基于层次分析法的投资者决策影响因素探析
基于层次分析法的风险投资项目评价与决策
２ 层次分 析 法的提 出
风 险投 资项 目的不确定 性 主要 表现 在 以下几 个方 面 ， 如 项 目 的 技 术 是 否 具 有 超 前 意 识 ？ 是 否 可 以 实 现 ？ 投 资 产 品 是 否 具 有 广 阔 的 市 场 前 景 ？ 市 场 占 有 率 会 有 多 大 ？ 产 品 的 市 场 竞 争 能 力 如何 等 。 而 对 于 风 险 投 资 公 司 来 说 ， 进 行 项 在
关 键 词 ： 险 投 资 ； 次 分 析 法 ； 目评 价 ； 策 风 层 项 决 中 图 分 类 号 ：Ｆ ０ ２２ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ —７ ７ ２ ０ ｝４０ ２ ．３ ０ ０７ １ ｛ ０ ２ ０ ．０ ００
Ｅ ａｕ ｔ ｎ ａ ｄ Ｄ ｃｓ ｎ—Ｍ ａ ｉｇｏ ｅ ｔｒ ｖ ｓ ｎ ｒｊ ｔ ａｅ ｎ Ａ ａｙｉ ｅａ ｃ ｙ Ｐ ｏ ｅｓ ｖ ｌａｉ ｎ ｅｉｉ — ｋｎ ｆＶ ｎ ｕ ｅＩ ｅｔ ｏ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｏｅ ｓｄ ｏ ｎ ｌｔ Ｈｉｒ ｒｈ ｒｃｓ Ｐ ｃ Ｂ ｃ
Ｔｈｓａ ｔ ｌ ｌ ｓｒ ｔ ａ ｄ ｐ ｏ ｅ ｏ ｖ ｎ ｕ ｅｃ ｐｔｌ ｒｊ ｔｅ ａｕ ｔ ｎ ａ ｄ ｄ ｉｉｎ ｏ ｉ ｒｉ ｅ ｉｕ ｔａ ￣ ｎ ｒ ｂ ｓｉ ｅ ｔｒ ｉａ ｐ ｅ ｖ ｌａｉ ｅ ｓｏ ｎ ＡＨＰ． ｃ ｌ ｎｔ ａ ｏ ｃ ｏ ｎ ｃ Ｋｅ ｒ ｓ ｅ ｔ ｒ ａ ｉ ｌ ｎ ａｙ ｉ ｈｅａｃ ｙ ｐ ｏ ｅｓ ｍｊ ｔｅ ａｕ ｔ ｎ；ｄ ｉｉｎ ｙｗｏ ｄ ：ｖ ｎ ｕ ｅｃ ｐｔ ；ａ ｌｔｃ ｉｒｒｈ ｒ ｃｓ ；ｐ ｅ ｖ ｌａｉ ａ ｃ ｏ ｃ ｅ ｓｏ
般多 以投 资基金 方 式运 作 ， 作 的程 序 包 括 项 目估 价 、 目 运 项
浅谈对层次分析法（AHP）的认识（精选多篇）
浅谈对层次分析法（AHP）的认识（精选多篇）第一篇：浅谈对层次分析法(AHP)的认识浅谈对层次分析法（AHP）的认识λ层次分析法的简介及学习体会层次分析法（AHP）就是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
短学期里，在有限的几节课上，老师给我们介绍了层次分析法的背景、基本步骤、应用与解法等。
现在，我将在本文中浅谈一下自己上完课后对层次分析法的认识理解，阐述层次分析法的基本步骤，并举出一个使用层次分析法的案例，最后对层次分析法的优缺点进行评估。
层次分析模型是数学建模中常用的模型。
在现实世界中，无论是日常工作还是生活，涉及经济社会等因素，往往会遇到决策的问题，比如如何选择旅游景点的问题、选择升学志愿的问题、对企业进行评估的实例等等。
在决策者作出最后的决定以前，他必须考虑很多方面的因素或者判断准则，最终通过这些准则作出选择。
层次分析法是解决这类问题的行之有效的方法。
层次分析法将复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据。
λ层次分析法的基本步骤 1.建立层次分析结构模型深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层（目标—准则或指标—方案或对象），上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立。
如在老师教案中的例子——选择旅游地中，将决策问题分为3个层次：目标层O，准则层C，方案层P；每层有若干元素，各层元素间的关系用相连的直线表示。
通过相互比较确定各准则对目标的权重，及各方案对每一准则的权重。
将上述两组权重进行综合，确定各方案对目标的权重。
2.构造成对比较阵用成对比较法和1-9尺度，构造各层对上一层每一因素的成对比较阵。
3.计算权向量并作一致性检验对每一成对比较阵计算最大特征根和特征向量，作一致性检验，若通过，则特征向量为权向量。
4.计算组合权向量（作组合一致性检验*）组合权向量可作为决策的定量依据。
λ层次分析法的案例分析——AHP 建模实例λ层次分析法的优缺点优点：（1)AHP 把研究对象作为一个系统, 按照分解、比较判断和综合的思维方式进行决策, 是系统分析的重要工具。
基于AHP(层次分析法)的企业战略决策研究
基于AHP(层次分析法)的企业战略决策研究【摘要】本文针对企业战略决策中常用的AHP(层次分析法)进行了研究。
在介绍了研究背景和研究意义。
接着，对AHP的原理与方法进行了详细解释，并探讨了AHP在企业战略决策中的应用。
通过案例分析，展示了AHP在实际企业中的应用效果。
分析了AHP在企业战略决策中可能存在的局限性，并提出了改进的方法。
在结论部分总结了研究成果，同时展望了未来研究方向。
通过本研究，可以为企业决策者提供更多的参考依据，提高企业战略决策的科学性和效率。
【关键词】AHP, 层次分析法, 企业战略决策, 研究背景, 研究意义, 方法原理, 应用案例, 实际应用, 局限性, 改进, 结论总结, 未来研究方向.1. 引言1.1 研究背景企业战略决策作为企业发展中至关重要的一环，对企业整体发展具有重大影响。
当前，随着市场竞争日益激烈和环境变化速度加快，企业战略决策的复杂性和风险性也在不断增加。
为了有效应对这一挑战，越来越多的企业开始借助AHP(层次分析法)来辅助进行战略决策。
通过对AHP在企业战略决策中的应用实例进行研究和总结，可以为企业提供更加科学的决策支持，提高战略决策的准确性和成功率。
研究AHP在企业战略决策中的应用具有重要的理论和实践意义。
本文旨在探讨AHP在企业战略决策中的具体应用方法，分析其优势和局限性，并提出改进措施，以期为企业战略决策提供更好的决策支持。
1.2 研究意义在实际应用中，AHP可以帮助企业对各种战略选项进行量化评估和比较，帮助企业确定最优的战略方案。
通过AHP，企业可以将主观的意见和客观的数据结合起来，避免决策者主观偏见和情绪的影响，提高决策的客观性和准确性。
研究AHP在企业战略决策中的应用具有重要的理论意义和实践价值。
通过深入研究AHP在企业战略决策中的有效性和局限性，可以为企业决策者提供更多的决策支持和工具，帮助他们更好地制定和实施战略，提高企业的竞争力和持续发展能力。
基于层次分析法房地产投资风险分析
基于层次分析法的房地产投资风险分析中图分类号：f293.3 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2010）11-029-02摘要本文提出了一种房地产投资风险评价指标体系，运用层次分析法（ahp法）与模糊综合评价方法进行了风险指标权重的确定和投资风险的评价为房地产开发企业提供了科学决策的依据。
关键词房地产投资风险风险评价指标体系层次分析法模糊综合评价一、引言当前我国在投资风险评价研究方面主要存在以下不足：一、所涉及风险影响因素较少；二、各种风险因素间的相关性研究不充分；三、一般采用静态分析方式（如盈亏平衡分析、灵敏度分析及概率分析方法等）。
为此，本文针对以上情况提出了一种房地产投资风险综合评价体系，利用模糊综合评价方法对投资项目的风险进行综合评价。
为房地产开发企业全面科学的评价投资项目的风险提供了一种有效的方法。
二、房地产投资风险综合指标评价体系（一）评价指标体系构建的原则1．全面性。
指标体系作为一个有机整体，既有反映项目收益的指标，又有反映总投资和工期方面的指标；既有确定性指标，又有风险性指标。
2．科学性。
指标体系的设计要力求反映客观实际，对评价的结果需要复核和检验。
3．可行性。
指标体系不仅在理论上行得通，在实际操作上也要简单易行。
4．系统性。
指标体系要注意结构层次，横向可比，纵向可比，重点突出。
（二）指标评价体系的构成在分析房地产投资风险影响因素的基础上，根据构建原则，构建房地产投资风险的评价指标层次体系，包括：目标层a、准则层b 和指标层c。
三、模糊综合评价方法模糊综合评价方法是一种综合运用层次分析法和模糊评价法来评价具有“模糊性”事物的系统分析方法。
模糊评价法解决了层次分析法的各方案对各评价因素优劣性评分的问题；层次分析法则为模糊综合评价提供了较为科学的评价指标体系和各因素的权重。
（一）建立综合评价指标体系层次结构模型利用层次分析法进行房地产投资系统风险分析时，最重要的一步是进行投资风险辨识，并在此基础上建立房地产投资风险的层次结构模型。
层次分析法分析股票
层次分析法在股票投资决策中的运用一、引言2019年末，据调查证券市场显得格外萧条。
全流通、股权分置等问题悬而未决，上市公司是否诚信？实际监管者是否缺位？各种消息究竟孰真孰假？这些问题不仅困绕着广大股民，也同样困绕着政府管理层。
反映在市场上，就是利好消息不断，大盘依然低迷。
中国的股市怎么了？中国股市路在何方？所以现在我就以我个人所查阅资料以及自己所学的专业知识用层次分析法分析现在的股票投资的决策，这仅仅是属于个人观点。
股票市场风险和机遇并存, 对于投资者而言, 首先要选择投资的对象. 虽然在股票投资中有较成熟的基本面分析 ,但由于股票投资受众多复杂因素的共同影响,一个指标或少数指标难以对股票投资价值进行准确的评价,为了能更加准确地进行股票的选择, 需要用层次分析法，将决策者的经验和现实信息予以量化, 将定性和定量相结合, 并对决策对象进行优劣排序、筛选.二、运用层次分析法的原理层次分析法（Analytic Hierarcy Process，简称AHP）是一种定性分析与定量分析相结合的多目标决策分析方法。
对于结构复杂的多准则、多目标决策问题，是一种有效的决策分析工具。
其基本思想，是根据问题的性质和要达到的目标，将问题按层次分析成各个组成因素，再按支配关系分组成有序的递阶层次结构。
对同一层次内的因素，通过两两比较的方式确定诸因素之间的相对重要性权重。
下一层次的因素的重要性，既要考虑本层次，又要考虑到上一层次的权重因子逐层计算，直至最后一层一般是要比较的各个方案权重大小。
运用进行决策时，大体上应分为四个步骤进行：（1）分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构；（2）对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵；（3）由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重；（4）计算各层元素对系统目标的合成权重，并进行排序。
下面就分述上述四个步骤的实现过程。
（1）.层次结构的建立首先要把问题条理化、层次化，构造出一个层次分析的结构模型。
基于层次分析法的投资方案决策研究
准差率等单一量化指标来选择最优投资方案。 运用单一 实现将 分 解 成 各 层 次 的 中 间层 要 素 。 中 间 层 要 素 可 的量化指标进行决策虽然方便 但没有综合考虑影响企 以是量化 的也可 以是 非量化 的。层 次分析 法在投 资 业投资决 策的各种量化 、 非量化因素 ， 尤其是 当运用不 方 案 决 策 中运 用 的 关键 就 在 于 要 将 决 策 目标 分 解 为 同量化指 标对备选方案选择得出的结论相悖 时企业将 合 适 的 中间层 要素 ， 即： 投 资 方 案优 劣的 判断标 准 。 陷入无法决策的困境 。本文针对这种情况 ， 综合考虑影 判断投 资方案 的标准 必须符 合企业 实际 。一般情 况
将企业 多个备选投资方案和层次结构模型 的决策 目标 、 中间层要素进行连接 ， 通过计算权 重、 单个矩阵 、
目标层 、 中 间层 、 方 案层 等 ， 并按 照 因素 问 的相 互 关联 影 整体 矩 阵的 一致 性 判 断来 确定 层 次 结构 模 型 的合 理性 ， 响 以及 隶 属 关 系 ， 将 各 因素 按 不 同层 次 聚 集 组合 ， 形 成 最终根据计算结果选择最优投 资方案。
【 关键词 】Ａ Ｈ Ｐ方法； 投资方案 ； 决策原理
一
、
引言
该是 最符 合企业 整体发展 战略 ，能够 发挥企 业 自身
企业投 资方案决策是否正确直接关系到生产经营 优 势的方 案。 的成败。 现有投资方案决策通常是采用比较各备选方案 净现值、 期望收益额 、 期望收益率、 收益标准差和收益标 （ 二） 中间层要素的确定
层次分析法运用于投资方 案决策首先要确定投 资 果不能通过一致性检验 则需对 判断矩 阵重新计 算 ； 计
基于层次分析法的审计风险影响因素分析
４ 会计师事务所质量控制制度未 、
１现代审计对象 日趋复杂化和审 能有效落实。 中国注册会计 师协会制 德水准的有限性而造成审计风 险。从 、 计 内容更加广泛化增大 了审计难度和 定 了审计质量控制准则 ，要求各会计 事审计职业时 ，审计人员应该 具备 必 审计风险 。 代市场 经济的发展 ， 现 使得 师事务所 必须制定和遵 循有 关质量控 要的业务能力和职业道德。审计人 员 企业 的竞争 日益加剧 ，与此相 适应的 制的要求 ，从每一个具体审计项 目和 的专业知识水平 、 分析判断 能力 、 工作 会计信息系统也更加复杂 ，这使抽样 事务所整体上控制审计 质量 。 但是 ， 经验 ， 由 是否 能做 到客 观公 正， 实事求是 审计 发现错误 与舞 弊的可能性 减小 。 于我国的注册会计师职业还处于发展 并保持应有 的职业谨慎 ，这些都对 审 经济 的全球化 、电子商务的发展使 经 的初级 阶段 ，加之行业 内的激烈竞争 计工作质量有重要影响 。如果审计 人 济业务更加复杂 ，企业在生产经营方 和审计收费的偏低 ，大部分事务所的 员的职业谨慎 、职业道德水准难以达 式、 物流 配送方 式 、 成本结构 、 产结 质量控制制度很不完善 ，还没有建立 到 完成审计任务所需 的要求 ，审计人 资 构都发生 了巨大的变化 （ 张根文 、 黄志 起从接受 审计客户的评估到审计报告 员在审计过程 中就不可避免地 会出现 斌 ，０ ３ 。这一切都使审计对象 日益 发出全过程 、全方位的质量 监控体系 ２０ ） 复杂 ，审计人员得到正确审计结论的 难度和审计风险加大 了。
德银 ，０ １。 ２ ０ ）
的真实性、 公允性 ， 又要判断主观审 计
３ 社会公众对审计报告的依赖程 行为 、 、 方法 的适 当性 、 有效性 （ 吴琦华 、 市场经济的繁荣发展 ，使社会上参与 经济活动 ， 审计经验 的积累是有限 的， ２ ．审计人员工作责任心和职业关
层次分析法
层次分析法层次分析法是一种应用广泛的决策分析方法，它通过构建层次结构和比较矩阵，来对不同因素进行排序和权重分配，帮助决策者做出合理的决策。
本文将介绍层次分析法的基本原理、应用领域以及一些实际案例。
一、层次分析法的基本原理层次分析法由美国运筹学家托马斯·L·塞蒂提出，它是一种定性和定量相结合的分析方法，能够综合考虑多个因素的重要性和相互关系。
它的基本原理如下：1. 层次结构：将决策问题分解成多个层次，从上至下逐级细化。
顶层是目标层，中间层是准则层，最底层是方案层。
2. 比较矩阵：在每个层次内，通过构建比较矩阵来判断各因素之间的重要性。
比较矩阵是一个n×n的正互反矩阵，其中n是该层次因素的个数。
通过对各因素进行两两比较，得出相对重要性的判断。
3. 加权优先向量：通过对比较矩阵进行特征向量的计算，可以得到各个因素的权重。
特征向量是对比较矩阵的主特征值对应的特征向量，也称为特征向量法。
4. 一致性检验：通过一致性指标和一致性比率的计算，判断构建的比较矩阵是否合理。
一致性指标表示了矩阵的内部一致性程度，一致性比率则是对一致性指标进行归一化，判断是否满足一致性。
5. 综合评价：通过计算得出的权重，进行乘积运算和累加运算，得到方案的综合评价值。
综合评价值越高，方案越优。
二、层次分析法的应用领域层次分析法在许多领域都有广泛的应用，包括经济学、管理学、环境科学、社会科学等。
下面是一些常见的应用领域：1. 投资决策：在投资决策中，可以将不同的投资方案作为方案层，通过比较各个方案的风险性、收益性等因素，来确定投资方向。
2. 供应链管理：在供应链管理中，可以将供应商的价格、质量、交货周期等因素作为准则层，通过比较不同供应商的重要性，来选择合适的供应商。
3. 项目评估：在项目评估中，可以将项目的成本、时限、风险等因素作为准则层，通过比较各个因素的重要性，来评估项目的可行性和优先级。
4. 人才选拔：在人才选拔中，可以将候选人的学历、工作经验、专业技能等因素作为准则层，通过比较各个因素的重要性，来确定最佳人选。
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基于层次分析法的投资者决策影响因素探析【摘要】文章从投资者个人视角出发，综合考虑投资者在进行投资决策时心理博弈的各项因素以及决策当时所处的外部环境，利用层次分析法，构造出影响投资者投资决策的指标模型，根据量化的投资者打分计算出各层判断矩阵的权重，进而对影响投资者的投资决策指标进行排序，最终得出各层影响投资者投资决策因素的重要性水平。
【关键词】层次分析法; 投资者决策; 个人视角一、引言投资者对投资项目决策的好坏直接关系到未来经营的成败。
现有的投资决策分析大部分只是针对投资项目本身的分析，但是应该注意到，投资者在投资决策过程中，不仅单纯地考虑投资项目内在的各项因素，而且其在投资决策时内心的心理思维导向以及决策当时自身所处的个人环境和企业环境都会对投资决策产生影响。
本文在行为金融的范畴内，站在投资者的个人视角，从投资者的内心心理博弈和所处的外界环境出发，运用层次分析法对投资者的投资决策过程进行分析。
因为只有站在投资者的角度，从投资者投资决策当时所考虑的各项因素综合分析，才能获取投资者投资决策当时所暗含的真实想法，对投资进行更为理性的分析。
正如Milton Friedman（1982）曾作出如下结论：“你必须在轻松的状态下，把问题进行反复思考，充分考虑诸多证据，然后融会贯通，经过一段较长的时间，逐步把你的主观偏好变为理性的确认。
”这样才能使投资更好地为企业创造价值，促使企业在不断的决策过程中健康、稳健地发展。
二、文献综述直至目前，相对于其他金融领域问题的研究，基于投资者个人视角，考虑投资者与投资项目关系的投资决策研究比较鲜见，大部分是基于经济人假设所做的研究。
他们认为投资者的有限理性（例如：自身能力的欠缺和有限的知识经验等）导致了投资者在决策时，会受到各种主观心理偏好或者来自外界客观因素（例如：信息的不对称和市场变化的不可预知等）的影响，进而产生各种有偏的决策行为。
现将主要的研究成果进行如下分类。
（一）主观心理偏好1.过度自信Odean（1996）研究了过度自信带来的投资行为特征，验证了过度自信以及过度自信的性别差异等对投资决策的影响。
Daniel等（1998）认为投资者分为有信息的投资者和无信息的投资者两类，前者不存在决策判断上的偏差，后者则存在着过度自信和有偏差的自我归因，其中过度自信会导致投资者夸大其对股票价值的判断，降低其决策的准确性;有偏差的自我归因则会使投资者低估公共信息对股价的影响。
Barber等（1999）研究认为，在一般情况下，投资者会高估自己占有的信息和情报的准确性，因此往往会对决策信息作出有偏的解释行为。
2.个人特征王垒等（2003）研究了证券投资者的一般行为特征、心理特征以及两者之间的关系，认为投资者的心理特征对其一般行为具有显著影响。
Lin、Hu和Chen （2005）研究发现预测公司年度盈利水平超过实际公司年度盈利水平的管理者倾向于过度投资。
雷光勇、王文和金翕（2011）研究认为投资者的投资决策受到其投资信心的影响，投资者的投资增长和投资规模与其信心的保持与提升呈正相关关系，并且市场层面因素、盈利性和成长性等公司层面因素能够共同影响投资者信心，此外，公司会计信息质量、内部现金流和企业规模等因素也是影响投资者信心的主要因素。
尹海员（2011）研究发现，我国个体投资者的风险态度总体上是风险偏好型的，投资者的部分个体特质（比如受教育程度、职业）、个人财富状况会显著影响投资者的风险偏好，投资经验的积累会降低其风险系数。
冯旭南等（2013）研究了我国基金投资者的投资影响因素，认为中国基金投资者表现出强烈的风险厌恶情绪，历史业绩成为基金投资者选择时的重要参考，市场整体走势也会影响到我国基金投资者的申购和赎回行为。
当基金的业绩表现较好时，投资者对大公司、明星基金家族或媒体关注度较高的公司发行的产品的申购意愿更加强烈。
王蕾（2013）通过实证验证了不同性别对彩票型股票的购买存在偏好，发现男性投资者对于彩票型股票存在偏好，而女性投资者则没有表现出明显的彩票型股票的偏好。
3.投资情绪Baler和Stein等（2001），Chan（2001）、Polk和Sapienza（2004）研究认为，上市公司投资者的情绪确实影响其投融资决策。
Baker和Wurgler（2006）认为投资者情绪可以推动投机性投资需求的增加。
Coakley、Hadass和Wood（2007）以英国的上市公司数据进行实证研究得出，公司IPO之后经营绩效较差的公司通常会利用投资者的情绪，多在其情绪乐观高涨时进行融资。
刘红忠、张防（2009）利用实证结果验证了我国上市公司（制造业）的投资决策会明显受到市场投资者情绪的负向影响。
吴世农、汪强（2009）认为在我国，公司的投资决策行为同时存在迎合心理和保守主义心理，在牛市时比在熊市时投资者情绪更能加速企业投资迎合行为，过度保守的公司管理层在市场情绪高涨时会减少公司的投资。
Nofsinger（2005）、Shefrin（2007）、Hirshleifer（2008）研究发现，投资者的情绪和行为会影响管理者的情绪和行为，包括其财务决策行为。
黄莲琴和杨露露（2011）证实了这一现象在我国资本市场同样存在。
王海明和曾德明（2012）认为影响企业投资行为的投资者情绪途径除去融资渠道和管理者迎合渠道外，还包括虚假信号渠道。
（二）外界客观因素1.羊群效应Bruno和Jegen（2001）研究了不同国家不同时期的羊群数据，认为股票市场投资者的从众行为是普遍存在的，包括但不局限于股票的买卖和交易时机的趋同性。
Hersh Shefrin（2005）认为投资者在其过度自信、厌恶损失等非理性行为的基础上，来自于公司内部管理者与外部个人投资者和机构投资者的行为会影响其投资行为。
Walter和Weber（2006）、Ivkovic等（2007）、lin和Swanson（2008）、赵家敏和彭虹（2004）分别证实了在德国和美国以及我国，投资者的投资决策行为存在羊群效应，即投资者的投资行为会受到周围其他投资者的影响。
（三）一致性检验1.计算一致性指标CICI=2.计算随机一致性指标CRCR=查表可得到平均随机一致性指标RI，进而计算出CR。
一般认为CR<0.1时，判断矩阵满足一致性检验。
通过计算，上述5个判断矩阵通过了一致性检验，其计算过程和各项数值见表7。
（四）结构权重的确立及排序在构造判断矩阵时，得到了各判断矩阵指标的矩阵权重、各指标在层次结构中的指标权重Wn，同时按其权重值大小进行排序，见表8。
（五）研究结果由表8可以得出，投资项目自身的因素仍然是投资者投资决策时要考虑的最重要因素（B1层的权重达到了0.466），且在当前的投融资环境下，投资者对投资项目的投资额最为关注（C1层的结构权重接近0.19）。
一个投资项目若想获得投资者的青睐，仍然要对投资项目自身进行优化，尤其是对投资额度进行合理的确定。
投资项目对投资者个人收益的影响也是投资者所考虑的重要因素（C10层的结构权重约为0.1），并且投资者对投资失败的考虑以及对项目的掌控力度也是影响决策的相关因素（结构权重合计约为0.126），综合以上可以看出投资者的行为虽然受到个人收益的影响，但仍是相对稳健和谨慎的。
投资者的个人背景以及投资项目与投资者的关联关系并不是投资者决策时所要考虑的重要因素，说明当前投资者的投资行为可以说是理性的，并不受投资者个人因素的左右。
四、研究结论利用层次分析法对投资者的决策进行分析，可以模拟出投资者决策时人脑的思维方式和权衡考量的过程，把这种抽象的心理思维过程数学化、系统化，使复杂的决策问题通过对层次指标的量化变得具体而又形象，更好地将投资者在投资当时暗含的真实想法和行为动机呈现出来，不仅可以使企业避免因个人偏差造成的损失，同时也让投资者审视自己的动机来约束和规范自己的行为。
在现实的投资者决策实践中，企业和投资者均可以利用层次分析法来剖析投资者的行为，从而使决策趋于理性。
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