my MATLAB
实验一 matlab的基本操作
实验一：MATLAB 的基本操作 实验名称： MA TLAB 操作实验日期： 2020 年 4 月 18 日姓名： 班级学号：成绩：一、实验目的1、熟悉MATLAB 的界面和基本操作；2、掌握MATLAB 的基本运算方法；3、掌握MATLAB 中帮助命令的使用方法。
二、实验内容及步骤1、进入Matlab 工作环境，熟悉各窗口的功能。
（1）双击桌面图标，或从“开始”菜单打开MATLAB.exe ，启动MATLAB 。
（2）查看MA TLAB 界面各窗口的布局、了解其功能，并完成各窗口之间的切换。
（3）设置当前工作目录。
在D 盘创建mymatlab 目录，并将其作为当前工作目录。
今后的实验过程中以此目录作为当前工作目录。
2、计算225.389.1753cos 54.5e -÷⎪⎭⎫ ⎝⎛+π的值。
（1）在命令窗口（Command Window ）中输入程序：5.54^2+cos(3/5*pi)*sqrt(17.89)/3.5-exp(2)（2）按回车键运行，如果出现“Error ”（出错信息），则应找出原因并改正，再运行。
（3）运行结果： 22.9291 3、输入矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=913652824A ，⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=333222111B ，在命令窗口中执行下列表达式，掌握其含义：A(2,3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3) A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*B A.*B A^2 A.^2 B/A B./A（1）在命令窗口键入 A=[4,2,8;2,5,6;3,1,9] ，生成矩阵A ；键入B=[1,1,1;2,2,2;3,3,3] ，生成矩阵B ；（2）记录执行以下表达式的结果：A(2, 3)= 6 A(6)= 1 A(:,2)= [2;5; 1] A(3,:) = [3 1 9] A(:,1:2:3)= [4 8;2 6;3 9] A(:,3).*B(:,2)= [8;12;27]A(:,3)*B(2,:)= [16 16 16;12 12 12;18 18 18]A*B= [32 32 32;30 30 30;32 32 32] A.*B= [4 2 8;4 10 12;9 3 27] A^2= [44 26 116;36 35 100;41 20 111]A.^2= [16 4 64;4 25 36;9 1 81]B/A= [0.5000 0.0769 -0.3846;1.0000 0.1538 -0.7692;1.5000 0.2308 -1.1538]B./A= [0.2500 0.5000 0.1250;1.000 0.4000 0.3333;1.0000 3.0000 0.3333]B.\A= [4.0000 2.0000 8.0000;1.0000 2.5000 3.0000;1.0000 0.3333 3.0000]4、产生一个5阶魔方矩阵，将矩阵的第3行4列元素赋值给变量a ；将由矩阵第2，3，4行第2，5列构成的子矩阵赋值给变量b 。
MATLAB并行计算的实现方法与技巧
MATLAB并行计算的实现方法与技巧1. 引言MATLAB是一种非常强大的数值计算和科学编程工具，但在处理大规模数据以及复杂计算任务时，单个计算机资源的限制会导致计算效率低下。
为了充分利用计算资源，提高计算速度，我们可以使用并行计算技术。
本文将介绍MATLAB并行计算的实现方法与技巧，帮助读者合理利用多个计算核心，提升计算效率。
2. 并行计算概述并行计算是将一个任务划分为多个子任务，同时在多个计算核心上进行计算，以加快计算速度。
在MATLAB中，我们可以使用Parallel Computing Toolbox来实现并行计算。
其主要方式有两种：任务并行计算和数据并行计算。
3. 任务并行计算任务并行计算是指将一个大任务分解成多个子任务，每个子任务被分配到不同的计算核心上执行。
MATLAB提供了parfor循环来方便开发者实现任务并行计算。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用parfor实现任务并行计算：```matlabparfor i = 1:100output(i) = myFunction(input(i));end```上述代码中，myFunction是一个需要计算的函数，input是输入数据，output是输出结果。
通过parfor循环，每个循环迭代都会在不同的计算核心上运行，从而提高计算速度。
需要注意的是，parfor循环中的每个迭代必须是独立的，不依赖于其他迭代的结果。
否则，parfor将无法正确处理结果的依赖关系。
4. 数据并行计算数据并行计算是指将一个大任务中的数据划分成多个部分，每个部分在不同的计算核心上进行计算。
MATLAB提供了spmd语句（single program multiple data），使得数据并行计算更容易实现。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用spmd语句实现数据并行计算：```matlabspmddata = labindex:2:100;output = myFunction(data);end```上述代码中，labindex是一个特殊的变量，表示当前计算核心的索引。
matlab myneuralnetworkfunction整理成公式
matlab myneuralnetworkfunction整理成公式【原创实用版】目录1.MATLAB 与神经网络简介2.MATLAB 中的神经网络函数3.将 MATLAB 神经网络函数整理成公式正文1.MATLAB 与神经网络简介MATLAB 是一款广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的编程语言。
在机器学习和深度学习领域，神经网络是一种重要的算法。
MATLAB 为神经网络的构建、训练和模拟提供了丰富的函数和工具箱。
2.MATLAB 中的神经网络函数在 MATLAB 中，我们可以使用神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）中的函数来构建、训练和模拟神经网络。
常用的神经网络函数有：- create：创建神经网络对象- train：训练神经网络- simulate：模拟神经网络- 网络结构参数设置：如输入层神经元个数、隐藏层神经元个数等- 激活函数：如 sigmoid、tanh 等- 学习算法：如梯度下降、牛顿法等3.将 MATLAB 神经网络函数整理成公式为了方便理解和使用神经网络，我们可以将 MATLAB 神经网络函数整理成公式。
以一个简单的前馈神经网络为例：假设输入层神经元个数为 n，隐藏层神经元个数为 h，输出层神经元个数为 m，激活函数为 f(x)，学习算法为梯度下降法，则可以得到以下公式：- 输入层到隐藏层：隐藏层神经元的输出值为输入层各神经元输出值的加权和，再经过激活函数 f(x) 处理，即：z_i = ∑w_ij * x_j + b_i，其中 w_ij 为权重，b_i 为偏置。
- 隐藏层到输出层：输出层神经元的输出值为隐藏层各神经元输出值的加权和，再经过激活函数 f(x) 处理，即：y_j = ∑w_hj * z_i + b_j，其中 w_hj 为权重，b_j 为偏置。
- 学习算法：权重 w 和偏置 b 的更新公式为：w_ij = w_ij - α * (z_i - y_j) * x_j，b_i = b_i - α * (z_i - y_j)，其中α为学习率。
MATLAB M_map工具箱下载及安装、入门介绍
MATLAB M_MAP工具箱下载及安装、入门介绍本帖最后由 yuhai1206 于 2015-5-4 15:43 编辑一、m_map 工具箱的安装方法1.解压，得到 m_map文件夹，把他放到你的MATLAB安装目录下, 即放在（MATLAB装在其他盘的请将C改为其他盘Files\MATLAB\R2012b\toolbox\m_map然后打开 C:Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\local\pathdef.m (如果有权限问题，一般是win7且那就在开始菜单找到记事本，右键，管理员运行，然后打开pathdef.m 文件)将下面一句话加到 %%% BEGIN ENTRIES %%% 下面matlabroot,'\toolbox\m_map', ...最后，打开MATLAB，输入 rehash toolboxcache，到此就安装好了m_map.但是我测试了一下，把MATLAB关了重开，由于C盘有权限，MATLAB访问toolbox文件夹有限，于是安装不成功就没事。
方法2目前一定能成功。
后来我就自己开发了一个方法，无论你的MATLAB安装在哪个盘，将m_map 复制到除了C盘以D:\mymatlabfiles\m_map, 然后用记事本打开那个 pathdef.m, 然后在%%% BEGIN ENTRIES %%% 下面加入下面的话：'D:\mymatlabfiles\m_map;', ...这样就不用每次打开MATLAB添加path了。
测试安装好与否的方法是输入 what m_map, 如果显示了一堆m文件名字，即装好了，如果显示 not found，则找到 set path，我的是2012b，直接在上面就有，在preference的下面，然后add folder，浏览到C:Program Files 然后save即可。
二、m_map 如何入门首先运行了一个例子，语句是m_proj('oblique mercator');m_coast;m_grid;意思是定义一个投影系统，名叫oblique mercator，注意，定义这个投影系统的时候他已经默默的将地球上的范亚的一个海岸，然后第二句和第三句就是画图用的，画出海岸线和网格，第一句是不画图的。
matlab运行不在c盘存诗句
题目：如何在Matlab中更改程序运行路径到非C盘？在进行Matlab编程时，有时候我们希望将程序的运行路径设置在非C 盘的其他存储设备上。
这样可以避免C盘空间占用过多，同时也有利于管理和组织程序文件。
在本篇文章中，我将共享如何在Matlab中更改程序运行路径到非C盘，并探讨这一操作的优势和注意事项。
1. 分析当前情况在编写Matlab程序时，默认情况下，程序的运行路径会被设置在C 盘。
这可能会导致C盘空间不足的问题，尤其是当程序需要大量存储或生成临时文件时。
我们需要将程序的运行路径更改到其他存储设备上，如D盘或外接硬盘。
2. 更改程序运行路径在Matlab中，更改程序的运行路径非常简单。
我们可以通过在命令窗口中输入以下代码来实现：```matlabcd D:\MyMatlabProjects```这样就将程序的当前运行路径设置在了D盘下的MyMatlabProjects 文件夹中。
在进行文件操作或调用函数时，Matlab会默认在该路径下进行操作，从而避免占用C盘空间。
3. 优势和注意事项将程序运行路径设置在非C盘的存储设备上，有着诸多优势。
可以避免C盘空间过度占用，保持系统运行的流畅性。
可以更好地组织程序文件，提高文件管理的效率。
然而，需要注意的是，非C盘的存储设备也需要足够的空间来支持程序的运行和存储，避免出现存储空间不足的情况。
总结回顾通过本篇文章的学习，我们了解了如何在Matlab中更改程序的运行路径到非C盘，并探讨了这一操作的优势和注意事项。
在实际应用中，我们可以根据程序的需求和存储设备的情况来灵活设置程序的运行路径，以提高程序的运行效率和管理便利性。
个人观点和理解作为Matlab程序员，我在实际编程中也遇到过C盘空间不足的问题。
通过将程序的运行路径设置在D盘上，我不仅解决了这一问题，还更好地组织和管理了我的程序文件。
我认为将程序的运行路径设置在非C盘的存储设备上是一种有效的管理和优化方式。
matlab定义函数的方法
matlab定义函数的方法（原创实用版4篇）《matlab定义函数的方法》篇1在MATLAB 中，有多种方法可以定义自定义函数。
以下是几种常见的方法：1. 通过文件函数（filefunction）定义：需单独定义一个自定义函数的文件，文件名必须与函数名一致，然后在文件中使用function 关键字定义函数。
例如，定义一个名为myfunction 的函数，需要创建一个名为myfunction.m 的文件，并在文件中写入函数的定义和调用方式。
2. 通过函数文件子函数（subfunction）定义：在具有多个子函数的函数文件中，可以使用function 关键字定义子函数。
例如，在名为myfunction 的函数文件中，可以定义一个名为mysubfunction 的子函数，并在函数文件中调用该子函数。
3. 通过匿名函数（anonymous function）定义：在MATLAB 命令窗口中直接输入函数的表达式，不需要单独定义一个文件。
例如，定义一个名为myanonymous 的匿名函数，可以在命令窗口中输入以下代码：```function y = myanonymous(x)y = x^2;end4. 通过字符串subs 定义：在MATLAB 命令窗口中使用subs函数可以定义一个字符串形式的匿名函数，不需要单独定义一个文件。
例如，定义一个名为mystring 的匿名函数，可以在命令窗口中输入以下代码：```subs = @(x) x^2;```5. 通过@符号直接定义：在MATLAB 命令窗口中使用@符号可以定义一个匿名函数，不需要单独定义一个文件。
《matlab定义函数的方法》篇2在MATLAB 中，有多种方法可以定义自定义函数。
以下是其中几种常见的方法：1. 通过文件函数（filefunction）定义：需单独定义一个自定义函数的文件，文件名必须与函数名一致，然后在文件中使用function 关键字定义函数。
matlab 函数编写
matlab 函数编写一、Matlab函数编写Matlab函数是一组可以接收输入，经过处理后输出结果的指令集，可以有效地组织程序代码。
Matlab的函数共由四部分组成，分别是函数声明、函数定义、函数体和函数返回值。
其中函数声明用来定义输入、输出的参数类型及数量；函数定义用来定义函数名；函数体包含具体的程序逻辑和计算过程；函数返回值用于返回计算结果。
下面是一个简单的Matlab函数示例：```matlabfunction [y] = myFunction(x)% Function to calculate the square of a number% Inputs: x- the number to be squared% Outputs: y- the square of xy = x^2;end```在以上示例中，“function”是声明该文件为函数文件的关键字，而“myFunction”是该函数的名称。
方括号“[]”中的“y”是该函数要返回的变量，而“x”是传入的参数。
该函数中的注释使用“%”符号进行标识。
函数体中对变量的操作定义了函数的具体功能。
在该示例中，“myFunction”即可计算传入参数$x$的平方值，并将该值赋给输出变量$y$。
二、Matlab函数常见语法下面对Matlab函数常见的语法进行介绍。
1. 函数声明函数必须以“function”关键字开头，并使用方括号定义输出参数。
输入参数用逗号隔开，最后以括号关闭。
例如：```matlabfunction [ y1,y2,... ] = function_name( x1,x2,... )```其中“y1,y2,...”表示输出参数，可以有多个，用逗号隔开；“function_name”表示函数名；“x1,x2,...”表示输入参数，同样可以有多个，用逗号隔开。
2. 函数定义在函数声明之后，需要使用函数名字来定义函数。
例如：```matlabfunction [ y ] = myfunction( x )```其中“myfunction”就是函数的名称。
matlab语法规则
matlab语法规则摘要：1.MATLAB简介2.MATLAB基本语法规则3.变量与数据类型4.运算符与表达式5.流程控制6.函数与程序设计7.矩阵操作与线性方程组求解8.图形绘制与可视化9.实例演示正文：一、MATLAB简介MATLAB是一种高性能的科学计算软件，广泛应用于数学计算、算法开发、数据分析、工程仿真等领域。
它具有丰富的函数库、简洁的语法规则以及强大的可视化功能，为科研和工程人员提供了便捷的计算工具。
二、MATLAB基本语法规则1.命令行输入：在MATLAB中，用户可以通过命令行输入指令，进行各种操作。
例如：`x = 1+2` 用于计算1+2的结果，并将结果赋值给变量x。
2.变量名：变量名需遵循一定的命名规则，例如：变量名不能包含空格、特殊字符，长度不超过63个字符等。
变量名区分大小写。
3.数据类型：MATLAB支持多种数据类型，如整型（int）、浮点型（float）、字符型（char）、逻辑型（logical）等。
4.运算符与表达式：MATLAB支持常见的数学运算符，如加、减、乘、除等。
此外，还支持求幂、求反正切等运算。
例如：`y = sin(x)` 用于计算x的正弦值。
三、变量与数据类型1.变量的创建：使用赋值运算符（=）创建变量。
如：`x = 10;` 创建一个名为x的整型变量，并将其值设为10。
2.数据类型的转换：使用`type()`函数查看变量类型，使用`cast()`函数进行数据类型转换。
例如：`cast(x, "double")`将整型变量x转换为双精度浮点型。
四、运算符与表达式1.运算符：包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等。
2.表达式：由变量、常数、运算符组成的式子。
如：`x + y * z` 用于计算x、y、z三者的和。
五、流程控制1.条件语句：使用`if`、`elseif`、`else`实现条件判断。
2.循环语句：使用`for`、`while`进行循环操作。
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课程设计任务书学生姓名：鲁敬敬专业班级：通信1105班指导教师：工作单位：信息工程学院利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换设计要求读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换时间安排：1、 2014年12 月23日，布置课设具体实施计划与课程设计报告格式的要求说明。
2、 2014 年 1 月 1 日至 2014 年 1月 4 日，方案选择和程序设计。
3、 2014 年 1 月 5 日至 2014 年 1 月 9 日，程序调试和设计说明书撰写。
4、 2014年 1 月 11日，上交课程设计成果及报告，同时进行答辩。
指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录摘要............................................... 错误！未定义书签。
Abstract........................................... 错误！未定义书签。
1 MATLAB支持的几种图像文件格式.................... 错误！未定义书签。
2 MATLAB几种图像类型.............................. 错误！未定义书签。
3 图像的保存....................................... 错误！未定义书签。
4 图像的输入....................................... 错误！未定义书签。
4.1 图像输入函数............................... 错误！未定义书签。
4.2图像输入函数举例........................... 错误！未定义书签。
5 图像的输出....................................... 错误！未定义书签。
5.1 图像输出函数............................... 错误！未定义书签。
5.2图像输出举例............................... 错误！未定义书签。
5.2.1 显示灰度图........................... 错误！未定义书签。
5.2.2 显示索引图........................... 错误！未定义书签。
5.2.3 显示RGB图........................... 错误！未定义书签。
5.2.4 显示文件中的图像..................... 错误！未定义书签。
5.2.5 特殊图像显示技术--添加颜色条......... 错误！未定义书签。
6 图形类型转换..................................... 错误！未定义书签。
6.1 灰度图转换成二进制图....................... 错误！未定义书签。
6.2 灰度图转换成索引图......................... 错误！未定义书签。
6.3 RGB图转换成索引图......................... 错误！未定义书签。
6.4 RGB图转换成灰度图......................... 错误！未定义书签。
6.5索引图转换为灰度图......................... 错误！未定义书签。
6.6 索引图转换为RGB图......................... 错误！未定义书签。
课程设计总结....................................... 错误！未定义书签。
参考文献........................................... 错误！未定义书签。
摘要MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。
作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。
MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。
利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。
本次课程设计介就是MATLAB环境下的一些最基本的图像处理操作，如读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换关键词：MATLAB 图像处理图像格式变换AbstractMATLAB is a scientific computing language that adds the function of numerical computing and graphics processing, symbols together. As a powerful scientific computing platforms, it can almost satisfy all the calculations that needs. MATLAB itself is a powerful tool of data visualization that can display data through various forms, such as graylevel histogram, contours, montage mixing, pixel analysis, the layer texture and transformation. With visual graphics, it can not only evaluate image characteristics, but also analyze the distribution of color image.The purpose of the practice of introducing MATLAB environment is the most basic of some image processing operations, such as read, write, image information and image format, size and gray telescopic; etc. Through the experiment mastery of image histograms depicts method, deepen the histogram image feature and the relationship between the shape of understanding,and to deepen the understanding of histogram equalization algorithm.Keywords: MATLAB image processing image format conversion1 MATLAB支持的几种图像文件格式⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。
⑵BMP（Windows Bitmap）：有1位、4位、8位、24位非压缩图像，8位RLE （Run length Encoded）的图像。
文件内容包括文件头（一个BITMAP FILEHEADER 数据结构）、位图信息数据块（位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表）和图像数据。
⑶PCX（Windows Paintbrush）：可处理1位、4位、8位、16位、24位等图像数据。
文件内容包括文件头、图像数据和扩展色图数据。
⑷TIFF（Tagged Iamge File Format）：处理1位、4位、8位、24位非压缩图像，1位、4位、8位、24位packbit压缩图像，1位CCITT压缩图像等。
文件内容包括文件头、参数指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分。
⑸PNG（Portable Network Graphics）：包括1位、2位、4位、8位和16位灰度图像，8位和16位索引图像，24位和48位真彩色图像。
⑹GIF（Graphics Interchange Format）：任何1位到8位的可交换的图像。
⑺HDF（Hierarchial Data Format）：有8位、24位光栅图像数据集。
⑻ICO（Windows Icon resource）：有1位、4位、8位非压缩图像。
⑼CUR（Windows Cursor resource）：有1位、4位、8位非压缩图像。
⑽XWD（X Windows Dump）：包括1位、8位Zpixmaps，XYBitmaps，XYPixmmmaps。
⑾RAS（Sun Raster image）：有1位bitmap、8位索引、24位真彩色和带有透明度的32位真彩色。
⑿PBM（Portable Bitmap）。
⒀PGM（Portable Graymap）。
⒁PPM（Portable Pixmap）。
2 MATLAB几种图像类型MATLAB支持五种图像类型，即二值图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像阵列。
（1）索引图像包括一个数据矩阵X，一个颜色映像矩阵Map。
其中Map是一个包含三列、若干行的数据阵列，其中每个元素的值均为[0, 1]之间的双精度浮点型数据。
Map矩阵的每一行分别表示红色、绿色和蓝色的颜色值。
在MATLAB 中，索引图像是从像素值到颜色映射表值的“直接映射”。
像素颜色由数据矩阵X作为索引指向矩阵Map进行索引，例如，值1指向矩阵Map中的第一行，值2指向第二行，以此类推。
颜色映射表通常和索引图像存在一起，当用户在调用函数imread时，MATLAB 自动将颜色映射表与图像同时加载，在MATLAB中可以选择所需要的颜色映射表，而不必局限于使用默认的颜色映射表。
我们可以使用属性CDataMapping来选取其他的颜色映射表，包括用户自定义的颜色映射表。
如果图像数据矩阵是双精度的数据类型，则值1指向矩阵Map中的第一行，值2指向第二行，但如果图像矩阵是8位无符号的整数类型或16位无符号的整数类型，则由于存在一个偏移量，因而使值0指向矩阵Map中的第一行，以此类推。
表1 索引图像的特征双精度类:Double(每个元素占8个字节) 整数类：Unit8(每个元素占1个字节)整数类（Unit16）(每个元素占2个字节)图 1 索引图像对应的色度元素值（2）在MATLAB中，一幅灰度图像是一个数据矩阵I,I中的数据均代表了在一定范围内的图像灰度值。