盛世资产刘晓俊:量化交易四大策略详解

盛世资产刘晓俊:量化交易四大策略详解
盛世资产刘晓俊:量化交易四大策略详解

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html, 本期嘉宾:盛世资产董事总经理刘晓俊

盛世投资是国内最早起步以市场化方式运作私募股权母基金(PEFOFs)的专业金融机构之一。其官网写着“以策略赢满盛世。上则丰山,耸然而特立;下则幽谷,幽然而深藏。” 气度非凡。

刘晓俊,在国外从事量化投资多年,先后任职于麦格里投资银行,高盛,于2010年回国致力于推动中国量化投资发展的盛世资产。今天就由刘先生分享量化交易四大策略。

量化交易四大策略

我这里简单介绍一下我们的投资风控。其实这么多年来,在中国市场摸打滚爬之后,我们也研究了四大类的策略。

第一大类,就是我们整个的股票类的量化投资策略。可能大家去年听的比较多,包括股票多空的量化阿尔法策略,去年是比较火的,像今年由于贴水的问题,可能这类的策略收益并不是很高,所以在量化阿尔法策略的基础上,我们今年又在股票之上,额外研究了一个股票的一个日内回转交易以及一个隔夜的一些波段交易来提升整个阿尔法策略的一个表现。

同时,除了股票类策略,我们也已经做了有6年多的一个期货类的量化投资策略,其中包括有期货的日内的趋势和隔夜的趋势追踪,以及反转也包括一些国内的产业链上的跨产品的一些套利,甚至包括一些海内外的一些跨产品的套利,在今年的业绩也是非常的好。

第三大类,就是一些属于无风险套利类型的量化策略,是在去年的盈利是非常好,包括一些ETF套利、期现套利、分级基金套利这一些。但是,由于今年整个市场转差,然后贴水比较严重,所以这类的策略在今年是做的比较少的,所以其实并不是说的量化策略都可以永远的适合这个市场。我们只能说尽可能多研发一些策略来不断的适应变化的市场。

最后,我们也经常研究一些其他的策略,包括一些黄金TD的一些期限套利策略,包括一些期权的策略,包括一些商品的措施策略,也是不断的去研发出来去丰富我们的一个产品线好。阿尔法策略

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html, 下面大家看到这张图,是我们整个量化阿尔法策略的一个曲线。

大家可以看到我们这个策略,最早是从2007年一直做历史的回验到了2013年,从2013年开始实盘交易,一直到现在有3年多的时间。

大家看到下面的蓝线就是我们中国的沪深三百的股市。可以看到,基本上是一个对称的一个态势,2007年一波牛市,2008年大跌,2009年上涨一下,就一直横盘横到了2014年,现在又到了2015年的时候又是大涨,2015年下半旬又是大跌,现在又处于一个横盘的态势,可能不知道有多久。

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html, 大家看到我们这个阿尔法策略已经整整做了有接近十年的时间,也是跨越了整个牛熊,平均下来每年的收益大概在20%左右,历史上的最大回撤出现在2014年的十月份、十一月份也就是量化黑马的时期,整个的最大回撤达到了4.21%。

这种策略,最适合的行情就是一个慢牛慢熊和波动式。但是呢,这个策略由于2016年大家可以看到,2015年的九月份,股指期货受到限仓之后,它就面临着两大问题:

o

第一,它单策略的金额不能做太多。股指期货一天只能做十手,可能我单策略只能做到3000

万到4000万的阿尔法策略;

o

o

第二,由于股指期货长期的贴水,意味着我如果说去做空股指期货的话,可能我每个月都要交1%到2%的利息,也就是贴水费,所以今年整个策略做下来,大概也只有10%左右的一个

年化收益,比往年要稍低。

o

但是现在也可以看到整个的贴水,慢慢的恢复,可能之后阿尔法策略也会有更好的一个表现。

整个阿尔法策略它的2016年表现一般,其实阿尔法策略的底仓,是可以用来做一些额外的交易的,所以大家可以看到这张图是我们在阿尔法策略的底仓上面又额外做了一个日内的回转的量化交易所打出的一个效果。

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html,

什么叫在底层上面做呢?比如说阿尔法策略本身我是持有,比如说5000万的股票,我对冲5000万的股指期货,那么这5000万的股票,其实我每周可能只动一次到两次,剩下时间这5000万股票底仓都是不动的。

比如说今天突然间一个跌停,我可以早上先把我昨天的票给卖走,到跌停的时候再买回来。今天,可能我整个阿尔法的收益还是这些股票,所以没有变。但是由于额外做了一个日内的交易,他就给我额外产生了10%的一个收益,这就是所谓我们的股票日内交易。

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html, 股票日内交易,我们是2016年的2月份用量化上的实盘,从2月份一直做到现在整个的收益大概年化在股票池上面是达到了18%点几,历史的最大回撤也只有1.91%。

它的好处,也就是说他等于是跟阿尔法策略同样共用同一集资金,又给二班策略做了一个增强,同时没有什么回撤,意味着给阿尔法策略加了一个非常稳定的一个债券策略在上面。

大家可以看到,这就是一个实盘交易的一个结果,除了股票的日内交易之外,其实大家知道我们也可以做一些隔夜的波段交易,比如说可能今天早上我二号的仓位还有5000万,但是由于今天的行情很差,我到了晚上阿尔法策略只有3000万,到第二天早上还是3000万,但是到了第三天,可能又变成了4000万,这就是一些隔夜的一些波段策略的交易。

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html,

在这样的一个情况下,就等于又对那个阿尔法的底仓进行了一些交易。这个隔夜的波段交易,我们在2015年8月一直做了一个回验到2016年上的实盘,整个年化收益大概可以做到27%左右。但是由于它有隔夜,所以它的最大回撤,可能会去到4.63%,就会比刚刚的股票的日内交易稍大。

但是如果就像刚刚说的把阿尔法策略交易+日内交易+隔夜的波段交易,在2016年合在一起做的话,可以把阿尔法策略的整个的效果可能就提升到15%左右,也就可以符合大家一个长期稳定理财的一个目标。

期货量化策略

除了股票阿尔法策略之外,2016年我们一直有在做期货的量化策略。

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html,

从2010年实盘做到现在,也已经有接近6年的时间。大家看到这张图就是我们整个6年实盘的一个策略的一个结果。

这六年来,平均的年化收益大概在35%左右,历史的最大回撤大概在10%左右,大概也就是一个1:3的一个回撤收益比。基本上做下来每年都可以赢钱,并没有输钱的年份。

大家也知道期货CTA,它主要是一个追涨杀跌的策略。那么像2015年股灾的时候,大家都说CTA赚了很多钱,主要就是因为股灾的时候,期货股指跌的特别多。

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html, 可能我们的CTA策略会上他的时候跟进一些空单,或者它暴涨的时候跟进一些多单,如果说今天暴涨了10%,可能我这个策略今天就能赚5%;而是它同理暴跌10%的话,我就赚5%,也就是为什么CTA在这些行情下特别适合的原因。

大家可以看到,所以我这个CTA策略上面写的适合的行情,也是一些暴涨暴跌,和一些趋势比较明显的一些行情。

跨商品套利策略

什么叫做跨商品套利策略呢?

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html,

比如说大家知道,我们国家的大豆可以榨出豆粕和豆油两种产品,这3种产品都是一种商品期货,也就是说大豆是豆粕和豆油的原材料。如果豆粕豆油都有突然之间暴涨,但是大豆却暴跌的话就意味着什么呢?你的成品是暴涨了,但是你的原材料却在暴跌,这种价格的趋势是不会维持很长的。

o

这时候可能我可以做多大豆,同时做空豆粕豆油,一旦等到价格回归之后,我就可以赚它价

格回归的这个价钱。这也就是我们所谓的跨商品套利的策略。

o

o

除了豆类之外,包括黑色系,石油,炼钢,这些东西我们都可以做。我们不断的挖掘不同事物之间内在的一些联系,同时做成一些量化的策略,所以他能够做出一个更加稳定的一个收

益。

o

相比于刚刚暴涨暴跌的这种量化的CTA策略来说,我们这种策略可能就适合这种上上下下震动波动的这种市场,这样的话就既可以开发这种暴涨暴跌市场,又可以去针对这种大幅波动的市场,两种市场都可以做的话,我们的收益也就会更加的稳定,所以2016年的CTA主要是这两种都会做。

风控重于投资

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html,

风控介绍1

投资大家都说很重要,但是我们认为风控比投资更加重要,因为你只要好好的做风控做好,你总有一天会赢钱的。但是如果你风控做不好,你可以一下子把过去10年的钱全部输光。

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html,

在我们盛世,我们的整个的风控是非常的严格的:

o

第一,我们会在每一个产品都会对这个量化投资的策略进行选择,包括哪些产品,哪些品种更适合现在的行情。

o

o

同时,我们会选择一个投资的标的,包括说最近可能股票不太好,做那么多的一些商品和股

指。股指不好做,可能我做商品和一些期权,这些都会根据情况来进行一个选择。

o

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html, o

再者,我们会确定投资比例,比如说各类的策略,我到底做多少比较合适,整个都选择定了之后,我们才有一个产品的组合。大家都知道,比如说我一个产品里面既做股票,又做股指又做商品,假设我每个策略各占1/3的比例,每个策略在历史上出现的最大回撤都是10%,

也就是说股票历史上最惨有从高点跌下来,10%股指期货也是商品。

o

o

这时候我就会认为我这个产品在未来可能能够接受的最大的回撤也就是10%。因为1/3,加起来还是10%。也就是意味着我的股票策略、期指的策略和商品策略都要同时撞到黑天鹅,

都跌破可能历史10年的一个最大回撤的时候,我这个产品才会跌到10%。

o

o

这个还不算,我还要看这个产品给我的一个预警是多少,可能你给我一个预警是5%,那么可能我一上来只做半场,也就是说我一上来全都撞黑天鹅,我可能也就给你跌个5%的一个

情况。

o

o

在这些东西都定好之后,我才会把仓位和策略最后上到这里的组合来给客户进行理财。即使我同时撞了黑天鹅,我也不怕,起码我知道我会亏到多少,给客户也算有一个交代,这也就

是为什么我们拼命的研发那么多的策略的原因。

o

就是说,理论上如果我的策略越多,接近于无穷大的话,我跌到预警线的可能性就越小,那么我的策略的整个的产品也就更稳健,这也就是我们为什么多研发,然后严风控的一个一个原理。

风控介绍2

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html,

除了我们整个策略在那个产品成立之前的一个策略调配之外,我们在开盘之后也会不断的进

行一个紧盯。

o

第一,我们每次产品每天早上开盘之前,我们都会做一个IT系统的检查,包括今天行情对不对啊,交易所有没有联通啊,策略有没有启动啊,保证不会出现像光大这种乌龙指这样的

一个情况。

o

o

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html, 同时,盘中我们会有交易员进行一个人工的监控,因为大家知道机器都是有可能坏的,这时

候人就作为最后一道防线,机器坏了就把机器关掉,然后把机器下过的单全都平仓。这样保

证,即使我不赚钱,也不会出现一个亏损的一个情况。

o

o

其次,就是盘后,我们会做一个总结。每天比如说所有的策略,我们除了有真实交易之外,我们还有模拟交易,我们会把模拟交易的情况和实盘交易进行一个对比,看看这两个整个的一个交易的情况是是不是正确的。比如说可能今天实盘赚了钱,但是模拟亏很多钱,那么我

们可能会觉得,可能实盘是侥幸,主要是一些数据的问题。

o

我会去检查,因为我们不能容忍整个投资一个不确定性。

o

再次,我们还会分析每个子策略的一个回撤情况,比如刚刚说的股票策略,这两天已经回撤到10%了,那么我之前可能最大的回撤也只有7%,这时候我可能就要把这个股票子策略暂时的下线转为模拟交易,观察一段时间。如果说后来正常了,我再把他上来;如果不正常,

可能这个策略就是再也不是和整个市场了。

o

原因有很多种,比如说市场的规则改变了、市场的人群改变了都会导致整个策略的失效。失效的策略我们坚决就不会再用了,我们会研发新的策略在放上来。

比如说像2015年很多的阿尔法策略,其实到2016年就是失效了,我们就不会再使用了。

但是比如说有些投顾他还是把它放出来使用,只能说对客户来说就是不负责任的一个行为。

o

最后,就是我们还会每个月去分析一个成本。在中国我们做了6年,其实我们觉得对一个宏观风险的分析也是非常重要的。整个的宏观政策,我们并不会拿它来作为一个投资的依据,比如说,我觉得可能政策会利好某些股票,我就多做某些股票,其实是不会的。

私募早餐会,私募机会早知道!金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/f85150951.html, o

因为我们是一个纯量化的过去几7年、10年的验证,都已经让策略学会了怎么去人工智能的选择这些股票。但是,如果说一旦改规则的话,我们就要进行调整了,比如说大家都知道阿尔法狗(AlphaGO)他和那个李世石去下围棋,大家知道,如果说正常下它可以战胜这个人类。问题是,如果我下到一半,大家说我围棋的规则改了,我改成下象棋的规则,可能机器就要输了,所以说我们非常注意这方面的东西。

讲一个最简单例子,像2016年年头的时候,熔断,这个规则其实就改变了整个股票交易的规则,我们不知道熔断会对整个市场带来怎么样一个情况,所以我们就提前把整个的股票相关的资产全都平仓了。这也是我们在中国市场学到了一个非常重要的一个风控的一个手段,我们也会长期的坚持下去。

资产配置策略90分

资产配置策略 返回上一级 单选题(共3题,每题10分) 1 . 下列关于风险平价模型描述错误的是? ? A.通过使每个风险因子对组合整体的风险贡献权重相等,来达到真正意义上的分散风险 ? B.放弃了对于资产预期收益的预测,仅仅从风险贡献的角度来分配资产 ? C.认为风险与收益的可预测性是接近的 ? D.开启了使用风险进行配置的新方向 我的答案: B 2 . 下列对于Black-Litterman模型的评价错误的是? ? A.主要解决均值方差模型的投资过于集中、对输入的参数过于敏感、以及估计误差被放大等问题 ? B.将定性的资产观点通过数学方法表达和容纳到定量的框架流程当中 ? C.使用面很广,在FOF、MOM和CTA等策略中均有涉及 ? D.只使用历史信息,期望收益等于市场历史均衡收益 我的答案: D 3 . 下列对于均值-方差模型的评价错误的是? ? A.计算较为繁琐,模型维护成本较高 ? B.以数值的方法奠定了现代金融学、投资学理论基础 ? C.使得最优资产组合可解,并且可以借助软件实现现实的操作 ? D.可以作为更复杂模型的一个部分进行使用 我的答案: A 多选题(共3题,每题10分) 1 . 下列关于战术资产配置的说法正确的是? ? A.是一种根据对中短期资本市场的预测动态调整资产配置,从而增加投资组合价值的资产配置方法 ? B.战术资产配置需要在遵守战略资产配置确定的大类资产配置比例的基础上进行 ? C.一般并不对战术资产配置偏离战略资产配置的比例进行限制 ? D.更多地关注市场的短期波动,强调根据市场的变化调节各大类资产之间的分配比例 我的答案: ABD 2 . 一般而言,资产配置包含哪些步骤? ? A.制定投资目标及投资约束 ? B.战略资产配置

金融 四大、投行、咨询、私募,从职业现状到发展前景全方面对比

金融四大、投行、咨询、私募,从职业现状到发展前景全 方面对比 金融行业在很多求职者眼中是一座“圣殿”,丰厚的薪水、福利和广阔的发展空间,吸引着每年无数求职者的目光。Part 1、四大 部门构架:例如PWC它下面有不同的部门,比如audit,tax,advisory等。各个部门下面还分组,比如advisory分不同的function,比如,Performance Imporvement(PI),这类似financialconsulting;Technical Services(TS),主要是帮PE或者其他的客户做Financial DD的;Strategy Group,做商业咨询服务的。 发展路径:四大的发展路径基本是一致的:2年Associate,3年Sr. Asso;过了CPA的并且表现不是太差的话入职五年后就可以升Manager了。mgr上面是sr.mgr,然后就是Par 了。从Mgr到sr,Mgr到Par没有固定的期限,但是一般来说能在四大坚持下来个10年左右也都能成par了。 四大薪水:第一年到第二年的加薪有个300-500已经不错了。第二年到第三年(也就是升sr asso)的时候,有三档薪水,最高的大概是9K3,号称Top Pay,最低一档大概7K多,具体不清楚。OT要看项目,有的项目可以每天2个小时的OT,有的就一点都没有。

Part 2、咨询 咨询是个很大的概念。从战略、管理、人力、财务、IT、营销、房地产、工程、技术、法律等等不同角度提供专业咨询的服务的公司都可以称之为咨询公司。 战略咨询:前三大毫无疑问是McKinsey,BCG和Bain & Co。这些公司主要的业务有:帮助客户指定企业级战略以及帮助PE等其他客户进行市场的尽职调查等等。 以Bain & Co举例来说,它的业务基本可以分为三种(各个公司的叫法不同): 1.Case,也就是战略咨询的本质; 2.Market DD,这个基本就是帮助PE做的尽职调查; 3.CD,Customer Development,也是公司自己出钱做的对某个市场或者行业的研究,来吸引客户购买CASE服务。 发展路径:例如Bain &Co,第一年和第二年是Associate Consultant(AC),第三年是Sr. AC。之后是Consultant,2年Consultant之后升Mgr,Mgr再升Par基本就没定数了。如果sr.AC不去读MBA的话,也能硬升到Consultant,但是再升Mgr就很困难了。 薪水:第一年基本介于15W-20W之间,各家差别不是太大。每年30%-50%的涨幅是有的。 工作内容:PPT的内容就是工作的全部。除了表述性或者总结性的文字之外,内容最多的就是数据和信息。所以各种方

经济周期中的资产配置策略

关于经营公司:经营公司就象精心种一棵树,创造各种条件让这棵树健康成长; 关于股权投资:股权投资就象精心挑选一棵将来会成材的树,只有严格考查其根基、成长性、养树的人员、成长的历史等诸多因素后,才能投入。投资后还须有足够的耐心给这棵优异品质一定的时间,才能获得令你惊喜的回报,因为树要长高长粗没有时间的配合是绝对不可能的。 关于股票投机:股票投机就象做贸易,买卖赚差价,不管对象是否优良,短期内只要有利可图。 经济周期中的投资策略、资产配置

注 1真实收益率是剔出通货膨胀后的收益率; 2强周期性行业包括:钢铁、汽车、旅游、航空、酒店、高档餐饮、高档消费品、房地产、玩具、家具、纺织服装、IT硬件、电器、银行、煤炭石油、有色金属、建材、外贸、券商、运输物流等;弱周期性行业包括医药保健、基本生活用品、中低档餐饮、公共事业(供水供气)、交通设施、教育、通讯服务等。经济繁荣阶段,强周期性公司的业务一派兴旺,股价的上涨要比稳定增长型公司快得多,而当经济开始衰退时,该类公司饱受痛苦,股价严重贬值。因为主要的周期型公司都是大的著名公司,很容易被不够谨慎的投资者误认为是稳定增长型公司,汽车、航空、轮胎、钢铁、化纤、国防、有色金属行业的公司都是周期型公司。应在经济衰退末期或经济复苏初期投资该类公司。 3隐蔽资产型公司:任何一家拥有你注意到了而投资专家大众却没有注意到的价值非同一般的资产的公司。这些资产可能隐蔽在金属、石油、报纸、专利药品、电视台或公司的债务中,单隐蔽的资产一项的价值就超过了购买该公司股票的价格,那么你的投资成本就的大打折扣。这类公司非常适于做收购后清算套利。 西格尔教授对美国1948-1991年间9次经济衰退的统计,股市底谷比经济周期底谷平均提前5.1个月,从股市底谷到经济周期底谷时,股价已平均上涨24%。以上现象产生的原因主要是人们对未来的预期。在衰退期的前半部分,经济一片黑暗,市场一片恐慌所以造成股市的底。在衰退期的后半部分,因为政府出台很多促进经济的措施,银行接连降息,所以人们对未来的预期较好,造成股市温和上升。 中国经济周期的特点 中国已经经历了三个大的经济周期,平均每8-9年一个大周期,在一个大周期中有2个4年左右的小周期。除了外向型出口拉动经济外,第一个小周期是投资推动型,第二个小周期是消费推动型。 第一个大的经济周期:1980 – 1989年,1988年GDP 为11.3%,1989年经济硬着陆GDP为4.1%; 第二个大的经济周期:1990 – 1999年,1995年经济硬着陆,GDP比1994年大降2.2%到10.9%;1997年底东南亚金融风暴,1998-99年经济危机。 第三个大的经济周期:2000 – 2009年,从2007年8月开始美国次级贷款危机,演变成2008年3月主要发达国家金融危机,再演变成2008年10月开始的世界经济危机

金融公司的四大痛点

金融公司的四大痛点,您中招了没有自2012年大数据的兴起,互联网市场经济越发升级,中国金融企业纷纷向BAT学习经验,尝试利用大数据技术解决产业变革,用户数据问题。伴随着越来越多的金融企业的加入,在寻求数据应用的同时,互联网人才稀缺,数据稀缺,工具稀缺,以及没有业务场景,都成了金融企业痛点。 一、互联网人才稀缺 金融平台以金融业务为主,互联网产品开发只为辅助,因此对互联网人才需求量不高,却产品专业性高,而且互联网金融平台,引入专业互联网技术人才做专项开发,成本高,而且开发周期长,这是导致大部分小型金融公司并没有什么互联网人才。大型互联网金融公司可通过成熟的产业经济,组建一个互联网金融团队,这些技术开发人员不单专业技术过硬,还需了解金融业务流程。 金融公司互联网人才培养最好的方式是有过互联网金融项目开发经验,不单单技术过硬,业务也熟悉,知道如何搭建金融产业架构,哪些产品有哪些属性。中国很多互联网人才都聚集在BAT等互联网公司、传统科技公司,而一般金融企业则需花费更高的价格才能引入这些人才。 对于大型金融平台实力引进BAT等互联网企业人才的同时,也伴随着人才流失率比较高。其主要原因是科技公司与金融公司的文化冲突跟行业壁垒。金融企业一般将互联网开发人才从外部引入为主转向外部引入为辅,内部培养年轻一代为主。

二、数据稀缺 金融企业常常为了获客,则需要从外部数据公司花大价钱购买,包含其客户的手机号,客户电商消费金融,客户资产情况,客户负债情况等等隐私数据。很多金融公司为客户数据打标签,对客户进行画像,庞大的工作量更像是完成了一个大数据应用。然而这些数据只有结合场景才能产生价值,数据梳理必须与业务相结合才能获得业务部门的认可。数据变现过程很难得到部门认可,这也是金融公司部门业务开发缺乏科学性。 金融企业可以从业务进行梳理,从业务需求和业务场景出发,进行数据梳理和标签建设,这样才可以发挥数据的价值,不要幻想一次建立一个大而全的数据标签体系,几年不用修改它,标签和用户画像是动静结合的过程,业务需求变了,一些标签就要改变,除了人口统计学标签等基本标签变化少的情况外,同业务场景结合的标签都存在变化的可能。数据梳理和标签建设是目前数据库营销和数据风控常用场景的关键。 三、缺少工具 中国互联网金融发展历程远短于美欧等发达国家,自2011年以来至今的互联网实质性金融发展阶段。在互联网金融发展的过程中,国内互联网金融呈现出多种多样的业务模式和运行机制。互联网金融是属于一个新型行业,中国缺少标杆性金融产业,也就缺少工具平台。 而这些工具具有的功能可以帮助金融企业实现数据变现,但是其技术是建立在互联网平台之上的,面对客户行为数据和大量客户数据请求时,其处理效率会有较大的问题。另外其高额的购买、实施、维护成本也成为一个应用的瓶颈,上千万到上亿的费用是很多金融业不愿意承担的,只能用于规模大一些的金融企业。

中信证券——量化投资策略特征

量化投资策略特征 量化投资注重数理分析与逻辑推导,不依赖主观判定形成交易决策,当模型思想来源于投资者市场体会,基于历史数据所作的几率统计,也可以是技术指标,甚至基本面分析,只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。 量化投资是指将投资理念或市场洞见转化为数学模型,并依据历史数据对模型进行测实验证,总结收益-风险特性以及相关参数,最后通过运算机技术实现自主化交易的投资方法。量化投资主要运用在具有高流动性与历史数据丰盛的金融投资市场,就期货市场而言,既可以在商品类品种也可以在股指等金融类品种上进行。 总的来说,一个完整的量化投资策略具备四个方面的特征: 一是具有特定的定量分析策略。量化投资是基于一定的市场逻辑或依据历史数据作出的几率统计,形成特定的数学模型用以分析和评判市场表现,进而形成交易策略,这与当前大多数分析师所采用的定性分析方法有很大区别。量化投资注重数理分析与逻辑推导,不依赖体会主义和主观判定形成交易决策,当然其模型思想仍旧是来源于投资者的市场体会,这种来源可以是基于历史数据所作的几率统计,也可以是一些技术指标,甚至可以是来源于基本面分析,只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。 二是绩效具有可追溯性。量化投资是基于特定的交易模型,可以用历史数据输入模型进行绩效检测,从而运算出交易策略的胜算率、期望收益与风险度等,并且可以根据这些检测值来预判模型未来的收益表现。相反基于体会主义的主观交易方法无法通过历史数据进行合理的检测,不具有可追溯性,也无法对以后的交易行为进行合理的预估。 三是具有极高的纪律性,量化投资是依据经过历史验证的模型进行分析和交易,从而规避了主观判定带来的局限,而在具体操作上大多采用运算机程序实现自动化交易,不会呈现主观交易中经常会呈现的人性弱点。 四是在信息处置上具有主观交易不可比拟的优势。当前金融投资品种非常丰盛,以国内商品期货市场为例,品种已经超过二十个,加上每个品种有数份合约同时交易,可供选择的标的组合可以达到成百上千个,倘若再考虑海外商品市场以及金融类市场,信息将更是几何倍递增,处置如此海量的数据,显然依赖数学模型与运算机程序处置的量化投资比传统交易方法效率更高。 从特性上看,量化投资相较主观交易方法具有许多优势,所以自上世纪七十年代诞生以来受到很多投资者尤其是机构投资者的追捧。经过三十多年的发展,已经成为国际金融市场主流的交易方法之一,包含对冲基金和共同基金等在内的

中美金融市场对比.

内容摘要:本文从中美两国金融市场成立的背景,其法律体系的相关内容,其金融机构体系的构成三个方面,来浅析中美市场的对比研究。 关键字中美金融背景金融机构体系金融法律 目录 第一章成立的背景…………………………………………1页 1.1中国金融市场成立的背景…………………………………1页 1.2美国金融市场成立的背景…………………………………1页 第二章法律的维持……………………………………………5页 2.1中国金融法律体系………………………………………5页 2.2美国金融法律体系………………………………………6页 第三章金融机构体系………………………………………7页 3.1中国金融机构体系………………………………………7页 3.2美国金融机构体系………………………………………11页 第四章中国人民银行和美联储………………………………20页 附录A……………………………………………………………24页 附录B……………………………………………………………25页

第一章成立的背景 要对中美金融市场进行对比研究,首先我们来看各自金融市场成立的背景: 中国 就理论而言,中国金融市场从有借贷关系的那天起已近存在了,尽管是不完全和不规范的!时至今日,中国银行信贷市场在金融市场中仍占据主导地位。 具体的说:中国金融市场萌芽于建国初期。1950年我国就发行了人民胜利拆实公债,出现了一级市场,开创了中国融资的先河。 完全意义上的金融市场产生于20世纪70年代末。改革开放以来,中国进行了以市场为取向的经济体制改革,中国经济增长产生了强烈的资金需求。特别是1984年以来,我国的金融市场迅速发展,已经形成了具有一定规模的金融市场体系。 美国 1551年,英国成立了世界上第一家股份公司-----MUSCOV股份公司,最早的股票投资者是喜欢探险的伦敦商人。 但西方的股票和证券交易所最早却产生于1611年的荷兰,英国和法国也在较早时候建立了证券交易所。 美国纽约证券交易所于1811年由经纪人按照粗糙的《梧桐树协议》建立起来并开始营运。较晚建立起来的美国股票市场却是对现代意义上的证券投

C18017S大类资产配置与财富管理答案90~100分

C18017S大类资产配置与财富管理答案 单选题 1、资产配置采用的BL模型引入了(D周期主观判断) 2、(C、买入并持有策略)属于消极型资产配置策略。 3、按照恒定混合策略,如果股票大涨,客户应如何操作(B卖出一部分权益类品种买入其他,使得各品种占比回复到期初情况) 4、资产A收益率6%,风险为6%;资产B收益率为8%,风险8%,且相关系数为-1,则平均配置A和B的组合,收益和风险分别为(C.7%,1%) 5、下列关于资产配置的表述,错误的是(A.资产配置按照范围可以分为战略性资产配置、战术性资产配置和资产混合配置) 6、在同一风险水平下能够令期望投资收益率(C最大)的资产组合,或者是在同一期望投资收益率下风险(最小)的资产组合形成了有效市场前沿线。 7、在市场多变的情况下,如果客户风险承受能力较稳定,哪种资产配置策略适用于他?(B恒定混合策略) 多选题 1、资产配置的类型,从范围上看可以分为(ABC)A全球资产配置B 股票债券资产配置C行业风格资产配置 2、BL资产配置模型有哪些特点?(BD)B.融入投资经理观点D.利用资产的低相关属性 3、资产配置需要考虑的因素包括(ABCDE)A影响投资者风险承受能

力和收益要求的各项因素B影响各类资产的风险收益状况以及相关关系的资本市场环境因素C资产的流动性特征与投资者的流动性要求相匹配的问题D投资期限E税收考虑 4、下列哪些是风险平价理论的特点(BC)B不需要输入预期收益率C 根据波动率相等确定资产类别比例 5、美国经济学家马科维茨(Markowitz)于1952年首次提出的投资组合理论获得了诺贝尔经济学奖,该理论包含两个重要内容(AB)A 均值-方差分析方法B投资组合有效边界模型 6、下列关于资产配置的表述,正确的是(BCD)B、其目标在于协调提高收益与降低风险之间的关系,与投资者的特征和需求密切相关C、从实际投资的需求来看,资产配置的目标在于以资产类别的历史表现与投资子者的风险偏好为基础,决定不同资产类别在投资组合中所占的比重,从而降低投资风险提高投资收益D、需要考虑投资者的风险承受能力和收益要求的各项因素 判断题 1、对资产配置的理解必须建立在对普通股票和固定收入证券的投资特征等多方面问题的深刻理解基础之上。(对) 2、有效的资产配置可以起到降低风险、提高收益的作用(对) 3、从资产配置的角度看,投资组合保险策略是将全部资金投资于风险资产的一种动态调整策略。(错) 4、假定理性客户在给定期望风险水平下对期望收益进行最大化,或者在给定期望收益水平下对期望风险进行最小化。投资范围中不包含

资产配置方案

简介资产配置是投资过程中最重要的环节之一,也是决定投资组合相对业绩的主要因素。一方面,在半强势有效市场环境下,投资目标的信息、盈利状况、规模,投资品种的特征以及特殊的时间变动因素对投资收益都有影响,因此资产配置可以起到降低风险、提高收益的作用。另一方面,随着投资领域从单一资产扩展到多资产类型,单一资产投资方案难以满足投资需求,资产配置的重要意义与作用逐渐凸显出来,可以帮助投资者降低单一资产的非系统性风险。 相关理论依据及实施 进行资产配置主要考虑的因素 (一)影响投资者风险承受能力和收益需求的各项因素,包括投资者的年龄或投资周期,资产负债状况、财务变动状况与趋势、财富净值等因素。 (二)影响各类资产的风险收益状况以及相关关系的资本市场环境因素,包括国际经济形势、国内经济状况与发展动向、通货膨胀、利率变化、经济周期波动等。 (三)资产的流动性特征与投资者的流动性要求相匹配的问题。 (四)投资期限。投资者在有不同到期日的资产之间进行选择时,需要考虑投资期限的安排问题。

主要类型 总述 资产配置在不同层面有不同含义,从范围上看,可分为全球资产配置、股票债券资产配置和行业风格资产配置;从时间跨度和风格类别上看,可分为战略性资产配置、战术性资产配置和资产混合配置;从资产管理人的特征与投资者的性质上,可分为买人并持有策略(Buy—and—holdStrategy)、恒定混合策略(Con·stant—mixStrategy)、投资组合保险策略(Portfolio—insuranceStrategy)和战术性资产配置策略(TacticalAssetAllocationStrategy)。 买入并持有策略 买人并持有策略是指在确定恰当的资产配置比例,构造了某个投资组合后,在诸如3—5年的适当持有期间内不改变资产配置状态,保持这种组合。买人并持有策略是消极型长期再平衡方式,适用于有长期计划水平并满足于战略性资产配置的投资者。 买人并持有策略适用于资本市场环境和投资者的偏好变化不大,或者改变资产配置状态的成本大于收益时的状态。 恒定混合策略 恒定混合策略是指保持投资组合中各类资产的固定比例。恒定混合策略是假定资产的收益情况和投资者偏好没有大的改变,因而最优投资组合的配置比例不变。恒定混合策略适用于风险承受能力较稳定的投资者。

SAC资产配置策略 100分

资产配置策略 单选题(共3题,每题10分) 1 . 下列哪项不属于常见的大类资产分类中的资产类别? ? A.权益 ? B.指数 ? C.固定收益 ? D.商品 我的答案: B 2 . 下列对于Black-Litterman模型的评价错误的是? ? A.主要解决均值方差模型的投资过于集中、对输入的参数过于敏感、以及估计误差被放大等问题 ? B.将定性的资产观点通过数学方法表达和容纳到定量的框架流程当中 ? C.使用面很广,在FOF、MOM和CTA等策略中均有涉及 ? D.只使用历史信息,期望收益等于市场历史均衡收益 我的答案: D 3 . 下列关于投资目标与投资限制的说法错误的是? ? A.资产配置对投资者的适合程度取决于该资产配置的特征与投资者的投资目标及投资环境的匹配程度 ? B.在设定投资目标的同时,需要考虑投资面临的约束条件 ? C.投资目标通常包括需要达到的收益水平和风险容忍度两方面内容 ? D.管理人不需要考虑投资者的投资目标,可以按照自己的策略进行资产配置我的答案: D 多选题(共3题,每题10分) 1 . 下列关于战术资产配置的说法正确的是? ? A.是一种根据对中短期资本市场的预测动态调整资产配置,从而增加投资组合价值的资产配置方法 ? B.战术资产配置需要在遵守战略资产配置确定的大类资产配置比例的基础上进行 ? C.一般并不对战术资产配置偏离战略资产配置的比例进行限制 ? D.更多地关注市场的短期波动,强调根据市场的变化调节各大类资产之间的分配比例

2 . 以下哪些策略属于常见的资产配置模型? ? A.均值方差模型 ? B.Black-Litterman模型 ? C.风险平价模型 ? D.多因子量化模型 我的答案: ABC 3 . 一般而言,资产配置包含哪些步骤? ? A.制定投资目标及投资约束 ? B.战略资产配置 ? C.战术资产配置 ? D.动态再平衡 我的答案: ABCD 判断题(共4题,每题10分) 1 . 理想的资产配置需要资产间的相关性较低甚至为负。 对错 我的答案:对 2 . 战术资产配置更多地关注市场的短期波动,强调根据市场的变化,通过择时, 调节各大类资产之间的分配比例。 对错 我的答案:对 3 . 战术资产配置着眼于长期资产配置,战略资产配置更注重中短期资产配置。 对错 我的答案:错 4 . 投资相关性较高的资产可以用来分散风险,获得长期稳健收益。 对错

金融公司的四大痛点

金融公司的四大痛点文件编码(GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968)

金融公司的四大痛点,您中招了没有 自2012年大数据的兴起,互联网市场经济越发升级,中国金融企业纷纷向BAT学习经验,尝试利用大数据技术解决产业变革,用户数据问题。伴随着越来越多的金融企业的加入,在寻求数据应用的同时,互联网人才稀缺,数据稀缺,工具稀缺,以及没有业务场景,都成了金融企业痛点。 一、互联网人才稀缺 金融平台以金融业务为主,互联网产品开发只为辅助,因此对互联网人才需求量不高,却产品专业性高,而且互联网金融平台,引入专业互联网技术人才做专项开发,成本高,而且开发周期长,这是导致大部分小型金融公司并没有什么互联网人才。大型互联网金融公司可通过成熟的产业经济,组建一个互联网金融团队,这些技术开发人员不单专业技术过硬,还需了解金融业务流程。 金融公司互联网人才培养最好的方式是有过互联网金融项目开发经验,不单单技术过硬,业务也熟悉,知道如何搭建金融产业架构,哪些产品有哪些属性。中国很多互联网人才都聚集在BAT等互联网公司、传统科技公司,而一般金融企业则需花费更高的价格才能引入这些人才。 对于大型金融平台实力引进BAT等互联网企业人才的同时,也伴随着人才流失率比较高。其主要原因是科技公司与金融公司的文化冲突跟行业壁垒。金融企业一般将互联网开发人才从外部引入为主转向外部引入为辅,内部培养年轻一代为主。 二、数据稀缺 金融企业常常为了获客,则需要从外部数据公司花大价钱购买,包含其客户的手机号,客户电商消费金融,客户资产情况,客户负债情况等等隐私数据。很多金融公司为客户数据打标签,对客户进行画像,庞大的工作量更像是完成了一个大数据应用。然而这些数据只有结合场景才能产生价值,数据梳理必须与业务相结合才能获得业务部门的认可。

《高净值人士资产配置策略》

高净值人士资产配置策略 需求解析: 作为投资公司客户经理—— 如何掌握判别客户财务信息、发现当前财务不足之处? 如何把客户需求转化为营销、协助客户有效配置资产? 如何合理运用自身产品工具、实现存量客户二次采购? 如何高效识别客户投资心态、快速拉近与客户的距离? 课程目标: 1. 让参训人员深层次了解岗位定位、行业定位、自身定位,改变传统推销观念,提升金融从业人员服务意识,迎合客户需求; 2. 参训人员更容易切入客户现实需求,与客户形成良好的沟通互动效果,撬动客户潜在需要,并实现金融产品高效推广营销的现实需要; 3. 并有针对性地把理财产品融入客户的需求,达到客户采购有目的,产品营销有效果,工具运用合理到位; 4. 令参训人员掌握多个与客户开展理财营销的沟通方式,并能形成习惯性使用。 课程收益: 1. 学员能清晰掌握金融理财的“财富健康三标准”、“核心两大规划”,并以此作为与客户营销交流沟通的切入点,并以此基础为客户设计金融理财搭配,实现高效营销; 2. 能运用“四大核心金融理财需求”、“下定义式销售”等两大模式,深挖客户需求,激发客户采购欲望; 3. 学员能掌握五大人生阶段的差异,并根据每个阶段的特点找准客户的理财目标; 4. 学员能灵活运用本机构的理财产品,合理为客户配置资产,实现客户未来目标,提升服务质量,增强客户黏性,实现多次营销的目的; 5. 通过运用常规软件工具,高效协助客户统计财务信息、分析财务特征、编制资产方案建议; 培训天数:2天,6小时/天 授课对象:客户经理、理财经理 授课形式及特色:

1. 室内授课+理论精讲+实战演练 2. 互动式教学+体验式教学 3. 团队学习+案例教学 4. 模拟演练教学 课程大纲第一讲:金融理财服务定位 一、金融理财意义 二、金融理财业务工作定位 三、金融顾问的角色定位 思考:角色认知——我工作的角色是什么? 四、金融顾问三大“角色”的扮演差异 1. 角色一:产品托——做嫁衣、伤自己 2. 角色二:推销员——任务重、压力大、成交低 3. 角色三:财富顾问——提地位、固客户、稳增长 五、金融营销压力形成与解决方向 六、增加客户“黏性”出发点探究 七、提升SOW(钱夹份额)的意义与效果 八、理财服务六大流程 1. 建立客户关系 2. 收集客户信息 3. 财务分析评价 4. 理财方案制作 5. 方案递交实施 6. 维护修订规划 真实案例讨论:通过家庭案例探讨提升SOW 第二讲:理财营销之客户信息判别与需求挖掘 一、理财客户信息收集 1. 非财务信息收集 2. 财务信息收集

股指期货日内量化投资策略

股指期货日内量化投资策略 刘冬烨 1121209170 摘要 量化投资具有传统投资无可比拟的优点,在国内正处于萌芽阶段,发展潜力巨大。本文先详细研究国外经典的日内量化投资策略R-Breaker,并将其应用于国内的股指期货市场,但其最近的表现不尽如人意。接着将策略拆分成趋势和反转两个子策略分别进行改进,趋势策略仍然基于技术分析,而反转子策略则应用地球物理学中的对数周期性幂律模型,最终在趋势子策略方面得出了一个收益可观且稳定的R-Breaker-Plus策略,而在反转子策略方面的研究,虽然受到理论难点和程序运行的限制,没有得出具体的交易规则,但仍然收获了一些有意义的结论,且可以用来深入研究。 关键词:量化投资,股指期货,日内交易,泡沫破裂,LPPL模型 II

QUANTITATIVE DAY TRADING STRATEGIES FOR INDEX FUTURES ABSTRACT Quantitative trading has incomparable advantages over conventional trading strategies. It is in the embryonic stage but has high potential for development in China. R-Breaker trading system, a famous foreign quantitative trading strategy, is studied in this paper and applied to domestic stock index futures market. Unfortunately, it doesn't behave as well as the first 2 years recently. So I split it into two sub-strategies and optimize them respectively. The trend sub-strategy is still based on technical analysis, while in the reversal sub-strategy I tried to use the LPPL Model from geophysics. At length I have developed a winning and steady trend sub-strategy but failed to devise a concrete reversal sub-strategy due to the limit of computer facility. While I have gained some researching achievements on LPPL Model more or less. KEY WORDS:Quantitative trading, Index futures, Day trading, Bubble burst, LPPL Model III

Black-Litterman资产配置模型实证教学文稿

通联魔方带你解析Black-Litterman资产配置模型实证 友情提示:本文从B-L模型简介、核心思想及说明和配置实证三个方面进行阐述,中间说明的部分会比较长还有一些比较复杂的公式,不感兴趣的朋友,可以直接跳过看最后的结论。 1.B-L模型简介 B-L模型全称Black-Litterman模型,由Fisher Black和Robert Litterman在1992年首先提出,是基于金融行业对马可威茨(Markowitz)模型数十年研究和应用基础上的优化。 B-L 模型在均衡收益基础上,通过引入投资者观点修正了期望收益,使得Markowitz组合优化中的期望收益更为合理,而且还将投资者观点融入进模型,在一定程度上是对Markowitz组合优化理论的改进。 2.B-L模型核心思想及说明 核心思想:使用贝叶斯方法将投资者的主观观点和市场均衡收益率(先验信息)相结合,从而形成一个资产预期收益率的估计值(后验收益率),这个新形成的收益率向量被看成投资者观点和市场均衡收益率的复杂的加权平均。 市场均衡收益是以市场中性为出发点来估计资产的超额收益率。如果投资者没有特别的观点,那么就可以用这些市场均衡收益率作为资产收益率的估计值;如果投资者对某些资产有特别的观点,那么就可以根据观点的信心水平来调整市场均衡收益率,从而来影响最终的投资组合配置。

图1. 基于B-L模型的资产组合优化框架 具体说明: 1、B-L模型先验分布 将资产组合的真实超额收益率表示为列向量r,服从均值为μ、协方差矩阵为Σ的正态分布,即:r~N(μ,Σ )。 B-L模型从市场投资组合着手,市场投资组合覆盖了所有资产,取各个资产的市值权重作为组合权重,通过逆向优化反推各个资产的隐含收益率,即基于市场均衡状态的预期超额收益率,作为资产预期收益率的一种合理估计。这里,B-L模型假设了期望收益率μ本身为一个正态分布的随机变量,即:μ~N(Π,τΣ ),可表示为:μ=Π+?^e,其中,?^e~N(0,τΣ )。

多商品期货组合的量化投资策略

多商品期货组合的量化投资策略 现代投资组合理论的诞生和发展,大大地改变了过去 主要依赖于基本面分析的传统投资管理行为,使现代投资管理不断朝着组合化、系统化和科学化的方向发展。特别地,对于我国商品市场来说,随着近年来市场结构和商品体系的快速成长,目前我国商品市场已经涵盖了基本金属、贵金属、能源、化工和农产品等大部分大宗商品品种。因此,产品 线的丰富和完善,给我们利用量化手段实行多商品组合投资策略创造了非常有利的条件和广阔的空间。 投资组合理论告诉我们,不要把所有的鸡蛋都放在一个篮子里面,同时,组合中的品种数量越多,则风险分散的程度越高。因而,持有多样化的商品投资组合,可以以较小的风险成本博取投资收益,有效分散投资风险。尤其在近年来,面对日渐复杂多变的市场环境,更需要我们通过科学的方法和模式来选取合适的投资标的,构造有效的多品种投资组合。 设计原理 多商品组合投资策略的基本设计思想是制定分散化投 资组合的标准交易模式,在这个模式中,所有流程都有标准化的设计,可以通过自动化(或量化)的方式解决交易标的(“做什么”)、交易数量(“做多少”)和交易规则(“怎么做”)这三个期货交易中的基本问题。

首先,交易标的指的是品种的选择和配比。随着我国期货市场的发展和成熟,可供选择的投资标的也越来越多,这一方面便于我们实现组合投资的收益多元化和风险分散化,但同时又使我们面临一个品种选择的问题。当众多的交易品种同时出现交易机会的时候,交易品种的选择和配比,就显得尤为重要。 交易数量实际上是一个资金管理的问题。期货市场是一个杠杆化的市场,而高杠杆率在通常的观念下就意味着高风险。因而,如果不做好资金管理,投资者将会面临巨大的风险。最基本的资金管理方法是固定比例资金交易法,即交易员在每次交易时均按照现有资金的固定比例部分进行开仓。 交易规则指的是实际交易中进出场的具体时机和点位。在这里,我们可以采用程序化交易的运作模式,通过计算机程序把历史数据模型化,然后进行数据的优化处理,最终形成一套可以实际交易的模型,让计算机判断具体的买点和卖点并对相关品种自动进行交易。同时,在计算机程序中还可以嵌入资金管理的要素,并融合风险控制模型,最终形成一整套完备的多商品组合交易方法。通过计算机辅助投资决策,可以尽可能地避免由于投资者主观判断或交易心态所造成 的决策失误。 策略举例 依照多商品组合投资策略的设计原理,我们根据指标构

主流量化交易策略

主流量化交易策略 专访北京泰铼投资管理有限公司合伙人兼总经理王文伟。主持人:贵公司的情况介绍?投研团队有多少人?团队的特色和优势在哪里? 王文伟:本公司是由四位投资经理组成为创始团队组建的有限责任公司,创始团队持股比例占公司总股本的94%。创始团队是公司的核心投研力量,公司另有两名资深的量化交易员和系统工程师,负责交易和系统的搭建维护。公司的创始团队成员具有专业的投资背景,兼具海外对冲基金和国内市场的长期投资管理经验。在成立泰铼投资之前,团队所管理的资金超过30亿元。团队成熟、稳定,成员包括投资经理、量化交易员、系统工程师,成员之间彼此共事多年,配合默契。团队分工明确,在量化投资、高频交易、衍生品、股票多空等诸多领域,均具备丰富的经验。团队成员包含多个投资经理,均有经实盘检验的良好业绩。团队采用自主开发的算法交易系统,经过国内外市场多年的实盘运作和改进,兼具稳定性和高效性,能有效的降低交易对市场的冲击,提高量化交易模型的运行效率和稳定性,增强收益。通过频繁细小的价差收益累积获取长期稳定回报主持人:贵公司的投资理念和投资策略是怎么样的? 王文伟:公司采用量化投资,旨在市场的波动中获取不依赖于市况的稳定的超额回报(alpha收益)。资本资产定价模型

将投资组合的期望收益由两部分组成:alpha收益为投资组合超越市场基准的收益,beta收益为投资组合承担市场系统风险而获得的收益。通过对冲交易剥离或降低投资组合的系统风险(beta收益),获取纯粹的alpha收益,可以使得投资组合无论在市场上涨或下跌时均能获取稳定的绝对收益。在股票市场的波动中,alpha收益源于资产的相对定价偏差:通过寻找市场中相对定价发生偏差的资产,并识别偏差的程度,在偏差足够大的时候进行交易,可以获取资产相对定价回归的alpha收益。因此,投资组合通过频繁的、细小的价差收益的累积,获取长期稳定的回报。候选模型的设想和构思、有效性检验和综合模型的建立主持人:具体的投研流程是怎么样的? 王文伟:①研究流程——量化模型的建立量化模型的建立是量化投资的核心,模型的有效程度直接决定量化投资的业绩表现。模型的建立主要分为候选模型的设想和构思、有效性检验和综合模型的建立三个步骤。候选模型的设想和构思依赖两方面的能力,一方面对大数据的处理分析能力,通过对历史数据的学习,依靠计算机和统计知识寻找有效策略;另一方面依赖于对经济逻辑的理解和市场经验。两方面能力的结合产生更多、更有效的策略是增强模型有效性和提高收益率的关键。候选模型的有效性检验基于历史数据回溯检验,考察策略的收益率、波动率、夏普比、收益回撤比,与市场或其他策略的相关性等,当策略的各类指标

我国金融市场结构

我国金融市场结构:特征、问题及其成因 一、我国金融市场结构的基本特征 金融市场结构是指金融市场各个子市场及其组成要素在经济体系中的存在、分布、运行以及相互适应、相互作用与相互联系的架构状态。金融市场结构作为一国金融发展的重要变量和要素,它是反映一国金融市场成熟程度与发达程度的重要标志。从我国金融市场发展的现状看,我国金融市场结构的基本特征主要表现为以下几个方面。 1.规模(数量)结构的非均衡性。这主要表现在我国金融原生市场相对发达,金融衍生市场相对滞后。其中,在金融原生市场中,资金市场发展快于保险市场、黄金市场和外汇市场发展。在资金市场中,货币市场与资本市场发展不平衡:货币市场中同业拆借市场与票据市场发展不平衡:资本市场中股票市场与债券市场发展不平衡:股票市场中发行市场与流通市场不平衡:债券市场中国债市场与企业债券市场发展不平衡。在金融衍生市场中,商品期货市场发展快于金融期货市场:商品期货市场中农产品期货市场发展快于其他商品期货市场:金融期货市场中,股指期货市场发展快于利率期货和外汇期货市场等。 2.空间分布结构的不合理性。首先,我国城乡金融市场发展不协调,具体表现在农村金融市场发展比较滞后.并将成为制约新农村经济建设和发展的重要瓶颈。主要表现在:一是县级金融机构的大量撤销导致县域金融体系中出现了“空洞化”现象:二是农村资金大量流向城市的“非农化”现象加剧了农村资金供求关系的失衡:三是农村金融市场产品少、功能弱化、业务单一、服务跟不上;四是资本市场的触觉还没有延伸到农村,使得大量中小企业难以进入资本市场融资。其次,就各地区银行业的区域分布来说,占全国GDP -半以上的东部地区聚集了我国四大国有银行和12家股份制商业银行总部,而且还聚集了我国60%以上的银行业资产,其中广东最多,达到4.1万亿元,其后分别为北京和上海(不包括总部资产)。o’第三,就各地区证券业来说,存在着向东部沿海地区倾斜的趋势。截至2005年末,东部、中部、西部、东北部四个地区国内上市公司数分别为773家、230家、280家和114家。与上年相比,东部和中部分别增加17家和1家,而西部和东北部分别减少3家和6家。第四,就各地区的保险业来说,东部地区的保费收入同比增长16.4%,明显快于中部11.1%。②另外,北京、上海等发达地区外资保险公司业务发展明显快于其他地区。 3.层次结构上的单调性。从整体上看,我国金融市场结构的梯度与层次都比较单调,主要以原生金融市场为主,衍生金融市场才刚刚起步。就原生金融市场内部来说,各种金融子市场的要素结构没有形成明显的梯度,而且在现有梯度上的层次结构非常单一。例如,我国金融市场的交易主体的梯度没有形成,而且对现有的投资主体没有进行细俞:再如,我国金融工具类型梯度只有基础性工具,而且基础性工具的品种比较单一等。这种情况将导致我国金融市场功能上缺乏互补和行为上相互冲突,不利于金融市场整体功能的充分发挥。 4.行为结构上的不配合性。货币市场、资本市场和保险市场是金融市场的三大重要组成部分,只有三者在行为机制上相互沟通、配合才能保持金融市场的平稳运行。然而,由于各市场阶段性的预期收益率差异,使得高收益的市场在短期内迅速膨胀,而一旦受到监管,这些资金又迅速撤退市场,导致市场迅速萎缩。这种不稳定状态加大了金融市场的潜在风险。 5.功能结构上的不协调性。我国金融市场行为上的不配合性或冲突性,必然导致其功能上的不协调性。目前,我国金融市场的有些功能还没有凸现出来,各个金融子市场的功能单一,而且相互之间的功能不协调不配合,甚至还存在着一定程度的矛盾。 二、我国金融市场结构存在的主要问题 从整体上来看,我国金融市场结构存在的主要问题可以从静态和动态两个角度来进行分析。 (一)从静态角度看我国金融市场结构存在的问题 从静态的视角看,我金融市场结构存在的主要问题是一种失衡状态。这可从如下两个方

资产配置策略(90分)

资产配置策略(90分) 返回上一级 单选题(共3题,每题10分) 1 . 下列对于Black-Litterman模型的评价错误的是? ? A.主要解决均值方差模型的投资过于集中、对输入的参数过于敏感、以及估计误差被放大等问题 ? B.将定性的资产观点通过数学方法表达和容纳到定量的框架流程当中 ? C.使用面很广,在FOF、MOM和CTA等策略中均有涉及 ? D.只使用历史信息,期望收益等于市场历史均衡收益 我的答案: D 2 . 下列对于均值-方差模型的评价错误的是? ? A.计算较为繁琐,模型维护成本较高 ? B.以数值的方法奠定了现代金融学、投资学理论基础 ? C.使得最优资产组合可解,并且可以借助软件实现现实的操作 ? D.可以作为更复杂模型的一个部分进行使用 我的答案: A 3 . 下列关于风险平价模型描述错误的是? ? A.通过使每个风险因子对组合整体的风险贡献权重相等,来达到真正意义上的分散风险 ? B.放弃了对于资产预期收益的预测,仅仅从风险贡献的角度来分配资产? C.认为风险与收益的可预测性是接近的 ? D.开启了使用风险进行配置的新方向 我的答案: B错误 多选题(共3题,每题10分) 1 . 以下哪些策略属于常见的资产配置模型? ? A.均值方差模型 ? B.Black-Litterman模型 ? C.风险平价模型 ? D.多因子量化模型 我的答案: ABC 2 . 下列关于战略资产配置的说法正确的是? ? A.是为了满足投资者风险与收益目标所做的长期资产配比 ? B.重在长期配置,同时也会考虑资产的中短期波动 ? C.是一种事前的、整体性的、能满足投资者需求的规划和安排 ? D.是在较长投资期限内以追求长期回报为目标的资产配置 我的答案: ACD 3 . 下列关于战术资产配置的说法正确的是?

量化交易主要有哪些经典的策略

量化交易主要有哪些经典的策略? 这是一个对于刚入门的投资者的好问题。讲之前,先推荐一本好书《Efficiently Inefficient》(作者:Lasse Heje Pedersen)。它对于想了解对冲基金的朋友,是一本很好的启蒙书籍。不说废话,讲正题。从对冲基金的角度,交易策略可以有以下分类(来自《Efficiently Inefficient》):我们可以先把交易策略大体分成三类:1)股票策略2)宏观策略3)套利策略。其中,股票策略和宏观策略的收益主要来自投资目标的实际价值(absolute value)的变化,而套利策略的收益来自一对或一组投资目标的相对价值(relative value)的变化。这三者不是完全的独立,比如套利策略也有应用于股票市场,宏观资产配置也会借鉴股票策略中基本面分析方法。之所以这么分是因为三者有各自显著的特点。下面我们来逐一介绍:1)股票策略:股票策略主要指的是单一的应用于股票市场的交易策略。按照人的主观和计算机在策略的参与程度,我们把股票策略分成主动权益投资和主动量化投资。这里的主动投资更准确的翻译是决定型交易,之所以称为主动权益投资,是因为这是业界一般的称呼。主动权益投资主要是靠投资者的主观判断,他们通过对行业和企业的深入调查,形成自己的投资逻辑,然后进行筛选股票。这里又根据交易的限制分为多空策略,做多策略和做空策略。这里提一

下做空策略(见于国外),只做空的投资者往往会把目标锁定在,那些对外披露的报告和实际表现不符的公司,然后去调查该公司的财务状况是否作假。该策略类型的代表就是浑水公司(Muddy Waters Research)。相较于主动权益投资,主动量化投资是把自己的逻辑输入计算机,通过计算机的快速运算,来构建自己的投资组合。它和主动权益投资的区别体现在研究的深度和广度上。量化投资依赖于数据。换句话说,对于那些不是以数据形式存在的信息(比如与他人的谈话),计算机是没法获得的,也无法转化成交易信号。从这个角度来看,量化投资对单一股票的研究深度不如主动权益投资。但是,借助于计算机的快速处理能力,量化投资所构建的自动化模型,能在短时间内消化各种类型的数据信息,并且把它转换成有价值的交易信号。从这个角度来看,量化投资在研究的广度上比主动权益投资更具有优势。在中国的股票市场,目前主要存在的量化交易策略是多因子选股模型(具体不在这里做介绍)和一些基于流动性的高频交易策略。前者更适用于资金规模大的公募基金,后者则适用于追求短期高回报的私募基金。2)宏观策略:宏观策略的投资范围不局限于单一类型的市场,而是进行全类型市场的投资。这一类型的策略又可以分成以期货为投资工具的CTA策略,和宏观资产配置策略。CTA策略是动量策略的代表作。动量策略又称作趋势型策略。它研究的是价格的变化趋势,基于行为金

相关文档
最新文档