偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用
无创人体血糖检测光学方法的研究现状与发展

人们极 大的关 注。然而到 目前为止 , 没有 与有 创方法检 测 还
精度 相 当 的无 创 方 法 的报 道 及 专 利 的 出现 ,尤 创 血 糖 检 测
仍然是 当今 国际学术界研究 的热点之一 。
目I 已发 表 的关 于 无 创 血 糖 浓 度 测 定 研 究 , 不 同 的 原 j { 『 从
血糖检测也 因此成为 国内外学术界研究的热点 。但到 目前为止还没 有一种无创 检测仪器 有足够 的精度能够 应用于临床 。 文章 中介绍 了研究较多的光声光谱法、拉曼光谱法 、 荧光 法、偏振 光旋 光法 、 学相干层析成 光 像法 ,近红外光谱法等光学光 谱检测方法的原理 、 方法 、 特点 以及 当前 国内外研究现状和进展 。 中分析 了 从
高血糖 、 糖尿 。世界各 国 的糖尿 病患者 已达到 1 5 之多 , .亿
现 在 我 国 糖 尿 病 的 发 病 状 况 同 样 较 为 严 币 ,患 者 多 达 四 千 万 。 世 界 卫 生 组 织 估 计 , 2 2 全世 界将 有 3亿 糖 尿 病 据 到 0 5年
偏 振光旋光法、光学相干层 析成像 法、近红 外光谱法 、中红 外 光谱 法等。近几年 内,众多 国内外学者对 此展开研 究 , 方
限制 血 糖 浓 度 无 创 检 测 应 用 于 临 床 的技 术 难 点 问题 及 未来 的研 究 方 向 ,指 出动 态 光 谱 方 法 是 无 创 血 糖 测 量 中最 有 应 用 前 景 方 法 之 一 。
关键词
无创检测 ; 糖尿病 ; 血糖浓度 ;光谱检测 ; 动态光谱
文献标识码 : A I :1. 9 4ji n 10 —5 3 2 1 )02 4 4 ) OI 0 36 /.s . 0 00 9 (0 0 1 7 40 s
无创血糖浓度检测的可行性研究

1.引言糖尿病是一种常见的疾病,发病率高,其危害仅次于癌症,是危害人类健康的四大疾病之一。
由于糖尿病是一种终身性的疾病,到目前为止还没有能够彻底治愈的办法,所以只有通过不断加强自我检测的方法去预防。
目前糖尿病患者检测使用的方法一般都是有创的,即经过静脉采血后对血液进行检测,或用针刺指尖采血然后再用试纸进行比色测量,由于糖尿病的检测比较频繁,所以这些方法不仅给患者带来了不可避免的痛苦还消耗了大量的生化试剂。
并且随着糖尿病得病时间的延长,身体内的代谢没能得到很好地控制,还会引发身体各个器官、组织的慢性并发症,严重的话甚至威胁生命。
据报道,在美国糖尿病连同其并发症每年导致约20万人死亡,严重威胁人类健康问题。
在糖尿病成为当今世界危害人体健康的主要四大疾病之一的时候,血糖浓度无创检测的方法由于其快速、无创伤等优点,被赋予了很高的期望。
因此无创血糖检测也得到了广泛的关注度。
在无创血糖检测研究中使用较多的是近红外光谱分析方法,也就是通过对一束红外光透过人体组织或者由其反射的光谱信号进行分析,确定组织内葡萄糖的含量。
这种检测方法不需要收集样本进行血糖浓度测量便可准确的测出血糖含量,并且它还无须对人体进行任何创伤性操作,使用方便,不造成体液传染病传播,具有无痛楚、无感染危险、测量快速、无须任何化学试剂或消耗品等优点,被认为是最有发展前途的无创检测方法之一, 已引起人们极大的关注,本文将对其可行性进行研究。
2.无创血糖检测技术的相关理论2.1 近红外光谱特性及其分析技术近红外光[1]是电磁波,波长范围为700nm~2500nm。
从光源发出的近红外光照射到物体上,如果光没有穿过物体,说明分子被吸收了,那么该分子为红外活性分子,否则为非红外活性分子。
要对近红外光子发挥作用则取决于红外活性分子中的键,产生近红外吸收光谱。
近红外无创血糖浓度检测方法的本质就是在近红外光谱区葡萄糖C-H、N-H、O-H倍频信号和振动合频提供丰富的信息,根据已知样品光谱信息和葡萄糖浓度,建立一个数学模型,并使用该模型,根据样品的光谱来预测葡萄糖浓度。
近红外光谱无创血糖检测中体温变化的影响分析

t eu uoe esrm n W nl e . u ew a ga a dt i cl u ty gt h s — a osg cs aue e t a aa zd D et t eks n ed f ut i qa i i epyi n l m s y oh i ln h f y n n fn h i o
e s gg cs q eu l i . iay t f ec f c a p yi o c m e t eo epe ii dui l oeauoss u o Fnl , eil n e tl h s l a t pr u nt r c o n u o tn l h nu oau ogl e i ar h d tn
s hs o e h t e en r l m eaueo 7 ℃ ,te itni fdf s e etn ec u e y 一0. u h w dta ,n a t oma t p rtr f3 rh e h ne t o iue rf ca c a s b sy l d 1
Gl c s e sng b a —n r r d S e to c p u o e S n i y Ne r I f a e p c r s o y
LI Ro U ng,XU — i Ke xn
(teK yLbr o eio aui eho g dIs m n , i j nvrt, i j 002 C i ) S t e aoa r o P c i Mesr gTcnl ya t et Ta i U i sy T ni 307 , h a a ty f r sn n o n nr u s nn ei a n n
近红外光谱分析技术在医学中的应用研究

近红外光谱分析技术在医学中的应用研究近红外光谱分析技术是一种先进的分析技术,近年来在医学领域得到越来越广泛的应用。
利用近红外光谱分析技术,可以对人体的血液、组织、器官等进行快速、准确、无创的检测,为医学诊断、治疗等方面提供重要的支持。
一、近红外光谱分析技术的基本原理近红外光谱分析技术的基本原理是利用近红外光谱区间(780-2500nm)的电荷跃迁,通过检测样品对光的吸收和反射等特性来分析样品的成分。
这种分析方法具有无创、高效、精确、快速等优点,已被广泛应用于医学领域。
二、近红外光谱分析技术在医学中的应用1. 血液分析近红外光谱分析技术可以测量人体的血液成分,如葡萄糖、胆固醇、血红蛋白等。
这些指标可以直观反映出人体的代谢状态和健康状况,对疾病的预防、诊断和治疗有着非常重要的作用。
2. 体液分析许多疾病需要通过体液来诊断,如骨质疏松、食管癌、胃癌等。
利用近红外光谱分析技术可以通过人体的体液分析这些疾病,早期诊断可大大提高治疗效果和生命质量。
3. 组织分析组织是构成人体器官的基本单位,对人类健康起着至关重要的作用。
利用近红外光谱分析技术可以对人体的组织进行快速准确的检测,如皮肤、肌肉、眼角膜等组织的活性氧物质含量、水含量等。
4. 治疗领域除了检测分析方面,近红外光谱分析技术在治疗领域也有一定的应用,如医学中对光学治疗的认识,这种技术可以促进组织细胞的新生,用于疤痕修复、除皱、面部美容等领域。
三、近红外光谱分析技术的优点近红外光谱分析技术具有许多传统分析方法不具备的优点。
首先是非破坏性,样品不需要任何特殊处理,不影响机理上的原始特征。
其次是非侵入式,在诊断过程中不会对病人造成伤害,并且可以提供实时数据。
此外,还具有快速、准确、灵敏、高效、易操作等优点。
由于近红外光谱分析技术的优势和在医学诊断、治疗方面的应用前景巨大,它的未来发展也备受期待。
在种种应用中,它已取得了许多阶段性成功。
四、近红外光谱分析技术的挑战然而,也面对颇多挑战,如样品的质量控制、仪器的精确度、数据处理的算法等。
近红外无创伤血糖测量的组织光学基础研究

Peio aui eh ooyadIsu e t Taj nvri , ini 3 0 7 ,C ia r s nMesr gT c nlg n nt m n , i i U i sy Taj 0 0 2 hn ) ci n r nn e t n
a d Rea i s a c n Tis ptc n ltng Re e r h i sue O i s
LUO n. a ,XU . i Yu b n Kex n
( . e at e t f pole o i E gn e n ,C l g f ce c n n ier g 1 D p r n te t ne n ie r g ol eo in ea d E gn ei , m oO er i e S n
关键词 : 血糖浓度 ; 无创测量; 近红外光谱 ; 组织光学
中图 分类 号 : 385 R 1.1
文 献 标 识 码 : A
文 章 编号 :0 7 16 20 ) l 040 10 — 4 (0 8 0- 2 - 7 0 4
A ni v s v e ho o o d Gl o e S n i No n a i e M t d f r Bl o uc s e sng
罗云 瀚 徐 可欣 ,
( . 南 大 学 理 工 学 院 光 电 工程 系 ,广 东 广 州 5 0 1 1暨 3 6 2;
2 天津 大学精 密测量技 术与仪 器 国家重 点 实验 室,天津 3 0 2 . 07 )
近红外透射法血糖无创检测光学子系统的构建与分析

Th n t uc i n a n l ss o h p i a se o o I v sv e Co s r to nd A a y i ft e O tc lSy t m f r N n-n a i e
Bl o l c s e e to s d o a nf a e a s iso e h d o d G u o e D t c i n Ba e n Ne r I r r d Tr n m s i n M t o
续 的数 据处 理 和 模 型 建 立 奠 定 基 础 。 关 键 词 : 糖 ; 创 检 测 ; 路 ; 光 二 极 管 ;近 红 外 血 无 光 发 中 图分 类 号 R 1 .8 3 80 文献标志码 D 文 章 编 号 0 5 — 2 (0 2 0 -170 2 88 1 2 1 ) l 4 — 0 . 0 4
YANG n J h ng YANG i P Xi g IZ o ‘ L ENG e g L n Ch n — i
( ol efBo dcl n ier g, hn qn nvr t, hn q g4 0 3 ,C ia C lg i e o mei gnei C og i U i sy C og i 0 0 0 hn ) aE n g ei n
行 单色 光 入 射 到 某 样 品 中 , 由于 部 分 光 线 被 吸 收 , 透 过 的光强 为 ,, 则
A:
』
目前 , 无创 血 糖 检 测 的 原 理 和方 式 有 多 种 。其
中, 由于 近 红 外 光 对 于 体 液 和 软 组 织 的 良 好 穿 透 性, 近红 外方 法成 为 了血糖 无 创 检 测 的理 想 方 法 之
统 的 光 学 方 法 大 都 需 要 利 用 光 谱 仪 扫 描 样 品光 谱 , 获 取 的 数 据 信 息 量 大 , 实 验 设 备 复 杂 , 便 于 实 际 推 广 。使 虽 但 不
无创血糖监测技术的应用

除了糖尿病领域,无创血糖监测技术还有可 能拓展到其他相关领域,如体育健身、健康 管理等。
06
结论与展望
研究成果总结
01
无创血糖监测技术已取得显著 进展,多种方法被研究和验证 ,包括光学、电磁、生物阻抗 等。
02
这些技术在临床试验中表现出 较高的准确性和可靠性,为糖 尿病患者提供了新的血糖监测 手段。
糖。
电阻抗谱法
利用不同频率下生物组织的阻抗 特性与血糖浓度相关的原理进行
检测。
03
无创血糖监测技术应用领域
临床应用
糖尿病患者监测
为糖尿病患者提供一种无痛、便捷的血糖监测方式,有助于及时 调整治疗方案。
围手术期血糖管理
在手术前后对患者进行无创血糖监测,以确保手术安全。
危重症患者监护
实时监测危重症患者的血糖水平,为医生提供及时、准确的诊疗 依据。
校准问题
无创设备与有创方法之间的校准标准尚未统一,导致测量 结果可能存在偏差。
解决方案
采用先进的信号处理算法,减少外部干扰;建立生理状态 变化与血糖波动之间的数学模型,进行实时校正;加强设 备校准,提高测量准确性。
稳定性问题
1 2
长期稳定性
无创血糖监测设备在长期使用过程中,可能因元 件老化、光路偏移等原因导致测量稳定性下降。
国内研究现状
国内在无创血糖监测技术方面的研究起步较晚,但近年来也取得了不少成果,部分研究机 构和企业已经推出了自己的产品。
发展趋势
未来,随着技术的不断进步和市场需求的增长,无创血糖监测技术将朝着更高精度、更便 捷、更智能化的方向发展。同时,该技术还有望与其他健康监测设备集成,形成全方位的 健康管理系统。
性化的血糖管理。
近红外成像技术在人体皮肤组织检测中的高效实践

近红外成像技术在人体皮肤组织检测中的高效实践随着科技的不断发展,近红外成像技术在医学领域的应用正日益广泛。
人体皮肤组织的检测对于疾病的早期诊断和治疗至关重要。
近红外成像技术作为一种无创、无辐射的检测方法,具有高分辨率和高效率的特点,因此在人体皮肤组织检测中得到了高效实践。
近红外光谱(NIR)的波长范围为700-2500纳米,与人体皮肤组织的透明窗口相吻合。
这意味着近红外成像技术可以穿透人体皮肤组织,为研究人体内部结构和组织状态提供了一种非侵入性的手段。
通过利用近红外光源对皮肤进行照射,检测和记录皮肤反射的近红外光谱,可以获取到有关组织的丰富信息。
例如,皮肤血液循环、氧分布、细胞代谢和组织结构等参数都可以通过分析近红外光谱得到。
近红外成像技术在人体皮肤组织检测中的高效实践主要表现在如下几个方面。
首先,近红外成像技术能够提供高分辨率的图像。
传统的成像技术常常受到光束散射和吸收的影响,难以获得清晰的图像。
而近红外成像技术可以利用近红外光在组织中的穿透性,通过采集反射光谱来构建高分辨率的图像。
这使得医生可以更准确地观察皮肤病变或者其他异常情况,提高了诊断的准确性和可靠性。
其次,近红外成像技术具有实时性。
由于近红外光谱可以通过纤维光学传输至光谱分析仪中进行实时处理,医生可以迅速获得皮肤组织的相关信息。
与传统的组织切片检测相比,近红外成像技术不需要等待,避免了延迟诊断的问题。
这对于疾病的早期诊断尤为重要,可以提供更好的治疗机会。
此外,近红外成像技术是一种无创、无辐射的检测方法。
对于患者来说,接受近红外成像检测不会有疼痛或过敏等不适感。
与X射线或CT扫描等传统影像学方法相比,近红外成像技术不会产生任何辐射,降低了患者在检测过程中的风险。
这也意味着近红外成像技术可以进行频繁的监测,以实现疾病的动态跟踪。
此外,近红外成像技术还可以与其他医学图像技术相结合,提高诊断的准确性和敏感性。
例如,结合近红外成像和超声成像可以实现对皮肤病变的定位和评估,促进早期治疗。
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偏 稳 健 M 回 归 在 人 体 血 糖 浓 度 近 红 外 无 创 检 测 中 的 应 用
李庆 波 ,阎侯 赖 ,李 丽娜 ,吴 瑾 光 ,张广 军¨
1 .北京航空航天大学仪器科学与光电 啊呈学院,精密光机电 一体化技术教育部重点实验室 ,北京
2 京 人 学 化学 与分 子工 程 学 院 , 京 10 7 .北 北 081
特点 , 是无创伤血糖测量研究的主要手 段 ,主要包括 近红外 ( er nrrd R) 谱法 、中红外 光 谱法 、拉 曼光 谱法 、 n a f e ,NI 光 i a
旋 光 法 等 l j 2 。 近红 外 光 波 长 范 围 为 7 0 25 6n 8 2 m,对 体 液 和 软 组 织
中图分类号 : 673 0 5 .
引 言
糖尿病及 其并发症 已成 为严重威胁人类健康甚至生命安
全 的 全球 性 疑难 病 症 。为 了克 服 目前 大 多 数 血 糖 浓 度 检 测 方 法 有 创 、 交 叉 感 染 、 易 实 现 连 续 监 测 等 缺 陷 ,血 糖 无 创 易 不
检测方法的研究成 为国内外 医学检测领域 的热点 。近年来 出
现 了 如 阻抗 各 种 无 创 测 量 方 法 l 。 对 于 其 他 方 法 , 学 方 法 具 有 快 速 、信 息 多 维 化 等 】 相 ] 光
P I S模型 的预测精度进行 比较和分析 。
1 P M 算法 R
鉴 于 经 典 P S 叵归 对 于 含有 奇 异 点 的 样本 很 敏感 , L I C mmis 提 出 的 迭 代 变 权 偏 最 小 二 乘 (trt e e u n等 i ai l r— e vy w ihe at l es surs R L ) 有 计 算 较 快 的 特 eg tdp ri at q ae,I P S 具 al 点 l 。 是 ,Hu et 指 出这 种 算 法 对 杠 杆 点 没 有 稳 健 性 , 1 但 b r等 继 而 提 出稳 健 SMP S R I L ) 法 l I L ( SMP S 算 】 。此 法 具 有 很 好
1 09 0 11
摘
要
采 用 偏 稳 健 M 回归 方 法 有 效 地 解 决 了人 体 血 糖 浓 度 近 红 外 无 创 检 测 研 究 过 程 中 由于样 本 奇异 值 影
响模型稳健性的问题 。 该方法源于现有的迭代 变权偏最小二乘法 , 计算快 、易于实现 , 具有 M 估计 的所有性
关键词 偏 稳 健 M 回归 ; 最 小 二 乘 ;稳 健 性 ; 红 外 光 谱 ;血糖 浓 度 偏 近 文 献标 识 码 : A D :1 . 94 ji n 10—5 3 2 1 )82 l—5 OI 0 3 6 /.s .0 00 9 (0 0 0 —l50 s 检 测 研 究 中 。P RM 足 由 S ret 等 提 出 的 一 种 具 有 可 变 权 enes
阵 Y( × 1 ,其 第 i 分 别 记 为 和 , 有 n ) 行 则
Wi zi —  ̄wf () 1
创检测还处 于基础研究 阶段 ,其主要原因是存在一些 关键技 术有待进一 步解 决 ,如 测 量条 件 的影 响 消除 、微 弱 信 号提
取 、 型稳健性提高等l 。 模 g ] 本 文 将 一 种 稳 健 的线 性 校 正 方 法 偏 稳 健 M 凹归 ( at l pra i rb s M—e rsin P o ut rges , RM) 用 于 近 红 外 人 体 血 糖 浓 度 无 创 o 应
速 度 快 的 优 点 , 且 当权 函数 没 置 合 适 时 ,此 法 将 具 有 很 好 并
性不断提 高,因而被认为是 目前血糖无 创检测最有 发展前景
的 手段 _ 。现 在 国内 外 采 用 近 红外 光 谱 分 析 技 术 进 行 血 糖 无 8 ]
的稳健性 , 具体算法 为[] 1。 1 ①计算权重初始值 Wi 设光谱矩阵为 X( ×声 , 。 n ) 浓度矩
都有很好 的穿透性 ,并且具有携带信息 丰富 、不污染 环境 以
及 测定 速 度快 等 优 点 l 。随 着 当前 计算 机 技 术 和 化 学 计 量 学 7 ] 的 迅 速发 展 ,近 红 外 光 谱 定 最 分 析 的灵 敏 度 、准 确 性 和 可 靠
的稳健性 , 但计算 时 问较 长。P RM 算法 继承 了 I P S计算 R L
第3 卷 , 8 0 第 期 2010年 8月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
S e to c p n p c r lAn l ss p c r s o y a d S e ta ay i
Vo . 0. . . p 1 5 2 1 1 3 No 8 p 2 1 — 1 9 Au u t 0 0 g s ,2 1
质 ,且 当权 函数 选 择 合 适 时 , 降低 奇异 值 的影 响 , 立 具 有 稳 健 性 的 校 正模 型 。采 用 该方 法 对 近 红 外 光 谱 能 建
实验数据进行 了处理 , 并与传统的偏最小二乘( at les surs L ) p ri at q ae,P S 建模方法进 行了 比较 。结果表 明, al L P S相 比, jL 该方法可建立稳健 的校 模型提高预测 精度 , 适合 复杂样 品建 模 , 于人体血糖 浓度近红 更 对 外无创 检测 的进一 步研究具有应用价值 。
重 的偏稳健 M 回归 ,该方 法在统计 效率 或计算 速度方 面都 优于传统 的 P s “ 。文中给出 了 P M 原 理及算法 ,并应 Ll R 用 该方法对离体实验 ( 包括 葡萄糖 水溶液 温度实 验 、四成分
葡萄糖水溶液实验和人体血浆实验) 据和在体实验( 体 口 数 人 服 葡 萄 糖 耐 量 实 验 ) 据 建 立 定 量 校 正 模 型 ,并 与 传 统 的 数