互联网行业招聘数据报告
人社部最新报告未来五年新职业人才需求
根据人力资源和社会保障部2024年06月02日发布的《2024-2025
年新职业人才需求分析报告》，报告指出未来五年中需求的新职业人才将
有四大类，分别是：互联网、大数据、人工智能和特定行业技术人才。
首先，互联网和相关职业人才需求将增加，报告指出，互联网和相关
职业人才有很多，其中最常见的类型有Web开发工程师、网站分析师和信
息安全专家。
与此同时，随着企业数字转型的进行，企业网络管理工程师、数字营销专家、云计算专家等工作也会变得更为普遍。
其次，大数据相关职业人才的需求也将增加。
随着企业都在追求数据
驱动的经营策略，大数据相关的职业人才需求也在不断增加，其中主要包
括数据分析师、数据挖掘工程师和数据库开发工程师等。
第三，是人工智能职业人才的需求，企业在智能技术的运用上也需要
不断招聘各类新职业人才，如机器学习工程师、自然语言处理工程师、计
算机视觉工程师和语音识别工程师等。
最后，是特定行业技术人才的需求，报告指出，未来五年有很多行业
将会迎来大的变化，这些行业都会需要技术人才，例如，金融、汽车、电子、制造业、医疗、教育和旅游等行业都有技术人才的需求。
数据分析-实习僧数据分析岗分析报告
3. 数据处理
基于分析目的，本人对数据集进行了数据清洗、筛选、分组计算等工作。
4. 数据可视化及分析
4.1 城市因素
可以发现不同城市对该岗位的需求差异很大，大多数的岗位来源于北上广深杭州成都等一线、准一线城市，而其余城市的岗位需求很小。
4.2 行业因素
数据分析实习岗的招聘需求主要集中于互联网、金融、咨询等行业，其中互联网行业的招聘需求极其突出，而其他行业需求较小。
4.3 公司规模
数据分析实习岗的需求大多来源于大型公司，但中小型公司也有一定招聘需求。
4.4 基本要求
以上三个图反映了大多数招聘公司对于该岗位的基本要求：每周工作3-5天，至少实习3-6个月，本科学历及以上。
4.5 薪酬情况
说明：除北上广深杭州成都等地区外，其他地区的招聘需求过小，样本数不足，在薪酬方面不具有统计意义，故将其剔除。
以上各地区该岗位的平均薪酬差异不大，均在总平均薪酬169元/天上下浮动，其中北京较高，广州较低
5. 总结
数据分析实习生的招聘需求主要来源于一线、准一线城市北上广深杭州成都等地；
招聘公司规模普遍较大，多属于互联网、金融、咨询等行业；
众多岗位的基本要求是每周工作3-5天，至少实习3-6个月，拥有本科及以上学历；
北上广深杭州成都等地的岗位薪酬相差不大，在平均薪酬169元/天上下浮动。
6. 启示
一线、准一线城市的互联网、金融、咨询行业的大中型公司是我们努力的方向。
有实习打算的小伙伴要做好时间规划，做到满足基本工作时间的要求。
各地平均薪酬仅是简单参考，让我们最后与HR谈薪酬时有一个心里预期。
数据分析岗位调查报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据时代的到来，数据分析已成为各行各业不可或缺的一部分。
数据分析岗位作为连接数据与技术、业务与决策的桥梁，其重要性日益凸显。
为了深入了解我国数据分析岗位的现状、发展趋势以及人才需求，我们通过对多家企业、高校及行业专家的调研，撰写了本报告。
二、数据分析岗位概述1. 数据分析岗位定义数据分析岗位是指运用统计学、数据挖掘、机器学习等手段，对海量数据进行处理、分析和解释，为企业或组织提供决策支持的专业岗位。
2. 数据分析岗位分类（1）数据分析师：负责数据的收集、整理、清洗、分析，为业务部门提供数据支持。
（2）数据挖掘工程师：运用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息，为业务部门提供决策支持。
（3）机器学习工程师：研究机器学习算法，开发智能模型，提高数据分析的准确性和效率。
（4）数据可视化工程师：负责将数据分析结果以图表、图形等形式直观地呈现给用户。
三、数据分析岗位现状1. 数据分析岗位需求增长随着大数据时代的到来，数据分析岗位需求持续增长。
据我国某招聘网站数据显示，2019年数据分析岗位招聘需求同比增长约20%。
2. 数据分析岗位薪资水平数据分析岗位薪资水平较高，一线城市平均月薪在1.5万元至3万元之间，部分优秀人才月薪可达5万元以上。
3. 数据分析岗位人才供给目前，我国数据分析岗位人才供给相对不足，尤其是具备实际工作经验的高端人才。
据调查，我国高校数据分析专业毕业生数量与市场需求存在较大差距。
四、数据分析岗位发展趋势1. 数据分析岗位技术更新随着人工智能、大数据等技术的不断发展，数据分析岗位技术不断更新。
未来，数据分析岗位将更加注重算法、模型、可视化等方面的研究。
2. 数据分析岗位应用领域拓展数据分析岗位的应用领域将不断拓展，从金融、电商、医疗等行业逐渐渗透到政府、教育、交通等领域。
3. 数据分析岗位人才需求多样化随着数据分析岗位技术的不断更新和应用领域的拓展，数据分析岗位人才需求将更加多样化。
招聘情况分析报告
招聘情况分析报告篇一:招聘分析报告 -人力资源部2014年(9—11月)招聘分析报告一、目的本报告是对招聘工作进行的定期汇总与分析，旨在总结这一阶段招聘工作中的经验，发现问题和不足并分析解决，不断提升招聘工作的效率和质量。
二、对象本报告汇总和分析的对象为2014年度9—12月份公司各部门获批的招聘计划完成情况，通过初试通过率、复试通过率、到岗率、招聘计划完成率、人均直接招聘成本、招聘渠道分布等指标进行说明。
三、数据来源本报告计算使用的原始数据来源于根据招聘面试情况更新的《招聘之星录入信息表》以及筛选简历库信息以及《招聘需求申请表》。
1四、总体情况目前暂未建立招聘计划，根据此前工作量需求情况，人力资源部需招聘海运操作经理、管道安装工程师、机械工程师、海外土建工程师、汽机安装工程师、外贸业务员、采购、SEO、美工、司机、行政专员、生产计划管控员、仓库主管13个岗位共计20人，面试122人，初试通过率为32.79%，复试合格率为80%，到岗率为71.88%，招聘计划完成率为94.44%，最终录用11人。
五、数据统计(一)初试通过率:在初试通过率方面，由于外贸业务员、机械工程师及行政专员、司机的要求相对较低，通过率较高;而海运操作经理、管道安装工程师由于需要相关经验，所以初试通过率较低。
(二)复试通过率:在复试通过率方面，由于机械工程师应聘人数较多，且招聘人员对具体工作了解不够具体，导致招聘的复试通过率较低。
(三)到岗率:在到岗率方面，由于外贸业务员试用期薪资较低等原因，导致到岗率只有50%;机械工程师有一名入职不到7天因交通不便发生离职而被公司放弃，降低了到岗率，其他岗位到2岗率均为100%。
(四)到岗后辞职率:在到岗后的辞职率方面，ZS工人、仓库工人均较高，ZX工人辞职主要是因为车间内部讨论薪资，使新入职员工对自己转正后的薪资没有信心而离职，此方面需要生产部门加强车间管控，禁止讨论薪资或进行薪资误导。
招聘数据分析报告中的招聘周期分析
招聘数据分析报告中的招聘周期分析在当今竞争激烈的人才市场中，招聘周期对于企业的人力资源管理至关重要。
招聘周期是指从发布招聘职位到最终录用合适候选人所经历的时间长度。
对招聘周期进行深入分析，可以帮助企业了解招聘流程的效率，发现潜在的问题，并采取相应的措施来优化招聘策略，提高招聘质量和效率。
一、招聘周期的定义和重要性招聘周期简单来说，就是从企业确定招聘需求、发布招聘信息，到最终成功招聘到合适人才的整个时间跨度。
它不仅仅是一个时间指标，更是反映企业招聘效率和效果的关键因素。
一个合理的招聘周期具有诸多重要意义。
首先，缩短招聘周期能够让企业更快地填补职位空缺，保证业务的正常运转。
特别是对于一些关键岗位，长时间的空缺可能会导致业务停滞或效率下降。
其次，较短的招聘周期有助于提高候选人的体验。
在求职过程中，如果等待时间过长，候选人可能会对企业产生负面印象，甚至放弃应聘机会。
此外，快速完成招聘还能减少招聘成本，避免在漫长的招聘过程中投入过多的人力、物力和财力资源。
二、影响招聘周期的因素招聘周期的长短受到多种因素的综合影响，主要包括以下几个方面：1、招聘渠道的选择不同的招聘渠道具有不同的特点和效率。
例如，内部推荐通常能够更快地找到合适的人选，因为推荐人对企业和候选人都有一定的了解；而通过招聘网站发布职位可能需要更长的时间来筛选和联系候选人。
2、职位的复杂性和专业性复杂和专业性强的职位往往需要更长的时间来寻找合适的候选人。
这是因为这类职位对候选人的技能和经验要求较高，市场上符合条件的人才相对较少。
3、企业的知名度和吸引力知名度高、具有良好雇主品牌形象的企业往往能够吸引更多的求职者，从而缩短招聘周期。
相反，知名度较低的企业可能需要花费更多的时间来吸引和筛选候选人。
4、招聘流程的繁琐程度繁琐的招聘流程，如过多的面试环节、冗长的审批流程等，会显著延长招聘周期。
5、人力资源团队的工作效率人力资源团队的专业水平、工作效率以及与用人部门的沟通协作情况，也会对招聘周期产生重要影响。
电商专业人才需求调研报告
电子商务专业人才需求调研报告目录一、调研的目的与对象 (1)1、调研目的 (1)2、调研对象 (2)二、调研方法与内容 (2)表1-调研方法与内容 (2)三、调研的统计分析结果 (4)1、调研企业的基本情况 (4)表2-调研企业的基本情况 (4)2、调查企业所需岗位结果统计 (5)表3-调查企业所需电商岗位情况 (5)3、企业对岗位能力的要求 (5)图1-企业要求电商人才需具备的素质排名 (5)4、企业急需电商人才类型 (6)表4-企业急需电商人才类型占比分布 (6)四、调研结论与启发 (6)1、企业对电子商务人才的素质要求 (6)2、对中职院校电子商务专业人才培养的启发 (6)一、调研的目的与对象1、调研目的中职教育是坚持以就业为导向，以能力为本位，以服务为宗旨的大众教育。
以更好地服务温州区域经济，培养真正适合为总体目标，为使我校电子商务专业人才培养的目标和规格更具针对性，故我校电子商务专业教师通过本次调研，收集和分析电子商务专业的社会人才需求状况，了解行业对电子商务专业人才知识、技能、素质要求的变化趋势，为我专业的专业课程设置、专业能力与素质结构、学生就业指导等提供必要信息，为专业人才培养目标的定位、教学计划和课程标准的修订提供帮助，从而提升我校电子商务专业人才培养的质量。
本次调研主要从企业所需电商岗位数量及岗位能力要求这两方面进行分析与完善，核心目标是为了进一步完善我校电子商务专业人才培养方案，以便及时发现本专业在专业设置、素质教育等方面存在的不足。
因此，我校电子商务专业部分老师于2017年9月-2018年3月，分区域、分行业开展了电子商务专业人才需求的调研。
2、调研对象本次调研由我校电子商务专业统一组织，调研小组由学校领导、电子商务专业负责人与专业骨干教师组成，先后进入奥康鞋业销售有限公司、金州电子商务园、温州小金窝鞋服有限公司、森马集团有限公司、浙江聚点科技有限公司等 30家企业进行调研，与企业方负责人深入沟通，主要采用问卷调查、电话访谈、实地访谈等方法完成本次调研。
如何进行招聘流程的数据监控与报告
如何进行招聘流程的数据监控与报告招聘流程是企业人力资源管理中至关重要的一环，对于招聘数据的监控与报告更是不可或缺的，在提高招聘效率及优化招聘策略方面具有重要意义。
本文将介绍如何进行招聘流程的数据监控与报告，以帮助企业更好地管理人才招聘。
一、合适的招聘流程数据监控工具的选择企业在进行招聘流程的数据监控与报告时，首先需要选择合适的工具。
常见的数据监控软件如Excel、BI工具等，它们可以帮助企业方便地收集、整理和分析招聘流程相关数据。
二、制定合理的招聘指标在进行数据监控前，企业需要先制定一套合理的招聘指标。
招聘指标可以包括但不限于应聘人数、面试通过率、录用率、新员工离职率等等。
这些指标能客观地反映出企业招聘流程的效果和问题，为数据监控和报告提供参考依据。
三、收集和整理招聘数据企业需要通过各种渠道收集和整理招聘数据，例如招聘网站、招聘平台、人力资源系统等，确保数据的准确性和完整性。
对于某些重要数据，如面试结果、录用人数等，还可以通过面试评估工具或人工方式进行核实。
四、建立实时监控系统为了更好地监控招聘流程数据，企业可以建立实时监控系统。
这样可以随时掌握招聘进展情况，及时发现并解决问题。
实时监控系统可以通过数据可视化的方式展示，如仪表盘、报表等，方便企业进行数据分析和决策。
五、定期生成招聘报告除了实时监控，企业还需要定期生成招聘报告，以便更全面地了解招聘流程的情况。
招聘报告可以包括招聘效果分析、招聘渠道评估、招聘策略调整等内容。
报告的内容应该简明扼要，图表和图示可以加强表达效果，帮助读者更好地理解和分析数据。
六、持续优化招聘流程通过数据监控与报告，企业可以不断优化招聘流程，提升招聘效率和质量。
比如，通过对招聘渠道的评估，决定是否调整招聘渠道的权重；通过对面试结果的分析，优化面试流程和评估标准等。
持续优化招聘流程可以帮助企业更好地吸引和挑选优秀人才，提升企业竞争力。
总之，招聘流程的数据监控与报告对于企业的人力资源管理至关重要。
互联网裁员数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着互联网行业的快速发展，市场竞争日益激烈，企业为了降低成本、提高效率，不得不对裁员进行决策。
本报告通过对互联网行业裁员数据进行分析，旨在揭示互联网行业裁员现状、原因及趋势，为企业和求职者提供参考。
二、数据来源本报告数据来源于各大招聘网站、新闻报道、企业公告等公开渠道，涉及我国互联网行业多个细分领域，包括电商、在线教育、互联网金融、游戏、社交等。
三、裁员现状分析1. 裁员规模近年来，我国互联网行业裁员规模逐年扩大。
据不完全统计，2019年互联网行业裁员人数约为10万人，2020年增至15万人，2021年进一步增至20万人。
预计2022年裁员规模将继续扩大。
2. 裁员领域从裁员领域来看，电商、在线教育、互联网金融等细分领域裁员人数较多。
其中，电商行业受疫情影响较大，裁员人数最多；在线教育行业因政策调整和市场竞争加剧，裁员人数也较多。
3. 裁员原因（1）行业竞争加剧：随着互联网行业的发展，市场竞争日益激烈，企业为了降低成本、提高效率，不得不进行裁员。
（2）政策调整：如在线教育行业受政策调整影响，部分企业面临生存压力，不得不裁员。
（3）经济下行：全球经济下行压力加大，我国互联网行业也受到一定程度的影响，部分企业面临经营困境。
（4）技术变革：随着人工智能、大数据等新技术的应用，部分岗位需求减少，导致相关岗位裁员。
四、裁员趋势分析1. 裁员规模将持续扩大：随着市场竞争加剧、政策调整等因素，互联网行业裁员规模将持续扩大。
2. 裁员领域将更加广泛：裁员领域将不再局限于电商、在线教育等细分领域，而是覆盖整个互联网行业。
3. 裁员原因多样化：裁员原因将更加多样化，包括行业竞争、政策调整、经济下行、技术变革等。
五、应对策略1. 企业方面（1）优化组织架构，提高运营效率。
（2）加强人才培养，提升员工综合素质。
（3）关注政策变化，及时调整业务方向。
（4）拓展市场，寻找新的增长点。
2. 求职者方面（1）提升自身技能，适应行业发展趋势。
电子商务行业产业人才需求分析报告
电子商务行业产业人才需求分析报告一、全国电商人才供求状况1.电子商务与实体经济深度融合以及企业数字化转型面临人才短缺难题。
近年来，在我国政府的推动下，互联网电子商务在各行各业都得到了较快的发展，传统企业也正逐渐成为互联网电子商务应用的主角。
电子商务在各领域的应用不断拓展和深化，支撑体系不断健全完善，创新的动力和能力不断增强。
电子商务与实体经济深度融合，进入规模性发展阶段，逐渐成为我国经济发展的新引擎。
随着大量传统企业涌入电子商务领域，电子商务从业人才需求量大幅增加。
但是，目前各类企业的数字化转型和电子商务业务的开展普遍遇到人才短缺的难题，亟需高校加强这类专业人才的培养。
2020年4月，电商智库网经社电子商务研究中心与国内专业电商人才服务商——赢动教育共同发布的《2019年度中国电子商务人才状况调查报告》显示，56%电商企业处于招聘常态化或人才需求强烈的状态，相比其他行业，电商行业人才需求仍然旺盛；八成电商企业存在人才缺口，近三成企业有大规模的招聘计划。
2.大多数职业院校无法满足行业对中高层次电商人才的需求。
我国目前开办高职电子商务大专层次人才培养的学校超过1000所，多数学校办学定位不明确，办学条件较差，师资力量不足，产教融合程度低，实践教学能力弱，学生的理论和实战能力较差，这些都严重影响电商人才培养质量。
赢动教育创始人崔立标表示，电商企业对人才的要求与高校教育模式的矛盾，是当前电商人才主要存在的三大矛盾之一。
《2019年度中国电子商务人才状况调查报告》也显示，在高校电商人才培养需要改进方面，被调查企业认为，需要加强实操性教学环节的占73%，加强学生职业素质教育的占61%，企业与高校合作协同育人的占38%，更新教学体系与产业同步的占38%。
加强实践性教学环节、学以致用；加强学生职业素质教育，提升职业化水平，已经成为企业最迫切的两大核心需求。
3.电子商务行业细分业态多，热点转移快，呈现岗位人才需求多样化的特征。
招聘行业竞品分析报告
招聘行业竞品分析报告1. 引言本文主要对招聘行业的竞品进行分析和评估，以帮助企业了解目前市场上主要竞争对手的情况，为招聘策略和业务发展提供参考依据。
2. 竞品概述在招聘行业中，存在着众多竞争对手，它们提供不同的招聘解决方案和服务。
本次分析主要针对以下几家主流竞品进行评估：2.1 竞品A竞品A是一家专注于高端人才招聘的公司，提供猎头服务和个性化的招聘解决方案。
其优势在于长期积累的人才资源和广泛的行业网络。
2.2 竞品B竞品B是一家拥有大量用户的在线招聘平台，用户可以发布职位和寻找合适的人才。
其优势在于庞大的用户群体和高效的职位匹配算法。
2.3 竞品C竞品C是一家提供人才测评和背景调查服务的公司，通过评估候选人的能力和可靠性，帮助企业筛选优质人才。
其优势在于科学的测评体系和全面的背景调查手段。
3. 竞争对比分析3.1 产品功能比较竞品产品功能优势竞品A 猎头服务、个性化招聘解决方案长期积累的人才资源、广泛的行业网络竞品B 在线招聘平台庞大的用户群体、高效的职位匹配算法竞品C 人才测评和背景调查服务科学的测评体系、全面的背景调查手段3.2 用户体验比较竞品用户体验优势竞品A 个性化服务、专业顾问支持提供专业的人才推荐和定制化的招聘解决方案竞品简单易用的平台用户可以轻松地发布职位和筛选合适的人才B竞品C 科学的测评和背景调查确保候选人的能力和可靠性，减少招聘风险4. 市场份额分析根据市场调研数据，我们对招聘行业竞品的市场份额进行了评估。
结果显示：•竞品A在高端人才招聘市场占据较大份额，拥有稳定的客户群体和良好的口碑；•竞品B在中小企业市场有较高的渗透率，用户规模大且持续增长；•竞品C在人才测评领域具备一定竞争优势，但市场份额相对较小。
5. 竞品发展趋势分析5.1 技术创新•竞品A正在加大对人工智能和大数据的应用，提升人才推荐的准确性和效率；•竞品B在移动端和社交媒体等新兴渠道上进行拓展，以吸引更多年轻用户；•竞品C在数据安全和隐私保护方面加强投入，提高用户信任度。
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2015年互联网行业人才数据分析报告
世界那么大，我想去看看——各城市互联人才跳槽频率
互联网行业从业人员平均19个月跳一次槽，销售岗位平均一年换一次工作，财务、产品、运维人员
稳定性最高，平均两年多换一次工作。
互联网岗位跳槽频率
女怕嫁错郎，男怕入错行——岗位薪酬VS跳槽周期
岗位平均薪酬高低与跳槽周期长短成正比，一般薪酬越高，跳槽频率越高。
岗位供需比例值越低，人才越稀缺，相对应的岗位薪酬就越高，数据挖掘是互联网行业平均月薪最高、
也最稀缺的岗位。
互联网岗位供需指数
有钱真的能任性？——互联网人力成本最贵城市
一二线城市薪酬差距随着互联网的炙热逐渐拉大，上海与武汉的差距已有接近1倍。有趣的是，上海
的薪酬待遇超过北京。杭州也因为阿里巴巴、网易等互联网大公司，成为薪酬水平逐步可以与上海、
北京媲美的城市，并渐渐超越深圳、广州。这些将影响劳动力的流动和走向。
但是最贵城市的消费水平也不低，上海、北京、广州、深圳依次登亚洲最贵城市榜前十。这样看杭州
还是性价比不错的去处，薪资不低，消费不高。
热门城市人力成本
逃离北上广，城里人会去哪儿？
北京、上海依旧是人才流出主阵地，其中0k-5K的基础人才的销售、行政、客服 、市场的基础人才
流动数最高，北京上海地区高薪人才的流出较多，是其他二线城市的2倍以上。
广州地区互联网人才的吸引力出现了下滑现象，人才流入流出差呈负数。三年内，流出人才数高于流
入数近万人，其中集中在客服、销售等基础岗位。
北上广的格局或将被打破，杭州互联网人才潜力不断爆发，人才吸引力远过深圳、广州。杭州互联网
人才稳定性以及互联网岗位平均薪酬都超过深圳、广州。
深圳与广州由于地理原因，流入流出数量集中，但深圳对广州人才更有吸引力，广州流入深圳的人才
多余深圳流向广州的人才。
成都武汉成为互联网人才输入和输出的热门城市，北京互联网人才除了流向上海、广州外还集中流向
成都、武汉。
北京悠久的互联网人文与创业氛围让它成为了一个巨大的人才消化器。上海、深圳和杭州的创业大军
奋起直追，也难与之抗衡。可PM2.5连续爆表的事实让人胆战心惊，等到明年，不知在雾霾和物价
之间，互联网人的选择会不会发生一些改变？
北京互联网人才城市流入流出数据表
上海互联网人才城市流入流出数据表
广州互联网人才城市流入流出数据表
深圳互联网人才城市流入流出数据表
杭州互联网人才城市流入流出数据表
成都互联网人才城市流入流出数据表
武汉互联网人才城市流入流出数据表
城市人气高不高，主要看气质——城市人才吸引力
互联网北上广，如今成了北上杭，北上依旧是人才输出和流向的主阵地，杭州和成都逐渐成为新的人
才吸引地。
华南地区互联网人才的吸引力出现了下滑现象，广州互联网人才流失近万人，流失人才集中在客服、
销售岗位。
杭州坐拥阿里巴巴及众多阿里系新锐创业公司，在人才吸纳方面仅次于北京和上海。作为创造史上最
高IPO纪录的男人，马总的号召力毋庸置疑。但e成大数据告诉你，想要让消费者“买买买”，对人才
首先还是得“招招招”。
热门城市互联网人才吸引力
数据源：基于e成职场千万简历大数据 数据时间：2015年1月-2015年12月