基于排队论的食堂窗口优化
排队论在餐饮行业中的应用研究

排队论在餐饮行业中的应用研究餐饮行业是一个竞争激烈,需求量大且变化快的行业,而排队论正是一种能够提高餐饮行业效率的工具。
本文将探讨排队论在餐饮行业中的应用,并分析其对餐饮经营的影响和益处。
餐饮行业的基本特点之一就是顾客需求量大且波动性大。
尤其是在繁忙的就餐高峰期,餐厅往往会出现人满为患的情况,顾客需要排队等待。
针对这个问题,排队论可以帮助餐厅更好地管理排队队伍,提高服务效率。
首先,排队论可以通过模型计算来预测餐厅的顾客流量和等待时间。
队伍的长度和等待时间会受到许多因素的影响,包括餐厅的容纳能力、服务员的工作速度、顾客点餐的速度等。
通过使用排队论模型,餐厅可以根据历史数据和实时数据来估计未来的顾客流量,进而调整餐厅的经营策略和资源配置,以提高服务水平,减少顾客的等待时间。
其次,排队论可以帮助餐厅制定更合理的排队管理策略。
在排队论中,有许多经典的排队模型,如M/M/1模型和M/M/c模型,可以用于分析排队队伍的长度、等待时间和服务水平。
通过对顾客到达率、服务率和服务员数量等进行优化,餐厅可以找到最佳的排队策略,以最大程度地减少顾客的等待时间和不满意度。
此外,排队论还可以帮助餐厅优化服务流程和资源分配。
在餐饮行业中,人力资源的合理分配非常重要。
通过排队论的分析,餐厅可以确定最佳的服务员数量和岗位安排,以确保每位服务员的工作负荷均衡,提高工作效率和服务质量。
同时,排队论也可以帮助餐厅优化点餐和结账流程,减少顾客的等待时间和繁琐的操作,提高整个服务流程的效率。
在排队论的应用中,还有一项重要的内容是排队信息的传递和管理。
通过技术手段,如排队APP、LED显示屏等,餐厅可以向顾客提供实时的排队信息和等待时间,提高顾客对餐厅的满意度和体验感。
同时,餐厅也可以通过这些工具收集顾客的反馈意见,了解顾客的需求和偏好,进一步优化餐饮服务。
总结起来,排队论在餐饮行业中具有广泛的应用前景。
通过排队论的分析和应用,餐厅可以预测顾客流量,制定合理的排队管理策略,优化服务流程和资源分配,提高服务效率和顾客满意度。
食堂排队-数学建模-参考修改

食堂排队问题建模引言在学校里,我们常常可以看到这样的情景:下课后,许多同学争相跑向食堂去买饭,为数不多的食堂窗口前没过几分钟就排满了长长的队伍,本来空荡荡的食堂也立即变得拥挤不堪。
饥肠辘辘的同学们见到这种长蛇阵,怎能不怨声载道呢?增加窗口数量,减少排队等待时间,是同学们十分关心的问题。
然而就食堂角度来看,虽然增加窗口数量可以减少排队等待时间,提高学生对食堂的满意程度,从而赢得更多同学到该食堂来就餐。
但是,同时也会增加食堂的运营成本。
因此,如何在这两者之间进行权衡,找到最佳的窗口数量,对学生和食堂双方来说都是很重要的。
本论文将根据西区五餐厅食堂中午的拥挤状况建立数学模型,通过各方面因素的分析,为其拥挤状况找到一个比较合理的解决方案。
摘要1.首先,我分析了一些调查数据,发现学生流符合泊松分布,服务时间符合指数分布,由此,我们的模型就变成了排队理论模型,根据模型公式中的各项效率指标公式,我们可得到学生食堂拥挤情况的各方面数据。
2.根据模型求解得到的数据,我对模型进行了更精确的分析。
分析发现,解决本模型的关键就在于分析学生平均排队时间,如果对其窗口数进行关系拟合,就两者之间的关系进行分析。
3.针对窗口数与顾客平均排队时间之间的关系,比较增加窗口后成本的增加量与减少排队等待时间所带来的收益之间的关系,得出食堂每排设5个窗口比较合理。
关键词排队论 M\M\n模型模型的建立与分析由于周六周日学校基本上没课,所以学生去食堂的时间较分散,很少有排长队的现象,在这里就只对周一至周五食堂拥挤情况进行分析。
经过调查分析,我发现一般打到饭的同学都能找到座位吃饭,因此,可以认为食堂的座位数是足够的,不需要添加新的桌椅。
所以解决食堂拥挤状况,主要解决排长队的问题。
就此问题建立模型,进行分析。
调查数据统计从12月28到1月1中午食堂吃饭学生的分别情况做一统计:见下表:由概率论的知识可知,若分布满足:k p p k λ=-1k 则该分布为泊松分布。
基于排队论的高校食堂布局改善研究——以湖南科技大学B食堂为例

体菜品布置方式见图1。
图1窗口菜品布置图1.3食堂效率现状在不干扰食堂工作人员正常工作的前提下,通过对窗口的打饭和打菜流程进行视频拍摄,流程分析[7-8],得出各流程所需的时间,平均完成一次打饭动作需要6秒,即打饭窗口的平均工作效率约为10人/分钟;平均完成一次打菜动作需要19秒,即打饭窗口的平均工作效率约为4人分钟,可见,打菜效率远远低于打饭效率,两者存在不平衡模型中其他参数为:窗口服务强度,窗口平均服务强度(1整个食堂窗口空闲的概率学生平均排队长学生平均等待时间2.3模型求解基于以上统计数据,选取一次排队入口总人数为但是食堂一共有衡问题。
图2食堂布局改善方案图3.2B食堂菜品窗口布局改善通过对食堂排队现状的观察,食堂菜品的价格是一定的,学生选择不同种类或不同价格的菜品需到不同窗口。
同时,学生们在打完一个窗口的菜品后,继续选择其他打菜窗口的随机性较大,从窗口1到窗口8,再返回至窗口1的情况也时常发生。
为了缩短学生在打菜通道的逗留时间,提出将窗口菜品进行套餐化。
进一步,通过对200位学生进行问卷调查,调查内容主要包括学生日常打菜的数量、打菜的总价以及对窗口菜品套餐化的支持程度,可以得出以下结论:①约有61%的学生每次打菜数目是3个及以上,越有37%的学生每次打菜数目是2个。
②打菜总价在7至8元之间的同学约占48%,总价是9个及以上约占22%。
③对于窗口菜品套餐化这一方案,学生的支持程度超学生利用排队打饭的等待时间来了解各窗口的菜品信息。
图3菜品窗口改善方案设置图4基于flexsim的改善效果分析基于以上改善方案,因为学生到达时间间隔和员工的. All Rights Reserved.服务时间并无变化,因此参数设置无需修改,但由于采用了回字型结构的打菜排队通道,故重新设置仿真布局图,见图4。
再次运用flexsim进行仿真,得表2,仿真结果为:一个150人的打菜排队系统从开始至结束一次运行的时间为976s,约为16分钟,对比改善前的28分钟,效果明显。
基于排队论理论的食堂管理优化问题研究(上)2200字

基于排队论理论的食堂管理优化问题研究(上)2200字本文以高校的学生食堂为例,基于排队论的相关理论,研究了食堂窗口的优化问题,通过数据的收集,模型的建立和求解,并结合模型和我校的实际情况进行了经济学分析,根据得到的结果,最后给我校的食堂的管理提出了相关的建议,以辅助学校后勤管理者的决策。
希望本研究能够有效的解决我校长期以来的食堂排队等待时间长的问题,并且也可为其他同类学校的食堂部门的决策提供一定的参考价值。
毕业排队论食堂管理计算机仿真随着近年来高校的扩招,在校学生人数快速增长增加,这也对学校的后勤服务提出了更高的要求,不仅是在服务规模和质量上,同时要求更加科学和规范的统筹管理。
特别是学校的食堂工作和学生生活息息相关,因此也显得尤为重要。
学生食堂的餐饮质量和管理也得到了越来越多的关注。
一、背景介绍四川师范大学成立于1946年,经过60余年的发展,目前已经具有较大的规模的办学。
由于学校本部用地较为紧张,办学受空间的限制,现在学校本部拥有学生食堂两个,在食堂运营过程中时常有学生反映,学校就餐排队时间较长,本文通过对部分食堂运营过程中的数据采集,充分利用数据-,模型-决策课程中学习的建模方法,建立模型并求解,最终指导决策,有效解决这一问题。
众所周知,学生食堂是学生生活的重要组成部分,食堂的规模较小(这里的规模用打饭的窗口数来衡量,下同),学校的人力、物力投入较少,但是学生的排队等待时间较长,在这种形势下往往会造成:①学校就餐整体时间较长,影响学生的作息甚至学习时间,长期会导致学校的声誉收到影响。
②学生插队,甚至带来不必要的人员冲突,需要专门的人员负责排队,给管理带来麻烦。
③学生外出就餐,造成学生顾客群体的流失,使得食堂的盈利能力降低。
而当食堂的规模较大时,可以有效的解决上述三个问题,但是这又导致过高的人力和财力的投入,使得学校的后勤成本较高,这种现象我们称之为食堂规模与食堂服务质量之间的“二律孛反”效应,因此要想合理的解决该问题需要进行大量的调研,并且要基于定量分析的方法来指导决策。
基于排队论理论的食堂管理优化问题研究(下)

基于排队论理论的食堂管理优化问题研究(下)【摘要】本文以高校的学生食堂为例,基于排队论的相关理论,研究了食堂窗口的优化问题,通过数据的收集,模型的建立和求解,并结合模型和我校的实际情况进行了经济学分析,根据得到的结果,最后给我校的食堂的管理提出了相关的建议,以辅助学校后勤管理者的决策。
希望本研究能够有效的解决我校长期以来的食堂排队等待时间长的问题,并且也可为其他同类学校的食堂部门的决策提供一定的参考价值。
【关键词】排队论食堂管理计算机仿真在前一篇中我们已经介绍了食堂的背景现状、数据统计、模型假设模型建立等基础工作和步骤,在接下来,我们需要进行数据模型的求解和经济性分析,并得出最合理化建议一、模型求解由此可见,当我们中午在11:40~12:00这个时间段去学一食堂吃饭时,一进门就会发现里面人满为患,几乎不可能找到空闲的窗口。
而且,已经8个同学在排队买饭。
3人正在排队等待,平均一个窗口5人。
当我们开始排队时,要过60秒才能轮到我们,要过80秒我们才能吃上可口的饭菜。
二、经济性分析从以上的分析可知,当窗口数超过6时,即使增加再多的窗口,其平均排队时间的拜年话绝对值大小也只在5秒左右,而这么少的时间间隔我们认为对学生是不会造成什么影响的。
但是增加窗口会给食堂带来巨大的成本压力,他们当然也不可能增加。
至于小于5个窗口时,平均排队时间会有所增加,这就会引起学生的抱怨,造成学生的流失,当然也是不合理的。
因此,我们可以看出,最佳的窗口设置是6个或7个。
对于学生方面来说,当然是排队等待时间越短越好,即7个窗口比6个好。
对于食堂方面来说,窗口数的增加一方面会导致成本的增加,另一方面会缩短排队时间。
一般来说,每增加一个窗口,需要多配备三名服务人员以及一些配套的设施。
所以增加窗口数所带来的成本等于新增服务人员的工资加上配套设施的维修与清洗费。
新增窗口得到的收益是很难估量的。
在此我们引入等待损失的概念,即由于排队等待食堂所减少的收益。
排队论在食堂系统中的应用

班级:姓名:学号:排队论在食堂系统中的应用每次下课的时候,同学们都争相跑向食堂去买饭,卖饭窗口前没一会儿便排成了长长的队伍,食堂也立即变得拥挤不堪。
学生食堂的卖饭窗口个数和同学们吃饭的方便程度有关。
窗口太少,吃饭高峰期同学排队等待时间很长,经常引发学生的不满情绪。
而窗口太多,又会造成资源浪费,增加食堂成本。
为此,我选择了学生食堂二楼作为研究对象来分析这个问题,看能否为食堂合理设置服务窗口提出建议,在这两者之间进行权衡,找到最佳的窗口数量。
食堂窗口与就餐人员之间是服务机构与顾客的关系,可以用服务系统模型来表示,就餐人员打饭的过程,即为顾客接受服务机构服务的过程。
故可以用排队论模型中有关服务系统的理论来分析和解决该问题。
学生到食堂就餐的时刻可以认为是随机的,若用N(t)表示[0,t)时间内到达该服务系统的顾客数,则对于任意一个给定的时刻t,N(t)的值都是随机的,即随机变量族{N(t)|t∈[0,A)}是一个随机过程.同样,打饭需要的时间长短因人而异,也认为是随机的,若用V(n)表示第n位顾客所需的服务时间,则有随机变量族{Vn,n=1,2,…}。
我们将学生就餐的过程看作是泊松过程进行讨论。
为了使模型便于求解,假定每个工作人员的打饭效率相同,每个窗口的饭菜相同,即不会出现某个窗口“扎堆”排长队或无人问津的现象。
由于每个窗口独立排队、服务,这里把m个窗口服务X位顾客的情况等同为1个窗口服务情况来讨论.又假定食堂服务系统的容量无限,来到食堂就餐的学生不会在未打好饭之前离去.这样,得到一个输入过程为最简单流,服务时间为负指数分布,1个服务台,系统容量无限,顾客源数无限的等待制排队模型.这里,对有关符号的数量指标加以说明:λ——单位时间内平均到达的顾客数,即平均到达率;μ——单位时间内受到服务的顾客数,即平均服务率;t ——每位顾客的平均服务时间;Lq ——等待队长的期望值;Wq ——等待时间的期望值.现对食堂二楼的4个服务窗口进行讨论:在11:40至12:20之间的40分钟为大家用餐的高峰,每4分钟为1个时段,统计到达人数,如下表.求得平均到达率为:λ= 5.94 (人/分钟)相应地,对其中50名顾客接受服务的时间进行统计,得到下表.求得平均服务时间为:t = 0.157(分钟)平均服务率为:μ =1/t= 6.37 (顾客/分钟)等待队长的期望值为:Lq = 12.88(顾客)等待时间的期望值为:Wq =Lq /λ= 2.17(分钟)由上述模型求出的平均服务时间为9.4秒,这与实际情况大体吻合;等待队长的期望值为12.88人,明显偏长,但实际上,高峰期往往排队会更长些,这主要是因为在高峰期,用餐人数比闲时明显增多,且持续时间较长;相应地,现实中高峰期的等待时间也比求得的平均等待时间(2.17分钟)要久.另外,实际上并不是每个窗口的饭菜都一样的,存在个别窗口很受欢迎或不受欢迎的情况,造成该窗口前的排队明显过长.就餐人员排队时间过长,自然会产生不满情绪。
窗口排队论
在学校食堂服务质量评价体系中,排队等待时间是一项重要的指标。
增加窗口数量,减少排队等待时间,是学生们十分关心的问题。
而就食堂经营者而言,增加窗口就意味着增加运营成本;而窗口太少,排队现象就会严重,影响服务质量。
将根据排队论的相关理论探讨食堂窗口的管理与优化。
模型建立排队论是研究系统由于随机因素的干扰而出现排队(或拥塞)现象的规律性的一门学科,其核心研究内容是计算排队过程中各种状态的概率,来解决系统的最优设计和最优控制。
从排队系统进程的主要因素来看,它主要由三部分组成:输入流、排队规则和服务规则。
模型假设(M/M/s等待制多服务台模型)一、输入流:学生随机到达,并且依次以参数为λ的泊松过程到达,到达的时间间隔是随机的,服从负指数分布。
二、排队规则:先到先服务原则,且学生可自由在队列间进行转移,并向较短的队列进行转移,没有学生会因为队列过长而离去,故可认为排队方式是单一队列等待制。
三、服务规则:系统中共有s个窗口,每个窗口的服务时间相互独立,且服从参数为μ的负指数分布。
问题分析食堂窗口与就餐人员之间是服务机构与顾客的关系,可以用服务系统模型来表示,就餐人员打饭的过程,即为顾客接受服务机构服务的过程.故可以用排队论模型中有关服务系统的理论来分析和解决该问题.模型建立学生到食堂就餐的时刻可以认为是随机的,若用N(t)表示[0,t)时间内到达该服务系统的顾客数,则对于任意一个给定的时刻t,N(t)的值都是随机的,即随机变量族{N(t)|t∈[0,A)}是一个随机过程.同样,打饭需要的时间长短因人而异,也认为是随机的,若用V(n)表示第n位顾客所需的服务时间,则有随机变量族{Vn,n=1,2,…}.我们排除团体用餐的情况,并且将少数结伴而来的学生亦视为有先后顺序,故这里将学生就餐的过程看作是排队论中的泊松过程(最简单流)讨论.因此,由排队论的有关知识, t时刻到达服务系统的人数为k 的概率为:P(N(t)=k)= ,k=1,2,……,其中λ>0,第n位顾客所需的服务时间不超过t的概率服从负指数分布: P(Vn≤t)= 其中μ>0.为了使模型便于求解,假定每个工作人员的打饭效率相同,每个窗口的饭菜相同,即不会出现某个窗口“扎堆”排长队或无人问津的现象.由于每个窗口独立排队、服务,这里把m个窗口服务X位顾客的情况等同为1个窗口服务位顾客的情况来讨论.又假定食堂打陶服务系统的容量无限,来到食堂就餐的学生不会在未打好饭之前离去.这样,得到一个输入过程为最简单流,服务时间为负指数分布,1个服务台,系统容量无限,顾客源数无限的等待制排队模型.这里,对有关符号的数量指标加以说明:λ——单位时间内平均到达的顾客数,即平均到达率;μ——单位时间内受到服务的顾客数,即平均服务率;1/μ——每位顾客的平均服务时间;Lq ——等待队长的期望值;Wq ——等待时间的期望值.模型求解某食堂有4个服务窗口,对该食堂进行讨论.在11:30至12:10之间,每5分钟为1个时段,统计到达人数,如下表.求得平均到达率为:λ= = 5.94 (人/分钟)相应地,对50名顾客接受服务的时间进行统计,得到下表.求得平均服务时间为:平均服务率为:μ = 6.37 (顾客/分钟)等待队长的期望值为:等待时间的期望值为:结果分析上述模型求出的平均服务时间为9.4秒,这与实际情况大体吻合;等待队长的期望值为12.88顾客,明显偏长,但实际上,高峰期往往排队会更长些,这主要是因为在高峰期,用餐人数比闲时明显增多(如下图所示),且持续时间较长;相应地,现实中高峰期的等待时间也比求得的平均等待时间(2.17分钟)要久.另外,实际上并不是每个窗口的饭菜都一样的,存在个别窗口很受欢迎或不受欢迎的情况,造成该窗口前的排队明显过长.就餐人员排队时间过长,自然会产生不满情绪.相应地,在就餐人数较少时,单位时间到达的顾客数明显少于单位时间工作人员所能服务的人数,造成资源浪费,增加了食堂的成本.因此,该食堂的窗口设置尚不够合理的.现从就餐人员排队时间过长引起不满和食堂资源浪费增加成本两个方面来考虑改进窗口设置.窗口设置改进:现假设各时段内的用餐人数是均匀增加的,根据各时段的到达人数分别求出每个时段需要的窗口数,如下表所示.11:30前, 3个窗口即可; 11:35应开放4个窗口;11:45应开放5个窗口,以防止出现排队过长的现象;直到12:05再减少为4个窗口,至此时,5、6、7时段排队的就餐人员已经服务完毕;12:10后只需2个窗口即可.调整后,各时段能够服务人数和需要排队等待人数如下表.这里做出说明,大约到11:48,到就餐人数的才达到5个窗口能够服务的人数,按平均服务时间来算,11:45至11:48之间的3分钟时间内,5个窗口的服务能力有剩余,完全能够完成之前排队人员(所示)的服务.窗口调整后的等待时间(和部分取最大值)仅为调整前(2.17分钟)的一半:(6.6+19.6+8.6)/5×0.157=1.09(分钟),改进的效果十分明显.对于食堂的运营成本, 其它因素不变的情况下,这里只讨论人力部分.该食堂11:20至12:10之间营业,每个窗口有1名工作人员,总的人力成本为:50×4=200(人·分钟).调整窗口设置后,11:20至11:30只需最多2个窗口,12:10至12:20也只需最多2个窗口,总的人力成本最多为:2×10+3×5+4×10+5×20+4×5+2×10=190(人·分钟).故窗口设置按照该方案调整后,食堂的运营成本也会相应减少.给食堂管理部门的建议某食堂现在有4个窗口,经过我们的调查分析,人少时窗口空闲浪费资源,增加成本,人多时就餐人员排队过久,引起不满情绪.为既减少排队等待时间防止用餐人员不满,又降低食堂成本,有如下2条建议:1.按就餐人员到达时间设置窗口:11:30前2个,11:30后3个,11:35后4个,11:45后5个,12:05后4个,12:10后2个.调整后,就餐人员排队等待时间仅为原来的一半,排队造成的不满也将明显减少;同时,食堂窗口所需要的人力成本也相应地减少.2.某些饭菜受欢迎而有一些却不受欢迎,这样使得某些窗口前排队过久引起不满,而另有一些窗口空闲造成资源浪费,增加了食堂的运营成本,建议食堂提高烹调技艺,全面改善饭菜质量.。
基于排队论的食堂窗口优化
2005。 [8] 陆 传 赉:《 排 队 论》, 北 京 邮 电 学 院 出 版 社,
2003。
85
INTELLIGENCE
科技天地
基于排队论的食堂窗口优化
无锡南洋职业技术学院 张华娟
摘 要:本文根据排队论的思想建立了食堂窗口的排队模型,通过对模型的优化设计, 科学地确定窗口数量,有效解决学生排队问题,也使食堂经营者获得较大的利益。
关键词:食堂 排队论 M/M/s 模型 边际分析法
一、前言
在学校食堂服务质量评价体系中, 排队等待时间是一项
计研究,2010/11。 [3] 程元军:《基于排队论和整数规划的银行柜员弹性
排班模型》, 管理学报, 2010/10。 [4] 杨凤:《排队论在改进门诊排队管理中的应用》,
科技信息,2010,26。 [5] 赵童娟:《利用排队论管理与优化超市收银台》,
商场现代化,2008,7(中旬刊)总第 545 期。 [6] 纪莹、徐行方:《基于排队论的售票厅售票组织优化》,
表 1 采用边际分析法求 s*
s
Lq (s)
[Lq (s) − Lq (s +1),Lq (s-1) − Lq (s)]
8
12。1088
9
2。5457
[1。6259,9。5631]
10
0。9198
[0。5431[1.6259, 9.5631],故在高峰期食堂开设 9 个
λ sμ
,由状态流图可列出 K 氏代数方
程并求出相应的平稳分布:
∞
由正则性条件 ∑ pk = 1,可得空闲概率
k =0
食堂排队问题解决方案
食堂排队问题解决方案随着学校人数的增加,食堂排队问题逐渐凸显。
为了解决这一问题,我们提出了以下解决方案,旨在提高食堂就餐效率,优化学生用餐体验。
一、预约制度引入预约制度是解决食堂排队问题的一种有效途径。
学生可以提前在线预约用餐时间,系统根据预约人数分配相应的用餐时段,避免大量人员同时涌入食堂。
这种方式可以提高就餐效率,减少排队时间,人员分散到不同的时间段用餐。
二、自助点餐系统采用自助点餐系统可以进一步提高食堂的用餐效率。
学生通过手机APP或者自助终端进行点餐,选择好菜品后直接付款,然后到指定柜台领取餐品。
这种方式不仅减少了人工点餐的等待时间,还可以避免因为人员过多导致的错单情况,提高用餐效率和准确度。
三、多样化取餐方式除了自助点餐系统,食堂还可以提供多样化的取餐方式,进一步减少排队时间。
例如,引入快速取餐柜,学生在点餐完成后,系统会生成一个取餐码,学生到柜台扫码即可取餐。
此外,还可以提供外卖服务,让部分学生可以选择在指定地点领取外卖,以减少人流集中在食堂的情况。
四、优化食堂布局合理的食堂布局可以有效提高食堂的用餐效率。
通过对食堂内布局的调整,合理划分不同菜品区域和就餐区域,提供更多的就餐座位,优化排队和就餐流程。
同时,合理设置餐品展示区,提高菜品展示效果,方便学生选择,减少询问时间和队伍拥堵,提高用餐效率。
五、增加食堂窗口和工作人员增加食堂窗口和工作人员数量可以有效缩短排队时间。
通过增加售餐窗口的数量,有效缓解高峰期排队过长的问题。
同时,加大食堂工作人员的配备,提高服务效率,减少学生等待时间和不良体验。
六、提倡错峰用餐学校可以积极宣传错峰用餐的理念,引导学生选择非高峰期用餐。
通过设置不同的用餐时段和优惠措施鼓励学生错开用餐时间,避免集中在同一时间段用餐的情况,从根本上减少排队问题的发生。
综上所述,食堂排队问题可以通过引入预约制度、自助点餐系统、多样化取餐方式、优化食堂布局、增加窗口和工作人员、提倡错峰用餐等一系列措施得到解决。
食堂某窗口作业流程优化研究及环境改善
西安财经学院二号食堂某窗口作业流程优化研究及环境改善工业工程专业张彪彪(1102320141)指导老师:摘要近年来,随着大学不断扩招,大学在校学生人数不断增加,这么庞大群体的一日三餐主要都在学校学生食堂消费。
大学校园学生食堂就餐时间出现的排队长、时间长、买饭难,已经成为了一种司空见惯的现象,同时针对学校食堂就餐环境的改善也迫不及待。
本文选择大学校园食堂作为代表和研究的主体,从西安财经学院二号饭堂某窗口的数据的调研统计入手,建立了食堂学生排队的数学模型,并运用基础工业工程的方法进行分析,并运用工作研究,人因工程的理论和方法对西安财经学院学生食堂作业流程等进行相关的研究,主要是分析现状、找出并改进不合理的地方、制定新的方案,提高工作效率,并对就餐环境进行调研,为提供舒适的环境给出合理化建议,使食堂的建设更加人性化。
关键词:校园食堂;工作研究;改善AbstractIn recent years, the University continued enrollment, college students in the increasing number of such a large group meals in the school canteen major consumer. Campus student canteen queuing time appeared long time, buy lunch difficult, has become a common phenomenon, but the school canteen for environmental improvement can not wait.Selecting this campus cafeteria and research as a representative body, starting from the statistical research data of the eighth cafeteria from Xian University of Finance and Economyto establish a mathematical model of queuing student cafeteria, and the use of operations research in queuing theory analysis, and the use of work research, human factors engineering theory and methods of Xian University of Finance and Economy student cafeteria operating procedures, etc. related research is to analyze the current situation, identify and improve unreasonable, the development of new programs to improve work efficiency, and the dining environment to conduct research, provide a comfortable environment for the rationalization proposals given that Campus cafeteria building a more humane.Keywords: Campus cafeteria;Work study;Queuing theory1. 绪论1.1课题背景工业工程是一门技术于管理集成的学科。
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窗口比较合理。
下 面, 我 们 分 析 平 均 排 队 时 间 对 窗 口 数 的 灵 敏 度
S 。由于窗口数 Q = ΔWq / Δs Wq / s
只能是整数,我们得到如表 2 的
对应关系。
表 2 平均排队时间对窗口数的灵敏度分析
窗口数 s
8
9
10
11
平均排队时 间Wq ( 秒 ) 灵敏度
24。22
队过程中各种状态的概率,来解决系统的最优设计和最优控
制。从排队系统进程的主要因素来看,它主要由三部分组成:
输入流、排队规则和服务规则。
模型假设(M/M/s 等待制多服务台模型)
输入流:学生随机到达,并且依次以参数为 λ 的泊松过
程到达,到达的时间间隔是随机的,服从负指数分布。
排队规则:先到先服务原则,且学生可自由在队列间进
p0 ,
平均等待时间 三、优化分析
Wq
=
Lq λ
。
食堂窗口的优化分析就是综合考虑学生和食堂的利益,
既要避免排队队伍过长,浪费学生太多的时间,又要避免窗
口闲置造成的浪费,使两者利益之和达到最优。
假定每个窗口单位时间成本为 C1 元,每个顾客在系统中
逗留的损失费用为 C2 元,我们的目标是使总费用最小,即求 min f = C1 ⋅ s + C2 ⋅ Lq
科技天地
一体化净水器在硅业制水中的应用
江苏中能硅业科技发展有限公司
赵婷婷
摘 要:水的预处理是多晶硅给水处理工作中的第一道工序, 预处理效果的好坏直接 关系到后续生产是否能安全稳定运行。现介绍了一种占地面积小、运行稳定的一体化净水 器的结构、原理及使用中常见故障处理的方法,并根据运行中存在的问题提出了工艺技改 方案。
持在 3NTU 以下,流入清水池,然后由 水泵站送往用水点。净水器在运行时, 由于絮体在滤层中不断截留,使滤池水 头损失增加。当达到设计规定的水头损 失值时,滤池进行反冲洗,清除截留在 滤料中的杂质,使其恢复净水功能,保 持正常运行。
二、主要工艺条件及控制指标 原水浊度:一般不大于 1000NTU。 净水器出水浊度:≤ 3NTU。 三、常见故障及处理方法 1、现象:矾花细小,澄清水混浊 不清 引起原因:混凝剂投量太少或太 多 处理方法:适当调整加药量 2、现象:矾花上升,澄清水浊度 大于 20mg/l 引起原因:①进水量过大 ②泥渣太多 处理方法:①减少进水量 , 调整到设计流量②加强排泥(缩短排泥 周期) 3、现象:进水量和投药正常,出 水不清 引起原因:斜管积泥 处理方法: 停运净水器,对斜管进行彻底冲洗 4、现象:净化水量较大地降低 引 起原因:①超过运行周期继续强制运行 ②滤料层积泥严重 处理方法:①立即 彻底反冲洗(强制反洗)②连续反冲, 清洗泥渣,如堵塞严重,需翻洗或停车 检修(更换滤料) 四、根据运行中存在的问题提出的 工艺技改方案: 1、敞口的池水在阳光的照射下 , 很适宜微生物的生长繁殖。这些微生物 随水带入后工序 , 滤芯及反渗透膜很容 易受到污染。我们在无阀滤池的进水分 配箱上部加装了隔板。既遮挡阳光防止 藻类的生长繁殖 , 又避免了杂物的进 入。并在藻类滋生季节投加杀菌灭藻剂。 2、无阀滤池运行中如果反洗强度
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科技天地
基于排队论的食堂窗口优化
无锡南洋职业技术学院 张华娟
摘 要:本文根据排队论的思想建立了食堂窗口的排队模型,通过对模型的优化设计, 科学地确定窗口数量,有效解决学生排队问题,也使食堂经营者获得较大的利益。
关键词:食堂 排队论 M/M/s 模型 边际分析法
一、前言
在学校食堂服务质量评价体系中, 排队等待时间是一项
学校食堂现有 8 个窗口,按理论等待人数 Lq (s)=12.1080 , 每个窗口等待人数不足 2 人,而实际却远远超过这个数,排
队无规则是个很重要的原因。其实,作为大学生,素质还是
挺高,大家还是挺愿意排队的。客观上,每个窗口的饭菜品
种少,而且不到跟前你没法知道每个窗口菜的品种,造成学
生来回徘徊或者挤作一团。这样的后果是,浪费了大家的时间,
行转移,并向较短的队列进行转移,没有学生会因为队列过
长而离去,故可认为排队方式是单一队列等待制。
服务规则:系统中共有 s 个窗口,每个窗口的服务时间 相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。
由于该系统没有限制顾客来源和系统容量,故系统的可
能状态集应为 E = {0,1, 2,L}。
窗口服务强度 ρ =
四、实例分析
(3)
观察周一到周五 11:45 至 12:15 食堂高峰期的学生流
分布情况得,学生每分钟到达强度为 λ =30 ,服务员每分钟
服务能力为 μ =4 ,于是 ρ = 30 = 7.5 。为满足条件 ρ < 1,
应有 s > 7.5 。
4s s
取 C1 C2
= 1.8 ,采用边际分析法,见表 1
太小,滤料的碰撞磨擦较弱,则滤池反 洗不彻底,表面截留的污物不能完全被 除去,影响出水浊度;反之反洗强度太 大,可能冲跑滤料,同时由于反洗水量 是由反洗水箱容积固定的,反洗强度过 大,会缩短反洗时间,影响反洗效果, 因此我们反复试验根据反洗延续时间 (4~6 min)调节水封槽里的锥形档板 的高度,选择适当的反洗强度,这样就 保证了滤池的健康运行和正常的出水水 质。
计研究,2010/11。 [3] 程元军:《基于排队论和整数规划的银行柜员弹性
排班模型》, 管理学报, 2010/10。 [4] 杨凤:《排队论在改进门诊排队管理中的应用》,
科技信息,2010,26。 [5] 赵童娟:《利用排队论管理与优化超市收银台》,
商场现代化,2008,7(中旬刊)总第 545 期。 [6] 纪莹、徐行方:《基于排队论的售票厅售票组织优化》,
λ sμ
,由状态流图可列出 K 氏代数方
程并求出相应的平稳分布:
∞
由正则性条件 ∑ pk = 1,可得空闲概率
k =0
∑ p0
=
s−1
(
k =0
(sρ)k k!
+
(sρ)s s!
1
1 −
ρ
)−1
。
∑ ∑ 平均等待队长 Lq
=
∞ j=0
jps+ j
=
ρ(sρ)s s!
p0
∞ j =1
jρ j−1 =
ρ(sρ)s s!(1− ρ )2
江苏中能硅业科技发展有限公司 一期净水站包括两台设计出力为 250 m3/h 的一体化净水器,其净水产能为 450m3/h。三期 436 净水站主要设备是 六台设计出力为 300 m3/h 的一体化净 水器,其净水产能为 1500m3/h。
一、工艺流程叙述 运河水经取水泵站提升泵提升进入 Y 型管道过滤器,过滤原水中杂物。后 进入静态管道混合器。水处理药剂(PAC) 在加药装置内配制完成,并根据原水浊 度来调节加药量由计量泵送入取水管道 (管道混合器前),通过混合器自身结 构的剪切、搅拌作用,使其混合均匀, 然后进入净水器内。原水在进入一体化 自动净水器后,首先进入净水器底部的 配水区,进行均匀布水,水流速度降低, 并缓慢进入高浓度絮凝区,进行彻底的 混凝反应,在斜管导流区的导流作用下, 水沿斜管倾斜方向往上流动,进入沉降 区内,沉积下来的污泥在重力作用下, 沿斜管倾斜方向往下滑落,同时滑落的 矾花在导流斜管的水力作用下,被推到 净水器的泥斗内,而通过斜管澄清后的 水则由 U 型管进入过滤室内,并由上 而下通过滤料层汇集至装置底部的清水 区,并由连通管通至装置顶部的清水层, 泥斗中沉积的淤泥由排泥阀定期排出。 原水在净水器内净化后出水水质浊度保
⎧
S .T
⎪ ⎨
ρ=
λ sμ
<1
(1)
⎪⎩C1, C2 , s, Lq ≥ 0
根据边际分析法,最佳的 s* 满足条件:
⎧ f (s* ) ≤ f (s* − 1)
⎨ ⎩
f
(s* )
≤
f (s* + 1)
(2)
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整理得 Lq (s* ) − Lq (s* + 1) ≤
C1 C2
≤ Lq (s* − 1) − Lq (s* )
3、无阀滤池运行一段时间后,有 个别滤池自动反洗不能结束,循环反洗, 那是因为虹吸结束时,与虹吸破坏管相 接触的虹吸破坏桶中的水刚被虹吸完, 马上又有水补充进来,破坏不了虹吸, 为此我们在无阀滤池的虹吸辅助管上加 了抽真空泵破坏虹吸,控制反洗操作, 这样可对滤料进行多次强制反洗,保证 出水合格。
4、本着提倡绿色环保,节能降耗 原则,我们在净水系统设置一座污泥浓 缩池,收集来自一体化净水器和原水池 的污泥,通过重力浓缩后,下层浓缩污 泥泵打入污泥压滤机,泥饼外运填埋; 污泥池上层清液回到原水池。实现了节 约用水目的。
重要的指标。增加窗口数量,减少排队等待时间,是学生们
十分关心的问题。而就食堂经营者而言,增加窗口就意味着
增加运营成本;而窗口太少,排队现象就会严重,影响服务
质量。本文将根据排队论的相关理论探讨食堂窗口的管理与
优化。
二、模型建立
排队论是研究系统由于随机因素的干扰而出现排队(或
拥塞)现象的规律性的一门学科, 其核心研究内容是计算排
运输经济,2008,12:134-136。 [7] 孙荣恒、李建平:《排队论基础》,科学出版社,
2005。 [8] 陆 传 赉:《 排 队 论》, 北 京 邮 电 学 院 出 版 社,
2003。
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而且很可能把饭菜撞到其它同学身上。改造方案可以有两种:
1 增加每个窗口的饭菜品种,让学生可以安心排队。2 把打饭、
刷卡分开进行,这种模式可以只设一条通道,每个学生走一遍,
取完菜,出口结帐。这种模式要求刷卡人员记得所有菜价并