大数据时代药物化学教育创新

大数据时代药物化学教育创新

1药物化学教学内容改革

综合基础知识讲授,增强教学内容的交互性。药物大数据的概念的提出以及相关研究的开展,给现代药物化学教学内容改革提出了新的机遇和挑战。将创新意识、药物大数据的概念融入基础知识教学中,以加深学生对基础知识的理解。每一类型药物的讲授,应以重点药物、经典药物为例,同时将该药物在最新的数据库中进行搜索,进而引出目前该药物的研究前沿。作者在讲授药物结构、命名、合成方法、理化性质、代谢形式等基础知识的同时,着重引导学生思考研究者在药物研发过程中的设计思路、考虑问题的出发点和归属,将该类型药物的发现、发展和衍生化,药物的作用靶点信息,现阶段临床用药、类似药物的研究进展、最新理论和技术等信息进行有机整合,从而将药物设计方法整合入知识点的介绍中。比如在讲解循环系统药物受体阻滞剂的时候,介绍从药物结构数据库PDB数据库中下载和展示受体的三维结构的方法;在讲授抗癫痫药物苯妥英钠时,介绍药物数据库Drugbank中查找相关药物性质的方法,介绍磷苯妥英作为水溶性磷酸酯前药的一个成功实例进行讲授。这样使得前药、药物信息等内容有机、生动的展现出来,也将药物综合知识、药物大数据概念和内容落实到了具体的药物教学中。挖掘药物研发信息,使得教学内容具体生动。从药物大数据中出发,挖掘以药物发明史、药学新前沿、药物

化学家创造的社会价值、药物化学研究的趣事等相关信息,激发药化学习兴趣。比如在青霉素的教学过程中,通过穿插亚历山大•弗莱明青霉素的发现过程,教育学生严谨的科研态度和细致的科研观察的重要性;在讲授抗肿瘤药物时,也介绍最新的抗癌药物临床研究,介绍密西根大学王少萌教授基于结构设计策略成功获得强效的、口服的MDM2小分子抑制剂,进而实现成果转让约3.6亿美金的成功案例;在糖尿病药物教学中,列举了最新批准的药物,最近一年的糖尿病畅销药物排行,各药物相关的靶点信息,创造的社会价值,带给学生药学新近动态信息。通过生动的药物发明故事,最新的药学动态数据,让药物化学教学课堂更为生动化、具体化、人性化,从而充分激发学生的兴趣、更加深入掌握药物化学知识。结合科学前沿讲解案例,赋予教学内容创新理念。从大数据中寻找药物研发的历程,将药物的科学研究过程以及最新的进展融于教学中,不断保持教学内容的先进性。在药物化学课程安排中,作者采用了案例教学的方法,安装主要疾病靶标类型,选取药物研发的成功实例,分析药物研发过程,进行案例教学,不仅包括目前临床使用的经典药物,近年来研发的热门药物、靶点,也涉及老药新用、多靶点药物、系统生物学等方面的内容,进行一课一例的专题讲解。以反应停(沙利度胺)药物的讲解为例,一是讲解孕妇使用反应停后抑制了孕吐反应的同时也产生了海豹胎儿的药物历史上的灾难的经典案例,使学生认识到了手性在药物研发中的重要性;二是突出强调沙利度胺在1998年又被投放到市场,作为多发性骨髓瘤、麻风结节性红斑等病症的治疗,以及2013年FDA还

批准了沙利度胺的类似物上市用于多发性骨髓瘤的治疗,是学生了解药物是可以改造、可以优化,甚至可以重新定义适应证、重新回到市场的。三是介绍关于沙利度胺的最新研究成果,包括2014年Nauture 上发表了确证沙利度胺的作用靶点为CRBN的研究论著,让学生进一步了解该药物研究最新进展。类似的案例教学是将科学实践来验证课本中的理论,在教学中融入药物化学领域的新信息、新思想和新技术,培养学生的创新意识和创新能力。

2教学方法和手段的改革

充分使用各种药物大数据资源,将药物化学研究的相关数据库应用到药物化学的教学中,其中包括scifind-er、chembl、drugbank 等。SciFinder数据库可以透过网络直接查看《化学文摘》自1907年以来的所有期刊文献和专利摘要,以及八千多万的化学物质记录和CAS注册号。Chembl数据库是欧洲生物信息研究所(EBI)开发的免费在线数据库,从大量文献中收集各种靶点及化合物的生物活性数据,为研究者提供了一个非常便利的查询靶点或化合物的生物活性数据的平台。Drugbank数据库中包含了现在上市的或者正在做临床研究的药物的药代、药效、靶点等相关信息。通过该数据库,学生可以快速了解药物的合成方法、适应证、作用靶点等信息,同时学生也可以通过查阅相关数据库了解类似结构骨架的化合物在药物研发中的研究发展历史和最新的研究前沿。在具体的教学实践中,作者安排了1次讨论糖尿病药物的课程,将学生分成两组,分别在数据库中查找葡萄糖苷酶抑制剂和DPPIV抑制剂的临床应用情况、化合物的合成方法、

目前的研究前沿。以项目讨论的方式,分别介绍了这2类药物的情况,充分调动学生的学习积极性,取得了良好的效果。充分利用各种教学科研软件,将现代化教学方法手段应用到药物化学教学中。从2009年开始,笔者所在的教研室编制标准化幻灯片(PPT)课件,并根据每年的科学前沿,更新PPT的内容。此外,作者也在尝试使用其他软件来表现药物化学教学中设计的药物、蛋白结构,包括Chem3D、PyMol 等软件。其中,Chemoffice中的Chem3D是一款三维立体分子结构的演示软件。Chemdraw可以从二维的角度观察药物逐步的优化过程,展示药物合成的方法,而Chem3D能够更加直观地从立体上来考察和展示药物功能团变化给立体构型上带来的改变。PyMol是一款显示和分析分子三维结构的软件,应用PyMol软件可以图形化地表达分子动态过程,不仅可以用球棍、飘带等多种方式显示分子三维结构,也可以对蛋白质三维结构进行编辑、修改、显示,更为重要的是还能够清晰的展示显示药物与受体的结合原理,并能够以三维图形的方式展示分子相互作用的动态过程,使得原本抽象的教学内容直观而又形象地呈现出来。在课程的各个章节的PPT课件中均使用PyMol软件制作蛋白、小分子的三维结构图。通过各种软件的辅助,负责的药物结构、特殊的构效关系,许多语言难以描述的内容,变得形象生动,降低学习难度,突破教学难点,使学生对药物结构有更直观形象立体的了解,加深学生对知识点的理解和掌握。随着大数据产生,云计算的概念和运用越来越广泛,将云计算的教学平台用于现代化的教学中,能够有效的整合利用计算资源,降低了基础资源建设中巨大的软、硬件成本。

同时,云计算教学平台能够加速药物设计相关知识更新速度,追踪科学前沿,实现个性化教学的实际需求,将理论知识和科研实践有机地结合起来,能极大地提高学习效率。作者所在的教研室,搭建了药物化学云计算网络课程,学生在登陆云计算服务器后,不仅能够通过网络复习上课课件,也能够通过网络进行课后练习并进行在线作业提交、提问。教师能够通过云计算网络回答学生问题、了解学生学习情况。除了云计算平台之外,云服务辅助教学平台对于信息化教学尤为重要。云服务辅助教学的理念使得课后辅导工具变得多样化,通过时下流行的交流工具如QQ、,不但可以保证教师和学生之间的畅通交流,也可以促使学生间的交流。教师可以通过截图、群发辅助学习资料等方式,共享学习材料和经验,提高学生学习效率。同时,教师也可以通过学员的QQ、发言提问情况全方位的掌握学生的学习状况。此外,作者也将药物设计相关的最新文献通过群共享的方式分享给学生,同时也加上自己的对文章的创新点的点评意见,培养学生的追踪科学前沿的习惯和科研创新的能力。

3合理的课程体系

药物化学是连接化学和药学的桥梁,主要涉及设计、发现、开发创新药物。随着大数据时代的到来,药物化学承担了从基因组学、蛋白组学出发发现创新药物的特殊任务,已经越来越多地融合了系统生物学、化学生物学、生物信息学、结构生物学等内容。除了必需的基础课以外,还需提供合理的课程体系才能达到药物化学教育目的。因此,在药物大数据的时代背景下培养创新型药学人才,除了药物化学

课程外,还需要以相关课程群为依托,从宏观角度对教学内容进行调整,使得基础知识得到巩固、知识面也得到拓展。以药物化学为主干课程,以药物化学实验、药物设计学、高等有机化学等为专业辅助课程,主题性更强的课程(如临床用药案例、生物信息学、G蛋白偶联受体药物化学等)可作为为选修课程。目前,作者所在教研室也在这方面进行了探索,一方面进行药物化学实验课程改革创新,另外一方面开设G蛋白偶联受体药物化学本科生暑假课程、生物信息学选修课程、临床用药案例作第二课堂,取得了较好的成效。总之,药物大数据背景下的药物化学教育改革,要从药物大数据的综合性出发,改革单纯的教学方式,拓展教学思路和教学内容,以培养创新意识创新能力为导向,训练学生的学习思维方式为动力,确实提高学生自主学习的能力和挖掘有效药物数据能力。在巩固基础知识的教学的同时,与时俱进,培养出能适应国家和社会需要的创新型药学人才,为建设创新型国家服务。

作者:欧阳勤王懿李海波刘天渝单位:第三军医大学药学院

以创新为导向的药物化学课程教学改革研究

以创新为导向的药物化学课程教学改革研究作者:郭君杨孝辉 来源:《现代盐化工》2020年第03期 摘要:药物化学是以化学、生物学为基础,完成药物结构、药物活性和药物对机体作用机理研究的学科。作为药学专业基础课程,药物化学课程的教学工作以创新为导向,将多媒体、创新的教学理论结合在一起,建立考核体系,实现对药物化学课程改革的不断探索。将课程教学改革应用于实践中,可以提高学生自主学习的积极性,也能帮助学生培养自主学习能力,从而使其充分理解与掌握药物化学基础知识,为新药的研究和开发打好坚实的理论基础。 关键词:创新导向;药物化学;课程;教学改革 药物化学课程是药学专业的基础课,是在学生学习了有机化学、无机化学和生物化学的基础上,开展的药物化学理论教学,使学生掌握药物结构和药效之间的关系,掌握药理性质和鉴别、合成等方法,掌握药物化学、药物机理、结构等基础知识,这样才能学好药剂学、药用分析化学等知识。由于药物化学的理论知识较多,包括药物理化性质、鉴别、合成、化学结构和药效关系等知识,其中的化学结构复杂,而且不易命名,枯燥乏味,也不容易记忆[1]。在进行课程教学时,教师要下很大功夫来带动气氛,课后也要大量丰富课件,不断创新和改进教学中遇到的问题,弥补不足,才能调动学生主动学习的积极性,激发学生的学习兴趣,使课堂的教学效果得到保障。本研究对以创新为导向的药物化学课程教学改革进行简单的描述。 1 分析药物化学教学中的问题 在药物化学教学工作中,最常见的问题是教学理念传统,在课程上仍采用传统方式讲授,信息由教师向学生单向输送,教师与学生的交流较少。在课堂上,学生还停留在单方面听从教师口讲的状态,缺乏主动动脑思维,使教学和知识学习出现思维定式,影响学生主动思考习惯和创新能力的培养。而且,在教学资源和教学方法这些方面都出现了过于单一的教学问题。在教学资源上,只有课本大纲、多媒体课件这两种单一的形式,学生很难参与到教学中。受药物化学课程本身过于枯燥的影响,很多学生在上课时容易走神,出现知识断点。长此以往,学生会对药物化学这门课程丧失学习的兴趣,甚至抵触这门课程,产生厌学心理,影响了教学的效果。在针对这门课程进行考核时,也只有单纯的期末理论知识考核,只考核学生对课本知识点的记忆。学生在考前采用硬背的方式来应付考试,考完就将课程内容完全忘掉,并没有真正地理解知识点,而一次考核成绩也不能真实地反映学生对这些知识的掌握情况。这些现存的问题,已经影响了药物化学课程的教学工作,针对这些问题进行改革,将之用于实践教学中,可以提升改进教学效果[2]。 2 以创新为导向的药物化学教学的改革措施

大数据时代药物化学教育创新

大数据时代药物化学教育创新 1药物化学教学内容改革 综合基础知识讲授,增强教学内容的交互性。药物大数据的概念的提出以及相关研究的开展,给现代药物化学教学内容改革提出了新的机遇和挑战。将创新意识、药物大数据的概念融入基础知识教学中,以加深学生对基础知识的理解。每一类型药物的讲授,应以重点药物、经典药物为例,同时将该药物在最新的数据库中进行搜索,进而引出目前该药物的研究前沿。作者在讲授药物结构、命名、合成方法、理化性质、代谢形式等基础知识的同时,着重引导学生思考研究者在药物研发过程中的设计思路、考虑问题的出发点和归属,将该类型药物的发现、发展和衍生化,药物的作用靶点信息,现阶段临床用药、类似药物的研究进展、最新理论和技术等信息进行有机整合,从而将药物设计方法整合入知识点的介绍中。比如在讲解循环系统药物受体阻滞剂的时候,介绍从药物结构数据库PDB数据库中下载和展示受体的三维结构的方法;在讲授抗癫痫药物苯妥英钠时,介绍药物数据库Drugbank中查找相关药物性质的方法,介绍磷苯妥英作为水溶性磷酸酯前药的一个成功实例进行讲授。这样使得前药、药物信息等内容有机、生动的展现出来,也将药物综合知识、药物大数据概念和内容落实到了具体的药物教学中。挖掘药物研发信息,使得教学内容具体生动。从药物大数据中出发,挖掘以药物发明史、药学新前沿、药物

化学家创造的社会价值、药物化学研究的趣事等相关信息,激发药化学习兴趣。比如在青霉素的教学过程中,通过穿插亚历山大•弗莱明青霉素的发现过程,教育学生严谨的科研态度和细致的科研观察的重要性;在讲授抗肿瘤药物时,也介绍最新的抗癌药物临床研究,介绍密西根大学王少萌教授基于结构设计策略成功获得强效的、口服的MDM2小分子抑制剂,进而实现成果转让约3.6亿美金的成功案例;在糖尿病药物教学中,列举了最新批准的药物,最近一年的糖尿病畅销药物排行,各药物相关的靶点信息,创造的社会价值,带给学生药学新近动态信息。通过生动的药物发明故事,最新的药学动态数据,让药物化学教学课堂更为生动化、具体化、人性化,从而充分激发学生的兴趣、更加深入掌握药物化学知识。结合科学前沿讲解案例,赋予教学内容创新理念。从大数据中寻找药物研发的历程,将药物的科学研究过程以及最新的进展融于教学中,不断保持教学内容的先进性。在药物化学课程安排中,作者采用了案例教学的方法,安装主要疾病靶标类型,选取药物研发的成功实例,分析药物研发过程,进行案例教学,不仅包括目前临床使用的经典药物,近年来研发的热门药物、靶点,也涉及老药新用、多靶点药物、系统生物学等方面的内容,进行一课一例的专题讲解。以反应停(沙利度胺)药物的讲解为例,一是讲解孕妇使用反应停后抑制了孕吐反应的同时也产生了海豹胎儿的药物历史上的灾难的经典案例,使学生认识到了手性在药物研发中的重要性;二是突出强调沙利度胺在1998年又被投放到市场,作为多发性骨髓瘤、麻风结节性红斑等病症的治疗,以及2013年FDA还

人类健康和药品研发的探索和创新

人类健康和药品研发的探索和创新随着时代的进步,人们对健康的关注度越来越高,药品的研发也愈加重要。人类健康和药品研发的探索和创新一直是科学领域的热门话题。本文将分别从健康和药品两个方面讨论探索和创新的重要性以及未来的发展趋势。 一、健康探索和创新的重要性 健康是人类最基本的需求之一,人类对健康的探索和创新从古至今一直未曾停止。随着科技的进步,我们对健康的探索和创新不断深入,对于人类的健康和生命安全具有不可估量的意义。 1.提高生活质量 健康探索和创新可以帮助人们更好地了解自己的健康状况,及时发现问题和疾病的存在,从而采取有效的措施进行治疗。这不仅可以提高生活质量,还能够延长寿命。 2.促进医学科技的发展和创新

健康探索和创新可以促进医学科技的发展和创新。医学领域的不断进步为人们提供了更多的治疗和预防疾病的方法。例如,目前我们可以利用基因编辑技术预防遗传性疾病,这种技术比传统方法更加有效和安全。 3.提高健康教育的效果 健康探索和创新还可以提高健康教育的效果。健康教育是预防疾病和健康促进的一个重要手段,而健康探索和创新为健康教育提供了更多的实践依据和科学依据。 二、药品研发探索和创新的重要性 药品是人们治疗疾病的重要手段,药品研发探索和创新对人类健康具有不可替代的作用。药品的研发探索和创新涉及到多个领域,包括生物学、化学、医学和计算机科学等。 1.发现新的治疗方法 药品研发探索和创新可以帮助人们发现新的治疗方法。例如,在药品研发的过程中,科学家发现了比传统药物更有效的新药,这些药物可以帮助治疗一些目前还没有经过有效治疗的疾病。

2.促进新药物的研发 药品研发探索和创新可以促进新药物的研发。例如,利用人工智能和机器学习技术,可以预测化学物质的活性和分子构造,这些技术为新药物的研发提供了更多的方法和思路。 3.发现药物的副作用 药品研发探索和创新可以帮助人们发现药物的副作用。药物的副作用可能对患者的健康产生影响,因此发现药物的副作用非常重要。通过药物研发探索和创新,可以更好地预测药物的副作用,帮助患者更加安全地使用药物。 三、未来的发展趋势 未来健康和药品研发的探索和创新将呈现以下几个发展趋势: 1.个性化医疗 未来,个性化医疗将成为医疗的重要方向。通过遗传检测和基因编辑技术,可以为患者提供更加个性化的治疗方案,减少药品的副作用,提高治疗效果。 2.人工智能和大数据技术

高等药物化学创新药物研究原理与案例

【高等药物化学创新药物研究原理与案例】 1. 引言:高等药物化学创新药物研究的重要性和挑战 在当今医药领域,高等药物化学创新药物研究具有重要意义,因为创新药物的研发能够为临床治疗带来新的突破和机遇。然而,这一领域面临着诸多挑战,需要在深度和广度上进行全面评估,以便更好地理解其原理和案例。 2. 创新药物研究的原理 高等药物化学创新药物研究的原理主要包括以下几个方面:新药分子设计、合成化学、药物活性评价和药效机制研究。在新药分子设计阶段,研究人员需要根据疾病的生理和病理特点,利用分子建模等技术设计出具有高度选择性和效力的药物候选化合物。在合成化学阶段,通过合成路径设计和有机合成技术,将候选化合物合成出来,为后续的药物活性评价和药效机制研究提供原料。 3. 案例分析:慢性疼痛领域的创新药物研究 以慢性疼痛领域的创新药物研究为例,研究人员首先需要深入了解慢性疼痛的发病机制和药物治疗的先进理论。基于这些理论,他们可以设计出特异性靶向慢性疼痛的新药分子,并通过合成化学将其合成出来。随后进行药物活性评价和药效机制研究,确保药物的安全性和有效性。通过这些探索和实践,慢性疼痛领域取得了一系列创新药物研究的成功案例。

4. 总结与展望 高等药物化学创新药物研究是一项极具挑战性的工作,需要在深度和 广度上全面评估,并持续推动科学技术的创新与进步。通过不断的实 践和理论探索,我们可以带来更多高质量、深度和广度兼具的中文文章,深入探讨这一重要主题,以便更好地促进医药领域的发展。 【个人观点】 个人认为,高等药物化学创新药物研究是医药领域中的重要一环,对 于促进医药科技的发展有着重要的意义。希望通过不断地学习和实践,我能够更好地理解和应用这一项重要的研究领域,为医学发展贡献自 己的力量。 以上就是本次撰写的高等药物化学创新药物研究原理与案例的文章, 希望能够为你提供有价值的内容。在创新药物研究领域,高等药物化 学起着至关重要的作用。这一领域需要着重关注新药分子设计、合成 化学、药物活性评价和药效机制研究等核心原理。新药分子设计的关 键在于深入了解疾病的生理和病理特点,以及药物的作用机制。通过 结构基础的药物设计和分子模拟技术,可以针对特定的分子靶标设计 出具有高效特异性的新药分子。在合成化学领域,研究人员需要掌握 有机合成技术,通过设计合成路径,将候选化合物合成出来。药物活 性评价和药效机制研究则是确保新药物的安全性和有效性的重要环节。通过严格的实验和临床验证,可以全面了解新药物的作用机制,为进

中医药与大数据

中医药与大数据 引言: 中医药是中国传统医学的重要组成部分,历史悠久且深受人们的信任和喜爱。随着大数据时代的到来,中医药领域也开始运用大数据技术,以提高诊断、治疗和研究的效率和准确性。本文将探讨中医药与大数据的结合,以及它们在医疗领域中的应用。 一、中医药的特点与挑战 中医药是一门独特的医学体系,其理论基础主要包括阴阳五行学说、经络学说和脏腑学说等。中医药强调整体观念和个体化治疗,注重平衡身体的阴阳和调节经络的通畅。然而,中医药在临床实践中面临一些挑战,如诊断的主观性、治疗效果的不确定性和疗效评估的难度等。 二、大数据在中医药研究中的应用 1. 数据收集与分析:通过收集大量的中医药相关数据,如临床病历、医学文献和药材数据库等,可以建立庞大的数据集。利用数据挖掘和机器学习等技术,可以对这些数据进行分析,发现规律和关联,为中医药研究提供有力支持。 2. 诊断与治疗辅助:借助大数据技术,可以构建中医药诊断与治疗的决策支持系统。通过比对患者的病历和症状数据,系统可以给出针对性的诊断和治疗建议,帮助中医医生提高诊断准确性和治疗效果。 3. 药物研发与优化:大数据技术可以加速中药的研发过程。通过分析大量的中药化学成分和药效数据,可以筛选出具有潜在药效的化合物,并进行进一步的研究和优化。这有助于提高中药的疗效和安全性。 4. 中医药知识图谱构建:通过整合中医药文献和专家知识,可以构建中医药知识图谱。这个图谱可以帮助医生快速获取中医药知识,辅助诊断和治疗决策。

三、中医药与大数据的挑战与前景 1. 数据质量与隐私保护:中医药数据的质量和完整性对于研究的准确性和可靠性至关重要。同时,保护患者的隐私也是一个重要的问题。因此,建立健全的数据采集和隐私保护机制是中医药与大数据结合的一个挑战。 2. 跨学科合作与交流:中医药领域需要与计算机科学、数据科学和统计学等学科进行深入的合作和交流。这需要跨学科的专家团队和平台的建设,以促进中医药与大数据的融合。 3. 应用推广与政策支持:中医药与大数据的结合需要得到政府和医疗机构的支持和推广。相关的政策和规范的制定对于促进中医药与大数据的应用和发展具有重要意义。 中医药与大数据的结合为中医药研究和临床实践带来了新的机遇和挑战。通过充分利用大数据技术,可以提高中医药的诊断和治疗效果,加速药物的研发过程,并推动中医药的现代化进程。然而,中医药与大数据结合的发展仍面临一些问题,如数据质量和隐私保护等。未来,我们需要进一步加强跨学科合作,制定相关政策和规范,以推动中医药与大数据的应用和发展。

大数据在生物医药领域的应用现状

大数据在生物医药领域的应用现状近年来,生物医药领域迎来了大数据时代。随着科技的不断发展,大量的生物信息被积累,为现代医学研究提供了极其丰富的 数据支撑。在此背景下,大数据技术在生物医药领域的应用越发 重要。本文将从三个方面介绍大数据在生物医药领域的应用现状:个体化医疗、新药研发、医疗保健。 一、个体化医疗方面的应用 大数据技术最大的优势是能够处理多种来源的复杂数据,并将 其转化为有价值的信息。在个体化医疗方面,大数据技术可以通 过对个人遗传数据、基因表达谱、体液化验结果等数据的整合和 分析,为医疗人员提供了更为精准的诊断、治疗方案。 据统计,全球每年约有100万人因药物不良反应导致死亡。这 一数据占所有药物相关死亡原因的五分之一。而大数据技术可以 将个体基因信息等数据综合分析,帮助医生更好地预测药物不良 反应,从而避免不必要的风险。 此外,随着个人医疗数据积累的逐渐增加,个体化医疗的应用 前景越发广阔。例如,利用大数据技术可以对患者的生命指标、 疾病历史、药物使用等方面的数据进行分析,建立个人化的疾病 风险模型。通过这种方式可以更好地预测疾病的进展,提供更有 效的治疗方案。

二、新药研发方面的应用 大数据技术也在生物医药领域的新药研发中扮演着越来越重要的角色。以前,研发人员需要通过大量的实验才能寻找到新的治疗药物。而现在,基于大数据技术的计算模型可以大大减少实验次数,缩短研发周期。举个例子,通过对已知疾病的基因数据、病人病历数据、化学药品数据等的全面整合分析,可以更准确地预测新药的效果和副作用。 此外,利用大数据技术还可以对已知药物的临床数据、科研文献数据等进行大规模的整合和分析,找到合适的药物搭配方案。在药物研发中,有些药物的研发才华实现聚合银行,才能完成所需的研究投入。 三、医疗保健方面的应用 医疗保健领域是大数据技术应用的重要领域之一。通过对大量的医疗数据的分析,可以更好地理解全球卫生状况。大数据技术可以借助云计算等技术手段构建医疗信息平台,实现医疗信息的全面共享。在实际应用中,此平台可以为患者提供更为全面、快捷的医疗服务,并帮助医生更好地进行病例诊断。 此外,在疾病爆发等突发事件中,大数据技术也可以发挥重要的作用。例如利用大数据技术可以对患者病情和流行病规律进行初步分析,快速响应疫情,做好疾病防控工作。

药物化学方面的最新研究进展

药物化学方面的最新研究进展近年来随着科技不断发展和创新,药物化学方面的研究也随之不断推进,取得了许多新的成果,为人类健康事业做出了重要贡献。本文将介绍药物化学方面的最新研究进展,其中包括了药物开发中的新技术、新药物、新治疗方案等方面。 一、药物开发中的新技术 1. CRISPR-Cas9技术 CRISPR-Cas9是一种新型基因编辑技术,可以精准地编辑人类细胞中的DNA序列,从而改变人体内基因的表达。这一技术的出现,为药物开发和疾病治疗提供了全新的思路和方法。例如在癌症治疗中,科学家们可以利用CRISPR-Cas9技术针对恶性肿瘤中的关键基因进行精确编辑,从而破坏癌细胞的生长和增殖,达到治疗的目的。 2. 3D打印技术

3D打印技术可以制造出各种形状和尺寸的物体,包括药物和 药物输送系统等。利用3D打印技术,可以制造出更加精确的药物、更加适合患者需求的药物输送系统。这不仅大大提高了治疗效果,还可以减少药品的浪费和成本,是一项非常有前途的技术。 二、新药物的研发与应用 1. 肝病治疗药物 肝病是全球性的健康问题,常见的肝病包括乙型肝炎、脂肪肝等。近年来,一些新型的药物问世,能够有效地治疗这些疾病。 例如药物Sofosbuvir,是一种用于治疗乙型肝炎的药物,可以显著 提高病情的治愈率和康复率。 2. 抗癌药物 癌症是世界各地普遍存在的危害人类的疾病。新型的抗癌药物,如PD-1、CTLA-4和CAR-T细胞疗法等,是目前治疗癌症的热门 药物。这些药物具有很强的治疗效果,能够防止恶性肿瘤的扩散 和转移,同时减少治疗过程中的副作用。

三、新治疗方案的研发与应用 1. 免疫治疗 免疫治疗是将患者自身的免疫系统引导或激活来攻击癌细胞的一种治疗方法。通过利用人体免疫系统的优势,在治疗癌症过程中对患者的身体造成的影响很小,这也成为了很多医生推荐的治疗方案之一。 2. 精准医学 精准医学是一种针对不同患者制定不同、个性化的治疗方案,旨在提高治疗效果和减少不必要的损伤。精准医学的发展需要利用大数据、人工智能等知名技术,帮助医生通过个性化的诊断和治疗,更好地为患者的健康保驾护航。 总之,药物化学的研究不断向前推进,这不仅为人类健康带来了福音,也为科学研究提供了新的领域和机遇。希望未来的药物

大数据时代的药物研发与创新

大数据时代的药物研发与创新在大数据时代的转型中,药物研发与创新行业也正在逐步实现 数字化转型,借助大数据技术,药物研发更加高效,药物创新更 加精确,为公众的健康提供更优质的保障。本文将着重讨论大数 据时代下药物研发与创新的应用与前景。 一、大数据对药物研发的影响 药物研发无疑是一项耗时、耗力的工作,需要耗费大量时间、 人力、物力、财力。而随着大数据技术的不断发展,药物研发的 效率和准确性得到了极大提高。 首先,大数据技术的应用为药物研发带来了更高效的研究途径。比如说在药物筛选环节,传统的药物筛选方法需要耗费大量时间,而大数据技术可以通过智能算法,挖掘出匹配度较高的药物,大 大减少了药物筛选的时间和费用,缩短了药物研发周期。 其次,利用大数据技术分析目标物质结构,并加以模拟分析, 从而快速确定药物研发的具体方向。这种方法的优点是可以避免 在初步实验阶段出现高开发成本的问题,并减少不必要的转变。

同样,大量的人体组织和疾病信息也可以通过大数据分析,快速 找到可能的治疗方案。这种方式让我们有可能通过分析疾病的遗 传结构,以更细致的方式有效开发治疗药物。 最后,利用云技术,药物研发团队可以快速、准确地分析来自 不同来源的大数据信息。通过提纯和整合数据,并运用人工智能,现有的药物研发过程将变得更加优化。 二、大数据对药物创新的影响 药物研发对药物创新有着决定性的影响。药物创新是药物研发 的核心,需要不断的科技创新来指导其前行。大数据技术在药物 创新中的应用,同样是在多个维度带来前所未有的变化。下面简 单分析: 一方面,基于大规模的人体数据,药物创新可以将药物制度进 行个性化的匹配,这将意味着药物研发成果实现了更大程度的利 用和挖掘。

药物化学教学中的创新教育初探

药物化学教学中的创新教育初探 药物化学作为医学专业的一门重要基础课程,具有重要的理论和实践意义。在传统的 药物化学教学中,教师主要采用单方向授课的方式,向学生传授药物化学相关的知识,并 重点讲解药物的化学性质、结构、特性及其在生物体内代谢、转化等方面的知识。然而, 随着科技不断发展和教育改革的深入推进行程,如何创新药物化学教学成为了当下教育工 作者探讨的热门话题之一。本文旨在探讨如何在药物化学教学中开展创新教育,以提高教 育质量和学生的创新能力。 一、创新教育的定义 创新教育是一种以激励学生创新思维和创造性能力为导向的教育方式,它不仅仅是对 现有知识的传授和学习,而是通过训练和培养学生的创新能力,使学生能够在未来的学习 和工作中具有更大的竞争优势。 二、药物化学教学的传统模式存在的问题 1、以教师为中心的教学模式:传统的药物化学教学模式以教师为中心,学生主要听 讲和跟随教师的节奏在课堂中学习,过分依赖教师,缺乏自主学习的能力。 2、缺乏实践性:传统的药物化学教学模式以理论授课为主,有些知识难以直观的呈 现和理解,使得学生难以将理论知识与实际运用联系起来,从而缺乏实践性。 3、缺乏学生参与性:传统的药物化学教学模式学生的角色比较被动,与教师的互动 较少,学生缺乏主动性和积极性。 三、开展创新教育的探索 1、基于案例教学的创新教育 案例教学是一种通过真实案例来讲解理论知识并鼓励学生参与讨论和思考的教学方法。在药物化学教学中,教师可以提供一些经典的药物案例,并通过讨论分析这些案例来深化 学生对药物化学的理解和运用。案例教学可以有效激发学生的思维能力和创造性,从而提 高教学效果和学生的学习积极性。 团体合作是一种通过小组互动合作的模式来开展学习和探讨活动的教学方法。在药物 化学教学中,教师可以让学生分组开展一些小组研究课题,在小组内合作学习和集思广益,达到互相促进的效果。同时,教师也可以适当地给予学生一些自主决策权和权力,增强学 生的主动性和创造性。 实践实验是一种通过实际操作和实验来加强学习和理解的教学手段。在药物化学教学中,实践实验可以帮助学生更深入地了解毒理学和代谢动力学等实际应用领域,提高学生 对药物化学实际应用的认识和掌握程度,从而增强学生的应用能力和创新能力。

化学与制药行业的创新科技与市场前景

化学与制药行业的创新科技与市场前景 随着科技的不断发展,化学与制药行业也逐渐融入了创新科技的浪潮。新的科技手段在研发、生产和市场营销等方面带来了巨大的变革,同时也为行业创造了更广阔的市场前景。本文将会就化学与制药行业 的创新科技以及市场前景展开讨论。 一、创新科技在化学与制药行业的应用 1. 生产工艺革新 生产工艺的创新是化学与制药行业中的一大核心。通过引入自动 化技术、生物工程以及绿色化学等新技术,企业可以提高生产效率、 降低成本并减少环境污染。比如,通过工业4.0的理念,企业可以实现 智能化制造,即通过物联网、大数据和人工智能等技术实现设备的互 联互通与智能运营,从而提高生产线的效率和精确度。此外,生物工 程技术的进步也为制药行业的发展提供了新的可能性。例如,通过基 因工程技术,可以生产具有高度纯净和高效活性的制药产品,从而满 足市场对药物的需求。 2. 药物研发创新 创新科技在药物研发中起到了至关重要的作用。新的科技手段为 药物的研发提供了更多元化的途径。比如,计算机辅助药物设计(Computer-Aided Drug Design,CADD)利用计算机模拟技术和生物 信息学方法,可以加速研发过程,提高药物研发的成功率。此外,基 于基因组学和蛋白质组学的研究也为新药的发现提供了新思路。通过

研究疾病相关的基因和蛋白质表达变化,科学家们可以发现新的疾病 靶点,并设计出有针对性的药物。 3. 数字化营销创新 随着互联网时代的到来,新媒体和数字化营销手段在化学与制药 行业中的运用也变得越来越重要。企业可以通过建立企业官方网站、 社交媒体账号以及电子商务平台,与消费者进行更直接的互动和交流。此外,通过大数据分析和人工智能技术,企业可以深入了解消费者的 需求,并根据需求开发相应的产品。数字化营销的创新使得企业可以 更好地与市场对接,提高产品的推广和销售效果。 二、化学与制药行业的市场前景展望 1. 市场需求的增长 随着人口老龄化的加剧和人们对生活质量的要求提升,对药物和 化学品的需求也在不断增长。特别是在发展中国家,由于人口增长和 收入水平提高,医疗保健和生活品质方面的需求快速扩大。这使得化 学与制药行业具有了更广阔的市场前景。 2. 技术的推动 随着创新科技的不断发展,化学与制药行业将迎来更多的技术突 破和商业机会。例如,新材料技术的进步为生产高性能化学品提供了 更多可能性,而基因编辑、精准医疗等生物科技的发展则为制药行业 带来了新的变革机遇。这些技术的推动将会进一步促进化学与制药行 业的发展和市场前景。

药物分析课程教学改革与学生创新能力培养的分析与研究

药物分析课程教学改革与学生创新能力培养的分析与研究 药物分析是药物化学专业的一门重要课程,其内容涵盖了药物质量分析、药物合成过 程中的纯度分析、化合物结构的鉴定和分析等内容。在药物分析课程中,学生不仅需要掌 握分析方法和仪器的操作,还要培养创新思维和解决问题的能力。教学改革需要关注学生 的创新能力培养,以适应日益变化的药物分析需求。 一、教学改革前的现状分析 传统的药物分析课程教学方式多为教师讲解理论知识,学生通过实验操作来巩固理论 知识。这种教学方式在一定程度上能够满足学生的学习需求,但往往缺乏对学生创新能力 的培养。学生对于实验操作的依赖性较强,缺乏自主思考和创新能力。而且,传统的药物 分析实验内容较为单一,学生难以在实验中得到充分的锻炼和提升。 二、教学改革的必要性 教学改革的必要性在于提高学生的创新能力,培养学生的实践能力和解决问题的能力。在日益发展的药物分析领域,需要具备创新精神和实践经验的专业人才。药物分析课程教 学需要面对这一现实需求,促进学生的创新能力培养,提高专业实践水平。 1.丰富实验内容 在课程设置方面,可以增加一些案例分析和实验设计的内容,引导学生进行跨学科的 思考和实践。引入药物分析实验设计比赛,鼓励学生利用所学知识和技能设计药物分析实 验方案,培养学生的实际操作能力和创新思维。 2. 引入新技术 随着科技的发展,药物分析领域的技术也在不断更新。教师可以引入一些新的分析技 术和仪器,让学生了解最新的技术进展,进行实践操作和研究。结合生物技术和大数据分 析技术,开展多维度的药物分析实验,培养学生的综合分析和判断能力。 3. 强化实践教学 在教学过程中,要加强实践教学的环节,让学生亲自参与实验设计和操作,增强学生 的实际操作能力。通过参与实验操作,学生将更好地理解理论知识,并培养解决问题的能力。 四、教学改革后的效果评估

新药研发的创新与挑战

新药研发的创新与挑战 随着现代医学的不断发展,基础及应用研究在各个领域迅猛发展。其中,新药研发作为重要的医药领域之一,不断推动着医学 领域的进步和发展。然而,新药研发面临着种种挑战,也需要不 断地创新来应对这些挑战。本文将从新药研发的创新与挑战两个 方面进行探讨。 一、新药研发的创新 1. 技术创新 药物研发中涉及到的技术种类繁多,每一种技术都需要不断地 创新和进化。比如,科学家可以利用现代化的基因工程技术创造 出专门用于治疗罕见病的药物,或者利用纳米技术制备具有更好 效果的药物。同时,随着人工智能的发展,可以更加快速、精确 地筛选出治疗方法和药物,从而从根本上促进药物研发的进展。 此外,基于大数据的药物研发也是当前非常重要的一种研发模式,它可以帮助科学家快速获得相关信息,从而更好地了解药物的性 质和作用,加快研发进程。 2. 临床试验创新 在新药的研发过程中,临床试验是非常重要的一步。而在这个 过程中,也需要不断地进行创新。比如,在药物临床试验阶段, 传统的试验设计往往以疗效作为唯一的指标,而现在科学家们可

以采用新的、更加细致的设计,综合考虑药物的临床和生物学特 征来评估治疗效果。同时,随着病人的个性化医疗需求越来越高,医生还可以选择更为灵活的适应性试验设计来满足不同的需求。 3. 多学科创新 药物研发过程中还涉及到不同学科之间的合作,因此多学科交 叉也是非常重要的。比如,药物化学家、生物学家、药理学家等 各种科学专家之间需要密切合作,才能够有效地设计和开发出具 有较好疗效和低毒性的药物。此外,与计算机科学、物理学等领 域的交叉也有可能创造出更加具有革命性的发现。 二、新药研发面临的挑战 1. 成本挑战 研发药物需要耗费巨额的资金,但是不确定性却非常高。因此,研发药物的企业往往需要承受高额的风险。同时,随着药品的竞 争加剧,确保药品的持续获利也变得越来越具有挑战性。此外, 由于科技的不断进步,新药研发的成本也不断增加,更需要不断 地创新来应对这一挑战。 2. 竞争挑战 在医药市场中,竞争非常激烈。随着各个国家和地区的医药产 业的兴起,这种竞争也越来越激烈了。因此,研发药品的企业要

药物创新发展的历史与现状分析

药物创新发展的历史与现状分析随着人类社会的发展,医药产业作为人民生命健康的关键保障 产业,得到了越来越多的重视和投入。而在医药产业中,药物创 新是推动产业不断前行的核心驱动力之一。本文将从药物创新的 历史背景和现状出发,探讨药物创新的发展历程和未来发展趋势。 一、药物创新的历史 药物创新的历史可以追溯到人类文明的起源。早在数千年前, 人类就开始使用天然药材治疗疾病。例如,中国的黄帝内经和 《神农本草经》就记载了药用植物的种类和功效。随着科技的进 步和现代医学的发展,药物的研发方式也发生了很大变化。自18 世纪以来,在化学合成和生物技术的帮助下,药物研发效率和质 量得以大幅提高。 20世纪初期,Penicillum glaucum菌在养过程中产生了一种草酸。1928年,亚历山大·弗洛明(Alexander Fleming)发现这一菌株 有抑菌作用,这是人类第一个真正有用的真菌类药物的发现。 1940 年,埃里希·哈克尔(Harold Gram)和萨沃斯基(Jerome M. Sanders)成功合成了世界上第一个广谱抗生素“磺胺类药物",这也是 当时最重要的药物创新之一,使得很多细菌感染症状可以得到治

疗。1950年代,化合物定量技术和结构生物学研究方法的出现, 使得机制探索和药物工程进行极佳的结合,很大推动了药物化学 工艺的进步。 21世纪药物研发的方法也在不断地升级,例如,人工智能代替 人们进行药物分子设计,主导药物发现。随着技术的不断改进和 药物市场对个性化医疗需求的加强,未来药物创新的方式也将更 加复杂和多样化。 二、药物创新的现状 尽管药物创新在历经多年的发展后已经取得了令人瞩目的成就,但现实情况是,越来越多的新药研发项目被认为是难以成功且成 本高昂的。新药的研发需要耗资巨大的研究投入和时间,同时也 需要通过繁琐的试验和申请过程取得批准,导致高达数千亿美元 的药品开发成本和数十亿美元的批准费用。 与此同时,全球研发的新药数量自2000 年以来一直呈下降趋势,引起了人们对于药物创新瓶颈的担忧。目前,各国的大型制 药公司都面临着已有药品专利的失效或者专利将要失效的问题。

人工智能与化学创新的关系

人工智能与化学创新的关系 在当今数字化时代的背景下,人工智能技术的迅猛发展成为了 各行各业的新动力,其中化学创新领域也不例外。将人工智能与 化学创新的结合,能够为人类带来更多可能性和机遇。 一、人工智能在化学创新领域的应用 1. 分子设计 传统的药物研制方法大多是依靠人类进行实验,时间成本较高,成功率也有限。而使用人工智能技术,可以根据大数据的支持, 快速筛选出具有潜在药效的分子,大幅提高研制效率和成功率。 2. 化学反应预测 在化学研究中,化学反应的预测和优化是非常重要的环节。人 工智能技术可以通过对大量实验数据的学习和分析,进行反应路 径的预测和优化,使得化学反应更加高效和可控。 3. 材料发现

人工智能技术可以通过对材料性质的分析和模拟,帮助科学家 快速筛选出适合特定应用场景的材料,同时还能预测材料的性能 和仿真未来的材料创新。 4. 精准制造 在复杂的制造工艺中,精度和效率是企业追求的目标。人工智 能技术能够对某一过程参数进行数据的监控和实时调整,使得制 造过程更加精准和高效。 二、化学创新对人工智能的需求 在化学领域,数据通常包含有生物学、材料学、物理学,数学 等多个学科的信息,所以要确保人工智能的应用效果,就需要具 备比较丰富的数据信息。化学领域的数据量大,标准、模型较少。为了让人工智能技术在化学创新领域得到更好的应用,需要进一 步加大对数据的支持和开发。

同时,人工智能技术本身只是一种工具,对于化学研究者来说,他们需要有足够的领域知识和实验经验,才能更好地运用人工智 能技术进行研究和创新。 三、人工智能应用于化学创新的挑战 1. 数据不准确 在化学领域,涉及到的数据一般都是实验室中获得的数据,但 是由于实验条件的复杂性和错误发生的概率,已实验的数据往往 包含噪声。如何消除这些噪声并得到更准确、更可靠的数据仍然 是一个挑战。 2. 可解释性差 在人工智能算法中,机器学习和深度学习模型已经成为主流的 算法,但是对于其可解释性的要求,化学领域远远超出了广义的“肯定、否定、预测”这些简单的输出。为了使研究结果更加可靠、更加合理,一定程度的可解释性必不可少。

基于大数据分析的药物作用机制深入研究

基于大数据分析的药物作用机制深入研究 随着科技的不断进步,人们已经开始进入了大数据时代。在各 个领域,数据的积累和分析已经成为了新一代科技发展的重要驱 动力。在医学领域,大数据的应用正逐渐得到普及,尤其是在药 物研发领域,大数据的使用已经展现出了巨大的潜力。本文旨在 探讨基于大数据分析的药物作用机制深入研究。 一、大数据在药物开发中的应用 大数据技术是对大数据的获取、处理和分析的一系列集成技术。它通过快速、全面采集各种数据源的数据,以及对这些数据进行 分析和整合,进而提供更加准确、全面、具有指导意义的分析结果。在药物开发中,大数据技术可被应用于: 1. 大规模数据挖掘及分析 大数据技术可以收集、分析和整合大量的临床数据、大型研究 数据、基因组学数据、代谢组学数据等,帮助研究人员了解药物 的作用机制及其与疾病之间的关系。

2. 人工智能 人工智能技术可以帮助研究人员预测药物作用机制,并直接从大数据中获得有用的结论和模式。例如,人工智能可以识别基因表达模式并预测药物对基因表达的影响。 3. 分析药物副作用 大数据技术可以帮助药品监管机构及制造商收集、分析和整合大量的临床数据,以评估药物的安全性。通过对大量的数据进行综合分析,药品监管机构可以尽早发现药品的不良反应,并作出相应的安全决策。 二、基于大数据分析的药物作用机制深入研究 随着大数据在药物开发中的应用继续发展,研究人员已经开始使用大数据技术来深入探索药物的作用机制。在这个过程中,大数据技术可以用于: 1. 识别复杂疾病的作用机制

利用大数据技术,研究人员可以通过分析庞大的多组学数据来识别与复杂疾病有关的基因表达模式、代谢模式等。这些模式可以为研究人员提供有价值的信息,以便更好地了解疾病的发病机制以及药物是否可以改善疾病状况。 2. 预测药物的有效性 研究人员可以利用大量的数据来预测药物是否会产生所需的生物学效应,并在早期识别药物的可能有效性。例如,通过基于大数据技术的医疗图像处理技术,研究人员可以很容易地对肿瘤学患者进行肿瘤分型,预测患者对药物的反应。 3. 分析药物化学结构 大数据技术可以帮助研究人员分析药物化学结构,并基于结构相似性来预测药物对特定受体的亲和性。这可以快速识别药物的作用机制,并进一步优化获得更为有效的药物。 三、结论

药物化学教学中的创新教育

药物化学教学中的创新教育 1.1情境教学 在药物化学教学过程中进行创新教育,促进学生创新人格的形成,我们认为教师应该要重视药物发展史的介绍,通过介绍一些具有里程碑意义的药物发现史,将本学科发展的基本思想渗透到教学中,再现经典药的研究背景、思路历程,用前人的经历对学生进行熏陶,使他们了解新药研发的一般规律,跟随药物发展的曲折经历体会研发人员解决问题的方式方法、思路历程以及情感的跌宕起伏,欣赏他们细心、睿智、坚持和协作等优秀品质,为成为创新型人才奠定人格基础,并将前人的经历变成自己的创新经验。同时在故事中学习经典药物的各个相关结构,也有助于提高学生学习的兴趣,加深理解记忆。这要求教师多关注药物的发现史,熟悉各类经典药物的研究过程。比如磺胺类药物、青霉素、西咪替丁、盐酸氮芥等都是很好的实例。 1.2案例教学 案例教学兴起于“哈佛大学”的情景案例教学。哈佛大学JohnBoehrer教授认为:案例教学是一种以学生为中心,对现实问题和某一特定事实进行交互式探索的过程。我们在教学过程中也采取这种教学模式,学生反应良好。通过精心选择合适的案例,恰当的运用教学内容来解决一些贴近生活的实际问题,有助于增加课堂的生动性,提高学生的积极性与课堂参与性,加强对理论知识的理解和运用。比如在化学治疗药磺胺类药物学习时,我们将学生假定为上世纪30年代的药剂师,一位尿常规检测显示酸性并且在服用磺胺类药物的病人出现了结晶尿的情况,请同学们分析出现这种现象的原因,计算不同pH情况下磺胺类药物的分子离子比,提出解决方案并分析药物结构对这种现象的影响。学生在这样一个假设的情景中运用自己所学基础知识解决临床医生所面临的实际问题,非常有成就感,大大提高了学生的学习兴趣,在发现问题、解决问题的过程中培养了它们的逻辑思维。 1.3问题教学 传统教学模式中强调的是教师主导作用,是以“教”为中心,忽视了学生的主动性,使学生只是填鸭式地接受知识,没有发现问题、解决问题的机会。创新教育就是要转变这种被动的学习方式,提倡探究式、问题式的学习方式,以培养学生的建构意识和思考能力。要培养学生的创新能力和创新精神,就必须把学习过程变成学生发现问题、分析问题和解决问题的过程,鼓励学生勇于质疑,多问几个怎么办,为什么,将教学重心从“教”转移到“学”上,在听课过程中自己思考归纳总结得出一些相关结论,找到相关学习内容的核心和本质。在开始的时候,老师可以预先设计一些相关问题,让学生们带着问题听课,比如,在第六章解热镇痛及非甾体抗炎药一章,为什么解热镇痛药和非甾体抗炎药在同一章里学习?解热镇痛药和非甾体抗炎药用了俩个名词,那它们有什么区别吗?再比如甾体激素类药物的学习中,内源性的激素有什么样的特点,为什么要进行结构改造?改造是怎样进行的?改造后效果怎么样?让学生带着问题进行学习,在思考中听课,从本质上掌握相关知识点,让学生变被动学习为主动学习,提高听课效率。

药学实践教学机遇及挑战

药学实践教学机遇及挑战 【摘要】随着科技水平飞速进步,一般计算机技术已经无法满足现在需求,需要追寻更先进的技术。虚拟现实技术〔virtualreality,VR〕突破层层壁障,开始应用在多个层次中,并在实践教学中找到了自己的一席之地。但现如今虚拟现实技术仍旧存在缺陷,需要在实践过程中进行改善。本文从技术、道德、药学教学等多个层面进行分析,讨论在虚拟现实技术应用中的所遇到或即将遇到的困难,并提出建设性意见,与政府、企业、医院等一同进步,推动虚拟现实技术进展,在教学应用中拓展虚拟现实技术,教师积极引导学生正确认识虚拟与现实之间的联系,为教育工作提供虚拟现实技术教学模板。并且结合实际,通过未来展望为药学实践教学提出建设性意见。 【关键词】“VR〞技术;药学实践教学;机遇;挑战;开展历程;未来展望 虚拟现实〔virtualreality,VR〕技术一直属于高端科技,近年来研发脚步加快,在局部领域中已经开始发光发热。在最近几年中,通过电子产品展览会等大型平台,虚拟现实技术研发公司将此项技术搬上舞台,使VR技术开展速度进一步加快。目前VR技术趋于稳定,平稳和成熟,面临机遇,也经受挑战。虚拟现实技术是一种能够创立和体验虚拟世界的计算机仿真技术,它利用计算机生成一种交互式的三维动态视景,其实体行为的仿真系统能够使用户沉浸到该环境中。原本实践教学一般会通过PPT课件等方式,对学生进行全面教学,使学生能能切身体会教学内容。在虚拟现实技术的应用下,会大大增加教学效率,使学生更好学习药学知识。 1“VR〞技术的开展历程 从2021年起,随着大量资金注入网络公司,“VR〞技术开始崭露头角。随后互联网巨头开始转移工作重心,将长远目光放在VR领域中,成立VR实验室,推动高品质VR内容。作为一种创新性计算机技术,VR可以利用计算机生成模拟环境,通过虚拟头盔、数据手套等设备,使用户感知虚拟现实世界中的对象,使其感同身受。与传统计算机技术相比,VR 技术并不是新鲜事物,早在上个世纪七八十年代已经出现VR技术雏形,随着现代技术进步,VR技术已经不单单应用在游戏产业,在多个层面均能发挥出色【1】。〔1〕突破VR技术瓶颈。

大数据时代下中医药院校《药物合成》课程教学的思考

大数据时代下中医药院校《药物合成》课程教学的思考 作者:傅榕赓,盛文兵,彭彩云,杨辰枝子 来源:《教育教学论坛》 2017年第20期 当今网络技术以及专业数据库建设发展迅猛,药物合成技术和方法随着有机化学和药物化 学等学科的发展而不断更新,如何在海量的专业数据中选取适合中医药院校《药物合成》课程 教学的数据内容、教学技巧和方式就显得非常重要了。需要教育工作者积极开展课程教学的改 革探索,才能形成符合时代要求的现代专业课教育。 一、构建适合的课程内容体系药物合成课程涉及药学和有机化学的交叉学科知识,为了让 中医药院校相关专业(如药学、制药工程等)所开设的《药物合成》具有中医药院校特色,教 材的选择尤为重要,然而现有的《药物合成》教材在内容编排和选择上存在较大的差异,因此 要求任课教师结合中医药院校相关专业特点,构建适合的课程教学内容。考虑到《药物合成》 经典基础反应的重要性,首先,课堂教学中70%的学时选择所用教材编写的内容,精讲教材中 的重点和难点;其次,结合学科发展情况以及融入本学院相关教师的科研情况,补充讲授15% 左右的相关知识;最后,选择学科前沿中几个具体方向让学生查文献自学,通过课后作业或 PPT汇报等形式给大家讲授,占15%的课时。最终构建70%的教材内容,拓展15%的知识以及自 学15%的课程内容体系。该体系保证了《药物合成》经典基础反应的重要性,让学生搭建了良 好的知识基础,利用补充内容和自学使学生在一定程度上熟悉和了解本课程涉及学科的前沿发展,有利于引导学生自主吸收与课程相关的数据。 二、以提高学生自主学习兴趣为主的教学技巧在现阶段的地方性中医药院校,普遍采用教 师为主导地位的教学模式,学生通常是被动的接受专业知识,《药物合成》课程内容涉及的反 应类型多且烦琐,教师一味地“灌输式”教学,学生面对教材中单调的理论知识,容易产生厌 学心理,对学生的学习兴趣的调动帮助不大,不利于学生自主学习能力的提高。为了提高学生 自主学习的兴趣,使得教学内容具体生动,在讲解一些经典反应(尤其是人名反应)之前,首 先介绍与所讲反应相关的学术“大牛”;然后通过介绍该类型反应的由来以及“大牛”的相关 学术成就,提高学生的学习兴趣,然后引入与反应相关的知识;最后提供“大牛”们的课题组 网页,为学生进一步了解相关研究的最新进展提供渠道和信息。从教学效果看,通过生动的有 机反应发明故事,最新的发展信息,让《药物合成》课堂教学更为生动化、具体化、人性化。 学生的学习兴趣得到一定的提高,不少学生课后会浏览相关专家的网页获取自己感兴趣的信息,激活自身的创新思维。 三、充分利用现代教育教学手段大数据时代倡导的以学生为本的高互动教学模式,教学手 段是否运动得当在很大程度上影响着课程教学的质量。通常情况下,学生智能手机里装载的多 半是娱乐类软件,对学生课程的自主学习无任何帮助。引导智能手机的正确使用却能很好的辅 助课程教学,例如介绍一些与药物合成相关的APP给学生,与学生建立课程讨论微信圈,等等,提高与学生互动学习的频率和效率,及时掌握学生的学习动态。此外,由于《药物合成》是一 门专业性很强的课程,专业数据库的介绍应该作为教学过程中另一个重要的手段。如在讲述课 程绪论的时候,首先将SciFinder(美国化学学会(ACS)旗下的化学文摘服务社CAS所出版的《ChemicalAbstract》化学文摘的在线版数据库学术版)作为重要的专业数据库进行介绍,为 学生课外获取教材以外的研究实例提供重要的渠道。此外,在介绍完教材每章单元反应后,布 置相关作业,强化学生运用专业数据库获取专业数据信息的能力。从教学效果看,学生对专业 数据库非常感兴趣,部分自学能力强的学生,能够运用该书库开展所学反应的数据搜寻。通过 这一锻炼,学生学到了教材外很多感兴趣的知识,也体会到同一个产物的合成可以用不同的反 应底物和条件来进行合成。这一点从课后作业的反馈上得到了证实。此外,部分学生通过数据

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