湖南省社会经济发展统计年鉴数据:7-8 国有经济各种分组的固定资产投资占比(2018)
江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:按构成分固定资产投资比上年增长情况(2019年)

行 业
总计 农、林、牧、渔业
农业 林业 畜牧业 渔业 农、林、牧、渔专业及辅助性活动 采矿业 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 开采辅助活动 其他采矿业 制造业 农副食品加工业 食品制造业 酒、饮料和精制茶制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、服饰业 皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 家具制造业 造纸和纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教、工美、体育和娱乐用品制造业 石油加工、炼焦和核燃料加工业 化学原料和化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 黑色金属冶炼和压延加工业 有色金属冶炼和压延加工业 金属制品业 通用设备制造业 专用设备制造业 汽车制造业 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 电气机械和器材制造业 计算机、通信和其他电子设备制造业 仪器仪表制造业 其他制造业
公共管理、社会保障和社会组织 中国共产党机关 国家机构 人民政协、民主党派 社会保障 群众团体、社会团体和其他成员组织 基层群众自治组织
-18.8 -9.9 -46.3 13.9 17.0 -8.9 4.1 15.3 24.2 15.0 39.0 11.7
投资额
5.1 9.4 -5.4 26.5 31.1 55.3 9.0 -33.2 4.3 -80.6 38.3 -13.3 12.3 -69.2 -96.0 4.6 -19.3 -14.0 29.5 -55.7 -4.8 -5.5 -25.9 -14.6 -17.5 -4.0 6.4 -16.8 47.6 -28.3 53.3 8.6 -2.9 5.5 19.0 -23.0 -19.7 -7.5 24.3 -5.1 7.4 -4.4 56.9 127.0 -25.1
我国投资规模的历史变化及特征分析

我国投资规模的历史变化及特征分析投资是我国经济增长“三驾马车”中的重要一环,作为新增资本存量来源的投资是决定我国经济增长的重要因素之一。
改革开放30多年来,我国经济增长的显著特点就是快速地集中并利用土地和劳动力资源,有效地形成和积累交通、城市基础设施、厂房、设备等社会和产业资本,推动经济高速增长,从而形成了以大规模投资为主导的经济增长模式。
从三大需求的构成来看,我国的投资率呈现出历年居高不下的态势,1978-20XX年间投资率年均达到38.8%。
因此,理解投资规模对于研究分析我国经济发展状况具有十分重要的意义。
本文通过收集、整理《中国统计年鉴》、《中国固定资产投资统计年鉴》中的历史数据,详细分析了我国投资规模的历史变化以及特征表现,并相应提出了进一步完善和优化投资的政策建议。
一、投资规模基本概况资料来源:《中国统计年鉴》、《中国固定资产投资统计年鉴》。
我国的投资规模数据主要来自《中国统计年鉴》与《中国固定资产投资统计年鉴》,其中《中国统计年鉴》的第五部分涵盖了固定资产投资的概要性数据,《中国固定资产投资统计年鉴》则是收录了固定资产投资的最详细、最具体的数据。
基于研究的全面性,本文尽可能地收集了1978年以来投资与建设规模的历史数据。
二、投资规模的历史变化及特征分析(一)GDP、资本形成总额双双高速增长,最近10年增速均略有加快1978-20XX年累计GDP达398万亿,其中20XX-20XX年累计GDP为301万亿,占比76%。
1978-20XX年GDP年均增长15.7%,20XX-20XX年GDP年均增长16.1%,增速略微有所加快。
1978-20XX年累计资本形成总额达175万亿,其中20XX-20XX年累计资本形成总额为139万亿,占比79%。
1978-20XX年资本形成总额年均增长16.6%,20XX-20XX年资本形成总额年均增长18.3%,增速同样略微有所加快。
(二)全社会固定资产投资规模急剧扩张1981-20XX年累计全社会固定资产投资214万亿,其中20XX-20XX年累计全社会固定资产投资182万亿,占比85%。
中国固定资产投资统计年鉴pdf

中国固定资产投资统计年鉴pdf 中国固定资产投资统计年鉴是中国国家统计局每年发布的一份重要统计资料,记录了中国固定资产投资的情况和趋势。
这份年鉴以PDF 格式发布,方便人们查阅和下载。
固定资产投资是指用于购置、建设和改造固定资产的资金投入。
固定资产投资是国民经济发展的重要支撑,对于推动经济增长、改善民生和促进社会进步具有重要意义。
中国固定资产投资统计年鉴PDF记录了中国固定资产投资的各个方面,包括投资总额、投资结构、投资主体、投资领域等。
首先,中国固定资产投资统计年鉴PDF记录了中国固定资产投资的总额。
这是一个重要的指标,反映了中国经济发展的总体情况。
通过年鉴,我们可以了解到中国固定资产投资的总额在过去几年的变化趋势,以及不同行业和地区的投资情况。
其次,中国固定资产投资统计年鉴PDF还记录了中国固定资产投资的结构。
这包括不同行业和不同类型的固定资产投资的比重和变化情况。
通过年鉴,我们可以了解到中国各个行业的投资情况,以及不同类型的固定资产投资的发展趋势。
此外,中国固定资产投资统计年鉴PDF还记录了中国固定资产投资的主体。
这包括国有企业、民营企业、外资企业等不同类型的企业对固定资产投资的贡献。
通过年鉴,我们可以了解到不同类型企业在固定资产投资中的地位和作用,以及它们的投资趋势和特点。
最后,中国固定资产投资统计年鉴PDF还记录了中国固定资产投资的领域。
这包括基础设施建设、房地产开发、制造业投资等不同领域的固定资产投资情况。
通过年鉴,我们可以了解到不同领域的固定资产投资的发展情况和趋势,以及它们对中国经济发展的影响。
总之,中国固定资产投资统计年鉴PDF是一份重要的统计资料,记录了中国固定资产投资的情况和趋势。
通过年鉴,我们可以了解到中国固定资产投资的总体情况、结构、主体和领域,为我们了解中国经济发展提供了重要的参考和依据。
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希望中国固定资产投资统计年鉴PDF能够继续发挥重要的作用,为中国经济的发展和改善民生做出更大的贡献。
湖南省市场分析报告

湖南省市场分析报告一、概述湖南省位于中国中部,是中国重要的经济和文化中心之一。
本文将对湖南省的市场进行全面分析,包括市场规模、市场竞争、市场趋势等方面的内容。
二、市场规模湖南省市场规模庞大,拥有庞大的人口基数和消费能力。
根据最新统计数据,湖南省人口总数超过8000万人,其中城市人口占比超过60%。
湖南省的GDP总量也持续增长,达到了数万亿元。
湖南省市场规模的增长主要受益于经济发展和城市化进程的推动。
三、市场竞争湖南省市场竞争激烈,涉及多个行业和领域。
以下是湖南省的主要市场竞争情况:1. 零售业:湖南省的零售业市场竞争激烈,包括超市、百货商店、便利店等多种形式的零售业态。
各大品牌和连锁店在湖南省市场都有一定的份额,消费者对品牌和服务质量的要求越来越高。
2. 餐饮业:湖南省的餐饮业也是一个竞争激烈的行业。
湖南省特色美食的独特性吸引了大量的消费者。
同时,国内外知名餐饮品牌也纷纷进入湖南省市场,增加了市场竞争的激烈程度。
3. 金融业:湖南省的金融业市场竞争激烈,包括银行、证券、保险等多个领域。
各大金融机构在湖南省市场都有一定的份额,金融产品和服务的创新成为市场竞争的关键。
4. 房地产业:湖南省的房地产市场竞争激烈,包括住宅、商业地产、写字楼等多个领域。
湖南省的城市化进程加速,房地产市场需求旺盛,各大房地产开辟商在湖南省市场争夺市场份额。
四、市场趋势湖南省市场的发展存在一些趋势和特点,以下是市场趋势的主要内容:1. 电子商务的兴起:随着互联网的普及和电子商务的发展,湖南省的电子商务市场呈现出快速增长的趋势。
越来越多的消费者选择在网上购物,电子商务成为湖南省市场的重要组成部份。
2. 消费升级:湖南省的消费者越来越注重产品质量和品牌形象,消费升级成为市场的主要趋势。
高品质、高附加值的产品和服务将受到消费者的青睐。
3. 绿色环保:湖南省的市场趋势也体现在绿色环保方面。
消费者对环保产品和服务的需求不断增加,企业需要关注环保问题,推出绿色产品和服务。
固定资产投资统计报表制度.doc

固定资产投资统计报表制度(2018年统计年报和2019年定期统计报表)湖南省统计局制定2018年12月本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定《中华人民共和国统计法》第七条规定:国家机关、企业事业单位和其他组织及个体工商户和个人等统计调查对象,必须依照本法和国家有关规定,真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料,不得提供不真实或者不完整的统计资料,不得迟报、拒报统计资料。
《中华人民共和国统计法》第九条规定:统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息,应当予以保密。
本制度由湖南省统计局负责解释。
目录一、总说明 (2)二、报表目录 (4)三、调查表式 (6)(一)基层年报表式 (6)1.调查单位基本情况 (6)2.非一套表单位基本情况 (8)3.固定资产投资项目新增生产能力(或工程效益)情况(H108表) (10)(二)基层定报表式 (11)1.调查单位基本情况(201-1表) (11)2.5000万元及以上固定资产投资项目情况(206-1表) (13)3.500-5000万元固定资产投资项目情况(206-2表) (15)4.小微企业固定资产投资情况(206-3表) (17)5.投资项目申请表(H202表) (18)(三)综合定报表式 (20)1.固定资产投资(不含农户)完成情况(H401表) (20)四、附录 (21)(一)隶属关系、建设性质、控股情况、期末项目建设状态目录及代码 (21)(二)计划总投资、开工年限和投产年限(工期)划分目录及代码 (21)(三)新增生产能力(或工程效益)目录及代码 (22)(四)企业与个体经营登记注册类型 (27)(五)固定资产投资项目主要行业目录及代码 (28)(六)固定资产投资项目有关编码填写方法 (29)(七)指标解释及填写说明 (31)一、总说明(一)为了解全国固定资产投资情况,为各级党委、政府制定政策和进行宏观管理提供依据,依照《中华人民共和国统计法》的规定,特制定本报表制度。
湖南省统计年鉴2011——0109

指标
人口与就业 人口 (万人)
年底总人口 城镇人口 乡村人口 男性人口 女性人口
就业 (万人) 从业人员数 职工人数
宏观经济 国民经济核算 (亿元)
利用外资 (万美元) 实际利用外资额
产业 农业
耕地面积(千公顷) 农林牧渔业从业人员(万人)
农林牧渔业总产值(亿元)
农业 林业 牧业 渔业 主要农产品产量(万吨) 粮食 棉花 油料 黄红麻(熟麻) 苎麻 烤烟 茶叶 柑桔 猪牛羊肉 水产品 工业 主要工业产品产量
布(亿米) 机制纸及纸板(万吨) 糖(万吨) 合成洗涤剂(万吨) 家用电冰箱(万台) 原煤(万吨) 发电量(亿千瓦小时)
Public Finance (100 million yuan) Local Government Revenue Local Government Expenditure
总量指标 Aggregate Data
2000
2005
6562.05 1952.21 4609.84 3422.77 3139.28
地区生产总值 第一产业 第二产业 第三产业
人均地区生产总值(元) 支出法地区生产总值
最终消费 居民消费 政府消费
资本形成总额 固定资本形成
固定资产投资 (亿元) 全社会固定资产投资总额 国有单位 集体单位 个体经济
财政 (亿元) 地方财政收入 地方财政支出
物价总指数 (上年=100) 居民消费价格总指数 商品零售价格总指数 农产品生产者价格指数
Per Capita Gross Regional Product (yuan) Gross Regional Product by Expenditure Approach
我国固定资产投资区域差异分析

我国固定资产投资区域差异分析我国固定资产投资区域差异分析一、提出问题我国固定资产投资具有明显的区域性,不同的地区,其固定资产投资规模、程度也不尽相同。
因此,在分析一个国家或地区固定资产投资规模时,不但要从总体上分析其总量水平,还要分析固定资产投资的区域性差异。
目前我国固定资产投资空间差异明显,比如东部沿海经济发达地区与中部、西部之间的差异等,为了更加全面的把握我国固定资产投资的增长,制定科学合理的固定资产投资方针,促进各地区共同发展,就有必要加强对固定资产投资的区域差异分析。
二、数据收集为了分析我国省际层面的固定资产投资差异,这里选择了与固定资产投资规模相关的一些评价指标,它们分别代表固定资产投资各地区的投资规模、该地区固定资产投资中各种所有制形式所占投资规模。
包括内地资本、国有资本、集体经济、股份制合作、个体经济等。
这些指标可以从中国统计年鉴中取得。
其原始数据如表1。
表1 固定资产投资规模的原始数据数据来源:中国统计年鉴三、数据统计处理(一)因子分析用SPSS软件进行分析,得到特征值、方差贡献率和累积贡献率(见表2)。
表2 特征值及方差贡献率横坐标为因子数目,众坐标为特征根,可以看到第一个因子的特征值很高,对解释原有变量的贡献最大,第三个以后的特征根值都较小,所以贡献也较小。
因子分析模式有限责任=0.916F1+0.023F2私营=0.904F2+0.086F2集体=0.850F1-0.233F2股份合作=0.837F1-0.413F2其他=0.831F1-0.493F2个体=0.778F1-0.310F2外商=0.736F1+0.574F2港澳台=0.659F1+0.650F2国有=0.651F1+0.148F2联营=0.575F2+0.258F2表3 因子的协方差矩阵(二)聚类分析为了对固定资产作进一步的分析,这里用系统聚类方法对原始指标进行聚类。
表4由图可以看出,从大的方面来说,将我国的固定资产投资分为3类较为合理。
非平衡面板数据的估计方法及应用

平衡面板数据随机效应方法是先以OLS的残差来估计(σμ2+σ2),以FE的残差来估计 ,再用广义最小二乘法(FGLS)来估计原模型,即用OLS来估计下面的广义离差模型,
(5)
其中, 是θ=1-σν/(Tσμ2+σν2)1/2的一致估计量。
对于非平衡面板数据,只要让θi=1-σν/(Tiσμ2+σν2)1/2(Ti为第i个个体的时间维度),可照样进行可行广义最小二乘法(FGLS)估计。但进行非平衡面板随机效应的可行广义最小二乘法(FGLS)估计必须找到合适的方法对其方差组合进行一致的估计(Baltagi and Chang,1994)。非平衡面板的单因素误差回归模型可表示为:
关键词:非平衡面板数据;中西部;内资
中图分类号:F224
1非平衡面板数据的概念
面板数据因具有更多的信息,更大的变异等优点,在近年经济管理的实证研究中得到广泛的应用。迄今为止绝大多数的研究都是基于“平衡面板”进行的,即每个时期在样本中的个体完全一样,然而,有些时候某些个体的数据可能有缺失,如企业倒闭、个体不再参与调查,有的时候又有一些新的个体后来才加入调查中来,再或是一些地区的历史数据要比其他地区更久远,在这些情况下每个时期观测到的个体数并不相同,这就是所谓的“非平衡面板数据”(unbalanced panel)或“不完全面板”incomplete panel。考虑到非平衡面板更符合经济管理问题的实际情况,更有可能是实证研究中被经验设定的标准形式,而在非平衡面板中提取平衡面板,无论是最大化该平衡面板数据中被观测的个体数量还是该平衡面板中总的观测值数量,都会损失样本容量,降低估计效率。更进一步,人为剔除的观察值并非随机,也会破坏样本的随机性。因此,考察与非平衡面板数据相关的计量问题,并比较它们与平衡面板数据的差异受到越来越多研究者的重视。