高等教育水平综合评价问题

学年论文

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高等教育水平综合评价问题

【摘要】

近些年来我国高等教育取得了快速发展，相对于基础教育、职业教育等领域而言，处于“性能提高”的阶段。而高等教育发展水平的评价是高等教育政策制定和高等教育发展战略研究过程中的一个基础问题，建立一个评价高等教育发展水平的综合指数来简单的衡量高等教育的发展水平。本文从高等院校的学校数量、学生人数、在任教师人数以及学校的财政支出几方面出发，建立ARIMA 模型对现行高等教育水平作出短期预测，然后通过主成分分析研究方法对高等教育的发展水平做出评价以及对其发展形势的预测。

ComprehensiveevaluationofthelevelofHigherEducation

【Abstract】

Inrecentyears,China'shighereducationhasachievedrapiddevelopment,comparedwiththebasiceducation,oc cupationeducationandotherfields,inthe"performance"ofthestage.Theevaluationofthelevelofdevelopmentinhighe reducationisthehighereducationpolicyandafundamentalprobleminhighereducationdevelopmentstrategyresearc h,developmentlevelindextoestablishanevaluationofthedevelopmentlevelofhighereducationtoasimplemeasureof highereducation.Inthispaper,fromtheaspectsofthenumberofinstitutionsofhigherlearninginschoolstudents,teache rsandschoolexpenditure,byusingthemethodofprincipalcomponentanalysistothelevelofhighereducationevaluatio nandpredictionofitsdevelopmentsituation.

目录

引言...................................... 错误！未指定书签。第一章评价指标的选取及评价方法 (2)

1.1指标的选取 (2)

1.2评价方法的选择 (2)

结论

引言

随着我国经济发展区域化和高等教育地区化的进一步深入，高等教育作为形成人力资本的重要途径，引领科技创新、推动经济发展的重要力量，逐渐成为区域经济发展的核心要素之一。而人们显然都认识到了这一点，所以更加的注重现在孩子的教育，从让孩子上各种辅导班就可以看出来，我们都觉得高等教育也是备受关注的，但是到底该如何衡量高等教育发展水平呢？本文以高等教育发张状况为研究对象，在合理选取测度指标的基础上，应用主成分分析法测度高等教育的实力、效率，并展开分类评价，以求较全面地刻画我国高等教育水平的发展现状。

院校数量、教师数量、学生数量可以看成是高等发展的硬性指标，这些指标能够衡量我国人口受教育水平以及教育普及程度，而教育经费和经费占财政收支的比例这辆个指标可以看出国家对我国高等教育的投入程度，这从另外一方面看出国家对教育发展的支持，综合这两大方面，进行建模综合评价，来观察我国高等教育整体的发展现状和水平。

1.2评价方法的选择

本文研究的是高等教育近年来发展状况，而研究此问题最重要的是采用合适的评价方法。

在评价方法中，运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价方法，或简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经

济效益评价等，都可以应用这种方法。

现代综合评价方法有很多，主要包括主成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等，本文采取的方法为主成分分析方法。

主成分分析也称主分量分析，是多元统计分析的一个分支。是将其分量相关的原随机向量，借助于一个正交变换，转化成其分量不相关的新随机向量，并以方差作为信息量的测度，对新随机向量进行降维处理，把多指标转化为少数几个综合指标。在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依次类推，I个变量就有I个主成分。在用主成分分析法进行因子求解时，最多可以得到与测度项个数一样多的因子，如果保留所有的因子，就起

所谓ARIMA模型，即差分自回归移动平均模型.是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA）、自回归过程（AR）、自回归移动平均过程（ARMA）以及ARIMA过程。

ARIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间序列的过去值及现在值来预测未来值。现代统计方法、计量经济模型在某种程度上已经能够帮助企业对未来进行预测。

ARlMA模型在经济预测过程中既考虑了经济现象在时间序列上的依存性，又考虑了随机波动的干扰性，对于经济运行短期趋势的预测准确率较高，是应用比较广泛的方法之一.针对本文所研究的高校教育水平短期预测问题,其影响因素对高校教育水平的方法的研究同经济

现象中因素影响的方法类似,所以我们使用ARlMA模型来拟合和预测,力求得到较高的准确率.

ARIMA模型预测的基本程序

（一）根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图以ADF单位根检验其方差、趋势及其季节性变化规律，对序列的平稳性进行识别。一般来讲，经济运行的时间序列都不

图1：绘制线性图

根据所绘制的时序图中可以看出高校数量是逐年递增的，序列具有较明显的线性趋势，序列不平稳，时间序列问题需要构造平稳序列才能预测数据，对于非平稳序列的建模，要对原序列进行差分，变为平稳序列。对于高校数量序列进行差分运算后，得到2阶差分曲线图，2。

高校教育经费序列经过4差分后偏自相关系数拖尾，自相关系数3阶截尾，预测模型为（ARIMA(O ，4，3)）

321647014.080403.1079413.2------=t t t t t y εεεε（2）

2)高校教师人数

高校教师人数的时序图具有明显的线性趋势，所以采用线性模型，通过估计得到方程：

x y 648294.859.17247+-=（3）

2) 教育经费所占财政收支的比例

教育经费所占财政收支的比例，经过三阶差分后，序列变得平稳，偏自相关和自相关系数均一阶截尾（ARIMA(1,3,1)），通过估计得到方程：

t t B

B x ε234203.01999773.01-+=(4)

将表中数据与2008-2011年份的数据比较可以看到，这些年份中高校数量、教育经费、教师人数、教育经费占财政支出比例以及高校学生数量大体呈逐年递增的趋势。

第三章高等教育发展水平主成分分析及综合评价

3.1主成分分析过程

主成分分析简介：是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能

多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

原理：设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上用来降维的一种方法。

主成分分析基本思想：主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。

最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差

（1）对原始数据进行标准化处理。

收集原始数据，得如下数据表2：

将各年份教育情况值ij a 转化成标准的~

ij a ，有

（2（3（4计算相关系数矩阵R 的特征值54321λλλλλ>>>>，及对应的标准化特征向量54321,,,,u u u u u ，其中T j u u u u u u ],,,,[54321=，由特征向量组成5个新的指标变量。

3.2高等教育水平综合排名

利用MATLAB 软件求得相关系数矩阵的前4个特征根及其贡献率如表4所列。

表4主成分分析结果

可以看出，前2个特征根的累计贡献率就达到95%以上，主成分分析效果很好。下面选取前2个主成分进行综合评价。前2个特征根对应的特征向量见表5。

教育长期形成的“供求”矛盾与压力。与此同时,如果忽视相应的物质条件和投入保障机制,将会极大地影响高等教育发展计划的实现。我国高等教育投入对高校综合水平的作用;通过分析教育投资结构中财政总支出中高等教育投入的变化,高等教育总投入中财政拨款的变化,探讨了我国高等教育投入取得的成就通过分析,我们发现:建国以来,高等教育投入保持较快速度增长,总量持续增加;财政支出在高等教育投资中的地位正在发生变化,我国财政对教育的结构性投资日趋合理;在政府努力增加对普通高校的投入的同时,学生家庭对高等教育投入加大,非义务教育的缴费观念已经形成,高校学费收入已成为仅次于财政预算内教育拨款的第二大来源渠道。高等教育经费向培养更多实用型人才的地方高校倾斜，通过加强高校经费管理,提高高教经费的使用效益，从而提高高校教育水平。

第四章高等教育发展状况综合评价

4.1高等院校发展近况

近年来，我国高等教育取得巨大发展，规模急剧扩大，教育质量得到积极关注，体质改革取得突破性、积极性进展，科学研究取得了丰富的成果。在发展中也存在经费严重不足、教师的数量和质量不能满足高等教育发展的需要等问题。因此，要有合理的定位意识、忧患意识和特色意识及市场导向意识等发展理念，采取措施，克服发展中存在的问题。

1999年6月党中央国务院召开第三次全国教育工作会议以后，中国的高等教育事业进入了一个深化改革和快速发展的时期。十几年时间，高等教育取得巨大的发展，主要体现在四个

5、

素是高校数量和教育经费。因此想要发展我国高等教育事业，就必须做到以下两点：

1.牢固树立注重提高高等教育质量、人才培养质量的高等教育发展理念

通过研究分析发现，高校数量是影响高等教育质量的最主要因素，高校的数量在很大程度上决定了高等教育水平，而从历史数据中可以看出，从2000年到2011年，高校数量逐年递增，与历年高等教育发展水平的现状较为相符，这也正进一步印证了在高校数量较高的年份，其高等教育综合水平也较高。鉴于此，在今后的教育改革中，可以将高等教育改革发展的核心任务落到有质量地提高高校数量，树立以提高高等教育质量为核心的教育发展观，实现高等教育由规模发展向内涵发展的转变。

2.注重优化各种办学资源，加大对高等教育的资金投入和政策倾斜

通过主成分分析发现，教育经费是影响高等教育发展水平的第二大因素。从总体上看，

增加教育经费投入对我国高等教育发展水平具有较大的影响作用。为此，我国可通过不断优化办学资源、拓宽融资渠道、加强对高等教育经费投入和政策倾斜，特别加大对中西部等高等教育水平相对较弱地区的支持等方式，提升我国高等教育发展水平。

因此,要想发展我国的高等教育事业,就必须有质量地增加高校数量,增加高等教育经费

总额，使我国的高等教育事业不断适应经济发展及四个现代化建设的需要,高等教育的发展,又会促进我国的四个现代化建设的进程。为此，我国适宜结合实际情况，坚持以提高高等教育发展质量为核心，加大教育教学改革的力度，增加教育经费投入，通过由规模发展向内涵发展转变，同时，通过充分利用科研院所、企业等科技教育资源，努力提升自身人才培养、科学研究、社会服务的能力，积极推进产学研用结合，加快科技成果转化，努力培养一批拔尖创新人才，形成一批世界一流学科，产生一批国际领先的原创性成果，实现我国由人力资

在我看来，这里至少涉及到两个方面的因素。其一是思想认识问题，即高等学校的层次与质量的关系问题。国家层次的高等学校，应该首先承担和完成整个国家的任务，而地方层次的高等学校，则首先应该成为地方社会经济发展的依靠力量。?我们应该要有（一）合理的定位意识。我们在确定自己的发展思路时应当考虑各种相关的因素，在这个基础上确定自己的定位。至少要考虑四方面：1.学校在国家高等教育中的位置。2.国家或地区对学校的要求。

3.学校现在的优势或者潜在的优势是什么。

4.学校可能获得的支持以及支持的力度有多大。在综合考虑这些问题的基础上，给学校一个科学的定位。（二）忧患意识。现在高等学校的竞争随着教育规模的扩大逐渐加大。这个竞争首先是在专科层次上显露得非常突出。（三）市场导向意识。现在不存在着分配，人才要由就业市场的变化来决定。如果培养的人才适应市场的需要，在就业问题上就能打胜仗，就业率就高。（四）要有科学的质量意识。现在应该有知

识、能力、素质相统一的新型的质量观来统率我们的质量标准，不要一谈质量意识，马上把一些老的做法，比如加强考试严格考试纪律等搬出来。不能光注重学生对书本知识的掌握，而不注重学生对操作等实际知识的运用能力，针对这种状况我们学校就应该要变一下考试的方式。（五）要有体制创新意识。我们不仅在教学模式上不能够照搬一些老的学术型的学校，而且在管理上也应该走出一条自己的路。

其二是政策问题，即高等教育的政策如何引导不同高等学校的定位和发展，鼓励不同层次的高等学校去适应地方社会经济的发展要求，办出自己的特色与水平。?要有“人无我有，人有我优”的理念。我们民办学校要想取得跨越式发展就必须有强烈的特色意识。没有特色意识就实现不了跨越，想所有的专业，所有的学科都同步发展是不可能的，人家发展了几十年上百年的专业怎么能够轻易赶上呢。如果我们抓住了自己的优势之所在，形成了自己的办

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