CHINET-2020年细菌耐药监测结果(全年)
中国CHINET细菌耐药性监测
中国CHINET细菌耐药性监测随着抗生素的广泛使用，细菌耐药性已成为全球性的公共卫生问题。
为了应对这一挑战，中国CHINET细菌耐药性监测应运而生。
本文将介绍中国CHINET细菌耐药性监测的背景、目的和意义，并逐步引入给定的关键词。
中国CHINET细菌耐药性监测是我国重要的细菌耐药性监测平台，旨在全面监测细菌耐药性现状及其变化趋势。
通过该监测网络，我们可以获取全国范围内细菌耐药性的最新数据，从而为抗生素合理使用、疾病治疗和防控提供科学依据。
细菌耐药性是指细菌对抗生素产生抵抗力的现象。
随着抗生素的广泛使用，细菌耐药性不断增强，给疾病治疗带来极大的挑战。
因此，开展细菌耐药性监测对于了解现状、预测趋势和制定防控策略至关重要。
监测是指系统地收集和分析数据，以了解某一现象或事物的现状和发展趋势。
在细菌耐药性领域，监测可以帮助我们及时发现和解决耐药性问题，并为抗生素合理使用提供科学依据。
中国CHINET细菌耐药性监测便是通过收集和分析全国各地的细菌耐药性数据来实现这一目标。
中国CHINET细菌耐药性监测不仅可以帮助医生了解不同地区、不同医院的细菌耐药性现状及其变化趋势，还能为抗生素合理使用提供科学依据，提高疾病治疗效果，减少耐药菌的产生和传播。
该监测还可以为政府制定和调整相关政策提供数据支持，加强全球耐药性监测的合作与交流。
中国CHINET细菌耐药性监测在了解现状、预测趋势和制定防控策略方面具有重要意义，应加强对这一领域的和投入力度。
我们每个人都应该科学合理地使用抗生素，积极预防和控制细菌耐药性的产生和传播。
细菌耐药性监测是医院感染控制的重要环节，对于指导临床合理使用抗菌药物、提高治疗效果具有重要意义。
本文旨在介绍CHINET三级医院细菌耐药监测体系的应用目的、意义及监测方法，分析监测结果，提出相应对策，为抗菌药物的合理使用提供依据。
国际上先进的细菌耐药监测体系为各国细菌耐药监测中心所采用的标准化操作程序，包括收集临床菌株、细菌鉴定、药物敏感试验、数据整理分析等环节。
中国CHINET细菌耐药性监测
革兰阴性菌
15244
23062 23637 25184 31002 34282 42415
(%)
66.9
68.2 65.7 69.5 71.0 71.6 71.5
革兰阳性菌
7530
10749 12364 11032 12668 13568 16872
(%)
33.1
31.8 34.3 30.5 29.0 28.4 28.5
凝固酶阴性葡萄球菌对抗菌药物的敏感率
• 与MSCNS相比，MRCNS对大多数药物的敏感率明显下降
汪复等.中国感染与化疗杂志.2013；13(5):321-330.
敏感率(%)
肠球菌对抗菌药物的敏感率
• 抗菌药物对粪肠球菌和屎肠球菌的敏感率存在差异
汪复等.中国感染与化疗杂志.2013；13(5):321-330.
敏感率(%)
链球菌对抗菌药物的耐药率
• 链球菌对红霉素和克林霉素的耐药率高
抗菌药物
青霉素 红霉素 克林霉素 头孢呋辛 头孢噻肟 头孢曲松 左氧氟沙星 万古霉素 利奈唑胺
A组
1.3 88.8 87.4 0.8 1.2 2.5 0.9 0 0
B组
2.6 60.9 55.3 0.7 2.4 3.0 43.8 0 0
2012年中国CHINET细菌耐药性监测
2012年中国CHINET细菌耐药性监测
目的：了解国内主要地区临床分离菌对常用抗菌药物的敏感性和耐药性 细菌：收集国内主要地区13所综合性医院和2所儿童医院2012年1月1日至12月31日临
床分离株，剔除同一患者分离的重复菌株，按统一方案进行细菌对抗菌药物的敏感性 试验 方法： • 药敏试验：采用Kirby-Bauer纸片扩散法或自动化仪器法，结果判断标准为CLSI 2012年版
全国细菌耐药监测网技术方案（2020年版）
全国细菌耐药监测⽹技术⽅案（2020年版）全国细菌耐药监测⽹技术⽅案（2020年版）全国细菌耐药监测⽹（China Antimicrobial Resistance Surveillance System，CARSS）是唯⼀由政府建⽴，覆盖全国⼆、三级医疗机构的⼤型细菌耐药性监测⽹络。
通过本监测⽹络，可获取有科学价值的、分层的细菌耐药性及变迁信息，掌握全国细菌耐药性流⾏趋势及新威胁，为政府、卫⽣⾏政部门制定相关政策及评估⼲预措施的有效性提供科学依据。
全国细菌耐药监测⽹包括主动监测和被动监测两种形式，常规开展被动监测，定期或不定期开展主动监测。
主动监测技术⽅案根据监测⽬标另⾏制定。
本⽅案仅涉及被动监测。
为了维持监测结果的有效性及可⽐性，保证监测结果质量，特制订本⽅案。
本⽅案由国家卫⽣计⽣委合理⽤药专家委员会全国细菌耐药监测学术委员会讨论通过，每年审核，定期修订。
⼀、监测范围收集⽹点医院按规范化操作、⾃临床标本中分离的有临床意义和公共卫⽣意义的普通细菌及其抗菌药物敏感性试验（以下简称药敏试验）结果。
以收集资料为主，必要时，收集菌株⽤于复核结果和质量控制。
为了提⾼监测数据质量，各⽹点医院应提⾼临床标本，特别是⽆菌体液标本送检率；提⾼送检标本，特别是痰液、⾎液标本合格率。
各实验室应提⾼细菌，特别是苛养菌的检出率，应掌握分离细菌的临床意义，注意收集感染病原菌。
⼆、⽬标细菌⽬标细菌为⾃临床标本中分离的有临床意义的细菌，包括以下标本及细菌：（⼀）⽆菌部位标本（⾎液、脑脊液、⾻髓、胸⽔、膀胱穿刺尿、腹⽔、⽆菌腔隙穿刺液、组织等）来源的所有⾮污染细菌；（⼆）开放部位合格标本（痰、咽拭、尿液、粪便等）来源的具有临床意义的细菌。
三、⽬标细菌鉴定采⽤专业认可的鉴定系统或⼿⼯⽅法进⾏⽬标细菌鉴定。
所有分离细菌尽可能鉴定到种，如表⽪葡萄球菌，⽽⾮凝固酶阴性葡萄球菌。
四、抗菌药物敏感性试验根据国际标准、⾏业要求或仪器制造商建议，规范地进⾏药敏试验，可采⽤⼿⼯法、仪器法，报告抑菌圈直径（mm）、最⼩抑菌浓度（MIC值，µg/ml）。
chinet全耐药监测统计结果
耐甲氧西林金黄 色葡萄球…
耐万古霉素肠球 菌（VR…
耐碳青霉烯类肠 杆菌（C…
耐氟喹诺酮类细 菌
耐氨基糖苷类细 菌
对甲氧西林及多种β-内酰 胺类抗生素耐药，但并非 全部。
对万古霉素及多种其他抗 生素耐药。
对碳青霉烯类抗生素及其 他多种抗生素耐药。
对氟喹诺酮类抗生素耐药 。
对氨基糖苷类抗生素耐药 。
耐药菌种分布
NDM基因
β-内酰胺类抗生素的耐药基因，可导致对β内酰胺类抗生素的耐药。
KPC基因
碳青霉烯类抗生素的耐药基因，可导致对碳 青霉烯类抗生素的耐药。
VIM基因
金属酶类抗生素的耐药基因，可导致对金属 酶类抗生素的耐药。
耐药基因分布
医院分布
通过对多家医院的监测发现，不 同医院之间的耐药基因分布存在 差异，有些医院的某种耐药基因
MRSA
近年来检出率基本稳定，略有下降趋 势。
02
VRE
在部分医院检出率呈现上升趋势，但 总体稳定。
01
03
CRE
近年来检出率逐渐上升，尤其在部分 西部地区医院。
耐氨基糖苷类细菌
检出率稳定，变化不大。
05
04
耐氟喹诺酮类细菌
检出率稳定，未见明显变化。
04
耐药基因统计
耐药基因种类
ESBL基因
产超广谱β-内酰胺酶的耐药基因，可导致对 头孢类、青霉素类等抗生素的耐药。
比例较高。
地区分布
不同地区的耐药基因分布也存在差 异，可能与当地抗生素使用情况、 医疗水平等有关。
患者分布
患者的耐药基因分布情况与感染源 、感染途径等有关，有些患者可能 携带多种耐药基因。
耐药基因变迁趋势
2010年中国CHINET细菌耐药性监测
ａ ｃ ａｅ ｆ ｎ ｅｒｔｓ ｔａ ｓｔ － ｃａ ｎ ｔｅ ｎ ｉ ｃ ｏ ｉ ｇ ｎ ｓ ｗ ｒ ｃ ｉｈ ｒｔ ａ ｈ ｓ ｆＭＳ ｓ ａ ｓ ｏ ＭＲ ｓｒｉ ｏ￣ｌ ｔｍｓａ ｄ ｏ ｈ ｒａ ｔ ｒ ｂａ ａ ｅ ｔ ｅｅ ｍｕ ｈ ｈｇ ｅ ｈ ｎ ｔｏ ｅｏ ｔ ｉ ．Ｈｏ ｅ ｅ ， ｎ ａ ｍｉ ｌ ｒｎ ｗ ｖｒ
ＣＨＩ ＮＥＴ ０ ９ ｓ ｒ ｅ ｌａ ｃ ｆ ｂ ｃ ｅ ｉ ｌｒ ｓｓ ａ ｃ ｎ Ｃｈｉ ａ ２ ０ ｕ ｖ ｉｌ ｎ ｅ ｏ ａ ｔ ｒ ａ ｅ ｉ ｔ ｎ ｅ ｉ ｎ
ＺＨ Ｕ ｍｅ ，ＷＡＮＧ Ｄｅ ｉ Ｆｕ，Ｈ Ｕ ｐｉ Ｆｕ ｎ，ＪＩ ＡＮＧ ａ ｆ ｉ Ｘｉ ｏ ｅ ，Ｎ Ｙ ｘ ｎ ｕ ｉ ｇ，ＳＵＮ ｎ ｏ ｇ，ＸＵ ｎ ｈ ｎ， Ｊｉｇｙ ｎ Ｙｉｇｃ ｕ
９ ．甘 肃 省 人 民 医院 ； １ ．新 疆 医科 大 学 附属 第 一 医 院 ； ０ ｌ ．复旦 大学 附属 儿 科 医 院 ； １ １ ．上 海 交 通 大 学 附 属 上 海 儿 童 医 院 ； ２ １ ．安 徽 医科 大 学 第 一 附 属 医 院 ； ３
Ａ ｓ ａ ｔ Ｏ ｊｃｉ ｖ ｓｉａｅｔ ｅｒｓ ｔｎ ｅｏ ｌ ｉ ｌ ｂ ｔ ｃ ： ｂ ｅｔ ｅ Ｔｏｉ ｅｔ ｔ ｈ ｅ ｉ ａ ｃ ｆ ｉ ｃ ｒ ｖ ｎ ｇ ｓ ｃｎ ａ
作 者 单 位 ：按 监 测 菌 株 数 的 多 少 排 序 ） （ １ ．复 旦 大学 附属 华 山 医院 ， 海 上 ２０４ ； ０ ０ ０
Ｃｈ ａｏ， Ｓ【 ，Ｄ ａｎ ｎ ， Ｗ Ｅ ， Ｌｉ ｈｕ ， Ｗ 己 Ｌ ｉ ｇ ， ｈｏ ｇ ａｎ ａ ， ｎ
ＺＨ ＡＮＧ ｈ ｏ ａ，ＪＩＰｉｇ ，Ｗ ＡＮＧ ｈ ａ ｑ ｎ ， Ｚ ａ ｘｉ ｎ Ｃ ｕ ｎ ｉｇ
国家药品不良反应监测年度报告(2020年)-关注抗感染药用药风险
4.1 关注抗感染药用药风险抗感染药是指具有杀灭或抑制各种病原微生物作用的药品，包括抗生素、合成抗菌药、抗真菌药、抗病毒药等，是临床应用最为广泛的药品类别之一，其不良反应/事件报告数量一直居于首位，是药品不良反应监测工作关注的重点。
2020年全国药品不良反应监测网络共收到抗感染药不良反应/事件报告49.5万份，其中严重报告4.9万份，占9.8%。
抗感染药不良反应/事件报告占2020年总体报告的29.5%。
4.1.1 涉及药品情况2020年抗感染药不良反应/事件报告数量排名前3位的药品类别分别是头孢菌素类、喹诺酮类、青霉素类，严重不良反应/事件报告数量排名前3位的药品类别分别是头孢菌素类、喹诺酮类、抗结核病药。
2020年抗感染药不良反应/事件报告中，注射剂占76.0%，口服制剂占20.3%，其他剂型占3.7%；与药品总体报告剂型分布相比，注射剂比例偏高。
严重不良反应/事件报告中，注射剂占78.8%，口服制剂占20.2%，其他剂型占1.0%。
4.1.2 累及器官系统情况2020年抗感染药不良反应/事件报告中，整体报告和严重报告的药品不良反应/事件累及器官系统情况详见图9。
与抗感染药的整体报告相比，严重报告的全身性疾病及给药部位各种反应、免疫系统疾病、呼吸系统、胸及纵隔疾病、各类检查构成比明显偏高。
抗感染药整体药品不良反应/事件报告中，口服制剂累及器官系统排名前5位的是胃肠系统疾病、皮肤及皮下组织类疾病、各类神经系统疾病、肝胆系统疾病、全身性疾病及给药部位各种反应；注射剂累及器官系统排名前5位是皮肤及皮下组织类疾病、胃肠系统疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、各类神经系统疾病、免疫系统疾病。
抗感染药严重药品不良反应/事件报告中，口服制剂累及器官系统排名前5位是皮肤及皮下组织类疾病、肝胆系统疾病、各类检查、胃肠系统疾病、代谢及营养类疾病；注射剂累及器官系统排名前5位是皮肤及皮下组织类疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、免疫系统疾病、呼吸系统、胸及纵隔疾病、胃肠系统疾病。
2020年第三季度细菌耐药监测报告
2020年第三季度细菌耐药监测报告（2020.07.01-2020.09.30）检验科微生物室制2020年10月2020年第三季度细菌耐药性监测报告一2020年第三季度临床标本送检情况二2020年第三季度临床标本病原菌检出情况（剔除重复菌株）1、共分离到534株病原菌，剔除重复株后共计375株。
其中革兰阳性菌占23.2%（87株/375株），革兰阴性菌占76.8%（288株/375株）。
2、排名前五位的细菌是：肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌、鲍曼不动杆菌。
3、病原菌来源常见于呼吸道、尿液、血液、引流液及分泌物，分别占比43.4%、19.1%、18.4%、6.1%、5.9%。
三2020年第三季度临床标本中主要革兰阴性细菌分离情况（剔除重复菌株）1主要革兰阴性菌构成比2、主要革兰阴性细菌对抗菌药物的耐药率及敏感率肺炎克雷伯菌（64株）抗菌药物折点R（耐药率）S (敏感率) 哌拉西林S<=16 R>=12825.570.9氨苄西林/舒巴坦S<=8 R>=3225.569.1替卡西林/克拉维酸S<=16 R>=12818.270.9哌拉西林/他唑巴坦S<=16 R>=12810.989.1头孢他啶S<=4 R>=1616.480头孢曲松S<=1 R>=420.479.6头孢吡肟S<=2 R>=167.385.5氨曲南S<=4 R>=1616.481.8多尼培南S<=1 R>=4 1.898.2厄他培南S<=.5 R>=2 1.898.2亚胺培南S<=1 R>=4 1.998.1美罗培南S<=1 R>=4 1.998.1阿米卡星S<=16 R>=640100庆大霉素S<=4 R>=1610.989.1妥布霉素S<=4 R>=16 3.694.5环丙沙星S<=.25 R>=12080左旋氧氟沙星S<=.5 R>=22080复方新诺明S<=2 R>=427.372.7呋喃妥因S<=32 R>=128 1.881.8米诺环素S<=4 R>=1618.276.4四环素S<=4 R>=1632.763.6替加环素S<=2 R>=80100大肠埃希菌（61株）抗菌药物折点R（耐药率）S (敏感率) 氨苄西林S<=8 R>=32 88.511.5哌拉西林S<=16 R>=128 50.824.6氨苄西林/舒巴坦S<=8 R>=32 32.831.1替卡西林/克拉维酸S<=16 R>=128 16.444.3哌拉西林/他唑巴坦S<=16 R>=128 4.988.5头孢他啶S<=4 R>=16 1865.6头孢曲松S<=1 R>=4 57.441头孢吡肟S<=2 R>=16 9.872.1氨曲南S<=4 R>=16 31.162.3多尼培南S<=1 R>=4 098.4厄他培南S<=.5 R>=2 1.696.7亚胺培南S<=1 R>=4 0100美罗培南S<=1 R>=4 0100阿米卡星S<=16 R>=64 1.698.4庆大霉素S<=4 R>=16 36.160.7妥布霉素S<=4 R>=16 8.277环丙沙星S<=.25 R>=1 57.442.6左旋氧氟沙星S<=.5 R>=2 55.742.6复方新诺明S<=2 R>=4 50.849.2呋喃妥因S<=32 R>=128 1.696.7米诺环素S<=4 R>=16 11.577四环素S<=4 R>=16 7723替加环素S<=2 R>=8 0100铜绿假单胞菌（44株）抗菌药物折点R（耐药率）S (敏感率) 哌拉西林S<=16 R>=128 4.581.8替卡西林/克拉维酸S<=16 R>=128 15.943.2哌拉西林/他唑巴坦S<=16 R>=128 4.584.1头孢他啶S<=8 R>=32 6.890.9头孢吡肟S<=8 R>=32 2.393.2氨曲南S<=8 R>=32 15.977.3多尼培南S<=2 R>=8 095.5亚胺培南S<=2 R>=8 2.395.5美洛培南S<=2 R>=8 4.595.5阿米卡星S<=16 R>=64 0100庆大霉素S<=4 R>=16 0100妥布霉素S<=4 R>=16 0100环丙沙星S<=.5 R>=2 097.7左旋氧氟沙星S<=1 R>=4 2.390.9鲍曼不动杆菌（33株）抗菌药物折点R（耐药率）S (敏感率) 哌拉西林S<=16 R>=128 6.187.9替卡西林/克拉维酸S<=16 R>=128 6.190.9哌拉西林/他唑巴坦S<=16 R>=128 393.9头孢他啶S<=8 R>=32 6.190.9头孢曲松S<=8 R>=64 6.190.9头孢吡肟S<=8 R>=32 6.193.9多尼培南S<=2 R>=8 6.193.9亚胺培南S<=2 R>=8 3.196.9美洛培南S<=2 R>=8 3.196.9阿米卡星S<=16 R>=64 397庆大霉素S<=4 R>=16 393.9妥布霉素S<=4 R>=16 397环丙沙星S<=1 R>=4 6.193.9左旋氧氟沙星S<=2 R>=8 393.9复方新诺明S<=2 R>=4 6.193.9米诺环素S<=4 R>=16 0100四环素S<=4 R>=16 6.190.9四、2020年第三季度临床标本中主要革兰阳性细菌分离情况（剔除重复菌株）1、主要革兰阳性细菌构成比2、主要革兰阳性细菌对抗菌药物的耐药率及敏感率金黄色葡萄球菌（36株）抗菌药物折点R（耐药率）S (敏感率)青霉素G S<=.125 R>=.25 94.3 5.7苯唑西林S<=2 R>=4 22.977.1庆大霉素S<=4 R>=16 2.988.6利福平S<=1 R>=4 097.1环丙沙星S<=1 R>=4 17.171.4左旋氧氟沙星S<=1 R>=4 17.182.9莫西沙星S<=.5 R>=2 14.382.9复方新诺明S<=2 R>=4 2.997.1克林霉素S<=.5 R>=4 31.468.6红霉素S<=.5 R>=8 54.345.7呋喃妥因S<=32 R>=128 0100利奈唑胺S<=4 R>=8 0100万古霉素S<=2 R>=16 0100氯霉素S<=8 R>=32 5.791.4奎奴普丁/达福普汀S<=1 R>=4 2.997.1四环素S<=4 R>=16 28.671.4替加环素S<=2 R>=8 0100总结1 监测范围：2020.07.01-2020.09.30所有来我院就诊的门诊及住院患者身上分离到的细菌（剔除同一患者相同部位重复菌株，即当同一患者连续多次从同一部位分离到相同的细菌时，只将其第一次分离到的那株细菌纳入监测范围）。
中国细菌耐药性监测CHINET监测
耐万古霉素肠球菌的检测： – 凡万古霉素纸片扩散法结果为非敏感的菌株，用万古霉素MIC 加以确认，或用PCR扩增vanA、vanB、vanC等基因证实。
数据分析 – 采用WHONET5.6软件统计分析数据。
72397株临床细菌及其分布
住院患者 （87.3％） （63203/72397）
革兰阳性球菌的耐药率
革兰阳性球菌的耐药率
葡萄球菌 肠球菌属 链球菌属
肺炎链球菌
β 溶血性链球菌属细菌对抗菌药物的耐药率（%）
抗菌药物
青霉素
A （248）
1.3 88.8 87.4 0.8 1.2 2.5
– 药敏试验结果按CLSI 2012年版判断结果
– 卡他莫拉菌药敏试验用琼脂稀释法做。
β 内酰胺酶检测 – 头孢硝噻吩纸片法定性检测流感嗜血杆菌中的β内酰胺酶
方法
青霉素不敏感肺炎链球菌的检测
– 1mg/片苯唑西林纸片测定肺炎链球菌的抑菌圈
– 直径≤19mm者用青霉素E试验条进一步测定其MIC
共6228株，粪肠球菌3131株（占50.3%），屎肠球菌2609株（占41.9%） 屎肠球菌的耐药率＞粪肠球菌，但氯霉素反之（5.7%对29.7%） 粪肠球菌尿标本对磷霉素耐药率（2.8%）、对呋喃妥因（4.6%）、氨苄西林（9.0%）的耐药率低 少数屎肠球菌、粪肠球菌对万古霉素、利奈唑胺或替考拉宁耐药 粪肠球菌中8株对万古霉素耐药，其中VanA型6株，Van B型2株 屎肠球菌中65株对万古霉素耐药，其中VanA型37株，VanB型27株，VanM型1株
约89.1%的MRCNS对利福平敏感 MRCNS对内酰胺类、大环内酯类、氨基糖苷类和喹诺酮类的耐药率显著＞MSCNS MRCNS中0.4%对替考拉宁耐药，无万古霉素、利奈唑胺耐药菌株
CHINET-2020年细菌耐药监测结果(全年)
历年住院和门急诊患者分离菌株数占比
历年革兰阴性菌和阳性菌菌株数及占比
历年主要标本占比变迁
%
60
50.1 50
49 49.7
50 45
46.9
45.8 44.4
43.2
42.8
39.7 40.73
40
41.6
41.6 40
呼吸道
36.2
30
20
18 17.9
19.6
19.9 19.8
22.6 19.9
China Antimicrobial Surveillance Network (CHINET)
CHINET中国细菌耐药监测结果
（2020年1-12月）
CHINET中国细菌耐药监测 复旦大学附属华山医院抗生素研究所
材料与方法
细菌 2020.1.1日~12.31日临床分离株 剔除同一患者分离的重复菌株（血液和脑脊液标本除外） 剔除非无菌体液分离的凝固酶阴性葡萄球菌和草绿色链球菌 剔除厌氧菌、真菌、分枝杆菌、支原体及其他非监测需要菌株信息等 按统一方案进行抗菌药物敏感性试验
排名前5位分离菌：肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌、铜绿 假单胞菌、金黄色葡萄球菌和嗜麦芽窄食单胞菌 自2017年起，肺炎克雷伯菌在呼吸道标本的分离率超过 鲍曼不动杆菌，上升至第1位。
52263株泌尿道标本分离菌主要菌种分布
排名前5位分离菌：大肠埃希菌、屎肠球菌、肺炎克雷伯 菌、粪肠球菌和铜绿假单胞菌
37737株血液标本分离菌主要菌种分布
血液标本 （15.0%）
尿液标本 （20.8%）
伤口脓液（6.7%） 无菌体液（5.7%）
脑脊液（1.1%） 生殖道分泌物（1.2%） 粪便标本（1.1%）
细菌耐药性和耐药性变迁(13-08-16) -
34.5 29.4
抗菌药物
对美罗培南和亚胺培南的耐药率分别为25.2%和29%外，近年来，铜绿假单胞菌对其他受试抗菌 药物的耐药率平稳，耐药率未见显著上升 对阿米卡星、两个酶抑制剂复方制剂、头孢他啶和头孢吡肟的耐药率均＜20% 对其他受试抗菌药物除头孢哌酮（34.5%）外，耐药率＜30%
有临床意义的细菌
• 痰标本：
• 主要细菌：肺炎链球菌, 克雷伯菌属, 流感嗜血杆 菌，金葡菌, 铜绿假单胞菌 • 可能是污染菌: 念珠菌, 草绿色链球菌,凝固酶阴 性葡萄球菌
• 咽拭子：革兰阳性球， A群 β-溶血链球菌，溶血隐 秘杆菌
有临床意义的细菌
• 伤口脓液、抽吸物、组织标本：
• 主要细菌：金葡菌,化脓性链球菌, 其他β-溶血链 球菌, 铜绿假单胞菌, 其他革兰阴性杆菌 • 可能是污染菌: 凝固酶阴性葡萄球菌, 革兰阳性 棒状杆菌
内
容
中国的CHINET和细菌耐药性监测结果 如何解读药敏试验结果 关于头孢哌酮-舒巴坦的判断标准
加强临床微生物检测与细菌耐药监测工作 建立抗菌药物临床应用预警机制
• 对主要目标细菌耐药率超过30%的抗菌药物， 应及时将预警信息通报本机构医务人员 金葡菌 目前对青霉素的耐药率大于95% • 对主要目标细菌耐药率超过10% 40%的抗菌药物， 链球菌属对青梅的耐药率＜ 应慎重经验用药 细菌药物敏感性试验的重要性 • 对主要目标细菌耐药率超过50%的抗菌药物， 应参照药敏试验结果选用
哌拉/ 他唑
4.8 14.1 12 0.8 5.7 11.2 5.8 17.5 58.3
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CHINET中国细菌耐药监测结果
（2020年1-12月）
CHINET中国细菌耐药监测 复旦大学附属华山医院抗生素研究所
材料与方法
细菌 2020.1.1日~12.31日临床分离株 剔除同一患者分离的重复菌株（血液和脑脊液标本除外） 剔除非无菌体液分离的凝固酶阴性葡萄球菌和草绿色链球菌 剔除厌氧菌、真菌、分枝杆菌、支原体及其他非监测需要菌株信息等 按统一方案进行抗菌药物敏感性试验
20.9 22.4 21.4
22.1
19.1
19.2 18.8
19.16 20.8
尿液
血液 10
伤口脓液
0 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
251135株临床分离菌在各类标本中的分布
β内酰胺酶检测 头孢硝噻吩纸片法定性检测流感嗜血杆菌和卡他莫拉菌中的β内酰胺酶
材料与方法
青霉素不敏感肺炎链球菌的检测 1g/片苯唑西林纸片测定肺炎链球菌的抑菌圈 苯唑西林直径≤19mm者进一步测定青霉素MIC值
耐万古霉素肠球菌的检测： 凡万古霉素纸片扩散法结果为不敏感的菌株，测定万古霉素和替考拉宁MIC确认， 或以分子生物学方法明确基因型别。
排名前5位分离菌：大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、表皮葡 萄球菌、金黄色葡萄球菌和人葡萄球菌
2805株脑脊液标本分离菌主要菌种分布
排名前5位分离菌：表皮葡萄球菌、鲍曼不动杆菌、肺炎 克雷伯菌、人葡萄球菌和头状葡萄球菌
16832株伤口脓液标本分离菌主要菌种分布
排名前5位分离菌：大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、肺炎 克雷伯菌、铜绿假单胞菌和阴沟肠杆菌
19.69 14.81
20
Number of isolates
18
(%)
16
排名前5位分离菌：大肠埃希菌、肺炎克雷伯
14
菌、金葡菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌
12
25000
9.26
10
8.42
20000
7.91
8
15000 10000
5000
4.35 3.8
2.98 2.95 2.09 1.8
1.72 1.63 1.62 1.17 1.1
6 4 1.09 1.03 0.96 0.77 2
0
0
大肠埃肺希炎菌克雷伯菌
金铜葡绿菌假单鲍胞曼菌不动
杆菌 屎
肠球菌嗜粪麦肠芽球窄菌食单胞阴菌沟肠杆肺菌炎链表球皮菌葡萄球无菌乳链奇球异菌变形流杆感菌嗜血杆卡菌他
莫拉人菌葡萄
球黏菌质沙产雷气菌克雷产伯酸菌洋克葱雷伯伯克菌霍尔德菌
90955株呼吸道标本分离菌主要菌种分布
少见耐药菌株需复核、确认，包括万古霉素、替考拉宁或利奈唑胺不敏感革兰阳性 球菌等；
数据分析 WHONET 5.6 软件
药敏试验判断标准
细菌类型及患者来源变迁
住院患者分离菌株数占比：82.6%-89.6% 门急诊患者分离菌株数占比：10.4%-17.4%
革兰阴性菌菌株数占比：65.7%-73.0% 革兰阳性菌菌株数占比：27.0%-34.3%
培养基 药敏试验用MH琼脂或HTM琼脂，为OXOID公司商品。
抗菌药物纸片 抗菌药物纸片为BBL、OXOID或国产公司商品
药敏试验 纸片扩散法（Kirby-bauer） 自动化药敏系统 质控菌：大肠埃希菌ATCC 25922、铜绿假单胞菌ATCC 27853、金葡菌ATCC 25923、肺 炎链球菌ATCC 49619和流感嗜血杆菌ATCC 49247等。
14304株其他无菌体液标本分离菌主要菌种分布
排名前5位分离菌：大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、屎肠球 菌、粪肠球菌和铜绿假单胞菌
革兰阳性球菌需要重点关注的耐药细菌
（甲氧西林耐药葡萄球菌，或者万古霉素耐药肠球菌）
感染所致死亡率排名：3GCREC、MRSA、CRPA、3GCRKP、CRKP、VRE 2007-2015感染死亡率上升最快：CRKP、CREC、 3GCREC、 3GCRKP、CRPA、VRE
排名前5位分离菌：肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌、铜绿 假单胞菌、金黄色葡萄球菌和嗜麦芽窄食单胞菌 自2017年起，肺炎克雷伯菌在呼吸道标本的分离率超过 鲍曼不动杆菌，上升至第1位。
52263株泌尿道标本分离菌主要菌种分布
排名前5位分离菌：大肠埃希菌、屎肠球菌、肺炎克雷伯 菌、粪肠球菌和铜绿假单胞菌
37737株血液标本分离菌主要菌种分布
甲氧西林耐药葡萄球菌检出率15年变迁
100
90 80 70 % 60 50 40 30
85.3 77.6
69 61.2
64 58.4
77
75.5
73.9 73.4
58 55.9
72.4
76.5
69.9
72.3
52.7 51.7
84.9
84.5
81.7பைடு நூலகம்79.7 79.8
80.3
81.4 83.5
78.3
历年住院和门急诊患者分离菌株数占比
历年革兰阴性菌和阳性菌菌株数及占比
历年主要标本占比变迁
%
60
50.1 50
49 49.7
50 45
46.9
45.8 44.4
43.2
42.8
39.7 40.73
40
41.6
41.6 40
呼吸道
36.2
30
20
18 17.9
19.6
19.9 19.8
22.6 19.9
年份 Other MRCNS：指除金葡菌、表皮葡萄球菌、假中间葡萄球菌和施氏葡萄球菌外的其他葡萄球菌中的MRCNS
77.7
74.2
76
50.6
47.9
45.2
44.6
42.2 38.4
81.5 79.2
76.6 74.1
82.4
81.7
78.3 77.5
MRSA MRSE Other MRCNS
35.3 34
31.4
31
20 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
血液标本 （15.0%）
尿液标本 （20.8%）
伤口脓液（6.7%） 无菌体液（5.7%）
脑脊液（1.1%） 生殖道分泌物（1.2%） 粪便标本（1.1%）
其他（12.2%）
呼吸道标本 （36.2%）
2020年1-12月主要临床分离菌种分布（前20位） （n=251135）
50000 45000 40000 35000 30000