§3-8 抽样信号的傅里叶变换与抽样定理解析

合集下载

§3.10-抽样信号的傅里叶变换

§3.10-抽样信号的傅里叶变换

1.矩形脉冲抽样
第 3

(1)抽样信号
f(t)
连 续 信 号 f t
抽样信号
fs t
o
t
p(t)
抽样脉冲
pt
o TS
t
连续:信f号 t
抽样脉冲 : p序 t 列
fS(t)
抽样 : fst信 ftp 号 t o TS
t
X
频谱关系 连续:信 ft号 ;
第 4 页
f t F ( m m )
抽样脉冲:序 pt列 pt P,
限带
信号
抽样:信 fst号
fst F s
fstftpt Fs21πFP
•越小,越能反刻 映之 离, 值 散从 时信号传输, 角
更关f心 st中有无 ft的全部信息,必 fst须 的考 频虑
谱结构。
X

抽样信号的频谱结构
5 页
F sF ftpt2 1 πF P
pt P2πP nns n
Ts
o m
事 业 单 位 人员 进行2017年 度 个人的 意义在 于使事 业单位 人员不 断提升 自身的 政 治 素 养 、 业务水 平和综 合能力 。以下 是小编 为大家 精心整 理的事 业单位 人员 2017年 度 , 欢 迎 大 家阅读 。 事 业 单 位 人员 2017年 度个人 工作总 结一在 局领导 和 部 门 领 导 的正确 带领下 ,与同 事们的 齐心协 力、共 同努力 、大力 支持与 密切配 合 下 , 使 我 的工作 取得了 一定的 成绩。 对于不 利于团 结的话 不说, 不力于 工作的 事 不 做 , 对 于违法 的事坚 决不干 。现将 一年来 的工作 总结如 下: 一 、 学 习方 面 深 入 学 习科 学发展 观,并 且认真 学习邓 小平理 论和三 个代表 重要思 想、中 央 新 疆 工 作 座谈会 精神, 全面提 高了自 己的思 想道德 素质和 科学文 化素质 ;全心全 意 为 局 里 的 大事小 事服务 、处处 事事以 集体利 益为重 ,增强 了责任 感和自 觉性。 在 工 作 中 , 通过学 习和实 践科学 发展观 ,以及 相关业 务知识 ,不断 提高自 己的综 合 素质。 二 、工作 方面 1、电 话方面 :对待 上级部 门的来 电,问 清什么 事, 什 么 要 求 , 及时向 领导汇 报。对 待北京 的来电 ,问清 什么事 ,都是 让他们 通过

抽样定理

抽样定理

抽样定理我们所看所听的世界是连续的,亮暗、高低、大小、快慢......都是连续变化,这些变化如果画到坐标轴里,就会变成连续的信号,课本上称为模拟信号。

而我们的电子设备处理的却是0-1信号。

本文所说的抽样定理便是联系模拟与数字信号之间的桥梁。

图片来源:网络;声音数字化过程与还原过程上图所示,一位同学的歌声,通过麦克风记录下来,此时为连续的模拟信号。

然后通过声卡转换为数字信号,便可以存储,计算。

如果需要收听这段声音,那么再通过声卡与音响还原。

所以我们不禁要问,如何将模拟信号数字化呢,数字化之后还能够无失真的还原它?下图告诉我们,一个模拟信号m(t)需要经过抽样、量化、编码三个步骤才能变成数字信号,然后在信道内传输。

其中的抽样是第一步,也是至关重要的一步。

图片来源:网络;模拟信号数字化如果让小朋友来解决这个问题,他们也会想到,对于一个连续的曲线,我在其中抽出一定的点来,这些点不就变成了离散的信号了吗?然后我们再量化编码变成数字信号。

没错,我们本文要说的就是,怎么抽样,按照什么样的频率进行?图片来源:网络;对模拟信号“筛选”冲激抽样之前我们学习过冲激函数,我们用冲激函数去乘以函数f(t),会得到冲激处的函数值,我们当时称之为“筛选”特性,没错,这个就是抽样。

假设函数为f(t),抽样函数为p(t)为周期冲激函数,现在用p(t)对f(t)进行抽样,得出的抽样结果为fs(t)。

这三个函数的频域表达式分别为F(w),P(w),Fs(w)。

信号f(t)的傅里叶变换为F(w),最大频率为Wm。

抽样函数p(t)的傅里叶系数为Pn,傅里叶变换为P(w),那么fs(t)=f(t)*p(t),其傅里叶变换为Fs(w)。

在这种情况下抽样信号fs(t)是由一系列冲激函数构成,每个冲激的间隔为Ts而强度等于连续信号的抽样值f(nTs),如上图所示。

周期信号的傅里叶变换我们用周期冲激信号去抽样原始的信号?那么周期间隔Ts如何确定?如果间隔太大,看起来会丢失太多的信息;如果间隔太小,是不是信息又有点冗余了?抽样频率选择稀疏点?还是密集些呢?时域抽样定理一个频率受限的信号f(t),如果频谱只占据-W m~Wm的范围,则信号f(t)可以用等间隔的抽样值唯一的的表示。

抽样信号的傅里叶变换与序列的傅里叶变换探讨

抽样信号的傅里叶变换与序列的傅里叶变换探讨


要 : 抽样 信 号 的傅 里 叶 变换 与序 列 的傅 里 叶 变 换二 者之 间 的 关 系进 行 了探 讨 。 对
关 键 词 : 里 叶 变换 ; 样 信 号 ; 列 傅 抽 序 中 图分 类 号 : N l . T 91 7 文 献标 识 码 : A 中 文 章 编 号 :0 8 7 5 (0 2 0 — 1 7 0 10 — 3 4 2 1 }1 0 6 — 2
’●1

D  ̄ [ ( ) ( ) T xn ] =
n : ∞
( )e ( ) n・ 1
讨 设 )为连 续 时间 信号 , t为周 期 性抽 样 脉 冲信 ft ( P()
号 。 进 行 理 论 分 析 的 时 候 , 常选 定 周 期 冲 激 信 号 8() 在 通 ,t 作 为 P() 此 处 ,r ) 8 tn , 整 数 (= , l 2 t( 8( = t ( )n取 — n 0± , , ±
熊文 杰 王 勉 z 邝 先 飞 。
(. 山 师范 学 院 物理 与 电子 工程 系 , 东 1 韩 广 潮州 5 14 ;. 西 现 代 职业 技 术 学 院 , 2 0 12 江 江西 304 ) 30 5 南昌 30 9 ;. 西农 业 大 3 0 53江 学理学院 . 江西 南 昌
1 离 散 时 间信 号 一 序 列
(: ∑F 一 ) ( (n 2 ) 孕 J 1 )
n ∞ 1
式() 31 2为 .O节 中给出的(一 O ) 。显然 , 3 l 2式 不能 直观
地 看 出式 ( 与 式 () 间 有什 么联 系 。 1 ) 2 之
4 二 者 之 间的 联 系
利 用傅里 叶变换 的定义 , 激抽样信 号 冲

§3-7 抽样信号的的傅里叶变换

§3-7 抽样信号的的傅里叶变换

X ( jΩ ) = 0 , Ω > Ω m
《Signals & systems》 systems》
fs ≥ 2 fm
( Ω s ≥ 2Ω m )
大连海事大学信息科学技术学院
《信号与系统》 信号与系统》
第三章
连续时间信号与系统的傅里叶分析
x(t )
X ( jΩ)
0
t
− Ωm
Ωm

×
δT (t )
(1)
t
− 3T − 2T − T T 2T 3T 《Signals & systems》 systems》
t
大连海事大学信息科学技术学院
《信号与系统》 信号与系统》
第三章
连续时间信号与系统的傅里叶分析
这里“抽样”的实现可以描述为
x(t) s(t)
xs (t)
xs (t) = x(t) ⋅ s(t)
信号s(t)称为开关信号。上式关系可以用右图表示。
∑ X [ j (Ω − kΩ
s
)]
《Signals & systems》 systems》
大连海事大学信息科学技术学院
《信号与系统》 信号与系统》
第三章
连续时间信号与系统的傅里叶分析
如果不满足抽样定理,此时
x(t )
fs < 2 fm
(Ω s < 2Ω m )
X ( jΩ)
1
0
t
− Ωm
Ωm

δT (t )
X ( jΩ ) = X s ( jΩ ) ⋅ H ( jΩ )
大连海事大学信息科学技术学院
《Signals & systems》 systems》

抽样定理

抽样定理

抽样定理定义:在一个频带限制在(0,f h)内的时间连续信号f(t),如果以1/2 f h的时间间隔对它进行抽样,那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。

或者说,如果一个连续信号f(t)的频谱中最高频率不超过f h,当抽样频率f S≥2 f h时,抽样后的信号就包含原连续的全部信息。

抽样定理在实际应用中应注意在抽样前后模拟信号进行滤波,把高于二分之一抽样频率的频率滤掉。

这是抽样中必不可少的步骤。

07年的抽样定理:设时间连续信号f(t),其最高截止频率为f m ,如果用时间间隔为T<=1/2f m的开关信号对f(t)进行抽样时,则f(t)就可被样值信号唯一地表示。

什么是A/D转换和D/A转换?什么是A/D转换和D/A转换?一。

什么是a/d.d/a转换:随着数字技术,特别是信息技术的飞速发展与普及,在现代控制。

通信及检测等领域,为了提高系统的性能指标,对信号的处理广泛采用了数字计算机技术。

由于系统的实际对象往往都是一些模拟量(如温度。

压力。

位移。

图像等),要使计算机或数字仪表能识别。

处理这些信号,必须首先将这些模拟信号转换成数字信号;而经计算机分析。

处理后输出的数字量也往往需要将其转换为相应模拟信号才能为执行机构所接受。

这样,就需要一种能在模拟信号与数字信号之间起桥梁作用的电路-模数和数模转换器。

将模拟信号转换成数字信号的电路,称为模数转换器(简称a/d转换器或adc,analog to digital converter);将数字信号转换为模拟信号的电路称为数模转换器(简称d/a转换器或dac,digital to analog converter);a/d转换器和d/a转换器已成为信息系统中不可缺俚慕涌诘缏贰?br>为确保系统处理结果的精确度,a/d转换器和d/a转换器必须具有足够的转换精度;如果要实现快速变化信号的实时控制与检测,a/d与d/a转换器还要求具有较高的转换速度。

转换精度与转换速度是衡量a/d与d/a转换器的重要技术指标。

傅里叶变换的证明

傅里叶变换的证明
1 T 1 任何不同的两个函数的 乘积在区间[ T 2 2 ]上的积分为零
1 T nm 2 cos(nw1t ) cos(m w t ) dt 1 0 n m
即有: t
t0 T1
0

t0 T1
t0
1 T nm 2 sin(nw1t ) sin(m w t ) dt 1 0 n m
n
F (nw1)e
jnw1t

n
jnw1t F e n (6)
证明:思路由三角形式→指数形式
f (t ) a0 [an cos(nw1t ) bn sin(nw1t )] ( 7)
n 1
利用欧拉公式:
jnw1t jnw1t 1 cos( nw t ) ( e e ) 1 2 8) jnw1t jnw1t ( 1 e ) sin(nw1t ) 2 j (e
把(10),(11)代入(9)得
f (t ) a0 [ F (nw1 )e jnw1t F (nw1 )e jnw1t ] ( 12 )
n 1
令a0 F (0)
F ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱnw )e
n1 1

jnw1t

n
F (nw )e
1
1
jnw1t
(12)式写为f (t )
an
t0 T1 1 T1 t 0

f (t )dt
信号的平均值、直流分量
是nw1的偶函数 是nw1的奇函数
t0 T1 2 T1 t 0

f (t ) cos(nw1t )dt
2 bn T 1
t0 T1
t0
f (t ) sin(nw1t )dt

信号与系统第3章傅里叶变换

信号与系统第3章傅里叶变换

sin( k n) x k n
0(k , n 1,2,3,..., k n)
2.级数形式
周期f信 t,周 号期 T1,基 为波
在满足狄氏条件时,可展成
角 1频 2 T 1 率

f(t)a 0 a nco n s 1 tb nsin n 1 t 1 n 1
称为三角形式的傅里叶级数,其系数
3.1 引言
频域分析
从本章开始由时域转入变换域分析,首先讨论傅里叶变换。 傅里叶变换是在傅里叶级数正交函数展开的基础上发展而产生 的,这方面的问题也称为傅里叶分析(频域分析)。将信号进 行正交分解,即分解为三角函数或复指数函数的组合。
频域分析将时间变量变换成频率变量,揭示了信号内在的 频率特性以及信号时间特性与其频率特性之间的密切关系,从 而导出了信号的频谱、带宽以及滤波、调制和频分复用等重要 概念。
以上等式都可以通过计 算定积分来验证。
证明:
利用三角学中积化和差 的公式
cos kx cos nx=1 cos(k n) x cos(k n) x
2 当k n时,有
cos kx cos nxdx 1 cos(k n) x cos(k n) xdx
2
1 2
sin( k n) x k n
cos nxdx 0(n 1,2,3,...)
sin nxdx 0(n 1,2,3,...)
sin kx cos nxdx 0(k , n 1,2,3,...)
cos kx cos nxdx 0(k , n 1,2,3,..., k n )
sin kx sin nxdx 0(k , n 1,2,3,..., k n )
条件2:在一周期内,极大值和极小值的数目应是有限个。

信号与系统第3章 傅里叶变换

信号与系统第3章  傅里叶变换

P
f
2 (t) 1 T1
t0 T1 t0
f
2 (t)d t
a0 2
1 2
n1
(an
2
bn 2 )
2
Fn _____ 帕塞瓦尔定理
n
结论:周期信号的平均功率等于傅里叶级数展开 式中基波分量及各谐波分量有效值的平方 和,即时域和频域的能量守恒。
五. 周期信f号(t)的频c0 谱 (c三n c角os函(n数1t形 式n )) n1
(1) 偶函数 f (t) f (t)
4
an T1
T1
2 0
f (t) cos(n1t)dt
Fn
Fn
an 2
bn 0
傅里叶级数中不会含有正弦项, 只可能含有直流项和余弦项。
(2) 奇函数 f (t) f (t)
a0 0 , an 0
bn
4 T1
T1
2 0
f (t) sin(n1t)d t
e j n1t
T1 n 2
画频谱图:
c0
a0
E
T1
an
2E
T1
Sa
n1
2
, n
1,2,
cn an
1)令 m
2

2
m
即在
2
m,m为整数处有零点。
2)
2
2
T1
T1
零点间谱线个数
3) c n值为正,相位为0,值为负,相位为π
4)谱线间隔为 1 带宽
2
T1
,第一个过零点带宽定义为信号的
1 3
s in31t
1 4
sin41t
E
1 n1
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
x(t )
s(t )

xs (t )
H ( j)
x(t )
H ( j)
T
c 0 c
n
(t nT )
理想低通滤波器的频率响应和单位 冲激响应为:

H ( j) T [u( c ) u( c )]
h(t ) T
T
c
c
h(t )

3 3 x2 (t ) Sa[ (t 1)] 试求下列各式: y(t )e jt dt , y (t ) Sa(t ) 2 2
sin t 十、试利用傅里叶变换,证明: dt t

十一、已知:x(t ) Sa(ct ) cos0t ,使其通过如下带通滤波器,求其输出y(t)。
2s

xs (t )
3T 2T T
0
T
2T
3T
t
s
s
2s
5

自然抽样信号及其傅里叶变换式
xs (t ) x(t ) s(t )
1 X s ( j ) X ( j ) s Sa(k s ) ( k s ) 2 2 k
H ( j)
1
(设Ω0>>Ωc)

16
( 0 )t0
(0 c ) 0
( 0 )t0
0 c 00 c
§3-8 抽样信号的傅里叶变换与抽样定理
一、抽样信号
抽 样 保 持 量 化 编 码 解 滤


A/D
x(t )
D/A
s (t )
xs (t )
0
t
s (t )
1
x(t )
xs (t )
3T 2T T

0
T
2T
3T
t
3T 2T T
T
2T
3T
t
1
这里“抽样”的实现可以描述为
x(t )
2s

xs (t )
n
x(nT )(t nT )

1 X s ( j) T
k
X [ j ( k )]
s

9
如果不满足抽样定理,此时
x(t )
fs 2 fm
( s 2m )
X ( j )
1
0
t
m
m

T (t )
(1)
( s )
t jt Re{ X ( j )} e d 2 e
试求:x(t)。
八、设y(t)=x(t)cost,且已知Y(jΩ)=u(Ω+2)-u(Ω-2),试求:x(t)。
九、设y(t)=2x1(t).x2(t),且已知: x1 (t )
1 Sa[ (t 1)] 2 2
写出指数形式和三角形式的傅里叶级数展开式,并画出双边与单边频谱图。 二、已知
x(t ) 2 cos(
n 三、设系统的频率响应:H ( j) 4Sa(4) ,已知: x(t ) [2 (1) u (t 4n)] 1
试求系统响应y(t)。 四、两系统对输入ej5t的响应分别是ej5(t-1)与cos5t,试问哪个系统是非线性的? 五、一RL电路如图,输入为电流源is(t),输出是电感中
2T
3T
t
以上有一组样本值:x(nT),经过它可以连接成许多不同的信
号。
一般地说,在没有任何附加条件或说明下,不可能指望一个信 号能够唯一地由一组等间隔样值来表征。
7
抽样定理说:
设信号x(t)是频域带限的,即|Ω|>Ωm ,X(jΩ)=0;以T为间隔, 对x(t)等间隔抽样的样本值:x(nT),当T≤π/Ωm时,就可用这些样本 值唯一的表征信号x(t) ;并且信号x(t)可以由这些样本值完全恢复出 来。 当T=π/Ωm时,称抽样间隔T为奈奎斯特间隔,fs=1/T称为奈奎 斯特频率: fs=Ωm/π=2fm。 下面,我们讨论理想抽样,在满足和不满足抽样定理时,信号 时域频域的情况。此时
n

H ( j)
T

2c Sa(ct ) s
c 0
c


n

x(nT )(t nT )

2c Sa(ct ) s
X ( j )
1
2c s
m
c
m

n
x(nT )Sa[ (t nT )]
x(t )
n
若Ωs=2Ωc =2Ωm ,
2c c Sa(ct ) Sa ( c t ) s
0
c
t
11
X ( j) X s ( j) H ( j)
根据卷积定理
X s ( j)
1 T
s m0 m s
2s

x(t ) xs (t ) h(t )
[ x(nT )(t nT )]
s X ( j) Sa(k s )( k s ) 2 2 k
T
Sa(k s ) X [ j ( k s )] 2 k

6
四、抽样定理
x(2T )
x(T ) x(3T )
x(0)
x(2T )
2T
T T
x(T )
xs (t )
s(t )
xs (t ) x(t ) s(t )
信号s(t)称为开关信号。上式关系可以用右图表示。
根据开关信号的不同,可以产生不同的抽样信号。这里只介绍 两种常见的抽样信号:理想抽样与自然抽样。 理想抽样是不能实现的,但它在说明抽样定理时,有重要的理 论价值,我们会经常用到它。 自然抽样是一种现实的抽样,它不仅有理论价值,还有实用价 值。
┌╮┐┌─┐ ╭─┐ ┌╮┐┌─┐ ╭─┐ ┌┼┼│ │ │ ┌┼┼│ │ │ ┌││└╮╯┌─┼──┐┌││└╮╯┌─┼──┐ ╰╰┴└╰┘ │ │╰╰┴└╰┘ │ │ └──┼─┐ │ │└──┼─┐ │ │ └──╯└╯└─╯ └╯└──╯└╯└─╯ └╯。
练习:P95(5),P90例题35, P94例题38
X ( j) 0 , m
f s 2 f m ( s 2m )
8
x(t )
X ( j )
0
t
m
m


T (t )
(1)

ℱ {T (t )}
( s )
T 2T
T 0
t
s
0
s
2s

xs (t )
1 T
X s ( j)
t
T 0
T 2T
s m0 m s
2
二、理想抽样
上述开关函数s(t)若是单位冲 激序列,抽样称为理想抽样。 于是,理想抽样信号为
x(t )
s(t )

n
xs (t )
(t nT )

xs (t ) x(t ) T (t ) x(t )
设信号x(t)的傅里叶变换为
FT x(t ) X ( j)
is (t ) io (t )
1H
的电流io(t),试:列出电路的输入输出方程,求出其
频率响应,若输入x(t)=cost,求输出的时间函数。 六、周期性三角脉冲如图所示,试求其傅里叶级数展开式。
1
E
T T 2
x(t )
T 2
15 T
t
七、设一实值因果信号x(t)的傅里叶变换为X(jΩ),已知:
3
s 1 X s ( j) X ( j) ( k s ) 2 T k
k
X [ j ( k
X ( j )

s
)]
x(t )
0
t
0

ℱ {T (t )}
T (t )
(1)
( s )
T 2T
T 0
t
s
0
s
2s

xs (t )
1 T
X s ( j)
t
T 0
T 2T
s
0
s
2s

4
三、自然抽样
上述开关函数s(t)若是周期性矩形脉冲,抽样称为自然抽样。 于是,信号抽样的图形如下:
x(t )
X ( j )
0
t
0
S ( j)

(s )
s (t )
1

3T 2T T
T
2T
3T
t
s
T
s
X s ( j)
x(nT )Sa[

c
(t nT )]
12
动态演示
xs (t )
1 T
X s ( j)
t
T 0
T 2T
s m0 m s
2s

T
c
c
h(t )
T
c
H ( j)
0
t
c 0
c

xs (t )
1
X ( j )
T 0
T 2T
t
m
ℱ {T (t )}
T
0
T
2T
t
2s s
s 2s

xs (t )
1 T
X s ( j)
t
T
0
T
2T
动态演示
2s m m 2s s
4s

10
当满足抽样定理时,让抽样信号通过截止频率为Ωc的理想低通 滤波器(Ωm<Ωc<Ωs-Ωm),就可以恢复原信号。
相关文档
最新文档