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最新Big-Data-大数据介绍(全英)ppt课件
volume, variety, velocity, variability
Why ‘Big Data’ is a big Deal
Big data differs from traditional information in mind-bending ways: Not knowing why but only what The challenge with leadership is that it’s very driven by gut instinct in most cases Air travelers can now figure out which flights are likeliest to be on time, thanks to data scientists who tracked a decade of flight history correlated with weather patterns Publishers use data from text analysis and social networks to give readers personalized news. health care is one of the biggest opportunities, If we had electronic records of Americans going back generations, we'd know more about genetic propensities, correlations among symptoms, and how to individualize treatments.
Main steps in adopting an analytical system
Why ‘Big Data’ is a big Deal
Big data differs from traditional information in mind-bending ways: Not knowing why but only what The challenge with leadership is that it’s very driven by gut instinct in most cases Air travelers can now figure out which flights are likeliest to be on time, thanks to data scientists who tracked a decade of flight history correlated with weather patterns Publishers use data from text analysis and social networks to give readers personalized news. health care is one of the biggest opportunities, If we had electronic records of Americans going back generations, we'd know more about genetic propensities, correlations among symptoms, and how to individualize treatments.
Main steps in adopting an analytical system
BIGDATA-大数据精品PPT课件
大数据的作用如何
• 谷歌的判断就建立在大 数据基础上：即以一种 特定方式，对海量数据 进行分析，获得有巨大 价值的产品和服务或深 刻的洞见。
大数据的作用如何
• 世界的本质是数据 • 案例1：2009年，甲型H1N1流感爆发的前几周，
谷歌的工程师在《自然》杂志上预测大型流感 传播即将到来。不需分发口腔试纸或调查医生， 他们建立了一个系统，在每天收到的数十亿条 搜索指令中关注特定检索词条（如“哪些是治 疗咳嗽和发热的药物”等）的频繁使用与流感 传播之间的联系，及时判断流感从哪里传出。 而疾控中心要到流感爆发一两周后才能确定。
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大数据背后的价值
衍生于亚马逊、Google等互联网公司
互联网越来越智能 Google精确掌握用户行为、 获取需求
Facebook用户 产生内容，创造 需求。
Google分析用 户搜索信息，满 足用户需求 雅虎提供静态的 导航信息
告诉司机少左转
坐姿提醒你累了
蛋挞搭着飓风卖
错误数据也有用
混乱数据也有用
BIG DATA
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不知道BIG DATA?
你out了!
大数据
作
你
是
用
知
什
如
道么何吗 Nhomakorabea为
背
何
后
而
的
来
价
值
大数据是什么
除了上帝， 任何人都要用数据说话
Big Data时代到来
在web 2.0的时代，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者
全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年… 每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… 推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16
PowerPoint 演示文稿 世界大学城汇总
合同 是指用人单位与劳动者在完全自愿的情况下，经过平等协
商，达成一致提前终止劳动合同同。 《劳动合同法》第36条规定，用人单位与劳动者协商一致，可以 解除劳动法合同。 ▪经济补偿
《劳动合同法》第46条规定，有下列情形之一的，用人单 位应向劳动者支付经济补偿：其中第（二）种情况是“用人单位 依照本法第36条规定向劳动者提出解除劳动合同并与劳动者协商 一致解除劳动合同的”。 《劳动合同法》第47条规定的补偿标准是，按劳动者在本单位工 作的年限，每满1年支付1个月工资的经济补偿金。六个月以上的 按一年计算，不满六个月的，向劳动者支付半个月工资的经济补 偿。
（本条所称月工资是指劳动者在劳动合同解除或者终止前十二 个月的平均工资。）
解题钥匙 ★本案关键是何鹏提交的 “辞 职报告”是自愿还是 被迫的，如果没有相应证据， 是不易证明的。
★如果何鹏掌握并提供了相应证据， 从而使这一案件得到处理。
答案解析
本案中，本来是公司希望并促使解除劳动合同，却采取欺 骗手段，诱使劳动者提出“辞职”，显然是在规避法律规定， 从而避免支付经济补偿金的责任。
小组成员：
丁倩
刘亚娇
郑小荣 肖凯侦
PPT讲解 PPT制作 资料收集
案例：协商一致解除劳动合同也要支付 经济补偿吗？
何鹏是某公司职工，与公司签订了为期5 年的劳动合同。 最近， 何鹏和他的领导因为工作上的一些时有不同的 看法，双方发生了一些争执。此后，公司领导就经常让 他加班，以各种理由扣 发他的奖金，故意刁难何鹏。何鹏在不堪忍受 的情况下，提出如果公司提出解除劳动合同，他本人可以签字同意。但 公司坚持让何鹏自己先写“辞职报告”，然后由公司批准。何鹏不同意 这样做，但公司许诺：如何鹏照办，公司可以给予何鹏一笔比较丰厚的 生活补助，还可以按照有关规定支付解除劳动合同的经济补偿金。在这 样的情况下，何鹏向公司递交了“辞职报告”，立即被公司批准，但此 后的生活补助和经济补偿金却毫无踪影。何鹏找公司索要，公司拿出何 鹏的“辞职报告”说，生活补助是单位对被辞退人员的抚恤，经济补偿 金在用人单位提出解除劳动合同时才支付，何鹏是自动辞职，没有上述 两项待遇。何鹏非常气愤，向劳动争议仲裁委员会提出申诉。你知道结 果如何吗？
商，达成一致提前终止劳动合同同。 《劳动合同法》第36条规定，用人单位与劳动者协商一致，可以 解除劳动法合同。 ▪经济补偿
《劳动合同法》第46条规定，有下列情形之一的，用人单 位应向劳动者支付经济补偿：其中第（二）种情况是“用人单位 依照本法第36条规定向劳动者提出解除劳动合同并与劳动者协商 一致解除劳动合同的”。 《劳动合同法》第47条规定的补偿标准是，按劳动者在本单位工 作的年限，每满1年支付1个月工资的经济补偿金。六个月以上的 按一年计算，不满六个月的，向劳动者支付半个月工资的经济补 偿。
（本条所称月工资是指劳动者在劳动合同解除或者终止前十二 个月的平均工资。）
解题钥匙 ★本案关键是何鹏提交的 “辞 职报告”是自愿还是 被迫的，如果没有相应证据， 是不易证明的。
★如果何鹏掌握并提供了相应证据， 从而使这一案件得到处理。
答案解析
本案中，本来是公司希望并促使解除劳动合同，却采取欺 骗手段，诱使劳动者提出“辞职”，显然是在规避法律规定， 从而避免支付经济补偿金的责任。
小组成员：
丁倩
刘亚娇
郑小荣 肖凯侦
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案例：协商一致解除劳动合同也要支付 经济补偿吗？
何鹏是某公司职工，与公司签订了为期5 年的劳动合同。 最近， 何鹏和他的领导因为工作上的一些时有不同的 看法，双方发生了一些争执。此后，公司领导就经常让 他加班，以各种理由扣 发他的奖金，故意刁难何鹏。何鹏在不堪忍受 的情况下，提出如果公司提出解除劳动合同，他本人可以签字同意。但 公司坚持让何鹏自己先写“辞职报告”，然后由公司批准。何鹏不同意 这样做，但公司许诺：如何鹏照办，公司可以给予何鹏一笔比较丰厚的 生活补助，还可以按照有关规定支付解除劳动合同的经济补偿金。在这 样的情况下，何鹏向公司递交了“辞职报告”，立即被公司批准，但此 后的生活补助和经济补偿金却毫无踪影。何鹏找公司索要，公司拿出何 鹏的“辞职报告”说，生活补助是单位对被辞退人员的抚恤，经济补偿 金在用人单位提出解除劳动合同时才支付，何鹏是自动辞职，没有上述 两项待遇。何鹏非常气愤，向劳动争议仲裁委员会提出申诉。你知道结 果如何吗？
大数据BigData培训课件(PPT 101页)
26
MapReduce 技术框架
• 分布式文件系统 • 并行编程模型 • 并行执行引擎
27
分布式文件系统
(Google file system)
• 分布式文件系统运行于大规模集群之上,集 群使用廉价的机器构建.
• 数据采用键/值对(key/value)模式进行存储.
• 整个文件系统采用元数据集中管理、数据 块分散存储的模式,通过数据的复制(每份数 据至少3 个备份)实现高度容错.
4
大数据时代
大规模数据主要来源2: 网站点击流数据
为了进行有效的市场营销和推广,用户在网 上的每个点击及其时间都被记录下来;利用 这些数据,服务提供商可以对用户存取模式 进行仔细的分析,从而提供更加具有针对性 的服务
5
大数据时代
大规模数据主要来源3: 移动设备数据
通过移动电子设备包括移动电话和PDA、 导航设备等,我们可以获得设备和人员的位 置、移动、用户行为等信息,对这些信息进 行及时的分析,可以帮助我们进行有效的决 策,比如交通监控和疏导系统
12
时间序列分析
– 比如在金融服务行业,分析人员可以开发针对性 的分析软件,对时间序列数据进行分析,寻找有 利可图的交易模式(profitable trading pattern), 经过进一步验证之后,操作人员可以使用这些交 易模式进行实际的交易,获得利润
13
大规模图分析和网络分析
• 社会网络虚拟环境本质上是对实体连接性 的描述.在社会网络中,每个独立的实体表示 为图中的一个节点,实体之间的联系表示为 一条边.
40
MapReduce应用领域的扩展
• 若干开发者发起了Apache Mahout 项目的 研究,该项目是基于Hadoop 平台的大规模 数据集上的机器学习和数据挖掘开源程序 库,为应用开发者提供了丰富的数据分析功 能
MapReduce 技术框架
• 分布式文件系统 • 并行编程模型 • 并行执行引擎
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分布式文件系统
(Google file system)
• 分布式文件系统运行于大规模集群之上,集 群使用廉价的机器构建.
• 数据采用键/值对(key/value)模式进行存储.
• 整个文件系统采用元数据集中管理、数据 块分散存储的模式,通过数据的复制(每份数 据至少3 个备份)实现高度容错.
4
大数据时代
大规模数据主要来源2: 网站点击流数据
为了进行有效的市场营销和推广,用户在网 上的每个点击及其时间都被记录下来;利用 这些数据,服务提供商可以对用户存取模式 进行仔细的分析,从而提供更加具有针对性 的服务
5
大数据时代
大规模数据主要来源3: 移动设备数据
通过移动电子设备包括移动电话和PDA、 导航设备等,我们可以获得设备和人员的位 置、移动、用户行为等信息,对这些信息进 行及时的分析,可以帮助我们进行有效的决 策,比如交通监控和疏导系统
12
时间序列分析
– 比如在金融服务行业,分析人员可以开发针对性 的分析软件,对时间序列数据进行分析,寻找有 利可图的交易模式(profitable trading pattern), 经过进一步验证之后,操作人员可以使用这些交 易模式进行实际的交易,获得利润
13
大规模图分析和网络分析
• 社会网络虚拟环境本质上是对实体连接性 的描述.在社会网络中,每个独立的实体表示 为图中的一个节点,实体之间的联系表示为 一条边.
40
MapReduce应用领域的扩展
• 若干开发者发起了Apache Mahout 项目的 研究,该项目是基于Hadoop 平台的大规模 数据集上的机器学习和数据挖掘开源程序 库,为应用开发者提供了丰富的数据分析功 能
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二是选择逻辑性强、不易受攻击的立场
“高立论”
在任何一个细节上都和对方纠缠不休往往会丧 失本方的优势，到最后仍是“一笔糊涂帐”；不 如干脆对一些显而易见的事实、众所周知的观点 予以承认，接着立即指出：这些仅仅是问题中一 个方面，但我们应该讨论的是更重要的东西，把 争论上升到更高层次，使对方精心准备的材料无 从发挥，
庄子曰：“请循其本。子曰‘汝安知鱼乐’ 云者，既已知吾知之而问我。我知之濠上 也。”
2、明确辩论的几个名词术语
A、论敌 辩论过程中，持相反论断的对手。
B、论断 论证中，凭借确凿的论据，运用一定的 推理形式，对论题的真实性所进行的推论与断定。
C、论题 演讲者对所谈论的问题，所持的看法与 主张，是通过论证要确定其真实性的判断。
《以成败论英雄》为例。
﹝二﹞辩论的特点
1、针锋相对 2、反应灵敏 3、系统严密 4、语言简洁
﹙三﹚辩论的类型
1、日常生活辩论 2、专题辩论 3、辩论赛
二、日常辩论的注意事项及技巧
﹙一﹚为争辩定下一个积极的格调
1、避免无益的争辩
①如果你能最终获得争辩的胜利，它有什 么意义？
②你的辩论一番的欲望更多的是基于理智 还是感情原因？
③对方是充满敌意的吗？他对你有深刻成 见吗？
2、使争辩成为一种愉快的、和平的思想 交换
① 树立正确的辩论价值观
② 树立正确的辩论道德观。辩论者要有 高深的涵养；不搞诡辩，不揭隐私； 不搞人身攻击；不把观点的敌对引申 为人际的敌对；不靠嗓门压人
③ 用真情、善意、美感与人辩论，就能 做到晓之以理、动之以情。
D、反论题 论证中与原论题具有矛盾关系的论题。
E、论据 就是被引来作为论题真实性根据的一组 判断，是讲演者用来阐述论点的材料。 典型、 真实、充分
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• • （十）《资治通鉴》中的优秀管理案例赏析之十 • 启示：亲疏如一，无所不行！
（原文） 臣以为法者天下之公器，惟善持法者，亲疏如一，无所不行 ，则人莫敢有所恃而犯之也。
——«资治通鉴汉纪六»
第八讲《资治通鉴》优秀管理案例赏析（二）
• （赏析） 法是天下共同遵守的准绳，只有善于运用法律的人，不分 关系亲疏，无所回避，这样所有的人才能不敢依仗有人撑腰而触犯法 律。从管理的角度，可以这样来阐释：管理制度是公司每一位员工都 应遵守的，善于管理的人，应不管员工关系亲疏，地位高下，无所回 避和区别，这样所有的人才能遵守管理制度而不敢有所违反，才能最 终达到制定管理制度的目的。
第八讲《资治通鉴》优秀管理案例赏析（二）
• 自汉高祖刘邦称帝,至孝灵帝而天下大乱,至汉献帝而终至于改朝换代, 失去刘氏江山,是什么原因造成的? 朱俊护军司马北地傅雙的上疏可以 说做了非常精辟的概括分析—皇帝软弱, 宦官弄权,忠诚正直而又有才 华的人得不到重用。其实, 宦官弄权而至国破的且止汉,若不是误用赵 高,至于赵高弄权,秦恐怕就不会这么快灭亡,刘邦恐怕也没这么好的时 运可以得天下了!可惜汉终于也还是忘记了秦灭的原因,步了秦的后彻!
（一） 初，郭嘉往见袁绍，绍甚敬礼之，居数十日，谓绍谋臣辛评、郭图 曰：“袁公徒欲效周公之下士，而不知用人之机，多端寡要，好谋无 决，欲与共济天下大难，定霸王之业，难矣！”
———«资治通鉴汉纪五四»
第八讲《资治通鉴》优秀管理案例赏析（二）
起初，郭嘉去见袁绍，袁绍很尊敬他。过了几十天，郭嘉对袁绍的 谋臣辛评、郭图说：“袁绍只是想效法周公谦下待人，而不知道用人 的诀窍，事情做得多而掌握不住要点，喜欢谋划而不能决定，如果要 同他共同拯救天下的大难，完成霸王的事业很困难。”郭嘉准备离开 袁绍而去投靠曹操之前对袁绍的评价，可以说从宏观和综合的方面来 说明了袁绍必败的原由：沽名钓誉，不会用人，无决断！
（原文） 臣以为法者天下之公器，惟善持法者，亲疏如一，无所不行 ，则人莫敢有所恃而犯之也。
——«资治通鉴汉纪六»
第八讲《资治通鉴》优秀管理案例赏析（二）
• （赏析） 法是天下共同遵守的准绳，只有善于运用法律的人，不分 关系亲疏，无所回避，这样所有的人才能不敢依仗有人撑腰而触犯法 律。从管理的角度，可以这样来阐释：管理制度是公司每一位员工都 应遵守的，善于管理的人，应不管员工关系亲疏，地位高下，无所回 避和区别，这样所有的人才能遵守管理制度而不敢有所违反，才能最 终达到制定管理制度的目的。
第八讲《资治通鉴》优秀管理案例赏析（二）
• 自汉高祖刘邦称帝,至孝灵帝而天下大乱,至汉献帝而终至于改朝换代, 失去刘氏江山,是什么原因造成的? 朱俊护军司马北地傅雙的上疏可以 说做了非常精辟的概括分析—皇帝软弱, 宦官弄权,忠诚正直而又有才 华的人得不到重用。其实, 宦官弄权而至国破的且止汉,若不是误用赵 高,至于赵高弄权,秦恐怕就不会这么快灭亡,刘邦恐怕也没这么好的时 运可以得天下了!可惜汉终于也还是忘记了秦灭的原因,步了秦的后彻!
（一） 初，郭嘉往见袁绍，绍甚敬礼之，居数十日，谓绍谋臣辛评、郭图 曰：“袁公徒欲效周公之下士，而不知用人之机，多端寡要，好谋无 决，欲与共济天下大难，定霸王之业，难矣！”
———«资治通鉴汉纪五四»
第八讲《资治通鉴》优秀管理案例赏析（二）
起初，郭嘉去见袁绍，袁绍很尊敬他。过了几十天，郭嘉对袁绍的 谋臣辛评、郭图说：“袁绍只是想效法周公谦下待人，而不知道用人 的诀窍，事情做得多而掌握不住要点，喜欢谋划而不能决定，如果要 同他共同拯救天下的大难，完成霸王的事业很困难。”郭嘉准备离开 袁绍而去投靠曹操之前对袁绍的评价，可以说从宏观和综合的方面来 说明了袁绍必败的原由：沽名钓誉，不会用人，无决断！
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我国农村正式组织的演变及其特征
中国古代 国民党政府时期的农村基层组织。 革命根据地的农村基层组织。 建国之初的农村基层组织。 人民公社时期的乡村组织。
Company L与推广，多是在党和政府的 主要领导人的授意或首肯下通过自上而下的行政 命令实现的，极少是在农民群众的自觉意识的驱 使下采取自愿结合的方式实现的。 2．农村人民在组织上的任何创新与变革，如果 未得到党和政府主要领导人的首肯，便不能取得 合法地位，而且会遭受打击与排斥，尽管这些变 革与创新已经被实践证明是正确和有效的。
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加强农村基层组织建设
首先要加强农村基层党组织的建设，充分发挥党的农村 基层组织在农村各种组织和各项工作中的领导核心作用。 其次要选举好村委会，尤其是村民委员会主任和副主任。 第三是加强农村群团组织建设，充分发挥农村群团组织 在农村经济发展、精神文明建设中的作用，并为村党组 织和村民委员会培养后备干部。 第四是加强经济管理组织和事业服务组织的建设。 最后，在农村基层组织建设中要实现由血缘关系为基础 向业缘关系为基础转化；由执行上级指令的被组织状态 向自组织转化；由带有宗法色彩的组织向科层组织转化。
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农村基层组织建设中存在问题的原因
讨论？
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农村发展迟于城市，农业的发展慢于工业。 农民的素质低，农村干部的素质低，农村的组织基础差。 农民习惯于传统社会、心理保守、跳不出初级社会群体 血缘关系的圈子。近年社会条件的变化大，农民和农村 干部难以适应。 农村非正式群体的干扰。 市场机制的困惑。 一些农村干部也不适应市场机制。 新的农村政治体制正在探索。 政治体制改革不配套，有一定的漏洞。 基层政权对农村组织的指导和领导不力，习惯于计划经 济条件下的集权制管理，不熟悉市场机制下的民主法制 管理方式。
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任一时刻，只有承受最高压的晶闸管才能导通，输出 电压ud是相电压波形的一部分，每周期脉动三次，是三 相电源相电压正半波完整的包络线，输出电流id与电压 ud波形相同、相位相同。
从图中还可看出：电阻性负载α=0º 时，VT1 在VT2、VT3导通时仅受反压，随着α的增加， 晶闸管承受正向电压增加，其它两个晶闸管 承受的电压波形相同，仅相位依次相差120º 。 增大α，则整流电压相应减小。
复习： 回顾单相可控整流电路
u2
2U 2
0
π
2π
3π
ug
uT
Tr
VT
t
id
0 ud id
t
ud id Ud
u1
u2
R
ud
0 uT 0
t
(a)
t
2U 2
(b)
新课：
一﹑三相半波不控整流电路
1、电路结构 为得到零线，变压器二次 绕组为星形。为给三次谐 波提供通路，变压器一次 绕组接成三角形。三个晶 闸管的阴极连在一起，为 共阴极接法。
3 6 3 6 Ud 2U 2 sin tdt U 2 1.17U 2 2π 2π
6
5
整流二极管承受的最大的反向电压就是三相交压 的峰值，即 U d 6U 2
二﹑三相半波共 阴极可控整流电路
u 2 0 uu
uv
uw
uu
0
t1
t 2
t 3
t
Tr
u v w ud
有 uw ＞ uv ， w 相电压最高， VT3 承受正压。在 ωt3 时 刻触发VT3使其导通，ud＝uw。VT2两端电压uT2= uvuw=uvw<0，晶闸管VT2承受反压关断。在VT3导通期 间 VT1 两端电压 uT1= uu-uw=uuw<0 。这样在一个周期 内，VT1只导通120度，在其余240度时间承受反压而 处于关断状态。
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1、想要体面生活，又觉得打拼辛苦；想要健康身体，又无法坚持运动。人最失败的，莫过于对自己不负责任，连答应自己的事都办不到，又何必抱怨这个世界都和你作对？人生的道理很简单，你想要什么，就去付出足够的努力。 2、时间是最公平的，活一天就拥有24小时，差别只是珍惜。你若不相信努力和时光，时光一定第一个辜负你。有梦想就立刻行动，因为现在过的每一天，都是余生中最年轻的一天。 3、无论正在经历什么，都请不要轻言放弃，因为从来没有一种坚持会被辜负。谁的人生不是荆棘前行，生活从来不会一蹴而就，也不会永远安稳，只要努力，就能做独一无二平凡可贵的自己。 4、努力本就是年轻人应有的状态，是件充实且美好的事，可一旦有了表演的成分，就会显得廉价，努力，不该是为了朋友圈多获得几个赞，不该是每次长篇赘述后的自我感动，它是一件平凡而自然而然的事，最佳的努力不过是：但行好事，莫问前程。愿努力，成就更好的你！ 5、付出努力却没能实现的梦想，爱了很久却没能在一起的人，活得用力却平淡寂寞的青春，遗憾是每一次小的挫折，它磨去最初柔软的心智、让我们懂得累积时间的力量；那些孤独沉寂的时光，让我们学会守候内心的平和与坚定。那些脆弱的不完美，都会在努力和坚持下，改变模样。 6、人生中总会有一段艰难的路，需要自己独自走完，没人帮助，没人陪伴，不必畏惧，昂头走过去就是了，经历所有的挫折与磨难，你会发现，自己远比想象中要强大得多。多走弯路，才会找到捷径，经历也是人生，修炼一颗强大的内心，做更好的自己！ 7、“一定要成功”这种内在的推动力是我们生命中最神奇最有趣的东西。一个人要做成大事，绝不能缺少这种力量，因为这种力量能够驱动人不停地提高自己的能力。一个人只有先在心里肯定自己，相信自己，才能成就自己！ 8、人生的旅途中，最清晰的脚印，往往印在最泥泞的路上，所以，别畏惧暂时的困顿，即使无人鼓掌，也要全情投入，优雅坚持。真正改变命运的，并不是等来的机遇，而是我们的态度。 9、这世上没有所谓的天才，也没有不劳而获的回报，你所看到的每个光鲜人物，其背后都付出了令人震惊的努力。请相信，你的潜力还远远没有爆发出来，不要给自己的人生设限，你自以为的极限，只是别人的起点。写给渴望突破瓶颈、实现快速跨越的你。 10、生活中，有人给予帮助，那是幸运，没人给予帮助，那是命运。我们要学会在幸运青睐自己的时候学会感恩，在命运磨练自己的时候学会坚韧。这既是对自己的尊重，也是对自己的负责。 11、失败不可怕，可怕的是从来没有努力过，还怡然自得地安慰自己，连一点点的懊悔都被麻木所掩盖下去。不能怕，没什么比自己背叛自己更可怕。 12、跌倒了，一定要爬起来。不爬起来，别人会看不起你，你自己也会失去机会。在人前微笑，在人后落泪，可这是每个人都要学会的成长。 13、要相信，这个世界上永远能够依靠的只有你自己。所以，管别人怎么看，坚持自己的坚持，直到坚持不下去为止。 14、也许你想要的未来在别人眼里不值一提，也许你已经很努力了可还是有人不满意，也许你的理想离你的距离从来没有拉近过......但请你继续向前走，因为别人看不到你的努力，你却始终看得见自己。 15、所有的辉煌和伟大，一定伴随着挫折和跌倒；所有的风光背后，一定都是一串串揉和着泪水和汗水的脚印。 16、成功的反义词不是失败，而是从未行动。有一天你总会明白，遗憾比失败更让你难以面对。 17、没有一件事情可以一下子把你打垮，也不会有一件事情可以让你一步登天，慢慢走，慢慢看，生命是一个慢慢累积的过程。 18、努力也许不等于成功，可是那段追逐梦想的努力，会让你找到一个更好的自己，一个沉默努力充实安静的自己。 19、你相信梦想，梦想才会相信你。有一种落差是，你配不上自己的野心，也辜负了所受的苦难。 20、生活不会按你想要的方式进行，它会给你一段时间，让你孤独、迷茫又沉默忧郁。但如果靠这段时间跟自己独处，多看一本书，去做可以做的事，放下过去的人，等你度过低潮，那些独处的时光必定能照亮你的路，也是这些不堪陪你成熟。所以，现在没那么糟，看似生活对你的亏欠，其 实都是祝愿。
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1、想要体面生活，又觉得打拼辛苦；想要健康身体，又无法坚持运动。人最失败的，莫过于对自己不负责任，连答应自己的事都办不到，又何必抱怨这个世界都和你作对？人生的道理很简单，你想要什么，就去付出足够的努力。 2、时间是最公平的，活一天就拥有24小时，差别只是珍惜。你若不相信努力和时光，时光一定第一个辜负你。有梦想就立刻行动，因为现在过的每一天，都是余生中最年轻的一天。 3、无论正在经历什么，都请不要轻言放弃，因为从来没有一种坚持会被辜负。谁的人生不是荆棘前行，生活从来不会一蹴而就，也不会永远安稳，只要努力，就能做独一无二平凡可贵的自己。 4、努力本就是年轻人应有的状态，是件充实且美好的事，可一旦有了表演的成分，就会显得廉价，努力，不该是为了朋友圈多获得几个赞，不该是每次长篇赘述后的自我感动，它是一件平凡而自然而然的事，最佳的努力不过是：但行好事，莫问前程。愿努力，成就更好的你！ 5、付出努力却没能实现的梦想，爱了很久却没能在一起的人，活得用力却平淡寂寞的青春，遗憾是每一次小的挫折，它磨去最初柔软的心智、让我们懂得累积时间的力量；那些孤独沉寂的时光，让我们学会守候内心的平和与坚定。那些脆弱的不完美，都会在努力和坚持下，改变模样。 6、人生中总会有一段艰难的路，需要自己独自走完，没人帮助，没人陪伴，不必畏惧，昂头走过去就是了，经历所有的挫折与磨难，你会发现，自己远比想象中要强大得多。多走弯路，才会找到捷径，经历也是人生，修炼一颗强大的内心，做更好的自己！ 7、“一定要成功”这种内在的推动力是我们生命中最神奇最有趣的东西。一个人要做成大事，绝不能缺少这种力量，因为这种力量能够驱动人不停地提高自己的能力。一个人只有先在心里肯定自己，相信自己，才能成就自己！ 8、人生的旅途中，最清晰的脚印，往往印在最泥泞的路上，所以，别畏惧暂时的困顿，即使无人鼓掌，也要全情投入，优雅坚持。真正改变命运的，并不是等来的机遇，而是我们的态度。 9、这世上没有所谓的天才，也没有不劳而获的回报，你所看到的每个光鲜人物，其背后都付出了令人震惊的努力。请相信，你的潜力还远远没有爆发出来，不要给自己的人生设限，你自以为的极限，只是别人的起点。写给渴望突破瓶颈、实现快速跨越的你。 10、生活中，有人给予帮助，那是幸运，没人给予帮助，那是命运。我们要学会在幸运青睐自己的时候学会感恩，在命运磨练自己的时候学会坚韧。这既是对自己的尊重，也是对自己的负责。 11、失败不可怕，可怕的是从来没有努力过，还怡然自得地安慰自己，连一点点的懊悔都被麻木所掩盖下去。不能怕，没什么比自己背叛自己更可怕。 12、跌倒了，一定要爬起来。不爬起来，别人会看不起你，你自己也会失去机会。在人前微笑，在人后落泪，可这是每个人都要学会的成长。 13、要相信，这个世界上永远能够依靠的只有你自己。所以，管别人怎么看，坚持自己的坚持，直到坚持不下去为止。 14、也许你想要的未来在别人眼里不值一提，也许你已经很努力了可还是有人不满意，也许你的理想离你的距离从来没有拉近过......但请你继续向前走，因为别人看不到你的努力，你却始终看得见自己。 15、所有的辉煌和伟大，一定伴随着挫折和跌倒；所有的风光背后，一定都是一串串揉和着泪水和汗水的脚印。 16、成功的反义词不是失败，而是从未行动。有一天你总会明白，遗憾比失败更让你难以面对。 17、没有一件事情可以一下子把你打垮，也不会有一件事情可以让你一步登天，慢慢走，慢慢看，生命是一个慢慢累积的过程。 18、努力也许不等于成功，可是那段追逐梦想的努力，会让你找到一个更好的自己，一个沉默努力充实安静的自己。 19、你相信梦想，梦想才会相信你。有一种落差是，你配不上自己的野心，也辜负了所受的苦难。 20、生活不会按你想要的方式进行，它会给你一段时间，让你孤独、迷茫又沉默忧郁。但如果靠这段时间跟自己独处，多看一本书，去做可以做的事，放下过去的人，等你度过低潮，那些独处的时光必定能照亮你的路，也是这些不堪陪你成熟。所以，现在没那么糟，看似生活对你的亏欠，其 实都是祝愿。
PowerPoint Presentation - 世界大学城
(A)+30H
A
(A)+37H
A
RET
ORG 8000H MOV R1, #41H
MOV R0, #21H
MOV R2, 20H LOOP: MOV A, @R0 ACALL CNV MOV @R1 ,A INC R0 INC R1 DJNZ R2, LOOP HERE:SJMP HERE
开始 置字符初始指针31H,置计数长度0
CLR A MOV R0，#31H
LOOP: CJNE @R0，#24H，NEXT
SJMP COMP NETX：INC A
(指针)=“$”
Y
N
长度=长度+1 指针=指针+1 (20H)=长度
INC R0
SJMP LOOP
结束
COMP：MOV 20H，A
◆子程序 （1）子程序的概念 在程序设计当中，经常有一些程序段实频繁 使用，如数学函数的计算，延时程序，显示程序等， 为了避免重复，节省内存，常把这些程序作为一种独 立的，标准化的通用程序段，供需要时调用，这些独 立的程序段称为子程序。
例4.2 设变量X存于内部RAM 20H单元，函数值Y存于21H， 试按照下式要求对Y赋值。
X+3 X>0 Y=
20
X
X=0
X<0
开始 A X
MOV A,20H JZ ZERO
JB ACC.7 , STORE
Y
A=0 N A= 20
ADD A,#03H SJMP STORE
Y
A<0
N A=A+3
一个指定的符号名，可以先使用后定义，并且用于双字 节数据定义。 例如： DELAY XDATA 0356H LCALL DELAY ；执行指令后，程序转到0356H 单元执行 七、位地址符号命令BIT 格式：字符名 BIT 位地址 其功能是将BIT之后的位地址值赋给字符名。 例：A1 BIT P1.0 A2 BIT P1.1 SETB A1 SETB A2
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力。
海量数据本身 + 处理方法
所有研究都表明，未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯 锡全球研究院（）估计，全球企业2010年在硬盘上存储了超过 7（1等于10亿）的新数据，而消费者在和笔记本等设备上存储
2009年，甲型H1N1流感在全球 爆发传播，为了发现和控制疫情 ，各国政府和卫生相关部门付出 了巨大努力，但得到的数据仍然 滞后一两周，而对人们的搜索的 历史记录进行处理，建立合理的 数学模型后，得到的预测结果与 官方的数据相关性高达97%，能 够立刻判断出流感是从哪里传播 出来的，没有一两周的滞后。
收集的监控结果等等，显然不同的格式处理起来更加困难。 异常数据的处理
传统数据库通常把异常数据先剔除，应用在需要高精确度的领域，如银 行对每个账户的管理；
大数据则允许异常数据存在，更多应用在预测方面，找出大量数据中隐 藏的关联关系，少量异常数据不会对总体结果产生影响。
大数据带来的思维方式的变化
处理的对象往往是全部数据，而不是部分数据的采样
采样的不合理会导致预测结果的偏差，在大数据时代，依靠 强大的数据处理能力，应该去处理全部的数据 不再执迷于精确性
精确的、规范化的、可以被传统数据库处理的数据只占全部 数据的5%，必须接受不精确性才能处理另外95%的数据。
错误的数据是客观存在的，竭力避免它就失去了应有的客观 性和公平性。
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。 更加关注相关性，而不是因果性
传统数据库保存的是结构化或者半结构化的数据，以二维表或者标准文 件的方式存储数据，由于结构清晰，处理相对容易；
大数据面向的是一切计算机可以存储的数据格式，包括互联网上的各种 网页、图片、音频、视频，包括办公文档、报表，包括人们在搜索引擎 中输入的关键词、在社交网络中的留言、喜好，也包括各种传感器自动
处理了5000万条历史记录、4.5 亿个不同的数学模型。
是一个对机票价格进行预测的公司， 帮助消费者抓住最佳购买机票的时机
，使乘客节省很多钱。
→
最初预测系统建立在41天之内的 12000个价格样本基础上，数据是从 旅游网站上抓取的，如今已经拥有超
过2000亿条飞行记录。
系统只推测机票的价格何时最便宜， 不关心是什么原因导致的价格下降。
决策者
人类应如何对待大数据
机遇 大数据能够为人类带来新的理念、新的价值，推动 社会的快速进步，能够让人类发现一些以往未曾发
现的潜在关联。 风险
个人隐私如何保护 数据垄断、独裁 数据主宰一切
大数据的重要性
1、决定企业是否有未来、业务可延伸范围
2、存储、分类、统计、建模、预测的技术手段
3、更高一层数据层面整合企业内外部
国内外政府机构对大数据的重视更多在于报告
国外已经开始投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
宣布投资1亿美元用于大数据研究；
新玩家和新模式正在出现
新平台技术
▪ 基于语言: 面对的传统行
和列
不同范围的服务
数据入 口/汇聚
新的传输方案
▪ 前提：传统交付模式 - 单片或
大数据的4V特性
数据量 巨大
大数据 的特性
实时性 要求高
更关注
大数据的4V特性
体量Volume 多样性Variety 价值密度Value
非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
速度
• 1s 是临界点.
• 对于大数据应用而言,必须要在1秒钟内形成答案,否则处理 结果就是过时和无效的.
• 实时处理的要求,是区别大数据引用和传统数据仓库技术的 关键差别之一.
数据量
大数据与其他新兴技术的关系
大数据、物联网、云计算、移动通信等都是近年涌 现出来的新兴概念，彼此之间不是孤立的，而是存
4、挖掘内心需求
5、产生新的用户量、给用户产生行为指纹
国内外现状
•国外什么情况？万马奔腾，抢占大数据高地
、、、、、等行业巨头已经在大数据产业链开 始行动，从不也快速加入到大数据队伍中，对已经 持有的大数据进行挖掘，以便改善自身的服务
物联网应用技术讲座
大数据（）
不知道 ? 你了!
2013年大数据的元年
如今，我们处所涉及的资料 量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达 到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极
目的的资讯。
维基百科：大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据 构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通 过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能
在着内部联系。
大数据与传统数据库的区别
大数据比云计算更为落地
商业模式驱动
应用需求驱动
大数据不仅仅是“大”
多大？ 级
比大更重要的是 数据的复杂性， 有时甚至大数据 中的小数据如一
大数据与传统数据库的区别
大数据是在传统数据库学科的分支——数据仓库与数据挖掘的基础上进 一步发展起来的。但有两点比较主要的不同： 结构化程度
大数据的价值链
数据的掌控者，拥有或者可以收集大量数
数据 据的公司。海量的数据就是财富，可以考
虑自己分析或者卖数据给其他公司。 技术供应商或者分析公司。掌握了从海量数
技术 据中分析出有用信息的技能或者工具，但本
身不一定拥有数据。
思维Hale Waihona Puke 有创新思维的人或者公司。他们对大数据敏
大数据的从业人员
技术人员
大数据
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智 能(咨询、报告等）
价值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但 珍贵的信息.
• 价值密度低,是大数据的一个典型特征.
多样性
企业内部的经营交易信息;物联网世界中商品,物流信息;互联网世界中人与人交互 信息,位置信息等是大数据的主要来源. 能够在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的核心技术之一.语义分 析技术,图文转换技术,模式识别技术,地理信息技术等,都会在大数据分析时获得应 用.
海量数据本身 + 处理方法
所有研究都表明，未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯 锡全球研究院（）估计，全球企业2010年在硬盘上存储了超过 7（1等于10亿）的新数据，而消费者在和笔记本等设备上存储
2009年，甲型H1N1流感在全球 爆发传播，为了发现和控制疫情 ，各国政府和卫生相关部门付出 了巨大努力，但得到的数据仍然 滞后一两周，而对人们的搜索的 历史记录进行处理，建立合理的 数学模型后，得到的预测结果与 官方的数据相关性高达97%，能 够立刻判断出流感是从哪里传播 出来的，没有一两周的滞后。
收集的监控结果等等，显然不同的格式处理起来更加困难。 异常数据的处理
传统数据库通常把异常数据先剔除，应用在需要高精确度的领域，如银 行对每个账户的管理；
大数据则允许异常数据存在，更多应用在预测方面，找出大量数据中隐 藏的关联关系，少量异常数据不会对总体结果产生影响。
大数据带来的思维方式的变化
处理的对象往往是全部数据，而不是部分数据的采样
采样的不合理会导致预测结果的偏差，在大数据时代，依靠 强大的数据处理能力，应该去处理全部的数据 不再执迷于精确性
精确的、规范化的、可以被传统数据库处理的数据只占全部 数据的5%，必须接受不精确性才能处理另外95%的数据。
错误的数据是客观存在的，竭力避免它就失去了应有的客观 性和公平性。
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。 更加关注相关性，而不是因果性
传统数据库保存的是结构化或者半结构化的数据，以二维表或者标准文 件的方式存储数据，由于结构清晰，处理相对容易；
大数据面向的是一切计算机可以存储的数据格式，包括互联网上的各种 网页、图片、音频、视频，包括办公文档、报表，包括人们在搜索引擎 中输入的关键词、在社交网络中的留言、喜好，也包括各种传感器自动
处理了5000万条历史记录、4.5 亿个不同的数学模型。
是一个对机票价格进行预测的公司， 帮助消费者抓住最佳购买机票的时机
，使乘客节省很多钱。
→
最初预测系统建立在41天之内的 12000个价格样本基础上，数据是从 旅游网站上抓取的，如今已经拥有超
过2000亿条飞行记录。
系统只推测机票的价格何时最便宜， 不关心是什么原因导致的价格下降。
决策者
人类应如何对待大数据
机遇 大数据能够为人类带来新的理念、新的价值，推动 社会的快速进步，能够让人类发现一些以往未曾发
现的潜在关联。 风险
个人隐私如何保护 数据垄断、独裁 数据主宰一切
大数据的重要性
1、决定企业是否有未来、业务可延伸范围
2、存储、分类、统计、建模、预测的技术手段
3、更高一层数据层面整合企业内外部
国内外政府机构对大数据的重视更多在于报告
国外已经开始投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
宣布投资1亿美元用于大数据研究；
新玩家和新模式正在出现
新平台技术
▪ 基于语言: 面对的传统行
和列
不同范围的服务
数据入 口/汇聚
新的传输方案
▪ 前提：传统交付模式 - 单片或
大数据的4V特性
数据量 巨大
大数据 的特性
实时性 要求高
更关注
大数据的4V特性
体量Volume 多样性Variety 价值密度Value
非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
速度
• 1s 是临界点.
• 对于大数据应用而言,必须要在1秒钟内形成答案,否则处理 结果就是过时和无效的.
• 实时处理的要求,是区别大数据引用和传统数据仓库技术的 关键差别之一.
数据量
大数据与其他新兴技术的关系
大数据、物联网、云计算、移动通信等都是近年涌 现出来的新兴概念，彼此之间不是孤立的，而是存
4、挖掘内心需求
5、产生新的用户量、给用户产生行为指纹
国内外现状
•国外什么情况？万马奔腾，抢占大数据高地
、、、、、等行业巨头已经在大数据产业链开 始行动，从不也快速加入到大数据队伍中，对已经 持有的大数据进行挖掘，以便改善自身的服务
物联网应用技术讲座
大数据（）
不知道 ? 你了!
2013年大数据的元年
如今，我们处所涉及的资料 量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达 到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极
目的的资讯。
维基百科：大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据 构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通 过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能
在着内部联系。
大数据与传统数据库的区别
大数据比云计算更为落地
商业模式驱动
应用需求驱动
大数据不仅仅是“大”
多大？ 级
比大更重要的是 数据的复杂性， 有时甚至大数据 中的小数据如一
大数据与传统数据库的区别
大数据是在传统数据库学科的分支——数据仓库与数据挖掘的基础上进 一步发展起来的。但有两点比较主要的不同： 结构化程度
大数据的价值链
数据的掌控者，拥有或者可以收集大量数
数据 据的公司。海量的数据就是财富，可以考
虑自己分析或者卖数据给其他公司。 技术供应商或者分析公司。掌握了从海量数
技术 据中分析出有用信息的技能或者工具，但本
身不一定拥有数据。
思维Hale Waihona Puke 有创新思维的人或者公司。他们对大数据敏
大数据的从业人员
技术人员
大数据
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智 能(咨询、报告等）
价值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但 珍贵的信息.
• 价值密度低,是大数据的一个典型特征.
多样性
企业内部的经营交易信息;物联网世界中商品,物流信息;互联网世界中人与人交互 信息,位置信息等是大数据的主要来源. 能够在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的核心技术之一.语义分 析技术,图文转换技术,模式识别技术,地理信息技术等,都会在大数据分析时获得应 用.