大型风电场远程与中央监控系统技术方案
风电远程监控 解决方案
前言随着煤炭、石油等能源的逐渐减少，人类越来越重视可再生能源的利用。
风力发电是可再生能源中最廉价、最有希望的能源，而且是一种不污染环境的“绿色能源〞。
现有风电场的建立一般较分散，而风电场经理又要了解各风场的运行情况，现有的分散监视与控制显然不能满足要求。
目前，风电机组的数据采集和监控系统都是由风电机组制造商配套提供，各厂家的SACAD 系统互不兼容，引入后很难对其更新升级。
这样就要求把各风场各厂家的运行参数集中起来以便于比拟分析。
一般风电场的选址比拟偏僻，地理环境比拟恶劣，工作人员居住地离现场较远，工作人员工作起来比拟辛苦，而且也因为工作条件恶劣不易招到新的工作人员。
因为各风电场相距较远，而每个风场内风机数量也很多，所以每个风场都需要配置一定的工作人员进展日常的巡检维护，从而造成了人员的浪费。
为了解决用户的上述困惑，我们提出了风电场远方监控系统方案，在几百至几千公里之外的城市设置了监控中心。
风电公司通过该系统可以对各地的风电场的运行情况进展远程管理，解决了风电公司以前难以对各地的风电场统一管理的问题，且可以对风电场中的多种风电机组进展统一监控，实现了风电场无人值守的目标。
客户虽然在几百公里之外，却如身临其境。
1方案风电场远方监控系统主要对分布在不同地区风电场的风力发电机组及场内变电站的设备运行情况及生产运行数据进展实时采集和监控，使监控中心能够及时准确地了解各风电场的生产运行状况。
风力发电场自动化集控系统包括对风电场的风力状况和机组、风电场运行状况数据进展采集与集中处理，提供就地操作和远程监控人机界面，还可自动或根据管理人员反应的指令对风电机组和风电场运行进展效率优化和平安保障控制。
该方案具有如下的优势：能实现各种异构风电场监测设备的数据通信、互连互通，能够大幅提高集成效率，满足现有的和将来不断出现的需求;屏蔽了底层设备，减少了系统通信连接和数据交换本钱，使各风电场单个监测设备的更换不影响整个监测系统的运作，使子站子系统具有良好的网络连接功能，可以根据网络情况灵活使用网络协议，具备同时和省级、地区级主站通信的能力;降低投资风险和投资本钱，允许现有风电场监测系统逐步升级改造而不是完全抛弃原来投资，而且为将来的数字化电力自动化系统改造带来便利。
风电场远程监控系统的远程控制与远程操作技术研究
风电场远程监控系统的远程控制与远程操作技术研究摘要：随着风电场的迅速发展，远程监控系统的远程控制与远程操作技术成为了风电场管理的重要组成部分。
本文旨在研究风电场远程监控系统的远程控制与远程操作技术，分析其应用现状和未来发展趋势，并探讨了不同技术方案的优缺点。
通过对风电场远程监控系统的远程控制与远程操作技术的研究，可以进一步提高风电场的运行效率和安全性。
关键词：风电场；远程监控系统；远程控制；远程操作；技术研究一、引言随着全球对可再生能源的需求不断增加，风能作为一种清洁、可再生的能源逐渐得到了广泛关注。
风电场作为风能发电的重要组成部分，由于其分布广泛、规模大、维护困难等特点，其安全和运行效率变得尤为重要。
为了更好地监控和控制风电场，提高其运行效率和安全性，远程监控系统的远程控制与远程操作技术变得至关重要。
二、风电场远程监控系统的应用现状风电场远程监控系统是通过网络将风电场的运行状态、电力输出、设备运行情况等关键信息实时传输到监控中心，以实现对风电场的远程监控和控制。
目前，风电场远程监控系统已经广泛应用于国内外各地的风电场管理中。
1. 远程监控技术的应用风电场远程监控系统利用传感器、数据采集设备等技术手段，将风电场各个关键节点的数据实时传输到监控中心。
监控中心通过数据分析和处理，可实时监测风电场的运行状态，包括风力、风向、风机转速、发电量等重要参数，通过远程监控技术实现对风电场的实时监测、运行分析和异常预警。
2. 远程控制技术的应用风电场远程监控系统还包括远程控制技术，即通过网络远程控制并调节风电场的运行状态。
例如，监控中心可通过远程控制技术调整风机的桨叶角度和转速，以达到最佳发电效果；同时，还可通过远程控制技术实现对机组的启停、断电和故障恢复等操作，提高风电场的可靠性和安全性。
三、风电场远程控制与远程操作技术研究1. 远程控制技术研究远程控制技术是风电场远程监控系统的核心技术之一。
远程控制技术研究主要包括以下几个方面：（1）通信网络：远程控制技术的实现离不开稳定的通信网络，如广域网、局域网和互联网等，确保风电场与监控中心之间的实时信息传输和可靠通信。
风电场视频监控施工方案
风电场视频监控施工方案1. 背景介绍随着风电场的快速发展，风电场的建设和运营需要有效的安全监控系统来保障设备和人员的安全。
视频监控系统作为一种重要的安全监控手段，可以实时监测风电场内的各项运行情况，并及时发现问题，保障风电场的正常运营。
本文将详细介绍风电场视频监控的施工方案。
2. 施工步骤2.1 规划和设计在风电场视频监控施工前，需要进行规划和设计。
这个阶段需要根据风电场的实际情况确定监控的范围和重点区域，绘制监控点位平面图，并确定安装位置和摄像头的数量。
2.2 材料准备在施工前，需要准备所需的材料和设备。
这包括摄像头、监控主机、电源线、网络线等。
根据项目规模和要求，选购适当的设备和材料。
2.3 安装和布线安装和布线是风电场视频监控施工的关键步骤。
根据设计方案和图纸，安装摄像头，并进行布线工作。
摄像头的安装位置应该合理选择，并保证视野范围的最大化。
2.4 网络配置和连接风电场视频监控系统需要连接到网络，以实现监控画面的远程访问和存储。
在施工中，需要进行网络配置和连接工作，确保监控系统的稳定和可靠性。
2.5 调试和测试安装和布线完成后，需要对整个监控系统进行调试和测试。
这包括确保摄像头正常工作、监控主机能够接收视频信号、远程访问和存储功能正常等。
2.6 系统交付和培训当风电场视频监控系统调试和测试通过后，可以进行系统的交付和培训工作。
这包括给用户提供使用手册和操作指南，并进行相关培训，确保用户能够熟练使用监控系统。
3. 施工注意事项在风电场视频监控施工过程中，需要注意以下事项：•安全优先：施工人员要严格遵守施工安全规范，佩戴必要的防护装备。
•设备选择：选用符合风电场实际需求的设备和材料，确保性能稳定可靠。
•布线规划：合理规划布线，避免信号干扰和线缆纠缠。
•系统兼容性：确保监控系统和其他设备（如电源供应、网络设备等）的兼容性。
•良好维护：保持监控设备的清洁和良好的使用环境，及时进行维护和检修。
4. 结论风电场视频监控施工方案是风电场建设和运营中不可忽视的一部分。
智慧风电风电场监控系统解决方案
目录
01 解决方案概述 02 系统架构设计 03 核心功能实现 04 技术创新与应用 05 系统安全性与可靠性 06 未来发展趋势
01
解决方案概述
智慧风电背景
能源转型需求
随着全球能源结构的转 型，风电作为清洁可再 生能源的重要组成部分， 正得到快速发展。
技术进步推动
提高运行效率
通过对风电场设备的实时监控和 数据分析，优化设备运行，提高 风电场的发电效率。
降低维护成本
通过预测性维护，减少设备故障， 降低维护成本，提高风电场的经 济效益。
解决方案目标
提高风电场效率
通过智慧风电场监控系统，实 现风电场的高效运维和能源管
理。
保障风电场安全
监控系统能够实时监测风电场 设备状态，及时发现并处理潜
02 高可靠性
03
核心功能实现
实时监控与数据分析
系统通过传感器和仪表实时采集风 电场的风速、风向、温度、压力等 参数。
将采集的数据以图表、曲线等形式 展示在监控界面上，方便用户直观 了解风电场运行状况。
通过对历史数据的分析，系统可以 预测风电场的发电量和设备维护需 求，为风电场管理提供决策支持。
应用场景拓展
随着海上风电的快速发展，智慧风 电监控系统将实现更高效的能源管 理和安全监控。
智慧风电监控系统可应用于城市微 电网，实现分布式能源的集中管理 和优化调度。
通过智慧风电监控系统，实现风电 设备的远程监控和智能维护，提高 运维效率。
海上风电场监控
城市微电网应用
智能运维管理
行业发展趋势
智能化升级
大数据分析技术
运用大数据分析，对风电场运行数据进行深度挖掘，优化 运维策略。
浅谈风电场远程集中监控整体实施方案
浅谈风电场远程集中监控整体实施方案摘要：本文所述的风电场远程集中监控中心整体实施方案，是以风电场无人值班、少人值守的总体目标进行设计，设计实现了对风电场风力发电机组的安全远程集中监控，具备监视同步、安全控制、准确的故障报警、调度电话、智能报表、运行分析等功能。
依托本方案实施的风电场远程集中监控系统，为风电场实行统一指挥、统一调度、统一管理提供了条件；远程集中监控系统适应风场分散管理的需求，且对现场设备达到了立体监视与控制，并支持合理的安排人员调配和设备检修计划，使资源得到充分利用，提高风电场经济效益。
关键词：远程集中监控风电场风力发电机组1 前言：随着风力发电技术的普及应用，现代化风力发电场数量越来越多，分布相对分散，机型多种多样，这对风力发电场统一监控及管理带来诸多困难。
为了解决上诉问题，通过建立远程集中监控中心，将统一管辖的风力发电场集中到一套监控系统中，既避免了多种机型多套SCADA监控系统给监视控制带来的不便，又可以实现对风力发电场的统一管理，实现风电场“无人值班，少人值守”的运维模式的转变，提高风电场的管理水平，深化风电场的运维管理模式，达到降本增效的良好效果。
2 风电场远程集中监控系统整体架构2.1整体设计方案2.2系统主要硬件说明本系统需要2台实时数据库服务器，来支持集控系统大数据、高密度的存储；6台数据服务器，来支持风场侧数据缓存，集控系统断点续传功能；2台应用服务器：支持远程集中监控系统升级部署。
4台KVM服务器，支持风场远程设备管控。
3 远程集中监控系统的基本功能设计3.1监视同步为了实现风电场无人值班，少人值守的目标，首先要求远程集中监控系统数据刷新频率与数据完整性与风电场侧的SCADA系统保持同步，本方案解决方法如下所述：3.1.1解决风力发电机组数据刷新频率同步的方案一般远程集中监控系统采集的风力发电机组设备数据是通过厂商的程序进行转发获取，数据的时标存在延迟，由于数据在接入远程集中监控系统的链路上程序节点过多，不仅仅损失的是时效且多项数据同步存在明显差异（举例说明：风力发电机组的风速、功率应该成对刷新，而非独立刷新），为了解决此问题，本方案采用直接从风力发电机组塔底屏进行数据接入，其优势如下：（1）数据测点与原有厂商程序转发提供的测点更完整；（2）数据采集频率与现场scada系统保持一致，稳定在1~2秒；（3）风力发电机组设备断电只影响单台风力发电机组，不会形成因通讯带来的大面积设备离线；（4）数据时标采用风场现场设备通过GPS对时，数据同步性提高；（5）减少了多方程序转发带来的数据异常。
风电场中央监控及远程监测系统的研究与设计
摘要 ： 研究 国内风电场监 控及远程监测系统 的实际情况和存在 问题 ， 为风 电场 中央监控及远程监测 系统的开发和建设 提供 指导。采用风电场 的 Ｉ Ｅ Ｃ ６ １ ４ ０ ０ — ２ ５标准进 行系统建模 ， 利用 Ｖ Ｓ ． Ｎ Ｅ Ｔ开发工具 ， 进行风 电场 中央监控及远程监测系统设计开发 。 从风电场的通信组 网模式 、 风 电场 中央监控及远程监 测系统的系统拓 扑构到风 电场监控 系统的功能需求 、 数据分 析统计功能 ， 提供了一套完 整的解决方案 。风 电场 中央监控及远程监测 系统需要像 电网监控系统一样 系统 化 、 规范化 、 行业化 。 关键词 ： 网络拓扑 ； 风 电场 中央监控系统 ； 风 电场远程监测系统
中图分类号 ： Ｔ Ｍ６ １ ４ ； Ｔ Ｐ ２ ７ ３ 文献标志码 ： Ｂ 文章编号 ：１ ６ ７ １ — ８ ３ ８ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ０ １ — ０ ０ ８ ７ — ０ ４
２ ０ １ １年 中 国 全 年 新 增 风 电 装 机 容 量 １ ７ ． ６ ３
Ｇ Ｗ ，我 国风 电市 场 在历 经 多 年 的快 速 增 长后 步 人
２ ０ １ ３ 年第３ ６ 卷第 １ 期
Ｖｏ１ ． ３６ Ｎ Ｏ． １
广 西 电 力
ＧＵＡＮＧＸ Ｉ ＥＩ ＣＴＲＩ Ｃ Ｐ０Ｗ ＥＲ
８ ７
风电场中央监控及远程监测 系统的研究与设计
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｎｄ Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｏ ｆ Ｗ ｉ ｎｄ Ｆａ ｒ ｍ Ｃｅ ｎｔ ｒ ａ ｌ Ｃｏ ｎｔ ｒ ｏ ｌ ａ ｎｄ Ｒｅ ｍｏ ｔ ｅ Ｍｏ ｎｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｓｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
本文根据 Ｉ Ｅ Ｃ ６ １ ４ ０ ０ — ２ ５标 准 提 出 风 电场 中 央
风电场群区集控系统的远程监控与控制
风电场群区集控系统的远程监控与控制近年来，随着环保意识的提高和能源结构的转型，风力发电逐渐成为可再生能源领域的重要组成部分。
为了更好地管理和监控风电场群区，集控系统的远程监控与控制变得尤为重要。
本文将探讨风电场群区集控系统的远程监控与控制的现状、问题以及应对方案。
一、风电场群区集控系统的远程监控与控制现状风电场群区集控系统的远程监控与控制是指通过互联网等远程通信手段，对风电场群区各个风电机组、变电站等设备进行监控和控制。
目前，大部分风电场群区集控系统已经具备远程监控功能，但仍存在以下问题：1. 数据传输安全性有待提高。
由于风电场群区集控系统所涉及的数据量庞大且敏感，保证数据传输的安全性成为一个亟待解决的问题。
黑客攻击、数据泄露等安全问题频发。
2. 远程监控与实际控制的时延问题。
由于风电场群区可能分布在不同的地理位置，采集到的数据传输到集控中心存在一定的时延，这会对实时监控和控制带来一定的不便。
3. 远程监控与控制的可靠性不高。
由于通信网络的不稳定性，远程监控与控制可能出现断连等问题，这会导致对风电场群区的实时监控和控制能力受限。
二、问题应对方案为了解决以上问题，我们可以采取以下措施：1. 提升数据传输安全性。
加强对风电场群区集控系统的网络安全防护，配置防火墙、入侵检测系统等设备，以识别和阻止潜在的攻击和问题。
同时，对敏感数据采取加密措施，确保数据传输的安全性。
2. 优化通信网络。
建设更加稳定可靠的通信网络，提高风电场群区集控系统的网络传输速度和可靠性。
采用多条网络路径冗余机制和负载均衡技术，确保数据能够及时、稳定地传输到集控中心。
3. 引入云计算技术。
通过引入云计算技术，可以将风电场群区的数据存储和处理工作移至云端，减轻集控中心的负担。
同时，云计算还可以提供高可用性、弹性扩展等特性，为远程监控与控制提供更好的支持。
4. 加强远程故障排查和维护。
建立定期监测和排查制度，定期对风电场群区集控系统进行故障排查和维护，及时发现和解决问题。
风电监控系统方案
引言概述：风电监控系统方案是为了实现对风力发电场的全面监控和管理而提出的一种方案。
随着风力发电在可再生能源领域的重要地位不断增强，对风电场的运行状态进行实时监控并及时采取相应措施成为了保障风力发电场稳定运行的关键。
为此，本文将从监控系统结构、监控内容、监控技术、数据分析和管理指标等五个大点来详细阐述风电监控系统方案的设计与实施。
正文内容：一、监控系统结构1.监控系统硬件组成：包括传感器、数据采集设备、通信设备等。
2.监控系统软件组成：包括监控平台软件、数据存储与处理软件等。
3.监控系统网络结构：建立稳定、安全、高效的网络环境，确保数据传输的稳定性和实时性。
4.监控系统分布式架构：采用分布式架构，实现数据的平衡分配和故障恢复等功能。
5.监控系统云平台：结合云计算技术，实现数据的集中存储和实时共享。
二、监控内容1.发电机组监控：包括机组的实时状态监测、故障诊断和维护管理等。
2.变频器监控：对变频器进行参数监测和故障诊断，及时采取措施防止故障对整个风电场的影响。
3.风速和风向监控：实时监测风速和风向，以了解风电场的风能资源情况。
4.温度和湿度监控：实时监测机组的温度和湿度，防止机组过热和腐蚀等问题。
5.周边环境监控：对风电场周边环境进行监测，确保风电场的运行对环境的影响符合相关法规和标准。
三、监控技术1.数据采集技术：通过传感器采集机组和环境参数的数据，提供实时数据支持。
2.远程监控技术：利用现代通信技术，实现对远程电站的实时监控和远程操作。
3.数据传输技术：确保数据的稳定传输和及时响应，采用安全加密机制确保数据的保密性。
4.数据分析技术：通过对监测数据进行分析和处理，提取有用信息，实现故障预测和优化调度等功能。
5.人机交互技术：设计友好的监控界面，便于操作人员对监控数据进行查看和分析。
四、数据分析1.故障预测分析：通过对监测数据的分析，提前预测机组的故障，及时采取措施避免功率损失。
2.故障诊断分析：对发生故障的机组进行诊断，确定故障原因和解决方案，快速恢复机组运行。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大型风电场远程与中央监控系统
1 系统组成
大型风电场远程与中央监控系统由服务于风电场的风电场中央监控系统和服务于风电公司的风电场远程运行信息管理系统两部分组成。
其中风电场中央监控系统安装于风电场内，实现对风电场内所有风电机组的中央监控功能以及风电场发电功率预测、风电场发电智能控制等高级应用功能；风电场远程运行信息管理系统安装于风电公司，实现对所辖各风电场运行数据的远程管理功能。
图1-1 系统功能组成
1.1 风电场中央监控系统的系统组成
如图1-2所示，大型风电场中央监控系统根据风电场规模在监控中心放置一台或者多台应用服务器以及一台数据库服务器，应用服务器通过通信集中器连接光纤网络与风电机组进行通信，应用服务器与通信集中器间设置双向物理隔离设备，以避免来自应用服务器和监控网络的非法访问，监控人员可通过连接在监控总线上的主控室工作站访问安装在应用服务器上的风电场中央监控系统，实现对风电机组的中央监控。
在应用服务器与风电场外网络出口处设置双向物理离设备，防止风电场外数据对风场内部设备的影响。
风力发电机1
风力发电机n
专业气
象预报
监控通讯
数据
物理隔离设备
通讯集中器
W e b s e r v i c e s
数据库服务器
应用服务器1…n
物理隔离设备
主控室工作站n
图1-2 风电场中央监控系统的物理组成
电网调度网络
主控室工作站1
监控通讯数据
监控通讯数据
监控总线
1.2 风电场远程运行信息管理系统的系统组成
由于风电公司与其所属风电场往往距离遥远且风电场分布分散的特点，在风电公司与其风电场之间建设专网成本过高，因此利用Internet通道实现互联是经济、可行的方案。
如图1-3所示，风电公司与其所属的各风电场采用VPN设备连接互联网，实现风电公司应用服务器和风电场应用服务器的通信。
VPN设备可保证风电场端及风电公司端网络的有效访问及网络安全。
风电公司内部工作站可通过公司内部网络以浏览器的方式直接访问安装在应用服务器上的风电场远程运行信息管理系统，实现对风电场运行信息的远程管理。
图1-3 风电场远程运行信息管理系统的物理组成
2 系统功能
2.1 风电场中央监控系统的系统功能
2.1.1基本功能
通信管理：系统自动与预先设定的风电机组建立通信连接，并具有通信中断后的自动重新连接功能。
通信功能的设计遵循国际风电机组监控通讯标准IEC61400-25协议，结合主流控制器提供的标准OPC接口，实现风机PNP功能。
数据存储：数据存储的功能分别在通讯集中器和数据库服务器中实现。
通信集中器中可存储风电机组数不小于100台、时间分辨率0.5s以下15天的实时运行数据。
数据库服务器可存储风电机组数不小于100台、时间分辨率0.5s以下20年的实时运行数据。
监视功能：实时监视风电机组的运行状态及运行数据（数据刷新周期可由后台设置，设置范围视风电机组型号而定，一般为0.5s-30s）。
实现绘制风速－功率曲线、风速分布曲线、风速趋势曲线等功能。
图2-1风电场监视界面
远控功能：实现在监控中心对风电机组的远程开机、停机、左/右偏航、复位、功率设定与控制、风电场有功功率变化率的设定与控制等功能。
更多高级控制功能在高级应用中实现。
图2-2 风电机组最大变化率控制
运行统计：实现对风电机组的运行数据统计功能（风电机组正常运行的小时数等）。
图2-3 风电机组运行信息统计
双击某统计项目后将弹出对应图表，并实现图像的导出。
如图2-4所示。
图2-4统计项目曲线
数据管理：实现对风电机组运行数据的自动存储与维护，自动生成报表，支持数据查询，具有数据导出功能。
图2-5 数据管理功能
参数管理：程序后台远程修改风电机组运行参数，维护OPC配置文件，实现对不同类型或新增风电机组的支持。
故障报警：风电机组发生故障后，通过屏幕图标闪烁以及音频提示的方式提示监控人员，并将故障信息存入数据库。
2.1.2高级应用功能
风电场发电功率预测：采用智能预测方法可实现未来0-4小时的超短期发电功率预测；可接收来自气象部门的专业气象预报，实现未来24小时（该时间长短由来自气象部门的专业气象预报时间决定）的短期发电功率预测。
本部分高级应用软件的功能与指标符合国家电网公司颁布的《风电功率预测系统功能规范》。
图2-6风电场输出功率预测
风电场发电智能控制：通过基于IEC-61850标准的智能电网扩展接口，可自动接收来自电网调度机构的指令和控制要求；能智能实现电网调度机构控制风电场输出有功功率的指令，使风电场具有输出有功功率的控制功能；在风电场出口电网系统发生故障或扰动而引起风电场低电压穿越时，能智能实现对机组的相关紧急闭环控制，使风电场具有低电压穿越控制功能。
本部分高级应用软件的功能符合国家电网公司颁布的《国家电网公司风电场接入电网技术规定》的相关要求。
2.1 风电场远程运行信息管理系统的系统功能
布局信息：通过地图的形式显示风电公司所属风电场以及风电场内部风电机组的地理位置，并根据运行状况以不同图标显示。
图2-7 风电公司所辖风电场地理布局
数据监测：可实时显示各风电场每个风机的实时运行数据，并且可以选择地图模式、风机列表、单台风机等多种显示模式，显示模式不同，所显示的监测数据项也不相同。
图2-8 数据监测功能
数据查询：提供历史数据查询、风电场信息查询、故障信息查询以及数据导出功能等，实现对运行数据综合管理。
图2-9 数据查询功能
数据项分析：提供了实时运行数据对比、风场时间段内发电比、风速与功率曲线、风机数据趋势图等数据分析功能。
图2-10风速功率曲线
数据报表：针对单台风机、风电场提供了相关的日、月、年报表，报表的格式和数据项可以根据需求自定义，可导出EXCEL格式。
此外还提供了运行系统发电量的年度报表。
图2-11系统发电量年报表
3 系统特点
风电机组扩展PNP技术：系统充分考虑风电机组分期建设的扩展与投运问题，具有风机即插即用功能，无需二次开发，在管理后台即可实现风电机组的增加。
该功能通用于支持标准OPC协议的风电机组。
标准OPC接口：系统为其它高级应用系统提供OPC技术的数据信息调用方法，避免其它系统直接访问监控系统数据库，保证监控系统的数据库安全。
信息共享遵循OPC标准协议格式，接口实现便捷。
标准化：系统设计遵循国际标准IEC61400-25和IEC61850，提高系统成熟度。
系统功能和指标符合国家电网公司颁布的《国家电网公司风电场接入电网技术规定》和《风电功率预测系统功能规范》的有关要求。
易用性：系统集成容易，硬件系统配置、数据库安装设置、风机接口协议设置简单。
一般网络集成商经过简单培训即可轻松完成系统集成，风机整机厂商也能按照接口文档方便完成风机接口协议配置。
通用性：系统具有硬件接口转换方案，该方案从理论上适用于支持OPC工业接口标准的所有风电机组。
软件商业化：对增加所支持风电机组类型无需进行二次开发和修改，对windowsXP及以上版本的操作系统完全兼容，控制界面风格简约，具有完善的系统软件许可保护方案。
4 设备配置
系统功能用途配置说明数量
风电场中央监控系
统
应用服务器CPU:Intel四核志强处理器，主频
2.6GHZ以上；内存：4G(ECC)以上；硬
盘：SCSI 292GB以上Raid磁盘阵列
1台（负责
机组数不
小于100
台）
数据库服务器CPU:Intel四核志强处理器，主频
2.6GHZ以上；内存：4G(ECC)以上；硬
盘：SCSI 1TB以上Raid磁盘阵列
1台（负责
机组数不
小于100
台）。