第5章 电子商务中的数据仓库技术
《数据仓库》PPT课件 (2)
数据库系统模式（操作型数据）
采购子系统: 订单（订单号，供应商号，商品号，类别，单价。数量，总金额，日
期， … ） 供应商（供应商号，供应商名，地址，电话，…）
销售子系统： 客户（客户号，姓名，地址，电话， … ） 销售（客户号，商品号，数量，单价，日期， … ）
库存子系统： 进库单（编号，商品号，数量，单价，日期， … ） 出库单（编号，商品号，数量，单价，日期， … ） 库存（商品号， 库房号，类别，单价，库存数量，
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第2章 数据仓库
数据仓库体系结构
数据源
数据仓库
RDBMS 数据文件
其他
综合数据 当前数据 历史数据 元数据
分析工具 查询工具 OLAP工具 DM工具
抽取、转换、装载
精选ppt
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第2章 数据仓库
数据仓库体系结构
数据仓库体系结构实例-税务数据仓库
数据源
ETL
数据存储
数据访问 数据展示
生产 数据库
数据集市
EXCEL
数据仓库
5-10 年
当前 详细数据
过去 详细数据
精选ppt
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第2章 数据仓库
数据仓库体系结构
数据仓库数据的组织
• 数据由操作型环境（综合）导入数据仓库 • 数据具有不同的细节
早期细节级（过期数据） 当前细节级 轻度综合数据级（数据集市） 高度综合数据级
精选ppt
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第2章 数据仓库
多渠道
社保库
遗留系统 数据库
E
外部 数据源
数据复制 平台
转换 T 中转区
L 加载 中转区
文档 数据
地市库
个税库
电子商务中的数据挖掘技术应用
正经历一次重大变革， 向电子商务全速挺进。这种 趋势不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选 择， 同时也为商家提供了更加深入地了解客户需求 信息和购物行为特征的可能性。数据挖掘技术作为 电子商务的重要应用技术之一， 将为正确的商业决 策提供强有力的支持和可靠的保证， 是电子商务不 可缺少的重要工具。 电子商务的发展促使公司内部收集了大量的数 据， 并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和 知识， 为公司创造更多潜在的利润， 数据挖掘概念就 是从这样的商业背景下开发出来的。结合电子商务 中的数据挖掘技术应用， 从挖掘任务和挖掘方法两 个角度进行分析， 提出各种数据挖掘技术适用的场 合， 以便更好地开发出切实可用的数据挖掘系统， 为 电子商务的发展提供更有力的技术支持。
湖南农机 ,##$. ’
电 子 商务 中 的 数 据 挖 掘 技 术 应 用 沈先钊 饶燎原
（湖北 工业大学管理学院， 湖北 武汉 !"##$%）
摘
要： 本文结合电子商务中的数据挖掘技术应用， 提出选 择数据挖掘技术的几 个重要方 法， 以便 开发出有 效、 实用 的数据
挖掘系统； 讨论了将数据挖掘技术应用于电子商务数据挖掘的最终目的和目前尚需解决的问题 。 关键词： 数据挖掘； 电子商务； 数据挖掘系统 中图分类号： &!’ 文献标识码： ( 文章编号： )##*+%",# （,##$） #’+#)#$+#!
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数Байду номын сангаас挖掘的概念及其应用
数据挖掘的概念 数据挖掘是通过挖掘数据仓库中存储的大量数
据， 从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。 从商业的角度定义， 数据挖掘是一种新的商业信息 处理技术， 其主要特点是对商业数据库中的大量业 务数据进行抽取、 转换、 分析和其它模型化处理， 从 中提取辅助商业决策的关键性数据。
电子商务课程知识点总结
2014年《电子商务》知识点总结第一章：1、电子商务的狭义和广义概念；电子商务的类型。
●狭义的电子商务定义(EC)：单纯地从商品或服务的交易角度定义电子商务，指借助互联网及相关通讯技术从事信息、产品和服务的买卖和交换的过程。
●广义的电子商务定义(EB)：从整个供应链角度定义电子商务，是指企业从原料供应到生产、分销、零售等全部经营过程与经营活动的信息化、网络化，公司内部部门之间以及公司与供应商、分销商、零售商直至客户之间的协同和信息共享是EB的主要特征，如Dell()、IBM()。
●Fivegenerale-commercecategories:Business-to-consumer(B2C)⏹Business-to-business(B2B)⏹Businessprocessesthatsupportbuyingandsellingactivities(B2E)⏹Business-to-government(B2G)⏹Consumer-to-consumer(C2C)⏹Consumer-to-Business(C2B)2、电子商务的商业模式及其六要素1.Direct sales （直销）Intermediary （中介）Content provider （内容提供商）Full-service provider （服务提供商）Shared public infrastructure （公共基础设施）Software supplier （软件提供商）Virtual community （虚拟社区）Consolidator of service（综合服务商）●Six elements of a business model include:A.Customers to be served and the company’s relationships with these customersincluding customers’ value proposition.B.All products and services the business will offerC.The business process required to make and deliver the products and servicesD.The resources required and the identification of which ones are available, which will bedeveloped in house, and which will need to be acquiredE.The organization’s supply chain, including suppliers and other business partnersF.The revenues expected (revenue model),anticipated costs, sources of financing, andestimated profitability (financial viability)3、电子商务的盈利模式与商业模式的区别及联系●Business Model: how a company operates its business processes and generates its corecompetition.●Revenue model: Description of how the company or an EC project will earn revenue●The major revenue models are:A.SalesB.Transaction feesC.Subscription feesD.Advertising feesE.Affiliate feesF.Other revenue source4、网络外部性Network externalitiesWhen the value of a technology, product, or service depends upon the number of other entities using it, the phenomenon is called network externality.5、梅奥法则●Metcalfe's law（梅特卡夫定律）states that the value of a telecommunications network isproportional to the square of the number of connected users of the system (n2).●Metcalfe's Law is related to the fact that the number of unique connections in a network of anumber of nodes (n) can be expressed mathematically as n(n−1), which is proportional to n2 asymptotically.6、电子商务如何降低了企业的交易成本？Businesses and individuals can use electronic commerce to reduce transaction costs by:●Improving the flow of information●Increasing coordination of actions7、波特的价值链模型●把企业内外价值增加的活动分为基本活动和支持性活动，基本活动涉及企业生产、销售、进料后勤、发货后勤、售后服务。
电子商务
电子商务模式与技术现在社会发展越来越快，随着互联网的普及，网络已成为生活极为重要的一部分。
像网上购物，网上新闻、网上八卦、网上订票等等。
在过去几年，这已经是很常见的事了。
刚开始我对于网络，净是知道玩游戏之类，并不知道电子商务是些什么，但是随着年龄的增长，渐渐对电子商务有所了解。
电子商务，顾名思义，电子商务应该是跟网络有关的商业，就是在电子平台上进行的交易买卖。
可是电子商务是不是就是这个解释呢？下面就来看一下电子商务的解释。
电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。
以上是百度百科对电子商务的定义。
电子商务一词源自于Electronic business，就是通过电子手段进行的商业事务活动。
通过使用互联网等电子工具，使公司内部、供应商、客户和合作伙伴之间，利用电子业务共享信息，实现企业间业务流程的电子化，配合企业内部的电子化生产管理系统，提高企业的生产、库存、流通和资金等各个环节的效率。
电子商务是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现电子化、数字化和网络化的整个商务过程。
电子商务是以商务活动为主体，以计算机网络为基础，以电子化方式为手段，在法律许可范围内所进行的商务活动过程。
电子商务是运用数字信息技术，对企业的各项活动进行持续优化的过程。
说了对电子商务的理解，接下来讨论电子商务模式和技术。
一、电子商务模式首先，说说电子商务模式。
电子商务模式，就是指在网络环境中基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式。
研究和分析电子商务模式的分类体系，有助于挖掘新的电子商务模式，为电子商务模式创新提供途径，也有助于企业制定特定的电子商务策略和实施步骤。
数据仓库与OLAP技术
数据挖掘
数据集市类型
按照数据获取来源： 独立型：直接从操作型环境获取数据; 从属型：从企业级数据仓库获取数据;
数据挖掘
建设途径
从 全局数据仓库 到 数据集市 从 数据集市 到 全局数据仓库
数据挖掘
数据粒度
粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细 化或综合程度的级别;
粒度影响存放在数据仓库中的数据量的大小;同 时影响数据仓库所能回答查询问题的细节程度; 是设计数据仓库的一个最重要方面;
粒度可以分为两种形式： 按时问段综合数据的粒度 按采样率高低划分的样本数据库;
数据挖掘
粒度的一个例子
小的时间段粒度统计而成的数据;其数据量较细节及 数据少得多 当前细节级：存储最近时期的业务数据;反映当前业 务的情况;数据量大;是数据仓库用户最感兴趣的部 分 早期细节级：存储过去的详细数据;反映真实的历史 情况;这类数据随着时间增加;数据量很大;使用频率 低;一般存储在转换介质如磁带中
数据挖掘
2 3 数据组织结构和形式
分割问题的焦点不是该不该分割而是如何去分 割的问题;
数据挖掘
数据分割
一般在进行实际的分析处理时;对于存在某种相关性的 数据集合的分析是最常见的;如对某时间或某时段的数 据的分析;对某一地区的数据的分析；对特定业务领域 的数据的分析等;将其有这种相关性的数据组织在一起; 就会提高效率;
数据挖掘
数据分割的好处
数据挖掘
面向主题
主题Subject：特定的数据分析领域与目标; 面向主题：为特定的数据分析领域提供数据支持; 主题是一个抽象的概念;是在较高层次上将企业信息系
计算机信息网络技术在电子商务中的运用
计算机信息网络技术在电子商务中的运用计算机信息网络技术在电子商务中的运用计算机网络技术是计算机技术与通信技术的结合，是智能建筑的核心技术。
涉及通信网络系统、办公自动化系统和楼宇设备自动化系统，延伸到建筑的各个楼层及角落。
计算机网络系统已成为智能建筑的重要设施之一。
以下是店铺帮大家整理的计算机信息网络技术在电子商务中的运用，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
一、Internet网络技术的运用虽然Internet技术不是电子商务的专门技术，但开展电子商务要以Internet网络平台为基础，电子商务发展的好坏与Internet网络技术有直接关系，因而Internet网络技术是电子商务相关的关键技术之一。
二、Web技术的运用现在，Web浏览技术已经广泛地运用于Internet，并被广大用户接受和使用。
Web服务器利用http协议来传递html文件，Web浏览器使用http检索html文件。
Web浏览器从Web服务器上获取信息，然后以静态和交互方式呈现在用户眼前。
电子商务仍然是一种商务模式，在进行电子商务过程中，需要在商家与客户以及其他相关角色之间交换各种信息，此时就要使用Web浏览技术。
随着电子商务的发展，仅仅使用HTML表示信息已经不能满足需要，为此，XML（扩展的标记语言）和CXML（Commerce XML）相继开始发展起来。
三、数据库技术的运用在电子商务交易过程中，涉及到商家、商品、客户、物流配送等大量的信息，这些信息都需要储存在数据库中。
当前数据库管理系统已发展到相当成熟的阶段，能高效、高质、安全地管理数据。
该技术包括数据模型、数据库系统、数据库系统建设和数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术等。
运用于电子商务中的数据库技术主要完成三个方面的功能：①数据的收集、存储和组织；②决策支持；③Web数据库。
四、电子支付技术的运用电子支付是指在网上直接为所购商品付款。
电子支付过程中安全问题解决得好坏直接影响到电子支付是否可以顺利进行。
旅游电子商务知识点
旅游电子商务第一章旅游电子商务概论第一节旅游电子商务概述一、旅游电子商务的定义指通过先进的网络信息技术手段实现旅游商务活动各环节的电子化，包括通过网络发布、交流旅游基本信息和商务信息，以电子手段进行旅游宣传营销、开展旅游售前售后服务，通过网络查询、预订旅游产品并进行支付，也包括旅游企业内部流程的电子化及管理信息系统的应用等。
二、旅游电子商务的影响1、改变旅游业传统经营模式2、改变旅游消费结构和方式3、改变旅游市场格局4、方便旅行者安排旅游活动三、旅游电子商务的运作模式与经营模式1、“鼠标+水泥+传统”旅游业务2、“水泥+鼠标+新型“旅游业务3、专业搜索服务4、增值服务5、“网络+手机”模式第二节旅游电子商务的现状与发展过程一、旅游电子商务网站的分类1、综合信息服务类——新浪网等2、传统旅游企业运营的网站——中青旅网3、支持服务类——携程网、艺龙网二、旅游电子商务的发展现状（1）市场需求——持续增长（2）市场供给——不断增加（3）市场环境——不断改善三、旅游电子商务的发展历史1、萌芽阶段（1996-1998年）2、起步阶段（1999-2002年）3、发展阶段（2005-2008年）4、新探索阶段（2009年至今）四、旅游电子商务的未来展望1、新的技术引入将给整个市场格局带来变数2、新技术的应用将引领旅游电子商务的深度发展3、新的整合将推进旅游电子商务体系的演进第三节旅游电子商务发展存在的问题及策略一、旅游电子商务发展存在的问题（1）总体发展水平低（2）经营模式雷同（3）优秀旅游电子商务资源流失（4）旅游电子商务服务产品标准缺失（5）电子商务软环境不完善（6）旅游电子商务综合型人才缺乏二、我国旅游电子商务的发展对策1、充分发挥政府主导作用2、确定合理的电子商务战略3、走联合经营之路4、加大宣传力度，加强相关专业人才培养5、传统旅游企业应积极推行旅游电子商务第二章旅游电子商务体系结构第一节旅游电子商务体系的构成第二节旅游电子商务体系的功能一、旅游电子商务能够促进旅游产业的发展（一）旅游电子商务促进了旅游企业组织结构的调整（二）旅游电子商务改变了旅游产业的发展环境（三）旅游电子商务带来传统旅游市场结构的转型（四）旅游电子商务有助于旅游业集合竞争力的提高二、旅游电子商务能够促进旅游企业的发展1、提高企业的管理水平2、降低企业的运营成本（人工、财务和办公费用）3、树立企业良好形象4、提高企业营销效益5、创造新的市场机会（突破时间、地域的限制，吸引新顾客，开拓新产品）6、提高顾客满意度第三节旅游电子商务体系的特点一、多方参与性二、时空无界性三、聚合性四、高效性第四节旅游电子商务体系的交易模式（1）B2B交易模式（2）B2E交易模式（3）B2C交易模式（4）C2B交易模式1）反向拍卖2）网上成团第三章旅游电子商务中的信息技术基础第一节互联网概述一、互联网提供的服务万维网（WWW）、文件传输(FTP)、电子邮件（e-mail）、远程登录（Tedlnet）第二节电子商务网站的规划与构建一、电子商务网站的建站流程（一）注册域名和申请IP地址（二）确定网站的技术解决方案（三）规划网站的内容并制作网页（四）网站的发布和推广（五）网站的更新维护二、网站设计1、网页的版面设计原则：（1）简洁的版面（2）选择合适的主色调（3）善用表格（4）网站的风格要统一2、网站的内容——交易维和信息维第三节数据库技术一、数据仓库技术数据仓库系统包括数据仓库技术、联机分析处理技术(OLAP)和数据挖掘技术（DM）数据仓库之父：W.H.Inmon数据仓库：是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的，但信息本身相对稳定的数据集合数据仓库技术包括：数据抽取技术、数据存储和管理技术、并行处理技术、对决策支持查询的优化技术、数据仓库设计的技术咨询数据挖掘的任务主要：关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。
面向电子商务的Web使用挖掘数据仓库设计与实现
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Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ： ｌ ｃ ｒ ｎ ｃ ｏ ｍｅ ｃ ； ｂ ｕ ａ ｅ ｍ ｉ ｉｇ； ｔ ｄｓ ｅ ｅ ｔ ｉ ｅ ｃ ｍ ｏ ｒ ｅ ｗｅ ｓ ｇ ｎ ｎ ｄａ ａ ｗａｒ ｏｕ ｉ ｇ ｅｈ ｓ ｎ
０ 概述
随着 Ｉｔ ｔ Ｗｅ 技 术 的迅 速发 展， 越 多 ｎｅ 和 ｍｅ ｂ 越来
据装载和模式发现及分析 ５ 个组件 ，实践 ； Ｂ使用挖掘 ；数据仓库 ＷＥ
中图分类号：Ｔ ９ Ｐ３ １ 文献标识码：Ｂ 文章编号 ： ０－０ （ ０ ８ ０ — ０ ３ ４ １ ９ １４ ２ ０ ） ９ ０ ６—０ ０ ３
商务智能技术概述教案(3篇)
第1篇课时：2课时教学目标：1. 理解商务智能的基本概念和作用。
2. 掌握商务智能技术的核心组成部分。
3. 了解商务智能技术的应用领域和发展趋势。
4. 培养学生运用商务智能技术解决实际问题的能力。
教学重点：1. 商务智能的基本概念和作用。
2. 商务智能技术的核心组成部分。
3. 商务智能技术的应用领域。
教学难点：1. 商务智能技术核心组成部分的理解。
2. 商务智能技术的应用领域和发展趋势。
教学准备：1. 多媒体课件2. 相关案例资料3. 教学互动环节设计教学过程：第一课时一、导入1. 通过提问引导学生思考：什么是商务智能？它在我们的生活中有什么作用？2. 引出课题：商务智能技术概述。
二、商务智能的基本概念和作用1. 讲解商务智能的定义：商务智能是一种通过数据分析和信息挖掘，为企业和组织提供决策支持的技术。
2. 分析商务智能的作用：a. 提高决策效率：通过数据分析和挖掘，为企业提供实时、准确的决策依据。
b. 降低运营成本：优化资源配置，提高运营效率。
c. 增强竞争力：为企业提供市场洞察，助力企业战略制定。
三、商务智能技术的核心组成部分1. 数据仓库：讲解数据仓库的定义、作用以及构建方法。
2. 数据挖掘：介绍数据挖掘的概念、流程和常用算法。
3. 数据可视化：讲解数据可视化的定义、作用以及常用工具。
四、案例分析1. 以某企业为例，展示商务智能技术在企业运营中的应用。
2. 分析案例中商务智能技术的优势。
第二课时一、商务智能技术的应用领域1. 介绍商务智能技术在金融、零售、制造、医疗等领域的应用。
2. 分析各领域应用商务智能技术的优势和挑战。
二、商务智能技术的发展趋势1. 介绍大数据、云计算、人工智能等新兴技术在商务智能领域的应用。
2. 分析商务智能技术的发展趋势。
三、总结与拓展1. 总结商务智能技术的基本概念、核心组成部分、应用领域和发展趋势。
2. 拓展思考：如何将商务智能技术应用于实际工作中，为企业创造价值。
Chapter5-大数据技术原理与应用-第五章-NoSQL数据库-pdf
缺点 使用者
功能较少，大都不支持强事务一致性
Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、 Twitter（Cassandra and HBase）、Facebook（HBase）、Yahoo! （HBase）
《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2015年6月第1版） 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9