数据分析中常用的 种图表及制作过程
在Excel中进行数据透视表和图表制作
在Excel中进行数据透视表和图表制作数据透视表和图表是Excel中常用的数据分析和可视化工具。
通过利用Excel中的数据透视表和图表功能，我们可以轻松地将复杂的数据集合进行整理和分析，从而更好地理解数据中的规律和趋势。
本文将介绍在Excel中进行数据透视表和图表制作的详细步骤和技巧。
第一章：数据准备在进行数据透视表和图表制作之前，首先需要准备好数据。
确保数据集合有明确的数据字段和数据记录，并且数据格式规范统一。
第二章：数据透视表制作数据透视表是Excel中用于对大量数据进行汇总和分析的工具。
下面是创建数据透视表的步骤：1.选中需要创建数据透视表的范围。
2.点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
3.在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择要汇总数据的字段和放置汇总结果的位置。
4.根据需要设置行、列和值字段，并对值字段进行汇总方式和格式设置。
5.点击“确定”按钮，数据透视表就会被创建并显示在工作表中。
第三章：数据透视表字段操作在已经创建的数据透视表中，我们可以对字段进行灵活的操作，以满足对数据的不同分析需求。
下面是一些常见的数据透视表字段操作：1.拖拽字段：可以通过拖拽字段到行、列和值区域，实现对数据透视表布局和呈现形式的改变。
2.字段排序：可以对行和列字段进行升序或降序排列，使数据更加直观和易于分析。
3.字段筛选：可以通过筛选字段的值，实现对数据透视表中的数据记录进行过滤。
第四章：数据透视表数据分析数据透视表除了可以将数据进行汇总和整理外，还可以进行各类数据分析。
下面是一些常见的数据透视表数据分析操作：1.数据汇总：可以对值字段进行各种统计操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。
2.数据比较：可以同时选择多个数据字段进行比较，找出数据之间的关系和差异。
3.数据分组：可以根据某个字段对数据进行分组，以便更好地进行数据分析和对比。
第五章：图表制作除了数据透视表，Excel还提供了丰富的图表制作功能，通过图表可以直观地展示数据的趋势和变化。
数据分析中常用的10种图表及制作过程
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图27%18%55%冰箱 电视 电脑根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
制作各类图表模型
饼图与环形图
饼图
将数据按照不同的分类以扇形的形式展示，扇形的角度大小代表数据的大小。 适用于展示数据的占比关系，但不适合用于精确比较。
环形图
与饼图类似，但中间有一个空心圆，可以更好地突出数据的占比关系。适用于 需要同时展示多个层次数据的情况。
散点图与气泡图
散点图
通过点的位置来表示两个变量之间的关系，点的分布可以反映变量之间的相关性 和分布规律。适用于展示两个变量之间的相关关系。
导出和分享图表
将制作好的图表导出为 图片或PDF格式，以便 分享和使用。
05 实例分析：制作各类图表模型
柱状图实例：销售额对比
数据准备
收集不同时间段或不同产品的销售额数据。
图表制作
选择柱状图类型，设置横坐标为时间段或产品名称，纵坐标为销售 额。
图表分析
通过对比不同时间段或不同产品的销售额，可以直观地发现销售情况 的变化和差异。
06 总结与展望
回顾本次项目成果
多样化图表模型制
作
成功制作了包括柱状图、折线图 、饼图、散点图等在内的多种图 表模型，满足了不同数据可视化 需求。
高质量数据呈现
通过优化图表设计，使得数据呈 现更加直观、清晰，有效提升了 数据可读性和易理解性。
灵活定制功能
实现了图表的灵活定制，支持用 户根据需求调整图表样式、颜色 、字体等，增强了图表的个性化 和专业化。
保持简洁
避免在图表中添加过多的元素和装饰，以免分散观众的注意力。只保留必要的信息和设计元素，使图表更加清晰 易懂。
合理布局
合理安排图表中的各个元素，如标题、轴标签、图例等，保持整体布局的均衡和美观。同时，要确保图表的可读 性和易理解性。
使用颜色和标签增强可读性
常见图表讲解全解
3.方法/步骤
（四）折线图
1.折线图是用线段升降来表示数值的变化，可以显示随时 间变化而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时
间间隔下数据的趋势。
2.横轴表示时间，纵轴是统计量指标 3.方法/步骤
（五）饼图
1.饼图是以圆形总面积作为100%，将其分割成若干个扇面表 示事物内部各构成部分所占比例。 2.它显示每一数值相对于总数值的大小。各扇面按大小顺时 针方向排列，一般从12时位置作为起点，其他项放在最后。 3.方法/步骤
（4）图例项（系列）编辑——添加系列名称——开始时间
系列值——9月10日.......
（ 5 ）点击如图的箭头——把开始时间调整到耗费天数的上 面。 （6 ）双击（确定项目所在的坐标轴）——设置坐标轴格 式——逆序类别。把图表整个上下调整。 （7）确定开始时间 9 月 10 日和完成时间 10 月8 日的常规值备 用。右击——设置单元格格式——常规（9月10日=41892） 10月8日=41920
（2）将要解决的问题写在鱼头之上
（ 3）画大骨，一般画六条大骨，与主骨呈60度角。这六条大骨 就是分析问题的六个方面，“人、机、料、法、环、测”，即 “5M1E”（man,machine,materal,method,measure,environment)
(4)召集会议，针对问题，利用头脑风暴进行检讨。 尽可能多的提出问题可能的原因，过程中不反对，不 打击。将所有原因整理列出，共同讨论，去除重复及 没有意义的原因 (5)将主要原因按照“人、机、料、法、环、测”分类，分别填 入六个大骨，然后再逐一讨论，找出最可能的原因，进行标注。
常见图表应用
主要内容
图表定义 图表应用范围 图表制作过程
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。
6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。
7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。
8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。
9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。
10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。
工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。
首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。
条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。
例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。
三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。
例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。
例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。
例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。
经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。
在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。
其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。
学习使用Excel进行数据可视化和图表制作的基本步骤
学习使用Excel进行数据可视化和图表制作的基本步骤第一章：Excel数据可视化的重要性及基本概念介绍数据可视化是将冗余的数据通过图表、图形等方式呈现出来，使得数据更加直观、易于理解和分析的过程。
在现代信息时代，数据呈爆炸性增长，如何将大量的数据从琐碎的数字中提取出有效信息成为了一项重要任务。
Excel作为一款强大的电子表格软件，具备丰富的数据处理和图表制作功能，成为了数据可视化的首选工具。
第二章：数据可视化前的数据准备与清洗在进行数据可视化之前，必须首先确保数据的完整性和准确性。
数据准备与清洗是数据可视化的首要步骤。
具体步骤包括：1. 数据导入：将需要进行可视化的数据导入Excel中，可以是从外部数据源导入，也可以是手动输入。
2. 数据清洗：对数据进行排序、筛选、去重、格式化等操作，确保数据的一致性和准确性。
3. 数据透视表：使用Excel的数据透视表功能，提取并展示数据的关键指标和结构，为后续的图表制作做准备。
第三章：Excel图表的选择与制作Excel提供了多种图表类型供用户选择，根据数据的特点和分析需求，选择适合的图表类型非常重要。
常见的图表类型包括：1. 柱状图：适用于比较各个数据项之间的差异。
2. 折线图：适用于观察数据的趋势变化。
3. 饼图：适用于显示不同数据项的占比关系。
4. 散点图：适用于显示两个变量之间的相关性。
5. 条形图：适用于比较多个类别数据之间的差异。
根据选择好的图表类型，可以通过Excel提供的图表制作向导，快速生成图表，并针对所需展示的内容进行样式、颜色、标签、刻度等方面的个性化设置。
第四章：Excel图表的布局与排版图表的布局与排版决定了图表的整体效果和可读性。
在Excel中可以通过以下方式进行布局和排版的调整：1. 图表放置：通过拖拽方式将图表放置在合适的位置，方便与其他相关数据进行对比和分析。
2. 标题设置：添加图表标题，准确描述图表的主题，提高读者的理解度。
Excel图表制作与数据分析技巧
Excel图表制作与数据分析技巧第一章：Excel图表制作基础Excel作为一款常用的办公软件，提供了丰富的图表制作功能，可以对数据进行直观的展示和分析。
本章将介绍Excel图表制作的基本操作和常用图表类型。
1.1 Excel图表制作的基本操作Excel中的图表制作需要依赖数据和图表对象两个要素。
首先，准备好要展示和分析的数据，数据可以来自Excel表格或其他外部数据源。
然后，选择合适的图表类型，将数据输入到图表中并设置样式、格式等。
最后，根据需要进行进一步的调整和优化。
1.2 常用图表类型及其应用场景Excel提供了多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，每种图表类型都有其特定的应用场景。
例如，柱状图适用于对比不同类别或变量的大小；折线图适合展示趋势和变化；饼图用于显示占比和比例等。
第二章：Excel图表设计技巧在图表制作过程中，设计好的图表可以更好地传达信息和提供洞察。
本章将介绍一些Excel图表设计的技巧，帮助读者制作出更具有吸引力和可读性的图表。
2.1 数据筛选和处理在制作图表前，可以通过数据筛选和处理来准备合适的数据，以便更好地进行图表制作。
例如，可以使用Excel的筛选功能，过滤和显示特定的数据；还可以使用Excel的函数和公式，进行数据的处理和计算。
2.2 图表布局和样式设置图表的布局和样式设置是图表设计中的重要环节。
合理的布局可以使图表更易读，设置合适的样式可以使图表更具美感。
例如，可以调整图表的大小和位置，使其适应展示的环境；还可以修改图表的颜色、字体等，使其更加醒目。
2.3 图表标题和标签添加图表的标题和标签可以提供更多的信息和解释，帮助读者理解图表的含义。
标题应简明扼要地描述图表的内容，标签可以标识每个数据点，增加数据的可读性。
例如，可以在图表中添加标题和轴标签，突出重点信息。
第三章：Excel数据分析技巧Excel不仅可以制作图表，还可以进行数据分析。
本章将介绍一些在Excel中进行数据分析的技巧，包括数据透视表、条件格式、目标值设定等。
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数据分析中常用的10种图表
1折线图
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等下数据的。
表1家用电器前半年销售量
图1 数点折线图
图2堆积折线图
图3百分比堆积折线图
2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图
3堆积柱形图
堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图
图6百分比堆积柱形图
百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图
图7线-柱图
这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图
图8两轴线-柱图
操作步骤：01
绘制成一样的柱形图，如下表所示：
图1
操作步骤02：
左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2
图3
图4
操作步骤03：
选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5
主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图
图9条形图
条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:
主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图
以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：
图10 三维饼图
主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图
根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图
母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
表2三类食材的费用情况（单位：元）
操作步骤：
首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
使用excel制作饼图时，避免合并单元格。
步骤01：
要绘制双层饼图，首先要绘制里面的一层饼图。
选择A1:B3绘制普通饼图。
添加数据标签，如下图所示：
图1
步骤02:
增加外层饼图系列，选择图表，单击右键，执行选择【选择数据】命令，在打开的【选择数据】对话框中，在“图例项系列中”单击“添加”，设置名称为“系列2”，其值为D1:D17.，操作完后如下图所示：
图2
步骤03：
选择当前图表中可见的系列1，右键单击图表，选择【设置数据系列格式】，在【设置数据系列】对话框中，切换到“系列”选项卡，在【系列绘制在】处选择“次坐标柱”，如下图3所示，单击关闭即可。
图4是该步骤操作完毕后的结果展示。
图3
图4
步骤04：
选择图表，单击右键，执行【选择数据】命令，打开【选择数据】对话框，选择【系列2】。
在【水平（分类）轴标签】处，点击【编辑】，将【轴标签区域】选在C1:C17,单击【确定】按钮，关闭【选择数据源】对话框，此时出现图表如下图5所示。
图5
步骤05：
选择系列1，即目前可见层，然后单击其中一块饼，例如：“蔬菜，115”，按住鼠标左键不放，向外拖动该饼，将整个系列一起向外拖动到合适大小，松开左键，发现整个饼图发生了变化。
如图6所示：
图6
步骤06：
两次单击（不是双击，而是单击一次后稍等一下再单击）该系列的每一块，分别将分离的每块小饼一块一块拖到饼的中央对齐，就得到图7的展示方式。
图7
步骤07：选中外圆数据，单击右键，添加数据标签。
结果如图8所示：
图8
10圆柱图
表3某企业各地区2006-2007年销售额单位：万元
柱状图主要用来进行比较分析，上图正是分析了2006年和2007年某公司
的在各地区的销售额差异。