电商物流最后一公里
电子商务物流如何解决最后一公里的问题
电子商务物流如何解决最后一公里的问题随着电子商务的快速发展，物流行业也面临着新的挑战。
其中一个重要的问题就是如何解决最后一公里的配送问题。
最后一公里是指从仓库或配送中心到消费者家门口的最后一段配送距离。
这段距离通常是最复杂、最耗时、最昂贵的一段，也是消费者最关心的一段。
本文将探讨电子商务物流如何解决最后一公里的问题。
一、建立智能配送网络为了解决最后一公里的问题，电子商务物流需要建立智能配送网络。
智能配送网络可以通过使用物联网技术和大数据分析来实现。
物联网技术可以将仓库、配送车辆、消费者等各个环节连接起来，实现信息的实时传输和共享。
大数据分析可以对各种数据进行深入分析，提供更准确的配送方案和预测，从而提高配送效率和准确性。
二、引入无人机和机器人配送无人机和机器人配送是解决最后一公里问题的一种创新方式。
无人机可以在空中快速、灵活地进行配送，可以避免交通拥堵和道路限制。
机器人可以在地面上进行配送，可以通过自动导航和避障技术来实现。
这些新技术的引入可以大大缩短配送时间，提高配送效率。
三、与第三方配送公司合作电子商务物流可以与第三方配送公司合作，共同解决最后一公里的问题。
第三方配送公司通常有更丰富的配送经验和资源，可以提供更专业的配送服务。
与第三方配送公司合作可以减轻电子商务物流的负担，提高配送效率和准确性。
四、建立自提点和智能快递柜为了解决最后一公里的配送问题，电子商务物流可以建立自提点和智能快递柜。
自提点可以让消费者在方便的地点自行提取商品，避免了配送员送货上门的时间和成本。
智能快递柜可以在小区、商场等公共场所设置，消费者可以在自己方便的时间自行取件。
这些方式可以提高配送的灵活性和便利性，减少最后一公里的配送成本。
五、提供更准确的配送时间和跟踪服务为了解决最后一公里的问题，电子商务物流可以提供更准确的配送时间和跟踪服务。
消费者通常非常关心商品的配送时间，因此提供准确的配送时间可以增加消费者的满意度。
同时，提供跟踪服务可以让消费者实时了解商品的配送状态，增加消费者的信任和满意度。
论物流最后一公里的解决方案
论物流最后一公里的解决方案随着电子商务的快速发展和消费者对快速送货的需求不断增长，物流最后一公里的问题变得愈发突出。
物流最后一公里的挑战主要表现在配送效率低、交通拥堵、配送成本高等方面。
如何解决物流最后一公里的问题已经成为许多物流公司和电商平台面临的重要课题。
本文将探讨物流最后一公里的挑战，并提出相应的解决方案。
1. 物流最后一公里的挑战物流最后一公里是指货物从配送中心到最终消费者手中的最后一段距离，是整个物流链条中最具挑战性和成本最高的一环。
物流最后一公里的挑战主要表现在以下几个方面：（1）配送效率低：由于配送范围广、订单量大、配送路线复杂，使得物流最后一公里的配送效率较低，往往需要耗费大量的时间和人力。
（2）交通拥堵：城市交通拥堵成为影响物流最后一公里配送效率的重要因素。
长时间的交通拥堵不仅延长了配送时间，也增加了配送成本。
（3）配送成本高：物流最后一公里的配送成本主要包括人力、车辆、燃料等方面，随着劳动力成本和燃料成本的不断上涨，配送成本也相应提高。
2. 解决方案针对物流最后一公里的挑战，可以从以下几个方面提出相应的解决方案：（1）智能化配送管理系统通过引入智能化配送管理系统，可以实现对配送过程的全程跟踪和监控，提高配送效率。
智能化配送管理系统可以对配送路线进行优化调整，减少时间和成本的浪费。
配送员可以通过系统实时接收配送任务，使得配送过程更加高效和精准。
（2）多式联运多式联运是指采用不同的运输方式，如公路运输、铁路运输、水路运输等，以提高物流运输效率和降低成本。
在物流最后一公里中，可以尝试将公路运输与最后一段的城市配送相结合，通过铁路或水路运输先将货物送到城市边缘再进行配送，以减少城市内的交通拥堵和成本支出。
（3）最后一公里配送网络优化优化最后一公里配送网络，可以在城市中心设立多个配送中心，将货物先进行批量分拣和汇集，再由配送车辆分别派送到不同区域的消费者手中，以减少配送半径和提高配送效率。
电商行业的物流配送与最后一公里问题
电商行业的物流配送与最后一公里问题一、电商行业的物流配送挑战及问题随着电子商务的兴起，物流配送在电商行业中扮演着至关重要的角色。
顾客对于快速、准确的交付服务需求不断增长，这就给电商物流企业带来了巨大的挑战。
其中，最后一公里配送问题是电商行业物流配送中亟待解决的难题。
1.1 配送效率低下传统零售业往往集中在一些规模较大的购物中心或商圈内，配送效率相对较高。
但是，电商订单分散、顾客分布广泛，导致了电商物流配送的效率低下。
尤其是在城市拥堵日益严重、道路狭窄复杂的情况下，进一步加剧了配送时效性。
1.2 末端运力短缺为了提高运输效率和降低成本，许多电商企业将运力外包给第三方物流公司进行末端派送。
然而，在快速发展的电商行业背景下，末端运力短缺成为最后一公里配送面临的主要问题之一。
常常出现派单量过大、配送员人手不足的情况，导致长时间等待、错过包裹的现象频繁发生。
二、电商行业针对最后一公里问题的解决方案为了应对上述挑战和问题，电商行业采取了一系列创新措施和技术手段，旨在提升物流配送效率，改善最后一公里服务质量。
2.1 路径规划与智能派单系统通过引入路径规划算法和智能派单系统，电商物流企业可以根据订单来源、目标地址以及交通情况等因素，合理分配派单任务，并优化运输路线。
这种方式可以大幅度提高运力利用率，并减少时间和成本浪费。
2.2 配送站点与仓储网络建设在城市中心或者密集地区设置多个配送站点，在离顾客相对较近的位置进行商品存储和预分拣。
这样一来，可以有效减少距离较远的仓库到顾客的运输路径，优化最后一公里配送效率。
2.3 无人机配送试点方案随着技术的不断发展和成熟，无人机逐渐成为解决最后一公里问题的一个潜在解决方案。
一些电商企业开始试点无人机配送服务，通过无人机的高速、高效特性，实现快速到达用户手中。
虽然还存在法律法规、技术和安全等难题需要克服，但这种创新尝试显示出了巨大潜力。
2.4 社区配送与自提点网络针对居住小区人口密集、购物需求频繁的问题，一些电商企业选择以社区为中心建立配送网络。
电商物流解决最后一公里难题
电商物流解决最后一公里难题电商行业在过去几年里发展迅猛，为人们的生活带来了很大的便利。
然而，随着电商交易量的快速增长，最后一公里配送问题逐渐凸显出来。
由于城市的拥挤、交通繁忙以及配送员数量不足等原因，导致物流配送效率低下，给用户带来了不便。
因此，解决最后一公里难题成为了电商物流行业亟待解决的重要问题。
解决电商物流最后一公里难题的关键在于提高配送效率和降低成本。
有几个关键因素需要考虑和改进，下面将逐一阐述。
首先，提高配送员数量和能力。
配送员是电商物流的关键环节，他们直接参与到最后一公里的配送工作中。
目前，由于稳定的工资水平、较高的工作强度以及工作的不确定性等原因，很少有人愿意从事这样的工作。
因此，电商企业应该提高配送员的待遇，吸引更多的人才加入到物流配送行业中，并提供更好的培训机会，提高他们的专业素质和配送能力。
其次，利用新技术改进配送系统。
随着人工智能、大数据和物联网等技术的发展，电商物流业也可以借助这些新技术来解决最后一公里配送难题。
例如，可以利用智能路由系统优化配送路线，使配送员的行程更加高效和合理。
同时，可以利用无人机和机器人等技术来实现无人配送，减少人力成本，提高配送效率。
此外，还可以利用传感器和物联网技术进行实时监控和跟踪，提高货物的安全性和可追溯性。
再次，加强与政府、城市规划部门的合作。
最后一公里配送问题不仅仅是电商物流行业面临的问题，也是城市规划和交通管理的问题。
因此，电商企业应与相关部门密切合作，共同制定解决方案。
政府可以通过优化城市规划，建设更多的城市配送中心和停车场，提供更好的交通设施和服务，为电商物流提供更好的基础设施支持。
同时，可以通过制定相关法律法规以及优惠政策，鼓励和支持电商企业开展物流配送工作。
最后，建立物流企业互助合作机制。
电商物流企业可以建立联盟或合作平台，共享物流资源和达成互助合作，共同解决最后一公里配送问题。
通过合作，物流企业可以更好地利用资源和优势，提高运营效率和配送能力。
电商物流如何解决配送最后一公里的问题
电商物流如何解决配送最后一公里的问题电商物流在现代社会中扮演着至关重要的角色。
然而，配送最后一公里一直以来都是电商物流所面临的最大挑战之一。
尽管在过去几年中有很多创新解决方案被提出，但这个问题依然困扰着许多电商企业。
本文将探讨电商物流如何解决配送最后一公里的问题，并提供一些可能的解决方案。
一、配送最后一公里的挑战配送最后一公里是指将商品从仓库或物流中心最终送到消费者手中的过程。
这个过程通常面临以下几个挑战：1. 地理位置和交通拥堵：许多城市的交通拥堵问题导致配送员很难按时送达，影响了配送效率和客户满意度。
2. 高成本：由于配送最后一公里通常需要使用专门的交通工具和人力资源，因此成本较高。
尤其是对于订单量小的配送，成本问题更加突出。
3. 时间窗口限制：消费者通常期望在特定的时间段内收到货物。
这给物流企业施加了压力，需要在有限时间内完成大量配送任务。
4. 安全问题：在配送最后一公里过程中，货物可能会面临损坏、丢失或被盗的风险。
物流企业必须采取措施来确保货物的安全和完整性。
二、电商物流解决方案为了解决配送最后一公里的问题，电商物流企业可以考虑以下几种解决方案：1. 仓储网络优化：建立更多的仓库和物流中心可以减少商品运输的距离，缩短配送时间。
同时，合理布局仓储网络也能够更好地应对地理位置和交通拥堵的挑战。
2. 合作伙伴关系：与合适的合作伙伴建立紧密的合作关系，包括快递公司、物流服务提供商和供应商等。
通过与专业物流企业合作，电商企业可以借助其强大的配送网络和经验，提高配送效率和服务质量。
3. 运输管理系统：利用先进的运输管理系统，对配送过程进行实时监控和调度。
通过优化配送路径、调整配送人员和车辆的分配，以及实时跟踪货物的运输状况，可以提高配送效率和准确性。
4. 最后一公里派送策略：采取灵活的最后一公里派送策略，例如引入无人机、智能快递柜、共享配送员等。
这些新技术和模式可以降低成本、提高效率，并且更好地满足消费者的需求。
电商物流最后一公里配送优化
电商物流最后一公里配送优化近年来，随着电子商务的日益普及与发展，电商物流的最后一公里配送问题也逐渐凸显出来。
最后一公里配送是指商品从仓储中心到顾客手中的最后一段路程，是整个物流链条中最为关键和复杂的环节之一。
在电商快速发展的背景下，如何优化电商物流的最后一公里配送，提高运输效率、降低成本，已成为电商行业亟待解决的重要问题。
一、配送路线规划与优化在优化电商物流的最后一公里配送过程中，合理的路线规划成为首要的一环。
通过科学的路线规划，可以有效减少配送员的行车时间，提高配送效率。
其中，借助地理信息系统（GIS）与智能配送路线规划系统，可以更加合理地确定路径，避免拥堵路段，减少交通拥堵对配送时间的影响。
同时，与传统物流相比，电商物流的最后一公里配送更加复杂，需要考虑包括城市环境、道路状况、人流量等在内的多个因素。
因此，为了提高配送效率，可以采用多点派送的方式，将不同地点的订单进行合并，减少配送车辆的行驶里程和时间，从而达到优化配送路线的目的。
二、智能化配送系统应用智能化配送系统是电商物流最后一公里配送优化的重要手段之一。
随着物联网、人工智能等先进技术的应用，电商企业可以借助智能化配送系统实现对配送过程的全程可视化管理。
通过智能化配送系统，电商企业可以对配送任务进行实时监控，了解物流车辆的位置、配送进度等信息。
同时，结合大数据分析，可以根据订单需求和配送量合理分配配送任务，提高运输效率，降低物流成本。
此外，智能化配送系统还可以实现即时配送，减少顾客等待时间，提升配送服务质量。
通过与顾客之间的即时通讯，可以提前预约配送时间，灵活安排配送路线，满足顾客的个性化需求，提升顾客满意度。
三、配送员培训与管理优化电商物流的最后一公里配送，除了依靠技术手段，还需要注重配送员的培训和管理。
配送员是电商物流最后一公里配送的关键环节，他们的素质和专业水平直接关系到配送效率和配送服务质量。
电商企业应加强对配送员的培训，包括安全驾驶技巧、配送操作规范、服务态度等方面的培训，提高他们的专业素养和服务水平。
电商物流最后一公里配送解决方案
电商物流最后一公里配送解决方案第一章：概述 (2)1.1 最后一公里配送现状分析 (2)1.2 最后一公里配送面临的挑战 (2)第二章：物流配送模式 (3)2.1 传统物流配送模式 (3)2.2 现代物流配送模式 (3)2.3 创新物流配送模式 (4)第三章：智能配送技术 (4)3.1 无人配送车辆 (4)3.2 无人机配送 (4)3.3 配送 (5)第四章：末端配送设施 (5)4.1 智能快递柜 (5)4.2 便利店配送 (6)4.3 社区配送站 (6)第五章：配送效率优化 (6)5.1 路线优化策略 (6)5.2 资源整合策略 (6)5.3 时间管理策略 (7)第六章：绿色配送理念 (7)6.1 节能减排措施 (7)6.2 环保包装材料 (7)6.3 循环利用资源 (8)第七章：客户服务体验 (8)7.1 配送时效性 (8)7.2 配送服务质量 (9)7.3 客户满意度提升 (9)第八章：政策法规与标准 (9)8.1 国家政策法规 (10)8.1.1 政策背景 (10)8.1.2 政策法规概述 (10)8.1.3 政策法规实施 (10)8.2 行业标准制定 (10)8.2.1 标准制定背景 (10)8.2.2 标准制定内容 (10)8.2.3 标准制定实施 (11)8.3 法律风险防范 (11)8.3.1 法律风险识别 (11)8.3.2 法律风险防范措施 (11)第九章：协同发展模式 (11)9.1 企业合作模式 (11)9.2 政产学研合作 (12)9.3 社会化协同配送 (12)第十章：未来发展展望 (13)10.1 最后一公里配送发展趋势 (13)10.2 新技术、新模式的创新应用 (13)10.3 配送行业的可持续发展 (13)第一章：概述1.1 最后一公里配送现状分析我国电子商务的迅猛发展，电商物流体系日益完善，然而在配送过程中，最后一公里配送环节却成为了制约整个物流系统效率的关键因素。
电商物流“最后一公里”落地配送模式的研究
电商物流“最后一公里”落地配送模式的研究
电商物流的“最后一公里”指的是从仓库或配送中心到客户手
中的最后一段配送。
这一环节非常重要，直接关系到客户对电商平
台的评价和忠诚度。
因此，电商企业必须研究“最后一公里”的配
送模式，提高配送效率和客户体验。
落地配送模式是指物流企业将货物直接送到客户家门口，客户
收到货物后签收确认。
该模式主要适用于家庭消费品、大件物品等
需要特殊配送的商品。
相较于传统的快递配送，落地配送模式具有
以下特点：
一是速度更快。
落地配送模式通常由物流企业直接配送，不需
要经过多次转运和中转，能够大大缩短配送时间。
二是服务更好。
落地配送模式能够提供更加个性化、专业化的
服务，满足客户的个性化需求，提高客户满意度。
三是安全更可靠。
落地配送模式配备专业配送人员和配送车辆，保证货物安全性，减少货损、货差等问题，提高客户信任度。
四是成本更高。
落地配送模式需要投入更多的人力、物力、财力，相比起快递配送会增加成本。
因此，电商企业在选择落地配送模式时，需要综合考虑速度、
服务、安全和成本等多个因素，进行平衡，选择最优的配送模式。
同时，电商企业需要优化落地配送的流程和技术，提高配送效率，
降低配送成本，为客户提供更好的服务。
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电商物流“最后一公里”当前电子商务市场发展极为迅速，电商以其价格低、种类丰富和购买方便等优势迅速改变了人们的生活方式；虽然电子商务无法完全取代传统的线下消费方式，但是电子商务发展潜力巨大，同时也给电商物流带来了一系列的机会和问题。
与传统物流相比，电商物流除了传统的干线运输、零担运输、城市配送和仓储业务外，还有最后一公里的配送和仓库的拆零分拣业务，而这两项业务由于其操作复杂、成本较高，是困扰电商发展的重要一个问题。
一．“最后一公里”物流配送系统的发展现状1国内“最后一公里”物流配送系统的发展现状中国快递业兴起于90年代末期在20世纪，近20年来，以改善物流和物流，互联客户的需求，网，电子商务的快速发展我国快递行业飞速发展。
中国有规模不等的快递公司，现在一百万，但国内的快递公司，技术落后，效率低，无法满足日益增长的消费需求服务，都市快报的重复建设，使物流整体效率低。
如何提高快递行业的运作效率，在《物流业调整和振兴规划国家”被列入重点规划项目，即：做大做强快递物流业务，统一配送的城市，打破分割封锁，整合现有资源。
现在我们国家的专家和学者对物流联盟的研究相对很成熟了，但是对快递联盟的研究，特别是“最后一公里”的配送联盟的研究还处在很初级的阶段，一些地区的快递行业也已经积极的探索联盟模式了，比如现在北京市的“云快递和上海市各快递公司联合构建的“快递物流超市”就是典型的物流联盟模式，并取得了很好的效果。
2国外“最后一公里”物流配送系统的发展现状发达国家物流标准化现状:从重点研究物流标准系统的加拿大来看，它发展现代物流业的时间算是比较早的了，跟随着物流基础设施包括物流设备也已经建立，技术，物流和物流信息的应用程序包括一套物流标准的身体语言，但加拿大物流标准体系，也还存在好几种标准，比如国际标准、国家标准、行业标准和企业自己的标准，越分越细。
国际标准是公认的国际标准，国家标准，包括标准的联邦和省政府级标准水平，由于同样的这两个标准，每一个省一级的标准是一致的可能，并逐渐转化为国际标准。
行业的标准是由各行业协会所指定的，存在一些细微的差异，也正逐步趋向国家和国际标准化的转化，企业的标准是各自企业根据自己企业的需要和创新所制定的，目前受到的约束力和局限性比较厉害，各个企业也正在积极修改自己的物流体系标准，向国际标准和国家标准紧密的接轨，来减少物流装卸次数，提高物流配送的效率，减少物流配送成本。
日本国家对强化物流信息应用标准和应用在日本企业对物流技术平台极为重视。
差不多所有的物流企业完全是通过信息化管理系统来处理和控制物流信息的，为客户提供全方位人性化的服务。
所以，日本特别重视物流信息标准化方面的建设和研究。
95年，就制定了国内物流标准的信息。
近几年来，物流标准信息电子数据交换更成了日本科研机构研发的重点目标。
在日本，有关物流的普及和标准化，是在96年在通产省和运输在日本成立，委员会物流的EDI实现的支持。
该委员会制定的海关标准的基础上，物流业，并成立了“高度物流信息化系统开发事业”通产省于98年开始实施此项计划。
该计划由物流业的发展，先进的信息系统、介绍手段实现显著提高物流效率的目的，其特点是重视对物流企业，尤其是中小型信息。
日本物流通过实施物流EDI标准化，不仅有利于企业信息系统之间自动进行数据接口，避免了操作失误，还大幅度的缩短了作业时间;而且实现了企业之间的无纸化沟通，减弱了运营的成本，有利于通畅和高效的供应链。
欧州国家的主要做法，首先，对物流的基础设施、装备制定的基础性和通用型标准作为目的。
其次，对安全和环境制定的强制性标准，比如清洁空气法、综合环境责任法等;最后支持行业协会对不同物流作业和服务，制定相关的行业标准，比如物流从业人员资格标准和考试等。
二.关于电商物流配送难的问题进行分析1，电商物流配送难的原因（1）配送车辆进城难、停靠难、装卸难进城难是摆在电商物流面对的首要问题。
为控制车流量，几乎所有的经济中心城市均通过发放车辆通行证的方式控制货车进城。
使用通行证对部分货车限行除了降低效率之外，还滋生了部分企业通行证的寻租行为。
同时有些地区实行大型车辆限时限路的通行政策，许多货车不得不选择冒险上路或绕路来达到配送的目的。
（2）物流企业缺乏协同竞争理念电商物流一般均单纯采取自营和外包两种方式来进行最后一公里配送，缺乏最后一公里配送之间的资源整合和规划，往往造成成本居高不下和服务水平跟不上，而各自企业往往缺乏战略眼光，一旦有新模式大家一拥而上，造成重复投资，而服务却始终没有得到客户的认可，因此电商物流企业的协同竞争理念还有待进一步提高。
三．如何解决电商最后一公里配送的物流体系（1）资源整合，共同配送共同配送这里是指多个电商或电商物流企业成立一个单独的物流服务公司来提供配送服务。
电商共同配送的建设主要有三种模式。
一是由几家电商企业或电商企业共同出资，成立一个新的公司，专职负责“最后一公里”配送工作，这也是日本、德国等发达国家在共同配送的运作过程中采用最多的一种模式。
二是由政府或行业协会牵头，以政府出资为主体，成立共同配送公司，来完成城市“最后一公里”的配送。
三是由一家或多家电商物流企业独立出资成立共同配送公司，为“最后一公里”的配送服务，由于资金、资源的协调等问题，目前这种模式比较少。
对电商最后一公里实行共同配送，可以大大节省社会资源，改善城市交通状况和环境。
而对企业来说，则能在很大程度上降低企业成本，共同配送是国外一种较为有效的解决方式。
国内各企业由于自身都在处于较快的发展阶段，更希望整合自身的资源或将外在资源整合到自己的体系内，虽然整体上在朝着共同配送的方向发展，但是发展速度较慢。
（2）配送网点规划无论是电商物流自营还是推动共同配送，配送网点的规划都是一个最为重要的问题，其选址不但影响到网点建设成本、物流服务质量，还影响到第一阶段配送的车辆数量和第一阶段配送成本。
配送网点的规划适合使用集合覆盖模型，其最终目标一般是成本最小，服务质量最高。
集合覆盖模型的图示如图1所示：图1 集合覆盖模型示意图集合覆盖模型属于NP困难问题，一般的求解方法解决较为困难，人们更多使用智能优化算法，例如贪心算法、GA算法等，这里不做过多介绍。
（3）配送车辆优化物流运输成本是物流总成本中第一大成本，降低物流运输成本的效益非常明显，而电商物流的配送分为两个层级：配送中心到快递网点的配送和配送网点到客户的最后一公里配送。
配送中心到快递网点的配送和配送网点到客户的最后一公里配送均属于VRP问题（车辆路径问题）：对一系列的顾客需求点设计适当的路线,使车辆有序地通过,在满足一定的约束条件(如货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量限制、行驶里程限制、时间限制等)下,达到一定的优化目标(如里程最短、费用最少、时间尽量少、车队规模尽量小、车辆利用率高等)。
配送网点的车辆路径问题如图2所示：图2 第一及第二阶段配送VRP模型与集合覆盖模型一样，VRP问题同样属于NP困难问题，一般的求解方法解决较为困难，人们更多使用智能优化算法，例如贪心算法、GA 算法等，这里同样不做过多介绍。
（4）自提网点建设自提点是一种建立在电子商务发展基础上的新型业务。
他是电子商务结合线下物流、电商、仓储而应运而生的一种新型的电商包裹收发模式。
目前在国内这种模式已经经过多家电子商务公司和电商公司探索并将逐步完善和发展。
这种新型的电商自提模式目前有四种运作模式：第一种，就是电子商务公司自营的电商自提点，运作比较成功的有京东商城，苏宁易购，天猫商城和淘宝自提联盟。
第二种，就是电商公司为了收发件方便而自己运营和建立的电商自提点网络，当中要数顺丰速运的自营店和顺丰便利店最为出名。
第三种，就是电子商务公司或者电商公司与便利店合作模式的电商自提点，像顺丰与七十一便利店的合作。
第四种，就是基于都市连锁式私人仓储公司的电商自提点模式，这种电商自提点是私人仓储公司利用自身仓储设施和仓库优势，代理国内绝大多数电商公司的电商收发业务和代理国内主要电子商务公司的电商包裹收送业务。
一般来讲，自提网点适合建立在人流量较大或居住人口较多的地区，快递量相对较少和人流量较少的地区还是适合快递员配送。
（5）快递员配送目前电商物流最后一公里的配送还是以快递员为主力军。
一般情况下，快递员的收入和配送的件数呈正相关关系，所以一个快递员取得快件后，他希望一次性走完所有的客户而且不希望重复走过的路，在路径最短情况下回到派送点领取下一批快件，达到每天做到最多的配送件数获取最高的收入。
这属于经典的TSP问题（旅行商问题）：图3 经典TSP问题目前TSP问题倾向于NP完全问题（NP-Complete或NPC）和NP难题（NP-Hard或NPH），不存在有效算法这一猜想，认为这类问题的大型实例不能用精确算法求解，必须寻求这类问题的有效的近似算法。
人们更多使用智能优化算法，例如贪心算法、GA算法等，这里同样不做过多介绍。
四．总结（1）目前电商物流还处于快速发展阶段，各种体系的物流运作模式都还还有定型，以上物流体系还需要不断得经过实践和时间的磨合，不断的整合已有的物流资源，提高派送质量和服务效率。
电商发展的石头整体上不可逆转，未来期望有更加高效、便捷的电商物流运作模式出现，给人们带来更便捷的生活。
（2）上述的最后一公里问题主要是指常温状态下的货物运输，不包括冷链产品的最后一公里运输。
如果加上温度的因素以上举例的几个模型同样仍适用，不过需要添加相应条件而已。
一般需要添加的因素为：收货时间窗、产品温度、车型的选择、道路的选择、配送点优先级等因素；可随实际运作情况的发生添加相应的因素得到相应的结果。
（3）以上最后一公里配送的解决方案是基于静态的问题，没有到动态及突发因素的影响，因此在实际使用中会有一定的局限性，其最优结果不一定在实际中得到应用。
一般来讲，配送和其他作业都可看成是离散事件，在大规模数据拟合的基础上可以得到作业的运行区间，可以使用仿真的方法来对作业进行模拟，从而得出与实际相近的结果，在优化分析时再对仿真模型进行调整，得出比数学模型更适宜实际情况的结果。