摄影测量学教案(第13讲空间前方交会).doc

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摄影测量学教案(第12-1讲相对定向).doc

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(22)
1
同理可解算连续像对相对方位元素,结果如下:
1 1 f2 by (q2 q4 q6 ) ( 2 )(2q1 2q2 q3 q4 q5 q6 ) 3 6 2y f bz (q 4 q6 ) 2y f x (q3 q 4 q5 q 6 ) 2by f 2 (2q1 2q2 q3 q4 q5 q6 ) 4y 1 k (q1 q 2 q3 q 4 q5 q6 ) 3b (23)



BX x1 x2
BY y1 y2
BZ z1 0 z2
(2)
这便是连续像对系统的共面条件方程。
图2 图 2 表示在以基线坐标系为基础的单独像对系统中的情形, 同样 a1 , a 2 是同名像 点, R1 S1a1 , R2 S 2 a2 。如果以 X 1、Y1、Z1 和 X 2、Y2、Z 2 表示 R1 , R2 在基 线坐标系中的坐标分量,则(1)式可以用坐标分量的形式表示为:
从重建空 间几何立 体模型的 角度引入 相对定向 的概念
三、共面条件方程
在恢复了像对的相对方位元素时,同名光线在各自的核面内对对相交,这些交 点就构成了一个与实地相似的几何模型。从数学上表述构成这种几何模型的条件为: 所有同名光线与基线共面。表示这个条件的方程便是共面条件方程。 共面条件方程的基本形式是基线向量 B 与左右投影向量 R1 , R2 的混合积等于 零,即:
F F0
其中:
F F F F F d d d x 2 d2 d 2 0 (9) x 2 2 2 提问: DLT
中的 11 个 元素是相 互独立的 吗?
d 0 d 0 0 d x2 x2 x 2

空间前方交会

空间前方交会
(4)
© 资源院 王婷婷
X NX B X X B X N X Y NY BY Y BY N Y Z NZ B Z B N Z Z Z
NX B X N X NY BY N Y NZ B N Z Z
Y
S
S
X
X
P2
a
Z Y
P1
a
A X
X
A
Y
© 资源院 王婷婷
1、模型点坐标的计算
b. 单独像对相对定向之后,模型点坐标的计算
原始数据 内方位元素 同名像点坐标
( x 0 , y0 , f )
( x1 , y1 , x2 , y2 )
0 0 相对方位元素 ( 1 , 1 , , 2 , 2 )
© 资源院 王婷婷
1、模型点坐标的计算
b. 单独像对相对定向之后,模型点坐标的计算
原始数据
计算左右片在摄测坐标系中旋转 矩阵的方向余弦
a1 b 1 c1
a1 b 1 c1
a2 b2 c2
a2 b2 c2
a3 b3 c3
a3 b3 c3
S A X Y Z S a X Y Z
SA X A X S1 YA YS1 Z A Z S1 Sa X Y Z S A X A X S 2 YA YS 2 Z A Z S 2 S a X Y Z
© 资源院 王婷婷
a2 X a1 Y b b 2 1 c2 Z c1
a3 x1 y b3 1 c3 f

摄影测量解析基础(后方交会前方交会)

摄影测量解析基础(后方交会前方交会)

06
结果输出
输出目标点的三维坐标数据。
前方交会方法的优缺点分析
优点 不需要地面控制点,可以在未知环境中进行测量。
可以快速获取大范围的三维空间信息。
前方交会方法的优缺点分析
• 适用于动态目标和快速测量场景。
前方交会方法的优缺点分析
01
缺点
02
03
04
对光照条件敏感,光照变化会 影响测量精度。
对摄影图像的质量要求较高, 需要清晰、分辨率高的图像。
随着科技的不断发展,摄影测量技术也在不断进步和完善,其在各个领域的应用 也日益广泛和深入。
摄影测量的历史与发展
01
摄影测量起源于19世纪中叶,当时人 们开始使用胶片相机进行地形测量。 随着技术的发展,数字相机逐渐取代 了胶片相机,使得摄影测量更加便捷 和高效。
02
近年来,随着计算机技术和人工智能 的飞速发展,摄影测量技术也取得了 重大突破。例如,无人机技术的兴起 使得摄影测量更加灵活、快速和安全 ;计算机视觉和深度学习技术的应用 则提高了影像解析的自动化和智能化 水平。
在复杂地形和遮挡严重的环境 中,前方交会方法可能会失效

05 实际应用案例
Hale Waihona Puke 后方交会方法应用案例总结词
通过已知的摄影站和地面控制点,解算出摄影中心和地面点的空间坐标。
详细描述
后方交会方法常用于地图更新、地籍测量和城市三维建模等领域。例如,在城市三维建模中,利用后方交会方法 可以快速准确地获取建筑物表面的空间坐标,为构建真实感强的城市三维模型提供数据支持。
图像获取
获取至少两幅不同角度的摄影图像。
01
02
像片处理
对图像进行预处理,包括图像校正、去噪等 操作。

最新摄影测量学教案(第13讲空间前方交会)doc讲课教案

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X Y Z
模型坐标计算公式为:
ΔX ΔY ΔZ
名师精编
优秀教案
教案正文
第十六讲 空间前方交会
备注
一、上讲内容回顾与相关知识复习
绝对定向的概念
绝对定向方程
绝对方位元素的解算
二、内容的引出、内容安排、难点重点介绍
空间前方交会的概念
空间前方交会公式推导(难点)
空间前方交会公式的应用(重点)
三、空间前方交会的概念
利用已知方位的立体像对求像点对应的地面点坐标,这是立体摄影测量的基本
X
x
X'
x'
Y My ,
Y' M ' y'
显然,有 Z
f
Z'
f
(2)
这里,( x、y、-f )是像点 a 在左像空系中的坐标, M 为左像空系在 S-XYZ 中的旋转
矩阵。( x’、 y’、 -f )为像点 a’在右像空系中的坐标。 M ′为右像空系在 S’-X’Y’Z中’ 的旋转矩阵。由于 S’-X’Y’Z与’ S-XYZ 的各坐标轴相互平行,故 M ′亦是右片在
(△ X △ Y △ Z):模型点 A 在 S-XYZ 中的坐标。 (△ X ’△ Y ’△Z ’) :模型点 A 在 S’-X”Y’Z中’的坐标。 ( X 、 Y 、 Z ):模型点 A 在左片上的相应像点 a 在 S-XYZ 中的坐标。 ( X ’、 Y ’、 Z’):模型点 A 在右片上的相应像点 a’在 S’-X ’Y ’Z’中的坐标。 ( Bx 、 By、 Bz) :右摄站 S’在摄测坐标系 S-XYZ 中的坐标。
ΔX NX Bx N'X' ΔY NY By N'Y' ΔZ NZ Bz N'Z'

摄影测量-空间前交、后交【精选文档】

摄影测量-空间前交、后交【精选文档】

空间后交—前交程序设计(实验报告)姓名:班级:学号:时间:空间后交-前交程序设计一、实验目的用 C 、VB或MATLAB语言编写空间后方交会-空间前方交会程序⑴提交实习报告:程序框图、程序源代码、计算结果、体会⑵计算结果:像点坐标、地面坐标、单位权中误差、外方位元素及其精度二、实验数据f=150。

000mm,x0=0,y0=0三、实验思路1。

利用空间后方交会求左右像片的外方位元素(1).获取m(于像片中选取两点,于地面摄影测量坐标系中选取同点,分别计算距离,距离比值即为m),x,y,f,X,Y,Z(2).确定未知数初始值Xs,Ys,Zs,q,w,k(3).计算旋转矩阵R(4).逐点计算像点坐标的近似值(x),(y)(5)。

组成误差方程式(6)。

组成法方程式(7).解求外方位元素(8)。

检查是否收敛,即将求得的外方位元素的改正数与规定限差比较,小于限差即终止;否则用新的近似值重复步骤(3)-(7)2。

利用求出的外方位元素进行空间前交,求出待定点地面坐标(1).用各自像片的角元素计算出左、右像片的方向余弦值,组成旋转矩阵R1,R2(2)。

根据左、右像片的外方位元素,计算摄影基线分量Bx,By,Bz(3)。

计算像点的像空间辅助坐标(X1,Y1,Z1)和(X2,Y2,Z2)(4).计算点投影系数N1和N2(5)。

计算未知点的地面摄影测量坐标四、实验过程⑴程序框图函数AandL%求间接平差时需要的系数%%%已知%a=像点坐标x,b=像点坐标y,f内方位元素主距%φ=q,ψ=w,κ=k%像空间坐标系X,Y,Z%地面摄影测量坐标系Xs,Ys,Zsfunction [A1,L1,A2,L2]=AandL(a,b,f,q,w,k,X,Y,Z,Xs,Ys,Zs) %%%%%%%%%%%选择矩阵元素a1=cos(q)*cos(k)—sin(q)*sin(w)*sin(k);a2=-cos(q)*sin(k)—sin(q)*sin(w)*cos(k);a3=-sin(q)*cos(w);b1=cos(w)*sin(k);b2=cos(w)*cos(k);b3=—sin(w);c1=sin(q)*cos(k)+cos(q)*sin(w)*sin(k);c2=—sin(q)*sin(k)+cos(q)*sin(w)*cos(k);c3=cos(q)*cos(w);%%%%%%%共线方程的分子分母X_=a1*(X—Xs)+b1*(Y-Ys)+c1*(Z-Zs);Y_=a2*(X-Xs)+b2*(Y—Ys)+c2*(Z-Zs);Z_=a3*(X—Xs)+b3*(Y—Ys)+c3*(Z-Zs);%%%%%%%近似值x=-f*X_/Z_;y=-f*Y_/Z_;%%%%%%%A组成L组成a11=1/Z_*(a1*f+a3*x);a12=1/Z_*(b1*f+b3*x);a13=1/Z_*(c1*f+c3*x);a21=1/Z_*(a2*f+a3*y);a22=1/Z_*(b2*f+b3*y);a23=1/Z_*(c2*f+c3*y);a14=y*sin(w)-(x/f*(x*cos(k)—y*sin(k))+f*cos(k))*cos(w);a15=-f*sin(k)—x/f*(x*sin(k)+y*cos(k));a16=y;a24=—x*sin(w)-(y/f*(x*cos(k)-y*sin(k))—f*sin(k))*cos(w);a25=-f*cos(k)-y/f*(x*sin(k)+y*cos(k));a26=-x;lx=a—x;ly=b-y;%%%%%%%%%组成一个矩阵,并返回A1=[a11,a12,a13,a14,a15,a16];A2=[a21,a22,a23,a24,a25,a26];L1=lx;L2=ly;函数deg2dms%%%%%%%%角度转度分秒function y=deg2dms(x)a=floor(x);b=floor((x-a)*60);c=(x-a—b/60)*3600;y=a+(b/100)+(c/10000);函数dms2deg%%%%%度分秒转度function y=dms2deg(x)a=floor(x);b=floor((x-a)*100);c=(x-a—b/100)*10000;y=a+b/60+c/3600;函数ok%%%%%%%%%%%%%%目的是为了保证各取的值的有效值%%xy为n*1,a为1*nfunction result=ok(xy,a)format short gi=size(xy,1);for n=1:io=xy(n)—floor(xy(n,1));o=round(o*(10^a(n)))/(10^a(n));xy(n,1)=floor(xy(n,1))+o;endformat long gresult=xy;函数rad2dmsxy%%%%求度分秒表现形式的三个外方位元素,三个角度function xydms=rad2dmsxy(xy)[a,b,c,d,e,f]=testvar(xy);d=deg2dms(rad2deg(d));e=deg2dms(rad2deg(e));f=deg2dms(rad2deg(f));xydms=[a,b,c,d,e,f]';函数spacehoujiao%%%%%%%空间后交%%% f%%输入p(2*n,1)%%像点坐标x,y,X,Y,Z,均为(n,1)function [xy,m,R]=spacehoujiao(p,x,y,f,X,Y,Z)format long;%%%%%权的矢量化,这是等精度时的,如果非,将函数参数改为PP=diag(p);%%求nj=size(X,2);%%初始化Xs=0;Ys=0;Zs=0;for n=1:jXs=Xs+X(n);Ys=Ys+Y(n);Zs=Zs+Z(n);endSx=sqrt((x(2)-x(1))^2+(y(2)—y(1))^2);%%%%两像点之间距离Sd=sqrt((X(2)-X(1))^2+(Y(2)-Y(1))^2);%%%%两地面控制点之间距离m=Sd/Sx; %%%%图像比例系数Xs=Xs/j;Ys=Ys/j;Zs=m*f+Zs/j;m0=0;q=0;w=0;k=0;i=0;a=rand(2*j,6);l=rand(2*j,1);%%%%for n=1:j[a(2*n—1,:),l(2*n—1,1),a(2*n,:),l(2*n,1)]=AandL(x(n),y(n),f,q,w,k,X(n),Y(n),Z(n),Xs,Ys,Zs);enddet=inv(a’*P*a)*transpose(a)*P*l;%%%%%%%%%循环体while 1%%%%%%%%%%%%%%%%[dXs,dYs,dZs,dq,dw,dk]=testvar(det);detXs=abs(dXs);detYs=abs(dYs);detZs=abs(dZs);detq=abs(dq);detw=abs(dw);detk=abs(dk);%%%%%%%%%if ((detXs<0。

后方交会 前方交会

后方交会 前方交会

y2 y1 (Q Q0 )
X 0,Y0,P0,Q0是仪器零位置读数
左右视差:同名像点在各自的像平面坐标系的x坐标之差
p x1 x2
上下视差:同名像点在各自的像平面坐标系的y坐标之差
q y1 y2
(1)摄影测量--通过摄影进行测量--问题:如何恢复影
像的方位;
(2)什么是影像的方位? --内方位元素、外方位元素 (3)怎样恢复外方位元素?
x
(y) f
y
a20 ( X a30 ( X
X s0 ) b20 (Y X s0 ) b30 (Y
Ys0 ) c20 (Z Zs0 ) Ys0 ) c30 (Z Zs0 )
X s
偏导数,系数
dX S,dYS,dZS,d,d,d 外方位元素初始值的改正数,待求未知数
误差方程
vx a11dX s a12dYs a13dZs a14d a15d a16d lx
y cos )
y
a26 x
在竖直摄影的情况下,角元素都很小(<3度),各系数可 简化为:
0 sin 0 cos 1 a1 cos cos sin sin sin 1 a3 sin cos 0
Z ZS H
x 1
f
a11 X s Z (a1 f a3x) H

Y
a2
b2
c2
Y
Ys
R 1
Y
Ys
Z a3 b3 c3 Z Zs
Z Zs
X
Y Z
0
a1c2
a2c1
a1c3 a3c1
a2c1 a1c2 0
a2c3 a3c2
a3c1 a3c2
a1c3 a2c3

《摄影测量学》教学大纲

《摄影测量学》教学大纲

《摄影测量学》教学大纲一、课程基本信息1.课程代码:211288002.课程中文名称:摄影测量学课程英文名称:Photography Surveying A3.面向对象:测绘工程专业的学生4.开课学院(课部)、系(中心、室):信息工程学院测绘工程系5.总学时数:56讲课学时数:48,实验学时数:86.学分数:3.57.授课语种:汉语,考试语种:汉语8.教材:王佩军,徐亚明编著,《摄影测量学》,武汉大学出版社二、课程内容简介本课程主要内容可划分为基础知识即解析摄影测量、数字摄影测量及外业三部分。

其中解析部分主要包括摄影基本知识、单张航摄像片解析、像片立体观察与量测、双像解析摄影测量以及解析空中三角测量几个方面,学生学习本部分内容应达到以下要求:1、摄影测量学的定义与分类(1)掌握摄影测量的定义、分类、平台、特点和任务;(2)掌握摄影测量三个发展阶段的基本特点;2、摄影基本知识(1)了解摄影原理与摄影机类型、基本构造;(2)了解摄影处理与像片的晒印过程;(3)了解航空摄影与摄影测量对摄影的基本要求;(4)掌握像片影像的系统误差类型及处理;(5)了解彩色摄影与其它摄影方式。

3、单张航摄像片解析(1)了解中心投影的基本知识;(2)掌握摄影测量中常用坐标系的三轴定义及用途;(3)掌握航摄像片的内、外方位元素;(4)掌握像点在空间直角坐标系中的变换过程;(5)掌握中心投影的构像方程的推导,了解其应用;(6)掌握像点位移的类型及其规律;(7)掌握单张像片空间后方交会的基本原理与解算步骤。

4、像片立体观察与量测(1)了解人眼的立体视觉原理;(2)了解人造立体视觉原理及产生的条件;(3)掌握像对的立体观察方法;(4)掌握像对的立体量测步骤;(5)了解像点坐标量测仪器。

5、双像解析摄影测量(1)了解双像解析摄影测量的方法;(2)掌握立体像对空间前方交会的原理与过程;(3)掌握空间后方交会与前方交会求解地面点坐标的计算方法;(4)掌握连续法解析相对定向及模型坐标计算过程;(5)掌握立体模型的绝对定向过程;(6)掌握光束法整体解求的原理。

《摄影测量学》5.3空间前方交会

《摄影测量学》5.3空间前方交会

SA X Y Z Sa X Y Z SA S N a点投影系数 设 Sa Z Y X a P1 X NX Y NY (2) Z Z NZ Y X X a1 a2 a3 x1 Y b b b3 y1 2 1 Z c1 c2 c3 f
量测像点坐标 空间后方交会计算两像片的外方位元素
S (XS、YS、ZS)
x f y f
a1 ( X A X S ) b1 (YA YS ) c1 ( Z A Z S ) a3 ( X A X S ) b3 (YA YS ) c3 ( Z A Z S ) a2 ( X A X S ) b2 (YA YS ) c2 ( Z A Z S ) Z a3 ( X A X S ) b3 (YA YS ) c3 ( Z A Z S )
BX Z BZ X N XZ ZX B Z BZ X X N XZ ZX
野外相片控制测量
求4个像控点的地面摄影测量 坐标X,Y,Z
野外相片控制测量
量测像点坐标
求4个像控点已经其他待求点 的像点坐标(x,y)
野外相片控制测量
a2 b2 c2
a3 b3 c3
a3 b3 c3
野外相片控制测量
量测像点坐标 空间后方交会计算两像片的外方位元素
计算左右片的方向余弦 计算像点的像空间辅助坐标
u1 x1 a1 a2 v R y b b 1 1 1 1 2 w1 f c1 c2
复 习
Y0
Z0
a1
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一个立体像对经过相对定向恢复了两张像片的相对方位之后,其相应光线必在各自的核面内成对相交,所有交点的集后便形成一个与实地相似的几何模型。而这些模型点的坐标便可在一定的摄影测量坐标系中计算出来。
四、空间前方交会公式推导
1、基本公式
图1
如图1,表示一个已恢复了相对方位的立体像对。其中S、S’表示两个摄站,S-XYZ是以左摄站为原点的摄影测量坐标系。在右摄站S’建立一个各坐标轴与S-XYZ相互平行的摄测坐标系S’-X’Y’Z’。记:
这里φ1=ω1=κ1=0。
计算右片的旋转矩阵M’。
计算两片上相应像点的摄测坐标(X,Y,Z)和(X’,Y’,Z’)。
计算投影系数N和N’。
按下式计算模型点的空间坐标(△X,△Y,△Z)
(10)
b.单独像对相对定向之后,模型点坐标的计算过程:
取两张像片的相对方位元素 和B。
分别计算左、右两片的旋转矩阵M和M’。
计算两片上相应像点的摄测坐标(X,Y,Z)和(X’,Y’,Z’)。
计算投影系数N和N’。
按下式计算模型点的空间坐标(△X,△Y,△Z)
(11)
分析空间前方交会与普通测量中的前方交会间的区别。
注意图中各字母的含义
可以让学员课后讨论这一问题
第16次课尾页
内容小结
本次课研究了立体摄影测量的一个重要问题——空间前方交会。分别从空间前方交会的概念、空间前方交会公式推导以及空间前方交会公式的应用等方面对这一重要问题进行了讨论,至此,立体摄影测量的基本作业理论就学习完毕。注意相对定向、前方交会、绝对定向等内容之间是密切联系、环环相扣的,它们共同奠定了模拟法立体测图的理论基础。
作业思考题
1、什么叫空间前方交会?它与测量学中的前方交会有何区别?
2、为什么在计算投影系数时选用一、三式进行答解?
3、计算地面点坐标、模型点坐标的主要步骤和主要公式有哪些?
参考资料
《航空摄影测量学》,刘静宇,解放军出版社;
《摄影测量原理》,王之卓,测绘出版社。
检查情况
教研室主任:
年 月 日
五、空间前方交会公式的应用
1、地面坐标的计算
取两张像片的外方位角元素 ,利用两张像片的外方位线元素计算出By,Bz,Bx。
分别计算左、右两片的旋转矩阵M和M’。
计算两片上相应像点的摄测坐标(X,Y,Z)和(X’,Y’,Z’)。
计算投影系数N和N’。
按下式计算模型点的空间坐标(△X,△Y,△Z)
(9)
4
空间前方交会公式推导
40
5
空间前方交会公式的应用
25
6
内容总结
3
7
下讲内容预习安排
2
8
9
重点难点
重点:
空间前方交会的概念
空间前方交会公式的应用难点:
难点:
空间前方交会公式推导
方法手段
课堂教学采用启发式和讨论相结合的教学方法,使用多媒体教学手段。
实习实验
教案正文
第十六讲空间前方交会
备注
一、上讲内容回顾与相关知识复习
显然,有 (2)
这里,(x、y、-f)是像点a在左像空系中的坐标,M为左像空系在S-XYZ中的旋转矩阵。(x’、y’、-f)为像点a’在右像空系中的坐标。M′为右像空系在S’-X’Y’Z’中的旋转矩阵。由于S’-X’Y’Z’与S-XYZ的各坐标轴相互平行,故M′亦是右片在S-XYZ中的旋转矩阵。
由于S、a、A三点共线,在S-XYZ坐标系下,有
绝对定向的概念
绝对定向方程
绝对方位元素的解算
二、内容的引出、内容安排、难点重点介绍
空间前方交会的概念
空间前方交会公式推导(难点)
空间前方交会公式的应用(重点)
三、空间前方交会的概念
利用已知方位的立体像对求像点对应的地面点坐标,这是立体摄影测量的基本任务之一。空间前方交会完成的就是这一工作。
空间前方交会的定义:利用立体像对两张像片的同名像点坐标和像对的相对方位元素(或外方位元素)解算模型点坐标(或地面点坐标)的工作。
2、模型坐标的计算
相对定向完成后,立体像对的两张像片间的相对方位已经确定,但模型点(相应光线的交点)在模型坐标系中的坐标还是未知的,必须用前方交会公式逐点计算,从而构成与地面相似的数字地面模型。
a.连续像对相对定向之后,模型点坐标的计算过程:
取两张像片的角方位元素(φ1,ω1,κ1,φ2,ω2,κ2)和By,Bz,Bx。
第16次课首页
本课主题
空间前方交会
授课
日期
目的
掌握空间相似变换的原理
理解空间相似变换的公式以及绝对方位元素解算的条件
了解坐标重心化的目的和方法
掌握绝对方位元素计算方法,掌握由模型点坐标计算地面点坐标的方法。
讲授内容与时间分配
序号
讲 授 内 容
时间
1
上讲内容回顾
6
2
本次授课内容
4
3
空间前方交会的概念
20
2、水平像片对的空间前方交会公式
假如立体像对是由主距相同的两张水平像片(即主距相同的、外方位元素均为零的两张像片构成,那么左、右两张像片的旋转矩阵均为单位矩阵。即M=M’=E。如用(x1°,y1°,-f)(x2°,y2°,-f)分别表示左右两张像片上的像点坐标,则由原来的记号,有:
模型坐标计算公式为:
同理,对右片摄测坐标系,由S’、a’、A,有N和N’叫投影系数。
计算投影系数:由向量代数的知识,有
(3)
取上面方程组中的第(1)、(3)两式,
(1)*Z’有:NXZ’=BxZ’+N’X’Z’
(3)*X’有:NZX’=BzX’+N’X’Z’
两式相减,得:
将此式代入(1)中有:
因此:
(4)
(3)、(4)便是空间前方交会的基本公式。在确定了立体像对中两张像片的相对方位后,便可根据这一组公式,计算出模型点的空间坐标。这些坐标的集合便构成了一个以数字形式表示的与实地相似的立体模型。
设H表示摄站关于任一地面点A的相对航高,则△Z= -H,H= -△Z。
由(7)的第3式有:
(8)
其中பைடு நூலகம்=H/f为像比例尺分母。
由(8)可以看出,p0为该点按像比例尺缩小后的摄影基线长度,称为该点的像片基线。由于地面上各点的高低不同,因而摄站关于各点的相对航高也不同,因而各点的像比例尺也不同。所以,在标准式像对上,各地面点的左右视差等于按该点像比例尺缩小后的摄影基线的长度。这是关于左右视差的重要概念。
(5)
取上面方程组中的第(1)、(3)两式,计算投影系数:
(6)
3、标准式像对的空间前方交会公式
对标准式像对来说,其与水平像对面的不同之处即为:其摄影基线亦水平,By=Bz=0,Bx=B。此时前方交会公式变为:
(7)
则:
这就是标准式像对确定模型点空间坐标的公式。其中p°=x1°-x2°叫做地面点A在标准式像对上的左右视差。
从定义可以看出,空间前方交会主要用于:
1、利用像对的外方位元素,计算地面点的坐标(地面坐标)。
当一地面点在立体像对两张像片上都成像时,满足以下2组共线条件方程:
左片
右片 (1)
在已知像片的方位和同名像点坐标时,利用(1)式可以计算出相应地面点的地
面坐标。
2、利用像对的相对方位元素,计算模型点的坐标(模型坐标)。
(△X△Y△Z):模型点A在S-XYZ中的坐标。
(△X’△Y’△Z’):模型点A在S’-X”Y’Z’中的坐标。
(X、Y、Z):模型点A在左片上的相应像点a在S-XYZ中的坐标。
(X’、Y’、Z’):模型点A在右片上的相应像点a’在S’-X’Y’Z’中的坐标。
(Bx、By、Bz):右摄站S’在摄测坐标系S-XYZ中的坐标。
注意:前方交会公式中的N、N’称投影系数。在计算投影系数时,是利用方程组(3)的第一式和第三式。那么,用(1)、(2)或(2)、(3)行不行呢?答案是:从纯粹的解方程组理论来说,用(1)、(2)和(2)、(3)也是可以的,亦能求出投影系数N、N’。但是,从具体的应用角度来考虑,不宜用另外两方程式组来求解投影系数。下面我们来分析其原因。
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