2014年学校数学建模模拟赛(戒烟)
2014年数学建模国赛B题

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 27027006 所属学校(请填写完整的全名):宝鸡文理学院参赛队员 (打印并签名) :1. 李思怡2. 甘功伟3. 史少阳指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):李晓波(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误,论文可能被取消评奖资格。
)日期: 2014年 09 月 15 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):对创意平板折叠桌的最优化设计摘要本文主要研究了创意平板折叠桌的相关问题。
对于问题一,首先,我们根据所提供的已知尺寸的长方形平板和桌面形状,桌高的要求,以圆桌面中心作为原点建立了相应的空间直角坐标系,分别求出了各个桌腿的长度,根据在折叠过程中,钢筋穿过的每个点距离桌面的高度相同这一性质,利用MATLAB程序计算出了每根木棒卡槽的长度和桌脚底端每个点的坐标,其中卡槽长度依次为(从最外侧开始,单位:cm):0、 4.3564、7.663、10.3684、12.5926、14.393、15.8031、16.8445、17.5314、17.8728,并且根据底端坐标拟合出了桌脚边缘线的方程并进行了检验?。
2014全国数学建模大赛B题

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
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我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名):1.2.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。
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)赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):创意平板折叠桌摘要折叠与伸展也已成为家具设计行业普遍应用的一个基本设计理念,占用空间面积小而且家具的功能又更加多样化自然会受到人们的欢迎,着看创意桌子把一整块板分成若干木条,组合在一起,也可以变成很有创意的桌子,就像是变魔术一样,真的是创意无法想象。
HIMCM 2014美国中学生数学建模竞赛试题

HIMCM 2014美国中学生数学建模竞赛试题Problem A: Unloading Commuter TrainsTrains arrive often at a central Station, the nexus for many commuter trains from suburbs of larger cities on a “commuter” line. Most trains are long (perhaps 10 or more cars long). The distance a passenger has to walk to exit the train area is quite long. Each train car has only two exits, one near each end so that the cars can carry as many people as possible. Each train car has a center aisle and there are two seats on one side and three seats on the other for each row of seats.To exit a typical station of interest, passengers must exit the car, and then make their way to a stairway to get to the next level to exit the station. Usually these trains are crowded so there is a “fan” of passengers from the train trying to get up the stairway. The stairway could accommodate two columns of people exiting to the top of the stairs.Most commuter train platforms have two tracks adjacent to the platform. In the worst case, if two fully occupied trains arrived at the same time, it might take a long time for all the passengers to get up to the main level of the station.Build a mathematical model to estimate the amount of time for a passenger to reach the street level of the station to exit the complex. Assume there are n cars to a train, each car has length d. The length of the platform is p, and the number of stairs in each staircase is q. Use your model to specifically optimize (minimize) the time traveled to reach street level to exit a station for the following:问题一:通勤列车的负载问题在中央车站,经常有许多的联系从大城市到郊区的通勤列车“通勤”线到达。
2014年数学建模国赛B题

承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。
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我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号):所属学校(请填写完整的全名):宝鸡文理学院参赛队员 (打印并签名) :1. 李思怡2. 甘功伟3. 史少阳指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):李晓波(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。
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)日期: 2014年 09 月 15 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):对创意平板折叠桌的最优化设计摘要本文主要研究了创意平板折叠桌的相关问题。
对于问题一,首先,我们根据所提供的已知尺寸的长方形平板和桌面形状,桌高的要求,以圆桌面中心作为原点建立了相应的空间直角坐标系,分别求出了各个桌腿的长度,根据在折叠过程中,钢筋穿过的每个点距离桌面的高度相同这一性质,利用MATLAB程序计算出了每根木棒卡槽的长度和桌脚底端每个点的坐标,其中卡槽长度依次为(从最外侧开始,单位:cm):0、、、、、、、、、,并且根据底端坐标拟合出了桌脚边缘线的方程并进行了检验?。
2014年数学建模美赛题目原文及翻译

2014年数学建模美赛题目原文及翻译作者:Ternence Zhang转载注明出处:/zhangtengyuan23MCM原题PDF:/detail/zhangty0223/6901271PROBLEM A: The Keep-Right-Except-To-Pass RuleIn countries where driving automobiles on the right is the rule (that is, USA, China and most other countries except for Great Britain, Australia, and some former British colonies),multi-lane freeways often employ a rule that requires drivers to drive in the right-most lane unless they are passing another vehicle, in which case they move one lane to the left, pass, and return to their former travel lane.Build and analyze a mathematical model to analyze the performance of this rule in light and heavy traffic. You may wish to examine tradeoffs between traffic flow and safety, the role of under- or over-posted speed limits (that is, speed limits that are too low or too high), and/or other factors that may not be explicitly called out in this problem statement. Is this rule effective in promoting better traffic flow? If not, suggest and analyze alternatives (to include possibly no rule of this kind at all) that might promote greater traffic flow, safety, and/or other factors that you deem important.In countries where driving automobiles on the left is the norm, argue whether or not your solution can be carried over with a simple change of orientation, or would additional requirements be needed.Lastly, the rule as stated above relies upon human judgment for compliance. If vehicle transportation on the same roadway was fully under the control of an intelligent system –either part of the road network or imbedded in the design of all vehicles using the roadway –to what extent would this change the results of your earlier analysis?问题A:车辆右行在一些规定汽车靠右行驶的国家(即美国,中国和其他大多数国家,除了英国,澳大利亚和一些前英国殖民地),多车道的高速公路经常使用这样一条规则:要求司机开车时在最右侧车道行驶,除了在超车的情况下,他们应移动到左侧相邻的车道,超车,然后恢复到原来的行驶车道(即最右车道)。
2014全国大学生数学建模竞赛A题题目及参考答案_

2014全国大学生数学建模竞赛A题题目及参考答案_ 2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目,请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”,A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。
(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息,有了这些信息,如何建立模型解决问题,DJHFSJKDHFKDSJKFHSJKDFHJKDSHFDJKSFHJKDSHFJKDSHFJK题目 A题城市表层土壤重金属污染分析摘要,本文研究的是某城区警车配置及巡逻方案的制定问题,建立了求解警车巡逻方案的模型,并在满足D1的条件下给出了巡逻效果最好的方案。
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题_共26页

2014 高教社杯全国大学生数学建模竞赛
编号专用页
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注
全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):
全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):
嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 摘要
本文针对嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略问题,通过提取题目中的信 息,利用拱点的概念、B 样条函数逼近的统计定位方法、非线性规划问题及哈 密尔顿函数为理论基础进行了完整的建模工作。首先,通过建立坐标系结合物 理学运动公式求解出了近月点与远月点的位置及相应的速度;在此基础上,利 用 B 样条函数逼近的方法确定了嫦娥三号的着陆轨;最后通过分解着陆过程并 利用非线性规划问题及哈密尔顿函数确定着陆阶段的最优控制策。
参赛队员 (打印并签名) :1.
2.
3.
指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):
(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上
内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖
资格。)
日期: 2014 年 9 月 15 日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开 展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写):
A
我们的报名参赛队号为(8 位数字组成的编号):
07033001
所属学校(请填写完整的全名):吉林师范大学博达学院
针对问题二,采用 B 样条函数逼近的运动学统计定位方法确定了在着陆弧 段上任意时刻的位置方程,从而刻画出了嫦娥三号的着陆轨道,并用 matlab 对轨 迹进行了模拟。在 6 个阶段的最优控制策略上,先通过直角坐标系得出质心的运 动方程,再通过对 6 个阶段初始条件和终端状态的分解,利用非线性规划问题 求解哈密尔顿函数,得出性能指标(耗燃量)的最小值为:382.6531kg,从而确 定了最优控制策略。
2014数学建模题目

2014年数学建模模拟训练4【A题】举世瞩目的2014年世界杯决赛阶段的比赛2014年6月12日至7月13日在南美洲国家巴西举行。
巴西世界杯共有32支球队参赛。
除去东道主巴西自动获得参赛资格以外,其他31个国家需通过参加2011年6月开始的预选赛获得参赛资格。
巴西世界杯期间,总共在巴西境内举办共计64场比赛角逐出冠军。
假如你是中国体育彩票中心研究员,请根据赛制、赛程安排、分组形势及各自的实力,请建立数学模型进行分析,并给出:1.中国体育彩票中心设计若干世界杯竞猜游戏,并分析各种奖项出现的可能性,奖项和奖金额设置对彩民的吸引力等各因素评价游戏的合理性。
例如:给出本次世界杯32强的各级(32进16,16进8,8进4,4进2,夺冠)赔率。
2.给足球彩民写一篇短文,供买彩票参考。
【B题】众所周知,吸烟不仅危害自身健康,而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。
为此,如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为一个重要的研究课题。
本文研究数据涉及234人,他们都自愿表示戒烟但还未戒烟。
在他们戒烟的这一天,测量了每个人的CO(一氧化碳)水平并记下他们抽最后一支烟到CO 测定时间.。
CO的水平提供了一个他们先前抽烟数量的客观指标,但其值也受到抽最后一支烟的时间的影响, 因此抽最后一支烟的时间可以用来调整CO的水平。
记录下研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。
这个调查跟踪1年, 考察他们一直保持戒烟的天数, 由此估计这些人中再次吸烟的累加发病率, 也就是原吸烟者戒烟一段时间后又再吸烟的比例. 其中假设原烟民戒烟的可信度是很低的(更恰当地说多数是再犯者)戒烟天数是从0到他(她)退出戒烟或研究截止时间(1 年)的天数。
假定他们全部没有人中途退出研究。
请回答下列问题:1)试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况(如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况)。
2)你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素会影响戒烟时间(天数)长短吗?如果影响请利用附录中的数据,分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间的定量分析结果。
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分析:由图表分析可得,距离抽最后一支烟的分钟数为 100-150 之间时累计发病率最高, 在 100-150 分钟段之前累积发病率逐渐升高,在其之后,累积发病率显著降低。
5.1.2 各因素交互作用影响下的累加发病率分布情况
对于之前的模型分析,我们只是考虑到单个因素对累加发病率的影响,并没有考虑到各 个因素之间可能会有交互作用,为此,我们利用 spss 的双因素相关性分析来分析每个因素 之间的相关性,并在此分析各因素之间的交互作用对累加发病率的影响,从而作出相关分 布图。 spss 的双因素相关性分析结果如下表 7 所示: 表7 x1 Pearson 相关 性 显著性 (双侧) N 1 双因素相关性分析表 相关性 x2 x4 x3 -.052 .476 193 .115 .111 193
我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写) : 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话) : 所属学校(请填写完整的全名) : 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): 日期: 2014 年
B
8 月
27 日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
6
分析:通过图表可得,20-30 岁抽烟支数在 10-20 支之间累积发病率最高,30-70 岁抽 烟支数在 20-30 支之间累计发病率最高, 70-80 岁抽烟支数在 10-20 支之间累计发病率最高, 综合观察可知 30-40 岁抽烟支数在 20-30 支之间累计发病率最高。 b. 不同性别下每日抽烟支数对累加发病率的影响
分析:有图表可以看出,累加发病率在 CO 浓度为 150-300 段达到最高,并在此之后, 随着 CO 浓度段的增加,累加发病率反而逐渐降低,累加发病率在 CO 浓度超过 750 之后累 加发病率极低, 这可能是因为 CO 浓度大于 300 的人数逐渐减少, 超过 750 的人数极少导致。
4
e.调整的 CO 浓度
1
2) 分析年龄、 性别、 每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素是否会影响戒烟时间 (天数) 长短,利用附录中的数据,分别给出戒烟时间与上述我们认为有影响的因素之间的定量分 析结果; 3)利用附录中的数据建立适当的数学模型,讨论影响戒烟成功的主要因素有哪些,并 对我们的模型进行可靠性分析; 4)根据我们的模型,撰写一篇500字左右的短文,向有志于戒烟的人士提供戒烟对策 和建议。
.094 .193 193 -.266** .000 193 -.054 .454 193 .342** .000 193 -.107 .138 193 1
193
从表格我们可以看出,以下因素组的相关性关系较大: 1. 每日抽烟支数与年龄(0.115) ; 2. 性别与每日抽烟支数(-0.018) ; 3. CO 浓度与每日抽烟支数(0.408) ; 4. 调整的 CO 浓度与每日抽烟支数(0.390) ; 5. 调整的 CO 浓度与 CO 浓度(0.809) ; 根据以上数据,为简便计算,我们从中选取分析年龄与每日抽烟支数、性别与每日抽 烟支数之间的交互作用对累加发病率的影响,制作出以下关系图: a. 不同年龄段下每日抽烟支数对累加发病率的影响
2014 滁州学院大学生数学建模模拟赛
编 号 专 用 页
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全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):
影响戒烟成功的因素分析 摘 要
吸烟影响健康。为了让吸烟人士在戒烟行动中少走弯路,本文要求根据研究调查提供 的 234 人戒烟记录数据进行建模,分析影响戒烟成功的因素分析,给有志于戒烟的人士提 供可靠理论依据。 针对问题一,为了研究 234 份数据中的再次发病率取决于哪些变量,我们通过 Excel 软件对六个影响因素分段后进行绘制条形图,通过条形图能一目了然地看出在单个因素下 以及两因素交互作用下再次吸烟的累加发病率分布情况。 针对问题二,在模型一结论的基础上,我们继续深入探讨各因素对戒烟天数的影响程 度是否显著。通过不同年龄段之间戒烟天数的比较、不同性别之间戒烟天数的比较、每天 不同吸烟支数之间戒烟天数的比较、不同 CO 浓度之间戒烟天数的比较,得出各因素之间 的定量分析结果。 针对问题三,讨论完戒烟天数的影响因素,对戒烟成功的数据进行层次分析,在问题 一、二中得出的比率,假设出五个因素之间的成对比较阵,从而得出权重向量
2.2 问题二的分析
首先我们假设年龄、性别、每日抽烟支数及调整的 CO 浓度等因素会影响戒烟天数, 然后再建立模型来验证我们的猜测。因为要求进行定量分析,所以我们建立多元线性回归 模型。用多重判断系数 R 2 评价回归方程拟合优度的度量、用线性关系检验统计量 F 和回归 系数的 P 值来检验自变量对因变量的影响是否显著、用数据区拟合运算来验证假设,并用 5.1.2 得出的双因素相关性分析表(表 7)找出交互作用的因素以作出修改得到可靠性较高 的模型。最后利用控制变量法对模型的多元线性回归方程进行定量分析,分别用相关系数 来比较各个影响因素 x 与戒烟天数 y 之间关系的大小,并通过计算数值来分析。 2.3 问题三的分析 由模型一和模型二的结论,我们假设戒烟成功与戒烟者的年龄、性别、每天吸烟支数、 CO 浓度和调整 CO 浓度这五个因素有关。 因此我们采取层次分析法来研究戒烟成功的主要 因素。模型的层次结构如下:目标层 A 为“戒烟成功因素分析” ;准则层 B 包括年龄 x1 、 性别 x2 、每天吸烟支数 x3 、CO 浓度 x4 和调整的 CO 浓度 x6 ;方案层 C 为“戒烟成功”和 “戒烟失败” 。 2.4 问题四的分析 吸烟者戒烟成功通常需要两个条件,一是戒烟的动机,二是戒烟的技能和帮助。我们
-.085 .241 193 1 193 .408** .000 193 -.503** .000 193 .809** .000 193 -.266** .000 193
-.018 .805 193 .408** .000 193 1 193 -.182* .011 193 .390** .000 193 -.054 .454 193
一、问题的重述
为了帮助吸烟人士摆脱烟瘾的困扰,本文专门研究了一个课题。研究数据涉及 234 人, 他们都自愿表示戒烟。在他们戒烟的这一天,测量了每个人的 CO 水平并记下他们抽最后 一支烟到 CO 测定的时间。记录了研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。调查跟踪 了 1 年,考察他们保持戒烟的天数。 本论文要回答下列问题: 1)分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况(如不同年龄段、不同性别等因 素下的累加发病率分布情况);
四、 符号说明
变量 x1 含义 年龄 性别(1=男 2=女) 每日抽烟支数 CO 浓度 距离抽最后一支烟的分钟数 调整的 CO 浓度 戒烟天数
x2 x3 x4 x5 x6 y
五 模型的建立与求解 5.1 问题一的模型建立与求解 5.1.1 不同因素的累加发病率分布情况
a.年龄
分析:由图表可知,累计复发率在年龄段 30-40 段达到最高,在 30-40 之后,随着年龄 的增加,累计发病率逐渐降低。在 70-80 区间段,累加发病率明显降低,可能是因为该人 群基数小,被调查的人群人数少导致。
x5 -.110 .126 193
x6 -.089 .218 193
y -.062 .391 193
-.166* .021 193
x1
193
5
Pearson 相关 -.166* 1 性 x2 显著性 (双侧) .021 N 193 193 Pearson 相关 -.052 -.085 性 x4 显著性 (双侧) .476 .241 N 193 193 Pearson 相关 .115 -.018 性 x3 显著性 (双侧) .111 .805 N 193 193 Pearson 相关 -.110 .120 性 x5 显著性 (双侧) .126 .095 N 193 193 Pearson 相关 -.089 -.097 性 x6 显著性 (双侧) .218 .181 N 193 193 Pearson 相关 -.062 .094 性 y 显著性 (双侧) .391 .193 N 193 193 *. 在 0.05 水平(双侧)上显著相关。 **. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。
3
b.性别
分析:由图标可以看出女性的累加发病率相对于男性要高一点。 c.每日抽烟支数
分析:由图表可以看出,累加发病率在每日抽烟支数达到 20-30 支时达到最高;在小于 30 支之前,随着每日抽烟支数的上升,累加发病率逐渐升高;在超过 30 支之后,随着每 日抽烟支数的增加,累加发病率逐渐下降;当每日抽烟支数超过 50 支以上,累积发病率达 到最低。其中的原因是大多数人每日抽烟支数都在 50 支内,而每日抽烟支数超过 50 支的 吸烟人群基数很少 d.CO 浓度
二、问题的分析 2.1 问题一的分析
为了分析再次吸烟的累加发病率情况,我们用 Excel 作出简单明了且易于观察比较的 图表。首先,我们对题目给出的数据进行分析,发现有数据不全的调查者,即无效数据, 所以我们去除掉不完整的调查数据,即从 234 个调查者中除去 10 个数据不完全调查者,然 后对剩下的 224 个调查者进行分析,发现有 193 个是属于再次吸烟者,把这些数据单独制 作 Execl 表格,因此这些人中再次吸烟的累加发病率是 193/224=86.16%。为了能直观看出 再次吸烟的的累加发病率分布情况,我们用控制变量法分别对年龄、性别、每日抽烟支数、 CO 浓度、距离抽最后一支烟的分钟数、调整的 CO 浓度和戒烟天数进行分析,用数理统计 知识进行分组、统计,整理出累加发病率分布表,并作出直观明了条形图。根据图表从而 分析 234 人中在单个因素下以及两因素交互作用下再次吸烟的累加发病率分布情况。