互斥事件

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《互斥事件》 讲义

《互斥事件》 讲义

《互斥事件》讲义在我们日常生活和数学学习中,常常会遇到各种各样的事件。

而其中有一种特殊的关系,叫做互斥事件。

今天,咱们就来好好聊聊互斥事件。

那什么是互斥事件呢?简单来说,互斥事件就是指两个事件不可能同时发生。

比如说,抛一枚硬币,结果要么是正面朝上,要么是反面朝上,这两个事件就是互斥的,因为不可能同时出现正面和反面朝上的情况。

再举个例子,从一副扑克牌中抽一张牌,抽到红桃和抽到黑桃就是互斥事件,因为一张牌不可能既是红桃又是黑桃。

互斥事件有一些明显的特点。

首先,互斥事件的发生具有排他性,也就是说其中一个事件发生了,另一个事件就必然不会发生。

其次,互斥事件的概率计算相对简单。

如果我们知道了一个互斥事件中各个子事件发生的概率,那么这些子事件的概率之和就是整个事件的概率。

比如说,一个袋子里有 5 个红球和 3 个蓝球,从中随机取出一个球,取出红球和取出蓝球就是互斥事件。

假设取出红球的概率是 5/8,取出蓝球的概率是 3/8,那么取出红球或者蓝球的概率就是 5/8 + 3/8 = 1。

那互斥事件和对立事件又有什么关系呢?对立事件是一种特殊的互斥事件。

互斥事件是说两个事件不能同时发生,而对立事件不仅不能同时发生,而且必然有一个发生。

比如抛硬币,正面朝上和反面朝上是互斥事件,同时也是对立事件。

因为抛硬币的结果不是正面就是反面,必有其一。

我们来通过一些实际的问题,看看如何运用互斥事件的知识。

假设一个抽奖活动,一等奖是一台笔记本电脑,二等奖是一部手机,三等奖是一个耳机。

一个人参加抽奖,只能获得一个奖项,那么抽到一等奖、二等奖和三等奖这三个事件就是互斥事件。

如果我们知道一等奖的中奖概率是 01,二等奖的中奖概率是 02,三等奖的中奖概率是 03,那么不中奖的概率是多少呢?因为中奖的情况就是这三个互斥事件,所以中奖的概率是 01 + 02 + 03 = 06,那么不中奖的概率就是 1 06 = 04。

再来看一个例子。

在一次考试中,及格(分数大于等于 60 分)和不及格(分数小于 60 分)就是互斥事件。

互斥事件计算公式

互斥事件计算公式

互斥事件计算公式好的,以下是为您生成的文章:在咱们学习数学的这个大旅程中,有个叫“互斥事件计算公式”的家伙,可重要啦!先来说说啥是互斥事件吧。

比如说,咱班选班长,小明当选了,那其他人就不可能当选,这就是互斥事件。

再比如说,今天中午你要么吃米饭,要么吃面条,不可能同时又吃米饭又吃面条,这也是互斥事件。

互斥事件的计算公式是 P(A∪B) = P(A) + P(B) 。

这看起来好像有点复杂,其实没那么难理解。

我给您举个例子啊。

有一次我去超市买水果,苹果区有一堆苹果,其中红苹果有30 个,青苹果有20 个。

那我从这堆苹果里随便拿一个,拿到红苹果或者青苹果的概率,就是互斥事件的概率计算。

红苹果的概率 P(A) 就是 30 除以 50,等于 0.6 ;青苹果的概率 P(B) 就是 20 除以 50,等于 0.4 。

那我随便拿一个,拿到红苹果或者青苹果的概率 P(A∪B) ,就是 0.6 + 0.4 ,等于 1 。

这就说明,我肯定能拿到红苹果或者青苹果中的一个,不可能拿到别的水果。

再比如说,学校运动会,参加跑步比赛的有 20 人,参加跳远比赛的有 15 人,这两个比赛同时进行,一个同学不可能既参加跑步又参加跳远,这就是互斥事件。

那参加跑步或者跳远比赛的概率,就可以用这个公式来算。

咱们在实际生活中,也经常会用到这个互斥事件计算公式呢。

就像抽奖,一等奖有 5 个名额,二等奖有 10 个名额。

那您抽到一等奖或者二等奖的概率,就可以用这个公式算出来。

学习互斥事件计算公式,可不能光死记硬背,得理解着来。

多做几道题,多想想生活中的例子,您就会发现,数学其实就在咱们身边,这个公式也没那么难掌握。

总之,互斥事件计算公式虽然看起来有点严肃,但只要咱们用心去理解,多联系实际,就能轻松拿下它!希望大家都能在数学的世界里畅游,把这个公式用得溜溜的!。

互斥事件的概率公式

互斥事件的概率公式

互斥事件的概率公式互斥事件是指事件 A 和事件 B 的交集为空,即 A∩B=。

互斥事件的概率可以用以下公式计算:P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)其中,A 和 B 为互斥事件,A∩B 表示事件 A 和事件 B 的并集,P(A) 表示事件 A 的概率,P(B) 表示事件 B 的概率,P(A∩B) 表示事件 A 和事件 B 的交集的概率。

互斥事件的概率和为 0,但对立事件的概率和为 1。

对立事件是指与事件 A 互斥的事件 B,即 A∩B=。

对立事件的概率可以用以下公式计算:P(B) = 1 - P(A∩B)在概率论中,互斥事件和对立事件是两种最基本的事件类型。

互斥事件的概率公式可以推导出其他许多事件的概率公式,例如等可能性事件的概率公式和必然事件的概率公式等。

拓展:1. 互斥事件和对立事件是概率论中最基本的事件类型之一。

在概率论中,我们可以用事件的概率来描述事件发生的可能性大小,而互斥事件和对立事件的概率公式则是计算事件发生可能性大小的基本公式。

2. 互斥事件和对立事件的概率和可以为 0 或 1,这取决于事件A 和事件B 的具体情况。

如果事件 A 和事件 B 是互斥的,则它们的交集为空,即 P(A∩B)=0。

如果事件 A 和事件 B 是对立事件,则它们的交集也为空,即 P(A∩B)=0。

如果事件 A 和事件 B 不是互斥事件或对立事件,则它们的交集的概率可以为 0 或 1。

3. 互斥事件和对立事件在概率论中有着广泛的应用。

例如,在赌博中,如果我们已知某个赌注是互斥事件,我们就可以计算出这个赌注的中奖概率,从而更好地决策是否参与这个赌注。

在统计学中,互斥事件和对立事件也是常用的概念,例如在抽样调查中,我们可以用互斥事件和对立事件来描述样本和总体之间的关系。

随机事件的互斥性与全概率公式

随机事件的互斥性与全概率公式

随机事件的互斥性与全概率公式互斥事件和全概率公式在概率论中扮演着重要的角色。

理解这些概念对于解决随机事件的相关问题至关重要。

本文将详细介绍互斥事件和全概率公式,探讨它们在概率论中的应用。

首先,我们来理解互斥事件。

互斥事件是指两个或多个事件之间不存在共同结果的情况。

简而言之,如果一个事件发生了,那么其他事件就不会同时发生。

例如,抛掷一枚硬币,事件A表示出现正面,事件B表示出现反面。

这两个事件是互斥的,因为只能有一个事件发生。

互斥事件之间的概率计算很简单。

当两个事件是互斥的时候,它们的概率之和等于所有事件的概率之和。

以之前的例子来说,事件A的概率为0.5,事件B的概率也为0.5,因此事件A和事件B的概率之和为1。

互斥事件的互斥性使得概率计算更加直观和简化。

接下来,我们将介绍全概率公式。

全概率公式是一种用于计算一个事件在多个互斥事件中发生的概率的方法。

假设有事件A,且事件A可以被划分为一组互斥事件B1,B2,...,Bn,那么全概率公式可以表示为:P(A) = P(B1) * P(A|B1) + P(B2) * P(A|B2) + ... + P(Bn) * P(A|Bn)其中,P(B1),P(B2),...,P(Bn)表示事件B1,B2等互斥事件发生的概率,P(A|B1),P(A|B2),...,P(A|Bn)表示在事件B1,B2等发生的条件下事件A发生的概率。

全概率公式的应用非常广泛。

它可以用于解决诸如信号检测、投资决策、医学诊断等问题。

例如,在医学诊断中,一个患者可能有多种不同的疾病可能性,而每种疾病的发生概率和特定检查结果的条件概率都是已知的。

通过运用全概率公式,我们可以计算出患者患有某种特定疾病的概率。

除了互斥事件和全概率公式,我们还可以通过条件概率和贝叶斯公式来进一步扩展概率论的应用。

条件概率是指某个事件在已知其他相关事件的情况下发生的概率。

贝叶斯公式是利用条件概率来计算逆概率的工具。

综上所述,互斥事件是指两个或多个事件之间不存在共同结果的情况,而全概率公式是一种用于计算一个事件在多个互斥事件中发生的概率的方法。

互斥事件的公式

互斥事件的公式

互斥事件的公式在数学和统计学的研究中,互斥事件的概念是非常重要的。

它指的是发生一个事件必然导致另一个事件不会发生,即两个事件互斥。

这种关系可以用特殊的公式来表示,即互斥事件的公式。

根据贝叶斯定理,互斥事件的公式可以用P(A)+ P(B)= 1来表达。

A和B是互斥事件,其中P(A)和 P(B)表示A和B事件发生的概率。

我们知道,当A和B两个事件是互斥的时候,只有A或者B其中的一个事件发生,其他的不会发生,因此他们的概率之和为1,即P(A)+ P(B)= 1。

如果要计算A事件发生的概率,那么可以用1-P(B)代替P(A),因为根据互斥事件的公式,1-P(B)= P(A),即A事件发生的概率等于1减去B事件发生的概率。

例如,计算A事件发生的概率:假设B事件发生的概率是0.5,那么A事件发生的概率就是1-P(B)= 1-0.5= 0.5。

同样,可以利用P(A)+ P(B)= 1的公式来计算其他互斥事件的概率。

例如,计算C和D的互斥事件的概率:假设C事件发生的概率为0.4,那么可以推断D事件发生的概率就是P(D)= 1-P(C)= 1-0.4= 0.6。

互斥事件的公式在不同的统计分析中都很常见,特别是概率分析和统计学中。

例如,在假设检验中,互斥事件的概率可以用来表示两个假设之间的两个不相互排斥的概率之和,即以下公式表示:P(H0)+ P(H1)= 1。

其中,H0和H1是两个互斥的假设,P(H0)表示H0假设的概率,P(H1)表示H1假设的概率,这就是互斥事件的公式在假设检验中的应用。

在不同的统计分析中,互斥事件的公式都是很重要的。

它可以用来计算两个或多个互斥事件的概率,并且可以用来说明一个事件的发生必然导致另一个事件不发生的关系。

所以,互斥事件的公式是数学和统计学研究中很重要的一部分,它比较容易理解,也很实用,经常被用于各种统计分析。

总之,互斥事件的公式在数学和统计学中都很重要,它可以用来计算互斥事件发生的概率,也可以用来说明一个事件的发生必然导致另一个事件不发生的关系,因此,互斥事件的公式在不同的统计分析中都有重要的应用。

互斥事件与对立事件的例子

互斥事件与对立事件的例子

互斥事件与对立事件的例子
1、互斥事件:
互斥事件是指两件事情之间存在冲突,但只有一件可以实现的事情。

比如:王思聪要
买特斯拉跑车,但他想要买宝马SUV,他只能根据自己的喜好,只能选择其中的一种汽车,而不能两种汽车都买;再比如一个人同时拥有苹果手机和安卓手机,但他只能拥有其中的
一种,而不能同时拥有两种,这也是互斥事件的一种。

2、对立事件:
对立事件是指事件之间有对立的性质,但可以同时发生的事件。

比如三国时期赤壁之战,司马懿和诸葛亮是处于对立状态,每一方都希望自己能够获胜,但两者可以同时存在,只是一方最终获胜而已。

再比如原子与粒子的分裂,改变了物质的状态,可以同时发生,
但又有改变物质状态的对立性质。

互斥事件的概率公式

互斥事件的概率公式

3.什么是对立事件 对立事件有什么性质 什么是对立事件?对立事件有什么性质 什么是对立事件 对立事件有什么性质? 必有一个发生的互斥事件事件叫对立事件 为对立事件, 若A与B为对立事件,则P(A)+P(B)=1. 与 为对立事件
创设情境
甲坛子里有3个白球, 个黑球 个黑球; 甲坛子里有 个白球,2个黑球;乙坛子里 个白球 个白球, 个黑球 个黑球. 有2个白球,2个黑球.设“从甲坛子里摸出一 个白球 A 个球,得到白球” 个球,得到白球”叫做事件 ,“从乙坛子里 B 摸出一个球,得到白球” 摸出一个球,得到白球”叫做事件 A 问 与 . B 是不是互斥事件呢?是不是对立事件? 是不是互斥事件呢?是不是对立事件?还有其 他什么关系? 他什么关系?
反过来,事件 是否发生对事件 是否发生对事件A发生的概 反过来,事件B是否发生对事件 发生的概 率有没有影响呢? 率有没有影响呢 没有. 答:没有 没有 这就是说, 这就是说,事件 A 或 B )是否发生对事 ( 发生的概率没有影响, 件 B 或 A )发生的概率没有影响,这样的两 ( 相互独立事件. 个事件叫做相互独立事件 个事件叫做相互独立事件.
个球, “从甲坛子里摸出1个球,得到白球” 从甲坛子里摸出 个球 得到白球” 从乙坛子里摸出1个球 个球, 与“从乙坛子里摸出 个球,得到黑 球”同时发生的概率
3 1 3 P(A·B)=P(A)·P(B) = 5 × 2 = 10
个球, “从两个坛子里分别摸出1个球,恰得 从两个坛子里分别摸出 个球 到一个白球”的概率为 到一个白球”的概率为
人都击中目标的概率, (1)欲求 人都击中目标的概率,即求 、B )欲求2人都击中目标的概率 即求A 同时发生的概率. 同时发生的概率 人各射击1次 恰有1人击中目标 人击中目标” (2)“2人各射击 次,恰有 人击中目标”包 ) 人各射击 括两种情况:一种是甲击中、乙未击中( 括两种情况:一种是甲击中、乙未击中(事件 A· B 发生 ) ,另一种是甲未击中 、乙击中(事 发生) 另一种是甲未击中、乙击中( 发生) 且事件A· 互斥. 件 ·B发生),且事件 B 与 ·B互斥 发生 且事件 互斥 人击中目标” (3)“至少有 人击中目标”包括两种情况: ) 至少有1人击中目标 包括两种情况: 一种是恰有1人击中 另一种是恰有2人击中 人击中, 人击中. 一种是恰有 人击中,另一种是恰有 人击中

事件的互斥和独立性质

事件的互斥和独立性质

事件的互斥和独立性质事件的互斥性和独立性质在概率论和统计学中具有重要的意义。

互斥事件是指两个或多个事件不能同时发生的情况,而独立事件则指两个或多个事件的发生与否相互独立,不会相互影响。

本文将从理论和实际应用的角度探讨事件的互斥性和独立性质。

一、互斥性互斥性指的是两个或多个事件之间的排斥关系,即这些事件不能同时发生。

在事件A与事件B互斥的情况下,当A发生时,B不可能发生;当B发生时,A不可能发生。

互斥事件可以用逻辑运算中的“或”来表示。

以投掷一枚硬币为例,事件A表示硬币正面朝上,事件B表示硬币反面朝上。

由于硬币的正面和反面是互斥的,因此投掷硬币时,事件A与事件B只能发生其中之一。

同样,抛掷一颗骰子,事件A表示骰子点数为奇数,事件B表示骰子点数为偶数,也是互斥事件。

互斥事件在实际生活中也非常常见。

例如,在一场足球比赛中,事件A表示主队获胜,事件B表示客队获胜。

由于任意一只球队只能获胜一次,因此事件A与事件B是互斥的。

二、独立性独立性指的是两个或多个事件的发生与否相互独立,一个事件的发生不会影响其他事件的发生概率。

在独立事件中,事件A的发生概率与事件B的发生概率是相互独立的,可以用逻辑运算中的“与”来表示。

以抛掷两枚硬币为例,事件A表示第一枚硬币正面朝上,事件B表示第二枚硬币正面朝上。

由于两枚硬币之间相互独立,第一枚硬币的结果不会影响第二枚硬币的结果,因此事件A与事件B是独立事件。

独立事件也可以通过概率进行计算。

假设事件A是投掷一颗骰子点数为奇数,事件B是投掷两颗骰子点数之和大于8。

如果这两个事件是独立的,我们可以通过分别计算事件A和事件B的概率来求出它们的交集概率。

如果这两个事件不是独立的,计算它们的交集概率则需要考虑它们之间的依赖关系。

事件的互斥性和独立性在现实生活中有广泛的应用。

在统计学中,互斥事件和独立事件是基本的概率性质,可以用来描述和计算事件发生的概率。

在风险管理领域,对事件的互斥性和独立性进行分析和评估可以帮助我们制定有效的风险控制策略。

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典型例题一例1 今有标号为1、2、3、4、5的五封信,另有同样标号的五个信封,现将五封信任意地装入五个信封中,每个信封一封信,试求至少有两封信与信封标号一致的概率.分析:至少有两封信与信封的标号配对,包含了下面两种类型:两封信与信封标号配对;3封信与信封标号配对;4封信与信封标号配对,注意:4封信配对与5封信配对是同一类型.现在我们把上述三种类型依次记为事件321A A A 、、,可以看出321A A A 、、两两互斥,记“至少有两封信与信封标号配对”为事件A ,事件A 发生相当于321A A A 、、有一个发生,所以用公式)()()()(321A P A P A P A P ++=可以计算)(A P . 解:设至少有两封信配对为事件A ,恰好有两封信配对为事件1A ,恰有3封信配对为事件2A ,恰有4封信(也就是5封信)配对为事件3A ,则事件A 等于事件321A A A ++,且321A A A 、、事件为两两互斥事件,所以)()()()(321A P A P A P A P ++=.5封信放入5个不同信封的所有放法种数为55A ,其中正好有2封信配对的不同结果总数为.225⨯C正好有3封信配对的不同结果总数为.35C正好有4封信(5封信)全配对的不同结果总数为1, 而且出现各种结果的可能性相同,.12031)()()()( ,1201)(,121)(,61)2()( 32135535255251=++=∴==÷==÷⨯=∴A p A P A P A P A P A C A P A C A P 说明:至少有两封信与信封配对的反面是全不配对和恰好有1封信配对,但是配对越少,计算该结果的所有方法总数越困难,即计算该事件的概率越不方便.现在把问题改为计算“至多两封信与信封标号配对”的概率是多少?我们转化为求其对立事件的概率就简单得多,它的对立事件为“3封信配对或4封信(即5封)配对”,得到其结果的概率为120109)1(1555535=÷+÷A A C ,在计算事件的概率时有时采用“正难则反”的逆向思维方法,直接计算事件的概率比较难,而计算其对立事件的概率比较容易时可采用这种方法.典型例题七例7 射手张强在一次射击中射中10环、9环、8环、7环、7环以下的概率分别为24.0,28.0,19.0,16.0,13.0.计算这个射手在一次射击中:(1)射中10环或9环的概率;(2)至少射中7环的概率;(3)射中环数不足8环的概率.分析:“射中10环”,“射中9环”,…“射中7环以下”是彼此互斥事件,可运用“事件的和”的概率公式求解.解:设“射中10环”、“射中9环”、“射中8环”、“射中7环”、“射中7环以下”的事件分别为A、B、C、D、E,则(1)52P+BA+=AP,=BP+.0.028.0)24)((=)(所以射中10环或9环的概率为52.0.(2) )+P++(DACBPBA+=+CP+P)P)(())(D(.0=24+=,+.0+.08716.0.01928所以至少射中7环的概率为87.0.(3) 29+EP+==P,+DEPD(16.013.0(=.0))()所以射中环数不足8环的概率为29.0.说明:公式)AB=+只有在A、B两事件互斥时才使用,(PP+)()(BPA如果A、B两事件不互斥,就不能应用这一公式,一定要注意BPAA=P++这一公式应用的前提是A、B两个事件互斥.(()))(BP典型例题三例3有4个红球,3个黄球,3个白球装在袋中,小球的形状、大小相同,从中任取两个小球,求取出两个同色球的概率是多少?分析:与倒2中取球方式不同的是,从中取出两球是不放回的取出.处理上,例2是分步取球,先取哪个后取哪个是有区别地对待,而本例中,只要搞清是取的什么球,直接用组合数列式.取出两个同色球可以分成下面几个类型:两个红球;两个黄球;两个白球.解:从10个小球中取出两个小球的不同取法数为,210C “从中取出两个红球”的不同取法数为,其概率为,21024C C ÷ “从中取出两个黄球”的不同取法数为,其概率为,21023C C ÷ “从中取出两个白球”的不同取法数为,其概率为,21023C C ÷ 所以取出两个同色球的概率为:.154210232102321024=÷+÷+÷C C C C C C 说明:本题求取出两个同色球的概率,对结果比较容易分类,如果换上“取出3个球,至少两个同颜色”,这样的问题分类相对就比较复杂,在此我们不一一列出,但考虑其反面,对立事件为“取出3个球,颜色全不相同”,对立事件的概率比较容易算出.取出3个球,颜色全不相同的所有不同取法数为36334=⨯⨯(种),对立事件的概率为453636210=÷C ,所以“取出3个球,至少两个同颜色”的概率为:.2.045361=- 典型例题九例9 小明的袋中放有3个伍分硬币、3个贰分硬币和4个壹分硬币,从中任取3个,求总数超过8分的概率.分析1:视其为互斥事件,进而求概率.解法1:(1)记“总数超过8分”为事件A ,它包括下列四种情况:①“取到3个伍分硬币”记为事件1B ;②“取到2个伍分硬币和1个贰分硬币”为事件2B ;③“取到2个伍分硬币和1个壹分硬币”为事件3B ;④“取到1个伍分硬币和2个贰分硬币”为事件4B .1201)(310331==C C B P ,1209)(31013232==C C C B P , 12012)(31014233==C C C B P ,1209)(31023134==C C C B P . 根据题意,1B 、2B 、3B 、4B 彼此互斥,故所求概率)()(4321B B B B P A P +++=)()()()(4321B P B P B P B P +++=12031=. 分析2:视其为等可能事件,进而求概率.解法2:从10个硬币中取3个,共有310C 种不同方法.“总数超过8分”的共有以下四种情况:①取3个伍分硬币,共有33C 种方法;②取2个伍分硬币和1个贰分硬币,共有1323C C 种方法;③取2个伍分硬币和1个壹分硬币,共有1423C C 种方法;④取1个伍分硬币和2个贰分硬币,共有2313C C 种不同方法,所以“总数超过8分”共有3123131423132333=+++C C C C C C C 种方法.∴总数超过8分的概率为12031. 说明:复杂的等可能事件的概率可化为彼此互斥的简单事件来求,要注意分类的不重、不漏.典型例题二例2 袋中装有红、黄、白3种颜色的球各1只,从中每次任取1只,有放回地抽取3次,求:(1) 3只全是红球的概率,(2) 3只颜色全相同的概率,(3) 3只颜色不全相同的概率,(4) 3只颜色全不相同的概率.分析:有放回地抽3次的所有不同结果总数为33,3只全是红球是其中的1种结果,同样3只颜色全相同是其中3种结果,全红、全黄、全白,用求等可能事件的概率方式可以求它们的概率.“3种颜色不全相同”包含的类型较多,而其对立事件为“三种颜色全相同”却比较简单,所以用对立事件的概率方式求解.3只颜色全不相同,由于是一只一只地按步取出,相当于三种颜色的一个全排列,其所有不同结果的总数为33A ,用等可能事件的概率公式求解.解:有放回地抽取3次,所有不同的抽取结果总数为:3只全是红球的概率为,271 3只颜色全相同的概率为.91273= “3只颜色不全相同”的对立事件为“三只颜色全相同”.故“3只颜色不全相同”的概率为,98911=- “3只颜色全不相同”的概率为.2763333=÷A 说明:如果3种小球的数目不是各1个,而是红球3个,黄球和白球各两个,其结果又分别如何?首先抽3次的所有不同结果总数为37,全是红球的结果总数为33,所以全是红球的概率为343277333=÷,同样全是黄球的概率为3438,全是白球的概率也是3438,所以3只球颜色全相同的概率为上述三个事件的概率之和,243432438243824327=++,“三种颜色不全相同”为“三种颜色全相同”的对立事件,其概率为.243200243431=- “3只小球颜色全不相同”可以理解为三种颜色的小球各取一只,然后再将它们排成一列,得到抽取的一种结果,其所有不同结果总数为7222333=⨯⨯A (种),所以“3只小球颜色全不相同”的72概率为.243典型例题五例5 判断下列各对事件是否是互斥事件,并说明道理.某小组有3名男生和2名女生,从中任选2名同学去参加演讲比赛,其中(1)恰有1名男生和恰有2名男生;(2)至少有一名男生和至少有一名女生;(3)至少有一名男生和全是男生;(4)至少有1名男生和全是女生.分析:判断两个事物是否为互斥事件,就是考察它们能否同时发生,如果不能同时发生,则是五斥事件,不然就不是互斥事件.解:(1)是互斥事件道理是:在所选的2名同学中,“恰有1名男生”实质是选出的是“一名男生和一名女生”,它与“恰有两名男生”,不可能同时发生,所以是一对互斥事件.(2)不可能是互斥事件道理是:“至少有1名男生”包括“1名男生、1名女生”和“两名都是男生”两种结果.“至少有1名女生”包括“1名女生、1名男性”和“两名都是女生”两种结果,它们可同时发生.(3)不可能是互斥事件道理是:“至少有一名男生”包括“一名男生、一名女生”和“两名都是男性”,这与“全是男生”,可同时发生.(4)是互斥事件道理是:“至少有1名男生”包括“1名男生、1名女生”和“两名都是男生”两种结果,它和“全是女生”不可能同时发生. 小结:互斥事件是概率知识中重要概念,必须正确理解.(1)互斥事件是对两个事件而言的.若有A 、B 两个事件,当事件A 发生时,事件B 就不发生;当事件B 发生时,事件A 就不发生(即事件A 、B 不可能同时发生),我们就把这种不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件.否则就不是互斥事件.(2)对互斥事件的理解,也可以从集合的角度去加以认识. 如果A 、B 是两个互斥事件,反映在集合上,是表示A 、B 这两个事件所含结果组成的集合彼此互不相交.如果事件n A A A ,,,21 中的任何两个都是互斥事件,那么称事件n A A A ,,,21 彼此互斥,反映在集合上,表现为由各个事件所含的结果组成的集合彼此互不相交.典型例题八例8 玻璃球盒中装有各色球12只,其中5红、4黑、2白、1绿,求从中取1球:(1)红或黑的概率;(2)红或黑或白的概率. 分析1:视其为等可能事件,进而求概率.解法1:(1)从12只球中任取1球得红球有5种取法,得黑球有4种取法,得红球或黑球共有945=+种不同取法,任取一球有12种取法, ∴任取1球得红球或黑球的概率得431291==P . (2)从12只球中任取1球得红球有5种取法,得黑球有4种方法,得白球有2种取法,从而得红或黑或白球的概率为1211122452=++=P . 分析2:视其为互斥事件,进而求概率.解法2:记事件1A :从12只球中任取1球得红球;2A :从中任取1球得黑球;3A :从中任取1球得白球;4A :从中任取1球得绿球,则125)(1=A P ,124)(2=A P ,122)(3=A P ,121)(4=A P . 根据题意,1A 、2A 、3A 、4A 彼此互斥,由互斥事件概率得.(1)取出红球或黑球的概率为43124125)()()(2121=+=+=+A P A P A A P ; (2)取出红或黑或白球的概率为1211122124125)()()()(321321=++=++=++A P A P A P A A A P . 分析3:应用对立事件求概率.解法3:(1)由思路2,取出红球或黑球的对立事件为取出白球或绿球,即21A A +的对立事件为43A A +,∴取出红球或黑球的概率为)()(1)(1)(434321A P A P A A P A A P --=+-=+431291211221==--=. (2)321A A A ++的对立事件为4A .12111211)(1)(4321=-=-=++A P A A A P 即为所求. 说明:(1)“互斥”和“对立”事件容易搞混.互斥事件是指指事件不能同时发生,对立事件是指互斥的两事件中必有一个发生.(2)求复杂事件的概率通常有两种方法:一是将所求事件转化成彼此互斥的事件的和;二是先去求对立事件的概率,进而再求所求事件的概率.典型例题六例 6 判断下列给出的每对事件,(1)是否为互斥事件,(2)是否为对立事件,并说明道理.从扑克40张(红桃、黑桃、方块、梅花点数从1—10各10张)中,任取一张.(1)“抽出红桃”与“抽出黑桃”;(2)“抽出红色牌”与“抽出黑色色牌”;(3)“抽出的牌点数为5的倍数”与“抽出的牌点数大于9”.解:(1)是互斥事件,不是对立事件.道理是:从40张扑克牌中任意抽取1张,“抽出红桃”和“抽出黑桃”是不可能同时发生的,所以是互斥事件,同时,不能保证其中必有一个发生,这是由于还可能抽出“方块”或者“梅花”,因此,二者不是对立事件.(2)既是互斥事件,又是对立事件.道理是:从40张扑克牌中,任意抽取1张.“抽出红色牌”与“抽出黑色色牌”,两个事件不可能同时发生,但其中必有一个发生,所以它们既是互斥事件,又是对立事件.(3)不是互斥事件,当然不可能是对立事件道理是:从40张扑克牌中任意抽取1张.“抽出的牌点数为5的倍数”与“抽出的牌点数大于9”这两个事件可能同时发生,如抽得10,因此,二者不是互斥事件,当然不可能是对立事件.说明:“互斥事件”和“对立事件”都是就两个事件而言的,互斥事件是不可同时发生的两个事件,而对立事件是其中必有一个发生的互斥事件.因此,对立事件必须是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件,也就是说“互斥事件”是“对立事件”的必要但不充分的条件.“对立事件”是“互斥事件”的充分不必要条件.典型例题十例10 同时抛掷两枚骰子,求至少有一个5点或6点的概率. 分析1:视其为等可能事件,进而求概率.解法1:同时投掷两枚骰子,可能结果如下表:共有36个不同的结果,其中至少有一个5点或6点的结果有20个,所以至少有一个5点或6点的概率为953620==P . 分析2:利用对立事件求概率.解法2:至少有一个5点或6点的对立事件是没有5点或6点.如上表,没有5点或6点的结果共有16个,没有5点或6点的概率为943616==P . 至少有一个5点或6点的概率为95941=-.下面再给出一种解法(此解法可在下一节学完后,再学习) 分析3:利用公式)()()()(B A P B P A P B A P ⋅-+=+.解法3:记事件A :含有点数为5的.事件B :含有点数为6的.显然A 、B 不是互斥事件3611)(=A P ,3611)(=B P ,362)(=⋅B A P ∴至少有一个5点或6点的概率为)()()()(B A P B P A P B A P ⋅-+=+953620362362236236113611==-=-+=. 说明:(1)本题常出现的错误有两类:一类是不符合题意的臆想,含5的有6个,含6的有6个,∴至少有一个5或6的有12个,从而所求概率为3136123666==+;另一类是没有搞清楚A 、B 是否为互斥事件,直接利用公式3622)()()(=+=+B P A P B A P . (2)解题时,将所有基本事件全部列出是避免重复和遗漏的有效方法;对于用直接法难于解决的问题,可求其对立事件的概率,进而求得概率,以降低难度.典型例题十一例11 一批产品共100件,其中5件是废品,任抽10件进行检查,求下列事件的概率.。

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