五大工具文稿演示
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iatf16949五大核心工具培训ppt文档
示例2
某电子产品的组装过程乌龟图，其中清晰地描述了各工序的质量特性、测量系统和控制措施。
乌龟图使用示例
矩阵表培训
05
定义
矩阵表是一种用于分析和表示二维数据关系的图表形式，通常由行和列组成，每个单元格包含相应的数据信息。
作用
矩阵表常用于展示和分析不同数据之间的关系，如相关性、相似性、距离等，有助于人们快速、直观地理解数据，发现数据之间的规律和联系。
矩阵表的定义及作用
确定数据范围
在绘制矩阵表之前，需要确定所需数据的范围和内容。
选择合适的矩阵类型
根据需要分析的数据类型和关系，选择合适的矩阵类型，如相关矩阵、差异矩阵、距离矩阵等。
绘制矩阵表
根据选定的矩阵类型和数据，绘制矩阵表，包括行和列的标签、单元格填充等。
数据标准化
为了便于比较和分析，需要对数据进行标准化处理，通常是将数据转化为相对值或标准分。
统计工具
VS
风险评估
FMEA（失效模式与影响分析）是IATF16949核心工具之一，用于评估产品实现过程中可能出现的失效模式及其影响。FMEA能够帮助组织识别潜在的风险点，并采取有效的预防措施，降低质量风险，提高产品的可靠性和稳定性。
FMEA
流程图培训
03
流程图是一种以图形方式描述过程流程的图表，通过将各个步骤和它们之间的相互关系用图形化的方式展现出来，有助于理解和优化过程中的各个环节。
审核准备
审核结果
监督审核
现场审核
五大核心工具介绍
02
流程描述
流程图是IATF16949核心工具之一，用于描述产品实现过程，包括从订单接收至产品交货的全过程。流程图能够清晰地展示每个工序的责任部门、所需资源和可能的风险点，有助于改进流程，降低质量风险。
某电子产品的组装过程乌龟图，其中清晰地描述了各工序的质量特性、测量系统和控制措施。
乌龟图使用示例
矩阵表培训
05
定义
矩阵表是一种用于分析和表示二维数据关系的图表形式，通常由行和列组成，每个单元格包含相应的数据信息。
作用
矩阵表常用于展示和分析不同数据之间的关系，如相关性、相似性、距离等，有助于人们快速、直观地理解数据，发现数据之间的规律和联系。
矩阵表的定义及作用
确定数据范围
在绘制矩阵表之前，需要确定所需数据的范围和内容。
选择合适的矩阵类型
根据需要分析的数据类型和关系，选择合适的矩阵类型，如相关矩阵、差异矩阵、距离矩阵等。
绘制矩阵表
根据选定的矩阵类型和数据，绘制矩阵表，包括行和列的标签、单元格填充等。
数据标准化
为了便于比较和分析，需要对数据进行标准化处理，通常是将数据转化为相对值或标准分。
统计工具
VS
风险评估
FMEA（失效模式与影响分析）是IATF16949核心工具之一，用于评估产品实现过程中可能出现的失效模式及其影响。FMEA能够帮助组织识别潜在的风险点，并采取有效的预防措施，降低质量风险，提高产品的可靠性和稳定性。
FMEA
流程图培训
03
流程图是一种以图形方式描述过程流程的图表，通过将各个步骤和它们之间的相互关系用图形化的方式展现出来，有助于理解和优化过程中的各个环节。
审核准备
审核结果
监督审核
现场审核
五大核心工具介绍
02
流程描述
流程图是IATF16949核心工具之一，用于描述产品实现过程，包括从订单接收至产品交货的全过程。流程图能够清晰地展示每个工序的责任部门、所需资源和可能的风险点，有助于改进流程，降低质量风险。
五大工具介绍 ppt课件
年获得美国国防部的奖章。
3
引言
克劳士比说：质量是免费的，只要我们按已达成的要求去做，第 一次就把事情做对，才是成本的真谛。而常规的成本中却包含并认可了 返工、报废、保修、库存和变更等不增值的活动，反而掩盖了真正的成 本。第一次没做对，势必要修修补补，做第二次、第三次。这些都是额 外的浪费，是“不符合要求的代价”。统计表明，在制造业，这种代价 高达销售额的20~25%，而服务业则高达30~40%！
等级 10
探测 可能性 几乎不可
能
9 很微小
8
微小
7
很低
6
低
在设计定搞之前，进行产品确认（可靠性试验，开发 /确认试验）， 使用通过/不通过试验来确认（例如： 性能接受标准，功能检查等）。
5
中等
在设计 定搞之前
在设计定搞之前，对产品进行确认（可靠性试验，开 发/确认试验）， 使用试验直到失效的试验来验证 例如：持续试验直到有泄露、弯曲、 破裂等现象）。
失效 潜在 原因
f
控制 预防
h
发 生 度 g
控制 探测
h
探 测 度 i
R P N j
c
建议 措施
k
职责 和目 标完 成日 期l
措施结果 n
采取的 措施完 成日期
m
严发探 重生测 度度度
R P N
功能、 特性或 要求是 什么？
后果是 什么？
会有什么问题？ 无功能 部分功能/性能 过强/功能降级 功能间歇 非预期功能
PFMEA必须在计划的 试生产日期前
各项未考虑的失效 模式的发现、评审 和更新
修正 FMEA2
时间
各项未考虑的失效 模式的发现、评审 和更新
第三章：DFMEA 影响
3
引言
克劳士比说：质量是免费的，只要我们按已达成的要求去做，第 一次就把事情做对，才是成本的真谛。而常规的成本中却包含并认可了 返工、报废、保修、库存和变更等不增值的活动，反而掩盖了真正的成 本。第一次没做对，势必要修修补补，做第二次、第三次。这些都是额 外的浪费，是“不符合要求的代价”。统计表明，在制造业，这种代价 高达销售额的20~25%，而服务业则高达30~40%！
等级 10
探测 可能性 几乎不可
能
9 很微小
8
微小
7
很低
6
低
在设计定搞之前，进行产品确认（可靠性试验，开发 /确认试验）， 使用通过/不通过试验来确认（例如： 性能接受标准，功能检查等）。
5
中等
在设计 定搞之前
在设计定搞之前，对产品进行确认（可靠性试验，开 发/确认试验）， 使用试验直到失效的试验来验证 例如：持续试验直到有泄露、弯曲、 破裂等现象）。
失效 潜在 原因
f
控制 预防
h
发 生 度 g
控制 探测
h
探 测 度 i
R P N j
c
建议 措施
k
职责 和目 标完 成日 期l
措施结果 n
采取的 措施完 成日期
m
严发探 重生测 度度度
R P N
功能、 特性或 要求是 什么？
后果是 什么？
会有什么问题？ 无功能 部分功能/性能 过强/功能降级 功能间歇 非预期功能
PFMEA必须在计划的 试生产日期前
各项未考虑的失效 模式的发现、评审 和更新
修正 FMEA2
时间
各项未考虑的失效 模式的发现、评审 和更新
第三章：DFMEA 影响
质量五大工具核心工具简介及关系PPT(共137页)
系统。 ▪ PFMEA必须把特殊特性清单上所有的内容都要进行分析并分
析出它的真正原因并采取措施。
7 尺寸检验结果
▪ 按设计记录和控制计划进行尺寸验证。 ▪ 针对不同的生产过程、加工单元、生产线、冲模、铸模、
工装或模型要分别取样检验验证。 ▪ 对所有产品尺寸特性检验 -即全尺寸检验。 ▪ 对所有零件做唯一标识，对应尺寸检验结果。 ▪ 将其中之一做为标准样件，对应有尺寸检结果。 ▪ 采用方便格式，覆盖所有特性。
➢ 以一种易懂的格式，列出试验样品数量和每项试 验的实际结果。
➢ 性能和功能试验原始报告，或复印件，结果判定 有不符合时，提交前，与顾客协商。
➢ 标明尚未体现在设计记录，但已批准的工程更改 文件。
➢ 结果报告标明：
设计记录更改级别、编号、日期和试验技术规 范的更改级别。
进行试验日期。
供方
检验机构名称
都按逻辑顺序安排，使其容易理解 ▪ 实际的进度和执行次序依赖于顾客的需要和
期望／或其它的实际情况而定
组织小组
➢ 产品质量策划中组织的第一步是确定横向职 能小组职责，有效的产品质量策划不仅仅需 要技术部门的参与。适当时，初始小组可包 括技术、制造、材料控制、采购、质量、销 售、现场服务、供应商和顾客方面的代表。
第一阶段 计划和确定项目
• 本阶段描述了怎样确定顾客的需要和期望， 以计划和规定质量项目，所有的工作都应 考虑到顾客，以提供比竞争者更好的产品 和服务。
• 产品质量策划过程的早期阶段就是要确保 对顾客的需求和期望有一个明确的了解。
输入 ▪ 顾客呼声 ▪ 业务计划/营销策略 ▪ 产品/过程标杆数据 ▪ 产品/过程设想 ▪ 产品可靠性研究 ▪ 顾客输入
2 工程更改文件（如果有）
析出它的真正原因并采取措施。
7 尺寸检验结果
▪ 按设计记录和控制计划进行尺寸验证。 ▪ 针对不同的生产过程、加工单元、生产线、冲模、铸模、
工装或模型要分别取样检验验证。 ▪ 对所有产品尺寸特性检验 -即全尺寸检验。 ▪ 对所有零件做唯一标识，对应尺寸检验结果。 ▪ 将其中之一做为标准样件，对应有尺寸检结果。 ▪ 采用方便格式，覆盖所有特性。
➢ 以一种易懂的格式，列出试验样品数量和每项试 验的实际结果。
➢ 性能和功能试验原始报告，或复印件，结果判定 有不符合时，提交前，与顾客协商。
➢ 标明尚未体现在设计记录，但已批准的工程更改 文件。
➢ 结果报告标明：
设计记录更改级别、编号、日期和试验技术规 范的更改级别。
进行试验日期。
供方
检验机构名称
都按逻辑顺序安排，使其容易理解 ▪ 实际的进度和执行次序依赖于顾客的需要和
期望／或其它的实际情况而定
组织小组
➢ 产品质量策划中组织的第一步是确定横向职 能小组职责，有效的产品质量策划不仅仅需 要技术部门的参与。适当时，初始小组可包 括技术、制造、材料控制、采购、质量、销 售、现场服务、供应商和顾客方面的代表。
第一阶段 计划和确定项目
• 本阶段描述了怎样确定顾客的需要和期望， 以计划和规定质量项目，所有的工作都应 考虑到顾客，以提供比竞争者更好的产品 和服务。
• 产品质量策划过程的早期阶段就是要确保 对顾客的需求和期望有一个明确的了解。
输入 ▪ 顾客呼声 ▪ 业务计划/营销策略 ▪ 产品/过程标杆数据 ▪ 产品/过程设想 ▪ 产品可靠性研究 ▪ 顾客输入
2 工程更改文件（如果有）
《QC五大工具》课件
散点图是一种图表，可以用来显示两个变量之间的关系，并帮助我们发现变量之 间的联系。
2
散点图的作用
散点图可用于显示两个指标之间的相关性，以及哪些指标可能需要被重点关注。
3
举例说明散点图的使用
比如我们可以使用散点图来分析客户的行为和购买数据，找到与客户满意度有关 的购买特征。
工具四：因果图
1 因果图介绍
工具二：直方图
直方图介绍
直方图是用来表示数据分布情况的图表，可用 于识别数据的趋势和偏差。
直方图的作用
直方图可以帮助我们了解质量数据的分布情况， 发现哪些环节或者过程存在问题。
举例说明直方图的使用
我们可以使用直方图来分析销售数据，以了解 哪些产品或服务表现最好，哪些需要改进。
工具三：散点图
1
散点图介绍
工具一：流程图
流程图介绍
流程图是一种图表，用于显 示工艺或工作流程，并可用 于跟踪、识别和防止质量问 题。
流程图的作用
流程图可以帮助我们更好地 理解不同步骤之间的依赖关 系，以及在何处可能出现问 题。
举例说明流程图的 使用
举例来说，流程图可以用于 优化生产线上的工作流程， 从而提高生产效率和质量。
QC五大工具在质量管理中有着广泛的应用，未来 仍将持续发挥作用，并逐步向更广泛的领域发展。
QC五大工具
这是一份QC五大工具的PPT课件，旨在介绍这些工具的作用和重要性，并通过 实际应用的案例来说明它们的有效性。让我们一起来探索，QC五大工具是如 何帮助我们提高业务质量的。
简介
什么是QC五大工具？
QC五大工具是一组有助于提高业务质量的质量管理工具。
QC五大工具的作用和重要性
这些工具可用于识别潜在的问题和机会，并帮助我们制定决策。
质量管理五大工具简介ppt(共35张PPT)
核心工具简介-PPAP
■提交等级
必须按顾客规定要求提交项目和/或记录
等级1—只向顾客提交保证书（外观批准报告，若有）。
等级2—向顾客提交保证书和产品样品及部分支持文件。
等级3—向顾客提交保证书和产品样口及整套支持文件。 等级4—保证书和顾客规定的其它要求。
等级5—在供方制造场所准备保证书、产品、样品和整套的支持数据，
and Control Plan
核心工具简介-APQP
■ APQP的目的
◆减少供应商各家各户在产品质量策划时的复杂性 ◆方便供应商向分承包商传达产品质量策划要求的一种方法
■产品质量策划的好处
◆知道资源以使客户满意
◆促进及早确定必须的更改 ◆避免延迟的更改； ◆在最低成本下，按时提供优质产品
核心工具简介-APQP
◆供方是否理解了顾客设计记录和规范的所有要求；
◆生产过程是否具有潜在能力，按规定节拍生产满足顾客要求的产品
■适用范围
核心工具简介-PPAP
◆适用于提供散装材料、生产材料、生产零部件、维修
服务件的内、外部供方。
◆对于散装材料，PPAP不要求，除非顾客要求。 ◆标准类或维修服务零件的供方必须遵循PPAP，除非顾
以供评审。
等级3为常规提交等级，散件材料提交通常为等级1。
核心工具简介-PPAP
■提交后的行动
新产品以及任何更改必须重新提交； 重要更改（9种情况）必须通知顾客，由顾客决定提交内容； 轻微更改（7种情况）不必通知顾客，可自行决定。
第三部分: FMEA 失效模式及后果分析 Failure Mode and Effects Aanalysis
果分析（PFMEA） ●试生产控制计划 ●过程指导书 ●测量系统分析计划 ●初始过程能力研究
FMEA培训课件(五大工具)
FMEDA通过分析故障模式的检测性，评估在出现故障时能否及时发现并进行修复，以提高产品的可靠性和安全性。
FMEDA不仅关注故障模式的影响，还特别强调对检测性的评估，以便更全面地了解潜在问题的影响以及在出现故障时能否及时发现并进行修复。
在FMEDA中，检测性的评估通常采用量化的方式进行，以便更准确地确定故障模式的可检测性。通过提高检测性，可以降低因未及时发现故障而导致的事故风险。
详细描述
在FMESi中，严重度评估通常采用量化的方式进行，以便更准确地确定故障模式对系统性能的影响程度。
总结词：故障模式、影响与风险优先数分析（FMERP）是一种综合性的质量工具，旨在识别、评估和解决潜在的故障模式及其对系统性能的影响。
总结词
故障模式、影响与检测性分析（FMEDA）是一种质量工具，用于评估潜在的故障模式及其对系统性能的影响以及检测的可能性。
详细描述
DFSS（Design for Six Sigma）是一种设计方法论，旨在提高产品的设计质量和可靠性。通过结合FMEA，可以对产品设计中的潜在失效模式进行分析和预防，从而提高产品的设计质量和可靠性。这种结合有助于在设计阶段就考虑产品的性能、可靠性和安全性，从而减少后期的改进成本和时间。
THANKS
总结词
电子产品行业对质量和可靠性要求极高，FMEA在此领域的应用同样广泛且重要。
在电子产品案例中，FMEA被用于分析电子产品的设计和生产过程。通过FMEA分析，可以发现潜在的故障模式，并采取相应的预防措施，提高产品的可靠性和稳定性。此外，FMEA还可以帮助企业优化产品设计，降低生产成本，提高市场竞争力。
FMEA培训课件（五大工具
FMEA基础介绍FMEA实施流程FMEA分析方法FMEA应用案例FMEA与其他工具的结合应用
FMEDA不仅关注故障模式的影响，还特别强调对检测性的评估，以便更全面地了解潜在问题的影响以及在出现故障时能否及时发现并进行修复。
在FMEDA中，检测性的评估通常采用量化的方式进行，以便更准确地确定故障模式的可检测性。通过提高检测性，可以降低因未及时发现故障而导致的事故风险。
详细描述
在FMESi中，严重度评估通常采用量化的方式进行，以便更准确地确定故障模式对系统性能的影响程度。
总结词：故障模式、影响与风险优先数分析（FMERP）是一种综合性的质量工具，旨在识别、评估和解决潜在的故障模式及其对系统性能的影响。
总结词
故障模式、影响与检测性分析（FMEDA）是一种质量工具，用于评估潜在的故障模式及其对系统性能的影响以及检测的可能性。
详细描述
DFSS（Design for Six Sigma）是一种设计方法论，旨在提高产品的设计质量和可靠性。通过结合FMEA，可以对产品设计中的潜在失效模式进行分析和预防，从而提高产品的设计质量和可靠性。这种结合有助于在设计阶段就考虑产品的性能、可靠性和安全性，从而减少后期的改进成本和时间。
THANKS
总结词
电子产品行业对质量和可靠性要求极高，FMEA在此领域的应用同样广泛且重要。
在电子产品案例中，FMEA被用于分析电子产品的设计和生产过程。通过FMEA分析，可以发现潜在的故障模式，并采取相应的预防措施，提高产品的可靠性和稳定性。此外，FMEA还可以帮助企业优化产品设计，降低生产成本，提高市场竞争力。
FMEA培训课件（五大工具
FMEA基础介绍FMEA实施流程FMEA分析方法FMEA应用案例FMEA与其他工具的结合应用
IATF16949-2016-五大核心工具PPT幻灯片课件
在实际测量环境下，在操作者事先不知正在对该测量系统进行评定的 条件下，获得测量结果。 基准值 也叫标准值，是一个基准。它可以通过采用更高级别的测量设备（例 如，计量实验室或全尺寸检验设备）进行多次测量，取其平均值来确 定的。 均值极差法 均值和极差法是一种提供测量系统重复性和再现性估计的数学方法。
产品质量先期策划和控制计划 （APQP&CP）
--第二版 2008年11月
五
大
潜在失效模式和后果分析参考手册 （FMEA）
--第四版 2008年11月
技
术
测量系统分析参考手册 （MSA）
--第三版 2002年3月
手 册
统计过程控制参考手册 （SPC）
--第二版 2005年
生产件批准程序 （PPAP）
为分析各种测量系统测量结果中出现的差异,应进行统计研究。 此要求应适于控制计划中提及的测量系统.所用的分析方法及 接收准则应符合顾客测量系统分析手册要求.如果得到顾客批准， 也可用其他分析方法和接收准则。
13
定义
测量系统 用于对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、 软件及操作人员的集合。
测量系统误差分成五种类型：偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性。 盲测法
由于设计缺陷所导致过程失效模式，可包括 在PFMEA内，而它们所带来的影响及如何避 免包含在DFMEA中。
9
PFMEA的输出
控制计划的编制 过程特殊特性的确认 过程和监控作业指导书（包括检验指导书）
的编制 改进过程设计，或更改原有过程设计
生产工艺 流程图
开展 PFMEA
编制 控制计划
编制 作业指导书
过程验证
持续改进
10
FMEA表格讲解
产品质量先期策划和控制计划 （APQP&CP）
--第二版 2008年11月
五
大
潜在失效模式和后果分析参考手册 （FMEA）
--第四版 2008年11月
技
术
测量系统分析参考手册 （MSA）
--第三版 2002年3月
手 册
统计过程控制参考手册 （SPC）
--第二版 2005年
生产件批准程序 （PPAP）
为分析各种测量系统测量结果中出现的差异,应进行统计研究。 此要求应适于控制计划中提及的测量系统.所用的分析方法及 接收准则应符合顾客测量系统分析手册要求.如果得到顾客批准， 也可用其他分析方法和接收准则。
13
定义
测量系统 用于对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、 软件及操作人员的集合。
测量系统误差分成五种类型：偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性。 盲测法
由于设计缺陷所导致过程失效模式，可包括 在PFMEA内，而它们所带来的影响及如何避 免包含在DFMEA中。
9
PFMEA的输出
控制计划的编制 过程特殊特性的确认 过程和监控作业指导书（包括检验指导书）
的编制 改进过程设计，或更改原有过程设计
生产工艺 流程图
开展 PFMEA
编制 控制计划
编制 作业指导书
过程验证
持续改进
10
FMEA表格讲解
质量管理五大工具介绍
质量管理五大工具简介质量五大工具起初源于QS9000要求，QS9000是美国三大汽车公司通用、福特、克莱斯勒及一些货车制造公司所制定的供应商基本质量体系要求，后与德国汽车工业联合会VDA 、法国汽车工业质量体系EAQF 及意大利汽车工业质量体系AVSQ 进行整合，形成ISO/TS16949，一个国际标准化组织的技术规范，在全球汽车行业中统一现行的质量体系要求。
质量五大工具为ISO/TS16949的顾客支持参考技术手册，主要为产品质量先期策划APQP （Advanced Product Quality Planning ）、失效模式和效果分析FMEA （Failure Mode & Effects Analysis ）、测量系统分析MSA （Measurement System Analysis ）、统计过程控制SPC （Statistical Process Control ）、生产件批准程序PPAP （Production Part Approval Process ），其相互关系见下图。
1. APQP即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产 品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质 量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量先期策划的益处主要为引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
产品指令先期策划主要分五个过程：a.计划和定义·如何确定顾客的需要和期望，以计划和定义质量大纲； ·做一切工作必须把顾客牢记心上； ·确认顾客的需要和期望已经十分清楚。
b.产品的设计与开发·讨论将设计特征发展到最终形式的质量策划过程诸要素；·小组应考虑所有的设计要素，即使设计是顾客所有或双方共有； ·步骤中包括样件制造以验证产品或服务满足“服务的呼声”的任务；·一个可行的设计应能满足生产量和工期要求，也要考虑质量、可靠性、投资成本、重量、单件成本和时间目标；●DFMEA1技术和定义2产品设计和开发3过程 设计和开发4产品和过程 确认5反馈、评定和纠正措施● 1●0● 3● 2● 5● 4●PFMEA●MSA ●SPC ●PPAP●APQP·尽管可行性研究和控制计划主要基于工程图纸和规范要求，但是本章所述的分析工具也能猎取有价值的信息以进一步确定和优先考虑可能需要特殊的产品和过程控制的特性；·保证对技术要求和有关技术资料的全面、严格的评审；·进行初始可行性分析，以评审制造过程可能发生的潜在问题。
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重复性
单一性 量
维护 再现性变异性
校准 预防性维护
测 系 统
标准
几何的兼容性
阳光 人工光阳
光阳
空气污染
身体的 教育 限制
变
经验
异
培训
空气流程 人员
热的系统
平等化－ 系统构成要素
周期
振动
工作规定 目视标准
照明 压力
程序
工作态度
经验 培训
技能
标准与环境
温度 的关系
环境
人因工程
理解
人员/程序
五、变异的类型：
Pn
u
C
管
管
管
管
管
管
管
制
制
制
制
制
制
制
图
图
图
图
图
图
图
管 制 图
六、制程能力分析
前言:
在产品的生产周期内统计技术可用来协助生产制 造条件（人、机、材料、环境）之检讨与调整，制程 变异性之了解、制程变异性相对于产 品规格之分析及 协助降低制程内之变异性。
一般是将产品质量特性之6 σˆ 范围当作是制程能
力之量测 。 此范围称为自然公差界限(natural tolerance limits)或称为制程能力界限(process capability limits)
记入管制界限
绘点、实施
处 置 措 施 NG
管制图判读
OK
OK 重新检讨管制图
五、管制图的选择
管制图的选择 计量值
数据性质？
计数值
n≧2
样本大小
n=1
n=？
不良数
数据系不良数 或缺点数
缺点数
CL性质?
n=3或5
n=2~5
n10 n=？
不是
是
n是否相等？
不是 单位大小是 是 否一定
X ~R
XR
X-σ X-Rm P
一、统计技术之应用
供货商
组织
顾客
IPQC
IQC
IPQC FQC/OQC
SPC
SQC
一、统计技术之应用(续)
1.市场分析 2.产品设计 3.相依性规格、寿命及耐用性预测 4.制程管制及制程能力研究 5.制程改善 6.安全评估／风险分析 7.验收抽样 8.数据分析、绩效评估及不良分析
二、 SPC使用之统计技术
2.制程能力的估计可用机率分配的型态、 位置(平均数)及 分散(标准差)来表示。
3.制程能力的评估必须要在制程稳定后才实施。亦即管制 图上之点子连续若干点判读为正常，无非机遇原因，或 直方图显示，特性数据呈现趋近於常态分配。
六、制程能力分析(续)
从管制图中， 我们可以判断制程的是否存移一 定状态，察觉是否有非机遇原存在，但對整体制程 的表現,却无一客观的数据来衡量。
二、绩效报告：
从衡量成品得到有关制程绩效的资料，由此提供制程的 管制对策或改善成品。
三、制程中对策：
是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的 成品。
四、成品改善：
对已经制造出来的不良品加以选别、或进行全数检查并 修理或报废。
四、管制图的应用
决定管制项目
决定管制标准
决定抽样方法
选用管制图的格式
因此，我们通常以一个简洁的数量化指针来显 示一个制程符合产品规格界限的程度。这个指标称 為制程能力指标。
2 = GRR
2
2
再现性 + 重复性
2 偏倚(线 性)
2 能力
2 GRR
六、量测不确定性(Uncertainty)
不确定性(Uncertainty)：是一个与量测结果有关的参数， 其特性是由于被测物特征所可能合理造成的数值离散。
量测系统 不确定性
＝
量测不确定性
2 再现性 2 重复性
2 平行性 2 线性
1.柏拉图（决定管制项目） 2.直方图（决定次数分配） 3.管制图 4.抽样计划 5.变异数分析
三、制程管制系统
制程中对策 绩效报告 成品改善
制程中对策
人设材 员备料
成
品
方环 法境
三、制程管制系统(续)
一、制程： 制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由 一定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成 品经观察、量测或测试可衡量其绩效。SPC 所管制的制 程必须符合连续性原则。
LNTL
六、制程能力分析(续)
x3ˆ
UNTL =上自然允差界限 LNTL =下自然允差界限
x3ˆ
UNTL
0.00135
x3ˆ
99.73% x
0.00135
x3ˆ
六、制程能力分析(续)
1.制程能力分析可定义为估计制程能力的一种工作研究， 通常是量测产品质量特性进而了解现有生产条件(材料 、方法、环境)对该特性之管制能力。
五大工具文稿演示
五大工具
MSA量测系统分析
Measurement Systems Analysis
一、量测数据的质量
量测(观测)变异
实际过程变异
长期过 程变异
短期过 程变异
零件 变异
量测变异
量具 变异
评价者 变异
重复性 校 正 稳定性 线 性
二、量测过程
S ：标准 W ：零件 I ：仪器 P ：人/程序 E ：环境
量测系统
输入
量测
数 值
分析
输出
可接受 可能可接受 须改善
三、量测系统的统计特性
1.量测系统均须在统计管制下而其所产生之变异应根源 于共同原因，而非特殊原因。
2.量测系统之变异须相对小于生产制程之变异。 3.量测系统之变异须相对小于规格界限。 4.量测系统之最小刻度须相对小于制程变异或规格界限
之较小者。
(一)位置变异(Location Variation) (二)宽度变异(Width Variation) (三)量测系统变异(Measurement System Variation)
位置(Location ) 宽度(Width )
(一)位置变异
准确度(Accuracy)：指一个或多个量测结果的平均数 与参考值之间一致的接近程度。
四、变异的性特性 支撑特性
相互关连 的特性
清洁
仪器(量具)
发展的变异
发展
建立公差
适合的
数据
使用假设 稳健设计 偏移
稳定性 线性
扩大
接触几何 变形效应
敏感性 一致性
校准 热扩散系数
弹性特性
隐藏的几何 可追溯性
工作的 定义
设计变异 －夹持 －位置
－测量站
－测量探测器
2 稳定性
2 校正标准 2 时间 2 产品 2 温度
2 电性改变
七、量测不确定性(Uncertainty)
量测不确定性 计算量测系统不确定性95%之信赖区间
t =真值 m=量测值
t = m±2 量测系统 不确定性
统计制程管制 SPC
Statistical Process Control
(二)宽度变异
精密度(Precision)：量测系统整个作业量测范围内 (尺寸、范围和时間)的分辨力、敏感度和重复性的 最终影响。
(三)量测系统变异
量测系统能力(Capability)：
是指短期评估中量测系统变异(随机的和系统的)组合
的估计值。
组成要素：
‧不准确的偏倚或线性
‧重复性或再现性(GRR)，包括短期的一致性。