三标度模糊层次评判模型在食品安全风险评估中的应用
食品安全风险评估模型应用
食品安全风险评估模型应用食品安全一直是人们关注的焦点问题，随着社会经济的发展和科技水平的提升，人们对于食品安全的要求也越来越高。
为了保障人们的饮食安全，食品安全风险评估模型应运而生。
本文将探讨食品安全风险评估模型的应用，以期提高食品安全水平。
食品安全风险评估模型作为一种科学的评估方法，旨在评估食品中存在的潜在风险，并根据评估结果制定相应的食品安全措施。
这一模型主要包括风险评估、风险管理和风险传播三个环节。
首先，风险评估是食品安全风险评估模型的核心环节。
通过对食品中的危害分析、曝露评估和风险特征评估，可以评估出食品中存在的各类潜在风险。
危害分析主要是对食品中存在的物理、化学和生物性的潜在危害进行分析；曝露评估则是评估人们接触这些食品危害的概率和程度；而风险特征评估则是通过统计学方法评估食品导致危害的概率和程度。
通过这三个环节的评估，可以综合评估食品中存在的风险。
接下来是风险管理环节。
在风险评估的基础上，制定相应的食品安全措施，以减少或消除食品中存在的风险。
风险管理分为预防、监测和控制三个阶段。
预防措施主要包括加强食品生产环节的控制和管理，确保生产过程符合卫生标准；监测措施则是对食品进行定期抽检，确保食品质量符合安全标准；而控制措施则是对出现问题的食品及时处理，防止食品安全事故的发生。
最后是风险传播环节。
食品安全风险评估模型的最终目的是为了及时传递食品安全信息，使公众了解食品的安全情况，提高公众对食品安全问题的认知度。
风险传播主要包括信息发布和风险沟通两个方面。
信息发布是指将食品安全评估结果以适当的方式向公众发布，让公众了解食品中存在的风险；而风险沟通则是指与相关机构和公众进行沟通，共同协商制定食品安全措施，保障公众的饮食安全。
综上所述，食品安全风险评估模型的应用对于提高食品安全水平具有重要意义。
通过风险评估、风险管理和风险传播三个环节的有机结合，可以全面评估食品中存在的风险，并有效地减少食品安全问题的发生。
食品安全风险评估的模型与软件应用
食品安全风险评估的模型与软件应用食品安全一直是人们关注的重要问题，保障食品安全需要进行全面而科学的评估。
为了更好地评估食品安全风险，科学家们提出了各种评估模型，并利用计算机软件进行应用。
本文将介绍几种食品安全风险评估的常见模型以及相关应用软件。
一、概述食品安全风险评估是指通过对食品安全相关因素进行综合分析和评估，以确定食品中潜在的危害物质或因素对人体健康的威胁程度。
它不仅可以帮助监管部门采取相应的食品安全管理措施，还可以对食品生产企业进行风险预警，提高食品质量和安全的管理水平。
二、食品安全风险评估模型1. 毒理学模型毒理学模型是最常用的食品安全风险评估模型之一。
它通过对危害物质的毒性进行实验研究，结合食品暴露量数据，推断人体对该危害物质的健康风险。
毒理学模型可以根据危害物质的剂量-响应关系，预测潜在的毒性效应，对食品安全进行定量评估。
2. 流行病学模型流行病学模型是评估食品安全风险的另一种重要手段。
它通过观察食品相关的疾病发生情况、传播途径和风险因素，分析食品与健康之间的关联性。
流行病学模型可以揭示出不同食品对人体健康的影响程度，为相关食品的安全风险评估提供依据。
3. 模拟模型模拟模型是一种基于数学和统计学方法的食品安全风险评估模型。
它通过建立食品生产、加工、运输和消费的模拟系统，对食品安全风险进行模拟和预测。
模拟模型能够模拟不同阶段的食品传播路径和生物学过程，从而定量评估食品安全风险的概率和程度。
三、食品安全风险评估软件应用1. @Risk@Risk是一款常用的食品安全风险评估软件。
它基于蒙特卡洛模拟方法，可以通过多次随机模拟来预测食品中存在的潜在危害物质对人体健康的影响。
@Risk具有用户友好的界面和丰富的功能模块，可以对复杂的食品系统进行全面的风险评估。
2. FSOPTFSOPT是一款专门用于食品安全风险评估的软件。
它基于统计学和概率分析方法，能够对食品质量控制的各个环节进行风险评估和优化。
食品安全风险评估模型及应用案例分析
食品安全风险评估模型及应用案例分析食品安全一直以来都是人们关注的重要问题，因为食品安全事关每个人的健康和生命。
在日常生活中，我们经常听到食品安全问题的报道，如食品污染、添加剂超标、假冒伪劣等情况。
为了解决这些问题，食品安全风险评估模型应运而生。
食品安全风险评估模型是一种科学的分析方法，用于评估食品中存在的潜在风险，并提供相应的管理措施。
该模型以食品安全风险评估为核心，结合食品安全相关因素，通过数据收集、风险分析和预测等手段，对食品安全风险进行量化和评估，并为政府和企业提供科学的决策支持和管理建议。
首先，食品安全风险评估模型需要建立风险评估指标体系。
通过对食品安全风险的相关指标进行综合考量和权重设置，可以得到一个相对客观的评估结果。
这些指标可以包括食品中的化学物质残留、微生物污染、添加剂使用情况、食品加工环节是否合规等方面，以确保评估结果尽可能准确。
其次，食品安全风险评估模型需要数据支持。
通过收集相关的食品安全数据，包括国内外的监测数据、专家意见和消费者调查等，可以对食品安全问题进行全面分析。
同时，还可以通过数据挖掘和大数据技术，对大量的数据进行分析和预测，提供更可靠的风险评估结果。
食品安全风险评估模型的应用案例分析如下：以某国家的食品安全问题为例，该国家发生了一系列食品安全事件，引发了公众的广泛关注。
为此，该国家决定采用食品安全风险评估模型来评估并解决这些问题。
首先，针对该国家的食品安全问题，建立风险评估指标体系。
该指标体系涵盖了食品中的化学物质残留、微生物污染、添加剂使用情况、食品加工环节合规性等方面。
通过对这些指标进行综合考量和权重设置，得到了一个全面而客观的食品安全风险评估模型。
其次，收集了该国家相关的食品安全数据，包括国内外的监测数据、专家意见和消费者调查等。
通过分析这些数据，发现了该国家食品安全问题的主要来源和风险因素。
例如，添加剂超标比例较高，食品加工环节管理不严格等。
通过对数据的分析和风险预测，得出了一些结论和建议。
食品安全风险评估模型构建与应用
食品安全风险评估模型构建与应用一、引言食品安全问题一直是人们关注的热点问题。
在食品生产过程中，由于原材料、生产工艺等因素的复杂性和不可控性，以及监管的不力，食品中存在着各种各样的风险，如有害物质的残留、营养成分缺失等。
为了保障人民群众的身体健康，食品安全风险评估成为了当前非常重要的研究领域。
二、食品安全风险评估模型基础1. 风险评估的概念风险评估是一种科学的评估方法，主要用于评估某种物质或行为对人类、动物和环境造成的潜在危险。
风险评估通常包括三个阶段：危险辨识、危险特性评估和危险剂量响应评估。
2. 食品安全风险评估模型的构建食品安全风险评估模型是指在食品安全风险评估过程中所使用的一种模型或方法。
通常包括以下几个方面的内容：（1）食品来源和加工过程的描述（2）可能存在的危险物质的分析和鉴定（3）人体暴露水平的评估（4）危险剂量与人体响应之间关系的分析（5）风险评估的综合结果三、食品安全风险评估模型应用案例分析1. 案例一：有机磷农药的风险评估有机磷农药是目前应用最广的农药类别之一，但也是食品安全方面的风险源之一。
针对有机磷农药的风险评估，我们可以采用以下步骤：（1）危险辨识：明确有机磷农药的危害特性以及人们可能接触到它的途径。
（2）危险特性评估：评估有机磷农药可能对人体健康产生的影响，包括慢性毒性和急性毒性等。
（3）暴露评估：确定暴露人群及暴露水平，并估计有机磷农药的残留量。
（4）剂量-响应分析：分析有机磷农药在人体内的吸收和代谢过程，并推算出可能引发的健康影响。
（5）风险评估综合分析：根据以上评估所得结果，对有机磷农药的安全性进行综合评估和判断。
2. 案例二：病毒污染的风险评估在食品生产过程中，病毒污染是一种常见的现象。
针对病毒污染的风险评估，我们可以采用以下的步骤：（1）危险辨识：针对可能污染食品的传染病及其危害特性进行分析。
（2）危险特性评估：评估病毒的传染性、毒力、暴露途径等特性，研究其对人体健康可能产生的影响。
食品安全风险评估的模型建立与应用
食品安全风险评估的模型建立与应用食品安全一直是人们非常关注的话题，确保食品的安全性对于保障公众的健康至关重要。
食品安全风险评估是一种科学的方法，通过建立模型来评估食品中潜在的危害物质或微生物对人体健康的风险程度。
本文将介绍食品安全风险评估的模型建立与应用。
一、食品安全风险评估的重要性食品中的潜在危害物质和微生物可能对人体健康产生不良影响。
食品安全风险评估可以帮助我们了解这些风险的严重程度，以便制定出相应的措施来降低风险。
通过食品安全风险评估，政府和相关部门可以制定出更加科学、有效的食品安全政策和标准，保护公众的生命健康。
二、食品安全风险评估的模型建立食品安全风险评估的模型建立是评估食品风险的基础。
通常，食品安全风险评估的模型可以分为四个主要步骤：危害辨识、暴露评估、剂量-响应评估和风险描述。
首先，危害辨识是指确定食品中的潜在危害物质或微生物，例如农药残留、重金属、致病菌等。
通过收集和分析食品中的样品和数据，可以识别出哪些物质或微生物可能对人体健康造成危害。
然后，暴露评估是指确定人群在摄入受污染食品后的接触程度。
通过分析人们的饮食习惯、食品摄入量和食品处理方式等，可以估计人们受到污染食品的暴露程度。
接下来，剂量-响应评估是指确定食品中潜在危害物质或微生物对人体健康的影响。
通过综合大量的科学研究和实验数据，可以建立有关剂量和响应之间的关系，以评估不同剂量下的潜在风险。
最后，风险描述是指将所有评估结果综合分析，确定出不同风险的级别和概率。
这些风险级别和概率可以用来指导政府和相关部门制定食品安全政策和标准。
三、食品安全风险评估的应用食品安全风险评估的应用非常广泛，下面将介绍其中几个主要的应用领域。
1. 食品安全政策制定：通过食品安全风险评估，政府可以了解不同食品的风险程度，并制定相应的政策和标准。
例如，针对高风险食品，政府可以采取更加严格的检测和控制措施，以保证公众的健康。
2. 食品安全管理：食品安全风险评估可以为食品生产和加工企业提供科学的依据，帮助其制定出更加合理的食品安全管理措施。
模糊贴近度方法在食品安全分析评价中的应用
模糊贴近度方法在食品安全分析评价中的应用摘要：分析了模糊贴近度方法用于食品安全评价的基本步骤，并以饮料的质量评价为实例，探讨了模糊贴近度方法在食品安全分析评价中的应用。
结果表明，基于模糊贴近度的食品安全分析评价原理直观、客观。
计算方法简单，能较完整地反映食品安全状况，是一种实用而准确的评价方法。
关键词：食品安全；贴近度；分析评价近年来，食品安全问题越来越突出，已严重影响到人类的正常生活。
为保证食品质量，有必要对食品风险进行分析评价。
食品安全评价可分为：（1）生产加工过程评估，主要采用HACCP对生产过程进行危害估计，对HACCP中危险分析的方法采用Karl Ropkins等[1]做了介绍说明；对啤酒企业的食品安全控制系统采用Armulfo Z. Senires等[2]进行了阐释；（2）对环境中可能造成食品安全风险的因素进行评价，针对每天铝的摄入量采用Madhusudan G.Soni等[3]进行安全评定；（3）转基因食品的安全评价，Bruce Chassy[4]、秦文[5]等对转基因食品所带来的问题进行了分析。
如何综合评价某个阶段、某个地区或国家食品是否安全，需建立一个科学、系统、完整的指标体系对其进行考核、评价[6]。
本文将对模糊贴近度模式应用于食品安全进行综合分析评价，并对Hamming贴近度、Euclid贴近度、最大最小贴近度、算术平均最小贴近度这4种模式的评价结果进行比照，从数学角度分析各模式在食品安全分析评价中的可靠性、实用性。
1 基于模糊贴近度的食品安全分析评价的基本步骤[7]1.1 单项指标隶属函数的建立设每个食品含有m个评价的单项因素(指标)，每个因素(指标)分为n个不同等级，各等级m项因素(指标)标准限值矩阵表示为A，待评价的每个样品各项实测指标值归一化矩阵表示为X。
1.3 确定各评价指标的权重[8]利用层次分析求权法计算，此法确定权重的原理是借用层次分析法(AHP)的层次结构模型中的任一层次上各因子两两比较，构造比较判断矩阵，然后求解而得权重。
食品安全风险评估的方法与应用
食品安全风险评估的方法与应用食品安全一直是人们关注的重点，而食品安全风险评估作为保障食品安全的重要手段，其方法与应用也备受关注。
本文将介绍食品安全风险评估的方法和其在实际应用中的重要作用。
一、食品安全风险评估的方法1. 收集数据：食品安全风险评估首先需要收集相关的数据和信息，包括食品生产加工条件、原料来源、产品使用方式等。
这些数据将为后续风险评估提供基础。
2. 确定危害及其特征：在食品安全风险评估中，需要明确可能存在的危害和其特征，例如细菌污染、化学物质残留等。
通过对危害的确定，能够有效地开展后续的风险评估。
3. 评估概率和暴露水平：食品安全风险评估需要确定风险事件发生的概率，即危害发生的可能性。
同时，还需考虑人群的食品暴露水平，即人们接触食品的频次和剂量等因素。
4. 评估风险：在掌握了概率和暴露水平的数据基础上，可以进行风险评估。
通过对概率和暴露水平的综合分析，得出相应的风险值，用于评估食品安全风险的程度。
5. 确定控制措施：食品安全风险评估的目的是为了提供科学依据，制定相应的控制措施，减少或消除风险。
在评估结果的基础上，制定合理有效的控制策略，确保食品的安全性。
二、食品安全风险评估的应用1. 决策依据：食品安全风险评估为政府部门和相关决策者提供了科学依据，帮助他们制定合理的法规和政策。
通过对食品安全风险的评估，可以确定特定食品或食品添加剂的使用限量，加强食品监测和风险管理等。
2. 产品改进：食品安全风险评估可以将风险问题和相关信息传递给食品生产者和加工企业，促使他们改进产品生产制造过程，降低风险。
通过控制措施的实施，可以提高食品的质量和安全性。
3. 公众教育：食品安全风险评估可以为公众提供科学、客观的信息，增强公众对食品安全的认知和了解。
通过开展食品安全宣传教育活动，提高公众的食品安全意识，促进消费者正确选择食品。
4. 跨国交流与合作：食品安全风险评估作为一种国际通用的方法，可以促成各国在食品安全领域的合作和交流。
食品安全监管中的食品安全风险评估模型
食品安全监管中的食品安全风险评估模型食品安全一直是社会各界关注的焦点问题，为了确保公众的健康和安全，食品安全监管起着重要的作用。
而在食品安全监管中，食品安全风险评估模型被广泛应用。
本文将探讨食品安全监管中的食品安全风险评估模型的意义、应用以及对食品安全监管的启示。
一、食品安全风险评估模型的意义食品安全风险评估模型是一个科学的工具，用于评估食品中的潜在危害及其可能对人体健康产生的影响。
通过食品安全风险评估模型，可以全面了解食品中存在的危险因素，量化风险程度，从而为制定科学合理的食品安全监管政策提供科学依据。
此外，食品安全风险评估模型还可以帮助监管机构识别食品安全问题的紧迫性和优先级，以及制定相应的食品安全措施，提高监管效能。
二、食品安全风险评估模型的应用1. 数据收集与监测食品安全风险评估模型的应用需要大量的数据支持，包括各类食品成分和其潜在风险因素的相关数据，以及相关监测数据。
监管机构可以通过数据收集与监测，获取食品安全问题的底层数据，为食品安全风险评估提供基础。
2. 风险评估食品安全风险评估模型的核心部分是风险评估，即评估食品中存在的潜在危险对人体健康的影响。
在风险评估过程中，需要考虑不同食品的食用比例、人口暴露程度等因素，从而计算出不同食品中的风险值。
评估结果能够提供给监管机构作为决策依据，指导其在食品安全监管中的重点工作。
3. 风险管理食品安全风险评估模型的另一个重要应用是风险管理。
根据评估结果，监管机构可以采取相应的食品安全措施，包括修订相关法规、制定标准和指导性文件，加强食品安全监测和检验，加强对生产企业的监管等。
通过科学的风险管理，可以有效减少食品安全问题带来的风险，保障公众的健康与安全。
三、食品安全风险评估模型对食品安全监管的启示1. 形成科学决策食品安全风险评估模型可以帮助监管机构形成科学决策。
通过食品安全风险评估模型的应用，监管机构可以获取科学可靠的食品安全信息，权衡风险和效益，制定出符合实际情况的监管政策和措施。
食品安全监管工作中的食品安全风险评估模型
食品安全监管工作中的食品安全风险评估模型食品安全是一个关系到人们身体健康和生命安全的重要问题。
为了保护公众的食品安全，各国都建立了相应的监管机构，并采用了一系列的食品安全监管措施。
然而，随着食品供应链的不断扩大和复杂化，食品安全风险也在增加。
为了应对这一挑战，食品安全监管工作中的食品安全风险评估模型应运而生。
一、食品安全风险评估的概念和意义食品安全风险评估是指通过系统性的方法，对食品中可能存在的有害物质或微生物进行评估，以确定其对公众健康的潜在影响。
它的目的是为了预测和控制食品中的安全风险，从而保护公众的健康。
食品安全风险评估的意义在于，它可以帮助监管机构和食品行业更好地了解食品安全风险的性质、来源和传播途径，为制定合理的食品安全政策和标准提供科学依据。
同时，它还可以帮助企业监控和管理食品生产过程中存在的潜在风险，提高食品安全质量，增强消费者对食品的信心。
二、食品安全风险评估模型的构建食品安全风险评估模型是评估食品中存在的潜在风险的工具，其主要包括风险评估框架、风险评估指标和风险评估方法。
1. 风险评估框架风险评估框架是食品安全风险评估模型的基础，它包括问题识别、风险描述、暴露评价和健康风险评价等步骤。
在问题识别阶段，确定评估的问题和目标，明确评估的范围和目标人群。
在风险描述阶段，对潜在的食品安全风险进行描述，包括风险物质的特性和潜在危害。
在暴露评价阶段，确定人群接触潜在风险物质的途径和水平。
在健康风险评价阶段，评估人群由于接触潜在风险物质而可能导致的健康影响。
2. 风险评估指标风险评估指标是用来对食品安全风险进行量化和评估的指标，主要包括毒性指标、暴露指标和风险指标。
毒性指标是用来评估潜在风险物质对人体的毒性水平，通过确定剂量-反应关系，来评估不同剂量下的毒性水平。
暴露指标是用来评估人群接触潜在风险物质的程度，通过测定潜在风险物质在食品中的含量和人群对食品的摄入量来进行评估。
风险指标则是将毒性指标和暴露指标相结合，用来评估潜在风险物质对人体健康的总体风险水平。
食品安全风险评估模型的建立与应用
食品安全风险评估模型的建立与应用食品安全是人们关注的重要问题之一，而食品安全风险评估模型的建立与应用对于确保食品安全至关重要。
本文将就食品安全风险评估模型的建立与应用展开论述。
一、食品安全风险评估模型的定义和意义食品安全风险评估模型是一种科学的方法和工具，用于对食品生产、加工、运输等环节中可能存在的风险进行评估和分析。
其主要目的是为了预测和评估食品中可能存在的有害物质和微生物等风险因素对人体健康造成的潜在危害，并进一步制定相应的控制措施，确保食品的安全性。
二、食品安全风险评估模型的建立过程1. 数据收集和整理食品安全风险评估模型的建立离不开大量的数据支持。
首先需要收集相关的食品安全数据，包括食品成分、加工工艺、生产环境等方面的数据，并对数据进行整理和归类。
2. 风险因素的确定在建立食品安全风险评估模型时，需要确定一系列风险因素，包括有害物质、微生物、生产环境等可能存在的风险因素，并对其进行分类和排序。
3. 模型选取和构建根据具体的评估需求和研究目标，选择适合的模型进行建立。
常用的食品安全风险评估模型包括理论模型、经验模型和统计模型等，各有不同的适用范围和方法。
4. 参数估计与模型验证在建立模型的过程中，需要对模型中的参数进行估计，并通过实验数据进行模型的验证和修正，确保模型的可靠性和准确性。
三、食品安全风险评估模型的应用1. 食品生产过程中的风险评估通过建立食品安全风险评估模型，可以对食品生产过程中潜在的风险进行评估，及时采取相应的控制措施，减少食品安全事故的发生概率，确保生产过程中的食品安全。
2. 食品控制策略的制定基于食品安全风险评估模型的结果，可以制定相应的食品控制策略，包括工艺参数的优化、环境的改善、原料的筛选等，从源头上控制食品安全风险，确保食品的质量和安全。
3. 食品监管和政策决策支持食品安全风险评估模型的建立与应用对于食品监管和政策制定具有重要的参考价值。
通过对食品安全风险的评估，可以及时发现食品安全隐患，为相关部门提供科学依据，支持食品监管和政策决策工作的开展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
科技文苑由于受环境污染以及化学物质等方面的影响，食品的安全事故在每个国家的每个地区均有发生且日益严重，已引起了人们的强烈关注。
食品安全法只是针对已发现存在食品质量问题的厂家进行相应的处罚，并未从根本上解决食品质量问题带来的影响。
因此，需要使用相关的食品安全风险的评估方法，将“事后的惩罚”转变成“事前的预防”。
1 三标度模糊层次评判模型的意义及特点三标度模糊层次评判的方法，主要是在层次构建中使用三标度（0,1,2）来定量的确定出有害物的危害程度，以此来建立出相应的判断矩阵，通过对矩阵进行运算来获得食品中的各种危害物所占的权重，同时对其一致性进行检验，最后利用各危害物的所占的权重来构建出一个风险模型，以此来评估食品质量的风险。
另外，三标度模拟层次评判模型的意义，在于可以有效将模糊的语言通过近似推理的方法转变成可定量的数值。
与之前通常在层次分析法中使用的九标度相比，三标度在极大程度上简化了分析比较的过程。
九标度中对于重要性的差异使用的所有程度修饰词如“稍微”“明显”以及“极端”等，都不会出现在三标度模糊层次评判模型中[1]。
因为其自身的特点现已经被用于各种决策，如水资源的分布决策和谷物早期的预警模型等。
层次分析法中三标度的定义，见表1。
2 三标度模糊层次评判模型在食品安全风险评估中的应用2.1 三标度模糊层次评判模型的评估方法利用三标度模糊层次评判模型的评估方法，通过对指标进行成对的比较，可以形成一个nn的比较矩阵A，以下为比较矩阵A的表达式：A=a ij,i=1,2,3,…,n-1,n；j=1,2,3,…,n-1,n （1）将比较矩阵中的任意行向量a ij相加，进而形成一个变量r k，其具体的表达式如下：1kk ijjr a==∑（2）该变量又是形成判断矩阵C的重要因子，因此与C的关系如下：C=(c ij)n×n当r i≥r j时c ij=[（r i-r j）/（r max-r min）]×（bm-1）+1当r i＜r j时c i j={[（r i-r j）/（r m ax-r mi n）]×（bm-1）+1}-1r max=Max{r k}r min=Min{r k}bm=r max/r min式中，r max和r min分别是变量r k的最大值以及最小值。
而且在判断矩阵中，其任意的向量c ij与c ji互为倒数的关系[2]。
即c ij=1/c ji，而且c ij≠0。
另外，当i=j时，c ij=1。
在计算各指标的权重时，可使用方根法来进行计算，该过程在计算时可以借助MATLAB软件来进行，具体的计算公式如下：M=M1=C11×C12×…×C1nM=M2=C21×C22×…×C2nM=M n=C n1×C n2×…×CnnJM=i=1,2,3,…,n-1,n三标度模糊层次评判模型在食品安全风险评估中的应用□ 魏介琪 天津科技大学摘 要：随着社会的不断发展，各种食品安全问题也随之产生。
因此，一定要严格管控投入市场中食品的质量。
目前，对于食品安全风险的评估方法有很多，但都有一定的局限性。
本文讲述了运用三标度模糊层次评判模型的方法，评估食品的安全风险，仅供同行交流参考。
关键词：三标度层次分析法；食品安全；风险评估DOI:10.16043/ki.cfs.2017.24.099Aug. 2017 CHINA FOOD SAFETY 149150 食品安全导刊 2017年8月Tlogy科技科技文苑1j Jj M M ω==（4）判断矩阵C 的主向量ω(ω=[ω1，ω2，…，ωn ]T)与最大正向量λmax 之间的对应关系为Cω=λmax ω。
如果判断矩阵中的每个向量，均符合c it =c ij c jt ，那么这个判断是非常完美的，当然也很难实现。
实际在运算过程中，使用非一致性的指数C.I.值来对判断矩阵的一致性进行确定时，主要是用下面的公式确定。
即:max ..n C I λ−=−（5）由此公式可以看出C.I.的值越低，矩阵的一致性就越高，通常其值如果大于0.1，那么该矩阵就不能够被接 受[3]。
而由矩阵计算所得到的指标权重会被用于来进行风险模型的构建，即如下所示：1nj jj P P ω==∑P=(P 1，P 2，…P n )（6）式中，P j 是平均污染指数，具体反映了产品中j 指标的平均污染程度。
而P 是P j 的目标集合，将其进行简单转换，便可以直接评估食品安全风险，即:△P=P n+1-P n（7）当△P 小于0时，即表示风险水平呈下降的趋势；当△P 等于0时，即表示风险水平没有发生变化；而△P 大于0时，则说明风险水平呈上升的趋势。
2.2 三标度模糊层次评判模型对食品安全风险的评估以新疆的小麦以及食用油为例，利用三标度层次评判模型对其进行安全风险的评估，其各个指标的残留量限定见表2，≤限定值为符合，用“+”表示，＞限定值为不符合，用“-”表示。
而对于样品中按各指标（j）在2015年、2016年测定出来的结果，见表3。
由表3可知，影响小麦粉安全食用的因素主要有一些污染迁移的重金属，如Pb、Cd、Hg、As。
另外，还有一些残留的农药成分，如六氯苯和滴滴涕以及一些有害的添加剂过氧化苯甲酰，这些有害物质的危害程度可根据限量值来判断，即限量值低的重要性大，再结合表2的判定规则进行判断。
通过对危害物质进行相互比较，每对指标形成的变量便可以构成对应的比较矩阵A，再根据上述（1-（3）式计算进行计算，便可以获得相应的判断矩阵C [4]。
具体可使用MATLAB 软件对判断矩阵进行运算，先获得主向量 ω=［0.026 38,0.048 79,0.047 36,0.489 6,0.194 5,0.192 3,0.016 63］T ，最大的正向量λmax=7.546 2。
然后再将其带入到：max ..1nC I n λ−=−进行计算，可得出相应的C.I.值为0.085，小于0.1。
因此，可以表明三标度模糊层次评判模型适用于对小麦粉进行安全风险评估。
另外，将主向量ω中的各个指标权重因子带入到：1nj jj P P ω==∑可获得其风险模型为：P=0.026 38P Pb +0.048 79P Cd +0.047 36P As+0.489 6P Hg +0.194 5P BHC +0.192 3P DDT +0.016 63P BPO 。
对于食用植物油的安全风险因素，主要有污染迁移的重金属Pb、农药的残留物As 和其他加工过程中产生的各种酸值、过氧化值、溶剂残留以及黄曲霉素B 1和苯并（a）花等有害物质。
与分析小麦粉的过程类似，对于使用植物油的有害指标，也采用两两相互比较的方式建构相应的比较矩阵A 以及判断矩阵C，同样也再次通过MATLAB 软件进行计算，得出结果，即主向量ω=[0.030 4,0.060 4,0.087 5,0.222 5, 0.222 5,0.680 9,0.680 9]T 和相应的最大向量λmax =7.501 9，进一步带入方程解得其具体的C.I.值为0.079，小于0.1.同样也表明三标度模糊层次评判模型适用于对食用植物油表1 层次分析法中三标度的定义重要性定义打分指标a i 没有a j 重要0指标a i 和a j 一样重要1指标a i 比a j 重要2表2小麦粉和食用油中对有害物残留量的限定值指标（j）S j /（mg/kg）小麦粉食用植物油Pb 0.10.2Cd 0.1-As 0.10.1Hg 0.03-六氯苯（BHC）0.04-滴滴涕(DDT)0.05-过氧化苯甲酰(BPO)50-酸值(AV)a - 3 000过氧化值(POV)- 2 500溶剂残留(SR)-60黄曲霉素B 1(AFB 1)-0.02苯并（a）芘(BaP)-0.01注：a AV 表示中和1 kg 脂肪中的酸所需要的氢氧化钾的质量。
jAug. 2017 CHINA FOOD SAFETY151科技文苑的安全风险评估[5]。
另外，将主向量ω中的各个指标权重因子带入到：1nj jj P P ω==∑可获得其风险模型为：P=0.222 5P Pb +0.222 5P As +0.030 4P AV+0.060 4P POV +0.087 5P SR +0.680 9P AFB1 +0.680 9P BaP 。
分别计算菜籽油和葵花籽油的API 值，可得出：P 葵花籽油=0.029 5，P 菜籽油=0.038 9即风险程度菜籽油>葵花籽油。
但是从总整体情况来看，两者的风险程度均偏低。
表4为两种食用植物油在2015年和2016年平均污染指数（API）分析对比表。
3 结语利用三标度模糊层次评判模型评估食品的安全风险，可使得在食品投入到市场被使用前对其质量进行评估检测，这也是一种较为可靠的评估方法，既可以作为食品监管部门的技术检测，同时也可以保障人们在日常生活中的饮食安全。
但是这种方法还存在一些弊端，需要在未来的社会发展中改进。
首先，一旦漏掉了关键的检测指标，就会致使在评判过程中出现错误。
其次，在实际应用过程中，如果出现检测结果与实际的食品质量有很大的偏差，就需要进一步调整三标度模糊层次评判模型，以提升其判断的准确性。
因此，相关检测部门需要在检测过程中把握食品质量的整体情况，以免在关键时候出现各种问题。
食品直接关乎人们的健康，需要生产厂家和政府的共同努力，为人们构建一个健康的饮食环境。
参考文献[1]吴静,秦燕.基于三标度模糊层次分析模型的中国工程伦理综合评价[J].生产力研究,2015(6):16-19.[2]姜雪,刘楠,孙永,等.统计分析方法在食品品质评价中的应用[J].食品安全质量检测学报,2017(1):13-19.[3]黄德,刘剑,李雪冰,等.3标度层次分析法-模糊可拓模型在瓦斯抽采达标评价中的应用[J].世界科技研究与发展,2016(3):544-549.[4]刘建芳,李红权,刘芳,等.出口食品生产企业备案监管要素量化评估模型的构建[J].食品安全质量检测学报,2016(11):4693-4700.[5]米娜莎,王栋,林洪.山东半岛水产品质量安全监管能力的模糊综合评价研究[J].中国渔业经济,2017(1):100-105.表3样品按各指标（j）测定结果样品名称规格型号商标工艺样品等级样品数量/L 样本基数/L 抽样时间指标（j）Pb Cd As Hg BHCDDTBPOAV POV SR AFBI BaP 小麦粉5kg/袋汇宏特制一等5600020150.110.070.030.007未检出/+未检出/+未检出/+-----5kg/袋特制二等5350020150.080.080.04未检出/+未检出/+未检出/+未检出/+-----菜籽油散装压榨法一级2110020160.003/+-0.002/+----1100/+2000/+21/+未检出/+未检出/+5L/桶压榨法二级33000020160.002/+-0.002/+----140/+1350/+未检出/+未检出/+未检出/+2.5L/桶浸出法四级5430020160.007/+-0.004/+----550/+1450/+25/+未检出/+未检出/+葵花籽油散装压榨法三级3700020160.002/+-0.002/+----140/+2350/+3/+未检出/+未检出/+5L/桶压榨法一级92200020160.001/+-0.002/+----30/+2150/+ 1.5/+未检出/+未检出/+25L/桶压榨法二级5870020160.005/+-0.001/+----90/+1700/+1.0/+未检出/+未检出/+表4两种食用植物油在2015年和2016年平均污染指数（API）分析对比表指标（j）2015年API2016年API葵花籽油菜籽油葵花籽油菜籽油Pb 0.030 60.045 00.025 10.039 5As 0.017 70.054 20.008 90.050 1AV 0.212 10.221 30.200 10.198 5POV 0.248 60.198 50.211 20.154 5SR 0.001 00.001 20.000 50.000 8AFBI 0.000 00.000 00.000 00.000 0BaP0.000 00.000 00.000 00.0000。