4.管理类联考数学部分知识点归纳(数据分析)
2024年管理类专业联考综合能力数学试题及解析
2024年管理类专业联考综合能力数学试题及解析2024年管理类专业联考综合能力数学试题及解析一、试题回顾在2024年的管理类专业联考综合能力考试中，数学部分保持了以往的风格和难度。
整体题型设计注重基础，涵盖了各类数学知识点，主要涉及初等数学、微积分、线性代数和概率论与数理统计。
试题数量为30道，每道题目分值相同，均为2分，总分为60分。
二、考察重点今年的数学试题主要考察了考生的基本数学素养，包括运算能力、推理能力、应用能力和逻辑思维能力。
其中，重点考察了以下知识点：1、初等数学：主要涉及代数、几何、三角函数等知识点，注重对基本概念的理解和运用。
2、微积分：考察考生对微积分基本概念的理解和计算能力，包括导数、微分、积分等。
3、线性代数：主要测试考生对线性方程组、矩阵、向量等基本概念的理解和运算能力。
4、概率论与数理统计：考察考生对概率、统计方法的掌握，如概率分布、参数估计、假设检验等。
三、解题技巧针对不同的知识点，考生需要运用相应的解题技巧。
例如：1、对于初等数学问题，考生应熟练掌握各种代数和几何方法的运用，如因式分解、三角函数变换等。
2、对于微积分问题，考生需要理解微积分的核心概念，掌握导数和积分的计算方法。
3、在线性代数部分，考生需要理解矩阵的性质和运算规则，能够熟练解决线性方程组的问题。
4、在概率论与数理统计部分，考生需要理解各种概率分布的性质和计算方法，能够熟练运用统计方法进行数据分析。
四、备考建议针对未来的备考，我们提出以下建议：1、夯实基础：考生应注重对基本概念的理解和掌握，确保对数学基础知识的掌握扎实。
2、强化训练：通过大量的练习题和模拟试题，强化对知识点的理解和运用能力。
3、提高效率：在备考过程中，要注重提高解题速度和准确率，为考试做好准备。
4、关注真题：通过研究历年真题，了解考试出题风格和难度，为考试提供参考。
五、总结总体来说，2024年管理类专业联考综合能力数学试题保持了较高的难度水平，注重基础知识和应用能力的考察。
管理类联考综合—数学知识点汇总完整版3篇
管理类联考综合—数学知识点汇总完整版第一篇：概率论与数理统计概率论与数理统计是管理类联考中数学部分的重要内容，覆盖面广、难度大，考生需要认真掌握其中的知识点。
本篇将对概率论和数理统计的基础知识、常见分布、假设检验、方差分析等内容进行汇总整理。
一、基础知识1. 随机事件：指在一定条件下，可能产生多种不同结果的现象。
2. 随机变量：随机事件的结果可以用数值来表示，称为随机变量。
3. 概率：随机事件发生的可能性大小，用概率表示。
4. 条件概率：在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率称为条件概率。
5. 独立事件：相互之间不会影响发生概率的两个或两个以上事件称为独立事件。
二、常见概率分布1. 正态分布：以均值为中心，标准差为分散程度的分布，常用于描述和推测大量数据的分布情况。
2. 二项分布：描述在n次试验中，成功的次数符合的概率分布。
3. 泊松分布：描述单位时间或单位面积内随机事件发生次数的分布。
4. 均匀分布：每一个数据出现的概率是等概率的。
5. 指数分布：记录一些事件发生所需要的时间的分布。
三、假设检验假设检验是用来判断统计样本是否符合总体总体假设的方法。
1. 假设：有一个总体在某些方面具有某种规律性，这种规律性称为原假设。
2. 零假设：原假设通常都是虚假的，它不成立的反假设称为空假设。
3. 显著性水平：指进行检验所容忍的犯错的概率，包括α错误和β错误两种类别。
4. P值：在假设检验过程中，p值越小说明样本越不符合原假设，若p值小于显著性水平，则拒绝原假设。
四、方差分析又称为ANOVA分析，是一种多个样本数据分析的方法。
1. 单因素方差分析：分析的是同一处理因素水平的多个样本间差异性的情况。
2. 二因素方差分析：分析的是两个处理因素及其交互作用对不同样本变量均值之差的影响。
3. 多因素方差分析：将数据按照多个不同的因素分组，比较不同因素的变化如何影响样本。
以上就是概率论与数理统计的基础知识、常见分布、假设检验、方差分析等内容的汇总整理，考生们在备考过程中应该加强对这些知识点的学习，扎实掌握这一部分的考试内容。
MBA管理类联考数学知识点罗列
第一部分、算数1．整数：注意概念的联系和区别及综合使用，【小整数用穷举法、大整数用质因数分解】（1）整数及其运算：（2）整除、公倍数、公约数：整除、余数问题用带余除法传化为等式；最小公倍数、最大公约数定义、求法、两者数量上关系、〖最小公倍数、最大公约数应用〗（3）奇数、偶数：奇偶性判定（4）质数、合数：定义，1既不是质数也不是合数，质数中只有2是偶数，质因数分解2. 分数、小数、百分数：有理数无理数的区别，无理数运算（开方、分母有理化）3．比与比例：分子分母变化，正反比，〖联比（用最小公倍数统一）〗4．数轴与绝对值：【优先考虑绝对值几何意义】，〖零点分段讨论去绝对值〗，非负性，绝对值三角不等式，绝对值方程与不等式第二部分、代数1．整式：因式分解、【配方】、恒等（1）整式及其运算：条件等式化简基本定理（因式分解与配方运算）与常用结论，多项式相等，整式竖式除法（2）整式的因式与因式分解：常见因式分解（双十字相乘）、多项式整除，（一次）因式定理、〖余数定理〗2．分式及其运算：分式条件等式化简，齐次分式，对称分式，x+1/x型问题，分式联比，分式方程3．函数：注意定义域、〖函数建模〗、〖函数值域（最值）〗（1）集合：互异性、无序性，元素个数，集合关系，〖利用集合形式考查方程不等式〗（2）一元二次函数及其图像：【最值应用（注意顶点是否去得到）】，〖数形结合图像应用〗（3）指数函数、对数函数：图像（过定点），【单调性应用】4．代数方程：（1）一元一次方程：解的讨论（2）一元二次方程：（可变形）求解，判别式、韦达定理，【根的定性、定量讨论】（利用二次函数研究根的分布问题）（3）二元一次方程组：方程组的含义、应用题、解析几何联系5．不等式：（1）不等式的性质：等价、放缩、变形（2）均值不等式：【最值应用】（3）不等式求解：一元一次不等式（组）：解的情况讨论；一元二次不等式：解的情况，解集与根的关系，二次三项式符号的判定；简单绝对值不等式：【零点分段或利用几何意义】，简单分式不等式：注意结合分式性质6. 数列、等差数列、等比数列：【优先考虑特殊数列验证法】，数列定义，Sn与an的关系，等差、等比数列的定义、判断、核心元素、中项，〖等差数列性质与求和公式综合使用、Sn最值与变号问题〗，求和方法（转化为等差或等比，分式裂项，错位相减法）第三部分、几何1．平面图形：【与角度、边长有关的问题直接丈量，与圆有关的阴影部分面积问题直接蒙猜】〖不规则图形面积计算利用割补法、对称折叠旋转找全等、平行直角找相似，特别注意重叠元素，多个图形综合找共性元素〗（1）三角形：边、角关系，四心，面积灵活计算（等面积法，同底等高），特殊三角形（直角，等腰，等边），全等相似（2）四边形：矩形（正方形）；平行四边形：对角线互相平分；梯形：【注意添高】，等腰、直角梯形（3）圆与扇形：面积与弧长，圆的性质，【注意添半径】2．空间几何体：〖注意各几何体的内切球与外接球半径，等体积问题〗（1）长方体：体积、全面积、体对角线、全棱长及其关系（2）柱体：体积、侧面积、全面积，〖由矩形卷成或旋转成柱体、密封圆柱水面高度〗（3）球体：体积、表面积3．平面解析几何：【利用坐标系画草图，先定性判断再定量计算，复杂问题可用验证法】〖5种对称问题、3种解析几何最值问题，轨迹问题〗（1）平面直角坐标系：中点，截距，投影、斜率（2）直线方程：求直线方程，注意漏解情况，两直线位置关系；圆的方程：配方利用标准方程（3）两点间距离公式：两圆位置关系；点到直线的距离公式：【直线与圆的位置关系】第四部分、数据分析1. 计数原理（1）加法原理、乘法原理：（2）排列与排列数（3）组合与组合数：排列组合解题按照方法来分，常用的方法有①区分排列与组合；②准确分类合理分步；③特殊条件优先解决；④正面复杂反面来解；⑤【有限问题穷举归纳】等.常见的类型有〖摸球问题〗、〖分房问题〗、〖涂色问题〗、定序问题、排队问题（相邻、等间隔、小团体问题、不相邻问题）、〖分组分派问题〗、配对问题、相同指标分配问题等.2．数据描述（1）平均值（2）方差与标准差：定义，计算、意义，线性变换，〖由统计意义快速计算〗，两组数据比较（3）数据的图表表示：【直方图（频数直方图，频率直方图）】，饼图，数表3．概率（1）事件及其简单运算：复杂事件的表示，事件的概率意义，概率性质（2）加法公式：【两事件独立、互斥、对立情况下加法公式】，三事件加法公式（3）乘法公式：【利用独立性计算概率】（4）古典概型：定义（等可能+有限），【用穷举法计算古典概型】，摸球问题（逐次（有放回与无放回）、一次取样；抽签与次序无关）、〖分房问题（生日问题）〗、随机取样（5）伯努利概型:【伯努利概型定义及条件，分段伯努利】第五部分、应用题考点1：列方程解应用题+不定方程求解〖整数解不定方程用穷举法〗考点2：比、百分比、比例应用题考点3：【价格问题、分段计价】考点4：【平均问题】考点5：浓度问题考点6：工程问题考点7：行程问题考点8：容斥原理〖（两个饼、三个饼集合计数）〗考点9：〖不等式应用、整数解线性规划用图像法+穷举法〗考点10：〖函数图形+分段函数〗考点11：【最值应用题（均值不等式、二次函数求最值）】考点12：数列应用题〖等差等比应用题（区别通项还是求和，注意项数），注意单利与复利问题〗考点13：抽屉原理〖至少至多问题，平均与极端思想〗。
管理类联考数学公式大全pdf
管理类联考数学公式大全pdf一、代数公式：1. 二次方程公式：对于二次方程ax^2+bx+c=0，其根可以通过公式x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}求得。
2.因式分解公式：对于二次三次等多项式，可以通过因式分解公式将其分解成两个或多个因式的乘积。
3. 二项式展开公式：根据二项式定理，对于任意实数a和b以及自然数n，(a+b)^n=a^n+na^{n-1}b+\frac{n(n-1)}{2}a^{n-2}b^2+...+b^n。
二、几何公式：1. 直线斜率：直线的斜率可以通过斜率公式k=\frac{y_2-y_1}{x_2-x_1}求得，其中(x_1,y_1)和(x_2,y_2)为直线上的两个点的坐标。
2. 圆的面积公式：圆的面积可以通过面积公式A=\pi r^2求得，其中r为圆的半径。
3. 三角形的面积公式：对于三角形ABC，其面积可以通过海伦公式A=\sqrt{s(s-a)(s-b)(s-c)}求得，其中a、b、c为三角形的边长，s为半周长s=\frac{a+b+c}{2}。
4.直角三角形的勾股定理：对于直角三角形ABC，其两直角边长度分别为a和b，斜边长度为c，满足a^2+b^2=c^2三、概率统计公式：1. 期望公式：对于一个随机变量X，其期望可以通过公式E(X)=\sum{xP(X=x)}求得，其中x为可能的取值，P(X=x)为X取到x的概率。
2. 方差公式：方差表示随机变量的离散程度，可以通过公式Var(X)=E[(X-E(X))^2]求得。
3. 正态分布公式：对于正态分布的随机变量X，其概率密度函数f(x)可以通过公式f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}求得，其中\mu为均值，\sigma为标准差。
以上只是数学公式的一部分，管理类联考数学公式实际上还包括更多内容，如排列组合、函数、微积分等。
管理类联考综合能力数学技巧解题要点
【答案】Ｂ
【解析】假设这三个数分别为 n-1，n，n+1，则这三个数的和是 3n。 已知 n 能被 ９ 整除，则 3n
也能被 ９ 整除，故 3n 各个位上的数字之和应为 ９ 的倍数，观察选项可知选 Ｂ。
二、特值思想
所谓特值就是把题干中的未知量赋予特定的数值，这样的方法叫作特值法。 当未知量的 取值对结果没有影响时，可以采用特值法。 运用特值的思想来解题可以简化计算过程，减少 计算时间。
（B）条件（2）充分，但条件（1）不充分。
（C）条件（1）和条件（2）单独都不充分，但条件（1）和条件（2）联合起来充分。
（D）条件（1）充分，条件（2）也充分。
（E）条件（1）和条件（2）单独都不充分，条件（1）和条件（2）联合起来也不充分。
MBA、MPA、MPAcc 管理类联考
数学技巧点拨
电子资料
一、整除思想
（一）何谓整除
6÷2=3，此时就说 ６ 被 ２ 整除； 8÷4=2，此时就说 ８ 被 ４ 整除； 9÷2=4…1，此时就说 ９ 不能被 ２ 整除。 已知两个整数 a 和 b，如果 a÷b 的商是整数，且没有余数，就称 a 被 b 整除。 从定义我们不难看出，如果 a 被 b 整除，那么 a 实际上是 b 的倍数，b 是 a 的约数。
量后净重 ２１０ ｋｇ，拿出若干个商品后，净重 １８３ ｋｇ，则每个商品的重量为（ ）
Ａ.１ｋｇ
Ｂ.２ｋｇ
Ｃ.３ｋｇ
Ｄ.４ｋｇ
Ｅ.５ｋｇ
【答案】Ｃ
【解析】假设每个商品的重量为 x ｋｇ，因为 ２１０ ｋｇ 是所有商品的净重，所以 x 是 ２１０ 的约数。
—1—
同理，x 也是 １８３ 的约数。 所以每个商品的重量是 ２１０ 和 １８３ 的公约数，结合选项可知选 Ｃ。
管理类联考综合—数学知识点汇总(完整版)
管理类联考综合—数学知识点汇总(完整版)
管理类联考综合—数学知识点汇总(完整版)
管理类联考是国家教育部主管的研究生入学考试，涉及
到数学、英语、逻辑等多个科目。
其中，数学是考查学生数学能力和数学思维的重要科目，占据了考试总分的三分之一以上。
以下是管理类联考数学知识点汇总的完整版。
1. 数学符号：加减乘除符号、等于符号、大于、小于、
不等于符号、集合符号等。
2. 代数部分：基本代数运算、方程、函数、不等式、绝
对值、指数、对数、排列和组合、进制转换等。
3. 几何部分：基础几何概念、图形的性质、平行和垂直、圆的性质、三角形和四边形的性质、相似和全等、解析几何等。
4. 概率统计部分：概率基础、随机变量和分布、统计基础、假设检验、相关和回归分析等。
5. 线性代数：线性代数中向量、矩阵、行列式和线性方
程组的解法。
6. 微积分：求导和积分等，包括一元函数微积分和多元
函数微积分。
7. 数列与级数：数列的收敛、级数的求和等。
8. 计算机科学：计算机网络、数据结构和算法、计算机
体系结构等。
以上是数学知识点汇总的完整版，管理类联考数学考试
复杂多样，需要考生扎实的数学基础和良好的数学思维能力，希望考生能够认真学习和练习，顺利通过考试。
管理类联考综合—数学知识点汇总完整版
管理类联考综合—数学知识点汇总完整版一、微积分微积分是运用无限小量的方法研究函数和曲线变化的一门学科，主要包括导数、积分和微分方程三个部分。
许多问题可以通过微积分的方法求解，如求极值、最值、曲线的斜率、曲率等。
1. 导数导数是反映函数变化率和斜率的概念，用符号“f'(x)”表示。
导数的意义在于描述函数在某一点的变化情况，对于一条曲线而言，导数表示该点处的切线斜率。
(1) 导数的定义：$$f'(x)=\lim_{\Deltax\to0}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x} $$(2) 导数的性质：- 可导函数的导数连续。
- f'(x)存在的充分必要条件是函数f(x)在该点的左右导数相等。
左导数定义为$$ \lim_{\Delta x\to 0^-}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x} $$右导数定义为$$ \lim_{\Delta x\to 0^+}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x} $$如果两者相等，则该函数在该点可导。
- 导函数的几何意义：导数表示曲线在某一点处的切线斜率，也表示函数的瞬时变化率。
2. 积分积分是导数的逆运算，求解函数与坐标轴之间的面积或者是求函数的定积分值。
积分有两种形式，一种是定积分，另一种是不定积分。
(1) 定积分：设函数f(x)在区间[a,b]上连续，将[a,b]划分为n个小区间，其长度分别为$\Delta x_1,\Delta x_2,...,\Deltax_n$，则小区间上的面积为$$ S=\sum_{i=1}^{n}f(x_i)\Delta x_i $$当n趋近于无穷大，区间[a,b]上的面积为$$ S=\lim_{\Delta x\to0}\sum_{i=1}^{n}f(x_i)\Delta x_i $$(2) 不定积分：设函数F(x)在区间I上有导数，则称F(x)为f(x)在区间I上的原函数。
199管理类联考数学公式总结
199管理类联考数学公式总结一、数学公式概述199管理类联考数学主要包括初等数学、几何、三角函数、概率与统计等知识点。
掌握各类公式是解决数学问题的关键，下面我们将对这些公式进行总结，以帮助大家在考试中更好地应用。
二、算术运算与函数公式1.四则运算公式：加减乘除的运算规律及运算顺序。
2.乘方与开方公式：正整数乘方、分数乘方、负整数乘方及开方运算。
3.三角函数公式：正弦、余弦、正切、余切、正割、余割等函数的定义及基本公式。
4.对数与指数公式：对数恒等式、换底公式、对数函数的性质。
三、代数公式1.代数恒等式：和差化积、积化和差、倍角公式、半角公式等。
2.因式分解公式：提公因式、分组、差平方、完全平方公式等。
3.多项式运算公式：加法、减法、乘法、除法、求导、积分等。
四、几何公式1.点、线、面关系：直线方程、圆方程、椭圆方程、双曲线方程等。
2.几何图形的性质：角度、边长、周长、面积等计算公式。
3.三角形的解法：正弦定理、余弦定理、正弦定理、面积公式等。
4.四边形的解法：平行四边形、矩形、菱形、正方形的性质及判定条件。
五、三角函数公式1.三角函数的基本公式：和差化积、积化和差、倍角公式、半角公式等。
2.反三角函数：反正弦、反余弦、反正切、反余切等函数的定义及性质。
3.三角函数的图像与性质：正弦、余弦、正切等函数的图像及周期、奇偶性等性质。
六、概率与统计公式1.概率的基本公式：加法公式、乘法公式、条件概率、独立事件等。
2.统计基本概念：频数、频率、众数、中位数、平均数等。
3.常见的概率分布：二项分布、泊松分布、正态分布等。
七、应用题解题技巧1.读题理解：理解题意，找出已知条件与所求量。
2.列方程：根据题意建立方程或方程组。
3.解方程：求解方程或方程组，得出答案。
八、公式记忆与应试策略1.分类整理：将数学公式按照类型和用途进行分类整理。
2.多次练习：通过大量练习，熟悉公式的应用。
3.分析总结：总结易错点、考试重点、解题技巧等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
管理类联考数学部分知识点归纳
（四）数据分析
1.计数原理
(1)加法原理、乘法原理
分类计数原理：12n N m m m =+++. 分步计数原理：12n N m m m =⨯⨯⨯. (2)排列与排列数
从n 个不同的元素中任取m(m ≤n)个元素，按照一定顺序排成一列，叫做从n 个不同元素中取出m 个元素的一个排列。
如果两个排列相同，不仅这两个排列的元素必须完全相同，而且排列的顺序也必须完全相同。
从n 个不同元素中取出m 个元素的一个排列数，用符号m n A 表示。
()!!
m n n A n m =-，规定0!1=。
(3)组合与组合数
从n 个不同的元素中任取m(m ≤n)个元素并成一组，叫做从n 个不同元素中取出m 个元素的一个组合，用符号m n C 表示。
()!!!
m n n C m n m =- ①;m n n
m n C C -= ②m n m n m n C C C 11+-=+ n n n r n n n n C C C C C 2210=++++++ .
14205312-+++=+++n n n n n n n C C C C C C .
2.数据描述
(1)平均值 算术平方根：
； 几何平方根。
定理:1212......(0,1,...,)n n n i x x x x x x x i n n +++≥=
(2)方差与标准差
在一组数据,,,,21n x x x 中，各数据与它们的平均数x 的差
的平方的平均数，叫做这组数据的方差。
通常用“2s ”表示，即])()()[(1222212x x x x x x n
s n -++-+-= 方差的算数平方根叫做这组数据的标准差，用“s ”表示，即])()()[(1222212x x x x x x n s s n -++-+-==
方差的实质是各数据与平均数的差的平方的平均数。
方
差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
方差用来比较平均数相同的两组数据波动的大小，也用它描述数据的离散程度。
(3)数据的图表表示
直方图：直方图是一种直观地表示数据信息的统计图形，它由很多宽（组距）相同但高可以变化的小长方形构成，其
中，组距表示数据（变量）的分布区间，高表示在这一区间的频数、频率等度量值，即小长方形的高直观地表示度量值的大小。
直方图根据高的度量值不同可以分为频数直方图、频率直方图等。
饼图：饼图是以圆形和扇形表示数据的统计图形，扇形的圆心角之比表示频数之比。
圆心角的大小直观地表示度量值的大小关系。
数表：数表是以两行表格的形式反应数据信息的统计图形，第一行表示分布区间或散点值，第二行表示对应的度量值（频率、频数）。
3.概率
随机事件A发生的可能性大小的度量值称为事件A的概率，记为()
PΦ=。
PΩ=；()0
P A。
()0
P A≥；()1
(1)事件及其简单运算
随机试验：①可在相同条件下重复进行；②结果具有很多可能性；③试验前无法确切知道结果，只知道可能出现的结果。
样本空间：随机试验所有的可能结果组成的集合，记作Ω。
样本点（基本事件）：随机试验每一种可能的结果。
必然发生的事件：在一定的条件下重复进行试验时，在每次试验中必然会发生的事件。
不可能发生的事件：有的事件在每次试验中都不会发生，这样的事件叫做不可能的事件,记作Φ。
随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不放声的事件，称为随机事件。
①子事件：若时间A发生必然导致事件B发生，则称时间A是B的子事件，记作A B⊂或B A⊃。
②等事件：若A B⊂且B A⊂，则称事件A与B相等，记作A B=。
③和事件：事件A和事件B至少有一个发生的事件，称为A和B的和事件，记作A B。
④积事件：事件A 和B同时发生的事件，称为A与B 的积事件，记作A B或AB。
⑤差事件：表示A发生而B不发生的事件，称为A与B 的差事件，记作A B-。
⑥互斥事件（互不相容事件）：若事件A与B不能同时发生，既AB=Φ，则称A与B是互斥事件。
反之，称A与B 相容。
⑦对立事件（逆事件）：若A B =Ω，且AB =Φ，称A 与B 是对立事件（逆事件），记作B A =。
对立事件一定是互斥事件，互斥事件不一定是对立事件 ⑧事件的运算律
交换律：;A
B B A AB BA == 结合律：()();()()A
B C A B C A B C A B C == 分配律：()()();()()()A B C AC BC A BC A B A C == 德摩根律：1
2121212;A A A A A A A A == 对减法运算满足：A B AB -=(或A
B ) (2)加法公式 互斥事件A ，B 分别发生的概率：P(A ＋B)=P(A)＋P(B)。
n 个互斥事件分别发生的概率：
P(A 1＋A 2＋…＋A n )=P(A 1)＋P(A 2)＋…＋P(A n ) 。
(3)乘法公式
独立事件A ，B 同时发生的概率：P(A ·B)= P(A)·P(B)。
n 个独立事件同时发生的概率:
P(A 1·A 2·…· A n )=P(A 1)·P(A 2)·…·P(A n ) 。
(4)古典概型
某个试验若具有：①在一次试验中，可能出现的结构有有限多个；②在一次试验中，各种结果发生的可能性相等。
我们把具有这两个特点的试验称为古典概型。
古典概型的概率的求法：一般地，如果在一次试验中，有n 种可能的结果，并且它们发生的可能性都相等，事件A
包含其中的m 中结果，那么事件A 发生的概率为()m P A n
=。
(5)伯努利概型
独立事件：如果两事件中任一事件的发生不影响另一事件的概率，则称这两个事件是相互独立的。
伯努利概型：在相同条件中，将某试验重复进行n 次，且每次试验中任何一事件的概率不受其他次试验结果的影响，此种试验称为n 次独立重复试验。
如果在一次试验中某事件发生的概率是p ，那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率：()(1)(0,1,2,...,)k k n k n n P k C P P k n -=-=
（6）概率解题思路
捆绑法：将必须相邻的元素捆绑在一起作为一个整体，连同剩下的元素再全排列。
插空法：将不能相邻的元素放到一边暂不考虑，先把剩下的元素全排列，这些全排列的元素之间形成了许多间隔，此时将可以将不能相邻的元素排列到这些空隔中去。
挡板法：挡板法专门解决元素是相同的分组问题。
将相同元素分组时，先将元素一字排开，然后从空隔中选出所需的个数，插入挡板，将元素分成若干段，这种分组方法叫做挡板法。
挡板法得到的每一组都至少有一个元素。
打包法：打包法专门解决元素是不同的分组问题。
将不同元素分组时，先将元素个数进行正整数分解并利用排列组合计算每一种分解所对应的不同分组情况，然后汇总相加。
打包法得到的每一组都至少有一个元素。
对立取反法：对于没有、全部、至少、至多型的概率问题常常采用对立求反的方法，即先考虑对立事件的概率，然后用1减去这个概率。