项目多目标融合评价
多目标优化问题求解的直接法和间接法的优缺点

多目标优化问题求解的直接法和间接法的优缺点多目标优化问题是指在同一优化问题中存在多个冲突的目标函数,需要找到一组解,使得每个目标函数都能达到最优。
在解决这类问题时,可采用直接法和间接法两种不同的方法。
本文将会对直接法和间接法进行详细的介绍,并分析它们各自的优点和缺点。
直接法直接法也被称为权衡法或综合法,它将多目标优化问题转化为单目标优化问题,通过综合考虑各个目标函数的权重,求解一个综合目标函数。
直接法的基本思想是将多个目标函数进行线性组合,构建一个综合目标函数,然后通过求解单个目标函数的优化问题来求解多目标问题。
优点:1.简单直观:直接法将多目标问题转化为单目标问题,相对于间接法来说,更加直观和易于理解。
2.数学模型简化:直接法通过线性组合,将多个目标函数融合为一个综合目标函数,从而简化了数学模型,降低了计算难度。
3.基于人的主观意愿:直接法需要设定各个目标函数的权重,这样通过调整权重的大小来达到不同目标之间的权衡,符合人的主观意愿。
缺点:1.主观性强:直接法中的权重需要依赖专家经验或决策者主观意愿来确定,因此结果可能受到主观因素的影响。
2.依赖权重设定:直接法对于权重设定非常敏感,权重的选择对最终的结果具有较大的影响,不同的权重选择可能得到不同的解决方案。
3.可能出现非最优解:由于直接法是通过综合目标函数来求解单目标问题,因此可能会导致非最优解的出现,无法找到所有的最优解。
间接法间接法也称为非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA),它是一种利用遗传算法的非支配排序方法来解决多目标优化问题的方法。
通过建立种群的非支配排序,通过选择、交叉和变异等遗传算子来生成新的种群,并不断迭代,直到找到一组非支配解集。
优点:1.高效性:间接法利用遗传算法,并采用非支配排序的思想,能够快速收敛到一组非支配解集,有效地解决多目标优化问题。
2.多样性:间接法通过种群的选择、交叉和变异等操作,能够保持种群的多样性,不仅可以得到最优解,还可以提供多种优秀的解决方案供决策者选择。
我国《绿色建筑评价标准》解析

② 保护 环境 , 体 现 在减 少 C O z 排放 ,减少破 坏
臭氧层 化 学物 质使 用 , 保 护 自然 生态 系统 , 保护 生物
多样 性 方面 。
③ 材料资源的循环使用, 重点在垃圾、废弃物
质 回收和 再生 利用 ,污水 的处 理和 回用 方面 。
理、 动植物等多种学科和一些交叉学科的知识和技术。
污染 1 1
1 4
场地外环境 ( 污染 )
8
环境 负荷 能源
与资 源消 耗
大气污染 1 0 环境污染
能源 水 材料 1 O 2 . 5 2 . 5 1 5 1 5
能源 水资源 材料 资源 健康舒适 运营管理
1 9
能源 水资源
维普资讯
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标、 多层 次 的绿色 建筑 综合评 价 标准 。 由于 多 目标 、 多层 次必 然产 生多指标 的特 点 , 因此 指标体 系 的选取 就 极为 重要 。 在绿 色建 筑评估 体 系的构 建 中 , 指 标体 系 的选取 有 着显著 的特点 : ( 1 ) 科学 性。 在评价体 系 中可 以选用 的指标很 多 , 但选取 的指标过 多会 削弱关键指标 的作用 。根 据绿色 建筑评 估的 目标 , 通过 定性定量 的比较和研究 ,筛选 出能反 映绿 色 目标本 质和真实 性的代表性指标 是体现 评价体 系科 学性 的关键 。这些代表 性指标能从 定性和 定量上准确反映 出评价对象实现绿色 目标的真实程度。 ( 2 ) 综合集成性 。 绿色建筑 的建设涉及到许 多专业 知识 ,它集合 了规划 、建筑 、环境保 护 、能源 、水处
价体系相类似 ( 如表 1 ) 。 从表 1 比较中可以看出各国
基于深度学习的多目标推荐优化

基于深度学习的多目标推荐优化第一部分多目标推荐优化概述 (2)第二部分深度学习在推荐系统中的应用 (5)第三部分基于深度学习的推荐模型构建 (9)第四部分多目标优化策略设计 (12)第五部分实验设计与结果分析 (15)第六部分模型性能评估与比较 (19)第七部分推荐系统的实际应用案例 (23)第八部分未来研究方向和挑战 (26)第一部分多目标推荐优化概述在当今的互联网时代,信息爆炸式的增长使得用户面临着信息过载的问题。
为了解决这个问题,推荐系统应运而生,它通过分析用户的行为和偏好,为用户提供他们可能感兴趣的信息。
然而,传统的推荐系统往往只关注单一的推荐目标,如点击率、转化率等,这往往会导致推荐结果的片面性。
因此,多目标推荐优化成为了近年来的研究热点。
多目标推荐优化是指在推荐过程中,同时考虑多个推荐目标,以期得到更全面、更优的推荐结果。
这些推荐目标可以是相互独立的,也可以是相互关联的。
例如,一方面我们希望推荐给用户的物品能够提高用户的点击率,另一方面也希望推荐的物品能够提高用户的购买转化率。
这两个目标在实际应用中往往是相互冲突的,因为用户可能会点击很多他们并不打算购买的物品。
因此,如何平衡这两个目标,使得推荐结果既能够吸引用户的注意力,又能够满足用户的实际需求,就成为了多目标推荐优化的主要挑战。
基于深度学习的多目标推荐优化是近年来研究的重要方向。
深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法,它能够自动学习数据的特征表示,从而在各种任务中取得优秀的性能。
在推荐系统中,深度学习可以用于学习用户和物品的复杂特征表示,从而提高推荐的准确性和个性化程度。
在基于深度学习的多目标推荐优化中,通常采用的方法是将多个推荐目标转化为一个统一的优化问题。
这个优化问题通常是一个多目标任务函数,每个推荐目标对应一个子任务函数。
通过调整子任务函数的权重,我们可以控制不同推荐目标的重要性。
然后,我们使用深度学习模型来学习用户和物品的复杂特征表示,以及如何根据这些特征表示来优化多目标任务函数。
多指标综合评价方法

多指标综合评价方法多指标综合评价方法是一种综合考虑多个评价指标,对被评价对象进行综合评价的方法。
在实际工作中,我们经常需要对各种对象进行评价,例如对项目的成本、效益、风险等进行评价,对产品的质量、性能、成本等进行评价,对个人的工作绩效等进行评价。
这些评价对象往往涉及多个指标,而且这些指标之间可能存在相互影响、相互制约的关系,因此需要采用多指标综合评价方法,综合考虑各个指标的权重和得分,得出一个综合评价结果。
多指标综合评价方法有很多种,常见的有层次分析法、模糊综合评价法、主成分分析法、灰色关联分析法等。
这些方法各有特点,适用于不同的评价对象和评价目的。
在选择具体的多指标综合评价方法时,需要充分考虑评价对象的特点、数据的可获得性、评价目的等因素,选择最合适的方法进行评价。
在进行多指标综合评价时,首先需要确定评价对象和评价指标,然后对各个指标进行量化,确定各个指标的权重,最后进行综合评价。
在确定指标权重时,可以采用专家打分法、层次分析法、主成分分析法等方法,根据不同的情况选择合适的方法。
在进行综合评价时,可以采用加权求和法、熵权法、模糊综合评价法等方法,根据评价对象的特点和评价目的选择合适的方法。
多指标综合评价方法的应用非常广泛,可以用于项目评价、产品评价、绩效评价等各个领域。
在实际工作中,我们经常需要对各种对象进行评价,采用多指标综合评价方法可以更全面、客观地进行评价,为决策提供科学依据。
因此,掌握多指标综合评价方法是非常重要的,希望大家能够加强学习,提高实际运用能力。
总之,多指标综合评价方法是一种综合考虑多个评价指标,对被评价对象进行综合评价的方法。
在实际工作中,选择合适的方法进行评价,可以更全面、客观地进行评价,为决策提供科学依据。
希望大家能够加强学习,提高实际运用能力,更好地应用多指标综合评价方法。
咨询工程师咨询概论考点:可行性研究

咨询工程师咨询概论考点:可行性研究可行性研究1.概念:通过对项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、投资和融资等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较,并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会环境影响进行预测,从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的分析评价意见。
2.企业投资项目可行性研究的基本要求(1)可行性研究的依据:① 企业发展战略规划;②项目建议书等相关文件;③国家和地方经济社会发展规划、行业部门发展规划,如江河流域开发治理规划、铁路公路路网规划、电力电网规划、森林开发规划等; ④ 涉及矿产资源开发的项目,应有经批准的矿产储量报告及矿产勘探报告等; ⑤ 有关法律、法规和政策;⑥有关机构发布的工程建设标准、规范、定额等;⑦拟建场址的自然、经济、社会概况等基础资料; ⑧ 合资、合作项目各方签订的协议或意向文件; ⑨ 与拟建项目有关的各种市场信息资料。
(2)可行性研究的具体要求:①预见性。
不仅应对历史、现状资料进行研究和分析,更重要的是应对未来的市场需求、投资效益进行预测和估算;② 公正性。
必须坚持实事求是,在调查研究的基础上,按照客观情况进行论证和评价;③ 可靠性。
应认真研究确定项目的技术经济措施,以保证项目的安全性和可靠性,对于不可行的项目或方案应提出否定意见,以避免投资决策损失; ④ 科学性。
必须应用现代科学技术手段进行市场研究、科学评价项目的盈利能力、偿债能力及对经济、社会、环境等产生的影响,为项目决策提供科学依据。
(3)可行性研究的深度要求:①内容齐全,数据准确,论据充分,结论明确,以满足决策者定方案定项目的需要;② 选用的主要设备的规格、参数应能满足预订货的要求,引进的技术设备的资料应能满足合同谈判的要求;③ 可行性研究中重大技术、财务方案应有两个以上方案的比选;④ 可行性研究中确定的主要工程技术数据应能满足项目初步设计的要求; ⑤ 对建设投资和生产成本应进行分项详细估算,其误差应控制在±10%以内;⑥ 可行性研究确定的融资方案应能满足银行等金融机构信贷决策的需要;⑦ 可行性研究报告应反映在可行性研究过程中出现的某些方案的重大分歧以及未被采纳的理由,以供决策者权衡利弊进行决策。
多目标追踪流程

多目标追踪流程
多目标追踪是指在一个场景中同时追踪多个目标的运动状态和位置。
以下是多目标追踪的一般流程:
目标检测:首先,需要使用目标检测算法来检测场景中的目标。
这可以是使用基于深度学习的目标检测器,如YOLO、Faster R-CNN、SSD等,也可以是基于传统特征的目标检测算法,如Haar 级联分类器、HOG+SVM等。
目标识别:在检测到目标之后,可以使用目标识别算法来为每个检测到的目标分配唯一的标识符。
这有助于在跟踪过程中区分不同的目标。
运动估计:通过对连续帧之间的目标位置进行分析,可以估计目标的运动轨迹。
常用的方法包括卡尔曼滤波器、粒子滤波器等。
数据关联:在多目标追踪中,需要解决数据关联问题,即将每个时刻检测到的目标与上一时刻已经追踪到的目标进行匹配。
常用的数据关联算法包括匈牙利算法、卡尔曼滤波器、最近邻匹配等。
目标跟踪:在数据关联的基础上,可以使用目标跟踪算法来跟踪每个目标的运动轨迹。
常用的目标跟踪算法包括卡尔曼滤波器、粒子滤波器、深度学习方法等。
运动预测:通过分析目标的运动轨迹,可以对未来目标位置进行预测。
这有助于提高追踪的鲁棒性和准确性。
多目标融合:在多目标追踪过程中,可能会有多个传感器提供的目标检测信息,需要进行多目标融合,将来自不同传感器的目标
检测结果进行整合,提高整体追踪的性能。
性能评估:最后,需要对多目标追踪系统的性能进行评估和分析。
这包括评估追踪的准确率、漏检率、误检率等指标,并根据评估结果对系统进行优化和改进。
以上是多目标追踪的一般流程,具体实现可以根据应用场景的不同进行调整和优化。
多目标融合方法

多目标融合方法是指在多个目标之间进行决策和优化,以达到最佳的综合效果。
在许多实际问题中,我们常常需要考虑多个目标,如时间、成本、质量等,因此,多目标融合方法在实践中具有重要意义。
本文将介绍多目标融合方法的定义、分类以及常见的应用领域。
一、多目标融合方法的定义多目标融合方法是指在多个目标之间进行决策和优化,以达到最佳的综合效果。
与传统的单目标优化方法不同,多目标融合方法关注的是在多个目标之间找到一个平衡点,使得各个目标之间相互协调,最终达到整体最优。
二、多目标融合方法的分类根据不同的优化策略和数学模型,多目标融合方法可以分为以下几类:1. 加权求和法:加权求和法是最简单且常见的多目标融合方法之一。
它通过给每个目标设置权重,将多个目标转化为单个目标,然后使用单目标优化方法进行求解。
这种方法的优点是简单易行,但缺点是对权重的设定较为敏感,不同的权重设置可能导致不同的结果。
2. Pareto优化法:Pareto优化法是一种基于Pareto最优解概念的多目标融合方法。
它通过寻找Pareto最优解集合来解决多目标问题。
Pareto最优解是指在给定约束条件下,无法通过改善一个目标而不损害其他目标的解。
Pareto优化法的优点是能够同时考虑多个目标,得到一系列非劣解,但缺点是解的数量可能非常庞大。
3. 基于遗传算法的方法:基于遗传算法的方法是一种常见的多目标融合方法。
它通过模拟生物进化过程中的自然选择、交叉和变异等操作,搜索多目标优化问题的解空间。
遗传算法可以在多个目标之间进行权衡,并逐步逼近Pareto最优解集合。
这种方法的优点是适用范围广,但计算复杂度较高。
4. 模糊综合评价法:模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的多目标融合方法。
它通过建立模糊评价模型,将多个目标转化为模糊数值,并通过模糊推理、模糊计算等方法进行综合评价。
这种方法的优点是能够处理不确定性和模糊性,但缺点是对模糊数值的设定和模型的建立较为复杂。
多目标模糊评价模型与评价等级计算方法

五、结论
多目标模糊评价模型与评价等级计算方法是两个非常重要的分析工具,对于 生活和工作中的多属性决策问题具有重要的应用价值。随着科技的发展和应用场 景的多样化,这两种方法将会得到更加广泛的应用和推广。
未来,多目标模糊评价模型和评价等级计算方法可能会朝着以下几个方向发 展:1)模型的自适应能力和鲁棒性将得到进一步提升;2)将更加注重将和机器 学习等技术融入到传统模型中,以提高模型的准确性和效率;3)对于复杂的应 用场景,将需要更加精细和全面的评价标准和方法;4)对于大规模数据集的处 理能力将得到进一步优化。
二、评价等级计算方法
评价等级计算方法是根据评价对象的属性或指标,按照一定的规则和标准, 将其划分到不同的等级或类别中的一种方法。评价等级计算方法通常采用数学或 统计学的原理,以量化的方式对评价对象进行分级。
评价等级计算方法主要分为两大类:主观评价和客观评价。主观评价通常根 据专家经验、调查问卷等方式进行,如模糊综合评价、嫡权法等;客观评价则是 根据实际数据和数学模型进行计算,如神经网络、支持向量机等。
在将模糊评价应用于配电网络的多目标优化中时,我们需要首先建立每个目 标的隶属函数,然后通过综合评价得到每个方案的总体评价结果。最后,我们可 以利用优化算法如遗传算法、粒子群算法等来寻找最优解。
参考内容二
模糊综合评价模型是一种广泛应用于各种领域的决策分析方法。它通过综合 考虑多个因素,并运用模糊数学理论对各个因素进行权重分配和综合评价,从而 得出一个全面、客观的评价结果。本次演示将详细介绍模糊综合评价模型的原理、 方法和应用。
一、多目标模糊评价模型
多目标模糊评价模型是一种广泛应用于多属性决策的分析方法,其基本思想 是将多个目标的评价信息进行融合,从而得到一个综合的评价结果。在多目标模 糊评价模型中,通常采用模糊数学和概率统计等方法,对评价对象进行定性和定 量的分析。
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项目多目标融合评价一、项目评价的涵义项目评价,是指论证和评价从正反两方面提出意见,为决策者选择项目及实施方案提供多方面的告诫,并力求客观、准确地将与项目执行有关的资源、技术、市场、财务、经济、社会等方面的数据资料和实况真实、完整地汇集、呈现于决策者面前,使其能够处于比较有利的地位,实事求是地作出正确、合适的决策,同时也为投资项目的执行和全面检查奠定基础。
项目评价是项目管理的重要组成部分,它贯穿于项目周期的全过程。
广义的项目评价,即项目在其生命周期全过程中,为了更好地进行项目管理,针对项目生命周期每阶段特点应用科学的评价理论和方法,采用适当的评价尺度所进行的“根据确定的目地来测定对象系统属性,并将这种属性变为客观定量的计值或者主观效用的行为”。
二、传统项目评价(一)评价的周期传统的项目评价体系是建立在项目进行的不同周期之上的,项目周期是指一个建设项目从项目设想、项目策划、项目建设、项目运行,直至项目终止的全过程,项目的性质不同,则项目周期的时间跨度也不尽相同。
一般来说,可以将项目周期分为三个时期:投资前期、投资期和投资后期。
以时间序列为轴,项目投资决策及之前的阶段为投资前期,项目建成并投入使用以后的阶段为投资后期,中间的部分即为投资期。
(二)评价体系评价体系是项目评价在项目周期的不同阶段的不同表现形式的有机组合,在项目周期的不同阶段,项目评价的目的、性质、对象、主要内容、使用的数据来源以及评价结果的用途都有所不同,主要分为项目前期评价、项目中期评价和项目后评价。
(三)评价方法对于建设项目而言,经济评价是项目评价的重点,往往起着决定性的作用,而一个项目的最终决定还是要对其进行综合评价。
其评价内容涉及:政治评价、国防评价、社会评价、技术评价、经济评价、生态环境评价、自然资源评价,其评价方法有:综合评价定量法、加权评估法、层次分析法、模糊综合评价法、主成份分析法等。
三、传统项目评价的优劣势(一)优势传统项目评价是根据项目实施周期来确定的,也就是说在项目实施的前、中、后都各自有一个系统及方法,评价结果具有针对性,且能对后来项目的实施过程起到一定的指导性作用,能有效收集项目在实施过程中所遇到的各种问题,并能总结经验及教训成为后上项目的前车之鉴。
(二)劣势传统的项目评价的体系与方法是为评价而评价,没能将一个项目的开始和结束过程系统的连贯起来,而任何一个项目实施的过程都是一个不可分割的整体,任何一个影响因素出现问题都会影响到整个项目实施的结果。
传统的评价方法的评价结果不能真正反映项目的上报与实施是否科学合理,以至于项目实施后所造成的负面影响没能正确预见等,更不能以此作为成功的范例来指导其他项目的实施,因其缺乏指导意义。
四、项目多目标融合评价的提出随着社会和国民经济的发展,传统项目评价的弊端已经逐渐暴露出来,而项目评价方法的选择是否科学合理,对项目实施后的影响很大。
因此,为了顺应时代的发展,对项目的评价应采用多目标融合进行评价,融合分析宏观因素和微观因素,从多个方面论证项目实施的合理性。
从广义角度来讲项目多目标融合评价是综合规划、有效需求、土地、资源、政治、经济、社会、生态环境、中国特色、区域特征等方面的微观因素的结合,以此建立多目标融合评价体系,注重产业与社会、经济、环境等各方面之间的联系。
评价体系包括以下几个方面的内容:1、建立产业微观因素和宏观因素的有机联系;2、区域产业发展紧密结合中央产业政策规划;3、产业布局及规划要形成科学的有机系统;4、发展要以“转变经济发展方式”为主线;5、产业发展必须满足资源利用可持续性;6、正确认识产业发展的量化指标;7、结合省市产业发展要紧扣当地实际情况。
总体来说,多目标融合评价就是要通观全局、深入分析,评级指标要坚持定量分析与定性分析相结合的原则,根据社会经济发展的客观要求进行融合性评价。
(一)项目多目标融合评价的基本原则1、客观、科学、公正的原则;2、融合评价、比较择优的原则;3、项目之间的可比性原则;4、定量分析与定性分析相结合的原则;5、技术分析和经济分析相结合的原则;6、微观效益分析与宏观效益分析相结合的原则。
(二)项目多目标融合评价的影响因素任何评价体系和方法都会有制约或影响其评价结果的影响因素,项目多目标融合评价的影响因素分为内部因素和外部因素,内部因素是指决策者的需要、企图等主观因素,决策者是有责任和权力改变项目内容的人;外部因素是指社会因素,主要是社会群众对该项目的观点和意见等因素。
决策者的影响大都是正面的,毕竟许多项目的实施都是为了适应社会的发展,促进经济有一个大的飞跃,所以一般会得到决策者的支持,然而当其触及社会群众的利益或不具备实施的条件等客观因素时,决策者的影响就会视情况而定了,也许是负面的影响也许是正面的影响。
当项目的实施对社会群众的利益带来正面影响或无影响时,社会群众的影响是正面的或者是中立的,当项目的实施对社会群众的利益带来负面影响时,社会群众对项目的影响则是负面的,如果在决策者采取一定的措施来弥补群众的利益,那么社会群众的影响会转会正面或者中立。
可见,决策者可以影响社会群众,社会群众也可以影响决策者,那么内部因素和外部因素是相辅相成,互相影响的,最终将影响项目多目标融合评价的结果。
(三)项目多目标融合评价的分析方法举例:权重法原理:权重法是评价主体调查权重法的延伸,其基本原理是采用背对背的通信方式征询各评价主体(包括:参与评价的组织机构、评价评价主体、项目所在地群众)的预测意见,经过几轮征询,使评价主体的预测意见趋于集中,最后做出符合未来发挥在那趋势的预测结论,本评价方法是依据系统的程序,采用多主体发表意见的方式,其评价主体基本都是站在自己角度对项目进行评价,最终融合各方意见,以得出一个相对科学、可行的方案。
1、准备阶段(1)确定取值范围和权数跃值。
根据项目的特点及实际情况,经过各评价主体讨论分析,给定出全部指标的取值区间和区间内的权数跃值。
权数跃值是指假定的相邻权数的差异幅度。
取值区间为(1,5),区间内跃值相差0.25,从数理统计角度来看较为合理,其把握程度较高。
从总体区间看,最重要因素比最次要因素的影响程度大5倍,较为可观,根据因素对项目影响的程度的轻重来确定其取值,影响程度越大则取值越大,反之则越小。
如右图所示:若x ,y ,z ,m ,n 分别为五因素的权重,则五个因素分别在整个评价中所占的比例关系为:a%+b%+c%+d%+e%=100%(2)编制权重系数选取表和选取说明。
1 2 3 4 5 1.25 1.5 1.75 2.25 2.5 2.75 3.25 3.5 3.75 4.25 4.5 4.75 a% b% e%d% c%2、选择阶段(1)选择评价主体。
所选取的评价主体具有代表性、权威性和认真负责的态度。
评价主体人数以项目的大小和复杂及影响程度确定,数量根据项目的实际情况确定。
(2)评价过程。
熟悉、掌握评价标准和和了解项目特点,要求各位评价主体在选取权数前要有一个熟悉、掌握评级系统的过程。
(3)进行选择运作。
评价主体在慎重仔细权衡各指标、因素差异的基础上,独立选取,将选取结果填入“权重系数选取表”中(以产业类项目为例)见下表: 因素指标 指标权重 系数 因素权重 系数 因素 指标 指标权重 系数 因素权重 系数 经济评价 1、国民经济 环境评价 8、噪声 2、企业经济 9、大气3、地区经济10、水 社会评价 4、受益程度风险评价 11、政治 5、影响程度 12、市场 6、矛盾程度13、经济 7、行业影响 … … 3、处理阶段处理结果:对各位评价主体的选取结果采用加权平均的方法进行处理,可得出最后结果。
计算公式为:式中:x ——某指标或因素权重系数;x i ——各位评价主体所取权重系数;f i ——某权重系数出现的系数。
该项目的融合评价结果为:R= x a%+y b%+z c%+m d%+n e%五、项目多目标融合评价的实施及需注意的问题(一)对项目本身进行评价的同时对实施项目的主体进行评价当前,我国社会主义市场经济正在不断完善,项目投融资主体走向多元化,国家经济稳定、快速地发展,并逐步融入世界经济之中。
多目标融合评价是未来项目评价一种趋势:在建设项目评价中,不仅对项目本身进行科学的评价、论证,同时对未来实施项目的企业进行经营效益等诸方面的考察,以确保一个好的项目能够由一个可靠的主体来实施,从而取得预期的经济效益。
(二)在经济评价的基础上,加强项目社会评价开展项目社会评价,使项目与社会相互协调,是保证国家宏观经济与社会协调发展,实现可持续发展战略的重要途径之一。
从企业财务评价,到国民经济评价,再到社会评价,这一过程是人们对项目评价从感性到理性、从落后到进步的认识过程,也是项目评价理论与方法的进步过程。
在这个发展进程中,随着社会的进步和技术的发展,人们对建设项目的重要性认识越来越深,对建设项目的影响范围和影响程度越来越了解。
因此,在项目评价中所考察的目标越来越多,研究的范围越来越广,分析的问题越来越深,对分析的精度和准确度要求也越来越高。
在项目评价的初期,由于发展和认识的局限性,人们只注重企业或项目的本身效益,没有看到更广更深的层面,因此当时的项目评价指的就是企业财务评价;后来人们逐渐认识到建设项目对整个国民经济的影响,发现有必要从整个国民经济的角度对建设项目重新建立评价指标体系,即上升到国民经济评价的高度;近几十年,随着社会财富的不断积累和人类生活水平的不断提高,人们在关注建设项目经济效益的同时,开始关注建设项目的非经济效益,如社会效益,心理效益,环境效益,国际关系效益,可持续发展效益等,而且社会越发展,人类生活水平越高,对建设项目的非经济因素的影响就越重视。
因此,对于今后的建设项目,在经济评价的基础上,应加强项目社会评价。
(三)开展项目可持续发展评价可持续发展作为我国今后社会发展的重要战略目标,要求经济与社会协调发展。
它作为一种新的发展观,最根本的含义是“在满足当代人需要的同时,不损坏后代人满足其发展的需要”,是把人类社会的发展目标(经济发展目标和社会发展目标)建立在生态可持续基础上的一种发展模式,它是自然、经济、社会复合系统的持续、稳定、健康的发展。
所以可持续发展是建设项目评价中不可不考察的一个目标,也是其最具意义的评价指标之一。
随着全球环境(包括生态环境和社会环境) 的不断恶化,人们越来越认识到不能再以牺牲后代的发展来换取当代的一时发展,否则,发展将是暂时的、短暂的和自取灭亡的。
因此,应该坚决贯彻可持续发展战略,走可持续发展之路;任何有悖于该战略安排的行为应视为违法,任何有悖于该发展道路的项目应在评价中得分不及格,也就是赋予可持续发展评价一票否决权;应尽快建立可持续发展评价体系,确定其评价地位。