第五章 有限元法-1-泛函与变分(课堂PPT)

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FEM_有限元法 PPT

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优异的解题能力。与其他数值方法相比较,有限 元法在适应场域边界几何形状以及媒质物理性质 变异情况的复杂问题求解上,有突出的优点:不 受几何形状和媒质分布的复杂程度限制;不同媒 质分界面上的边界条件是自动满足的;不必单独 处理第二、三类边界条件;离散点配置比较随意, 通过控制有限单元剖分密度和单元插值函数的选 取,可以充分保证所需的数值计算精度。
❖ 应用范围
广泛地被应用于各种结构工程 成功地用来解决其他工程领域中的问题
➢热传导、渗流、流体力学、空气动力学、土壤力学、 机械零件强度分析、电磁工程问题等等
有限元法
❖ Finite Element Method的缩写,有限单元法,其实际应用 中往往被称为有限元分析(FEA),是一个数值方法解偏微 分方程。FEM是一种高效能、常用的计算方法,它将连续体 离散化为若干个有限大小的单元体的集合,以求解连续体力 学问题。有限元法在早期是以变分原理为基础发展起来的, 所以它广泛地应用于以拉普拉斯方程和泊松方程所描述的各 类物理场中(这类场与泛函的极值问题有着紧密的联系)。 自从1969年以来,某些学者在流体力学中应用加权余数法 中的迦辽金法(Galerkin)或最小二乘法等同样获得了有限元 方程,因而有限元法可应用于以任何微分方程所描述的各类 物理场中,而不再要求这类物理场和泛函的极值问题有所联 系.
❖ FEM是应用于现代复杂机械结构优化设计的非常重要的计算 机辅助分析方法。FEM早期主要应用于航空航天制造、船舶 工业及高端军事领域 。
方法运用的基本步骤
❖ 基本思想:由解给定的泊松方程化为求解泛函的极值问题。
❖ 步骤1:剖分 ❖ 将待解区域进行分割,离散成有限个元素的集合.元素பைடு நூலகம்单
元)的形状原则上是任意的.二维问题一般采用三角形单元 或矩形单元,三维空间可采用四面体或多面体等.每个单元 的顶点称为节点(或结点)。

有限单元法ppt课件

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06
有限单元法的发展趋势和展 望
发展趋势
工程应用领域拓展
随着科技的发展,有限单元法在解决 复杂工程问题上的应用越来越广泛, 不仅局限于结构分析,还涉及到流体 动力学、热传导等领域。
与其他方法的结合
有限单元法正与其他数值方法(如有 限差分法、边界元法等)进行交叉融 合,形成更为强大的数值分析工具。
05
有限单元法的优缺点
优点
灵活性
有限单元法允许对复杂的几何形状进 行离散化,适用于解决各种形状和大 小的问题。
高效性
有限单元法能够处理大规模问题,通 过使用计算机技术,可以快速求解。
广泛的应用领域
有限单元法被广泛应用于工程、物理 、生物等领域,是一种通用的数值分 析方法。
易于理解和实现
有限单元法的基本概念直观易懂,且 实现起来相对简单。
01
利用线性代数方法,将 各个单元的数学模型和 节点信息组合成整体方
程组。
03
将节点的未知量返回到 原问题中,得到问题的
解。
05
根据问题的物理性质和 边界条件,建立单元的 数学模型和节点信息。
02
解整体方程组,得到节 点的未知量。
04
有限单元法的特点
适用范围广
可以用于解决各种类型的问题,如弹性力学 、流体力学、传热学等。
高精度与高效率
研究者们致力于开发更高效、精确的 算法,以解决大规模、非线性、动态 等复杂问题。
并行化与云计算应用
随着计算资源的丰富,有限单元法的 计算过程正逐步实现并行化,利用云 计算平台进行大规模计算已成为趋势 。
展望
理论完善与创新
随着工程实践的深入,有限单元法的理论体系将进一步完善,同时会 有更多创新性的算法和模型出现。

《有限单元法》PPT课件

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➢有限单元法的应用
(2)在土力学、岩石力学、基础工程学等方 面,用来研究填筑和开挖问题、边坡稳定性问 题、土壤与结构的相互作用,坝、隧洞、钻孔、 涵洞、船闸等的应力分析,土壤与结构的动态 相互作用,应力波在土壤和岩石中的传播问题。
(3)在流体力学、水利工程学等方面,研究 流体的势流、流体的粘性流动、蓄水层和多孔 介质中的定常(非定常)渗流、水工结构和大 坝分析,流体在土壤和岩石中的稳态渗流,波 在流体中传播,污染的扩散问题。
➢有限单元法的特性
计算精度的可信性
随着单元数目的增加,近似解不断趋近于精确解。
计算的高效性
适合于计算机编程实现。
➢有限单元法的分析过程
结构物的离散
划分 单元
数据 建立 编码 信息 坐标
单 元 类 型 选 最 优 化 单 最 优 化 单 合适的坐标
择 ( 形 状 、 元 结 点 编 元 结 点 编 系(直角、
建立离散化 计算模型
(二维问题) (三维问题) (二阶问题) (四阶问题) (杆系问题) (组合体问题) (梁弯曲问题) (板弯曲问题)
单元分析 (科学规律)
形成总体方程 (组装总刚度阵) (组装载荷阵)
基础理论 (变分原理) (分片插值)
约束条件处理 (灵活、易错)
有限元方法的组成模块
解方程 (数值积分) (代数方程求解)
结点数等) 码

柱、球坐标)
➢有限单元法的分析过程
单元分析(结点位移与结点力的关系)
单元位 移模式
单元特 性分析
单元载 荷分析
形函数
单元刚度矩阵
等效荷载矩阵
➢有限单元法的分析过程
整体分析(结点位移与结点力的关系)
单元刚 度矩阵

有限元与数值方法-讲稿5-1变分原理简介

有限元与数值方法-讲稿5-1变分原理简介

小位移假设下的真实应变与真实位移满足:
6
利用微分推导变分问题的欧拉方程
固定边界最简泛函的欧拉方程
min y x2 F x, y(x), y(x)dx
y(x)
x1
y(x1) y1, y(x2 ) y2
计算 y y y
y(x)+δy(x)
y(x) 1
δy(x) 2
(y y) (y)
( y y) f ( ) x1 F(x, y y, y y)dx x0
广义变分原理可以从由变分方法推出;Lagrange乘子的物 理意义
13
固体力学中的变分原理
1. 虚位移原理(虚功原理)
微分方程:
(u
) ij
x j
fi0xi源自 nj Pi x Sui ui x Su
满足位移边界条件及连续性条件的任意无限小位移称 为许可位移
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固体力学中的变分原理
ui
(y y) f (1) ( y) f (0)
f ( ) f (0) df (0) d
f ( ) f (0) df (0) d
7
利用微分推导变分问题的欧拉方程
Lagrange的泛函变分定义为
(y) y(x) y(x)
0
( y)
df
d
0
d
d
x2 x1
F
(
x,
y
y,
y
有限元与数值方法第五讲
5.1 变分原理与变分法
授课教师:刘书田
Tel:84706149; Email:stliu@ 教室:综合教学楼 351 时间:2013年4月12日:8:00—10:20
1
基于变分法的求解方法
对于微分方程E u x 0及边界条件Bu x 0,有时可找到一个 一个标量J u x( 称为泛函),该泛函的极值条件 J u x 0等价于 E u x 0和Bu x 0。

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a. 单元位移函数的项数,至少应等于单元的自由度 数。它的阶数至少包含常数项和一次项。至于高次项要 选取多少项,则应视单元的类型而定。
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第三章 杆系结构静力分析的有限单元法
b. 单元的刚体位移状态和应变状态应当全部包含在
位移函数中。
c. 单元的位移函数应保证在单元内连续,以及相邻
单元之间的位移协调性。 由单元结点位移,确定待定系数项
17
第二章 结构几何构造分析
②超静定结构——自由度大于零的几何不变结构。其特 性:
a. 超静定结构仅仅满足静力平衡条件的解有无穷多 个,但同时满足结构变形协调条件的解仅有一个。
b. 超静定结构的内力及支反力不仅与载荷有关,而 且与林料的力学性能和截面尺寸有关。
c. 超静定结构在非载荷因素作用下,如温度变化、 支座沉陷、制造误差等而产生的位移会受到多余约束的 限制,结构内必将产生内力。
33
第三章 杆系结构静力分析的有限单元法
3.2.2 梁单元平面弯曲的位移函数
梁单元平面弯曲仅考虑结点的四个位移分
量 i, i , j , j ,由材料力学知,各截面的转角:

v x
故梁单元平面弯曲的位移表达式可分为仅包含四个 待定系数 1, 2, 3, 4的多项式 v(x) 1 2 x 3 x 2 4 x3
全为零。 d. 若静定结构在载荷作用下, 结构中的某一部分
能不依靠于其它部分, 独立地与载荷保持平衡时,则 其它部分的内力为零。
e. 当将一平衡力系作用于静定结构的一个几何不 变部分时,结构的其余部分都无内力产生。
f. 当静定结构中的一个内部几何不变部分上的载 荷作等效变换时,其余部分的内力不变。
g. 当静定结构中的一个内部儿何不变部分作构造 改变时,其余部分的内力不变。

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整体刚度矩阵
将所有单元的刚度矩阵依照一定的方式组合起来,形成整体的刚度 矩阵。
载荷向量与束缚条件
载荷向量
表示作用在结构上的外力,包括集中力和散布力。
束缚条件
表示结构在某些结点上的位移受到限制,常见的束缚有固定束缚、 弹性束缚等。
载荷向量和束缚条件的引入
在建立整体刚度矩阵后,需要将载荷向量和束缚条件引入到整体刚 度矩阵中,形成完全的线性方程组。
并行计算
采取并行计算技术,提高计算效率。
算法改进
优化算法,提高计算精度和效率。
06 有限元分析软件 介绍
ANSYS
01
功能特点
ANSYS是一款功能强大的有限元分析软件,广泛应用于结构、流体、
电磁等多种工程领域。它提供了丰富的建模工具和求解器,能够处理复
杂的工程问题。
02
优点
ANSYS具有友好的用户界面和强大的前后处理功能,使得建模和网格
有限元法的应用领域
结构分析
有限元法在结构分析中应用最 为广泛,可以用于分析各种类 型的结构,如桥梁、建筑、机
械零件等。
热传导
有限元法可以用于求解温度场 的问题,如热传导、热对流和 热辐射等问题。
流体动力学
有限元法在流体动力学领域也 有广泛应用,可以用于求解流 体流动和流体传热等问题。
其他领域
除了上述领域外,有限元法还 广泛应用于电磁场、声场、化
学反应等领域。
02 有限元的数学基 础
线性代数基础
向量与矩阵
01
介绍向量的基本概念、向量的运算、矩阵的表示和运算规则等

线性方程组
02
论述线性方程组的解法,包括高斯消元法、LU分解等。
特征值与特征向量

5有限元法

5有限元法

第五章 有限元法有限元法是以变分原理为基础,将要求解的微分方程型数学模型——边值问题,首先转化为相应的变分问题,即泛函求极值问题;然后,利用剖分插值将变分问题离散化为普通多元函数的极值问题,最终归结为一组多元的代数方程组,求解该方程组,从而获得边值问题的数值解。

有限元法的核心是剖分插值,即将连续场分割为有限个单元,然后用较简单的插值函数来表示每个单元的解。

§5.1 变分原理与尤拉方程在微积分学形成初期,以数学物理问题为背景,与多元函数的极值问题相对应,已在几何、力学上提出了若干个求解泛函极值的问题。

如图 5.1中的质点最速降线问题所述,质点A 从定点),(11y x 自由下滑到定点B ),(22y x ,试求使滑行时间最短的质点下滑轨道)(x y y =。

图示滑行弧段s d 所需时间为gyx y gy xv s t 2d 12d sec d d 2'+===α滑行总时间为x gyy t x y T x y J x x Td 21d )]([)]([212⎰⎰'+===(5-1)(5-1)式)]([x y J J =不仅取决于积分端点1x 和2x ,而且取决于)(x y y =的选取。

J 取决于)(x y ,所以J 是函数)(x y 的函数,称之为)(x y 的泛函,记作)]([x y J 。

于是所述之最速降线问题,在数学上就归结为研究泛函)]([x y J 的极值问题,即21122[()]min ()0()x x J y x x y x y x y ⎧==⎪⎨⎪==⎩⎰ (5-2)泛函的极值(max 或min )问题就称为变分问题。

对一般问题而言,可导出下列对应于一个自变量x 、单个函数)(x y 及其导数)(x y '的已知函数x y y x F y J x x d ),,(][21⎰'=(5-3)A(x , y ) x y 图5.1 最速降线问题式中F 为x 、y 和y '的已知函数....。

有限元方法的数学基础PPT模板

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有限元方法的数学基础
演讲人 2 0 2 X - 11 - 11
0
1
目பைடு நூலகம்

目录
0
2


引论
0
3
第1章变分原理
第1章变分原理
1.1可微二次凸泛函的极小化问 题 1.2不可微凸泛函的极小化问题 1.3多元函数微分学
0
4
第2章Sobolev空间
第2章Sobolev空间
01
2.1Lebesg ue积分
7.2.1Crouzeix-Raviart三角形元 7.2.2Wilson矩形元
1
0
第8章混合有限元法
第8章混合有限元法
8.1混合变分形式 8.2Babuska-Brezzi理论 8.3二阶椭圆问题的混合有限元方法 8.4Stokes问题的混合有限元方法
第8章混合 有限元法
8.2Babuska-Brezzi理 论
9.1.2经典迭代法的 缺陷
9.1.3多重网格格式
第9章多重 网格法
9.2W循环多重网格法的收 敛性
9.2.1网格相 关范
9.2.2逼近性
9.2.4收敛性
9.2.3光滑性
第9章多重 网格法
9.3V循环多重网格法的收敛 性
9.3.1残量的 算子表示
9.3.2光滑性
9.3.3收敛性
1
2
第10章多水平方法
第6章数值积分影响,等参数有限元
6.7等参元的误差估计
第6章数值积分影响,等参数有限元
6.1有限元方法中的数值积分
01 6.1.1 三角形上一次
精度求积公式
02 6.1.22 次精度求积
03 6.1.33 次精度的求
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是构成各种先进、实用计算软件包的基础。
5
5.1 概述
基本思想:传统的有限元法以变分原理为基础。
首先把所要求解的微分方程数学模型——边值问题, 转化为相应的变分问题,即泛函求极值问题;
然后利用剖分插值,离散化变分问题为普通多元函数 的极值问题,即最终归结为一组多元的代数方程组;
解之即得待求边值问题的数值解。
(4)从数学理论意义上讲,有限元法作为应用数学的一 个重要分支,很小有其它方法应用得这样广泛。
它使微分方程的解法与理论面目一新,推动了泛函分析与计算 方法的发展。
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有限元法的内涵也在不断延拓:
自从1969年以来,在流体力学领域中,通过运用加权余量法导 出的伽辽金法或最小二乘法同样得到了有限元方程。
例如,鉴于三维静态磁场分析的需要,由有限元法与数值积分 法相组合而成的单标量磁位法,校正了三十余年来简化标量法 有误的构造模式。
数学理论的发展也为有限元法注入了新的活力,
1970年,以A. M. Arthurs为代表提出了互补变分原理, 形成了泛函的所谓双边值问题,产生了互补、对偶有限元法。 这样,通过泛函极大与极小值问题的近似数值解,简单地求其 算术平均值,即可获得充分逼近真实解的理想计算结果。
热传导、渗流、
流体力学、空气动力学、土壤力学、
机械零件强度分析、
电磁场工程问题等。
4
电气工程领域的应用
1965年Winslow首先将有限元法应用于电气工程问题,
1969年Silvester将有限元法推广应用于时谐电磁场问题。
至今
有限元法已经成为各类电磁场、电磁波工程问题定量 分析与优化设计的主导数值计算方法,
不同媒质分界面上的边界条件是自动满足的;二、三类边界条 件不必作单独的处理。
此外,离散点配置比较随意,并且取决于有限单元剖分密度和 单元插值函数的选取,可以充分保证所需的数值计算精度。
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(3)可方便地编写通用计算程序,使之构成模块化的子 程序集合,适应计算功能延拓的需要,从而即可构成 各种高效能的计算软件包。
6
有限元法的核心在于:剖分插值。
将连续场分割为有限个单元,然用比较简单的插值函 数来表示每个单元的解,
但是,它并不要求每个单元的试探解都满足边界条件, 而是在全部单元总体合成后再引入边界条件。
这样,就有可能对于内部和边界上的单元采用同样的 插值函数,使方法构造极大地得到简化。
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此外,由于变分原理的应用,使第二、三类及不同媒 质分界面上的边界条件作为自然边界条件在总体合成 时将隐含地得到满足。
取A点为坐标原点,y轴竖直向下(图5-1)。 则沿曲线y=y(x)滑行线段ds所需的时间为
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因此滑行的总时间为
可见,积分值J=J[y(x)]不仅取决于定积分的两端点x1和x2, 而且取决于函数y=y(x)的选择。
对照函数的定义,变量J值取决于函数关系y(x),因此J是函数的 函数,是含义更为广泛的函数,故称之为函数y(x)的泛函,记作 J[y(x)]。
即自然边界条件将被包含在泛函达到极值的要求之中,不必单 独列出,
惟一需考虑的仅是强制边界条件(第一类边界条件)的处理,
进一步简化了方法的构造。
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有限元法的主要特点是:
(1)离散化过程保持了明显的物理意义。
因为变分原理描述了支配物理现象的物理学中的最小作用原理 (如力学中的最小势能原理、静电学中的汤姆逊定理等)。
例如,静电场的势函数f(r)是定义在坐标空间的 函数集,系统电场总能量U(ϕ(r))则是定义在该 函 数集中应,在几何、力学上的求解泛 函极值的问题。
最速降线问题。
研究当质点从定点A自由下滑到定点B时,为使滑行时间最短,试 求质点应沿着怎样形状的光滑轨道y=y(x)下滑。
为提高数值解的计算精度,在高阶有限元法的应用范畴中,除了 常用的基于拉格朗日多项式构造基函数的等参数有限元法外,还 延拓构成了以B样条函数基为基函数的B样条有限元法。
B样条有限元法的提出,不仅保证了以位函数为待求量的数值解的高 精度,而且保证了与物理场特性相一致的场量数值解的连续性。
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把有限元法与其它数值方法相结合而构成的组合法, 经常是解决特定问题的有效途径。
2
历史
历史
1943年Courant提出有限元思想。
20世纪50年代初期,有限元法在复杂的航空结构分析 中最先得到应用,
1960年Clough(克拉夫 )在其著作中首先提出有限元法 (finite element method,简称FEM)这个名称。
3
应用
以变分原理为基础的有限元法,因其理论依据的 普遍性,广泛地被应用于各种工程领域:
第五章 有限元法
内容:
基于变分原理,介绍有限元法。 以线性静态场中一阶有限元的应用为重点, 引伸到非线性场、时谐场中的分析,以及等参数有 限元法的应用。
1
特点
能处理复杂区域和复杂边界条件的求解问题。 是求解微分方程的系统化数值计算方法。 比传统解法具有理论完整可靠. 物理意义直观明确. 解题效能强。
故基于问题固有的物理特性而予以离散化处理,列出计算公式, 应当可保证方法的正确性、数值解的存在与稳定性等前提要素。
9
(2)优异的解题能力。
与其它数值计算方法相比较,有限元法在适应场域边界几何形 状以及媒质物理性质变异情况复杂的问题求解上,有突出的优 点。即方法应用不受上述二个方面复杂程度的限制。
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5.2 变分原理
从介绍有关泛函、变分问题和变分法等数学概念 着手,阐述有限元法的变分原理,
为有限元法基本原理的讨论提供必要的数学基础。
以加权余量法为基础导出的伽辽金有限元法则将 在矩量法中展述。
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5.2.1 泛函与变分问题
数学上,通常变量与变量间的关系称为函数,而 泛函则是函数集合的函数,也就是函数的函数。
于是最速降线问题,在数学上,就归结为研究泛函J[y(x)]的极 值问题,即
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函数极值,求值; 泛函极值,求函数
泛函的极值(极大值或极小值)问题就称为变分问题。 对于一般问题,对应于一个自变量x的最简形式的泛函:
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