穷举法
迭代法,递归,穷举法

迭代法、递归、递推、穷举法一、迭代法例:求两个数的最大公约数辗转相除法:用较大的数对较小的数取余数,如果余数为0那么最大公约数就是小的那个数。
如果不为0那么让除数变为较大的数,余数变为较小的数,继续这样下去直到余数为0。
var num0=Number(prompt("输入一个数"));var num1=Number(prompt("再输入一个数"));var res=maxGCD(num0,num1);alert(res);function maxGCD(x,y){var max=Math.max(x,y);var min=Math.min(x,y);while(max%min!=0){var temp=max%min;max=min;min=temp;}return min;}这个就叫迭代法:也叫辗转法。
规律:不断的用旧的值去改变新的值,直到想要得到的结果。
套路:(1)找到迭代的变量(旧的值)被除数、除数和余数(2)确定迭代的关系直接赋值(3)迭代的条件余数不等于0作业:求一个数的算术平方根(牛顿法)var num=Number(prompt("请输入一个数"));var k=1;while(Math.abs(k*k-num)>1e-9){k=(k+num/k)/2;}document.write(k);二、递推:兔子产子问题:一般来说:兔子在出生2个月后就能生崽一对兔子每个月能生出一对兔子最开始有一对刚出生的兔子假设所有的兔子都不死,问一年后多少对兔子var arr=[1,1];for(var i=2;i<12;i++){arr[i]=arr[i-1]+arr[i-2];}alert(arr[11]);对于递推,最重要的就是找到数学公式,从当前项或当前几项推出下一项。
猴子摘桃子:一个猴子,第一天摘了若干个桃子当即吃了一半不过瘾有吃了一个。
中国 穷举法 材料

穷举法(Exhaustive Search)是一种计算方法,用于在有限范围内逐个检查所有可能的解决方案,直到找到所需的解决方案为止。
在计算机科学和数学中,穷举法被用于解决问题,特别是在离散数学和算法设计中。
在中国,穷举法常常被用于解决各种问题,例如:
1. **密码破解:** 穷举法可以尝试所有可能的密码组合,直到找到正确的密码为止。
这在密码学和网络安全中有着重要的应用。
2. **组合问题:** 当需要寻找满足特定条件的组合或排列时,穷举法可以列举所有可能的组合,以找到满足条件的解决方案。
3. **数学问题:** 在数学中,穷举法常被用于寻找满足某些条件的整数、方程式的解等。
4. **算法验证:** 在算法设计中,穷举法可用于验证某种算法是否能够适用于所有情况,通过检查所有可能的输入情况来进行验证。
穷举法的主要优点是简单直观,适用于某些规模较小的问题。
然而,对于规模较大的问题,穷举法可能会耗费大量的时间和计算资源,因为它需要检查所有可能的情况,而且有时并不是所有情况都是实际可行或有效的。
在实际使用中,穷举法通常与其他更高效的算法结合使用,或者通过一些技巧进行优化,以降低计算成本和提高搜索效率。
穷举法

实例一:输入绳子的长度n,将该绳子分成三段, 每段的长度为正整数,输出由该三段绳子组成的 三角形个数。
算法分析:没有公式直接求出三角形的个数,所以程 序只能采用穷举法,一一验证范围内的数是否能构成 三角形,若是则累计。
一、引 入
穷举法
s:=0; for a:=1 to n-2 do for b:=a to n-2 do for c:=b to n-2 do if (a+b>c) and (b+c>a) and (c+a>b) and (a+b+c=n) then s:=s+1;
四、穷举法 应用 实例二:有形如:ax +bx +cx+d=0 这样的
3 2
一个一元三次方程。给出该方程中各项的系数 (a,b,c,d 均为实数),并约定该方程存在 三个不同实根(根的范围在-100至100之间), 且根与根之差的绝对值>=1。要求由小到大依 次在同一行输出这三个实根(根与根之间留有 空格),并精确到小数点后2位。 提示:记方程f(x)=0,若存在2个数x1和x2, 且x1<x2,f(x1)*(x2)<0,则在(x1,x2) 之间一定有一个 根。 样例 输入:1 -5 -4 20 输出:-2.00 2.00 5.00
穷举法
五、穷举算法 的深入应用 算法分析:
为了使得程序尽快运行出正确结果,程序中使用 了一个数组power存放所有数字的各次幂之值, power[i,j]等于i的j次方。变量currentnumber 存放当前要被验证的数,数组digit存放当前数的 各位数字,开始时digit[3]=1,其它元素均为0,此 时表示当前数为100。 highest为当前数的位数。
穷举法

MR.CHEW 2018.11.22
导入
• 某个暑假你携带密码行李箱外出旅游,旅行中发现自己 忘记了开锁的密码,怎么办?
用穷举法设计程序
• 一、穷举法的基本思想
• 二、穷举法的程序实践
• 三、穷举算法总结
穷举法的基本含义
• 穷举法也称为“枚举法”或“列举法”。 • 穷举法,指在一个有穷的可能的解的集合中,一一列举 出集合中的每一个元素。用题目给定的检验条件来判断 该元素是否符合条件,若满足条件,则该元素为本问题 的一个解;否则,该元素就不是本问题的解。 • 穷举法在具体的程序实现过程中,可以通过循环和条件 判断语句来完成。 • 穷举法常用于解决“是否存在”或“有多少种可能”等类型的 问题
穷举法的应用举例
• 4.水仙花数问题
• 水仙花数是指一个三位数,它的各位数的立方和正好是 等于该数本身。例如153=1^3+5^3+3^3。请设计算法求 解该问题。
1.思路:三位数范围100--999 2.约束条件:该三位数的各位数的立方和正好是 等于该数本身 3.程序结构选择:1重循环
谢谢!
2.程序结构选择:2重循环
百钱百鸡
• 3.我国古代数学家张丘建在《算经》一书中提出的数学 问题:鸡翁一值钱五,鸡母一值钱三,鸡雏三值钱一。 百钱买百鸡,问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何?
1.思路:确定公鸡的范围,母鸡的范围,小鸡的 范围 2.约束条件:总共100元钱,100只鸡 3.程序结构选择:3重循环
1.思路:枚举所有情况1000--1999 2.约束条件:5人一组剩余1人,7个人一组还剩 两个人,8个人一组还剩3个人 3.程序结构选择:1重循环
穷举法的应用举例
• 2.鸡兔同笼
拓展知识5-1 穷举法

拓展知识5-1 穷举法一、什么是穷举法在实际问题中,经常遇到在一定范围内寻求某类事物解的问题。
比如:求水仙花数,因为水仙花数是一个三位数,所以,[100,999]就是给定的范围,水仙花数就是要求的解;又如:百马百担问题,求解决方案,大马数量[1,33],中马数量[1,50],小马数量[1,100] 就是给定的范围,解决方案就是要求的解等。
像这类问题,可以通过对指定范围内每种可能的情况进行一一测试,验证其是否是满足条件的解的方法来解决,我们就把这种解决问题的方法称为穷举法。
由于实际问题的指定范围可能很大,所以,穷举法更适合于使用计算机,因此,这类问题可通过程序设计来解决。
二、穷举法解决问题的关键1.确定范围(1)往往实际问题给定的范围不一定很明确,需要我们通过分析来确定范围;(2)所得到的范围还可以利用给定的部分约束条件进一步缩小,以减少程序的运行时间,提高效率。
2.确定解的条件通过对实际问题进行分析,给出判断解的条件,有了判断解的条件才能对每种可能的情况进行一一验证,从而得到问题的解。
三、穷举法解决问题的步骤1.分析问题,确定范围变量,给出解的判断条件;2.用循环或循环的嵌套对范围变量的所有可能情况进行一一测试;3.用选择语句判断每种情况是否符合解的条件;4.输出符合条件的情况。
四、穷举法的优化策略1.减少范围变量范围变量能少用尽量少用,这样可大大减少测试的数量。
例如百马百担问题,对大马、中马、小马均可设一个范围变量dm、zm、xm,其范围分别是:[1,33],[1,50],[1,100],总的测试数量为33*50*100=165000次;在大马、中马具体确定后,小马可利用约束条件dm+zm+xm=100来确定,因此,只需将大马、中马设为范围变量,这样测试数量为33*50=1650次。
可见,减少范围变量的使用可大大减少测试的数量。
2.缩小穷举范围根据实际问题的隐含条件,可将不符合条件的情况去掉,缩小穷举范围,减少穷举变量的值域。
穷举法求解问题的实践

VB算法践二
结论
穷举法编程解决问题的步骤
(1)分析问题、建立数学模型 选择穷举变量
(2)设计算法 确定穷举范围、条件
(3)编写程序 (4)调试运行程序
VB 算法与程序设计
第四章 算法与程序实现
实践三
PART
我是银行职员
现有面值为1元、2元和5元的钞票(假设每种钞票的数量都 足够多),从这些钞票中取出30张使其总面值为100元,问 有多少种取法?输出每种取法中各种面值的张数。
Next i
VB算法与程序设计
第四章 算法与程序实现
实践一
02
结论
穷举的范围越大,所用时间就越久
3位 4位 5位 6位 7位 8位 9位 10位 11位 12位
数字类
大小写字母+数字
0.00秒 0.14秒
0.01秒 7.31秒
0.10秒 15.27分
1.00秒 5.49小时
10秒
11.90天
1.67分 6.92年
Next穷举变量1
For i = 0 To 9 For j = 0 To 9 Text3.Text = i & j Call Delay(0.1) If Text1.Text = Text3.Text Then i = 10 j = 10 Timer1.Enabled = False Exit For End If Next j
VB算法与程序设计
第四章 算法与程序实现
实践三
PART
我是银行职员
设一元、二元、五元的张数分别是i,j,k张 i+k+j=30 i+2*k+5*j=100
For k = 0 To ? For j = 0 To ? i =? If ???? Then
摩根定律公式穷举法证明
摩根定律公式穷举法证明一、摩根定律内容。
1. 逻辑非(¬)对于逻辑与(∧)的摩根定律:¬(A ∧ B)=¬ A ∨¬B。
2. 逻辑非(¬)对于逻辑或(∨)的摩根定律:¬(A ∨ B)=¬ A ∧¬B。
二、用穷举法证明逻辑非(¬)对于逻辑与(∧)的摩根定律:¬(A ∧ B)=¬ A ∨¬B。
1. 对于命题A和B,它们各自有两种可能的取值:真(T)和假(F)。
所以A和B的组合共有以下4种情况:- 情况一:A = T,B = T。
- 对于A ∧ B,当A=T且B = T时,A ∧ B=T。
- 那么¬(A ∧ B)=F。
- 对于¬ A ∨¬B,因为A = T,所以¬A=F;B = T,所以¬B=F。
则¬ A ∨¬B=F ∨ F = F。
- 情况二:A = T,B = F。
- 对于A ∧ B,当A=T且B = F时,A ∧ B=F。
- 那么¬(A ∧ B)=T。
- 对于¬ A ∨¬B,因为A = T,所以¬A=F;B = F,所以¬B=T。
则¬ A ∨¬B=F ∨ T = T。
- 情况三:A = F,B = T。
- 对于A ∧ B,当A=F且B = T时,A ∧ B=F。
- 那么¬(A ∧ B)=T。
- 对于¬ A ∨¬B,因为A = F,所以¬A=T;B = T,所以¬B=F。
则¬ A ∨¬B=T ∨ F = T。
- 情况四:A = F,B = F。
- 对于A ∧ B,当A=F且B = F时,A ∧ B=F。
- 那么¬(A ∧ B)=T。
- 对于¬ A ∨¬B,因为A = F,所以¬A=T;B = F,所以¬B=T。
6位字母数字组合密码穷举法破解
【标题】:6位字母数字组合密码穷举法破解——安全性与风险1. 密码安全性的重要性在当今信息化社会,密码作为用户身份认证和信息保护的第一道防线,扮演着至关重要的角色。
而随着计算机计算能力的提升和密码破解技术的不断发展,传统的密码安全机制也不再完全可靠。
2. 6位字母数字组合密码的特点6位字母数字组合密码是一种常见的简单密码形式,由英文字母和数字组成,长度为6位。
这种类型的密码在实际使用中并不少见,很多用户在设置电流信箱、社交网络、银行账户等的登录密码时,会选择这种简单的组合。
其特点是易记、易用,但安全性较低。
3. 密码穷举法的原理密码穷举法是一种通过枚举所有可能的密码组合来进行破解的方法。
对于6位字母数字组合密码来说,由于英文字母26个,数字10个,共36个字符可用,因此可能的组合数量为36^6,约为217亿种。
通过计算机程序的不断尝试,可以枚举所有可能的组合,从而找到正确的密码。
4. 破解6位字母数字组合密码的时间成本由于密码穷举法的原理,破解6位字母数字组合密码的时间成本是可以计算的。
以当前计算机的计算速度和密码破解算法为基础,可以估算出破解这种密码的时间。
通常情况下,采用专门的硬件设备、并行计算等方法,破解时间可能会大大缩短。
5. 密码安全性与风险的思考鉴于密码穷举法破解6位字母数字组合密码的可能性,我们不得不重新审视传统密码安全机制的风险。
即使是较为复杂的密码,也可能在面对强大的计算能力时变得脆弱。
用户需要在选择密码时,尽量避免使用简单的组合,而应该采用更为复杂、多元化的密码形式,比如使用更长的密码、包含字符、数字和符号的组合等。
6. 个人观点与建议在我看来,密码安全是数字化时代中极为重要的一环,我们需要持续关注密码安全技术的发展,并且不断提升自己的密码安全意识。
对于6位字母数字组合密码来说,我建议在实际应用中,用户可以考虑使用更复杂、更长的密码形式来增强安全性。
7. 总结回顾本文通过深度分析密码穷举法对6位字母数字组合密码的破解过程和安全性风险,强调了密码安全性的重要性,并提出了对付策略。
穷举法举例说明
穷举法举例说明
穷举法是一种计算思路,它通过枚举所有可能的情况,从而找到
最优解。
在实际应用中,穷举法常被用于解决一些复杂的问题。
下面,我们通过几个例子来详细说明该方法的应用。
例1:密码破解
密码的破解可以采用穷举法。
假设某个密码只包含数字和字母,
且长度为4位,则可以按照以下步骤进行破解:先从0000开始,依次
尝试0001、0002、……,直到9999为止。
在这个过程中,如果可以正确破解密码,则停止尝试,否则继续尝试下一个密码。
这种方法虽然
效率比较低,但对于简单密码来说,可以快速找到密码。
例2:网络路由
在计算机网络中,网络路由的目的是寻找从源节点到目标节点的
最短路径。
穷举法可以用于解决路由问题。
假设有一个有向带权图,
可以先从源节点开始,尝试每一条可能的路径,直到找到一条从源节
点到目标节点的路径为止。
在这个过程中,可以采用Dijkstra算法等
其他优化算法,来加快寻找最短路径的速度。
例3:求解方程
穷举法也可以用于解决一些数学问题。
假设要求解某个方程的解,则可以从一个极小值开始,并逐步增加变量的取值,直到满足方程的
条件为止。
在这个过程中,可以采用二分法、牛顿法等其他优化算法来加速求解的过程。
综上所述,穷举法虽然效率可能较低,但是在一些问题上,其解决方法是唯一的。
在实际应用中,我们应该根据具体问题的特点,选择合适的算法来解决问题。
同时,在加速穷举法的过程中,也可以采用其他算法来优化求解的效率。
穷举法——精选推荐
第16章 穷举算法与实验穷举方法是基于计算机特点而进行解题的思维方法。
一般是在一时找不出解决问题的更好途径(即从数学上找不到求解的公式或规则)时,可以根据问题中的的部分条件(约束条件)将所有可能解的情况列举出来,然后通过一一验证是否符合整个问题的求解要求,而得到问题的解。
这样解决问题的方法我们称之为穷举算法。
穷举算法特点是算法简单,但运行时所花费的时间量大。
因此,我们在用穷举方法解决问题时,应尽可能将明显的不符合条件的情况排除在外,以尽快取得问题的解。
虽然穷举法效率并不高,但是适应一些没有明显规律可循的问题的解决。
因为穷举算法就是从所有可能的情况中搜索正确的答案,所以一般可按如下步骤: 第1步: 对于一种可能的情况,列举出来并计算其结果;第2步:判断结果是否满足要求,如果不满足则执行第1步来搜索下一个可能的情况,如果满足要求,则表示寻找到一个正确的答案,执行下一步操作,如寻找其他正确(合适)的答案或者中断循环。
16.1三角形数问题16.1.1 问题描述将 ,F ,E ,D ,C ,B ,A 这六个变量排成如图所示的三角形,这六个变量分别取[1,6]上的整数,且均不相同。
求使三角形三条边上的变量之和相等的全部解。
如图就是一个解。
A 6B C 3 1D F 2 4E 516.1.2 问题分析程序引入变量123456,,,,,i i i i i i ,代表,F ,E ,D ,C ,B ,A 并让它们分别顺序取1至6的正整数,在它们互不相同的前提条件下,测试由它们排成的如图所示的三角形三条边上的变量之和是否相等,如相等即为一种满足要求的排列,把它们输出。
当这些变量取尽所有的组合后,程序就可得到全部可能的解。
细节见下面的程序。
【程序1】%穷举法解三角形数 for i1=1:6 for i2=1:6 if i1==i2 continue;endfor i3=1:6if i1==i3 || i2==i3continue;endfor i4=1:6if i1==i4 || i2==i4 || i3==i4continue;endfor i5=1:6if i1==i5 || i2==i5 || i3==i5 || i4==i5continue;endfor i6=1:6if i1==i6 || i2==i6 || i3==i6 || i4==i6 || i5==i6continue;endif i1+i2+i4==i1+i3+i6 && i1+i2+i4==i4+i5+i6fprintf ('%6d\n',i1) ;fprintf ('%4d%4d\n',i2,i3) ;fprintf ('%2d%4d%4d\n\n',i4,i5,i6) ;endendendendendendEnd16.1.3 问题讨论按穷举法编写的程序通常不能适应变化的情况。
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穷举法
四、穷举法应用
begin e:=15-a-b-c-d;b0:=(e<>2) and (e<>3);
m:=bton(e=1)+bton(b=2)+bton(a=5)+bton(c<>1)+bton(d=1);
b0:=b0 and (m=-2); b1:=(e=1) and (a<>2); b1:=b1 or (a=5) and(c<>1) and(c<>2); b1:=b1 or (c<>1) and (d<>1) and (d<>2); b1:=b1 or (d=1) and (e<>2); b0:=b0 and not b1; if b0 then
穷举法
四、穷举法应用
分析:本题是一个逻辑判断题,一般的逻辑判断题都采 分析:本题是一个逻辑判断题, 用穷举法进行解决。 我们对5 用穷举法进行解决 。 我们对 5 所学校所得名次的各种可 能情况进行穷举。在每种情况中, 能情况进行穷举。在每种情况中,为了防止不同学校取 相同的名次,设立了逻辑数组x x[I]为false表示已有 相同的名次,设立了逻辑数组x,x[I]为false表示已有 某校取第I 某校取第I名。 此题的难点在于确定判断条件。我们设立逻辑变量b0来 此题的难点在于确定判断条件。我们设立逻辑变量b 描述这一条件,主要有两个条件: 校不是第2 描述这一条件,主要有两个条件:“E校不是第2名或第 只有第1名和第2 名的学校的人猜对” 3 名 ” 与 “ 只有第 1 名和第 2 名的学校的人猜对 ” , 后一 条件要判断: 是否只有两人说法正确? 条件要判断:1)是否只有两人说法正确?2)说得正确 的人是否是取得第1名和第2名的学校的人? 的人是否是取得第1名和第2名的学校的人?要判断是否 仅有两人说正确,须统计正确命题的个数。为此,设立 仅有两人说正确,须统计正确命题的个数。为此, 了函数bton 将逻辑量数值化。 bton, 了函数bton,将逻辑量数值化。
穷举法
四、穷举法应用
程序: 程序: program l3(output); var i,a,b,c,d,e,m:integer; x:array[1..5] of boolean; b0,b1:boolean; function bton(b:boolean):integer; begin if b then bton:=-1 else bton:=0 end;
writeln('a=',a:2,' b=',b:2,' c=',c:2,' d=',d:2,' e=',e:2);
x[d]:=true; end;
穷举法
四、穷举法应用
x[c]:=true; end; x[b]:=true; end; x[a]:=true; end; end. 运行结果: 运行结果: a=5 b=2 c=1 d=3 e=4
穷举法
二、穷举法的基本概念
穷举方法是基于计算机特点而进行解题的思维方法。 一般是在一时找不出解决问题的更好途径(即从数 学上找不到求解的公式或规则)时,可以根据问题 中的的部分条件(约束条件)将所有可能解的情况 列举出来,然后通过一 一验证是否符合整个问题的 求解要求,而得到问题的解。这样解决问题的方法 我们称之为穷举算法。穷举算法特点是算法简单, 但运行时所花费的时间量大。因此,我们在用穷举 方法解决问题时,应尽可能将明显的不符合条件的 情况排除在外,以尽快取得问题的解。
穷举法
四、穷举法应用
begin for i:=1 to 5 do x[i]:=true; for a:=1 to 5 do begin x[a]:=false; for b:=1 to 5 do if x[b] then begin x[b]:=false; for c:=1 to 5 do if x[c] then begin x[c]:=false; for d:=1 to 5 do if x[d] then
穷举法
五、穷举算法的深入应用
程序: 程序: ex3(input,outoutp); program ex3(input,outoutp); maxlen=7 const maxlen=7; i,j,currentnumber,highest,sum,total:longint; var i,j,currentnumber,highest,sum,total:longint; digit: ..maxlen+ maxlen+1 integer; digit:array [0..maxlen+1] of integer; power: ..9 ..maxlen] longint; power:array [0..9,0..maxlen] of longint; begin for i:=0 to 9 do begin power[i,0 power[i,0]:=1; power[i,j]:=power[i,jfor j:=1 to maxlen do power[i,j]:=power[i,j-1]*i end; end;
穷举法
五、穷举算法的深入应用
算法分析: 算法分析: 为了使得程序尽快运行出正确结果, 为了使得程序尽快运行出正确结果 , 程序中使用 了一个数组power 存放所有数字的各次幂之值, 了一个数组 power存放所有数字的各次幂之值 , power 存放所有数字的各次幂之值 power[i,j]等于 等于i 次方。 变量currentnumber power[i,j] 等于 i 的 j 次方 。 变量 currentnumber 存放当前要被验证的数,数组digit digit存放当前数的 存放当前要被验证的数, 数组digit存放当前数的 各位数字,开始时digit[ ]=1 其它元素均为0 digit[3 各位数字 , 开始时 digit[3]=1, 其它元素均为 0, 此 时表示当前数为100 100。 highest为当前数的位数 为当前数的位数。 时表示当前数为 100 。 highest 为当前数的位数 。
穷举法
五、穷举算法的深入应用
优化策略一: 算法中的时间和空间往往是矛盾的, 优化策略一 : 算法中的时间和空间往往是矛盾的 , 时间复杂性和空间复杂性在一定条件下也是可以 相互转化的, 有时候为了提高程序运行的速度, 相互转化的 , 有时候为了提高程序运行的速度 , 在 算法的空间要求不苛刻的前提下, 算法的空间要求不苛刻的前提下,设计算法时可考 虑充分利用有限的剩余空间来存储程序中反复要 计算的数据, 这就是“ 用空间换时间” 策略, 是优 计算的数据 , 这就是 “ 用空间换时间 ” 策略 , 化程序的一种常用方法。 化程序的一种常用方法。
穷举法
四、穷举法应用
实例二:学校名次。 实例二:学校名次。 问题描述: 所学校。 问题描述:有A,B,C,D,E5所学校。在一次检 查评比中, 已知E 校肯定不是第2 名或第3 名 , 他 查评比中 , 已知 E 校肯定不是第 2 名或第 3 们互相进行推测。 校有人说, 校一定是第1 们互相进行推测 。 A 校有人说 , E 校一定是第 1 名 ; 校有人说,我校可能是第2 校有人说, B校有人说,我校可能是第 2名;C校有人说,A校 最差; 校有人说, 校不是最好的; 校有人说, 最差 ; D 校有人说 , C 校不是最好的 ; E 校有人说 , 校会获第1 结果只有第1名和第2 D校会获第1名。结果只有第1名和第2名学校的人 猜对了。编程指出这5所学校的名次。 猜对了。编程指出这5所学校的名次。
穷举法
五、穷举算法的深入应用
digit[i]: for i:=1 to maxlen do digit[i]:=0; digit[3 highest: digit[3]:=1; highest:=3; currentnumber: 100; total: currentnumber:=100; total:=0; digit[maxlen+1]=0 while digit[maxlen+1]=0 do begin sum: sum:=0; for i:=1 to highest do sum:=sum+power[digit[i],highest]; sum:=sum+power[digit[i],highest]; if sum=currentnumber total:=total+1 then begin total:=total+1; write(currentnumber:maxlen+5 write(currentnumber:maxlen+5); end; if total mod 6=0 then writeln end;
穷举法
穷举法
一、引入
实例一:输入绳子的长度n,将该绳子分成三段, 实例一:输入绳子的长度n 将该绳子分成三段, 每段的长度为正整数, 每段的长度为正整数,输出由该三段绳子组成的 三角形个数。 三角形个数。
算法分析:没有公式直接求出三角形的个数, 算法分析:没有公式直接求出三角形的个数,所以程 序只能采用穷举法, 序只能采用穷举法,一一验证范围内的数是否能构成 三角形,若是则累计。 三角形,若是则累计。
穷举法
五、穷举算法的深入应用
实例三:阿姆斯特朗数。 实例三:阿姆斯特朗数。 问题描述: 问题描述 :编一个程序找出所有的三位数到七位 数中的阿姆斯特朗数。 阿姆斯特朗数也叫水仙 数中的阿姆斯特朗数 。 花数, 它的定义如下: 若一个n 花数 , 它的定义如下 : 若一个 n 位自然数的各位数 字的n次方之和等于它本身, 字的n次方之和等于它本身 ,则称这个自然数为阿 姆斯特朗数。 例如153 153= 153( 姆斯特朗数 。 例如 153(153=1*1*1+3*3*3+5*5*5) 是一个三位数的阿姆斯特朗数,8208则是一个四 是一个三位数的阿姆斯特朗数 ,8208 则是一个四 位数的阿姆斯特朗数。 位数的阿姆斯特朗数。