基于大数据的能力开放平台解决处理方案报告
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完美Word格式整理版 基于大数据的能力开放平台解决方案
1 摘要
关键字：大数据 经分 统一调度 能力开放
运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。
2 问题分析
2.1 背景分析
随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。
由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化
的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。
驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分 范文范例参考
完美Word格式整理版 经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。
驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求
大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。
驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放
某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。
2.2 问题详解
基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个：
1、 缺乏统一的调度管理，维护效率低下
目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的 范文范例参考
完美Word格式整理版 并发度；
2、 需求周期长，导致开发周期长
现行的开发模式是由业务部门提出需求，业务支撑中心进行需求分析，然后再转派给开发厂商。厂商除了需要与业支沟通需求以外，有时候还需要与业务部门进行二次沟通，最终才能明确需求，开发周期比较长；
3、 数据管理分散，存在数据冗余，营销效果欠佳
经分系统对外提供数据，目前采用的是传统的文件接口形式，这样会造成经分和外围系统存在至少2 份的数据，随着经分的按天支撑模式，造成传统的营销效果欠佳，外围系统的存储浪费。
3 解决方案介绍
3.1 业务目标
将大数据平台及经分数据仓库平台的数据和系统处理能力进行标准化封装，按需进行开放，满足各业务部门数据使用的需求，并在经验成熟的情况下逐渐开放给外部众多的合作伙伴使用。
统一调度：作为大数据开放基础平台，通过消息总线将大数据平台、经分、集市、VGOP、业务部门的应用进行统一的系统调度管控，提供跨平台调度、分发、解析等基础功能，实现大数据平台、经分数据仓库等多类型底层平台的能力互补，形成融合平台的协作效应；通过多租户技术，解决生产任务与数据开放能力争用的问题，实现系统资源
对生产任务与临时任务的合理分配及高效调度。
统一开发：集成图形化的开发界面，通过统一封装的函数库提供类SQL
的开发语言，以屏蔽底层平台差异，降低业务人员的开发门槛，实现快速 范文范例参考
完美Word格式整理版 的业务开发及数据测试。通过元数据的数据模型抽象，逐步将Hadoop、DB2
的后台数据资源高效、安全并可控可管的开放给前端进行访问。
数据共享：大数据平台将用户标签、营销目标、用户套餐剩余量等信息通过统一的数据服务方式开放给其他系统或者在线使用，确保数据的唯一性和数据响应的及时性。
3.2 方案内容及亮点
图为基于大数据的能力开放体系架
构，我们在原有大数据平台上进行整合，
使得大数据的成果能够有效的被外部系
统调用，并具备标准的服务能力供后续
的系统对接。
能力开放平台由统一调度、统一开
发、数据共享三大平台组成：
统一调度平台将原大数据平台、经
分数据仓库、VGOP 平台等关联度高的独
立应用系统的任务进行统一管理、执行
调度及监控，提升整体的执行效率并简
化运维。
统一开发平台搭建于统一调度的基础之上，开发者可以通过IDE 使用封装后的函数，以SQL 脚本进行图形化的数据处理程序设计及开发。通过多租户的方式，对开发者分配独立的大数据平台及数据仓库的存储、计算资源，确保开发者在共享数据、系统能力的同时，不影响生产系统的正常 范文范例参考
完美Word格式整理版 运行。
数据共享平台提供标准API 封装，提供给外部系统进行数据查询和调用，实现经分系统对外数据服务标准化，同时保障数据安全性并降低外部系统数据存储压力。
3.2.1 统一调度
统一调度由控制中心和AGENT 两部分组成，如下图所示：
（1）控制中心: 控制中心接收来自内部的消息，通过规则引擎判断任务是否满足触发条件并分发给Agent 进行处理，并对任务执行情况进行监控及消息生成。
消息接收：支持各种事件触发消息，如文件到达、接口装载、表生成；
规则引擎：根据人工定义、系统资源情况、租户定义等设置制定任务的执行条件及前后依赖关系；
任务触发：根据消息总线传递的消息，判断任务是否具备执行条件，并将满足触发条件的任务分发至各平台Agent 端执行；
任务监控：接收来自Agent 的程序执行状态及资源状态并产生新的消
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完美Word格式整理版 息。
（2）AGENT:部署到参与调度的执行平台，负责任务执行及系统资源、任务状态收集报告。
任务监听：轮询扫描控制中心发出的任务；
任务执行：支持tcl、shell、python、java 等程序，可以手工设置各个执行平台进程数，支持多进程并发处理；
资源状态及心跳报告：支持分钟级和主动资源收集报告，将资源信息进行反馈。控制中心实时监控Agent 运行状态，并进行短信告警,防止Agent 挂死。
3.2.2 统一开发
统一开发提供图形化的开发能力以及统一元数据管理：
(1) IDE 图形化的开发界面及统一封装函数库的集成，如下图所示：
满足业务部门自助开发的需求，集成图形化的开发界面，通过拖拽的方式实现快速数据处理逻辑设计及开发； 范文范例参考 完美Word格式整理版 通过JAVA 包对SQL 命令、Hadoop、DB2 执行平台的系统命令、时间函数、字符串函数、聚合函数等基础函数库进行统一封装，屏蔽底层执行平台的系统差异，实现类SQL 开发语言支持，降低系统的技术门槛；
前台提供图形化开发界面、拖拽式开发方式、统一封装的函数库、灵活的脚本编辑能力对开发过程进行支撑。包含以下功能：查看元数据、数据模型注册、数据模型导入、设计、开发、测试、上线、优化；
数据处理过程API 分为7 大类：数据输入(Reader)、数据输出(Writer)、行集处理(Process)、字段级处理、流程控制类、数据检查类、数据交换类，并提供了一套可扩展的机制；
函数编排支持条件分支、循环、异常控制等，支持变量读取、定义，能够实现复杂场景下的开发；
数据同步采用开源的Sqoop 来实现大数据平台和DB2、HBASE 的高效数据同步。
(2) 统一的元数据开放共享与实时更新
为实现公司内部模型及数据的复用，并实现数据资产的编目管理、共享及分级存储，同时实现数据安全的可控可管，能力开放平台搭建了元数据管理模块。包含全局数据字典、程序逻辑等元数据，提供元数据维护、权限控制等工具实现元数据
整个生命周期的管理。元数据的管理界面如下图所示： 范文范例参考
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元数据的自动更新：通过统一开发平台开发的程序，相关元数据（表、字段、数据流图、触发条件）将自动纳入元数据管理，实现元数据的自动更新，并为统一调度平台提供程序调度触发消息；
元数据的可控开放：为了保障开放数据的安全性，安全管理员要对即将开放的基础元数据进行逐个审批，只有得到安全管理员审批的基础数据才能对外开放，从而保障开放数据的安全性。
3.2.3 数据共享
为发挥大数据的价值，通过标准API 封装的方式为企业内各种实时的业务运营提供信息支撑，并对外部系统提供统一的数据调用接口，具有实时、动态的信息交互能力。标准的数据开放接口实现数据和应用的解耦、应用和UI 的解耦，有利于各应用系统功能集成。 范文范例参考
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（1）数据层
为实现快速的数据查询，数据共享平台采用了HBASE 及Redis 作为数据层。
HBASE:作为分布式的、面向列的开源数据库，HBASE 在Hadoop 之上提供了大数据的存储和快速查询能力。
Redis：作为基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的API。其查询速度比HBASE 更高。
政府行业数据开放与公共服务平台建设方案_1
行业数据开放与公共服务平台建设方案
第一章 绪论 ..................................................................................................................................... 3
1.1 研究背景 ........................................................................................................................... 3
1.2 研究目的与意义 ............................................................................................................... 3
第二章 行业数据开放现状分析 ..................................................................................................... 3
2.1 国内外数据开放现状 ....................................................................................................... 3
2.1.1 国际数据开放现状 ....................................................................................................... 4
2.1.2 国内数据开放现状 ....................................................................................................... 4
基于数据中台的通信运营大数据智能解决方案研究
移动信息通信技术
2021年第01期21基于数据中台的通信运营大数据
智能解决方案研究
崔义童
中国移动通信有限公司政企事业部，北京 100031
摘要：受技术发展的影响，通信运营业务与数据量迅速壮大。通过研究通信运营的现状与问题，引入大数据、
数据中台、数据赋能、智能运营等概念与技术，从数据采集、存储、赋能和展示等方面对系统进行全方位优化
升级，搭建通信运营统一数据域，实现通信运营的智能决策、智能营销与智能运营。关键词：通信运营；数据中台；数据赋能；智能运营
中图分类号：TN929.5
作者简介：崔义童（1989—），男，山东滨州人，硕士研究生，PMP+软考中级，任职于中国移动通信有限公司政企事业部，主要研究方向是数据挖掘、机器学习、大数据分析。0 引言
随着科技的发展，通信行业已成为全球发展最
快的行业之一，“在线化”成为必然趋势，移动通信
数据量爆发。截至2020年6月，通信运营商用户人
数与企业数成倍扩张，会议次数与会议时长爆发性增
长。为满足通信服务需求个性化，用户数据资产化与
产品运营智能化的要求，通信运营商亟须提高数据管
理、客户服务以及产品运营水平［1］。
随着数据治理的重要性日益凸显，各行各业都
开始关注数据的价值，通信运营服务充满机遇，但是
也存在许多挑战［2］。一方面，信息过量，庞大的数
据沉淀后形成数据资产，实时性不断提高，导致通信
运营缺乏相应的大数据采集、存储与价值挖掘体系，
难以消化数据价值。另一方面，各系统业务独立，信
息形式不一致，难以进行统一处理和关联分析。因此，
提出通信运营大数据智能解决方案研究，通过明确目
前通信运营商的现状与问题，结合数据中台、大数据
分析、智能报表等技术，将通信运营商各业务系统数
据进行集成、处理、分析与展示，实现通信运营商的
智能决策、精准营销与高效运营［3］。
1 通信运营现状分析
近几年，通信运营不断发展，工作成效显著。
通信运营商在业务发展和平台运行方面都不断进步。
业务发展方面，截至2020年6月底，通信运营平台的企业客户总数达2.2万，相比2020年年初增长一
基于大数据环境的高校数据治理平台设计
数据库与信息管理本栏目责任编辑：王力ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第16卷第36期(2020年12月)
基于大数据环境的高校数据治理平台设计
潘银芳
（浙江工贸职业技术学院，浙江温州325003）
摘要：随着高校大数据技术的应用与推广，数据治理的问题逐步凸显：很多高校没有整体数据标准，缺乏数据校验，问题数
据不断沉积，造成大数据分析对领导决策的支持功能失灵甚至错误。同时，在智慧校园环境下应用系统微服务化、移动化
增多，数据共享交换平台中数据交换的压力呈指数增长，数据管理部门对数据交换管理的难度和工作量迅速上升，利用传
统的数据交换共享平台进行数据交换管理已经越来越不适应新的业务需求。该文作者对高校现有业务系统大数据进行
分析，通过构建恰当的数据治理模型，制定高校数据标准和工作规范，提出了高校数据治理委员会等机构的设立和功能建
设，采用可视化设计方案设计数据治理平台，提出全生命周期数据治理概念，覆盖了数据对象动态发展的全过程，进而建
立数据治理体系，在此过程中高校中信息化涵盖的边界得到重塑，信息化与高校核心业务实现进一步融合。
关键词：数据治理；高校；全生命周期
中图分类号：TP311.13文献标识码：A
文章编号：1009-3044(2020)36-0029-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
TheDesignandImplementationofDataGovernanceinBigDataEnvironment
PANYin-fang
(ZhejiangIndustry&TradeVocationalCollege,Wenzhou325000,China)
Abstract:Withtheapplicationandpromotionofbigdatatechnologyincollegesanduniversities,theproblemofdatagovernance
政府行业数据开放与公共服务平台建设方案
行业数据开放与公共服务平台建设方案
第一章 引言 ..................................................................................................................................... 2
1.1 编写目的 ........................................................................................................................... 2
1.2 背景分析 ........................................................................................................................... 3
1.3 研究意义 ........................................................................................................................... 3
第二章 行业数据开放现状与挑战 ................................................................................................. 3
2.1 行业数据开放现状 ........................................................................................................... 3
2.2 存在的挑战 ....................................................................................................................... 4
政府行业数据开放与共享平台构建方案
行业数据开放与共享平台构建方案
第一章：项目背景与意义 ............................................................................................................... 3
1.1 项目提出的背景 ............................................................................................................... 3
1.2 项目实施的意义 ............................................................................................................... 3
2.1 促进数据资源的整合与优化 ........................................................................................... 3
2.2 提升治理能力 ................................................................................................................... 3
2.3 优化公共服务 ................................................................................................................... 4
2.4 推动经济社会发展 ........................................................................................................... 4
政府机构数据共享与开放平台建设方案
机构数据共享与开放平台建设方案
第一章 数据共享与开放平台概述 ................................................................................................. 3
1.1 平台建设背景 ................................................................................................................... 3
1.2 平台建设目标 ................................................................................................................... 3
1.3 平台建设原则 ................................................................................................................... 3
第二章 数据共享与开放的法律法规 ............................................................................................. 4
2.1 法律法规框架 ................................................................................................................... 4
2.2 政策制度设计 ................................................................................................................... 4
大数据平台数据治理项目建设方案
大数据平台数据治理项目建设方案
目录
一、项目背景与目标..........................................2
1.1 项目背景.............................................2
1.2 项目目标.............................................3
二、项目需求分析............................................5
2.1 数据治理原则.........................................6
2.2 数据治理范围.........................................7
2.3 数据治理流程.........................................8
三、项目内容与任务.........................................10
3.1 数据治理架构设计....................................11
3.2 数据质量提升........................................12
3.3 数据安全保障........................................13
3.4 数据资源管理........................................14
3.5 数据治理机制建设....................................16 四、项目实施计划...........................................16
4.1 项目时间表..........................................18
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
一、内容概括
平台建设目标：通过大数据技术的运用，实现派出所工作的信息化、智能化，提高警务工作效率，优化公共服务，强化社会治安防控。
数据集成与整合：整合公安内外部各类数据资源，包括警务信息、社会信息、视频监控等，构建一个全面覆盖、实时更新的大数据平台。
智能化应用：依托大数据平台，开发智能化应用模块，如智能预警、智能分析、智能决策等，提高派出所对社会治安的预测、预防和处置能力。
公共服务优化：通过大数据平台，提升派出所公共服务水平，如提供在线咨询、预约办理、警务通报等功能，增强警民互动，提高群众满意度。
安全保障措施：加强数据安全保障，制定严格的数据管理制度和网络安全防护措施，确保大数据平台的安全稳定运行。
培训与推广：对派出所民警进行大数据技术培训和指导，确保他们能有效利用大数据平台开展工作。积极推广先进经验，促进大数据技术在更多派出所的广泛应用。
1. 背景介绍：当前社会治安形势的挑战，派出所面临的压力与需求。
当前社会治安形势正面临诸多挑战，社会治安问题的复杂性、不确定性增加。在社会快速发展的背景下，各种社会矛盾逐渐凸显，违法犯罪活动呈现多样化、动态化的特点。传统的治安管理模式已无法满足新形势下的需求，亟需创新社会治理方式，提升社会治安防控能力。
在此背景下，派出所作为基层治安维稳的重要力量，面临着巨大的压力与需求。派出所需要应对日益复杂的治安环境，提高警务效率，实现快速反应和精准打击。公众对公共安全的需求也在不断提升，对派出所的服务水平、管理效率提出了更高的要求。为了更好地适应社会治安新形势，满足公众需求，派出所亟需借助现代信息技术手段，构建智慧派出所综合治理大数据平台。
通过建设大数据平台，派出所可以实现对各类治安数据的整合、分析和应用，提高警务工作的智能化、精细化水平。大数据平台还可以为派出所提供决策支持，帮助派出所更好地把握社会治安形势，制定科学的防控策略，提升派出所的治安维稳能力。建设智慧派出所综合治理大数据平台已成为当前派出所发展的必然趋势。
大数据平台建设方案
1 大数据平台建设方案
(项目需求与技术方案)
一、项目背景
“十三五"期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT＂浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态"。＊*＊（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。
大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新",牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。
二、建设目标
大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台.它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展.
2 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑.
三、建设原则
大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
北京开放大学大数据分析平台设计与实现
北京开放大学大数据分析平台设计与实现
摘要：
“互联网+”给教育领域开放大学转型发展教育带来了机遇和挑战，不仅有海量学习资源，还产生了大量的行为数据。 如何全面采集教与学全过程数据，并对这些数据进行挖掘分析，实现教育决策的科学化是个值得深入研究的课题。北京开放大学大数据分析平台是借鉴国内外先进的教育理念，对教学实践中的海量数据进行收集、挖掘、分析、预测，实现了数字北开、招生毕业、学情看板、学情预警学情分析五大功能，为教育决策者制定决策方案提供支持、为教师改善教学活动给予指导，并可以帮助学生制定合理的计划。因此，对教育大数据的分析和挖掘具有很重要的意义。
关键字：大数据分析；平台；设计框架； 应用
一、引言
大数据时代的到来，成为时代发展的一个重要标志。我国近几年同步实施的具有战略意义的“积极推进‘互联网+’”和“促进大数据发展”两大行动计划，对经济社会发展的各个领域产生了广泛而深刻的影响，随之而形成的“互联网+教育”的发展态势和教育大数据开发应用的新探索，成为各类教育改革与发展的鲜明特征。互联网给教育带来的不仅是资源的汇集和联通，更重要的是海量的教育数据。这对于教育管理、研究、决策具有重要的意义。与此同时，一个新的领域学习分析迅速发展。学习分析技术既是互联网+教育的重要成果。也是互联网加教育的主要推动力量。 从学习者的角度出发，学习分析技术可以分析具体学生的学习行为和学习过程的发生机制，并基于分析结果为每位学生推荐个性化的学习路径，更好的满足学生自适应学习的需求。从教师和管理者角度，学习分析技术可以为课程和机构的评估提供客观依据，使教学的评价更加全面、系统、深入，更让教师为学生的个性化的教学干预提供了更有力的协助 。从研究者的角度来看，学习分析技术是研究学生个性化学习、研究在线学习过程和实际效果的便捷工具 。
二、大数据分析平台设计思路与架构