MATLAB论文
基于Matlab的数字图像处理系统设计_毕业论文设计 精品推荐
论文（设计）题目：基于MATLAB的数字图像处理系统设计基于MATLAB的数字图像处理系统设计摘要MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件，具有强大的图像处理功能，界面简洁，操作直观，容易上手，而且是图像处理系统的理想开发工具。
笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计，其中包括图像处理领域的大部分算法，运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现，论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程，系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型；支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读，写和显示。
上述功能均是在MA TLAB 语言的基础上，编写代码实现的。
这些功能在日常生活中有很强的应用价值，对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能，利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果，又能得到比较直观的图示。
关键词：MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换第一章绪论1.1 研究目的及意义图像信息是人类获得外界信息的主要来源，近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中，人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物，解决实际问题，由此可见图像信息的重要性，数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展，更加深入到生产和科研活动中，成为人类生产和生活中必不可少的内容。
MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序，经过多年的逐步发展与不断完善，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。
MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言来编写程序，比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式，用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。
它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。
1.2 国内外研究现状1.2.1 国内研究现状国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。
信息与计算科学系Matlab软件实习(论文)——非线性方程求根
Matlab软件实习论文非线性方程求根系别信息与计算科学专业信息与计算科学学号姓名指导教师2008年8 月10 日非线性方程求根摘要随着科学技术，生产力经济的发展，在科学与工程计算中存在着大量方程求根问题，例如贷款购房问题，工厂的最佳订货问题等都需要求解一类非线性方程的根，而本文就针对这些求根问题提出了解决方案，本文利用牛顿迭代法来结决方程的求根问题．首先根据实际问题列出数学模型，确定变量，给出各个条件及相关函数；然后对建立的模型进行具体分析和研究，选择合适的求解方法；编写函数的程序，用计算机求出方程的解，通过所求解分析具体情况．关键词：非线性方程，牛顿迭代法，Matlab目录摘要 (I)1 绪论 (1)1.1非线性方程求根的背景 (1)1.2非线性方程求根的目的： (1)1.3非线性方程求根的内容： (1)2 牛顿迭代法的实现及应用 (3)2.1N EWTON迭代法具体例子的实现 (3)2.2应用牛顿法解决购房贷款利率问题 (4)2.3应用牛顿迭代法计算最佳订货量 (6)结论 (8)参考文献 (9)1 绪 论1.1 非线性方程求根的背景随着社会的进步，科学技术的快速发展，各种工程等也如雨后春笋一般破土而出，对我们的日常生活产生了巨大的影响如天气预报、石油的勘探、地质灾害的预报等．牛顿迭代法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程()0f x =．多数方程不存在求根公式，从而求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要．而在各种科学和工程计算中往往要用到非线性方程组的求解，而牛顿法又是最基础的迭代法，在各种计算力学、控制工程等领域中发挥了不可代替的作用．而在数值计算中，非线性方程组的求解同样具有重要意义．随着计算机技术的成熟和高速发展，对于非线性方程求根问题出现了大量的数学软件（如MATLAB,Matheamatica,Maple,SAS,SPSSD 等），计算机已经成为工程师应用数学解决工程问题的主要运算工具．同时，工程专业的学生对数学教育的需求重点正在从手工演绎和运算能力的培养转变到结合计算机软件进行建模、求解和论证能力的培养[]1．本文采用Matlab 作为软件平台，介绍了非线性方程求根的内容．1.2 非线性方程求根的目的为了推动科学的进步，能够很简便的完成各种工程计算，非线性方程组的求解方法以其独有的方法解决了各种计算，为今天以及将来的应用打下了坚实的基础．非线性方程组的求解正是为了这个目的才广泛被人们应用，此文也将给出非线性方程组求解的实际应用．1.3 非线性方程求根的内容解非线性方程()0f x =的主要算法是迭代法，如fsolve 、二分法、牛顿迭代法等．迭代法是从已知的解的初始近似值0 x (简称初值)开始，利用某种迭代格式( )x g x =求得一近似值序列121,,,,,k k x x x x +逐步逼近于所求的解α(称为不动点)．这一方法是否成功取决于三个因素，首先 ( )x g x =应与()0f x =同解，其次初值0 x 的选取是否合适，一般要与真解靠近，最后也是最关键的是迭代序列是否收敛，为了保证收敛性，在真解附近应有'| ()|1g x <否则迭代序列可能发散．最基本的迭代法是Newton 迭代法，其迭代格式为1'()()k k k k f x x x f x +=-. 从几何上说1k x +为用 ()f x 在 k x 出切线代替 ()f x 求得的解，所以也称为切线法，当初值0 x 与真值α足够靠近，Newton 迭代法收敛．对于单根，Newton 法收敛速度很快；对于重根，收敛较慢．牛顿迭代法的大概算法为：给定初始值0x ，ε为根的容许误差，η为()f x 的容许误差，N 为迭代次数的容许值.① 如果'0()0f x =或迭代次数大于N ，则算法失败，结束；否则执行② ② 计算010'0()()f x x x f x =-③ 若10x x ε-<或1()f x η<，则输出1x ，程序结束；否则执行④ ④ 令01x x =，转向①下面给出了Newton 迭代法的计算程序． function x=newton(fname,dfname,x0,e) %用途：Newton 迭代法解非线性方程f(x)=0%格式：x=nanewton( fname,dfname,x0,e) x 返回数值解， %fname 和dfname 分别表示f(x)及其导函数 %f'(x),x0为迭代初值，e 精度要求（默认为1e-4) if nargin<4,e=1e-4; %精度默认为1e-4 endx=x0;x0=x+2*e; %使while 成立，进入while 后x0得到赋值 while abs(x0-x)>e x0=x;x=x0-feval(fname,x0)/feval(dfname,x0); end2 牛顿迭代法的实现及应用2.1 Newton 迭代法具体例子的实现用Newton 迭代法解方程 32() -3-30 f x x x x =+= 在1.5附近的根．解：当2x >时，()0, ()0f x f x >>，即()f x 恒正，所以根在[0,2].我们先用图解法找初值，在用Newton 法程序newton.m 求解．fun= inline('x^3+x^2-3*x-3'); fplot(fun,[0,2]); grid on;图 2.1 ()f x 的函数图像由图可知方程有唯一正根在[1.6,1.8]之间，我们取初值1.5代入Newton 程序中． dfun=inline('3*x^2+2*x-3'); format long;newton(fun,dfun,1.5,1e-4); format short; ans =1.73205080756888而用Matlab 本身的函数fzero 求出来的结果为： format long;fzero(inline('x^3+x^2-3*x-3'),1.5); format short ans =1.73205080756888下面用牛顿迭代法解决一些实际问题 2.2 应用牛顿法解决购房贷款利率问题住房是居民消费的一个主要部分，大部分人选择银行按揭贷款，然后在若干年内逐月分期还款．如果你借了10万，还款额一定超过10万．设贷款总额为0x ,贷款期限为N 个月，采取逐月等额方式偿还本息．若k x 为第k 个月的欠款数，a 为月还款，r 为月利率．我们得到些列迭代关系式1 (1) - ,k k x r x a +=+那么1(1)k k x r x a -=+-22(1)(1)k r x r a a -=+-+-= 210(1)[1(1)(1)]k r x a r r -=+-+++++0(1)[(1)1]/k k r x a r r =+-+-, 由此可以得到月还款计算公式(1)(1)1N Nr x a r +=+-下面是《新民晚报》2000年3月30日第七版上的一则房产广告：不难算出，你向银行总共借了25.2万，30年内共要还51.96万，约为当初借款的两倍．这个案例中的贷款年利率是多少呢？我们根据a =0.1436, 0x =25.2, 360N =,由以上a 的求解公式得到：360360++=.25.2(1)-0.1436[(1)-1]0r r r我们令360360=++,( ) 25.2(1)-0.1436[(1)-1]f r r r r则次问题就转化成非线性方程求根的问题，令( )0,f r=求出r．我们先用Newton函数求解．在Matlab中输入如下程序：常识上，r应比当时活期存款月利率略高一些．我们用当时的活期存款月利率0.0198/2作为迭代初值，为了剔除0r=这个没有意义的根，我们对( )f r稍作变形：clear;fun=inline('25.2*(1+r)^360/0.1436-((1+r)^360-1)/r','r')fun =Inline function:fun(r) = 25.2*(1+r)^360/0.1436-((1+r)^360-1)/rdfun=inline('25.2*360*(1+r)^359/0.1436-(360*(1+r)^359*r-((1+r)^360-1))/(r^2)');r=newton(fun,dfun,0.0198/2,1e-4);R=12*r然后求得结果：R =0.0553于是得出年利率为 5.53%．下面我们用Matlab中的fzero函数检验一下：clear;fun=inline('25.2*(1+r)^360-((1+r)^360-1)/r*0.1436','r')fun =Inline function:fun(r) = 25.2*(1+r)^360-((1+r)^360-1)/r*0.1436r=fzero(fun,0.0198/2);R=12*rR =0.0553结果相同，可见牛顿迭代法的正确性． 2.3 应用牛顿迭代法计算最佳订货量汽车工厂为了保证生产的正常运作，配件供应一定要由保障．这些配件并不是在市场上随时可以买到的，所以往往要预先从配件供应商那里定货．由于配件供应商并不是生产单一产品，为你的定货必须要在流水线上作出调整，所以每次定货需要收取一定量的生产准备费．配件供应商的生产能力很大，开工后很快可以生产许多配件，但是你的汽车工厂并不是立即需要这么多，往往要在仓库里储存一段时间，为此你要付出储存费．如果订货量很小，必然需要频繁定货，造成生产准备费的增加；反之，若订货量很大，定货周期必然延长，生产准备费下降，但这样会造成储存费的增加．如何确定合适的订货量？实践中，这是一个相当复杂的问题，因为市场波动的影响是多方面的．我们先作一些必要的假设将问题简化．1) 汽车工厂对配件的日需量是恒定的，每日为r 件； 2) 所订配件按时一次性交货，生产准备费每次1 k 元； 3) 储存费按当日实际储存量计算，储存费每日每件2k 元； 4) 你的工厂不许缺货．设一次定货x 件，由于工厂不允许缺货，而为了节省存储费，交货日期应定为恰好用完时，所以定货日期/.T x r = (1)由于日需求量是恒定的，可以计算出第t 天的存储量为( )-, 0.q t x rt t T =<< (2)由于第t 天的储存费为2k q( t ),一个周期的总储存费为2201()()TTt t k q t k q t d -≈∑⎰. (3)根据（1），（2），（3）得到一个周期总费用212() 2x C x k k r=+,优化目标是使单位产品费用12()()2k k xC x f x x x r==+, 达到最小．由'()0f x =即122-02k k x r+=， 可直接解得x =这就是著名的经济批量定货公式． 当我们给出具体值时，非线性方程就可以求解了，由于具体的值不定，在此就不给出具体程序了．结论通过以上的论述我们可以知道计算机在现代生活中的应用已经如此普及，尤其是在数学计算当中，Matlab软件更是发挥了不可替代的作用．Matlab以其强大的功能，方便了当今数值计算，数学教程，及工程计算等众多领域．本文在以Matlab软件为平台的基础上，给出了非线性方程的一般解法，非线性方程的求解有二分法，牛顿迭代法，简单牛顿法，牛顿下山法，弦截法，抛物线法等．二分法的优点是算法简单，且总是收敛的，但由于二分法的收敛速度太慢，故一般不单独将其用于求根，只用其为根求得一个较好的近似[]2值．其他的求根方法各有优缺点，这里就不一一赘述．本文主要介绍了牛顿迭代法及其在现实生活中的应用．牛顿迭代法为平方收敛，故其收敛速度较快，但对初值的选取需要谨慎，如果初值选取错误，则可能导致方程迭代发散，最终不能求解出正确解．在计算一些对精度要求特别苛刻时，最好给出较高的精度输入及输出，防止因为精度问题导致误差过大，最终影响结果．牛顿迭代法可以应用于分形理论．分形理论是近二、三十年才发展起来的一门新的学科,其主要描述自然界和非线性系统中不光滑和不规则的几何形体.在地质、材料科学、物理学、计算机科学、艺术设计等方面有着十分广阔的应用前景. 利用牛顿迭代的数学原理和方法,实现牛顿迭代法的分形图形生成算法,将分形理论应用于计算机图形设计中,形．利用VC++6.0开发工具,实现了生成绚丽多彩的分形图[]3非线性方程的求根问题在计算机发展的基础上，被广泛应用于各种工程计算，大大方便了工程师们的计算过程，在现代的工业发展中发挥了重要作用．牛顿迭代法简便易学，为今后的学子们提供了更多的学习内容．参考文献[1] 胡良剑,孙晓君.Matlab数学实验[M]. 高等教育出版社,2006.[2] 李庆扬，王能超，易大义.数值分析（第4版）[M].清华大学出版社.施普林格出版社.2001.[3] 吴运兵，李勇.《西安科技大学学报》2005年03期.。
数学与应用数学-函数序列一致收敛的判别及MATLAB在其上的应用论文
摘要函数序列的一致收敛性理论是数学分析的一个重要内容。
在众多数学分析讲义中给出了函数序列一致收敛的一些判别方法，但是这些方法仍不够全面，并不能解决大多数函数序列的一致收敛问题。
因此，文章简要地阐述了函数序列一致收敛的研究背景以及研究意义，归纳总结了比较实用的六种函数序列一致收敛的判别方法，并对它们的应用做了相应的说明与举例，以便于读者更好的理解这些判别方法，为今后处理函数序列一致收敛的判别提供便利。
同时文章提出MATLAB在函数序列一致收敛判别上的应用，给出解题的程序代码步骤，并通过几个例子说明，实现了信息技术在数学分析中的有效融合，并得到实验的验证。
这对于研究函数序列一致收敛及其收敛区间具有较大的作用。
关键词：函数序列；一致收敛；MATLAB编程AbstractThe theory of uniform convergence of function sequence is an important content of mathematical analysis. In many lecture notes of mathematical analysis, some methods to judge the uniform convergence of function sequences are given, but these methods are still not comprehensive enough to solve the problem of uniform convergence of most function sequences. Consequently,the research background and significance of uniform convergence of function sequences are briefly described in this paper, summarizes six practical methods for judging the uniform convergence of function sequences, and gives corresponding explanations and examples for their applications, so as to facilitate the readers to better understand these methods and provide convenience for dealing with the uniform convergence of function sequences in the future. At the same time, the paper puts forward the application of MATLAB in the judgment of uniform convergence of function sequence, gives the procedure code steps of solving problems, and through several examples, realizes the effective integration of information technology in mathematical analysis, and is verified by experiments. It is important to study the uniform convergence and the convergence interval of function sequences.Key words：Function sequences; Uniform convergence; MATLAB programme and picture.目录1 引言 (1)2 函数序列一致收敛的相关概念 (2)2.1 函数序列的定义 (2)2.2 函数序列收敛的定义 (2)2.3 函数序列一致收敛的定义 (2)3 函数序列一致收敛的判别 (3)3.1 柯西准则 (3)3.2 余项准则 (4)3.3 狄尼(Dini)定理 (5)3.4 海涅定理推广的一致收敛判别 (6)3.5 利普希兹（lipschitz）条件的一致收敛判别 (7)3.6 逐项连续序列的一致收敛判别 (8)4 MATLAB在函数序列一致收敛上的应用 (9)4.1 MATLAB在函数序列一致收敛上的应用举例 (9)4.2 MATLAB在函数序列一致收敛上的编程步骤 (10)4.3 MATLAB在函数序列一致收敛上的几个例子 (11)5 总结 (13)参考文献 (15)致谢 (16)이函数序列一致收敛的判别及MATLAB在其上的应用1 引言古往今来，众多数学家都在函数序列一致收敛方法的研究方面做出了巨大贡献，这些性质早在百多年前就已经研究清楚了。
matlab论文
利润最大化问题摘要公司是以营利为目的而存在，公司要想在变化的市场中利润最大化，就得在销售收入和成本之间找到平衡点。
本文通过公司调查市场得到的数据，包括成本、售价和预期销售量、广告费和销售增长因子之间的关系进行分析，试图为公司的运营找到最好的广告费用投入和出售价格，从而使公司利润最大化。
针对问题，本文采用了MATLAB首先由散点图推测售价和预期销售量之间线性关系，广告费用和销售增长因子之间存在二次多项式的关系。
通过题目提供的数据编程拟合得出以上两个关系式的系数。
再通过，销售利润=销售收入-销售成本推算出销售利润和售价、广告费用的恒等式，最后用fminsearch找到利润最大值。
关键词：利润最大化MATLAB 拟合一、问题重述公司是以营利为目的而存在，公司要想在变化的市场中利润最大化，就得在销售收入和成本之间找到平衡点。
要想获得最大利润就必须调查市场，再分析由市场得到数据，确定销售价格和广告费用的投入，最终利润的最大化，为今后公司的生产与销售提供依据。
二、问题分析本文为了确定是利润最大化的销售价格、广告费用投入，再根据题目提供的数据，从以下步骤讨论分析问题：1、为了减少变量，可以充分挖掘销售价格和预期销售量之间的关系、广告费的投入和销售增长因子之间的关系。
2、用MATLAB拟合出以上两个关系式的系数，再用销售价格的代数式表示预期销售量、广告费用的投入的代数式表示销售增长因子。
3、利用销售利润=销售收入-销售成本计算出最佳的销售价格和广告费用投入、最大利润。
三、模型假设本文假设有市场得到的数据是能代表市场的，近期公司所从事的行业不会有大的波动。
四、符号说明sj ：销售价格；ggfy ：广告费用投入；yqxsl ：预期销售量；xszzyz ：销售增长因子；profit ：利销售润；fmin ：最大利润的相反数；u ：对应销售价格和广告费用投入；tggfy ：广告费用投入变量取点；tyqxsl ：预期销售量取点；tsj ：销售价格取点；txszzyz ：销售增增长因子取点。
基于matlab gui的控制系统界面设计毕业设计论文
基于MATLAB GUI的控制系统界面设计摘要：MATLAB语言是一种十分有效的工具，能容易地解决在系统仿真及控制系统设计领域的教学与研究中遇到的问题，它可以将使用者从频繁的底层编程中解放出来，把有限的宝贵时间更多地华仔解决科学问题上。
MATLABA GUI是MATLAB人际交互界面。
由于GUI本身提供了windows基本控件的支持，并且具有良好的时间驱动机制，同时提供了MATLAB数学库的接口，所以GUI对于控制系统仿真的平台设计显得十分合适。
GUI对于每个用户窗口生成.fig和.m 文件。
前者负责界面的设计信息，后者负责后台代码的设计。
本文界面设计主要基于MATLAB GUI平台，结合控制系统基础理论和MATLAB控制系统工具箱，实现了用于控制系统界面的设计。
主要包括：进行常规控制环节（比如PID）的图形界面设计，能够在已知传输函数的情况下，输出常用响应曲线。
关键词：控制系统；MATLAB GUI；计算机设计Control system based on MATLAB GUI interface designAbstract: MATLAB language is a very effective tool,and can be easily resolved in the system simulation and control system of teaching in the field of computer-aided design and research problems,it could be the bottom of the user from tedious programming liberate the limted spend more valuable time to solve scientific problems. The MATLAB GUI is the interative interface.As the GUI itself provides the basic control windows support,and has a good mechanism for event-driven,while providing the MATLAB Math Library interface,the GUI for control system simulation platform for the design of it is suitable. GUI window generated for each user.Figand .M file. The former is responsible for the design of the interfaceinformation,which is responsible for the design of the background code.Research done in this article is mainly based on MATLAB GUI platform,the basis of combination of control syetem theory and MATLAB Control System Toolbox,the realization of control systems for computer-aided analysis and design software.Mainly includes:routine control links,such as PID,graphical interface design,can in the known transfer function of the case,the output respnonse curve is commonly used.Key words: Control System;MATLAB GUI;Computer design目录1 概述 (1)1.1 本文研究的目的以及意义 (1)1.2 已了解的本课题国内外研究现状 (1)1.3 本课题研究内容 (3)2 控制系统与MATLAB语言 (3)2.1 控制系统理论基础 (3)2.1.1 控制系统的古典理论与现代理论 (3)2.1.2 控制系统理论的基本内容 (4)2.2 MATLAB语言与控制系统工具箱 (4)2.2.1 MATLAB软件介绍 (5)2.2.2 控制系统工具箱介绍 (7)3 MATLAB简介及应用 (9)3.1 MATLAB GUI (9)3.2 图形用户界面设计工具的启动 (10)3.2.1图形用户界面设计工具的启动方式 (10)3.2.2 菜单方式 (10)3.2.3 图形用户界面设计窗口 (13)3.3 图形用户界面开发环境(GUIDE) (14)3.4 控件对象及属性 (16)3.5 菜单设计 (18)3.5.1 建立用户菜单 (18)3.5.2 菜单对象常用属性 (18)3.5.3 快捷菜单 (18)3.5.4 对话框设计 (19)3.5.5 公共对话框 (19)3.6 GUI程序设计 (19)4 GUI控制系统界面 (20)4.1 GUI控制系统界面设计 (20)4.1.1 具体设计步骤 (20)4.2 具体实现过程 (23)4.2.1 运行效果 (23)4.2.2 实现代码 (24)[参考文献] (25)附录 (26)谢辞 (29)1 概述1.1 本文研究的目的以及意义自动控制原理是自动控制专业和自动化专业的主要课程之一[3]，是研究自动控制技术的基础理论课，是必修的专业基础课程。
MATLAB·设计论文葡萄酒质量评价的数学建模
MATLAB·设计论⽂葡萄酒质量评价的数学建模葡萄酒质量评价的数学建模摘要：关于葡萄酒质量的评价，通常是通过评酒员的打分来确定的。
本论⽂通过对酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相关关系和评酒员打分进⾏了深⼊系统地分析，给出了葡萄酒质量评价的量化研究。
基于相关数据，利⽤配对的t(α=0.05)检验、克隆巴赫系数信度分析、主成分分析、模糊C均值聚类、多元回归等⽅法，对酿酒葡萄质量评级模型，酿酒葡萄与葡萄酒之间的典型性相关分析关系模型等，并通过图像与数据分析研究了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。
对于问题⼀，利⽤配对数据的t检验，我们得出两组评酒员的评价结果没有显著性差异，并应⽤克伦巴赫系数信度分析法分别求出两组评酒员评价结果的可信度，通过数据⽐较和分析得到第⼀组评酒员的评价结果更可信，更符合实际。
对于问题⼆，基于数据，本⽂⾸先根据第⼀问中确定的的可信的⼀组（第⼀组评酒员）根据附表⼀对葡萄酒品尝后得出的总分，确定葡萄酒的质量，从⽽相应的给酿酒葡萄进⾏⼀个初步的排名。
然后对附表⼆中的酿酒葡萄的理化指标进⾏标准化处理后，进⾏主成分分析，根据新变量进⾏排名。
最后采⽤模糊C均值聚类⽅法对酿酒葡萄的理化指标进⾏了聚类分析，同时结合葡萄酒的质量得分，我们最终确定了酿酒葡萄的三级评判⽅案。
对于问题三，我们将酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标做了多元回归，将酿酒葡萄与葡萄酒的主要指标做了典型相关系数的检验，结果表明：酿酒红葡萄中氨基酸总量、花⾊苷、苹果酸、褐变度、DPPH⾃由基、总酚、单宁、葡萄总黄酮、还原糖、PH值、果⽪颜⾊等对红葡萄酒中主要成分有显著影响；酿酒⽩葡萄中氨基酸总量、单宁、葡萄总黄酮、黄酮醇、⼲物质含量、出汁率，对⽩葡萄酒中主要成分有显著影响。
对于问题四，我们把葡萄的理化参数、葡萄酒的理化参数作为⾃变量，对酒的评价作为因变量，通过⽤MATLAB中plot作图，分析了酿酒葡萄与葡萄的理化指标之间的关系，得出结论：葡萄酒与葡萄酒的理化指数存在关系，但是葡萄酒的质量与其⾊泽、品味、环境以及⼝感有关系，所以并不能⽤葡萄和葡萄酒的理化指数指标来评价葡萄酒的质量。
基于MATLAB的电力系统稳定性分析与仿真毕业论文
山东农业大学毕业论文基于MATLAB的电力系统稳定性分析与仿真装、丁院部机械与电子工程学院订专业班级电气3班线届次20**届_________学生姓名 _______________________学号 __________________________指导教师 ____________ 副教授二0**年六月六日摘要.................................................................................. .•...Abstract .. (II)1绪论................................................................................ 1...1.1课题背景................................................................. 1..1.2课题内容................................................................. 1..1.3课题意义................................................................. 1.. 2简单电力系统的静态稳定性及其仿真分析 (2)2.1电力系统静态稳定性简介 ...................................................... 2.2.2简单电力系统的静态稳定性仿真 (4)2.2.1Simulink模型构建及参数设置............................................ 4.2.2.2保持电势E q'=q。
'常数，励磁系统的综合放大系数为5.7857仿真分析 (7)2.3提高系统静态稳定性的措施 (9)2.3.1采用自动调节励磁装置 (9)2.3.2减小元件的电抗........................................................ 1.02.3.3提高线路标称电压等级 (10)2.3.4改善系统的结构和米用中间补偿设备 (11)3简单电力系统的暂态稳定性及其仿真分析 (11)3.1电力系统的暂态稳定性简介 (12)3.2 Simulink模型及仿真结果 ..................................................... 1.43.3提高系统暂态稳定性的措施 (18)3.3.1改变制动功率（发电机输出的电磁功率） .................................. 1 83.3.2改变原动功率（原动机输出的机械功率） .................................. 1 93.3.3系统失去稳定后的措施 (20)4总结与展望 (21)参考文献 (22)致谢................................................................................. 23.Contents Abstract.......................................................................................................................................... I I 1 In troduct ion . (1)1.1 Task background (1)1.2 Task contents (1)1.3 Task sig nifica nee (1)2 The static stability of power system and its simuli nk (2)2.1 In troduct ion of power system static stability (2)2.2 Simuli nk of power system static stability (4)2.2.1 Simuli nk model con struct ion and parameter setting (4)2.2.2 Keep ing voitage E q '=E q。
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文
毕业设计（论文）题目基于MATLAB控制系统仿真应用研究毕业设计（论文）任务书I、毕业设计(论文)题目：基于MATLAB的控制系统仿真应用研究II、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求：原始资料：（1）MATLAB语言。
（2）控制系统基本理论。
设计技术要求：（1）采用MATLAB仿真软件建立控制系统的仿真模型，进行计算机模拟，分析整个系统的构建，比较各种控制算法的性能。
（2）利用MATLAB完善的控制系统工具箱和强大的Simulink动态仿真环境，提供用方框图进行建模的图形接口，分别介绍离散和连续系统的MATLAB和Simulink仿真。
III、毕业设计(论文)工作内容及完成时间：第01～03周：查找课题相关资料，完成开题报告，英文资料翻译。
第04～11周：掌握MATLAB语言，熟悉控制系统基本理论。
第12～15周：完成对控制系统基本模块MATLAB仿真。
第16～18周：撰写毕业论文，答辩。
Ⅳ、主要参考资料：[1] 《MATLAB在控制系统中的应用》，张静编著，电子工业出版社。
[2]《MATLAB在控制系统应用与实例》，樊京，刘叔军编著，清华大学出版社。
[3]《智能控制》，刘金琨编著，电子工业出版社。
[4]《MATLAB控制系统仿真与设计》，赵景波编著，机械工业出版社。
[5]The Mathworks,Inc.MATLAB-Mathemmatics(Cer.7).2005.信息工程系电子信息工程专业类 0882052 班学生（签名）：填写日期：年月日指导教师（签名）：助理指导教师(并指出所负责的部分)：信息工程系（室）主任（签名）：学士学位论文原创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师的指导下独立完成的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。
对本文的研究成果作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。
基于matlab的电力系统故障分析与仿真(毕业论文毕业设计)[管理资料]
毕业设计（论文）基于MATLAB的电力系统故障分析与仿真学号：姓名：专业：电气工程及其自动化系别：指导教师：二〇一三年六月毕业设计（论文）基于MATLAB的电力系统故障分析与仿真学号：姓名：专业：电气工程及其自动化系别：指导教师：二〇一三年六月北京交通大学毕业设计（论文）成绩评议题目：基于MATLAB的电力系统故障分析与仿真系别：专业：电气工程及其自动化姓名：学号：指导教师建议成绩：84评阅教师建议成绩：86答辩小组建议成绩：82总成绩：84答辩委员会主席签字：年月日北京交通大学毕业设计（论文）任务书北京交通大学毕业设计（论文）开题报告北京交通大学毕业设计（论文）指导教师评阅意见北京交通大学毕业设计（论文）评阅教师评阅意见北京交通大学毕业设计（论文）答辩小组评议意见毕业设计（论文）诚信声明本人声明所呈交的毕业设计（论文），是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，毕业设计（论文）中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。
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本人签名：日期：摘要本设计分析了电力系统短路故障的电气特征，并利用Matlab/Simulink软件对其进行仿真，进一步研究短路故障的特点。
通过算例对电力系统短路故障进行分析计算。
然后运用Matlab/Simulink对算例进行电力系统短路故障仿真，得出仿真结果。
并将电力系统短路故障的分析计算结果与Matlab仿真的分析结果进行比较，从而得出结论。
通信工程专业毕业论文--基于Matlab的数字通信系统调制解调研究
摘要当今，随着通信技术日新月异的发展，尤其是数字通信的快速普及，使得通信技术日新月异。
现代通信系统要求通信距离远、通信容量大、传输质量好，因此通信系统也日趋复杂。
在各种通信系统的设计研发环节中，软件仿真已成为必不可少的部分。
应用Matlab＼Simulink的计算机仿真具有经济、安全、可靠、编程简易以及实验周期短等特点。
因此，本文就以Matlab为软件平台，利用其通信工具箱和信号处理工具箱中的模块，尤其是Matlab语言的Simulink动态系统仿真软件包，对数字调制解调系统进行仿真，并且对仿真结果进行误差分析，从而对现代数字通信有更加明确的认识和直观的了解。
重点对2ASK、2PSK、2FSK进行性能比较，在实际通信系统中，根据具体情况选择最合适的调制方式，进一步促进数字通信的发展。
本文首先介绍了课题研究的背景和进行数字通信仿真的意义，然后介绍对数字通信系统进行仿真所使用的Matlab＼Simulink软件以及这些软件在使用时的注意事项和采用的一些方法，随后又介绍了数字调制系统的原理并据此进行数字调制解调系统的仿真，最后对仿真结果进行误差分析，对设计进行总结归纳。
关键词：数字通信系统；调制解调；Matlab；Simulink；仿真AbstractNowadays, with the rapid development of communication technology, especially the rapid spread of the digital communication, makes communication technology is developing rapidly. Modern communication system requirements communication distance, communication capacity, transmission quality is good, because this communication system has become more and more complex. In all kinds of communication system design r&d link, the software has become an indispensable part of. Application of computer simulation, Simulink Matlab has economic, safe, reliable, easy programming and the cycle is short, etc.Therefore, this paper is using Matlab software platform, Use its communication tool box and signal processing toolbox module, especially Matlab language dynamic system simulation software package of simulink on digital demodulation system, and simulation results of simulation and error analysis, and the modern digital communication have more explicit recognition and intuitive understanding. Emphasis on 2 ASK, 2 PSK, 2 FSK performance comparison, in actual communication system, according to the specific circumstances to select the most appropriate modulation mode, and further promote the development of digital communication.This paper firstly introduces the background of the subject research and the meaning of digital communication simulation, and then introduced to digital communication system simulation of Matlab /Simulink used by the software used in the software and the matters needing attention and some methods used, then introduces digital modulation system and based on the principle of digital demodulation system simulation, finally the results for error was analyzed, the design was summarized, summed up in the digital demodulation of the simulation to the matters of attention when, to the aspects of learning and provide some reference for researchers and their ownexperience.Key words：Digital communication system；Demodulation；Matlab；Simulink；Simulation目录第一章绪论 (1)1.1研究的目的和意义 (1)1.1.1 研究目的 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2国内外研究现状 (2)第二章仿真的意义和仿真软件 (4)2.1仿真的意义 (4)2.2仿真软件Matlab简介 (4)2.3 Simulink简介 (6)2.4 Matlab与Simulink的联系 (6)第三章数字通信系统 (7)3.1 数字通信系统的概念 (7)3.2数字通信系统的组成 (7)3.3通信系统的分类与通信方式 (8)第四章信号的调制与解调 (10)4.1调制的意义和类别 (10)4.2模拟信号的调制与解调 (11)4.2.1幅度调制 (11)4.2.2角度调制 (13)4.3数字信号的调制与解调 (14)4.3.1数字频率调制 (14)4.3.2数字相位调制 (15)4.3.3正交振幅调制 (17)第五章系统设计与仿真 (19)5.1 2ASK信号的调制与解调 (19)5.1.1 2ASK信号调制仿真 (19)5.1.2 2ASK信号解调仿真 (21)5.2 2FSK信号的调制与解调 (23)5.2.1 2FSK信号调制仿真 (23)5.2.2 2FSK信号解调仿真 (26)5.3 2PSK信号的调制与解调 (28)5.3.1 2PSK信号调制仿真 (28)5.3.2 2PSK信号解调仿真 (30)结论 (33)参考文献 (34)谢辞 (35)第一章绪论1.1 研究的目的和意义信息是一种资源，通过广泛的传播与交流，能促进社会成员之间的合作，推动生产力的发展和社会的进步。
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基于MATLAB的控制系统仿真
摘要：本文介绍了 matlab语言和控制系统工具箱（Control Toolbox）以及如何在SIMIULINK
环境下构造控制系统的仿真模型，并通过实例介绍了控制系统仿真的过程。
关键词：控制系统 MATLAB 稳定性 Simulink
1前言
控制系统仿真是指以控制系统的模型为基础，主要用数学模型代替实际的控制系统，以
计算机为工具对控制系统进行实验和研究的一种方法,利用仿真工具对控制系统进行设计与
仿真，可以有效地对比各种控制模型与方案，选取并优化相关控制参数，从而对整个控制系
统的性能进行优化与提高，尤其是对于一些新型控制理论与算法的研究，进行系统仿真更是
必不可少的,因此，控制系统仿真是应用现代科学手段对控制系统进行科学研究的十分重要
的手段之一。
MATLAB(Matix Laboratory,即“矩阵实验室”)是美国MathWorks公司开发的用于概念
设计、算法开发、建模仿真、实时实现的理想的集成环境。从1984年MATLAB诞生到现在，
它已经集成了许多工具箱，例如控制系统工具箱(Control System Toolbox)、Simulink工
具箱等。为此，MATLAB软件在控制工程领域已获得了广泛的应用，使得MATLAB成为控制系
统仿真分析的必要工具。
2 基于matlab控制系统仿真过程
控制系统仿真过程一般可以分为以下几个阶段：控制系统数学模型的建立，控制系统仿
真模型的建立，控制系统仿真程序的编写和控制系统仿真实验及结果分析。
2．1控制系统数学模型的建立
数学模型是计算机仿真的基础，是指描述系统内部各物理量（或变量）之间关系的数学
表达式,控制系统的数学模型通常是指动态数学模型，自动控制系统最基本的数学模型是输
入输出模型，包括时域的微分方程、复数域的传递函数和频率域中的频率特性,除了输入输
出模型之外，表示控制系统的数学模型还有状态空间模型、结构图模型等。
2．2控制系统仿真模型的建立
控制系统通常由多个元部件相互连接而成，其中每个元部件都可以用一组微分方程或
传递函数来表示,控制系统仿真模型的建立主要与各子系统的仿真模型的连接方式有关，主
要有三种基本互联模型：串联、并联和反馈连接,在实际的控制系统中，常常采用混合联接
方式，既有串联、并联，还有反馈连接。
2．3控制系统仿真的实现
matlab控制系统工具箱提供了大量的命令用于实现控制系统的仿真，包括模型创建命
令、模型变换命令、模型简化命令、模型实现命令、模型特性命令、时域响应命令、频域响
应命令等，这些命令涵盖了单变量和多变量控制系统分析、设计的各个方面,其输入方法分
别为在simulink环境下用仿真模块建模和在命令窗口用仿真命令编程两种方法进行仿真，
然后运行仿真系统得到单位阶跃响应图，并根据单位阶跃响应图分析控制系统的动态性能指
标，从而评价控制系统性能的优劣环境下用仿真模块建模和在命令窗口用仿真命令编程两种
方法进行仿真，然后运行仿真系统得到单位阶跃响应图，并根据单位阶跃响应图分析控制系
统的动态性能指标，从而评价控制系统性能的优劣。
3.基于matlab控制系统仿真实例
例如，一控制系统由5个子系统组成，其组成结构如图1所示,各子系统的传递函数分别
为
首先，在simiulink环境下建立控制系统仿真模型，即将所需的仿真模块按题中的要求
连接起来,如图2所示，并按要求设置好相应的参数，然后运行仿真得到单位阶跃响应图如
图3所示。
图1 控制系统的结构图
G1(S) G3(S) G2(S)
H(S)
G4(S)
R(s)
Y(s)
615215)(221ss
ss
sG
)20)(2()6(4)(2ss
s
sG
1010)(3s
sG
631)(24ss
s
sG
1.0)(sH
图2控制系统的仿真模型
图3控制系统的阶跃响应
从控制系统的单位阶跃响应曲线可以看出，其超调量为 0.32 s，峰值时间为 0.8 s，调节
时间为3.2 s 。
4．结束语
通过matlab的动态仿真工具箱simulink，可以方便、快捷地构造各种控制系统的仿真
模型，并能直观地观察到其控制性能，是控制系统优化设计的有力工具。
[参考文献]
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