基于逻辑增长模型的三级综合医院科技创新人才成长规律研究
海水养殖牡蛎的生长规律与模型建立研究
海水养殖牡蛎的生长规律与模型建立研究海洋中的牡蛎是一种重要的养殖物种，其肉质鲜美，营养丰富，受到广大消费者的青睐。
为了提高牡蛎的养殖效益，理解牡蛎的生长规律以及建立相应的模型显得十分重要。
本文将通过对牡蛎的生长规律和已有的模型进行研究，以期为海水养殖牡蛎提供理论指导和技术支持。
牡蛎的生长规律是指牡蛎在特定环境条件下的生长过程和变化规律。
牡蛎的生长受到多种因素的影响，包括温度、盐度、营养物质、氧气以及环境的质量等。
其中，温度是牡蛎生长的重要因素之一。
研究表明，牡蛎的生长速度随着水温的升高而增加，但当水温过高时，牡蛎的生长速度会减缓甚至停止。
此外，牡蛎的生长还受到食物的供给和消耗、光照等因素的影响。
牡蛎需要摄取充足的营养物质才能实现正常的生长发育，而适当的光照对于牡蛎的光能转化和新陈代谢也十分重要。
为了更好地理解和预测牡蛎的生长规律，科学家们建立了多种牡蛎生长模型。
其中比较经典的牡蛎生长模型有两种，分别是逻辑斯蒂增长模型和多项式增长模型。
逻辑斯蒂增长模型基于生物增长的逻辑斯蒂函数形式，通过拟合实际观测数据，得出牡蛎的生长方程。
逻辑斯蒂增长模型能够描述牡蛎生长速率的变化趋势和极限生理生态学特征，但其对于牡蛎生长速率的瞬时变动反应较差。
多项式增长模型则基于多项式函数形式，通过利用多项式拟合牡蛎生物量与时间之间的关系，预测牡蛎的生长变化。
多项式增长模型适用于描述牡蛎的整体生长趋势，但在捕捉牡蛎生长过程中的非线性变化方面有一定的局限性。
除了上述模型外，还有其他一些模型被应用于研究牡蛎的生长规律。
例如，基于神经网络的模型、基于统计学的模型等。
这些模型通过整合多种数据和参数，能够更全面地解读牡蛎的生长过程。
值得注意的是，虽然模型能够较好地反映牡蛎的生长规律，但仍存在一些挑战和不足之处。
首先，模型建立往往需要大量的实验数据和观测数据作为支撑，而这些数据可能会受到样本量的限制和观测误差的影响。
其次，生态环境的不确定性会引起牡蛎生长的一些随机性和不确定性，这些因素也会对模型的预测结果造成一定的影响。
三级医院可行性研究报告
三级医院可行性研究报告一、研究背景和意义随着我国经济的快速发展，人们对医疗服务的需求也越来越高。
目前我国医疗产业发展较为迅猛，但在某些地区，特别是三、四线城市和农村地区，医疗资源相对紧缺，医疗服务水平有待提高。
而在这些地区建设三级医院可以提供更为专业的医疗服务，提高医疗水平，满足人们对高质量医疗服务的需求。
本研究旨在对建设三级医院的可行性进行研究，为相关决策提供参考。
二、研究目标1. 分析所在地区的医疗服务现状和需求，确定三级医院的需求；2. 调研三级医院的建设条件和要求，评估建设三级医院的可行性；3.制定建设三级医院的实施方案，包括投资规模、建设进度、人员配备等；4. 评估建设三级医院的经济效益和社会效益，为决策提供参考。
三、研究内容和方法1. 医疗服务现状和需求调研：收集所在地区医疗资源情况，包括现有医院的等级、规模、服务范围等；调查居民对医疗服务的满意度和需求；分析目前医疗服务的供需关系。
2.三级医院建设条件和要求调研：调查国家对三级医院建设的相关政策和规定；了解三级医院的医疗服务范围、专业设置、设备配备等要求；考察潜在建设用地的环境和交通条件。
3. 建设方案制定：根据调研结果，制定建设三级医院的实施方案，包括人员配备、设备选购、投资规模、建设进度等。
同时，确定三级医院的服务范围和定位。
4. 经济效益和社会效益评估：分析建设三级医院的投资回报情况；评估三级医院对就业和经济发展的影响；考察三级医院对提升医疗服务水平和居民健康水平的作用。
四、预期结果1. 医疗服务现状和需求的分析报告；2. 三级医院建设条件和要求的综合调研报告；3. 建设三级医院的实施方案；4. 建设三级医院的经济效益评估报告；5. 建设三级医院的社会效益评估报告。
五、实施计划1. 医疗服务现状和需求调研：持续时间为1个月；2.三级医院建设条件和要求调研：持续时间为2个月；3. 建设方案制定：持续时间为1个月；4. 经济效益和社会效益评估：持续时间为1个月；5. 编写报告和提交：持续时间为2个周。
3增长规律精要.
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知识量与文献量增长的相关性
科学文献是科学知识的客观记录，是其载体。 科学知识的增长是科学文献增长的直接原因， 文献的数量变化直接反映了科学知识量的变 化。 文献信息与知识量具有同步增长的趋势，其 增长规律具有很大程度上的相似性。 科学文献增长规律的发现可以为知识增长规 律的研究提供依据；知识增长规律的研究将 有助于加深对文献增长规律的认识。
加量与前一年文献累积总数的比值)
F(t)
400 300 200 100 t
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2.2重要指标的计算(I)
1. “持续增长率 b” 与 “年增长率 r” b = ( dF(t) / dt ) / F(t)
b：持续增长率、连续增长率、增长系数； 在指数增长模型中，b为常数；
（Price）
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2.3指数增长模型分析(III)
3. 成因分析
指数增长规律的成因：事物的增长速度与现存该事物
的数量成正比。
“指数增长规律”反映了事物“持续生产自我”的过程。 只有当事物的“持续增长率”为常数时，才满足“指数增
长规律” 。（其中，持续增长率＝总量增加速度 / 总量）
第一个100万条 第二个100万条 第三个100万条 1907-1946年 1947-1960年 1961-1967年 历时40年 历时14年 历时7年
第四个100万条
第五个100万条 第六个100万条 第七个100万条 第八个100万条
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1968-1971年
1972-1975年 1976-1978年 1979-1980年 1981-1982年
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从“十三五”总结和“十四五”规划看天津某三级甲等公立医院人才队伍建设
人才队伍建设“三大工程”，即顶尖人才孵化工程、杰出 人才集聚工程、优秀青年培引工程。 3.3.1 顶尖人才孵化工程
（1）登峰团队计划。推进跨学科培养交叉复合型人才 ， 促进产、学、研工作的充分融合 ，鼓励各学科或交叉学科组 建海内外创新团队 ，鼓励科技成果转化 ，承担国家重大项目 和重点工程。支持创新团队 3～5 个，争取 1～2 个团队进入 国家级创新团队行列。
3.1 坚持人才队伍建设“一个中心” 人才队伍建设“一个中心”，即以学科建设为中心。根
据新医学和新工科的发展需要 ，我院将进一步突出重点学 科的规划与建设 ，着力加强学科的标志性特色建设 ，完善与 优化学科结构 ，充实与深化学科内涵 ，提高与强化学科水 平 ，形成学科建设与人才队伍建设科学协调发展的体系 ，大 力提升医院品牌效应、优势和核心竞争力。 3.2 坚持人才队伍建设“两个原则”
1 “十三五”期间医院人才队伍建设政策及取得的 成效
天 津 某 三 级 甲 等 公 立 医 院（ 以 下 简 称 我 院 ）坚 持 通 过 “三个加强”（加强高层次人才队伍建设、加强培养中青年学 术带头人、加强管理干部队伍建设），落实“四项机制”（培养 机 制 、使 用 机 制 、激 励 机 制 、引 才 机 制），进 一 步 改 革 高 层 次 人才考核、评价体系 ，完善高层次人才遴选、岗位聘任和学 术评价制度 ，实施《新医、教、研高级专业技术职务评审标 准》，细化《科主任全方位绩效考核评价体系》，出台《学科评 估与团队建设考核评价体系》。实施高层次创新人才选拔 培养支持计划 ，分三个层次选拔培养。第一层次——“杰出 学者计划”。选拔 10 名在科研学术上达到国际先进水平的 人才 ，作为国家级人才及院士后备人选进行培养。第二层 次——“中青年创新型科研型领军人才”，选拔 27 名中青年 创新型科研型领军人才和 15 名临床型领军人才，作为带头 人组成学术团队 ，由他们引领相关学科和创新发展方向 、组 织 完 成 重 大 科 技 任 务 。 第 三 层 次 ——“青 年 创 新 优 秀 人 才”，共有 35 名人才获得国家自然基金项目资助 114 项 ，发 表 SCI 论文 676 篇。在临床与基础研究领域全面实行项目 负责人制 ，进一步提升原始创新能力 ，对推动我院整体科研 实力不断攀升起到了积极作用。
高校科技创新能力综合评价_原则_指标_模型与方法_王章豹
" 高校科技创新能力量化综合评价指 标体系的构建
( & 高校科技创新能力评价指标体系的设计原 则。 高校科技创新能力是一个由多层 ! 系统性原则。 次、 多要素构成的复杂系统， 涉及到从基础研究到应 用研究、 开发研究再到成果转移、 扩散与产业化的完
第 " 期 ! "##$ 年 % 月 &
中国科技论坛
却难以量化的定性指标以及难以采集到数据的定量 指标， 只能忍痛割爱， 不列入量化评价指标体系， 同 时要删除一些内容重复的定量指标，以简化指标体 系， 提高评价的可操作性。 高校科技创新能力综合评价指标体系框架及 "） 指标构成。 高校科技创新活动是一个多要素投入和多要素 产出的复杂系统，对科技创新能力的评价应涵盖高 校科技创新活动的各个方面，贯穿从科技投入到科 技产出的整个过程。 也就是说， 对高校科技创新能力
・$’・
无量纲处理。 从理论上讲， 我们可以 !可行性原则。 设计出一个尽可能包容全面的庞大指标群和复杂的 指标树构成的指标体系，对高校科技创新能力作出 全方位、 立体化、 多层次、 多视角的评价。 因为评价指 标越多， 对事物的刻划越精细， 评价结果就可能越准 确。 但在实际操作中， 又必须考虑到量化评价的可行 性和指标数据的可获取性。 故而在设计指标体系时， 必须尽量选用那些能够直接量化的定量指标，并且 这些指标可以通过现有统计系统和检索工具直接采 集到统计数据。对那些虽能体现高校科技创新能力
“时新日异” “风起云涌” 在科技发展 、 知识经济 的当今时代， 科技创新能力日益成为一个国家、 一个 地区国际竞争力提升的决定性因素，科技创新也是 推动我国经济持续、快速增长的源泉和动力。高等 学校是国家创新体系的重要组成部分，肩负着培养 高素质创新人才、发展科学技术和推动高新技术产 业化的重要使命。高校的科技创新能力不仅关涉国 家总体的科技创新能力， 也是提高高校办学实力、 学 术水平和竞争能力的根本保证。而开展科技创新能 力评价则是提高高校科技创新能力的一个重要手 段， 一方面， 通过评价可以帮助政府教育、 科技主管 部门及时掌握高校科技发展的动态，为从国家层面 上调整科技发展战略， 优化创新资源配置， 制订科技 发展政策等提供科学依据和决策参考； 另一方面， 开 展创新能力评价，有助于各高校认识和把握科技创 新活动的本质和规律，并利用评价结果进行自我诊 断， 了解各自科技创新的实力、 优势和特色， 找出存 在的差距、 问题与薄弱环节， 进而明确科研定位， 改 进科技管理， 调整创新策略与政策， 在竞争中不断提 高科技创新水平和综合实力。此外，通过评价信息 的发布，可以引起全社会对高校及其科技创新活动 给予越来越多的关注，并为企事业单位寻找创新合 作伙伴、为学生和家长选择学校等提供参考和指 导。基于此，本文对高校科技创新能力评价问题进
医院学科建设和人才梯队培养
医院学科建设和人才梯队培养医院学科建设和人才梯队培养是医院发展的重要环节，对于提升医院整体实力，提高医疗质量，满足日益增长的医疗需求，具有十分重要的作用。
本文将从医院学科建设和人才梯队培养两个方面论述。
一、医院学科建设医院学科建设是医院发展的重要组成部分，它能够提高医院的整体实力和提高医疗质量，目前很多医院都在加大学科建设方面的投入。
我认为医院学科建设应该从以下几方面进行：加强学科规划和统筹。
医院应该对内部和外部的医学学科进行规划，确立医院学科发展的方向，进行统筹和协调，并制定出可行的学科建设规划。
加强学科重点专业建设。
医院要结合自身的实际情况，确定医院的特色学科，针对性地加强重点学科的专业建设，打造名师工作室，提高学科核心竞争力。
推动学科交叉融合。
以病种为主线，发挥医学综合学科优势，推动各学科之间的交叉融合和合作，促进学科的协同和协作。
加强学术研究和科研创新。
加大学术研究投入，鼓励医院科研人员参加重要学术交流活动，提高学术水平，在学术创新上积极发展，提高医院的创新能力和学术地位。
二、人才梯队培养人才梯队的建设，是医院发展的关键所在。
医院必须充分重视人才培养和引进工作，注重打造医疗人才的梯队。
加强人才培养规划和管理。
针对医院的发展需求，医院应根据不同层次制定合理的人才培养规划，充分挖掘现有人才的潜力。
加强人才队伍建设。
医院应该加强人才培训和引进工作，在医院内部建设一支高素质的医疗专业队伍，同时也要加大引进人才的力度，为医院的发展注入新的活力。
加强激励政策和机制建设。
制定合理的薪酬和激励政策，提高医护人员的幸福感和归属感，让医疗人才在医院有更好的发展空间和前途。
建立完善的评价体系。
医院应该建立完善的医疗人才评价体系，不断激励和鼓励医护人员的创新精神和工作热情，培养医院优秀人才应当作为医院长期的发展方向之一。
总之，医院学科建设和人才梯队培养是医院发展的重要环节。
医院需要积极加强自身内部的学科建设和人才梯队培养工作，充分发掘医院的潜力和优势，提高医院的整体实力和核心竞争力。
“双循环”视角下科技创新发展的内在逻辑与路径选择
山东师范大学学报(社会科学版)JOLRN AL OF SHAN DON G N ORMAL L N1VERS1T Y(Social Sciences)2021年第66卷第2期(总第295期) 2021Vol.66No.2(Serial No.295)“双循环”视角下科技创新发展的内在逻辑与路径选择”①王玉珠（山东体育学院体育科学研究院，山东济南,250102）摘要：以中国高技术产业统计年鉴为样本，运用联立方程模型、中介效应模型验证“双循环”视域下科技创新发展的内在逻辑与路径选择。
研究结果表明：国内大循环下的自主研发、协同创新，国内国际双循环下的技术引进均是促进科技创新的重要路径，但协同创新路径中技术改造占比较低，代替的是购买技术的直接应用；技术国内大循环为主的发展模式闭塞，协同创新在自主创新驱动科技创新的过程中起到抑制作用；国内国际双循环相互促进的发展模式有益于技术国内大循环，技术引进对自主创新具有驱动作用，消化吸收是技术引进促进产业创新的完全中介路径。
上述研究对实现创新驱动经济“双循环”、高质量发展，建成世界科技强国，具有重要的借鉴意义。
关键词：“双循环”；科技创新；自主创新中图分类号：F273.1；F127文献标识码：A文章编号：1001-5973（2021）02-0083-11国际数字对象唯一标识符（DO1）:10.16456/ki.l001-5973.2021.02.007■1Z■—J——、刖言为应对逆全球化影响、适应经济转型需要，“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”②。
实际上，在学界、政界已有关于经济“双循环”的探讨，但囿于时空发展不充分性，关于此命题的研究尚属启蒙阶段。
“当今世界正面临百年未有之大变局。
”③中国借改革开放之路在战略上打破冷战壁垒，并以“三驾马车”打开融通世界经济的双向通道，创造了中国奇迹。
然而，中国也在这一进程中被长期封闭于生产加工链中低端，为发达国家付出了大量资源与能源消耗。
基于Lotka-Volterra模型-Logistic模型高校主导的创新生态系统动态演化研究
基于Lotka-Volterra模型-Logistic模型高校主导的创新生态系统动态演化研究孙金花;苟晓朦;杜姣【摘要】高校在区域创新生态系统中为核心组织,是原始知识与技术创造的源泉,并提供多样化的知识转移机制.基于如何让以高校为主导的创新生态系统在区域性发展视角下发挥协同作用与实现可持续发展这一重要议题,构建基于生态学视角的、高校为主导的创新生态系统协同演进的Lokata-Volterra(LV)模型,通过数理分析探讨创新生态系统中各类种群之间的协同演变规律;并以重庆大学国家大学科技园、重庆市北碚国家大学科技园等高校为主导的创新生态系统为研究对象,融合Logistic模型对创新生态系统的动态演化进行实例分析.研究结果表明,以高校为主导的创新生态系统需要主动链接内外部资源,与平台实现生态系统内部主体多样性,才能实现可持续发展与协同演变.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2019(039)001【总页数】8页(P12-19)【关键词】创新生态系统;高校主导;Lokata-Volterra模型;Logistic模型【作者】孙金花;苟晓朦;杜姣【作者单位】重庆理工大学管理学院,重庆400054;重庆理工大学管理学院,重庆400054;重庆理工大学管理学院,重庆400054【正文语种】中文【中图分类】F276.44;F224.0;G3011 研究背景随着全球“创新3.0”时代的到来，建设良好的共生创新生态系统已逐渐成为各个国家或地区创新发展战略实施的重要途径。
2016年，全国两会进一步强化了创新是引领发展的第一动力，提出加快与培育、创建创业创新生态体系。
而与此同时，重庆市政府也已将创新生态体系建立与培育提升为区域核心战略高度，明确提出在“十三五”期间将重庆市建设成为西部创新中心，力图通过大平台建设、新兴产业选择、创业人才汇聚、资本市场活跃、创新文化营造等路径打造更完善、更有活力的创新创业生态系统。
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基于逻辑增长模型的三级综合医院科技创新人才成长规律研究鹿佳;谢聃;孟静远;贾玮
【期刊名称】《医学教育管理》
【年(卷),期】2022(8)6
【摘要】目的探索医学科技创新人才成长规律,以期为医疗机构开发、培养人才提供依据。
方法以某三级综合医院2011年1月-2021年8月获批主持的局级以上1 118项基金项目课题人员为样本,采用逻辑增长模型拟合医学科技创新人才成长规律。
结果采用1 118例数据拟合医学科技创新人才发展模型,成长曲线呈“S”型,并分为4个时期:26~38岁积累期;39~44岁快速成长期,其中41~42岁为医学人才成长的高峰期;45~58岁成熟期;59岁及以上为衰退期。
结论医学科技创新人才培养应遵循人才成长规律,根据不同时期人才特点,制定可持续性的人才支持计划,激发人才创新驱动力,提升科研创新能力。
【总页数】7页(P747-753)
【作者】鹿佳;谢聃;孟静远;贾玮
【作者单位】首都医科大学附属北京友谊医院人力资源处
【正文语种】中文
【中图分类】R197;C962
【相关文献】
1.创新型科技人才素质模型构建研究——基于对87名创新型科技人才的实证调查
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——基于国家“万人计划”科技创新领军人才的实证研究4.基于DRG人才地图系统的三级综合医院人才队伍优化研究5.基于逻辑增长模型的科技人才成长规律及影响因素研究——以海洋领域科技人才为例
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