基于相异风险规避系数的资产定价

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投资组合理论与资本资产定价模型CAPM

投资组合理论与资本资产定价模型CAPM

投资组合理论与资本资产定价模型CAPM投资组合理论与资本资产定价模型(CAPM)是金融学中两个基本的理论框架,用于解释资本市场的行为和为投资者提供投资决策的依据。

投资组合理论是由美国经济学家哈里·马科维茨(Harry Markowitz)于1952年提出的,也是他获得1990年诺贝尔经济学奖的主要理论基础。

该理论认为,投资者可以通过合理配置资金,选择不同风险和收益水平的资产组合,从而实现在给定风险下最大化收益或在给定收益下最小化风险的目标。

通过将不同资产之间的相关性考虑在内,投资者可以通过分散投资来降低投资组合的整体风险。

资本资产定价模型(CAPM)是由美国经济学家威廉·夏普(William Sharpe)、芝加哥大学教授约翰·林特纳(John Lintner)和莱芜丝·特雷南伯格(Jan Mossin)于1964年同时独立提出的。

CAPM认为,资产的预期回报率与其系统风险(与整个市场波动相关的风险)成正比,与无风险利率成反比。

该模型通过将投资者面临的风险分解为系统风险和非系统风险(特异风险)两部分,提供了确定资产预期回报率的方法。

CAPM认为,投资者应该通过以无风险资产利率为基准,根据投资组合整体风险水平确定预期回报率。

投资组合理论和CAPM在投资决策中起着重要的作用。

投资组合理论强调通过选择不同相关性的资产来实现分散投资,降低整体风险。

投资者可以通过投资不同资产类别(如股票、债券、房地产等)来达到分散投资的目的。

而CAPM通过考虑整个市场风险来确定资产预期回报率,为投资者提供了估计资产预期回报率的方法,从而辅助投资者做出投资决策。

然而,投资组合理论和CAPM也存在一些局限性。

首先,投资组合理论和CAPM都是基于一系列假设和简化条件建立的,如理性投资者、完全市场、无摩擦成本等,因此在实际应用中存在局限性。

其次,CAPM是基于市场均衡的理论,没有考虑其他因素对资产价格的影响,如宏观经济因素、公司基本面等,因此在预测和解释市场波动方面具有一定的局限性。

资本资产定价(CAPM)模型在我国股票市场中的应用

资本资产定价(CAPM)模型在我国股票市场中的应用

资本资产定价(CAPM)模型在我国股票市场中的应用——基于回归分析角度的实证研究内容提要:资本资产定价模型(CAPM)主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的,它刻画了均衡状态下资产的预期收益率及其与市场风险之间的关系。

本文首先阐述CAPM的內涵,随后采用回归分析的方法,进行中国证券市场的抽样实证分析,说明通过统计分析的方法,可以选择相对合适的市场组合收益率,提高资产估值和资产配置的准确性,对我国资本市场应用资本资产定价模型(CAPM)的有效性及其障碍进行分析,并提出了一些资本资产定价模型分析对我国股市的启示。

关键词:资本资产定价模型(CAPM);回归分析;有效性分析;实证研究一、引言现代资本资产定价模型(CAPM)是第一个关于金融资产定价的均衡模型,也是第一个在不确定条件下,使投资者实现效用最大化的资产定价模型。

模型的首要意义是建立了资本风险与收益的关系,明确指明证券的期望收益率就是无风险收益率与风险补偿两者之和,揭示了证券报酬的内部结构。

资本资产定价模型是现代金融理论的一块重要的基石,在已经问世的诸多证券投资理论中,资本资产定价模型在投资学中占有重要的地位,并在投资公司决策和公司理财中得到广泛的应用。

从目前我国金融市场运行来看,即使在起步不长的中国证券投资活动中,这一模型的应用也成为有关学者热衷讨论的话题。

在证券市场与金融投资已经构成我国社会经济生活的一个重要组成部分的今天,对资本资产定价模型进行深入研究无疑在理论上和实践上都有着重要的意义。

二、资本资产定价模型理论概述(一)资本资产定价模型(CAPM)的理论基础在现代投资理论和方法中,投资组合选择和资本资产定价理论居于核心地位,是近年来西方金融学发展很快的一个领域。

马柯维茨(H. Markowitz)于20世纪50年代提出了证券投资组合理论,即不要把所有鸡蛋放在同一个篮子里,奠定了现代证券投资理论的基础。

capm银行企业风险调整系数

capm银行企业风险调整系数

CAPM(Capital Asset Pricing Model,资本资产定价模型)是用来估计资产预期收益的一种方法,也是金融领域中一种常用的风险管理工具。

在CAPM模型中,银行和企业的风险调整系数是一个重要的概念。

1. CAPM模型简介CAPM模型是由沃尔夫勒姆·夏普(William Sharpe)于1964年提出的,该模型被广泛应用于金融领域,被用来计算各类资产的预期收益率。

CAPM模型基于风险无效率市场假说,认为资本市场上的投资者是理性的,并且追求的是风险与收益的最优化组合。

该模型被广泛应用于股票、债券、房地产等各种资产类别的定价,也被用于研究和计算银行和企业的风险调整系数。

2. 银行和企业的风险银行和企业的风险主要分为市场风险、信用风险、操作风险等多种类型。

在CAPM模型中,风险主要体现在资产的系统性风险上,即与整个市场相关的风险。

对于银行和企业来说,市场风险是其面临的最大风险之一,因此风险调整系数的计算对于它们的风险管理至关重要。

3. 风险调整系数的计算CAPM模型通过计算资产的风险调整收益率来评估资产的表现,风险调整收益率反映了资产在承担一定风险的情况下所能获得的收益。

在计算银行和企业的风险调整系数时,需要考虑到其资产组合的风险敞口,市场波动率以及市场基准收益率等因素。

一般来说,风险调整系数可以通过以下公式来计算:\[ \beta = \frac{Cov(R_i, R_m)}{Var(R_m)} \]其中,\(\beta\)代表资产的风险调整系数,\(Cov(R_i, R_m)\)代表资产收益与市场收益的协方差,\(Var(R_m)\)代表市场收益的方差。

4. 风险调整系数的意义风险调整系数在银行和企业的投资决策中具有重要的意义。

风险调整系数能够帮助银行和企业衡量其资产组合的系统性风险,从而更好地进行资产配置和风险管理。

风险调整系数还可以作为银行和企业的绩效评价指标,通过比较资产的实际收益与其风险调整收益率,评估银行和企业的投资绩效。

资产定价理论

资产定价理论

资产定价理论资产定价理论是金融学中的一个重要研究领域,旨在确定资产价格的合理水平。

资产定价理论的核心思想是通过分析资产的风险和预期收益来确定资产的价格。

下面将介绍几个经典的资产定价模型。

首先是资本资产定价模型(CAPM),该模型由马科维茨(Markowitz)和肖普(Sharpe)等学者提出。

CAPM模型认为,资产的预期回报应该与其风险有关,风险按照资产投资组合的总风险进行评估。

该模型认为投资者希望获得高收益的同时,也要承担更高的风险。

CAPM模型使用资本市场线来衡量资产的风险和回报之间的关系。

其次是套利定价理论(APT),该理论由罗斯(Ross)提出。

APT模型认为,资产的预期回报可以通过一系列与该资产相关的风险因素来解释。

相对于CAPM模型,APT模型使用因子模型来衡量资产的回报和风险之间的关系。

APT模型假设,在资本市场存在完全套利机会的情况下,价格应该完全反映资产的风险。

这意味着资产的价格应该能够完全通过市场上其他资产的价格来决定。

最后是实证资产定价模型(Fama-French三因子模型),该模型由法玛和弗兰斯(Fama和French)提出。

该模型认为,除了市场风险之外,还存在其他因素可以解释资产的回报率。

Fama-French三因子模型使用资本投资组合的回报来解释资产的预期回报。

该模型认为,资产的预期回报还受到市值、账面市净率等因素的影响。

这些资产定价模型都试图通过对资产风险和预期收益的分析,确定资产的合理价格。

然而,由于市场的不确定性和复杂性,资产定价模型并不能完全准确地预测资产的价格。

因此,在实际应用中,投资者还需要结合其他因素,如市场情绪、公司基本面等来做出决策。

总的来说,资产定价理论是金融学中的一个重要研究领域,通过对资产的风险和预期收益的分析,确定资产的价格水平。

不同的资产定价模型通过不同的方法来解释资产的预期回报,但都无法完全准确地预测市场的表现。

因此,在实际投资中,投资者需要综合考虑多种因素来做出决策。

证券投资中的资产定价模型与风险溢价分析

证券投资中的资产定价模型与风险溢价分析

证券投资中的资产定价模型与风险溢价分析随着金融市场的发展,证券投资已成为一种重要的投资方式。

而了解资产定价模型和风险溢价分析是进行有效投资决策的关键。

本文将就证券投资中的资产定价模型和风险溢价分析进行探讨。

一、资产定价模型的概念和方法资产定价模型是指为了确定证券的合理价格,而建立的用于估算资本资产定价模型的工具及模型。

常用的资产定价模型有CAPM模型和APT模型。

CAPM模型,即资本资产定价模型,是一种度量投资风险以及确定资产预期回报的理论模型。

该模型假设投资者是风险规避的,市场是完全有效的,资产收益服从正态分布等。

CAPM可以用以下公式表示:E(Ri) = Rf + βi(E(Rm) - Rf)其中,E(Ri)表示资产i的预期收益率,Rf表示无风险收益率,βi表示资产i的系统性风险系数,E(Rm)表示市场的预期收益率。

APT模型,即套利定价理论,是一种通过多元回归分析,利用一组隐含因子来解释证券收益率的模型。

与CAPM模型不同,APT模型并不假设市场是完全有效的,而是认为证券的收益率可以通过多个因子来解释。

APT模型可以用以下公式表示:E(Ri) = Rf + βi1(F1) + βi2(F2) + ... + βin(Fn)其中,E(Ri)表示资产i的预期收益率,Rf表示无风险收益率,βi1、βi2等表示资产i对于因子F1、F2等的敏感度。

二、风险溢价分析的应用风险溢价分析是指根据资产定价模型,通过对市场风险和投资风险的分析,计算风险溢价并作为投资决策的参考依据。

通过风险溢价分析,投资者可以衡量投资收益与风险之间的关系,从而做出相应的投资调整。

风险溢价是指投资期望收益与无风险收益之间的差额,也可以理解为投资者愿意为接受额外风险所需的回报。

在证券投资中,风险溢价是投资风险的重要指标,通过分析市场因素和个体资产的特定因素,可以对风险溢价进行定量衡量。

在风险溢价分析中,投资者需要综合考虑多种因素,例如宏观经济环境、行业发展趋势和公司基本面等。

证券投资的资产定价模型与风险管理

证券投资的资产定价模型与风险管理

证券投资的资产定价模型与风险管理在证券投资领域,资产定价模型和风险管理是投资者必须深入了解和应用的重要概念和方法。

资产定价模型帮助投资者确定证券的合理价格,而风险管理则帮助投资者降低投资风险并提升收益。

本文将详细介绍几种常用的资产定价模型以及风险管理的方法。

一、资产定价模型1. 市场资产定价模型(CAPM)市场资产定价模型是一种广泛应用的资产定价模型。

它基于市场风险和无风险利率的影响来评估证券的预期回报。

CAPM认为证券的预期回报与市场回报之间存在正比关系,通过计算证券的贝塔值,可以确定证券的预期回报。

2. 有效市场假说(EMH)有效市场假说认为市场是高度有效的,即所有可获得的信息已经充分反映在证券价格中。

根据EMH的观点,无论是技术分析还是基本分析,都无法获得超过市场平均水平的收益。

因此,投资者不能通过分析市场信息来获得超额收益,只能通过投资组合的配置进行资产配置。

3. 期权定价模型(OPM)期权定价模型是一种用来评估期权的合理价格的工具。

其中最著名的是布莱克-斯科尔斯期权定价模型(BSM),它基于股票价格、行权价格、到期时间、无风险利率和波动率等因素来计算合理的期权价格。

通过使用BSM模型,投资者可以评估期权是否被低估或高估,并采取相应的投资策略。

二、风险管理1. 多元化投资组合多元化投资组合是一种风险管理策略,通过将资金分配到不同类别的证券或资产上,来降低特定证券或资产的风险。

通过不同资产之间的负相关性,多元化能够平衡整个投资组合的风险,减少单个投资的波动性。

2. 风险评估与控制风险评估和控制是投资者在证券投资中非常重要的一环。

通过对投资项目的风险进行评估,并采取相应的控制措施,投资者可以有效地降低潜在风险。

风险评估和控制的方法包括定量分析、场景分析和压力测试等。

3. 止损单和止盈单止损单和止盈单是投资者在风险控制过程中常用的工具。

止损单用于设定一个可以接受的最大损失额度,当证券价格达到设定的止损点时,自动触发卖出操作,避免进一步亏损。

递减相对风险规避系数、习惯形成和资产定价

递减相对风险规避系数、习惯形成和资产定价

递减相对风险规避系数、习惯形成和资产定价●自从Lucas(1978)开创性的工作以来,代表性投资者均衡模型(Representative agent equilibrium model)在金融学和经济学中得到了广泛使用。

然而,在时间可分的幂效用函数和完美市场的标准假设下,这种模型无法解释许多现象⏹“股市风险溢价之谜”(Mehra and Prescott,1985),⏹“无风险利率之谜”(Weil,1989),“股市波动之谜”(Campbell,1999)⏹“股票收益均值回归”(Fama,1991)。

⏹为了解释这些异常现象,人们对标准模型的假设进行了各种推广,针对这个主题的综述见Campbell(2000),Constantinides(2002)和Barberis and Huang(2006)。

●在代表性投资者均衡框架下的各种推广模型中,引入习惯形成(habit formation)是成功解释这些异常现象的一种重要方法。

⏹在引入习惯形成的框架下,每个消费者的效用函数定义在实际消费对消费的某个参考水平的相对值上。

根据参考水平决定因素的不同,习惯形成可以分成两种:内在型(internal)习惯和外在型(external)习惯。

◆内在型的习惯形成着眼于人类行为方式的基本特征,也即对重复的刺激的反应是逐渐减弱的。

这样,个体的效用是他自身过去消费的减函数,同时边际效用是他自身过去消费的增函数。

Constantinides(1990)、Sundaresan(1989)、Detemple and Zapatero(1991)和Dai(2003)等均使用了这类习惯形成模型。

◆外在型习惯形成模型强调个人的消费参考水平依赖于社会总消费的历史,而不是个体自身过去的消费,Abel(1990,1999)、Campbell andCochrane(1999)和Wachter(2006)中的消费习惯就属于这一类。

因此,外在型习惯形成也被称作“追赶时髦”或“攀比效应”。

资产管理中的资产定价模型与评估

资产管理中的资产定价模型与评估

资产管理中的资产定价模型与评估资产管理是指对各种形式的资产进行有效管理和优化配置的过程。

资产管理的核心是对资产进行定价和评估,以确定其真实价值和预期收益。

而资产定价模型和评估方法则是资产管理中的重要工具和方法。

本文将介绍资产管理中常用的资产定价模型和评估方法,并探讨其在实际应用中的优缺点和适用范围。

一、资产定价模型资产定价模型(Asset Pricing Model, APM)是根据一定的理论假设和经验数据,通过数学和统计方法对资产的价格进行推导和预测的模型。

常见的资产定价模型有CAPM(Capital Asset Pricing Model)、APT(Arbitrage Pricing Theory)等。

1. CAPM模型CAPM模型是一种广泛应用的资产定价模型,它认为资产的预期收益与市场风险成正比。

CAPM模型的基本假设是:所有投资者都是风险规避者,市场是完全有效的,投资者的投资决策仅受市场风险的影响。

CAPM模型的公式为:E(Ri) = Rf + βi * (E(Rm) - Rf)其中,E(Ri)表示资产i的预期收益,Rf表示无风险利率,βi表示资产i的系统风险系数,E(Rm)表示市场的预期收益。

2. APT模型APT模型是根据套利原理构建的资产定价模型,它认为资产的价格受到多个因素的影响。

APT模型的基本假设是:市场上不存在套利机会,资产的价格受到多个因素的共同影响,投资者的收益预期与这些因素有关。

APT模型的公式为:E(Ri) = Rf + β1 * (Factor1) + β2 * (Factor2) + ... + βn * (Factorn)其中,E(Ri)表示资产i的预期收益,Rf表示无风险利率,β1~βn表示资产i受到的各个因素的敏感度,Factor1~Factorn表示各个因素的影响。

二、资产评估方法资产评估是对特定资产进行估值和评估的过程,根据不同的资产类型和评估目的,可以采用多种评估方法。

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从上式的计算结 果可 以看出 , 资产 的均衡 价格 与变 量 和 有关 , 由于投资者对风险偏好的 程度不同 , 会 导致风险资产价格的波动。 另外 , 资产价 格还与无 风险利 率和红利的发放情况 有关。 3 数值模拟 为了更好地描述 资产价格与投资者的不同风 险规避 系数的关系 , 用数值模拟的方法分析 , 令 : 5,
据计算公式形式 , 假设 只取 - 1和 1 , 有规律的 变化 , 但它们不相等 , 否则 就不是 相异 了。 从计 算结果 可
2 D
)
( 3)
看出 , 当
D

S
同为正 数或负数时表明他们之间的风险
( 2 ) 资金短缺者 的决策问题。 与资金充 足者类似 , 资 金短缺者的期末财富 的期望值和方差分别为 : W
2 P S
)X = 1
D
( 5)
将式 ( 3 ) 和式 ( 4 ) 代入式 ( 5 ) 中可 以得到资 产价格 D* 2
S D
2 D 2
)
D
+ (1-
)
(
*
2 P
+ຫໍສະໝຸດ 2 D)= 1
= ( PR )
得出 : P = (
[
+ (1- ) 2 S D
]D
-
2 D
) /R
( 6)
程度 , 掌 握充 分的 投资 信息 , 包括 市场 投资 者的 组成 情 况、 机 构投资者的风险偏好、 政府宏观政 策以及公司 的红 利政策等 , 利用信息来寻找套利机会 , 实 现期末效用 最大 化。 [ 参 考文献 ] [ 1] Ca m pbel,l John Y 2000 A sset P r ic ing at theM illen! nium. Joura l o f F inance , 55, pp1511- 1567. [ 2] 朱宝军 , 吴冲锋 异 质投资 者与资 产定 价 : 一 个 新的资本 资 产定 价 模型 [ J]. 数 量 经 济技 术 经 济 研究 , 2005( 6) . [ 3] 熊和平 , 柳庆原 . 异质投 资者与 资产定 价研究 评 析 [ J] 经济评论 , 2008( 1). ( 责任编辑 : 刘润婉 )
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刘结平 : 基于相异风险规避系数的资产定价 W S = (A S - X S P ) ( 1 + R ) + X S ( P + D* )
2 WS
= (X ) (
S
2
2 P
+
2 D
)
( 2)
入 式 ( 6 ) 中 , 可求出 P, VP 与 表 1
S
D

S
的关系如表 1所示。
相异风险规避系数与资产波动模 拟值
2010 年第 7 期 总第 193期
黑龙江对外经贸 HL J Fore ign Econom ic R elations& T rade
N o 7, 2010 Ser ia lN o 193
[ 财税审计 ]
基于相异风险规避 系数的资产定价
刘结平
( 南京财经大学 金融学院 , 江苏 南京 210046) [摘 要 ] 传统的资产定价理论通常假定投资者是同质的 , 即投 资者在诸多方面是完全相同的 。 但 在实 际中 , 投资者的异质性往往对资产价格产生很大的影响 。 政府相关部门在对 资产进行 定价时 , 应考虑投 资者 对该项风险资产 的规避 , 制定合理的定价 , 使资金充足者与资金缺乏者都能实现利润最大化 。 [ 关键词 ] 异质性 ; 风险规避系数 ; 资产定价 [ 中图分类号 ] F830 45 [ 文献标识码 ] B 一、 引言 资产定价 问题 一 直都 是金 融 经济 学 的核 心 问题 之 一 , 面对全球金融危 机的影 响 , 各国 股市都 严重 下挫 , 特 别是中国的股市 , 所以 研究风 险资 产的 定价问 题显 得尤 为重要 , 它可以指导 投资 者理性 投资。 传统的 资产 定价 理论通常假定投资 者是 同质的 , 即 投资 者在诸 多方 面是 完全相同的。但在 实际 中 , 投 资者 的异 质性往 往对 资产 价格产生很大的影响。所以传统的资产 定价模型 过于简 单和理想化 , 针对以上弊端 , 有很多金融 学家对其 提出了 修正模型。主要有四个方面内 容 : 第一 , 异质约束 下的定 价问题。 Ca m pbell andM ank i w ( 1989) 用美 国数据发 现消 费增长中可预测的 变量 与收入 中可 预测的 变量 相关 , 表 明受约束的 投资 者 可能 在经 济 中扮 演一 个 很重 要的 角 色。第 二 , 异 质 收 入 下 的 定 价 问 题。 Constabtinides, D onadson andM eher( 2001) 把人的一生分为 三个时期 : 青 年、 中年和老年 , 这 三个 时期的 投资 者具有 不同 的收 入 , 进而影响资 产定 价。第三 , 异质 偏好 下的 定价问 题。最 早对异质偏好进 行研 究的 是 D um as( 1989), 他 考虑 的是 生产模型 , 其中存在两个投资者 , 他们具 有相同的 时间偏 好和相对厌恶偏好 , 但相对风险厌恶系数不 同 , 在 该假定 下 , Dum as 最 终 没 有 得 出 资 产 定 价 的 显 示 解。 王 江 ( 1996) 在此基 础上进行分 析 , 他 假定纯 交换经 济中 有两 类投资者 , 他们具有跨时可加 , 状态独立和 CCRA 的效用 函数 , 不同的是风险厌恶系数 , 在以上假 定下得到 均衡条 件下的债券和到 期受 益率 的显示 解。第四 , 异 质信 念下 的定价问题。国内研究者如朱宝军、 吴冲锋 ( 2005) 、 熊和 平、 柳庆原 ( 2008) 、 熊 和平 ( 2005) 分别 从投 资者 对 风险 资产的预期不同、 风险 偏好不 同以 及消 费习惯 不同 的角 度研究投资者的最优 消费和投资决策。 在上述学 者关 于 不完 美的 市 场假 定 下的 研 究基 础 上 , 采用基于相异的风险规避系数对资产定 价的影响 , 本 [ 文章编号 ] 1002- 2880( 2010) 07- 0151- 02 文主要研究由于市场上的资金充足者和 资金缺乏者 对风 险的 偏好 不同 , 即 风险 规避 系数 不同 , 对资 产价 格的 影 响。 二、 模型的假设 设定模型一些假定条件 假设 1. 市场中有两类 投资者 : 资 金充足 者和资 金缺 乏者 , 资金充足者除了投资风险性资产外 , 还可以投 资于 无风险资产 , 而资金缺乏 者只 能从 银行或 金融 机构进 行 借贷 , 才能进行风险投资 , 其中借贷利率都为 R。 假设 2 假定 投资活 动只 有两期 , 无 消费 问题 , 投 资 者在 0 期进行投资以追求 1 期的财富效用最大化。 假设 3 两类投资者 具有相同的预期 , 但风险偏 好不 同 , 以 风险规避的不同来 表示 资金 充足者 和资 金缺乏 者 的风险偏好程度。 假设 4 投资者都为风险规避 者 , 其效用函数 ( Sh iller 1981) 假定为 EU = W 的方差 ;
= ( A S - X S P ) ( 1 + R ) + X S (P + D * ) 2 P
(X S ) 2 (
2 D
+
2 D
) = A S ( 1 + R ) + X S D* -
S
(X S ) 2 (
2 P
+
)
将 上式对 X S 偏微分 , 令偏导为 0 , 可以得到资金充足 者对风险资产的需求 为 : P + D* - P ( 1 + R ) D* XS = = S 2 2 S 2 2 ( P + D) 2 ( P +
D
规避系数相差较小 , 资产价格变化也较小 ; 而两者正 负相 反时 , 表明他们之间的风险规避系数相差比较 大 , 资 产价 格变化也较大。 所以 , 投资者对风险资产 的规避系数 的不 同可以导致资产价格的波动。 三、 结论 从模型的建立和计算的结果中 , 可看出 , 市场上 的两 类投资者 , 由于他们对风 险的 偏好 不同即 规避 系数不 同 导致市场上的风险资产的价格不同。 我国散户在证券 市场 中占 有绝大 多数 , 他 们是资 金 缺乏者 , 他们由于受知识 结构 限制 以及对 证券 市场的 不 理性预期 , 导致他们的风险规避系数变化比较 大 , 并 造成 证券市场价格的 波动较 大。针 对该情 况 , 国家 可以加 大 证券市场监管 , 加强基金管理 , 使散户能 够把资金投 入到 基金公司 , 从而减少市场上散户投资者所占的 比例 , 可以 减少证券价格的波动。 在对资产进行定 价时 , 应 该考 虑到投 资者 对该项 风 险资产的规避程 度 , 从而制 定合 理的 价格。对 于资金 充 足者的风险规避系数 , 可 参考 大型 基金公 司的 风险规 避 程度 , 对 于资 金缺 乏者 的风 险规 避系 数 , 可 通过 调查 得 出。从上述结果可以 看出 , 不 同投 资者的 风险 规避相 差 程度是影响资产 价格波 动的 一个 重要原 因。另外 , 从 价 格公式可以看出 , 价格与无风险利率 , 红 利发放的均 值和 方差、 市场 资金 充足 者和 资金 缺乏 者的 组成 成份 有关。 所以制定风险资产的价格需要考虑多方 面的影响因素。 对于单个投资者 来说 , 应 充分 分析自 己的 风险偏 好
= (A - X P ) ( 1 + R ) + X (P + D ) = (X D ) 2 (
D 2 P
D
D
D
*
2 WD
+
2 D
)
D D D D 2 D
其中 A 为资 金短缺者的期 初财富 , 其 购买 X 单位 的风险资产 , 故资金短缺者需要融资额为 X P - A 。 资金短缺者的期 末效用最大化为 : m ax W ( AD - X D P ) ( 1 + R ) + X D ( P + D* ) A D ( 1 + R ) + X D D* D D D 2 W
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