基于大数据的能力开放平台解决方案
行业数据开放与公共服务平台建设方案
行业数据开放与公共服务平台建设方案第一章引言 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 背景分析 (3)1.3 研究意义 (3)第二章行业数据开放现状与挑战 (3)2.1 行业数据开放现状 (3)2.2 存在的挑战 (4)2.3 发展趋势 (4)第三章数据开放政策与法规建设 (4)3.1 政策制定与实施 (4)3.1.1 政策制定原则 (4)3.1.2 政策制定内容 (5)3.1.3 政策实施步骤 (5)3.2 法律法规保障 (5)3.2.1 法律法规制定 (5)3.2.2 法律法规实施 (5)3.3 政策宣传与培训 (5)3.3.1 政策宣传 (6)3.3.2 培训工作 (6)第四章公共服务平台建设总体架构 (6)4.1 平台设计原则 (6)4.2 平台功能模块 (6)4.3 技术选型与实现 (7)第五章数据采集与整合 (7)5.1 数据来源与类型 (7)5.1.1 数据来源 (8)5.1.2 数据类型 (8)5.2 数据采集与清洗 (8)5.2.1 数据采集 (8)5.2.2 数据清洗 (8)5.3 数据整合与标准化 (8)5.3.1 数据整合 (8)5.3.2 数据标准化 (9)第六章数据开放与共享机制 (9)6.1 数据开放策略 (9)6.1.1 开放目标 (9)6.1.2 开放范围 (9)6.1.3 开放形式 (10)6.2 数据共享机制 (10)6.2.1 共享原则 (10)6.2.2 共享范围 (10)6.2.3 共享方式 (10)6.3 数据开放与共享安全保障 (10)6.3.1 数据安全策略 (10)6.3.2 数据质量管理 (11)6.3.3 法律法规保障 (11)第七章公共服务平台运营与管理 (11)7.1 平台运营策略 (11)7.1.1 定位与目标 (11)7.1.2 运营模式 (11)7.1.3 合作与联盟 (11)7.1.4 品牌建设 (12)7.2 用户服务与管理 (12)7.2.1 用户需求分析 (12)7.2.2 用户服务内容 (12)7.2.3 用户权限管理 (12)7.2.4 用户反馈与评价 (12)7.3 平台维护与升级 (12)7.3.1 技术支持 (12)7.3.2 数据更新 (12)7.3.3 功能优化 (13)7.3.4 安全保障 (13)7.3.5 培训与宣传 (13)第八章数据开放与公共服务效果评价 (13)8.1 评价指标体系 (13)8.2 效果评价方法 (13)8.3 持续改进与优化 (14)第九章行业数据开放与公共服务平台建设案例分析 (14)9.1 典型案例选取 (14)9.2 案例分析与启示 (14)9.3 发展前景与展望 (15)第十章结论与建议 (15)10.1 主要研究结论 (15)10.2 政策建议 (16)10.3 研究局限与未来研究方向 (16)第一章引言1.1 编写目的本文旨在阐述行业数据开放与公共服务平台建设方案，旨在为我国行业数据开放与公共服务平台的构建提供理论指导和实践参考。
城规划大数据云平台解决方案
政府
企业
市民
统一 展现
SaaS
应
用 服 务 层
PaaS
服 务 支 撑 层
用户交互及展示 页面框架及处理
面向政府
Web方式 CMS
政府门户网站
面向市民
服务管理
业务开发环境
ESB通数用据服交务换服务 工作流服务 存储服务
业务运行环境
……...
移动客户端方式 SSO
面向企业
页面框架
安全保障
信
应用安全
息
认证鉴权
权力阳光：
建设目标
利用网上行政监察和法制监督系 统对“服务”的治理，对行政执
并联审批：
法信息公开的程度和执行效率进 行监督，确保行政行为依法、透
政府各联网部门实现数据整合和
明、廉洁、高效运行
信息资源共享，对政府工作流程
进行优化和改造，以标准化服务 的方式实现各类跨部门的联动业
政务智能：
务，提高政府办事效率
对公众需求信息了解不够，对 公众与企业的服务力度不够
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智慧政务大数据云平台未来发展的定位
智慧政务大数据云平台利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理 等技术，提高政府在办公、监管、服务、决策的智能化水平，形成高效、敏捷、便民的新型 政府，实现由 “电子政务” 向“智慧政务大数据云平台” 的转变。
信息基础设施初步完善， 软硬件设备投资逐步增加
通过顶层规划和政务平台建 设，提高政务信息化水平
公民对电子政务的认知度、 利用率和满意度逐步提高
初步建成信息共享和数据交 换平台，实现政务智慧化
重建设、轻管理的现象依然 存在
立法滞后，缺乏相应的规章 制度
XX博物馆大数据平台方案
大数据分析
综合分析 客流分析 客源地分析 游客行为分析 投诉分析 舆情监测
大数据管理中心
数据采集处理 数据资产目录
数据存储 数据建模 数据共享
服务门户
宣传推广 在线观展 游客服务 产品订购 游客互动
综合管控
资源管理 视频综合监控 客流监测疏导 综合信息发布 应急指挥调度 文物保护修改
决策分析应用
决策分析—客流分析（示意图）
山东省博物馆大数据平台解决方案
GO NOW
目录
Contents
01
PART 01
背景
PART 02
设计思路
02
03 PART 03 平台建设方案
05
PART 05
价值体现
PART 04
大数据平台应用
04
01 背景
背景
公共文化服务政策 环境日益优化
云计算、大数据、物 联网等技术日臻成熟
智能手机等移动终端快速发 展，提供了强劲的硬件支撑
互联网 数据
运营商 数据
WIFI网络
物联网络
标安运 准全营 规保支 范障撑 体体体 系系系
标准体系建设
省博物馆大数据平台
技术架构设计
利用成熟、先进的 IT 技术，构建统一的大数据服务平台，实现统一的数据获取、统一的数据存储、统一的数据 建模，提供多元化的数据服务，保障数据安全，实现数据充分共享互通，实现数据资产的开放运营。
• 实现数据全流程、全生命周期管 理
• 提高数据资源准确性、可用性和 安全性
• 建立大数据服务平台，整合归集 经营管理、生产营运、客户服务 等层面数据以及外部市场数据
• 建立统一的数据模型，形成统一 的数据集市，支撑博物馆管理、 服务、营销的大数据分析应用
公共大数据资源平台与中心建设及应用总体解决方案
公共大数据资源平台与中心建设及应用总体解决方案随着信息技术和互联网的迅猛发展，全球范围内数以亿计的数据被不断产生，并且呈指数级增长。
这些数据蕴含着重要的价值和意义，但也面临着巨大的管理和应用挑战。
针对公共领域，建设一个高效的公共大数据资源平台与中心是非常必要和重要的。
本文将提出公共大数据资源平台与中心的总体解决方案。
首先，公共大数据资源平台与中心的建设需要确立核心目标，即提供一个集中管理和应用公共领域大数据的平台，以支持决策者、研究人员、公众等各类用户进行数据存储、共享、分析和应用。
该平台应该具备高性能、高可靠性和高可扩展性的特点，并提供友好的用户界面和功能多样的数据处理和应用工具。
第三，公共大数据资源平台与中心的建设需要明确数据的采集、存储和管理策略。
数据的采集可以通过现有的数据接口、传感器、人工采集等多种方式进行。
存储和管理需要选用适当的技术和架构，如分布式存储系统、数据仓库、数据湖等，以确保数据的安全性、完整性和可用性。
第四，公共大数据资源平台与中心的建设需要开发数据处理和应用工具。
这些工具应该具备数据清洗、数据整合、数据挖掘、数据可视化等功能，以帮助用户从庞杂的数据中发现有价值的信息和知识。
同时，该平台还应提供数据分析和应用的接口和开发者工具，以满足不同用户的需求。
最后，公共大数据资源平台与中心的建设需要实施一系列的政策和措施来推动其应用。
政府应该制定数据开放和数据交换的政策，推动各部门和机构主动参与数据共享和协作。
同时，还需要培养专业人才，加强数据
管理和分析的能力培训。
另外，还需要建立数据安全和隐私保护的机制，保护公众和个人的数据权益。
人大金仓大数据平台解决方案
KingbaseDBCloud-系统功能
KingbaseDBCloud
数据共享（标准应用接口JDBC、ODBC等） 数 据 处 理
MPP
并行SQL
水平分区 垂直分区
R语言 高级分析
内置数据挖 掘算法
关系表
外部表
结构化数据
非结构化数据 HDFS
数 据 存 储
大数据平台建设内容
统一应用平台 应用架构设计 典型应用（管理驾驶仓、报表系统等）
批量数据集中 标准映射 数据集中策略 标准执行 数据质量检核 权限管理
定制数据 服务
数据目录 数据质量分析 数据防护 数据检索
数据整合
标准维护 数据整合模型
数据质量改进
安洗
管理体系
制度
服务配置
数据加工 角色 与技能
服务目录 分工 与职责 流程 方法
数据存储
人大金仓大数据管理平台 解决方案
北京人大金仓信息技术股份有限公司
目录
建设背景及目标
平台规划及架构 平台建设内容 建设策略与方法 成功案列
1
2
3 4 5
大数据发展意义
工信部在《基于云计算的电子政务公共平台顶层设 计指南》中明确提出，要求“各地充分发挥既有资源作 用和新一代信息技术潜能，积极开展基于云计算的电子 政务公共平台顶层设计，继续深化电子政务应用，全面 提升电子政务服务能力和水平，进一步提高电子政务发 展质量”。
Oracle 支持符合ODBC/JDBC 接口规范的46种数据库系统 支持主流的国内外操作系统 Windows 系列/Linux系列
SQL Server Sybase
KingbaseES
Informix DB2
大数据方案解决方案
大数据方案解决方案第1篇大数据解决方案一、背景随着信息技术的飞速发展，大数据已成为企业运营的重要组成部分。
有效管理和运用大数据，挖掘潜在价值，提升企业竞争力，成为当前企业发展的关键任务。
本方案旨在为我国某企业提供一套合法合规的大数据解决方案，助力企业实现数据驱动的业务发展。
二、目标1. 梳理企业现有数据资源，构建统一的数据资源库。
2. 提升数据处理能力，实现数据的实时分析与挖掘。
3. 优化数据应用场景，为企业决策提供有力支持。
4. 确保数据安全与合规，降低企业风险。
三、方案内容1. 数据资源梳理（1）数据源识别：对企业内部及外部的数据源进行识别和分类，包括但不限于业务数据、互联网数据、第三方数据等。
（2）数据采集：根据数据源特点，采用合法合规的数据采集技术，如API接口、爬虫技术等，获取所需数据。
（3）数据整合：对采集到的数据进行清洗、转换、整合，构建统一的数据资源库。
2. 数据处理与分析（1）数据存储：采用分布式存储技术，提高数据存储的可靠性和扩展性。
（2）数据处理：利用大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）进行数据计算、分析、挖掘。
（3）实时分析：搭建实时数据处理平台，实现数据的实时分析与展示。
3. 数据应用（1）业务决策支持：结合企业业务需求，开发定制化的数据分析模型，为决策提供有力支持。
（2）数据产品研发：基于数据挖掘成果，研发具有市场竞争力的数据产品。
（3）数据服务：向企业内部及外部用户提供数据查询、报告、可视化等服务。
4. 数据安全与合规（1）数据安全：建立健全数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
（2）合规审查：确保数据采集、处理、应用等环节符合国家法律法规及行业标准。
（3）隐私保护：对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护用户隐私。
四、实施步骤1. 项目立项：明确项目目标、范围、预算、时间表等，成立项目组。
2. 调研与评估：对企业现有数据资源、技术能力、业务需求进行全面调研与评估。
人大金仓大数据平台解决方案概要
KingbaseSmartBI — 应用功能体系
所有 访问终端
Smartbi Mobile
Smartbi Office Addin（开发）
Smartbi dataIn
Smartbi 信息交付门户（在线报表、报告、仪表盘）
Smartbi 数据补录
Smartbi BI处理引擎
3rd SDK 3rd Tool
Smartbi xQuery
灵活报表
决策仪表盘
多维分析
地图分析
任务调度
+
+
统一语义模型
+
+
所有 数据源
监控视频
多维数据库
关系数据库
Nosql数据库
数据仓库
Smartbi绝不是个报表设计器，而是个集成、扩展的平台
直观的图形展现
• 表现形式丰富：内置全国地图（到区县级）、表格、油量图、泡泡图、雷达图、 地图、柱图、饼图、曲线图等丰富的数据展示形式 • 动态画图效果，生动形象
4
5
成功案列
大数据管理平台规划
统一规划与运营
数据资产管理规划
信息源 数据资源 数据标准
数据中心整体架构
实施路线图规划
BIU建设
数据管理
元数据 数据质量
数据安全
数据采集
数据存储
数据服务
应用功能
门户
系统运维
结构化及非结构化数据 非实时采集
数据共享
管理驾驶舱 查询/检索
分析决策人员
结构化数据仓库
数据交换 统计分析 开发人员 预警告警 数据分发 分析数据集市 数据挖掘 大数据分析 运维人员
大数据平台建设内容
大数据云平台建设和运营整体解决方案
大数据云平台建设和运营整体解决方案目录一、内容概要 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与范围 (5)二、需求分析 (5)2.1 用户需求调研 (6)2.2 行业需求分析 (7)2.3 竞争对手分析 (8)三、平台架构设计 (9)3.1 总体架构 (10)3.2 数据存储层 (11)3.3 数据处理层 (13)3.4 数据服务层 (14)3.5 应用接口层 (16)四、技术研发 (18)4.1 技术选型 (19)4.2 技术难点及解决方案 (20)4.3 技术实施计划 (22)五、平台运营 (23)5.1 运营策略 (24)5.2 数据安全与隐私保护 (26)5.3 用户体验优化 (27)5.4 持续迭代与升级 (28)六、项目管理 (30)6.1 项目组织结构 (32)6.2 项目进度管理 (33)6.3 项目质量管理 (34)6.4 项目风险管理 (35)七、成本效益分析 (36)7.1 成本预算 (38)7.2 成本控制 (39)7.3 经济效益评估 (41)7.4 社会效益评估 (42)八、案例展示 (43)8.1 国内外成功案例介绍 (44)8.2 案例对比分析 (46)8.3 案例应用场景探讨 (46)九、总结与展望 (48)9.1 方案总结 (49)9.2 发展前景展望 (50)一、内容概要需求分析：详细分析企业在大数据云平台建设方面的需求，包括数据处理能力、存储需求、弹性扩展能力等方面的具体要求。
架构设计：设计云平台的整体架构，包括前端展示层、应用层、数据层、存储层及基础设施层等，确保平台具备高性能、高可用性、高扩展性。
基础设施建设：规划并建设云平台所需的基础设施，包括服务器、网络、存储设备等硬件资源，以及操作系统、数据库管理系统等软件资源。
平台搭建与部署：依据架构设计，完成云平台的搭建与部署工作，确保各模块功能正常运行，并实现数据的高效处理与存储。
运营维护与数据管理：制定云平台的运营维护策略，包括系统监控、故障排查、性能优化等，并建立完善的数据管理体系，确保数据安全与隐私。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。