大数据时代药物化学教育创新

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大数据时代下的高中化学课堂教学研究

大数据时代下的高中化学课堂教学研究

大数据时代下的高中化学课堂教学研究随着大数据时代的到来,人类对数据处理和应用的需求越来越强烈,这也为教育带来了一些变化。

在高中化学课堂教学中,数据处理和应用也成为一项必要的技能,因为化学学科中的实验数据、化学方程式等都需要进行数据处理来更好的理解化学现象和进行科学实验。

因此,本文将探讨在大数据时代下如何通过高中化学课堂教学来提高学生的数据处理和应用能力。

首先,教师应该加强学生的数据意识。

化学实验中需要测量和记录各种实验数据,例如质量、体积、温度、压力等。

对于这些数据,教师应该帮助学生建立起正确的认识,让学生知道这些数据对化学实验和研究是多么重要。

同时,教师还应该引导学生学会收集、整理和分析数据。

其次,教师应该使用先进的数据分析工具来辅助教学。

如今,各种数据分析软件如Excel、Python等已经成为重要的工具,可以让学生更好地进行数据处理。

教师应该在教学中引导学生使用这些工具来完成化学实验的数据收集、处理和分析。

这不仅可以提高学生的数据应用能力,而且可以提高他们的计算和编程技能。

除此之外,教师还应该运用在线实验平台来提升学生的数据处理和应用能力。

例如,Virtual Lab、Labster等在线实验平台可以让学生在虚拟环境中进行化学实验,收集、处理、分析实验数据,从而提高学生的实验操作技能和数据应用能力。

同时,这些平台还可以通过数据可视化的方式,让学生更好地理解实验数据和化学现象,提高学生的学习兴趣和科学素养。

最后,教师应该注重实践教学。

在实际化学实验中,学生可以亲自操作实验设备,直接观察和记录实验数据,从而更好地理解化学现象和数据分析的重要性。

因此,教师应该加强实践教学,让学生在化学实验中实践数据处理和应用技能,提高学生的实验技能和数据应用能力。

探究高职高专《药物化学》教学创新和改革

探究高职高专《药物化学》教学创新和改革

探究高职高专《药物化学》教学创新和改革摘要:目的,药物化学是高职高专院校药学专业和药品经营与管理专业的一门专业基础课程,传统的教学方式教学,无法满足要求,应针对高职高专院校生在校期间学习的药物化学课程中存在的问题进行一定的创新和改革。

方法,本文主要通过制定合适的教学目标,适当调整课堂教学内容,改进教学方法和实践操作的培养加以改进,对高职高专药物化学课程教学方法提出创新改革。

结果,力求高职高专药物化学教学取得更好的成果。

结论,药物化学的教学创新和改革,应考虑学生的具体情况,兼顾理论和实践。

关键词:药物化学;教学方式;创新改革;药物化学是一门发现与发明新药、合成化学药物、阐明药物化学性质,研究药物分子和机体细胞(生物大分子)之间相互作用规律的综合性学科。

是高职高专院校药学专业和药品经营与管理专业的一门专业基础课程,其主要内容包括化学药物的结构、理化性质、构效关系、体内代谢及药物的贮存保管等。

本课程的学习对全面掌握药学专业知识有承前启后的重要作用,是化学基础课和药剂学、药物分析、药品储存与养护等应用学科之间的桥梁。

同时药物化学也是高职高专院校药学专业的必修课之一,是药学类最基本的专业课程之一,具有很强的理论性和实践性,与之相联系的学科较多,内容涉及知识面广。

所学的药物具有分子量大、结构复杂、理化性质多样的特点,内容广,知识繁多,关联性低。

传统的教学方式教学,易与实际相脱离,也易导致填鸭式的教学,降低学生学习的兴趣,致使教师难教、学生难学,更无法激发学生的创新能力培养。

因此,如何让高职高专院校学生在短暂的学习时间内、在原有的知识基础上掌握药物化学这门学科知识并注重其实践性,显得尤为重要。

本文主要针对高职高专院校生在校期间学习的药物化学课程中存在的问题,利用以往教学经验,对高职高专药物化学课程教学方法创新改革提出以下设想。

1 方法1.1 制定合适的教学目标药物化学的教学目标应根据学生的真实情况做出适当调节。

大数据时代下的高中化学课堂教学研究

大数据时代下的高中化学课堂教学研究

大数据时代下的高中化学课堂教学研究随着大数据时代的到来,传统的高中化学课堂教学方式需要进行一定的改革和创新。

本文将探讨大数据时代下的高中化学课堂教学研究。

大数据可以为化学教学提供更加丰富的资源和工具。

传统的化学教学往往依赖于教师的讲解和学生的记忆,学生可能难以理解抽象的概念和复杂的实验过程。

而大数据可以为化学教学提供大量的实验数据、化学方程式和分子结构模型等,使学生能够通过观察和分析数据来理解化学原理,并进行自主实验设计和模拟实验操作,提升学生的实验技能和科学思维能力。

大数据可以帮助教师进行精细化的教学管理和评估。

传统的化学教学往往依赖于教师的主观评价,教师可能难以全面了解学生的学习情况和掌握问题,无法进行个性化的指导和辅导。

而大数据可以通过对学生的学习行为和学习成绩进行分析和挖掘,帮助教师了解学生的学习进度、学习习惯和学习困难,及时进行个性化的教学指导和辅导,提高教学效果和学生的学习动力。

大数据可以促进学科之间的融合和跨学科的学习。

传统的化学教学往往将化学知识单一化地进行教学,学生可能难以将化学知识与其他学科进行联系和运用。

而大数据可以为学生提供丰富的应用场景和实例,将化学知识与物理、生物、地理等学科进行融合和对接,培养学生的跨学科思维能力和问题解决能力。

大数据可以推动高中化学课堂教学的个性化和自主化。

传统的化学教学往往以教师为中心,学生往往只能被动接受知识,缺乏主动探究和独立思考的机会。

而大数据可以为学生提供自主学习的平台和资源,使学生能够根据自己的学习节奏和兴趣进行学习,以问题为导向进行独立思考和解决问题,培养学生的自主学习能力和创新精神。

大数据时代下的高中化学课堂教学需要与时俱进,利用大数据技术提供丰富的资源和工具,实现教学管理和评估的精细化,促进学科融合和跨学科学习,推动教学个性化和自主化。

这将为学生搭建更加广阔的学习平台,培养学生的科学素养和创新意识,为培养具有创新精神和综合素质的新时代人才奠定基础。

大数据与化学教育.doc

大数据与化学教育.doc

大数据与化学教育近几年来,“大数据”很时髦,作为一个计算机信息用语被炒得很火。

任何公司学习利用“大数据”,更好地掌握客户的需求,从而实现利益扩大化,因此在这种大环境下“大数据”已然成为一种趋势。

很多化学教育工作者认为“大数据”与化学没有相关性,其实非也。

很多学生在化学学习过程中,已经开始利用相关搜索引擎查询化学数据、文献以及相关信息。

“大数据”在化学方面的影响鲜为人知,该文将讨论大数据对化学的影响力是否可以深入到大学化学教育层面。

1“大数据”的定义人们生活在这样大数据填充的世界里,“推特”每天产生超过7TB的数据,“脸书”每天产生超过10TB的数据,很多大企业已经存储了PB级别的海量数据。

Dav idWEinberger 指出,根据美国圣地亚哥研究所的数据,美国人在XX年全年使用了约ZB的数据。

Weinb erger解释道,托尔斯泰的《战争与和平》有1296页,6英寸厚,电子版有2MB。

而1ZB等于5×1014本《战争与和平》。

因此,人们开启了“大数据”时代。

“大数据”并不只是数据量大,其经典定义可以归纳为4个V:海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值。

其中,快速的数据流转和动态的数据体系是大数据区分与传统数据挖掘的最显著特征[1]。

近些年来,分析文本和交易的大数据软件引起了公众的注意。

即使他们没刻意地关注大数据分析软件,大多数化学工作者在工作过程中不经意间也已经接触了大数据,例如Google等搜索引擎的使用。

因为大多数搜索引擎结合了多核处理和Hadoop框架来分析海量数据并筛选出搜索结果。

这一类型更高端的本分析工具还能够计算出关键词的出现频率,文档中情感是否转变,甚至在大文字信息中,能筛选出最有影响力的观点。

当这些分析工具运用到社会媒体中时,有助于社会学家们对社会舆论的研究产生新的视角。

2“大数据”对化学教育的影响虽然数据分析的化学应用尚未引起广泛地关注,但是其他类型的大数据分析工具已经在化学各领域展开了应用,特别是化学教育领域。

药物化学学科的创新与发展规划

药物化学学科的创新与发展规划

药物化学学科的创新与发展规划
简介
药物化学学科是一门研究药物分子结构、合成方法和药物作用
机理的学科。

本文将讨论药物化学学科的创新与发展规划,以促进
药物研发和推动医药行业的进步。

创新方向
1. 新药物分子的设计与合成:通过结合计算化学和有机合成化
学的方法,开发创新的药物分子,以满足患者需要的治疗效果和安
全性要求。

2. 药物靶点的探索与研究:深入研究疾病的发生机制,发现新
的药物靶点,并设计相应的药物分子进行干预,以达到治疗效果。

3. 药物化学的绿色合成:致力于发展环境友好的药物合成方法,减少对环境的影响,提高合成效率和产量。

4. 药物分子的修饰与优化:通过对已有药物分子的结构修饰和
优化,提高其活性、选择性和药代动力学性质,以增加药物的疗效
和减少副作用。

发展规划
1. 加强基础研究:加大对药物化学基础理论和技术的研究力度,提高学科的核心竞争力。

2. 推动学术交流与合作:加强国内外学术交流,建立合作研究
平台,促进药物化学领域的合作与共享。

3. 培养高层次人才:加强药物化学学科的人才培养,培养具备
创新能力和国际竞争力的专业人才。

4. 建立创新研发平台:投入资金和资源,建立药物化学研发平台,提供先进的仪器设备和技术支持,推动药物研发的进展。

结论
药物化学学科的创新与发展规划涵盖了药物分子设计、药物靶
点研究、绿色合成和药物分子的修饰与优化等方面。

通过加强基础
研究、推动学术交流与合作、培养高层次人才和建立创新研发平台,我们可以促进药物研发的进步,为患者提供更有效、安全的药物治
疗方案。

药物化学教学中的创新教育初探

药物化学教学中的创新教育初探

药物化学教学中的创新教育初探【摘要】药物化学教学是药学专业中至关重要的一环,而如何创新教育,提高学生的学习效果和创新能力,是当前教育领域的热点问题。

本文从药物化学教学现状出发,探讨了创新教育理念的引入以及一些具体案例分析。

结合教学方法的改进和评估,展望了药物化学教学创新的重要性和未来发展方向。

通过本文的分享,希望能够引起更多教师和学者的思考,推动药物化学教学的不断创新与发展,为培养更多优秀的药学专业人才做出贡献。

【关键词】药物化学教学,创新教育,初探,现状分析,教学方法,案例分析,评估,展望,重要性,发展方向,总结,药物化学。

1. 引言1.1 背景介绍药物化学是药学专业中的重要学科之一,旨在培养学生掌握药物的化学性质、结构和作用机制,为他们将来从事药物研究、开发和临床工作打下坚实基础。

传统的药物化学教学模式往往存在着教学内容单一、教学手段陈旧、学生缺乏创新思维等问题,难以适应日益变化的教育需求和社会发展的要求。

随着教育理念的不断更新和科技的快速发展,创新教育已经成为教学改革的重要方向。

在药物化学教学中引入创新教育理念,不仅可以激发学生的学习兴趣,培养其创新意识和实践能力,还可以提高教学效果,促进学生的全面发展。

本文旨在通过对药物化学教学中创新教育的初探,探讨如何结合现代教育理念和技术手段,改进教学方法,促进学生的全面发展,为提高药学专业教育质量提供参考和借鉴。

1.2 研究意义药物化学作为药学专业中的重要学科,对于培养学生的药学基础知识和实践能力具有至关重要的意义。

通过药物化学教学,学生可以了解药物的结构与功能关系,理解药物的作用机制和代谢途径,掌握药物设计与合成的基本理论和方法,为今后从事药剂师、药物研发等药学相关领域工作奠定坚实的基础。

药物化学教学的创新意义在于通过引入新的教学理念和方法,能够激发学生的学习兴趣,提高教学效果,培养学生的创新思维和实践能力。

随着科学技术的不断发展和社会需求的不断提高,传统的药物化学教学方式已经不能满足学生的需求,需要不断进行创新和改进。

大数据技术在药物研究方面的应用研究

大数据技术在药物研究方面的应用研究

大数据技术在药物研究方面的应用研究随着科技的不断发展,大数据技术也渐渐在各行各业中得到了广泛应用。

在药物研究方面,大数据技术的应用正在带来前所未有的创新和进展。

本文将从大数据的概念入手,探讨大数据技术在药物研究中的应用及意义。

一、大数据的概念及意义随着社会的不断发展,各类数据呈现呈现多样化、大规模和跨域特性等新特点,由此出现了“大数据”(Big Data)的概念。

大数据,指的是数据量十分庞大、来源广泛且类型多样的数据集,无法通过传统的数据处理方式进行处理和分析。

与此同时,大数据具有高速、高效和高密度处理等特点。

在生物科学领域,随着研究对象越来越复杂,收集到的数据也就越来越庞杂。

大数据技术应运而生,为生物医学研究提供了新的可能性。

大数据技术的应用不仅可以提高数据处理和分析效率,同时还能够从庞杂的数据中发现更多的规律和关联,为药物研究提供更精准、更全面、更有效的数据支持和保障。

二、大数据技术在药物研究中的应用1、生物信息学研究生物信息学是大数据技术在药物研究中最为广泛应用的领域之一。

生物信息学研究主要涉及对基因和蛋白质等生物大分子序列、结构、功能进行分析和研究,以达到了解生物、发现新药和诊断治疗疾病等目的。

大数据技术在生物信息学研究中主要应用于生物序列处理、互作网络预测、分子模拟等方面。

通过大数据技术的支撑,可以更高效地分析、解读和预测生物序列和蛋白质的结构和功能,从而为药物研究提供更为精确的数据支持。

2、药物筛选与设计在药物研究中,药物的筛选和设计是关键的环节。

传统的药物筛选和设计主要是通过实验和模拟来进行,但随着大数据技术的发展,药物筛选和设计也迎来了新的机遇。

利用大数据技术,可以更准确地预测药物与生物分子的作用方式,进而加速新药的研发速度。

同时,还可以从药物的性质、作用机制以及生物分子的特性等多个方面入手,建立药物与生物分子的关联模型,为药物研究提供更丰富的数据支持。

3、药物临床试验药物临床试验是药物研究过程中的关键环节。

信息技术下化学教学模式的创新

信息技术下化学教学模式的创新

信息技术下化学教学模式的创新随着信息技术的高速发展,化学教学模式也正在不断创新。

信息技术为化学教学提供了更多的工具和资源,可以更好地帮助学生理解和掌握化学知识。

以下是一些信息技术下化学教学模式的创新。

利用计算机模拟软件进行化学实验。

传统的实验室教学存在一些问题,如实验装置复杂、实验材料昂贵、实验操作时间有限等。

而计算机模拟软件可以通过图像、动画等形式呈现实验过程,不受时间和空间限制,不需要实验装置和实验材料,可以让学生自由地进行实验操作,并且可以对实验过程进行多次观察和改进。

利用虚拟实验室进行化学实验。

传统的实验室实验可能存在一些安全隐患,而虚拟实验室可以提供安全的实验环境,让学生在虚拟的实验室中进行实验操作。

虚拟实验室可以呈现真实的实验装置和实验材料,学生可以进行类似实验室实验的探究,如观察反应过程、录入实验数据等。

通过虚拟实验室的实践操作,学生能够更好地掌握化学实验的理论和实际操作技巧。

利用网络资源进行化学学习。

信息技术提供了丰富的网络资源,学生可以通过网络自主学习化学知识。

学生可以通过搜索引擎查找相关的化学知识和实验视频,可以通过在线学习平台参加化学课程和讨论。

网络资源的丰富性和灵活性可以满足学生不同层次和兴趣的学习需求,提高学生的学习积极性和效果。

利用电子教学辅助工具进行化学教学。

信息技术提供了多种电子教学辅助工具,如交互式电子白板、电子教材和教学软件等。

教师可以利用交互式电子白板进行课堂互动,学生可以在电子教材中进行标注和笔记,可以通过教学软件进行课后作业和自测。

这些电子教学辅助工具可以增加教学的互动性和趣味性,提高学生的主动参与程度和学习效果。

信息技术为化学教学带来了诸多创新。

计算机模拟软件和虚拟实验室可以提供更灵活和安全的实验环境,网络资源可以满足学生自主学习的需求,电子教学辅助工具可以增加教学的互动性和趣味性。

在信息技术的支持下,化学教学将更加生动、实用和智能化。

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大数据时代药物化学教育创新
1药物化学教学内容改革
综合基础知识讲授,增强教学内容的交互性。

药物大数据的概念的提出以及相关研究的开展,给现代药物化学教学内容改革提出了新的机遇和挑战。

将创新意识、药物大数据的概念融入基础知识教学中,以加深学生对基础知识的理解。

每一类型药物的讲授,应以重点药物、经典药物为例,同时将该药物在最新的数据库中进行搜索,进而引出目前该药物的研究前沿。

作者在讲授药物结构、命名、合成方法、理化性质、代谢形式等基础知识的同时,着重引导学生思考研究者在药物研发过程中的设计思路、考虑问题的出发点和归属,将该类型药物的发现、发展和衍生化,药物的作用靶点信息,现阶段临床用药、类似药物的研究进展、最新理论和技术等信息进行有机整合,从而将药物设计方法整合入知识点的介绍中。

比如在讲解循环系统药物受体阻滞剂的时候,介绍从药物结构数据库PDB数据库中下载和展示受体的三维结构的方法;在讲授抗癫痫药物苯妥英钠时,介绍药物数据库Drugbank中查找相关药物性质的方法,介绍磷苯妥英作为水溶性磷酸酯前药的一个成功实例进行讲授。

这样使得前药、药物信息等内容有机、生动的展现出来,也将药物综合知识、药物大数据概念和内容落实到了具体的药物教学中。

挖掘药物研发信息,使得教学内容具体生动。

从药物大数据中出发,挖掘以药物发明史、药学新前沿、药物
化学家创造的社会价值、药物化学研究的趣事等相关信息,激发药化学习兴趣。

比如在青霉素的教学过程中,通过穿插亚历山大•弗莱明青霉素的发现过程,教育学生严谨的科研态度和细致的科研观察的重要性;在讲授抗肿瘤药物时,也介绍最新的抗癌药物临床研究,介绍密西根大学王少萌教授基于结构设计策略成功获得强效的、口服的MDM2小分子抑制剂,进而实现成果转让约3.6亿美金的成功案例;在糖尿病药物教学中,列举了最新批准的药物,最近一年的糖尿病畅销药物排行,各药物相关的靶点信息,创造的社会价值,带给学生药学新近动态信息。

通过生动的药物发明故事,最新的药学动态数据,让药物化学教学课堂更为生动化、具体化、人性化,从而充分激发学生的兴趣、更加深入掌握药物化学知识。

结合科学前沿讲解案例,赋予教学内容创新理念。

从大数据中寻找药物研发的历程,将药物的科学研究过程以及最新的进展融于教学中,不断保持教学内容的先进性。

在药物化学课程安排中,作者采用了案例教学的方法,安装主要疾病靶标类型,选取药物研发的成功实例,分析药物研发过程,进行案例教学,不仅包括目前临床使用的经典药物,近年来研发的热门药物、靶点,也涉及老药新用、多靶点药物、系统生物学等方面的内容,进行一课一例的专题讲解。

以反应停(沙利度胺)药物的讲解为例,一是讲解孕妇使用反应停后抑制了孕吐反应的同时也产生了海豹胎儿的药物历史上的灾难的经典案例,使学生认识到了手性在药物研发中的重要性;二是突出强调沙利度胺在1998年又被投放到市场,作为多发性骨髓瘤、麻风结节性红斑等病症的治疗,以及2013年FDA还
批准了沙利度胺的类似物上市用于多发性骨髓瘤的治疗,是学生了解药物是可以改造、可以优化,甚至可以重新定义适应证、重新回到市场的。

三是介绍关于沙利度胺的最新研究成果,包括2014年Nauture 上发表了确证沙利度胺的作用靶点为CRBN的研究论著,让学生进一步了解该药物研究最新进展。

类似的案例教学是将科学实践来验证课本中的理论,在教学中融入药物化学领域的新信息、新思想和新技术,培养学生的创新意识和创新能力。

2教学方法和手段的改革
充分使用各种药物大数据资源,将药物化学研究的相关数据库应用到药物化学的教学中,其中包括scifind-er、chembl、drugbank 等。

SciFinder数据库可以透过网络直接查看《化学文摘》自1907年以来的所有期刊文献和专利摘要,以及八千多万的化学物质记录和CAS注册号。

Chembl数据库是欧洲生物信息研究所(EBI)开发的免费在线数据库,从大量文献中收集各种靶点及化合物的生物活性数据,为研究者提供了一个非常便利的查询靶点或化合物的生物活性数据的平台。

Drugbank数据库中包含了现在上市的或者正在做临床研究的药物的药代、药效、靶点等相关信息。

通过该数据库,学生可以快速了解药物的合成方法、适应证、作用靶点等信息,同时学生也可以通过查阅相关数据库了解类似结构骨架的化合物在药物研发中的研究发展历史和最新的研究前沿。

在具体的教学实践中,作者安排了1次讨论糖尿病药物的课程,将学生分成两组,分别在数据库中查找葡萄糖苷酶抑制剂和DPPIV抑制剂的临床应用情况、化合物的合成方法、
目前的研究前沿。

以项目讨论的方式,分别介绍了这2类药物的情况,充分调动学生的学习积极性,取得了良好的效果。

充分利用各种教学科研软件,将现代化教学方法手段应用到药物化学教学中。

从2009年开始,笔者所在的教研室编制标准化幻灯片(PPT)课件,并根据每年的科学前沿,更新PPT的内容。

此外,作者也在尝试使用其他软件来表现药物化学教学中设计的药物、蛋白结构,包括Chem3D、PyMol 等软件。

其中,Chemoffice中的Chem3D是一款三维立体分子结构的演示软件。

Chemdraw可以从二维的角度观察药物逐步的优化过程,展示药物合成的方法,而Chem3D能够更加直观地从立体上来考察和展示药物功能团变化给立体构型上带来的改变。

PyMol是一款显示和分析分子三维结构的软件,应用PyMol软件可以图形化地表达分子动态过程,不仅可以用球棍、飘带等多种方式显示分子三维结构,也可以对蛋白质三维结构进行编辑、修改、显示,更为重要的是还能够清晰的展示显示药物与受体的结合原理,并能够以三维图形的方式展示分子相互作用的动态过程,使得原本抽象的教学内容直观而又形象地呈现出来。

在课程的各个章节的PPT课件中均使用PyMol软件制作蛋白、小分子的三维结构图。

通过各种软件的辅助,负责的药物结构、特殊的构效关系,许多语言难以描述的内容,变得形象生动,降低学习难度,突破教学难点,使学生对药物结构有更直观形象立体的了解,加深学生对知识点的理解和掌握。

随着大数据产生,云计算的概念和运用越来越广泛,将云计算的教学平台用于现代化的教学中,能够有效的整合利用计算资源,降低了基础资源建设中巨大的软、硬件成本。

同时,云计算教学平台能够加速药物设计相关知识更新速度,追踪科学前沿,实现个性化教学的实际需求,将理论知识和科研实践有机地结合起来,能极大地提高学习效率。

作者所在的教研室,搭建了药物化学云计算网络课程,学生在登陆云计算服务器后,不仅能够通过网络复习上课课件,也能够通过网络进行课后练习并进行在线作业提交、提问。

教师能够通过云计算网络回答学生问题、了解学生学习情况。

除了云计算平台之外,云服务辅助教学平台对于信息化教学尤为重要。

云服务辅助教学的理念使得课后辅导工具变得多样化,通过时下流行的交流工具如QQ、,不但可以保证教师和学生之间的畅通交流,也可以促使学生间的交流。

教师可以通过截图、群发辅助学习资料等方式,共享学习材料和经验,提高学生学习效率。

同时,教师也可以通过学员的QQ、发言提问情况全方位的掌握学生的学习状况。

此外,作者也将药物设计相关的最新文献通过群共享的方式分享给学生,同时也加上自己的对文章的创新点的点评意见,培养学生的追踪科学前沿的习惯和科研创新的能力。

3合理的课程体系
药物化学是连接化学和药学的桥梁,主要涉及设计、发现、开发创新药物。

随着大数据时代的到来,药物化学承担了从基因组学、蛋白组学出发发现创新药物的特殊任务,已经越来越多地融合了系统生物学、化学生物学、生物信息学、结构生物学等内容。

除了必需的基础课以外,还需提供合理的课程体系才能达到药物化学教育目的。

因此,在药物大数据的时代背景下培养创新型药学人才,除了药物化学
课程外,还需要以相关课程群为依托,从宏观角度对教学内容进行调整,使得基础知识得到巩固、知识面也得到拓展。

以药物化学为主干课程,以药物化学实验、药物设计学、高等有机化学等为专业辅助课程,主题性更强的课程(如临床用药案例、生物信息学、G蛋白偶联受体药物化学等)可作为为选修课程。

目前,作者所在教研室也在这方面进行了探索,一方面进行药物化学实验课程改革创新,另外一方面开设G蛋白偶联受体药物化学本科生暑假课程、生物信息学选修课程、临床用药案例作第二课堂,取得了较好的成效。

总之,药物大数据背景下的药物化学教育改革,要从药物大数据的综合性出发,改革单纯的教学方式,拓展教学思路和教学内容,以培养创新意识创新能力为导向,训练学生的学习思维方式为动力,确实提高学生自主学习的能力和挖掘有效药物数据能力。

在巩固基础知识的教学的同时,与时俱进,培养出能适应国家和社会需要的创新型药学人才,为建设创新型国家服务。

作者:欧阳勤王懿李海波刘天渝单位:第三军医大学药学院。

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