Excel自动配料计算程序-四组分
在Excel中进行全功能配料计算
在Excel中进行全功能配料计算
杜建英
【期刊名称】《水泥工程》
【年(卷),期】2008(000)005
【摘要】陕西秦岭水泥(集团)股份有限公司将全功能配料计算程序插入在Microsoft Excel文件中,实现了硅酸盐水泥熟料生产常用的各种配料计算和成分率值计算.文章详细介绍了该方法的程序设计和计算操作,实践证明此方法运行稳定可靠、计算快捷,操作界面简洁,实用性强.
【总页数】3页(P45-47)
【作者】杜建英
【作者单位】陕西秦岭水泥,集团,股份有限公司,陕西,铜川,727100
【正文语种】中文
【中图分类】TQ172.614
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excel4位数乘法计算题自动生成
excel4位数乘法计算题自动生成
要实现Excel中生成4位数乘法计算题的自动生成，可以使用Excel的函数和数据透视表功能。
1. 创建一个Excel表格，列标题依次为“乘数1”，“乘数2”，“结果”。
2. 在“乘数1”列和“乘数2”列中，可以使用Excel的随机函数来生成4位数的随机数。
在第二行开始，使用以下公式填充整列：=INT(RAND()*9000+1000)。
3. 在“结果”列中，使用“乘数1”和“乘数2”两列的数据进行乘法计算。
在第二行开始，使用以下公式填充整列：=A2*B2。
4. 选中“乘数1”列、”乘数2“列和”结果“列，点击Excel的“数据”选项卡，在”数据工具“A中选择”透视表“。
5. 在透视表中，将”乘数1“列和”乘数2“列拖动到”行标签“区域，将”结果“列拖动到”值“区域。
6. 点击透视表中的“刷新”按钮，即可生成不同的4位数乘法计算题。
注意：透视表中的数据是根据原始数据生成的，如果要生成新的题目，需要重新生成原始数据。
用EXCEL精准计算复合肥配方示例
用EXCEL精准计算复合肥配方示例复合肥是一种综合肥料，由不同种类的氮、磷、钾等营养元素组成。
计算复合肥的配方需要考虑作物需求的养分比例，并按照这些比例组合合适的氮、磷、钾肥料，以满足作物的营养需求。
在EXCEL中进行复合肥配方计算可以更加方便和精准。
下面以玉米为例，介绍如何使用EXCEL进行复合肥配方计算。
首先，我们需要确定玉米每亩的养分需求。
根据玉米生长期和养分含量研究，一般来说，玉米每亩需要约150千克氮肥、60千克磷肥和90千克钾肥。
接下来，我们需要汇总已有的氮、磷、钾肥料的养分含量和价格信息。
假设我们手头有三种肥料：尿素、磷酸二铵和硫酸钾。
它们的养分含量和价格如下：1.尿素：含有46%的氮，价格为4元/公斤。
2.磷酸二铵：含有64%的磷和18%的氮，价格为5元/公斤。
3.硫酸钾：含有50%的钾，价格为3元/公斤。
在EXCEL中，创建一个表格，分为四列：肥料种类、养分含量、需求量和价格。
在肥料种类一列中输入尿素、磷酸二铵和硫酸钾；在养分含量一列中输入它们的养分含量；在需求量一列中输入玉米的养分需求量；在价格一列中输入肥料的价格。
接下来，在EXCEL中进行公式的计算。
在氮的需求量一列中，我们使用如下公式：氮的需求量=玉米每亩需要的氮肥*亩数在磷的需求量一列中，我们使用如下公式：磷的需求量=玉米每亩需要的磷肥*亩数在钾的需求量一列中，我们使用如下公式：钾的需求量=玉米每亩需要的钾肥*亩数在氮的肥料用量一列中，我们使用如下公式：氮的肥料用量=氮的需求量/尿素的养分含量在磷的肥料用量一列中，我们使用如下公式：磷的肥料用量=磷的需求量/磷酸二铵的养分含量在钾的肥料用量一列中，我们使用如下公式：钾的肥料用量=钾的需求量/硫酸钾的养分含量在氮的肥料费用一列中氮的肥料费用=氮的肥料用量*尿素的价格在磷的肥料费用一列中，我们使用如下公式：磷的肥料费用=磷的肥料用量*磷酸二铵的价格在钾的肥料费用一列中，我们使用如下公式：钾的肥料费用=钾的肥料用量*硫酸钾的价格最后，在肥料的总费用一列中，我们使用如下公式：肥料的总费用=氮的肥料费用+磷的肥料费用+钾的肥料费用通过以上的公式，我们可以计算出每种肥料的用量和费用，从而得到复合肥的配方。
excel计算四参数模板
excel计算四参数模板Excel中可以使用四参数模板进行数据拟合和计算。
四参数模板是一种常用的非线性拟合方法，用于拟合具有四个参数的函数模型。
以下是使用Excel计算四参数模板的步骤：1. 准备数据，将需要进行拟合的数据准备好，包括自变量和因变量数据。
可以将数据放在Excel的某个工作表中。
2. 定义函数模型，根据实际情况，选择适当的四参数函数模型。
常见的四参数函数模型包括Logistic函数、Gompertz函数等。
将函数模型的公式写入Excel的一个单元格中，并使用合适的单元格引用表示参数。
3. 计算拟合值，在Excel中，使用函数拟合工具进行数据拟合。
可以使用"工具"菜单中的"数据分析"选项，选择"回归"或"曲线拟合"等功能。
在拟合对话框中，选择自变量和因变量的数据范围，指定函数模型的公式，并勾选相应的选项。
4. 获取拟合参数，拟合完成后，Excel会自动计算出拟合参数的估计值。
这些参数可以在拟合结果中找到，通常以单元格引用的形式呈现。
5. 进行预测和计算，使用得到的拟合参数，可以进行进一步的预测和计算。
通过将自变量的值代入函数模型，可以得到对应的因变量的预测值。
可以使用Excel的函数功能，如"IF"、"VLOOKUP"等，进行相应的计算和数据处理。
需要注意的是，在进行四参数模板拟合时，可能会遇到拟合不收敛、结果不理想等问题。
此时可以尝试调整初始参数值、增加数据点、选择其他函数模型等方法来改善拟合效果。
总之，Excel提供了方便易用的工具和函数，可以进行四参数模板的拟合和计算。
通过准备数据、定义函数模型、计算拟合值、获取拟合参数以及进行预测和计算，可以完成四参数模板的分析和应用。
EXCEL也能制作MRP物料需求自动运算，一分钟内完成自动运算
EXCEL也能制作MRP物料需求自动运算，一分钟内完成自动
运算
EXCEL 制作 MRP物料需求运算
最后效果：每批采购物料自动生成采购申表，每天跟据库存数据自动提醒库存不足 /急 /加急物料，采购人员或MC 人员主动跟进这一小部分物料，避免因物料太多，不知如何下手。
以上图片数据为测式数据，做演示所有。
此类方法可适用于大部分制造行业的情况，特别是中小企业，没有很完成的ERP系统。
或是ERP系统没此功能需要的基础资料：
1．产品的编码规则（最好能用）
2． BOM资料 / 或用料清单（有些公司叫法不一样）行业通用为 BOM
3．库存数据
4．在途数据（就是已下采购订单还未交货的数据）
5．在制需求数据（就是之前订单还未领料的清单明细）
6．安全库存数据（就是为满足生产，采购周期较长等跟据公司情况设置的，大部分公司都有，可以一个季度调整一次，跟据公司实情调整）
如果以上条件都满足，那就很容易做到。
如果部分不满足，那功能也只能达成部分，但可以去优化。
这里只介绍一下方法，也前之前有网友私信提到类似的问题。
在此进行整理分享，谢谢！。
如何在excel设置公式自动计算
如何在excel设置公式自动计算在Excel中，公式自动计算是默认开启的，但如果你希望关闭或开启自动计算，可以按照以下步骤进行操作：方法1：使用菜单选项来设置自动计算1. 打开Excel，并选择"文件"选项卡。
2. 选择"选项"，打开"Excel选项"窗口。
3.在左侧导航栏中选择"公式"选项。
4.在"计算选项"部分，确保"自动"选项被选中。
这将启用自动计算功能。
5.如果你想要关闭自动计算，可以选择"手动"选项。
方法2：使用键盘快捷键来设置自动计算1. 按下"Alt"和"短横线"键（-），然后松开。
2.接着按下"N"和"C"键，然后松开。
3. 最后按下"Enter"键。
这将在公式栏显示"CALCULATE"，表示自动计算已经启用。
如果你想要关闭自动计算，可以重复这个快捷键组合。
方法3：使用Excel公式手动计算有时候，你可能只想手动计算特定的工作表，而不需要整个Excel文件自动计算。
你可以按照以下步骤进行操作：1.选择需要手动计算的工作表。
2. 按下"Shift"和"F9"键，然后松开。
这将计算选定的工作表上的公式。
3. 如果你想要计算整个工作簿中的公式，可以按下"Ctrl"和"Shift"以及"F9"键，然后松开。
使用这些方法，你可以根据实际需要来设置Excel中的公式自动计算。
无论是全局还是特定工作表的计算，都可以通过简单的步骤来实现。
excel计算四参数模板
excel计算四参数模板Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于商业、教育和个人领域。
它可以进行各种计算，包括使用四参数模板进行数据拟合。
本文将介绍四参数模板的原理、使用方法及其在实际应用中的优点。
四参数模板是一种用于曲线拟合的数学模型。
它被广泛应用于数据分析、统计学和科学研究中，用于拟合非线性数据。
四参数模板可以拟合各种类型的曲线，包括指数增长、S形曲线和饱和曲线等。
四参数模板的数学表达式为：y = c + (a - c) / (1 + (x /b)^d)。
其中，y代表因变量，x代表自变量，a、b、c和d分别代表四个参数。
参数a控制曲线的上限值，参数b是曲线的中间变化点，参数c是曲线的下限值，参数d控制曲线的形状。
要在Excel中使用四参数模板进行数据拟合，首先需要准备好自变量和因变量的数据。
然后，可以使用“数据分析”功能中的“曲线拟合”工具进行操作。
首先，在Excel中打开所需的工作表。
然后，在工作表中选择一个单元格区域，并输入自变量和因变量的数据。
接下来，点击Excel的“数据”选项卡，然后选择“数据分析”。
在弹出的对话框中，选择“曲线拟合”功能，然后点击“确定”。
在“曲线拟合”对话框中，选择“四参数模板”作为拟合函数。
然后，在“输入X范围”和“输入Y范围”中分别选择自变量和因变量的数据区域。
最后，点击“确定”。
Excel将自动计算出拟合曲线的四个参数，并将拟合结果显示在工作表中。
此外，还可以通过调整四个参数的值来改变曲线的形状，以更好地拟合实际数据。
可以使用Excel的图表功能将拟合曲线可视化，以便更好地理解数据的趋势和关系。
四参数模板在实际应用中有许多优点。
首先，它可以拟合各种不同类型的曲线，适用于各种不同的数据集。
其次，四参数模板具有较高的灵活性，可以通过调整参数的值来改变曲线的形状，以更好地适应实际数据。
此外，使用Excel进行四参数模板拟合非常方便，只需几个简单的步骤即可完成拟合过程，并且结果可以直观地展示在工作表上。
利用excel表进行配方设计
用Excel的规划求解功能设计饲料配方
线性规划法：利用excel表的规划求解功能，
计算一定约束条件下的最低成本配方。
优点分析：
1)容易修改 既可以手工调整配方又可 以修改标准，也可以修改约束条件，运行“规 划求解”，求出最优配方。
2)提高工作效率 Excel将大量繁琐复 杂的数学计算简单化,只要建立合适的数学 模型就可以迅速准确地得出结果。
“敏感性报告” 中我们可以看到以下
内容： 递减成本，表示各个决策变量(饲料原料的
添加量)的影子价格，它说明在饲料总量条件不变 的情况下，某一种饲料原料用量在最优解的基础 上增加1个单位时，目标成本增加的量。
目标式系数及其允许的增量和减量
指在最优解保持不变的情况下，目标式系 数(饲料原料价格)的变化范围，这反映了所 获得配方对原料市场价格变化的适应能力。 如果原料价格变化在允许范围内，则不必 更改配方。
结果分析：
1.如果最优解的价格偏高，可以调整某 些饲料原料的限制用量，如限制价格比较 高的原料用量；而增加营养价值比较高且 价格比较低的原料的用量。
2.如果设置的约束条件不能得到最优解 往往是因为设置的约束条件过分苛刻，一 般只要修改约束条件即可，例如把能量、 蛋白水平的约束条件适当降低，允许0.3～ 0.5个百分点的差值，一般就可以求到最优 解。
阴影价格
指约束条件的影子价格，表示在所获得最优 解的基础上，当约束条件每增减1个单位时， 所引起目标函数值(饲料最终价格)的增减量。 这可为进一步调整约束条件提供参考。
约束限制值允许的增量和减量，指在保持 最优解和其它条件不变的情况下，各个约 束限制值的可变化范围，也就是指在此变 化范围内表中所列出的约束条件的影子价 格才能够成立。
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化学成分
原料名称LossSiO2Al2O3Fe2O3CaOMgO∑
石灰石40.202.702.501.0051.801.2099.40
砂岩1.1094.100.600.500.900.3697.56
粉煤灰2.8051.9032.103.505.201.1096.60
铁粉4.2012.103.2075.502.902.0099.90
煤灰58.2032.204.303.501.5099.70
47.93107.0926.5653.9458.071.58295.17
配料表
原料名称LossSiO2Al2O3Fe2O3CaOMgO∑掺入量/％
石灰石34.332.312.130.8544.241.0284.8885.40
砂岩0.1210.380.070.060.100.0410.7611.03
粉煤灰0.061.050.650.070.110.021.952.02
铁粉0.070.190.051.170.050.031.551.55
生料34.5713.922.902.1544.481.1299.15100.00
灼烧生料0.0021.284.433.2967.991.71151.54
煤灰0.001.911.060.140.110.05
熟料0.0023.195.493.4368.111.76
目标KHSMIM总量
设定值0.902.601.60100.00
计算值0.892.601.60100.00
误差0.0090.0000.0000.000
方差8.01E-05
煤灰掺入量
3.28
用户输入
掺入量/％
按表格内容要求输入数据后，
选择“工具”－“规划求解”，