品管七大手法详解
品管新七大手法概述
•如何开设一家受欢迎的快餐店
•人员素质要高 •食物口味要独特
•旅游服务专业 •材料要优质
•大专文凭 •南北口味 •产•品英代语4号/6级明确 •适合各年龄层
•工艺制造独特
•配方设计
•制造加工精细 •搭配药材
•如何开设一家受欢迎的快餐店
•服务态度和蔼亲切
•着装得体 •微笑服务
•主动帮助客户
•订餐时间短
•参考
第三章 亲和图
• 品质不合 • 包装错误 • 色泽太深 • 重量不合
• 交期不准 • 缺能源 • 锅炉故障 • 停电 • 停水
• 机器故障 • 设备老旧 • 保养不周 • 操作不当
• 工作效率低 • 人员疲劳 • 人员不足 • 工作环境差
• 原料管理差 • 物料延误 • 原料贮存变质
• 生产计划不周 • 订单日期太近 • 订单临时增加 • 通知生产太迟
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 按照一定的类别，把收集到的资料加以分 类整理的一种方法。 注意几点: §确定分层的类别和调查的物件； §设计收集数据的表格； §收集和记录数据； §整理数据并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
•散布图示例
第一章
•Y
品管七大手法简介
•Y
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
•弱正相关
•0
•X
•0
•弱负相关
•X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因 与结果之间关系的一种方法。 注意几点: §充分组织人员全面观察，从人、机、料、 法、环、测方面寻找； §针对初步原因，展开深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人 员；
品管七大手法简介
直方图（Histogram）
总结词
直方图是一种用于表示数据分布的图表 ，通过将数据绘制成柱状图的形式，可 以更好地了解数据的分布和特点。
VS
详细描述
直方图通常由柱状图和横轴组成，其中柱 状图表示数据的频次或概率，横轴表示数 据的取值范围。通过观察直方图上的柱状 高度和宽度，可以更好地了解数据的分布 和特点，从而更好地进行优化和控制。
05
品管七大手法的优势和局限性
优势
简单易学
品管七大手法的基本概念和工具相对 简单，容易理解和掌握。
针对性强
每种手法都有明确的目标和应用范围， 能够针对特定问题提供有效的解决方 案。
实用性强
品管七大手法注重实际操作和效果， 能够为企业的品质管理提供实用的方 法和工具。
灵活性高
品管七大手法可以根据企业实际情况 进行灵活应用，既可以单独使用也可 以组合使用。
数字化与智能化
随着信息技术的发展，品管七大手法逐渐向数字化和智能化方 向发展，例如利用大数据和人工智能技术进行品质数据的分析
和预测。
定制化与个性化
为了满足不同行业和企业的个性化需求，品管七大手法不断向 定制化和个性化方向发展，例如定制化的品质解决方案和针对
性的品质管理措施。
跨学科融合
品管七大手法不断吸收其他学科的知识和方法，如心理学、经 济学、社会学等，以实现更全面和深入的品质管理。
20世纪70年代，日本质量管理大师石川馨博士总结 出品管七大手法，并广泛应用于日本和全球制造业 。
随着时间的推移，品管七大手法逐渐成为质量管理 领域的必备工具，于质量 管理的实用方法和技术，包括 柏拉图、查检表、层别法、散 布图、因果图、管制图和控制 图。
局限性
品管七大手法
品管七大手法品管七大手法：1•检查表——收集、整理资料；2•柏拉图——确定主导因素；3•散布图——展示变量之间的线性关系；4•因果图——寻找引发结果的原因；5•分层法——从不同角度层面发现问题；6•直方图——展示过程的分布情况；7•控制图——识别波动的来源；1.什么是检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？检查表是以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
2.什么是柏拉图?柏拉图为意大利经济学家所发明,根据收集的项目数据,按其大小顺序从左到右排列的,从柏拉图中可看出哪一项有问题,其影响程度如何,从而确定问题的主次,并可针对问题点采取改善措施.柏拉图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的8 0%以上。
柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
柏拉图分析的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4）各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5）绘上柱状图。
（6）连接累积曲线。
柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。
品管七大手法完整
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较，可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况， 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法，对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释，以解决品质问题， 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题，降低不良率，提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这 些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
品质7大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品管的七大手法
品管的七大手法
品管的七大手法是指在质量管理过程中，应用的七种基本工具，也被称为“七个品质工具”。
它们包括：
流程图：用于描述一个过程中的各个步骤，以便发现其中的瓶颈和改进点。
鱼骨图：也称为“因果图”，用于分析一个问题或缺陷的根本原因。
直方图：用于显示数据的分布情况，帮助分析数据中的模式和异常。
控制图：用于跟踪数据的变化趋势，以便及时发现和纠正异常情况。
散点图：用于显示两个变量之间的关系，以便确定它们之间是否存在某种相关性。
检查表：用于记录检查结果，以便快速发现和纠正缺陷。
帕累托图：用于显示导致问题的最主要因素，以便优先解决最关键的问题。
这些品质工具可以帮助质量管理人员更加系统地分析和解决问题，提高产品和服务的质量水平。
品质管理七大手法
技巧：
• 选择合适的统计方法：根据生产过程特性和实际问题选择合适的统计方法
• 定期监控生产过程：定期对生产过程进行监控，及时发现异常情况
• 关注关键指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
统计过程控制在品质管理中的实际应用
01
预防质量问题：通过统计过程控制，及时发现生产过程中的异常情况，预防质量问题
• QFDC分析：分析产品特性与客户需求的关系
• 分析客户需求：了解客户对产品的需求和期望
• OMNOVA分析：确定关键品质特性
• 确定品质目标：根据产品特性和客户需求制定品质目标
• 矩阵图分析：绘制品质特性与客户需求的关系图
• 制定改进措施：针对品质目标制定改进计划并执行
品质功能展开在品质管理中的实际效果
质量问题的根
本原因
制定改进措施：
根据数据分析
结果，制定针
对性的改进措
施
01
02
03
05
品管手法四：品质功能展开
品质功能展开的定义与目的
定义：通过分析产品特性与客户需求，提高产品质量
目的：提高产品品质、满足客户需求、增强市场竞争力
品质功能展开的实施步骤与方法
步骤：
方法：
• 确定产品特性：分析产品的功能、性能、外观等方面
技巧：
• 选择合适的数据分析方法：根据实际问题选择合适的统计方法
• 关注重要指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
• 定期分析数据：定期对数据进行分析和总结，以便及时发现问题
数据搜集与分析在品质管理中的实际应用
发现质量问题：
通过数据分析，
发现生产过程
中的质量问题
品管七大手法与九大步骤-
品管圈圈長產生圖
60
40 43
27
20
19
11
0 線長擔任 圈員互選 上司指派 其他
• X- ---• Y- ----
轴轴
常 用
数特 图
值性 大
表
小
之
棒
形
图
7
各品管圈圈長組成狀況
•
常
表用
11% 19%
示 百 分
图 表
43%
班長擔任 比
圈員互選
之
上司指派 其他
扇
形
27%
图
8
%
•
• X- --,
34
直方图之举例
三、各组区间分别为:
123.5-128.5 128.5-133.5 133.5-138.5 138.5-143.5 143.5-148.5 148.5-153.5 153.5-158.5 158.5-163.5 163.5-168.5 168.5-173.5
35
直方图之举例
• 四、计算各组之中心分别: •
27
直方图举例
掷筛子
A
B
最大点12点, 最小点2点 掷100次
20
20
18
16 14
15
14
12
10
10
8
7
6
5
43
2
98 6
3
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
正常型直方图
28
29
30
直方图的作法
• 一、收集数据,
• 二、制作次数分配表
• 1. 找出最大值、最小值
• 2.求全距=最大值-最小值
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美 國
98% 95% 94%
臺 灣
95% 96% 93%
大 陸
94% 93% 92%
結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.
實例二:
法拉利籠衝壓成型品質狀況日報表
日期: 序 廠 班別: □ 白班 生 良 產 品 號 商 制 程 不 良 數 制 程 不 良 率 來 料 不 良 率 □ 夜班 總 拉裂 不 良 1 2 率 眼 嘴 睛 巴 裂 裂 模號: 第一套 □ 制 程 不 良 其它 3 前 角 裂 4 后 尾 裂 5 1 變 形 2 缺 料 3 刮 傷 4 壓 傷 5 第二套 □ 項 目
6
新機種承接不力 治具不完善
教育訓練不夠 專案改善不力
自主檢查未落實 品管管理方法不當
規格不完善
鋼材不良
現場管理不嚴
作業方法不當
其他
為 何 S W R 那 麼 高 ?
方法
7
2.追求對策型:
開發導入 品管新技 術 提升品管 人員素質 觀摩兄弟單位5次
完善相關 品質系統 提案8件 規格執行 度94% 所有產品 改善系統 導入SPC 文件
…
… … … … … …
…
… … … … … …
…
…. … … … … …
…
… … … … … …
…
… … … … … …
…
… … … … … …
…
… … … … … …
…
… … … … … …
…
… … …. … … …
…
… … … … 170 …
…
… … … … … …
…
… … … … … …
…
… … … … … … 最大值 最小值
18
查檢表的種類:
1.記錄用查檢表: 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不 良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的 數據要予以層別.
作業者 機 械
A No.1
尺 寸 疵 點 材 料
B
No.2 No.1
尺 疵 材 其 寸 點 料 他
No.2
尺 疵 材 其 寸 點 料 他
合計
不良種類 日 期 月 月 日 日
80～100 100～250 250以上 6～10 7～12 10～20
31
附表:
132 162 166 137 145153 148 127 155 136144 157 150 136 126132 127 147144 151
137 150 133 162 147150 157 145 156 152150 167 152142 147142 137148 143 152
4
作法:
機
人
小小因子
小因子
60°
特 性 環境
材料
方法
1.4M1E法:(人、機、料、法、環境) 2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、 How) 3.創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法. 4.腦力激蕩法:“Brain Storming”嚴禁批評、自由奔放.
兩個產品導 入CCD
開始研究 衝件CSI
100%執 證上崗
他山之 石檢討
應用QA Network
教育訓練 140hr/人/年 IPQC與FQC 交叉擔綱
干部學習FMEA
改善品質 記錄稽核
每日始業點檢 點檢結 果反饋 每日IPQC 推動模 作業點檢 具稽核
隨時問題反饋
模具問 題反饋
規格問 QIT活動 品質檢討會 題反饋 10次以上 來料問 推動成立QCC 題反饋 協助生產 18圈以上 品質教育 每周品質 他山之石匯整 訓練 狀況匯整
為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫 度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二 個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.
關係的分類: A.要因與特性的關係. B.特性與特性的關係. C.特性的兩個要因間的關係.
23
散布圖的判讀:
1.強正相關: X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關.
達 成 年 度 工 作 目 標
加強生產 作業稽核
品質情報 及時反饋
推動品質 活動
8
四.柏拉圖:
1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大 多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”. 美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞, 稱為“柏拉圖原理”.
13
五.層別法:
定義:為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主 體,分別作統計分析的方法,稱為層別法.
分類: 1.時間的層別. 2.作業員的層別. 3.機械、設備層別. 4.作業條件的層別. 5.原材料的層別. 6.地區的層別等.
14
實例一:
材料
人員 周師傅 李師傅 劉師傅
aA. 及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定.
bB. 了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)
cC. 應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據.
29
管制圖與直方圖的區別:
11. 管制圖控制時間段. 直方圖控制時間點.
22 .管制圖反映的Cpk是動態的Cpk. 直方圖反映的Cpk是靜態的Cpk.
其 尺 疵 他 寸 點
材 其 料 他
19
2.點檢用查檢表: 主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施 情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種 點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.
把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順 序列出,逐一點檢並記錄之.
實例:
編 號 1 2 3 4 5 6 7 項目 各部位油量是否正常 操作按鈕功能確認
兩類特性要因圖:
5
1.追求原因型:
工程人員未切實驗證
定位方式不合理 模修人員維修方式不當 品管人員未作CSI驗證
多次折彎累積偏差 折彎間隙變化影響大
鎖扣不 回彈
實配間隙小 對變異要求苛刻
模具、設備
模具定位不穩定 模具改善不及時 模具設計不合理 設備維修不力 模具保養不當 模具設備老化
人員
品管人員檢查不落實 責任心不強 產線未做好自主檢查 模修人員技能不夠 教育訓練不夠 品質意識不夠
定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發 生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因, 狀況或位置的一种圖形.
9
作法:
不良率
100% 累 計 影 響 度
A B C
D E
項目
注意事項: 1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項 排末位. 2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他”項. 3.前2～3項累計影響度應在70%以上. 4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目.
15
第三套 □
小 計
數 數
1 2 3 4 5
實例三:
16
某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方 圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A,B,C三種 機種別加以層別,發現A機種的產品低於規格下限的很多, 而C機種的產品超出規格上限的很多,B機種的產品完全在 規格內.因此,只要針對A,C兩機種著手改善即可.
規 格 規 格 規 格 A 規 格
B
C
規 格
B
規 格
17
六.查檢表:
為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以 作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.
作法: 1.明確目的. 2.決定查檢項目. 3.決定檢查方式(抽檢、全檢). 4.決定查驗基準、數量、時間、對象等. 5.設計表格實施查驗.
點檢
21
收集數據應注意的事項:
1.收集的數據必頇真實,不可作假或修正. 2.收集的數據應能獲得層別的情報. 3.查檢項目基準需一致. 4.樣本數需有代表性. 5.明確測定、檢查的方法. 6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義. 7.慎用他人提供的數據.
22
七.散布圖:
33.“直方圖是管制圖的基礎,管制圖是直方圖的升華.”
30
八.直方圖:
直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間 作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積, 用柱子排起來的圖形. 製作步驟: 1.製作次數分配表: A.由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據中之 170和124. B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46 C.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多. 參照下表進行分組: 數據數 組數
1.用事實與數據說話.
2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制.
4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.
5.層層分解、重點管理.
3
三.特性要因圖:
對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係, 以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要 因圖,工程魚骨圖或因果圖.
它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又 稱“石川圖”.
A.時間管理. B.倉務管理. C.其他.
ABC法應用:
12
柏拉圖實例:
9 89% 8 7 67% 6 5 50% 4 33% 3 2 1 0 £ } ¸ Æ ¤ ¨ ¦ ¼ Ö p £ } v ² ¤ ¨ ² 3 3 2 1 20% 10% Ø o ¤ ¤ NG 3 33% ò ä ò ë ¤ Ã /¤ ¨ 3 67% Ü Î Å § 2 89% ] Ë £ X æ ¥ ¸ ¤ ¦ ® 1 100% 0% 40% 30% 100% 100% 90% 80% 70% 60%