统计学教材部分参考答案(第三版)
统计学各章习题及参考答案

统计学各章习题及参考答案统计学习题及参考答案第⼀章绪论⼀、单项选择题1、在整个统计⼯作过程中处于基础地位的是()A、统计学B、统计数据搜集C、统计分析D、统计数据的整理2、统计学的核⼼内容是()A、统计数据的搜集B、统计数据的整理C、统计数据的发布D、统计数据的分析3、某班三名学⽣期末统计学考试成绩分别为78分、84分和95分,这三个数字是()A、指标B、标志C、变量D、变量值4、某管理局有20个下属企业,若要调查这20个企业全部职⼯的⼯资收⼊情况,则统计总体为()A、20个企业B、20个企业的每个职⼯C、20个企业的全部职⼯D、20个企业每个职⼯的⼯资5、现代统计学的主要内容是()A、描述统计B、理论统计C、应⽤统计D、推断统计6、()是整个统计学的基础。
A、理论统计B、描述统计C、推断统计D、应⽤统计⼆、多项选择题A、主要特征是研究数据B、研究具体的实际现象的数量规律C、研究⽅法为演绎与归纳相结合D、研究抽象的数量规律E、研究有具体实物或计量单位的数据2、数学()A、为统计理论和统计⽅法的发展提供数学基础B、研究具体的数量规律C、研究抽象的数量规律D、研究⽅法为纯粹的演绎E、研究没有量纲或单位的抽象的数三、填空题1、_________和_________是统计⽅法的两个组成部分。
2、统计过程的起点是_________,终点是探索出客观现象内在的______________。
3、统计数据的分析是通过___________和___________的⽅法探索数据内在规律的过程。
四、联系实际举例说明,为什么统计⽅法能够通过对数据的分析找出其内在的规律性?(要求举三个例⼦且不与教科书上的例⼦雷同)第⼆章统计数据的搜集与整理⼀、单项选择题1、某种产品单位成本计划⽐基期下降3%,实际⽐基期下降了3.5%,则单位成本计划完成相对数为()A、116.7%B、100.5%C、85.7%D、99.5%2、计算结构相对数时,总体各部分数值与总体数值对⽐求得的⽐重之和()A、⼩于100%B、⼤于100%C、等于100 %:D、⼩于或⼤于100%3、将全班学⽣划分为“男⽣”和“⼥⽣”,这⾥采⽤的数据计量尺度位()A、定⽐尺度B、定距尺度C、定类尺度D、定序尺度4、将全班学⽣期末统计学考试成绩划分为优、良、中、及格、不及格,这⾥采⽤的数据计量尺度为()B、定距尺度C、定序尺度D、定⽐尺度5、昆明市的温度为260C与景洪市的温度310C相差50C,这⾥采⽤的数据计量尺度位()A、定距尺度B、定类尺度C、定⽐尺度D、定序尺度6、张三的⽉收⼊为1500元,李四的⽉收⼊为3000元,可以得出李四的⽉收⼊是张三的两倍,这⾥采⽤的数据计量尺度位()A、定序尺度B、定⽐尺度C、定距尺度D、定类尺度7、⼀次性调查是指()A、只作过⼀次的调查B、调查⼀次,以后不再调查C、间隔⼀定时间进⾏⼀次调查D、只隔⼀年就进⾏⼀次的调查8、在统计调查中,调查单位和填报单位之间()A、⽆区别B、是毫⽆关系的两个概念C、不可能是⼀致的D、有时⼀致,有时不⼀致9、下列中,属于品质标志的是()A、⼯⼈年龄B、⼯⼈性别C、⼯⼈体重D、⼯⼈⼯资10、商业企业的职⼯⼈数、商品销售额是()A、连续变量B、前者是连续变量,后者是离散变量C、前者是离散变量,后者是连续变量D、离散变量11、对昆明市所有百货商店的⼯作⼈员进⾏普查,调查对象是()A、昆明市所有百货商店B、昆明市所有百货商店的全体⼯作⼈员C、昆明市的⼀个百货商店D、昆明市所有百货商店的每⼀位⼯作⼈员12、在全国⼈⼝普查中,调查单位是()A、全国⼈⼝B、每⼀个⼈C、每个⼈的性别D、每个⼈的年龄13、对某城市⼯业企业的设备进⾏普查,填报单位为()A、全部设备B、每台设备C、每个⼯业企业D、全部⼯业企业14、某城市拟对占全市储蓄额4/5的⼏个⼤储蓄所进⾏调查,以了解全市储蓄的⼀般情况,则这种调查⽅式是()A.普查 B、典型调查 C、抽样调查 D、重点调查15、⼈⼝普查规定统⼀的标准时间是为了()A、避免登记的重复和遗漏B、确定调查的范围C、确定调查的单位D、登记的⽅便16、()是对事物最基本的测度。
应用统计学课后习题和参考答案解析

应用统计学课后习题与参考答案第一章一、选择题1.一个统计总体(D)。
A.只能有一个标志B.只能有一个指标C.可以有多个标志D.可以有多个指标2.对100名职工的工资收入情况进行调查,则总体单位是(D)。
A.100名职工B.100名职工的工资总额C.每一名职工D.每一名职工的工资3.某班学生统计学考试成绩分别为65分、72分、81分和87分,这4个数字是(D)。
A.指标B.标志C.变量D.标志值4.下列属于品质标志的是(B)。
A.工人年龄B.工人性别C.工人体重D.工人工资5.某工业企业的职工数、商品销售额是(C)。
A.连续变量B.离散变量C.前者是离散变量,后者是连续变量D.前者是连续变量,后者是离散变量6.下面指标中,属于质量指标的是(C)。
A.全国人口数B.国内生产总值C.劳动生产率D.工人工资7.以下指标中属于质量指标的是(C)。
A.播种面积B.销售量C.单位成本D.产量8.下列各项中属于数量指标的是(B)。
A.劳动生产率B.产量C.人口密度D.资金利税率二、简答题1.一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
(1)这一研究的总体是什么?总体是“所有的网上购物者”。
(2)“消费者在网上购物的原因”是定类变量、定序变量还是数值型变量?分类变量。
(3)研究者所关心的参数是什么?所有的网上购物者的月平均花费。
(4)“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量?统计量。
(5)研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法?推断统计方法。
2.要调查某商场销售的全部冰箱情况,试指出总体、个体是什么?试举若干品质标志、数量标志、数量指标和质量指标。
总体:该商店销售的所有冰箱。
总体单位:该商店销售的每一台冰箱。
品质标志:型号、产地、颜色。
数量标志:容量、外形尺寸;数量指标:销售量、销售额。
质量指标:不合格率、平均每天销售量、每小时电消耗量。
体育教育专业体育统计学答案(丛湖平第三版)

=
닠.44 −닠.44Ͳ 4닠닠
= 닠.닠248
解:已知, = 24닠cm,S=13cm,n=228。 Sx =
依据题意求 95%置信区间,则求区间[ − .96S S 3 = = 닠.86 n 228
,
+ .96S , ]
置信区间的下限为: − .96S =24- .96 0.86=238.31 答:置信区间为……
=
。 2 (假设篮球队和排球队队员纵跳水平无差异)
| − 2|
47
2− 2 + 2 −2 +
2
2 2
2
=
( + )
n n2
733 2 8닠8 2 45367− +54834− 2 2 ( + ) 2+ 2−2 2 2
|6 .닠8−67.33|
=2.246622169=2.2
2
(2)计算 t 值: 已知,
已知实验班和对照组均为 30 人,在两个样本组样本含量相同,则通常不考虑样 本齐性问题,直接进行 t 检验。 n=30,故采用大样本 t 检验公式进行计算。 =
|
S2
= 6.77s,S1=0.304s,n1=30;
= 6.9닠s,S2=0.296s,n2=30;
− 2|
2 2
解得 k=1.786,z=8.644
−Z −Z
故累进记分方程为: = .786D2 − 8.644 1.53m 的累进分数为:
(2)依据累进记分方程求 1.53m 和 1.70m 的两个原始数据的累进分数
8.644 = .786(5 − 닠.5) − 8.64 = 27.53 1.70m 的累进分数为:
2
= .786D2 − 8.644 = .786(5 + u) − 8.644
医学统计学课后习题答案

医学统计学课后习题答案 Revised by Jack on December 14,2020医学统计学第一章 绪论答案名词解释:(1) 同质与变异:同质指被研究指标的影响因素相同,变异指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。
(2) 总体和样本:总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。
(3) 参数和统计量:根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量,称为总体参数,根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。
(4) 抽样误差:由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。
(5) 概率:是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用p 表示(6) 计量资料:由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。
(7) 计数资料:由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体,称为计数资料。
(8) 等级资料:由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体,称为等级资料。
是非题:1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题:1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释:1. 平均数 是描述数据分布集中趋势(中心位置)和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度(或变量变化的变异程度)的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布,这种正态分布称为标准状态分布。
4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围,医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。
填空题:1. 计量,计数,等级2. 设计,收集资料,分析资料,整理资料。
3. σμχ-=u (变量变换)标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± % 95% 99%5. %6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显着性水准、、 ()11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础,合理分组16. 均数,均数,μ,σ,规律性17. 标准差18. 单位不同,均数相差较大是非题:1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题:1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题:1.均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
统计学》课程习题参考答案(部分)

《统计学》课程部分习题参考答案(龚凤乾)1.试针对统计学的三种任务各举一例。
答:见授课题板。
2.举例说明统计分组可以完成的任务。
答:见授课题板。
3.举一个单向复合分组表的例子,再举一个双向复合分组表的例子。
答:单向复合分组表的例如下4.某市拟对该市专业技术人员进行调查,想要通过调查来研究下列问题:(1)通过描述专业技术人员队伍的学历结构来反映队伍的整体质量;(2)研究专业技术人员总体的职称结构比例是否合理;(3)描述专业技术人员总体的年龄分布状况;(4)研究专业技术人员完成的科研成果数是否与其最后学历有关。
请回答:(1)该项调查研究的调查对象是该市全部专业技术人员;(2)该项调查研究的调查单位是该市每一位专业技术人员;(3)该项调查研究的报告单位是该市每一位专业技术人员;(4)为完成该项调查研究任务,对每一个调查单位应询问下列调查项目学历、职称、年龄、科研成果数。
5根据上表指出:(1)上表变量数列属于哪一种变量数列;(2)上表中的变量、变量值、上限、下限、次数(频数);(3)计算各组组距、组中值、频率。
答:(1)连续型组距式分组;(2)连续型组距式分组的组距=本组上限—本组下限;组中值=(上限+下限)/2;频率= ii f f /6.某地区人口统计数据如下表,请在此表的空白处添加以下数字:组距、组中值、频率、上限以下累计频数。
注:年龄以“岁”为单位计算,小数部分按舍尾法处理。
7.对下列指标进行分类。
(只写出字母标号即可)A 手机拥有量B 商品库存额C 市场占有率D 人口数E 出生人口数F 单位产品成本G 人口出生率H 利税额 (1)时期性总量指标有: EH ;(2)时点性总量指标有: ABD ; (3)质量指标有: CFG ;(4)数量指标有: ABDEH ; (5)离散型变量有: ADE ;(6)连续型变量有: BCFGH 。
8.现在把某地区1999年末全部个体经营工业单位作为研究对象。
对这个统计总体,设计了“1999年末全部个体经营工业单位总数”和上述这个个体经营工业单位总体的“1999年全年产品销售收入”两个统计指标。
《统计学》课后习题参考答案(刘后平成都理工大学)

9. x= =6309 .52(元) V
即该工业局全员劳动生产率为 6309.52 元。
10. 平均收益率 4 104 .5% 102 .1% 125 .5% 101 .9% 1 8.0787 % 11.计算如下:
表示。质量指标是反映社会经济现象发展相对水平或工作质量的统计指标,用相对数或平均
数表示。两者的关系表现为:它们从不同角度反映总体的综合数量特征。数量指标是计算质
量指标的基础,而质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。
第二章
一、单项选择题
1.B 2.A 3.C 4.C 5.A 6.A 7.B 8.B 9.C 10.A 11.B
练习题参考答案
第一章
一、单项选择题
1.C 2.D 3.B 4.D 5.B 6.B 7.B 8.A
二、多项选择题
1.ABE 2.ABCDE 3.ACE 4.BCE 5.BCE 6.ACD 7.BDE 8.ACD 9.ABCD
三、判断题
1.× 2.× 3.√ 4.√ 5.× 6.√ 7.√
四、简答题
1.两者的区别主要表现在:①说明对象不同。统计指标说明的是总体的特征,而标志则
16A
第四章
一、单项选择题 1.C 2.B 3.D 4.D 5.D 6.D 7.C 8.B 9.C 10.A 11.C 12.D 13.B 14.B 15.B 16.D 17.D 18.B 19.C 20.C 21.A 22.A 23.C 24.C 25.D 26.C 27.B 28.B 29.C 30.B 31.D 32.A
1 5%
分比 =
100% 101.94%
103%
《统计学原理》作业(三)参考答案
《统计学原理》作业(三)(第五~第七章)一、判断题1、抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法,因此不可避免的会产生误差,这种误差的大小是不能进行控制的。
(×)2、从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本,只可能组成一个样本。
(×)3、抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。
(√)4、在其它条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,可以提高抽样估计的精确度。
(×)5、抽样极限误差总是大于抽样平均误差。
(×)6、相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法(×)7、甲产品产量与单位成本的相关系数是,乙产品单位成本与利润率的相关系数是,则乙比甲的相关程度高(√)。
8、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算(×)。
9、估计标准误指的就是实际值y与估计值y c的平均误差程度(√)。
10、抽样误差即代表性误差和登记性误差,这两种误差都是不可避免的。
(×)11、总体参数区间估计必须具备的三个要素是估计值、抽样误差范围、概率保证程度。
(√)12、在一定条件下,施肥量与收获率是正相关关系。
(√)二、单项选择题1、在一定的抽样平均误差条件下(A)。
A、扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度B、扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度C、缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度D、缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度2、反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是(C)。
A、抽样误差系数B、概率度C、抽样平均误差D、抽样极限误差3、抽样平均误差是(C)。
A、全及总体的标准差B、样本的标准差C、抽样指标的标准差D、抽样误差的平均差4、当成数等于(C)时,成数的方差最大。
A、1B、0 c、D、-15、对某行业职工收入情况进行抽样调查,得知其中80%的职工收入在800元以下,抽样平均误差为2%,当概率为%时,该行业职工收入在800元以下所占比重是(C)。
管理统计学(李金林版教材)课后习题答案~~~第六章
管理统计学(李金林版教材)课后习题答案~~~第六章基础习题1. 解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
答:总体分布:整体取值的概率分布规律,即随机变量X 服从的分布;样本分布:从总体中按照一定的抽样规则抽取的部分个体的分布,若从总体中简单随机抽取容量为n 的样本,则样本分布为(X 1,X 2,...,X n );抽样分布:样本统计量的分布。
2. 简述卡方分布、t 分布、F 分布及正态分布之间的关系,它们的概率密度曲线各有什么特征?答:若随机变量X 服从N(μ,σ2),则Z =X−μσ服从N(0,1);若随机变量X 服从N(0,1),则Y =∑(X i )2n i=1服从自由度为n 的χ2分布;若随机变量X~N(0,1),随机变量Y~χ2(n),且X 与Y 相互独立,则称随机变量T =√Y n⁄服从自由度为n 的t 分布;若随机变量X~χ2(n),若随机变量Y~χ2(m),且X 与Y 相互独立,则称随机变量F n,m =X n ⁄Y m ⁄服从第一自由度为n ,第二自由度为m 的F 分布,记为F n,m ~F(n,m)。
χ2分布的概率密度曲线分布在第一象限内,随着自由度n 的增大,曲线向正无穷方向延伸,并越来越低阔,越来越趋近于正态分布的曲线形态。
t 分布的概率密度曲线以0为中心,左右对称,随着自由度n 的增大,t 分布的概率密度曲线逐渐接近标准正态分布的概率密度曲线。
F 分布的概率密度曲线分布在第一象限内,当第一个自由度不变,第二个自由度增大时,曲线越来越向右聚拢,当两个自由度都增加时,F 分布概率密度曲线逐渐接近正态分布的概率密度曲线。
3. 解释中心极限定理的含义。
从均值为μ,方差为σ2的任意一个总体中抽取样本容量为n 的随机样本,则当n 充分大时,样本均值x̅的抽样分布近似服从均值为μ,方差为σ2n ⁄的正态分布,即x̅~N(μ, σ2n ⁄)。
4. 某公司有20名销售员,以下是他们每个人的销售量:3,2,2,3,4,3,2,5,3,2,7,3,4,5,3,3,2,3,3,4。
统计学课后习题参考答案
第一章复习思考题与练习题:一、思考题1.统计的基本任务是什么?2.统计研究的基本方法有哪些?3.如何理解统计总体的基本特征。
4.试述统计总体和总体单位的关系。
5.标志与指标有何区别何联系。
二、判断题1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。
()2、在全国工业普查中,全国企业数是统计总体,每个工业企业是总体单位。
()3、总体单位是标志的承担者,标志是依附于单位的。
()4、数量指标是由数量标志汇总来的,质量指标是由品质标志汇总来的。
()5、全面调查和非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的()。
三、单项选择题1、社会经济统计的研究对象是()。
A、抽象的数量关系B、社会经济现象的规律性C、社会经济现象的数量特征和数量关系D、社会经济统计认识过程的规律和方法2、某城市工业企业未安装设备普查,总体单位是()。
A、工业企业全部未安装设备B、工业企业每一台未安装设备C、每个工业企业的未安装设备D、每一个工业3、标志是说明总体单位特征的名称,标志有数量标志和品质标志,因此()。
A、标志值有两大类:品质标志值和数量标志值B、品质标志才有标志值C、数量标志才有标志值D、品质标志和数量标志都具有标志值4、统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论()。
A、统计分组法B、大量观察法C、综合指标法D、统计推断法5、指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的,所以()。
A、标志和指标之间的关系是固定不变的B、标志和指标之间的关系是可以变化的C、标志和指标都是可以用数值表示的D、只有指标才可以用数值表示答案:二、 1.× 2.× 3.√ 4.× 5.×三、 1.C 2.B 3.C 4.B 5.B第三章一、复习思考题1.什么是平均指标?平均指标可以分为哪些种类?2.为什么说平均数反映了总体分布的集中趋势?3.为什么说简单算术平均数是加权算术平均数的特例?4.算术平均数的数学性质有哪些?5.众数和中位数分别有哪些特点?6.什么是标志变动度?标志变动度的作用是什么?7.标志变动度可分为哪些指标?它们分别是如何运用的?8.平均数与标志变动度为什么要结合运用?二、练习题(教材第四章P108课后习题答案)1.某村对该村居民月家庭收入进行调查,获取的资料如下:按月收入分组(元)村民户数(户)500~600 600~700 700~800 800~900 900以上20 30 35 25 10合计120 要求:试用次数权数计算该村居民平均月收入水平。
统计学基础课后全部详细答案与讲解
统计学第一至四章答案第一章一、思考题1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
统计方法可分为描述统计和推断统计。
2.统计数据的分类:按计量尺度:分类数据、顺序数据和数值型数据按获取数据的方式:观测数据和实验数据按数据与时间的关系:截面数据和时间序列数据特点:分类数据各类别之间是平等的并列关系,各类别之间的顺序可以任意改变;顺序数据的分类是有序的;数值型数据说明的是现象的数量特征,是定量数据;观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的;实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据;截面数据也称静态数据,描述的是现象在某一时刻的变化情况;时间序列数据也称动态数据,描述的是现象随时间的变化情况。
3.对武昌分校的全体教师进行工资调查,那么全体教师就是总体,从中抽取五十名教师进行调查,这五十名教师的集合就是样本,全体教师工资的总体平均值和总体标准差等描述特征的数值就是参数,五十名教师工资的样本平均值和样本标准差等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说教师的工资。
4.有限总体:指总体的围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的。
例如:武昌分校10 级金融专业学生无限总体:指总体所包含的元素是无限的、不可数的。
例如:整个宇宙的星球5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。
同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。
6.离散型变量只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,例如“产品数量” 、“企业数”。
连续型变量的取值指连续不断的,不能一一列举。
例如“温度” 、“年龄”。
二、练习题1.(1)数值型变量(2)分类变量(3)数值型变量(4)顺序变量(5)分类变量2.(1)这一研究的总体是IT 从业者,样本是从IT 从业者中抽取的1000 人,样本量是1000(2)“月收入”是数值型变量(3)“消费支付方式”是分类变量3.(1)这一研究的总体是所有的网上购物者(2)“消费者在网上购物的原因”是分类变量第二章一、思考题1:答:1: 普查的特点:①:普查通常是一次性的或周期性的;②:普查一般需要规定统一的调查时间;③:普查的数据一般比较准确;4:普查的使用围比较狭窄,只能调查一些最基本的、特定的现象。
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教材习题答案
第3章 用统计量描述数据
详细答案:
详细答案:
详细答案:
通过计算标准化值来判断, , ,说明在A项测试中该应试者比平均分 数高出1
个标准差,而在B项测试中只高出平均分数个标准差,由于A项测试的标准化值高于B项测试,所
以A项测试比较理想。
详细答案:
3种方法的主要描述统计量如下:
方法A
方法B 方法C
平均 平均 平均
中位数 165 中位数 129 中位数 126
众数 164 众数 128 众数 126
标准差 标准差 标准差
峰度 峰度 峰度
偏度 偏度 偏度
极差 8 极差 7 极差 12
离散系数 离散系数 离散系数
最小值 162 最小值 125 最小值 116
最大值 170 最大值 132 最大值 128
(1)从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。从集中度看,方法A
的平均水平最高,方法C最低;从离散度看,方法A的离散系数最小,方法C最大;从
分布的形状看,方法A和方法B的偏斜程度都不大,方法C则较大。
(2)综合来看,应该选择方法A,因为平均水平较高且离散程度较小。
第5章 参数估计
详细答案:
第6章 假设检验
详细答案:
, , ,不拒绝 ,没有证据表明该企业生产的
金属板不符合要求。
详细答案:
, , ,拒绝,该生产商的说法属实。
详细答案:
设 , 。 , =, ,不
拒绝 ,广告提高了平均潜在购买力得分。
第7章 方差分析与实验设计
第8章 一元线性回归
详细答案:
(1)散点图如下:
产量与生产费用之间为正的线性相关关系。
(2) 。检验统计量 , ,拒绝原假设,相
关系数显著。
详细答案:
(1)方差分析表中所缺的数值如下:
方差分析表
变差来源 df SS MS F Significance F
回归 1
残差 10 — —
总计 11 — — —
(2) 。表明汽车销售量的变差中有%是由于广告费用的变动
引起的。
(3) 。
(4) 。回归系数 表示广告费用每变动一个单位,销售
量平均变动个单位。
(5)Significance F=
第10章 时间序列预测
详细答案:
(1)时间序列图如下:
从时间序列图可以看出,国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。
(2)年平均增长率为:
。
(3) 。
下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据(单位:kg / hm2)
年份 单位面积产量 年份 单位面积产量
1981 1451 1991 1215
1982 1372 1992 1281
1983 1168 1993 1309
1984 1232 1994 1296
1985 1245 1995 1416
1986 1200 1996 1367
1987 1260 1997 1479
1988 1020 1998 1272
1989 1095 1999 1469
1990 1260 2000 1519
(1)绘制时间序列图描述其形态。
(2)用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
(3)采用指数平滑法,分别用平滑系数a=和a=预测2001年的单位面积产量,分析预测误差,
说明用哪一个平滑系数预测更合适?
详细答案:
(1)时间序列图如下:
(2)2001年的预测值为:
|
(3)由Excel输出的指数平滑预测值如下表:
年份 单位面积产量 指数平滑预测 a= 误差平方 指数平滑预测 a= 误差平方
1981 1451
1982 1372
1983 1168
1984 1232
1985 1245
1986 1200
1987 1260
1988 1020
1989 1095
1990 1260
1991 1215
1992 1281
1993 1309
1994 1296
1995 1416
1996 1367
1997 1479
1998 1272
1999 1469
2000 1519
合计 — — —
2001年a=时的预测值为:
a=时的预测值为:
比较误差平方可知,a=更合适。
下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据
月份 营业额(万元) 月份 营业额(万元)
1 295 10 473
2 283 11 470
3 322 12 481
4 355 13 449
5 286 14 544
6 379 15 601
7 381 16 587
8 431 17 644
9 424 18 660
(1)用3期移动平均法预测第19个月的营业额。
(2)采用指数平滑法,分别用平滑系数a=、a=和a=预测各月的营业额,分析预测误差,说明
用哪一个平滑系数预测更合适?
(3)建立一个趋势方程预测各月的营业额,计算出估计标准误差。
详细答案:
(1)第19个月的3期移动平均预测值为:
(2)
月份 营业额 预测 a= 误差平方 预测 a= 误差平方 预测 a=
误差平方
1 295
2 283
3 322
4 355
5 286
6 379
7 381
8 431
9 424
10 473
11 470
12 481
13 449
14 544
15 601
16 587
17 644
18 660
合计 — — — — 50236
由Excel输出的指数平滑预测值如下表: a=时的预测值:
,误差均方=。
a=时的预测值:
,误差均方=.。
a=时的预测值:
,误差均方=50236。
比较各误差平方可知,a=更合适。
(3)根据最小二乘法,利用Excel输出的回归结果如下:
回归统计
Multiple R
R Square
Adjusted R Square
标准误差
观测值 18
方差分析
df SS MS F Significance F
回归分析 1
残差 16
总计 17
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
Intercept
X Variable 1
。估计标准误差 。
。