通信系统原理第九章 信道编码

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通信原理教程信道编码和差错控制课件

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常见信道编码技术
总结词
线性分组码是一种通过将信息位与固定数量的冗余位进行线性组合来检测和纠正错误的编码方式。
详细描述
线性分组码将信息位和冗余位组成一个更大的分组,然后使用线性方程组来描述这些位之间的关系。通过检测这些方程的满足情况,可以在一定程度上检测和纠正错误。常见的线性分组码包括汉明码和格雷码等。
差错控制
在计算机通信、网络通信等领域应用广泛,用于保证数据传输的正确性和完整性。
应用场景比较
信道编码在长距离、高噪声环境下具有优势,而差错控制更适合短距离、低噪声环境。
应用场景比较
随着通信技术的发展,信道编码技术也在不断进步,如LDPC码、Turbo码等新型编码技术的出现,提高了数据传输的可靠性和速率。
奇偶校验
总结词:高效可靠
详细描述:循环冗余校验是一种通过模2除法运算来检测错误的方法。发送方计算数据的CRC值并附加在数据后面,接收方通过同样的方式计算接收到的数据的CRC值并与附加的CRC值进行比较。如果两个值相等,则数据被认为是正确的;否则,数据被认为有错误。CRC是一种高效的差错控制方法,能够检测出大部分错误。
03
信道编码分类
线性编码
线性编码是指将输入信息序列映射为线性码字序列的过程。常见的线性编码包括奇偶校验码、循环冗余校验码等。
非线性编码
非线性编码是指将输入信息序列映射为非线性码字序列的过程。常见的非线性编码包括卷积码、交织码等。
信道编码在数据传输中广泛应用,如TCP/IP协议中的差错控制机制、无线通信中的QPSK、QAM等调制方式。
01
差错控制
在数据传输过程中,对传输的数据进行检测、纠正和恢复,以确保数据的完整性和准确性。
02
差错产生原因

现代通信原理与技术第09章差错控制编码资料

现代通信原理与技术第09章差错控制编码资料

组中某些信息元按模2和而得到。例(7,4) 分组码,设其码字为A=[a6 a5 a4 a3 a2 a1 a0], 其中前4位是信息元,后3位是监督元,可用 下列线性方程组描述该分组码,产生监督元。
a 2 a6 a5 a 4 a1 a6 a5 a a a4 6 0
9.4 线性分组码
线性分组码,是指信息位和监督位满足一
组线性方程,即其编码规则可用一组线性 方程来描述的分组码。 线性码有一个重要性质,就是它具有封闭 性。即线性码中的任意两个码组之各仍为 该码中的一个码组。 线性码又称群码。
一 基本概念
在(n,k)线性分组码中,每一个监督元都是码
7
0 1 1 1
0 0 0
15
1 1 1 1
1 1 1
二 监督矩阵H和生成矩阵G
1 监督矩阵H: 设(7,4)汉明码的码字
A [a6 a5 a4 a3 a2 a1 a0 ]
它有三个监督元,可建立三个互相独立的
监督关系式:
a 6 a 5 a 4 a 2 0 a6 a5 a3 a1 0 a a a a 0 4 3 0 6
9.3.4 正反码
正反码是一种简单的能够纠正错码的编码。
其监督位数目与信息位数目相同,监督码元
与信息码元相同(是信息码的重复)或者相 反(是信息码的反码),则由信息码中“1” 的个数而定。 长度为10的正反码具得纠正一位错码的能力, 并能检测全部两位以下的错码和大部分两位 以上的错码。
差错控制方法
检错重发法:接收端在收到的信码中检测
出(发现)错码时,即设法通知发送端重 发,直到正确收到为止。 前向纠错法:接收端不仅能在收到的信码 中发现有错码,还能够解定错码的位置, 纠正错码。 反馈校验法:接收端将收到的信码原封不 动地转发回发送端,发送端将其与原发送 信码比较,如果发现错误,则重发。

通信系统中的信道编码和解码技术

通信系统中的信道编码和解码技术

通信系统中的信道编码和解码技术在现代通信系统中,信道编码和解码技术起着至关重要的作用。

信道编码是一种将源数据进行编码的过程,以便在信道传输过程中提高信号的可靠性。

而在接收端,信道解码则是将接收到的编码数据进行解码,恢复为原始数据的过程。

本文将介绍通信系统中常用的信道编码和解码技术。

一、前向纠错编码(Forward Error Correction,FEC)前向纠错编码是一种能够在传输过程中主动纠正错误的编码技术。

其原理是通过在原始数据中添加冗余信息,使接收端能够在接收到有错误的数据包时,根据冗余信息进行纠错,从而恢复出正确的数据。

1. 常见的FEC编码方案(1)海明码(Hamming Code)海明码是一种最早被应用于通信领域的FEC编码方案。

它通过在原始数据中添加校验位,实现了单比特错误的纠正,并且能够检测多比特错误。

海明码的编解码算法相对简单,但纠错能力有限。

(2)LDPC码(Low-Density Parity Check Code)LDPC码是一种基于图论的FEC编码方案。

它通过在校验位的选择上使用低密度的校验矩阵,实现了较高的纠错能力。

LDPC码在现代通信系统中得到广泛应用,尤其是在卫星通信和无线通信领域。

(3)RS码(Reed-Solomon Code)RS码是一种广泛应用于磁盘存储和数字通信领域的FEC编码方案。

它通过在原始数据中添加冗余信息,实现了对一定数量的错误进行纠正。

RS码的编解码复杂度较高,但纠错能力强,适用于对信道质量较差的环境。

2. FEC编码的优势和应用FEC编码在通信系统中具有以下优势:(1)提高信号的可靠性:FEC编码能够在信道传输过程中纠正一定数量的错误,减少信号传输的错误率。

(2)节省带宽资源:通过添加冗余信息,FEC编码可以在一定程度上减少因错误重传导致的带宽浪费。

FEC编码在无线通信、卫星通信、光通信等领域广泛应用。

例如,在卫星通信系统中,由于信号传输距离较长,受到的干扰较多,采用FEC编码可以有效提高通信质量。

通信系统中的信道编码和解码方法

通信系统中的信道编码和解码方法

通信系统中的信道编码和解码方法一、引言
- 介绍通信系统的基本概念和作用
- 引出信道编码和解码方法的重要性和必要性
二、信道编码方法
1. 线性块码
- 详细介绍线性块码的原理和基本概念
- 分析线性块码的编码过程和优点
- 举例说明如何进行线性块码编码
2. 卷积码
- 解释卷积码的原理和特点
- 探讨卷积码的编码过程和性能
- 以实例说明卷积码的编码方法
3. LDPC码
- 介绍LDPC码的基本原理和特性
- 讨论LDPC码的编码过程和优点
- 提供实例展示LDPC码的应用方式
三、信道解码方法
1. Viterbi算法
- 详细介绍Viterbi算法的原理和实现步骤
- 强调Viterbi算法在卷积码解码中的重要性和有效性
- 分析Viterbi算法的优缺点与应用限制
2. Turbo解码
- 解释Turbo解码的基本原理和工作流程
- 讨论Turbo解码的性能和应用范围
- 以实例说明如何使用Turbo解码器进行卷积码解码
3. LDPC解码
- 介绍LDPC解码的原理和实现方法
- 探讨LDPC解码的性能和适用性
- 提供实例展示LDPC解码器的使用方式
四、信道编码和解码实践:现实应用案例
- 选择一个实际通信场景进行分析
- 详细描述信道编码和解码方法在该通信场景中的应用过程和效果- 强调信道编码和解码方法对提升通信系统性能的重要作用
五、总结
- 回顾信道编码和解码方法的基本原理和应用
- 总结信道编码和解码方法的优缺点
- 强调信道编码和解码方法的重要性和发展前景
注意:由于文本长度限制,以上仅为一个提纲,实际写作时需对各部分进行详细补充和连接。

9信道的纠错编码详解

9信道的纠错编码详解

监督矩阵H 的标准形式:后面 r 列是一单位子阵的监督矩 阵 H。 H 阵的每一行都代表一个监督方程,它表示与该行中“1” 相对应的码元的模2和为0。
H 的标准形式还说明了相应的监督元是由哪些信息元决定 的。例如 (7,3) 码的H 阵的第一行为 (1011000),说明此码的
第一个监督元等于第一个和第三个信息元的模2和,依此类 推。
线性分组码的生成矩阵: 在由 (n,k) 线性码构成的线性空间 Vn 的 k 维子空间中,一 定存在 k 个线性无关的码字:g1,g2,…, gk,。码 CI 中其它任 何码字C都可表示为这 k 个码字的线性组合,即
C mk 1g1 mk 2 g 2 m0 g k 其中:mi GF(2), i 0,1, k 1。写成矩阵形式得 C1n g1 g2 m G mk 1mk 2 m0 1k k n g k
h11 h 21 hr1 h12 h22 hr 2 h1n h2 n hrn C0
H r n
C1n Cn 1 Cn 2 则:
T H rn CT 0 n1 r 1

C1n HT nr 01r
称H为(n, k )线性分组码的一致监督 矩阵。
l缺点是译码设 备较复杂;编码 效率较低。
(2)反馈重发(ARQ)方式: ARQ (Automatic Repeat Request) 方式是:发端发出能 够发现错误的码(检错码),收端译码器收到后,判断在 传输中有无错误产生,并通过反馈信道把捡测结果告诉发 端。发端把收端认为有错的消息再次传送,直到收端认为 正确接收为止。 l优点是译码设备简单,在多余度一定的情 况下,码的检错能力比纠错能力要高得多,因 而整个系统能获得极低的误码率。 l应用ARQ方式必须有一条从收端至发端的反馈 信道。并要求信源产生信息的速率可以进行控制, 收、发两端必须互相配合,其控制电路比较复杂, 传输信息的连贯性和实时性也较差。

通信原理(陈启兴) 第9章 差错控制编码v3

通信原理(陈启兴)  第9章 差错控制编码v3

准使用的,称为禁用码组。接收端在收到禁用码组时,就认
为发现了错码。当发生3个错码时,“000”变成了“111”,它 也是禁用码组,故这种编码也能检测3个错码。但是这种码 不能发现一个码组中的两个错码,因为发生两个错码后产生 的是许用码组。
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9.2 差错控制编码的基本概念(续)
组之间距离的最小值称为最小码距。
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9.2 差错控制编码的基本概念(续)
一种编码的最小码距d0的大小直接关系着这种编码 的检错和纠错能力: (1)为检测e个错码元,要求最小码距: d0 e + 1 (2)为了纠正t个错码元,要求最小码距: : d0 2t + 1 (3)为纠正t个错码元,同时检测e个错码,要求最小码
表9-3 监督位与信息位的对应关系 信息位 a6a5a4a3 监督位 a2a1a0 0000 000 0001 011 0010 101 0011 110 0100 110 0101 101 0110 011 0111 000 1000 1001 1010 1011 1100 1101 111 100 010 001 001 010 1110 1111 100 111
a6 a 5 a4 0 a3 0 a 0 2 a1 a 0
1011001 1101010 1110100
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9.3 线性分组码(续)
其中,Q为一个k r阶矩阵,它为P的转置。
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9.3 线性分组码(续)
将Q的左边加上1个k k阶单位方阵,就构成1个矩阵G
1000111 0100110 G I k Q 0010101 0001 011

通信系统中的信道编码及解码技术探究

通信系统中的信道编码及解码技术探究

通信系统中的信道编码及解码技术探究在现代的通信系统中,信道编码及解码技术是至关重要的一环。

信道编码是通过对信息进行编码,增加冗余性,从而提高信息传输的可靠性和抗干扰能力。

解码则是将接收到的编码信息进行恢复,使其能够被正确地解读和利用。

1. 信道编码的基本原理信道编码的基本原理是通过对信息进行冗余编码来提高抗干扰能力。

在传输信息的过程中,由于信道噪声和干扰等因素,会导致信息传输错误。

冗余编码在发送端对信息进行编码,增加冗余性,从而使接收端能够更容易地检测和纠正错误。

常用的信道编码技术有奇偶校验码、循环冗余检验码(CRC)、海明码等。

其中,奇偶校验码通过在数据中增加一位校验位,使得数据位的值总数保持为奇数或偶数,从而可以检测出单个错误位。

循环冗余检验码则是通过在数据末尾增加一定的冗余位,使接收端能够根据冗余位的计算结果来判断是否存在错误位。

海明码则可以检测和纠正多个错误位,提高了信道编码的可靠性。

2. 信道解码的基本原理信道解码是将接收到的编码信息恢复成原始信息的过程。

解码过程是编码过程的逆过程,需要根据编码时所采用的编码规则和算法进行解码操作。

在解码过程中,最常用的方法是采用硬判决和软判决两种策略。

硬判决是将接收到的信号直接判定为发送端发送的最近的编码值,适用于信噪比较高的情况。

而软判决则是根据接收到的信号的强度等特征,通过一定的算法来判定发送端可能发送的编码值,适用于信噪比较低的情况。

此外,还有一些先进的信道解码技术,如迭代解码技术、Turbo码和LDPC码等。

迭代解码技术是通过多次迭代计算来不断优化解码过程,提高解码的准确性和性能。

Turbo码和LDPC码是近年来发展起来的一种高效的信道编码和解码技术,能够在较低的信噪比下实现接近香农极限的性能。

3. 信道编码和解码技术在通信系统中的应用信道编码和解码技术在现代通信系统中得到了广泛的应用。

在无线通信领域,信道编码和解码技术可以有效提高信号的抗噪声和抗干扰能力,提高传输的可靠性和覆盖范围。

通信系统中的信道编码与纠错码

通信系统中的信道编码与纠错码

通信系统中的信道编码与纠错码在传统的通信系统中,由于信道噪声、传输距离等因素的存在,会导致数据传输过程中出现错误。

为了提高数据传输的可靠性,减少错误率,信道编码与纠错码成为了不可或缺的关键技术。

本文将详细介绍信道编码与纠错码的概念、分类、基本原理以及实际应用,并给出相应的步骤和实例。

一、信道编码的概念与分类信道编码是指将输入数据序列变换为具有更好纠错能力的输出码序列的过程。

根据编码方式的不同,信道编码可分为系统级编码和部分编码。

系统级编码对整个传输链路进行编码,包括源编码、信道编码和解码。

而部分编码仅仅对输入数据序列进行编码,对码序列不做任何处理。

二、纠错码的概念与分类纠错码是一种特殊的信道编码,它能够在接收端将产生的错误恢复到原始数据。

纠错码根据纠错能力不同可分为前向纠错码和远程纠错码。

前向纠错码能够在接收端对错误数据进行纠正,而远程纠错码则需要依靠反馈通道与发送端进行交互。

三、信道编码与纠错码的原理信道编码和纠错码的基本原理是通过对数据进行冗余编码,以增加数据的可靠性和纠错能力。

信道编码一般采用字节级和位级两种方式进行,而纠错码则通常使用海明码、码距码和布尔码等。

当接收端检测到错误数据时,根据编码规则进行纠错操作,恢复原始数据。

四、信道编码与纠错码的实际应用信道编码与纠错码广泛应用于各种通信系统中,包括无线通信、光纤通信和卫星通信等。

在无线通信领域,信道编码与纠错码能够提高信号的抗干扰能力,减少信号衰减和多径效应对数据传输的影响。

在光纤通信中,信道编码与纠错码可以增加传输距离和传输速率,提高光纤通信的可靠性。

而在卫星通信方面,信道编码与纠错码则能够提高卫星信号的接收质量和恢复能力。

五、信道编码与纠错码的步骤1. 确定需求:根据通信系统的特点和数据传输的要求,确定所需的信道编码与纠错码的类型和参数。

2. 编码方案设计:根据所选取的信道编码与纠错码类型,设计相应的编码方案,包括码率、码长和纠错能力等。

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第九章 信道编码知识点 基本技术:在了解波形信道特征和仙农信道容量公式基本概念基础上,主要介绍波形编码和分组码、循环码以及卷积码等的基本编解码方法及评价。

1. 知识点及层次 ● 波形编码——主要认识基于正交的哈维码的特性。

● 基于汉明距离的差错控制定理。

(掌握) ● 线性分组码(n ,h)码的结构、编码方法、解码、检纠错计算。

(掌握) ● 循环码的构成特征及编码方法(掌握),以及CRC 、R-S 、BCH 码的特征(了解)。

● 卷积码的基本特征(熟悉概念),TCM (一般认识)。

2. 为便于自学并透彻理解信道编码原理,下面对分组码、循环码及卷积码给与更为详尽的分析。

9.1 波形编码通过第6、7两章,我们以充分认识到正交信号设计是提高传输可靠性和最佳系统设计的重要方面。

实际通信系统多半属于利用“波形信道”模型——加性高斯噪声信道、限带且功率受限的信道。

信道信息方认识各种信号波形,上面四章均如此。

9.1.1 波形编码这里所指的波形编码不是一般PCM 编码,主要是基于正交的“哈维码”——它属于后面介绍的分组码的范畴。

1. 基与相关检测的正交编码●理论依据:码字i ,j 间的相关系数01≤≤-ij ρ。

●正交(不相关)定义:ij ρ=码长异极性数对位同极性码元数-≤0。

2. 二元正交码模式(沃尔代—哈维码) ● 1、0两个简单数据的正交码为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=10001H 9-1●4元数据的正交码为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=01101100101000001H ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1111H H H H 9-2●M 元,k M 2=——多元数据正交码⎥⎦⎤⎢⎣⎡=----1111k k k k k H H H H H 9-3 ●特性:ji j i ij ≠=⎩⎨⎧=01ρ 或 ji j i dt t S t S E j Ti sij ≠=⎩⎨⎧==⎰1)()(10ρ 9-4●相关检测误差概率])2/([)12(210n kE erfc b ke -≤ρ 9-5 3. 双正交码●⎥⎦⎤⎢⎣⎡=--11k k k H H B (只用式(8-3)右半部分) 9-6●最简单的双正交码:⎥⎦⎤⎢⎣⎡=111H H B 即00,01,11,10。

9-7 (QPSK 、QAM 利用了这种1B 双正交特性——有优良性能)●特性:2/2/011M j i M j i j i j i ji ij =-=-≠≠=⎪⎩⎪⎨⎧-=ρ (PN 码有类似特性) 9-8 4. 截短正交码●k H 中去掉首项全0,如式(8-2)去掉左边4个“0”。

●特性:ji ji N ij ≠=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧--=111ρ (N ——码长) 9-95. 结论●正交码决定于相关系数0≤ij ρ。

● 正交码一般要付出冗余度为代价。

● 这里正交码多属于下面将介绍的“线性分组码”。

●鉴于语音信号特点及人耳智能,PCM 语音无须正交码。

9.1.2 差错控制概念本部分主要基于二元对称或不对称、无记忆信源与无记忆信道特征。

现举例说明。

[例9-1] 二进制无记忆不对称信道,如图2-7所示,传输0,1编码序列,并分别以0A 和1A 代表发送0及1码,以0B 和1B 代表接收0及1码。

两个正确的转移概率分别为:65)(00=A B P ,43)(11=A B P ;两个错误的转移概率分别为:61)(01=A B P ,41)(10=A B P ,且先验概率相等,即21)()(10==A P A P 。

(1) 试计算B 端收到0码及1码的概率)(0B P 及)(1B P ;(2) 当分别收到0或1码后,判断原来发送的是什么码的概率,即求)(00B A P ,)(01B A P ,)(11B A P 及)(10B A P 。

[解](1)利用全概率公式∑==ni i iA BP A P B P 1)()()(来计算收到0及1码的概率。

它们分别是241341216521)()()()()(1010000=⋅+⋅=+=A B P A P A B P A P B P 和 241161214321)()()()()(0101111=⋅+⋅=+=A B P A P A B P A P B P(3) 由上述后验公式∑==nj j ji i iA BP A P A B P A P BA P 1)()()()()(可分别求出4个后验概率。

它们分别为1)(1=A P 21)(0=A P A 发端图2-7 例2-3信道模型131024136521)()()()(000000=⋅==B P A B P A P B A P13313101)(1)()()()(00010101=-=-==B AP B P A B P A P B A P11924114321)()()()(111111=⋅==B P A B P A P B A P1121191)(1)()()()(1110101=-=-==B AP B P A B P A P B A P1. 错误格式E●n 长码字的可能差错位数:12-=ne m 种●R C E C =⊕ 如:C=1011(正确)E=0010(错1位) 9-10R C E C ==⊕=⊕1001)0010()1001((错码)。

●n 长码随机差错总概率:in b i b i p p i n p --⎪⎪⎭⎫⎝⎛=)1( (b p ——n 中单个码错误概率) 9-11式中:)!()!(!i i n n i n -=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛ 9-12 ●在信号传输中,我们若只考虑高斯白噪声加性干扰(AWGN ),别称高斯信道。

由式(9-11),错1位概率最大;错2位概率减少近1个量级。

所以,下面介绍纠错码,重点是纠1或2位,符合一般应用要求。

[例9-2] 兹有一个码长为4bit 的二元码字序列。

以s bit R b 400=的速率传输,若已知单个码元差错概率为5101.3⨯=p ,试计算(1) 每个码字的差错率eW p 是多少?(2) 在本题条件下,平均多少时间发生一个差错码字?(3) 如果在码字中加上一位校验位,传输码字的速率w R 是多少(码字/秒)?(4) 在(3)条件下,发生二个差错码字的概率是多少?发生该2位差错的平均时间间隔是多少?[解] (1)由于4个码元构成一个码字,所以造成错字的情况应包括发生1个、2个、3个及4个差错概率之和,即4128443223441024.110119.01057.01024.1)1(4)1(6)1(44,3,2,1)1(-----⨯≈+⨯+⨯+⨯=+-+-+-==-=∑ p p p p p p p i p p C p iii eW 。

由上面计算看出,错1位码的概率最大,而其它几种错误概率与之相比可以忽略不计。

(2)个错字)秒)(码字秒)1(1/100(=⨯⨯eW P x可解得s x 65.8024.1100100124.1104==⨯=这一结果表明,对于一个无纠错能力的码字,在本题条件下,平均每s 65.80发生一个错字。

(3)为使该码字增加抗干扰能力,而增加1位奇偶监督位。

这样每个码字变成了5个码元,实际信息传输速率下降为()s R W 码字秒码字8054100=⨯= (4)若因增加了一位监督元,信息位差错的可能被该监督元所分担一些,所以此时发生2位差错的概率一定较(1)中第二项计算值81057.0-⨯为小,即为610232252106.99999.010)1.3(10)1(--⨯=⨯⨯⨯=-=p P C P需要明确,在上述情况下,可以检出1位错,通过重发可以纠错,所以这里不存在1位错。

但2位差错将仍无法检出,从而也不能纠正。

此时发生一个差错码字(即近似为发生2位差错)的时间,在不考虑发生1位错而需重发,因此导致传输速率降低的实际情况时,则仍按(3)的结果即s R W 字80=计算,则天1510302.1106.980169≈⨯=⨯⨯=-s y 这与(2)结果相比,说明了付出一位监督元代价后,虽然码率降低了51,但由于消除了1位差错,错码率因而由s 80错1个码字,变为15天错一个。

2. 信道编码定理 ● 带宽与功率受限的高斯信道容量——仙农公式:)1(N St Blb C += 9-13●仙农公式是信道编码定理和差错控制定理的理论依据。

●编码定理——一个具有确定(每秒)信道容量t C 的高斯信道,对于任何小于t C 的信息传输b R ,总存在一种码长为n ,码率为nkR =的分组码,其接收解码的误差概率的上限为)(b R nE e AeP -≤ 9-14式中)(b R E ——误差指数。

图9-3位误差曲线3. 汉明距离 ● 码长为n 的分组码,汉明距离等于码字集合中所有两码字对位模2和的重量,即 ∑-=⊕==1)(),(n k jk ikj i c cc cd d 9-15●当码字集合中含有全0的码字,则d 等于重量(1码个数)最小的数目0d ——是差错控制能力的唯一参量。

4. 差错控制定理 码率为nkR =的(n ,k )分组码,差错控制能力为 ●检出e 位错:10+≥e d 9-16 ●纠正t 位错:120+≥t d 9-17 ●纠t 位同时可检e 位:10++≥t e d 9-189.2 线性分组码 9.2.1 构思特点1. 构思为达到按“定理”规则所指定的差错控制能力,在待发送源码k 位码字之后,通过k 位信码的线性组合而提供r k n =-位冗余,则形成包括k 位信码与k n r -=位冗余(称为监督元或校验元)的码率为nkR =的(n ,k )线性分组码。

2. 最简单的(n ,k )码b R 1C 2C 21C C >)(b R E 图9-3 不同信道容量时误差与速率关系● 奇、偶校验码 ●(n ,1)重复码9.2.2 (n ,k )码编制过程举例[例9-3] 试编制(n ,k )=(5,2)分组码。

解:1. 设置监督方程组●由(n ,k )=(5,2),冗余位为r=3,k=2。

码集合为:)(01234c c c c c c =,34c c ——信码组,012c c c ——监督位。

●需设置3个各由34c c 组成的线性独立方程⎪⎭⎪⎬⎫+===3403142c c c c c c c 或⎪⎭⎪⎬⎫=++=+=+0000341324c c c c c c c 9-19 2. 一致监督矩阵H式(9-19)系数矩阵为:[]3100110101000101I P H =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=9-203. 生成矩阵G ——可由H 直接得到●[][]⎥⎦⎤⎢⎣⎡===110101010122 Q I PI G T9-21●[][]0=⋅=⋅=⋅r T kT T I P P I G H H G9-224.(n ,k )码●码字 C=(信码组)G n n n n G k k ⋅=⋅--)(0121 9-23 ●本例:)10101(1101010101)10()(01=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅=⋅=G m m C●(5,2)码共4222==k个码字:00000,01011,10101,11110。

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