Cognos 融合解决方案 - Kyligence

Cognos融合解决方案
背景
以现有Cognos用户——国内某知名金融公司为例，介绍KAP与Cognos融合的解决方案。

IBM Cognos是传统的商务智能产品，进入市场早，支持多种数据源，功能也比较完善和稳定，是业界公认的主流联机分析处理（OLAP）产品之一，在银行、保险、证券等传统金融行业有着广泛的使用。

该金融公司基于IBM DB2和Cognos构建了第一代数据仓库，根据其交易流水生成大量的多维分析报表，提供给业务人员使用。

每日的增量流水数据上亿条，每天平均需要更新的报表达数千张以上。

需求
随着该公司业务的快速发展，数据分析需求不断增加，再加上大数据浪潮所带来的数据量爆发增长，企业对OLAP分析的数据量、时效性、安全性、并发访问等方面都提出了更高的要求，特别是在TB~PB级的大数据场景下，对超大规模数据集的OLAP分析挑战越来越大，而Cognos Power Cube在查询性能、查询实时性、并发能力等方面的不足以及高昂的使用成本使得该公司无法基于其平台和产品构建大数据领域的OLAP分析应用，从而开始在大数据技术上寻求新的解决方案，特别是基于Hadoop平台原生的OLAP技术和方案。

另外该公司期望在数据仓库迁移过程中，最大限度不改变用户原有的使用和分析习惯，实现透明化迁移，同时，实现上层应用和数据仓库的一体化权限管控，减少运维的工作量。

痛点
l Cognos生成的Cube数据量有限制，单个分区不能超过2G，需要构建大量Cube l Cube构建时间非常长，影响数据分析的时效性
l多维查询性能差，尤其是针对时间跨度较长的复杂查询，性能下降明显
l用户习惯使用离线PPX，和Cognos报表使用方式不统一
l每月有较多临时构建工作，需要IT部门人工支持
l Cognos权限控制不灵活，当权限发生更新时，需要重新刷新Cube数据
解决方案
针对客户的需求，本方案延用Cognos作为前端展现和分析工具，使用KAP Cube技术取代Cognos Power Cube，构建一体化OLAP On Hadoop解决方案，在大幅提升客户在大数据量，多维度，高并发分析场景下使用体验的同时，保留原有的业务逻辑和前端应用，降低迁移成本。

相比Cognos Power Cube，KAP支持流式数据、明细数据，基于超高基维度的细粒度分析能力，能够更好地满足新业务的需求。

KAP通过ODBC/JDBC驱动无缝对接Cognos Server，能够完美支持Cognos前端展现及分析套件（包括Report、Query、Analysis等），业务用户无需改变现有使用习惯，就
可以体验到查询性能的显著提升。

通过Cognos外部认证空间（参考Cognos SDK对应的Authentication Provider文档），能够批量导入KAP用户名和密码，使得用户在Cognos和KAP的集成架构中使用同一套用户和数据权限管理机制，极大方便了用户在权限集成和管理方面工作。

收益
KAP通过无缝集成客户已有的Cognos软件，使用KAP Cube替换Cognos Power Cube，突破了客户在Cognos上容量、性能、实时性、并发能力方面的瓶颈，具体体现在：
l良好的并行扩展能力，突破原有数据容量限制，实现PB级数据的查询分析
l Cube日增量构建能在一小时内完成，大大提升了数据的时效性
l在Cube预生成的指标和维度范围内，用户可进行自由拖拉拽、筛选过滤、钻取等自助分析操作，90%的查询时间低于2秒
l基于KAP的在线多维分析可替代离线PPX功能，统一业务使用方式
l读写分离架构、虚拟机集群环境下，并发性能稳定，支持大量业务用户同时访问
l可以对Cube单独或者批量设置单元格级别的数据访问权限，授权方式灵活便捷，权限变更无须重新刷新Cube数据
客户价值
本案例通过KAP与Cognos的无缝对接，完成了从传统数据仓库到KAP+Hadoop平台的透明化迁移，在充分保持业务用户的使用习惯、保护企业现有投资的同时，实现了交互式查询秒级响应，显著提升了业务用户的查询体验。

KAP支持更细粒度（千万级高基维度）的业务查询，实时数据查询，明细数据查询，帮助企业实现精益管理和运营，给客户带来新的价值。

IT部门只需要开发和管理少量KAP Cube就可以支持大部分业务需求和应用场景，在Cognos和KAP集成架构上统一管控数据访问权限，极大减轻了IT部门的运维负担，提高了工作效率。