关于函数项级数的收敛性
一致收敛函数列与函数项级数的性质

1 n 1
12n
2
(2n 2n2x)dx
而
1
lim
0 n
1
1 0dx
n
fn (x)dx
1 2
0
不相等
(2) 定理的条件是充分的, 但不必要
例3 fn (x) nxenx n 1, 2,... 在区间[0,1]上讨论.
f
(x)
lim
n
fn (x)
lim nxenx
n
0
x [0,1]
但在[0,1]上, fn(x) nxenx n 1, 2,...不一致收敛. 事实上,
{ fn(x)}的每一项在[a,b]上有连续的导数, 且{ fn(x)}在[a,b]上一致收敛,
则
d dx
f
(x)
d (lim dx n
fn (x))
lim n
d dx
fn (x)
3. 可微性
定理13.10 设{ fn (x)}为定义在[a,b]上的函数列, x0 [a,b]为{ fn(x)}的收敛点,
f (x)
f (x0 )
lim lim
xx0 n
fn (x)
f (x0 )
又 lim n
fn (x0 )
f (x0 )
lim
x x0
fn (x)
fn (x0 )
lim lim
n xx0
fn (x)
f (x0 )
所以
lim lim
xx0 n
fn
(x)
lim
n
lim
x x0
fn (x)
★ 在一致收敛条件下, 关于x与n极限可以交换极限顺序
fn (x) nxenx 在[0,1]的最大值为:
函数项级数一致收敛的判别

专业名称:数学与应用数学年级班别: 2009级1班姓名:张庆明指导教师:左红亮2013年04月函数项级数一致收敛的判别摘要:函数项级数的一致收敛性是函数级数概念当中最基本最重要的问题。
本文则在数项级数的基础上, 分析函数项级数的收敛性定义及其判定, 函数项级数的分析性质和函数的一致收敛有关。
而因此本论文中提出了函数级数一致收敛的定义, 柯西一致收敛准则, 魏尔斯特拉斯判别法(M判别法), 狄利克雷判别法, 阿贝尔判别法, 余项判别法, 积分判别法。
本文对函数项级数一致收敛的判别法进行推广, 主要归纳总结出了对数判别法, 导数判别法, 连续性判别法, 逼敛性判别法以及M判别法的推论等几种判别法, 同时并应用函数项级数一致敛的定义, 重要判别法及其充要条件给出了论文中一些结论的证明。
关键词:函数项级数;一致收敛性;判别法。
Discrimination of uniform convergence of function seriesAbstract:The uniform convergence of function series is the concept of series of functions are the most basic and most important problem. In this paper, on the basis of a number of series,the definitions of convergence of function series and its decision, uniform convergence analysis of properties and functions related to the function of series. Therefore, this paper proposes a definition of uniform convergence of function series, Cauchy uniform convergence criteria the Weierstrass discrimination method (M identification method), Dirichlet discrimination law, Abel discriminant law, the remainder discriminant method, integration criterion method and article on the function series convergence discriminant method to promote mainly summarized Diagnostic Method derivative test, continuity discrimination law, forcing several discriminant method of convergence discrimination law and M inference of discrimination law, and apply function series consistent definition of convergence, it is important discrimination method and the necessary and sufficient conditions are given some proof of the conclusion of the paper.Keywords: Function Series; uniform convergence; discrimination law.前言一致收敛性是函数项级数的一个重要性质, 有效地判别函数项级数的一致收敛对进一步研究函数项级数的性质起着重要的作用。
函数列及其一致收敛性

函数列 nx(1 x )n }在区间 0,1]非一致收敛. { [
函数列及其一致收敛性
2 sup | f n ( x ) f ( x ) | . 1 n x[0,1]
显然, sup | f n ( x ) f ( x ) |} 0. lim{
n x[0,1]
nx 函 数 列 { }在 区 间0, 一 致 收 敛 [ 1] . 1 n x
2){nx(1 x)n }
1 n0 n0 1 | f n0 ( x0 ) f ( x0 ) | [( ) ] 0 . 3 3 即函数列x n }在区间0,1)非一致收敛 { [ .
1
1
函数列 f n ( x ) 一致收敛于 f ( x ) 的 y
y f ( x)
几何意义:
0, N N , 对于序号大于N
成 立 , 解 得n
l n l n , 取N [ ] lnx lnx
函数列及其一致收敛性
§9.2 函数项级数
1 , 证 明 其 在0,1)收 敛. ( 例2 设f n ( x ) n x 1 证 :x (0,1), 有 lim 0, n n x
1 1 1 | f n ( x ) f ( x ) || 0| 0, 要使不等式 n x n x n
即 0, N N , n N , x I , 有 | f n ( x) f ( x) |
sup | f n ( x ) f ( x ) | .
xI
即lim{sup | f n ( x ) f ( x ) |} 0.
n xI
充分性 lim{sup | f n ( x ) f ( x ) |} 0.
无穷级数sinx的敛散性

无穷级数sinx的敛散性
是收敛的。
sinx展开后是函数项级数,准确的说是幂级数,只有常数项级数可以直接谈收敛或者发散。
sinx展开成x的幂级数后它的收敛半径是+∞,所以sinx在整条数轴上都是收敛的。
可以把sinx展开成x的幂级数,这时把x当作常数,发现这是交错级数,用绝对收敛的方法的话得到正项级数,这时用比值审敛法(达朗贝尔法)计算得到比值的极限为0,0<1,所以该级数是收敛的。
定义方式与数列收敛类似。
柯西收敛准则关于函数f(x)在点x0处的收敛定义。
对于任意实数b>0,存在c>0,对任意x1,x2满足0<|x1-x0|<c,0<|x2-x0|<c,有|f(x1)-f(x2)|<b。
收敛的定义方式很好的体现了数学分析的精神实质。
三角函数的级数展开与收敛性

三角函数的级数展开与收敛性三角函数的级数展开与收散性三角函数是数学中常见的一类函数,它们在物理、工程、计算机图形学等领域中具有广泛的应用。
对于一个周期为2π的三角函数,它们可以用级数的形式进行展开,即将函数表示为无穷级数之和的形式。
本文将探讨三角函数的级数展开以及其收敛性。
1. 正弦函数的级数展开正弦函数在数学中常用sin(x)表示,它可以展开为以下的级数形式:sin(x) = x - x^3/3! + x^5/5! - x^7/7! + ...在这个级数中,每一项都包含了不同次数的x的幂,并且每一项都有一个系数,系数是通过不同的阶乘求得的。
通过级数展开,我们可以通过有限项的求和近似计算sin(x)的值。
然而,需要注意的是,这个级数的收敛性是有限的,即只有在一定范围内的x值才能保证级数收敛。
2. 余弦函数的级数展开余弦函数在数学中常用cos(x)表示,它的级数展开形式如下:cos(x) = 1 - x^2/2! + x^4/4! - x^6/6! + ...与正弦函数类似,余弦函数的级数展开也包含了不同次数的x的幂以及相应的系数。
同样地,余弦函数的级数展开也只在一定范围内的x 值才能保证收敛。
3. 切比雪夫级数展开除了正弦函数和余弦函数的级数展开外,还存在其他类型的三角函数级数展开。
其中最为知名的是切比雪夫级数展开,它可以表示为以下形式:f(x) = a0/2 + Σ(a_n*cos(n*x) + b_n*sin(n*x))在这个级数中,an和bn是相应的系数,通过函数f(x)的性质来计算得到。
切比雪夫级数展开在信号处理和数值逼近等领域中具有重要的应用。
4. 级数的收敛性在前面的讨论中,我们提到了三角函数的级数展开只在一定范围内的x值才能保证收敛。
那么,如何判断一个级数是否收敛呢?对于三角函数的级数展开而言,我们可以利用级数的收敛性定理来判断其收敛性。
其中,常见的有比值判别法、根值判别法、积分判别法等。
函数列及其一致收敛性

对每一个x I, 0,N N ,n N , 有 | fn ( x) f ( x) | .
例1 设fn ( x) xn , 证明其在(0,1)收敛.
证:x (0,1),有 lim xn 0, n 0,要使不等式
| fn ( x) f ( x) || xn 0 | xn
成立, 解得n ln , 取N [ ln ]
lim{sup |
n xI
fn(x)
f
( x) |} 0.
函数列及其一致收敛性
§9.2 函数项级数
证:必要性 函数列{ fn ( x)}在区间I一致收敛于极限函数f ( x)
即 0, N N ,n N ,x I , 有 | fn ( x) f ( x) |
sup | fn( x) f ( x) | .
的所有曲线 y fn( x) (n N ),
都落在曲线 y f ( x) 与
y f (x) 所夹的带状区域内. O
y f (x) y f (x)
a
y f (x) y fn(x)
bx
函数列及其一致收敛性
§9.2 函数项级数
定理1 (函数列的柯西一致收敛准则) 函数列{ fn( x)}
2) 0
1 3
0, N
N , n0
N , x0
(
1
)
1 n0
3
[0,1), 有
|
fn0 ( x0 )
f
(
x0
)
|
[(
1 3
)
1 n0
]n0
1 3
0.
即函数列{ xn }在区间[0,1)非一致收敛.
函数列 fn( x) 一致收敛于 f ( x) 的 y
函数的级数展开与级数的收敛性
函数的级数展开与级数的收敛性级数展开是数学中一种常见的数值方法,可以将一个函数用一个级数表示出来。
而级数的收敛性则是判断级数求和的性质,是非常重要的一个概念。
本文将介绍函数的级数展开的概念、级数展开的方法,以及级数的收敛性判断方式。
一、函数的级数展开的概念函数的级数展开是指将一个给定的函数表示为无穷级数的形式。
一般情况下,我们可以利用泰勒级数展开或者傅里叶级数展开来表示一个函数。
泰勒级数展开适用于可微函数的展开,傅里叶级数展开适用于周期函数的展开。
无论是哪种展开方式,都可以将一个函数用一系列的项相加来表示。
二、泰勒级数展开的方法泰勒级数展开是将一个可微函数展开成无穷级数的方法。
泰勒级数展开的主要思想是利用函数在某一点处的导数来逼近函数的值。
具体的方法是首先将函数在某一点处展开成幂级数的形式,然后利用函数的导数来确定每一项的系数,从而得到函数的级数展开。
三、傅里叶级数展开的方法傅里叶级数展开是将一个周期函数展开成正弦函数和余弦函数的无穷级数的方法。
傅里叶级数展开的主要思想是利用正弦函数和余弦函数的正交性质来逼近周期函数。
具体的方法是利用正弦函数和余弦函数的线性组合来表示一个函数,通过求解傅里叶系数来确定每一项的权重,从而得到函数的级数展开。
四、级数的收敛性判断方式在对一个级数进行求和时,我们需要判断这个级数是否收敛。
级数的收敛性可以通过多种方法来判断,其中常用的有比值判别法、根值判别法和积分判别法。
比值判别法是根据级数的项之间的比值的极限来判断收敛性;根值判别法是根据级数的项的绝对值的开根号的极限来判断收敛性;积分判别法是将级数与一个已知的收敛级数进行比较,通过比较它们的积分来判断收敛性。
综上所述,函数的级数展开是一种将一个函数用无穷级数表示的方法,可以通过泰勒级数展开或傅里叶级数展开来实现。
在对级数进行求和时,我们需要判断级数的收敛性,可以通过比值判别法、根值判别法和积分判别法来进行判断。
级数展开与级数的收敛性是数学中非常重要的概念和方法,对于理解和应用数学有着重要的意义。
一致收敛判别法总结
学年论文题目:一致收敛判别法总结学院:数学与统计学院专业:数学与应用数学学生姓名:***学号:************指导教师:***一致收敛判别法总结学生姓名:张学玉 指导教师:陶菊春摘要: 函数项级数一致收敛性的证明是数学分析中的难点,为了开阔思路,更好的理解和掌握函数项级数一致收敛的方法,本文对函数项级数一致收敛的几种判别法进行了分析、归纳、总结。
首先对用定义判断函数项级数一致收敛的方法进行了研究,介绍了函数项级数一致收敛的充要条件,近而提供了证明函数项级数一致收敛的一般方法。
同时介绍了几个较为方便适用的关于函数序列一致收敛的判别法法。
并通过例题的讨论说明这些判别法的可行性及特点。
Abstract :Function Series Uniform Convergence prove mathematical analysisof the difficulties, in order to broaden their thinking, to better understand and master the functions Seies Convergence approach, this paper uniformly convergent series of functions of several discriminant method were analyzed, summarized, summary. First, determine the definition of series of functions with uniform convergence methods were studied, introduced uniformly convergent series of functions necessary and sufficient conditions, while providing nearly proved uniformly convergent series of functions of the general method. Also introduced several relatively easy to apply uniform convergence on the discriminant function sequence Law Act. And through discussion of examples illustrate the feasibility of these discriminant method and characteristics.关键词: 函数项级数;函数序列;一致收敛;判别法Keywords: series of functions; function sequence; uniform convergence; Criterion引言: 函数项级数一致收敛性的证明是初学者的一个难点,教材中给出了用定义法、定理及判别法来证明函数项级数的一致收敛性。
数学函数级数收敛与发散判断方法
数学函数级数收敛与发散判断方法在数学中,函数级数是由无穷多个函数项的和所组成的。
判断一个函数级数是收敛还是发散,是数学中的一个重要问题。
本文将介绍几种常见的判断函数级数收敛与发散的方法。
一、极限判别法极限判别法是判断函数级数收敛与发散的基本方法之一。
它利用函数项的极限来判断级数的性质。
1. 首先,考察函数项的极限是否存在。
计算函数项的极限值,如果存在有限的值,则可以说级数可能是收敛的。
2. 其次,如果函数项的极限不存在或为无穷大,则级数可能是发散的。
3. 在一些特殊情况下,函数项的极限为0,并不能确定级数是收敛还是发散,此时需要进一步应用其他的方法进行判断。
二、比较判别法比较判别法是另一种常见的判断函数级数收敛与发散的方法。
它将待判定的级数与已知性质的级数进行比较。
1. 比较判别法的基本思想是,如果待判定的级数的每一项都小于或等于一个已知收敛级数的对应项,那么待判定的级数也是收敛的。
2. 如果待判定的级数的每一项都大于或等于一个已知发散级数的对应项,那么待判定的级数也是发散的。
3. 比较判别法中常用的比较级数有调和级数、几何级数和正项级数等。
三、积分判别法积分判别法是判断正项级数收敛与发散的一种重要方法。
它利用函数的积分值来确定级数的性质。
1. 如果正项级数的每一项都比一个连续函数在某一区间上的积分都要小,那么该级数是收敛的。
2. 如果正项级数的每一项都比一个连续函数在某一区间上的积分都要大,那么该级数是发散的。
3. 积分判别法需要熟练运用积分计算,因此在应用时需要注意对函数的积分运算。
四、根值判别法根值判别法也是判断正项级数收敛与发散的一种常用方法。
它通过取函数项的n次方根来判断级数的性质。
1. 如果正项级数的每一项的n次方根趋于0,则级数是收敛的。
2. 如果正项级数的每一项的n次方根趋于无穷大,则级数是发散的。
3. 根值判别法中的n通常取为2或者3,具体取决于待判定级数的形式。
综上所述,极限判别法、比较判别法、积分判别法和根值判别法是常见的判断函数级数收敛与发散的方法。
10.3数项级数的收敛性判别法(1)
1+ n 由比较判别法知,级数∑ un = ∑ 发散. 2 n =1 n =1 1 + n
12
∞
∞
n! 例5 判断级数 ∑ n 的敛散性. n =1 n
但
p ≤ 1, 级数发散 .
21
∞
例12 讨论级数
∑n x
n =1
n −1
( x > 0 ) 的敛散性 .
u n +1 (n + 1) x n = lim =x 解: ∵ lim n − 1 n →∞ u n n →∞ n x
根据定理4可知:
当0 < x < 1 时, 级数收 敛 ; 当 x > 1时, 级数发散 ;
n− N
u N +1
k ( ρ + ε ) 收敛 , 由比较判别法可知 ∑
∑ un 收敛 .
20
(2) 当ρ > 1 或 ρ = ∞ 时,必存在 N ∈ Z + , u N ≠ 0, 当n ≥ N
u n +1 > 1, 从而 时 un u n +1 > u n > u n −1 > ⋯ > u N
(1) 当0 < l <∞时, 取 ε < l , 由定理 2 可知
∑ u n 与 ∑ vn
n =1 n =1
∞
∞
(2) 当l = 0时, 利用 u n < ( l + ε ) vn (n > N ), 由定理2 知 若 ∑ vn 收敛 , 则 ∑ u n 也收敛 ;
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关于函数项级数的收敛性作者: xxx 指导老师:xxx摘 要:级数是表示初等函数的一种工具,其核心问题是级数的和(或和函数),即收敛问题,包括收敛和一致收敛,本文试图对函数项级数的收敛、一致收敛、非一致收敛的常用判别方法进行了较为系统的和总结,并对其中几种收敛性的判断方法作了重点讨论。
关键词 :函数项级数 收敛 一致收敛 判别方法1 引 言作为数项级数的推广,函数项级数项级数的收敛性问题一直是数学分析中级数的重点和难点,在实际应用中也比较广泛。
在这篇文章中,本文先对函数项级数的收敛给出本质说明,由于函数项级数的收敛与数项级数的收敛本质都是逐点收敛,因此这篇论文重点是论述函数项级数一致收敛的定义以及类似于数项级数收敛的判别方法或相关定理,并对某些定理的适用范围作出归纳。
.2 函数项级数一致收敛的定义我们知道,所谓函数项级数()nu x ∑在某区间I 收敛,是指它逐点收敛.意即:对I 中每固定一点x I ∈,作为数项级数,1n u x n ∞=∑()总是收敛的,因此对于收敛性,可以用数项级数的各种判别法逐点进行判断。
定义1 :函数序列{()}n S x 在集合D 上点态收敛于是指对于任意的0x D ∈,数列0()n S x 收敛于0()S x ,用” N ε-”语言来表示的话,就是:对任意给定的0ε>, 可以找到N ,当n>N 时,成立:0|()()|n S x S x ε-<一般来说,这里的N 应理解为0(,)N x ε,即N 不仅与ε有关,而且随着0x 的变化而变化。
这意味着在D ,{()}n S x 的收敛速度可能大相径庭。
如果{()}n S x 不仅在D 上点点收敛,而且在D 上的收敛速度具有某种整体一致性,也即此时的N 仅与ε有关而与0x 无关.(充要条件)设{n S }是函数项级数()n u x ∑的部分和函数列,若{()n S x }在数集D上一致收敛于 ()S x ,则称函数项级数()nu x ∑一致收敛于函数()S x ,或称()nu x ∑在D 上一致收敛.推论:(必要条件)函数项级数()nu x ∑在数集数集D 上一致收敛,则称函数列{()nu x }在D 上一致收敛于0。
注:这里的必要条件显然不充分,利用必要性我们将函数项级数对D 中固定一点x ∈D ,化为数项级数()n u x ∑,这是一特殊数列,可以得到下定理:定理1:(“放大法”)若∀n,∃ n a >0,使得|()S x —()n S x |≤n a (∀x ∈D )且n →∞时,n a →0,则n →∞时,()n S x 在数集D 上一致收敛于 ()S x 。
证明:因为n →∞时,n a →0,于是有0ε∀>, ()N ε∃,当n N >时,|a |n ε<.又因|()S x —()n S x |≤n a ,即有|()S x —()n S x |<ε,所以()n S x 在数集D 上一致收敛于()S x 。
定理2:(余项准则)若()n u x ∑在区间D 上收敛,则()n u x ∑在D 上收敛上一致收敛的充要条件是:n ∀∈⊂{x }D ,有n lim r ()=0.n n →∞x (其中kk=n+1r ()=u x n x ∞<∑()为级数和) 证明:必要性,因已知nu x ∑()在区间D 上一致收敛,所以0,ε∀>,N ∃使得当 n N >时,对一切x ∈D ,对于n ∀∈⊂{x }D 则有n |()()|<.n n S ε-S x x 即|r ()|<n n εx .得n lim r ()=0.n n →∞x充分性.,假设nu x ∑()在区间D 上不一致收敛,则00n ε∃>∃⊂{x ,}D ,使得n 0|()()|n n S ε-≥S x x .如此得到n ⊂{x }D ,但n lim r ()0n n →∞≠x ,这与已知条件矛盾。
定理3:(确界法)函数列{f }n 在区间D 上一致收敛于 f 的充要条件是:limsup |f (x)f(x)|0n n x D→∞∈-=证明:[]必要性 若对x D ∀∈,n →∞时,f (x)n 一致收敛于f(x).则对任给的正数ε,存在不依赖于x 的正整数N ,当n>N 时,有|f (x)f(x)|n ε-<,∈x D 由上确界定义,亦有sup |f (x)f(x)|n x D∈-ε≤,上式成立。
[]充分性 由假设,对任给0ε>,存在正整数N ,使得当n>N 时,有sup |f (x)f(x)|n x D∈-ε<,因为对一切∈x D ,总有|f (x)f(x)|sup |f (x)f(x)|n n x D∈-≤-,从而有|f (x)f(x)|n ε-<.于是{f }n 在区间D 上一致收敛于 f.|f (x)f(x)|n ε-<例1.设n U x ≥()0,在区间[a,b]上连续, n =1,2,3,···又n n=1U x ∞∑()在区间[a,b]上收敛于连续函数f ( x),则nn=1U x ∞∑()在区间[a,b]上一致收敛于f ( x). 证:已知(x)f(x)S (x)n n r =-(其中k k=1u S ()=x x n ∞∑()单调递减且趋于0) ,所以∀∈n ∈N , 0r x (x)0x n ≥∀∈∀[a,b]有,且 0,0,N(x ,)εε∈∀>∃[a,b]时,00r (x )<n ε≤有,将n 固定,令00n N (x ,),N ε==,因为(x)f(x)S (x)n n r =-在区间[a,b]上连续,既然(x)n r ε<,所以00,δ∃>当0000x (x ,x )δδ∈-+时,(x)n r ε<.从而0n N >时更有(x)n r <ε,即(x)n r ε<仅当0000x (x ,x )δδ∈-+.如上所述,对每个点λ∈x [a,b],可以找到相应的邻域,λλλλδδ-(x x +)及相应的λN ,使得n λ>N 时,对,x λλλλδδ∈-(x x +)恒有(x)n r ε<.如此,}:{λλλλλδδ∈-(x x +)x [a,b]构成[a,b]的一个开覆盖,从而必存在有限子覆盖。
不妨记为1111{(x ,x ),δδ-+···,r r x -δ(,r x +r }δ),于是x ∀∈[a,b],总i {1,2∃∈,···, r}使得i i i i x x ,x δδ∈-+(),取N=max{1N ,2N ,···,r N },那么n>N 时,恒有(x)n r ε<,由定理2得1n u x n ∞=∑()在区间[a,b]上一致收敛于f ( x).例2.设连续函数列{f (x)}n 在闭区间[a,b]上一致收敛于函数f(x).若x n ∈[a,b](n1,2,=···)且0x n x → (n )→∞.证明:0lim f (x )f(x )n n n →+∞=.证:对0ε∀>,10,N ∃>当1n N >时,对一切x ∈[a,b]有|f (x)f(x)|/2n ε-<,由于{f (x)}n 连续且一致收敛于f(x),所以f(x)亦连续,故20N ∃>,当2n N >时,0|f(x )f(x )|/2n ε-<.取12max{,}N N N =,则当n N >时,有0|f (x )f(x )||f (x )n n n n -≤f(x )|n -+|f(x )n -0f(x )|/2/2εεε<+=.所以0lim f (x )f(x )n n n →+∞=.例3.设f(x)在区间[0,1]上连续,f(1)=0.证明:(1){ n x }在区间[0,1]上不一致连续;(2){ f(x)·n x }在区间[0,1]上一致收敛. 证:(1)显然 0,x ∈[0,1]()g x = 是{ n x }的极限函数1,X=1n x 在[0,1]上连续(n N)∈,而g(x)在区间[0,1]上不连续,所以{ n x }在[0,1]上不一致收敛.(2)f(x )在x=1处连续,所以对0ε∀>,01δ∃<<.当|x 1|δ-<时,有|f(x)f(1)|ε-<,即|f(x)|ε<.易证{f(x)·x }n 在区间[0,1]δ-有|f(x)x 0|nε-<,所以对0,0N ε∀>∃>,当n N >时,对一切[0,1]x ∈有[0,1]|f(x)x 0|max{sup |f(x)x |,n n x δ∈--≤ [1,1]sup |f(x)x |n x δ∈-<[1,1]max{,sup |f(x)|}x δεε∈-=.所以{f(x)x }n在[0,1]上一致收敛.定义2:若对于任意给定的闭区间[a,b]D ⊂,函数序列{()}n S x 在[a,b]上一致收敛于()S x ,则称{()}n S x 在D 上内闭一致收敛于()S x .显然,在D 上一致收敛的函数序列必在D 上内闭一致收敛,但其逆命题不成立. 例如,上例3中nx 的考察区间由[0,1]缩小到[0,]ρ,其中01ρ<<是任意的,则由|()()n S x S x -=nx n ρ<,只要取ln ()[]ln N N εερ==,当n N >时,|()()|n n S x S x ρε-<<对一切[0,]x ρ∈成立,即{()}n S x 在[0,]ρ(1)ρ<上是一致收敛的。
也就是说,尽管{nx }在[0,1)上不一致收敛,但却是内闭一致收敛的.定理4:设函数序列{()}n S x 在集合D 上点态收敛于()S x ,则{()}n S x 在D 上一致收敛于()S x 的充分必要条件是:对任意数列{}n x ,n x D ∈,成立lim(()())0n n n n S x S x →∞-=证:先证必要性.设{()}n S x 在D 上一致收敛于()S x ,则|()()|0,(s u pnx DS x S x n ∈-→→∞于是对任意数列{}n x ,n x D ∈,成立|()()|(,)0,()n n n S x S x d S S n -≤→→∞ 充分性(反证). 也就是证明:若{()}n S x 在D 上不一致收敛于()S x ,则一定能找到数列{}n x ,n x D ∈,使得()()n n n S x S x - \ 0,()n →∞由于命题“{()}n S x 在D 上一致收敛于()S x ”可以表述为:0,,,:|()()|,n N n N x D S x S x εε∀>∃∀>∀∈-<因此它的否命题“{()}n S x 在D 上不一致收敛于()S x ”可以表述为:000,0,,:|()()|,n N n N x D S x S x εε∃>∀>∃>∃∈-≥于是,下步骤可以依次进行:取11111101,1,:|()()|n n n n N n x D S x S x ε=∃>∃∈-≥, 222221210,,:|()()|n n n n N n n n x D S x S x ε=∃>∃∈-≥, ···· ···取110,,:|()()|k k k k k k k k n n n n N n n n x D S x S x ε--=∃>∃∈-≥,··· ···对于*12,\{,m N n n ∈···,k n ,···},可以任取m x D ∈,这样就得到数列{}n x ,n x D ∈,由于它的子列{}k n x ,使得0|()()|k k k n n n S x S x ε-≥, 显然不可能成立→lim(()())0n n n n S x S x →∞-=注:定理4常用于判断函数列的不一致收敛。