压缩文法的等价变换
变化压缩算法

变化压缩算法
变化压缩算法(Delta Compression Algorithm)是一种用于压缩数据的技术,它通过比较原始数据和其后续版本之间的差异(变化),然后仅保存这些变化,从而减少存储或传输数据的量。
常见的变化压缩算法包括:
1. 差分压缩(Differential Compression):差分压缩算法通过比较相邻版本的数据,找出它们之间的差异,并只保存这些差异。
当需要恢复数据时,可以根据原始数据和差异数据来还原出后续版本的数据。
2. 增量压缩(Incremental Compression):增量压缩算法是一种特殊的差分压缩算法,它在保存差异数据的同时,还保存了原始数据和之前版本的差异数据。
这样,当需要恢复数据时,只需依次应用各个增量数据即可。
3. 补丁压缩(Patch Compression):补丁压缩算法将两个版本之间的差异保存为一个补丁文件,当需要升级或更新软件时,可以通过应用这个补丁文件来快速将旧版本升级为新版本。
这些变化压缩算法广泛应用于软件更新、版本管理、备份和复制等场景,可以有效减少数据传输和存储的成本,提高数据的利用效率。
通过使用变化压缩算法,用户可以节省带宽和存储空间,并加快数据传输和处理速度。
编译原理实验二:压缩文法的等价变换

实验二:压缩文法的等价变换一:要求输入:任意的上下文无关文法输出:等价的压缩了的文法要求:除了可查看压缩了的文法,还可查看删除了哪些规则二:实验目的了解文法的简化三:实验原理删除文法中的有害规则和多余规则有害规则:若文法中有如U::=U的规则,则这就是有害规则,它会引起二义性,而无任何用处。
多余规则:(1)某条规则U::=u的左部非终结符U(U不是识别符号),不在任何其他规则右部出现,即所有的推导始终不会用到此规则。
【不可到达】(2)在推导句子的过程中,一旦使用了该规则,将推不出任何终结符号串。
即该规则中含有推不出任何终结符号串的非终结符。
【不可终止】四:数据结构与算法struct Chomsky{string left;string right;};void apart(Chomsky *p,int i) //分开产生式左右部void VNVT(Chomsky *p)//求VN和VTint zero(Chomsky *p)//0型文法int one(Chomsky *p)//1型文法int two(Chomsky *p)//2型文法void shanchu(Chomsky *p)//删除多余规则与有害规则五:出错分析1:变量重复定义导致了一些小错误2:程序太长{}缺少也导致了错误3:后面删除规则的程序出错了,没有调试成功。
六:实验结果与分析不是上下文无关文法的:2型文法的压缩:七:源代码#include<iostream>#include<string>using namespace std;#define max 50int NONE=1;int RELEFT=1;string strings,noend,end;//非终结符与终结符存储int n;//产生式总数int flag;struct Chomsky{string left;string right;};void apart(Chomsky *p,int i) //分开产生式左右部{int j;for(j=0;j<strings.length();j++)if(strings[j]=='-'){p[i].left=strings.substr(0,j);p[i].right=strings.substr(j+1,strings.length()-j);}}void VNVT(Chomsky *p)//求VN和VT{int i,j;for(i=0;i<n;i++){for(j=0;j<(int)p[i].left.length();j++){if((p[i].left[j]>='A'&&p[i].left[j]<='Z'))//非终结符判断{if(noend.find(p[i].left[j])>100)noend+=p[i].left[j];}else{if(end.find(p[i].left[j])>100)end+=p[i].left[j];}}{if(!(p[i].right[j]>='A'&&p[i].right[j]<='Z'))//终结符判断{if(end.find(p[i].right[j])>100)end+=p[i].right[j];}else{if(noend.find(p[i].right[j])>100)noend+=p[i].right[j];}}}}int zero(Chomsky *p)//0型文法{int flag(0),count(0);int i,j;for(i=0;i<n;i++){{if(p[i].left[j]>='A'&&p[i].left[j]<='Z') //有否非终结符flag++;}if(flag>0){flag=0;count++;}elsebreak; //左部没有非终结符,结束}if(count==n)return 1; //属于0型文法else{cout<<endl<<"所输产生式不属于任何文法。
ZIP算法详解(转!)

ZIP算法详解(转!)zip 的压缩原理与实现(lz77 算法压缩)⽆损数据压缩是⼀件奇妙的事情,想⼀想,⼀串任意的数据能够根据⼀定的规则转换成只有原来 1/2 - 1/5 长度的数据,并且能够按照相应的规则还原到原来的样⼦,听起来真是很酷。
半年前,苦熬过初学 vc 时那段艰难的学习曲线的我,对 MFC、SDK 开始失望和不满,这些虽然不算易学,但和 DHTML 没有实质上的区别,都是调⽤微软提供的各种各样的函数,不需要你⾃⼰去创建⼀个窗⼝,多线程编程时,也不需要你⾃⼰去分配 CPU 时间。
我也做过驱动,同样,有DDK(微软驱动开发包),当然,也有 DDK 的“参考⼿册”,连⼀个最简单的数据结构都不需要你⾃⼰做,⼀切都是函数、函数……微软的⾼级程序员编写了函数让我们这些搞应⽤的去调⽤,我不想在这⾥贬低搞应⽤的⼈,正是这些应⽤⼯程师连接起了科学和社会之间的桥梁,将来可以做销售,做管理,⽤⾃⼰逐渐积累起来的智慧和经验在社会上打拼。
但是,在技术上来说,诚实地说,这并不⾼深,不是吗?第⼀流的公司如微软、Sybase、Oracle 等总是⾯向社会⼤众的,这样才能有巨⼤的市场。
但是他们往往也是站在社会的最顶层的:操作系统、编译器、数据库都值得⼀代代的专家去不断研究。
这些帝国般的企业之所以伟⼤,恐怕不是“有经验”、“能吃苦”这些中国特⾊的概念所能涵盖的,艰深的技术体系、现代的管理哲学、强⼤的市场能⼒都是缺⼀不可的吧。
我们既然有志于技术,并且正在起步阶段,何必急不可耐地要转去做“管理”,做“青年才俊”,那些所谓的“成功⼈⼠”的根底能有⼏何,这样⼦浮躁,胸中的规模和格局能有多⼤?在我发现vc只是⼀个⽤途⼴泛的编程⼯具,并不能代表“知识”、“技术”的时候,我有些失落,⽆所不能的不是我,⽽是 MFC、SDK、DDK,是微软的⼯程师,他们做的,正是我想做的,或者说,我也想成为那种层次的⼈,现在我知道了,他们是专家,但这不会是⼀个梦,有⼀天我会做到的,为什么不能说出我的想法呢。
压缩算法 原理

压缩算法原理压缩算法是一种用来减少数据量的技术,以便在存储或传输数据时节省空间或带宽。
这种算法通过使用各种方法来识别和消除数据中的冗余,以及使用更简洁的编码来表示重复出现的模式或符号。
有两种主要类型的压缩算法:无损压缩和有损压缩。
1. 无损压缩:无损压缩算法通过识别和消除数据中的冗余来减少数据量,但在解压缩过程中能够完全恢复原始数据。
常见的无损压缩算法包括:- 哈夫曼编码:根据数据中出现的频率来分配更短的编码给出现频率高的符号,从而减少整体数据量。
- 霍夫曼编码常结合字典压缩或字典匹配算法,通过将常见的符号映射到较短的编码,从而减少数据量。
- Lempel-Ziv-Welch (LZW) 算法:通过建立和利用字典来对输入数据进行编码和解码。
它将输入数据中出现的连续序列替换为向字典添加新条目的索引。
2. 有损压缩:与无损压缩不同,有损压缩算法通过牺牲一些数据的精度或质量来实现更高的压缩率。
这种压缩技术主要适用于对数据质量要求不高的场景,如音频、图像和视频。
常见的有损压缩算法包括:- JPEG:主要用于图像压缩,通过舍弃一部分高频细节并对颜色信息进行近似来减小文件大小。
- MP3:用于音频压缩,通过去除对人耳不可察觉的音频信号信息来减小文件大小。
- MPEG:用于视频压缩,将视频帧中相似的区域识别为运动对象并存储与相对帧的差异。
压缩算法的优劣取决于数据类型和需求。
无损压缩允许完全恢复原始数据,但压缩率较低。
有损压缩可以显著减小文件大小,但在解压缩后的数据上可能会有一定程度的信息丢失。
因此,在选择压缩算法时,需要根据具体情况权衡压缩率和数据质量。
数据压缩的历史原理和常用算法

数据压缩的历史原理和常用算法数据压缩是指通过使用特定的算法和技术,将原始数据转换为更紧凑的形式,从而减少存储空间或传输带宽的占用。
数据压缩在通信、存储和处理大规模数据时非常重要。
下面将介绍数据压缩的历史、原理和常用算法。
一、历史早期的数据压缩算法包括霍夫曼编码和LZW(Lempel-Ziv-Welch)编码。
这些算法基于数据中的统计特性,通过构建编码表将较常见的模式映射为较短的编码,从而实现数据压缩。
随着计算机技术的发展,诸如ZIP 和GZIP等通用的压缩算法被广泛采用。
二、原理压缩过程中,数据通过压缩算法转换为较紧凑的形式,并生成对应的压缩码。
压缩码可以是二进制序列、位图或其他形式。
解压缩过程中,压缩码被还原为原始数据。
1.无损压缩:无损压缩是指压缩和解压缩过程中不会丢失任何数据信息。
常用的无损压缩算法包括:-霍夫曼编码:霍夫曼编码基于字符出现的频率来构建编码表。
出现频率较高的字符使用较短的编码,出现频率较低的字符使用较长的编码。
-LZW编码:LZW编码是一种字典压缩算法,通过构建和更新编码表,将连续出现的字符序列映射为短的编码。
-预测编码:预测编码通过对数据进行预测和差值计算,将预测误差编码为较短的码字。
2.有损压缩:有损压缩是指在压缩和解压缩过程中会丢失一定的数据信息,但这些信息对于最终应用并不重要。
有损压缩广泛应用于音频、图像和视频等多媒体数据的压缩。
常用的有损压缩算法包括:-JPEG:JPEG是一种常用的图像压缩算法,通过采样、DCT变换和量化等步骤将图像转换为频域表示,并对高频信息进行丢弃。
-MP3:MP3是一种常用的音频压缩算法,通过对音频信号进行频域变换、量化和信号掩蔽等步骤,丢弃听觉上不敏感的信号。
三、常用算法数据压缩中常用的算法包括:1.ZIP:ZIP是一种常用的无损压缩算法,基于霍夫曼编码和LZW编码。
ZIP可以压缩多个文件和目录,并生成一个ZIP文件。
2. GZIP:GZIP是基于DEFLATE算法的压缩算法,用于压缩单个文件。
用某种高级程序设计语言实现文法的等价压缩算法(PASCAL语言实现)

编译原理实习作业用某种高级程序设计语言实现 文法的等价压缩算法(PASCAL语言实现)二○○一年十月一日实习作业:用高级程序设计语言实现对文法多余规则的等价压缩 一.相关定义及定理:给出一个无U::=U形规则的前提下规则不多余的判别条件:一个规则U::=u要是有用的,便得在推导中被应用,即其左部非终结符号U必须在句子的推导中出现,且u能推导到终结符号串。
为此,U与u必须分别满足下列条件:条件1:Z=>*xUy,其中x,y∈V,Z为识别符号;条件2:u=>+t,其中t∈VT 。
●判别条件1的加标记算法步骤如下:步骤1:对规则中识别符号Z加标记;步骤2:对左部非终结符加有标记的规则,将其右部中出现的一切非终结符号加标记;步骤3:检查是否一切非终结符号都已加过标记。
是,则无多余规则而结束;否,则执行下一步骤;步骤4:检查最近一次执行步骤2时是否未对任何非终结符号加过标记。
如果是这样,该文法中左部非终结符号未加过标记的规则都不满足条件1,这些规则是多余的,结束。
否则重复步骤2。
●判别条件2的加标记算法步骤如下:步骤1:对u∈V的规则U::=u之左部非终结符号U加标记;步骤2:对右部仅包含终结符号与已加标记的非终结符号的规则之左部加标记;步骤3:检查是否已对一切非终结符号加过标记。
是,则无多余的规则而结束;否,则执行下一步骤;步骤4:检查最近一次执行步骤2时是否未对任何非终结符号加过标记。
如果是这样,该文法中左部非终结符号未加过标记的规则都不满足条件2,这些规则是多余的,结束。
否则重复步骤2。
概括起来,对一个给定的文法进行压缩文法等价变换的规范步骤如下:●展开文法规则,并删除U::=u形规则●判别条件1和2,执行加标记算法●删除不满足条件的无用规则,得到等价的压缩了的文法。
二.PASCAL程序设计语言实现文法压缩算法的功能说明:●文法的存储:对每一个可能包含无用规则的文法G[Z]以数组(grammar类型)形式存储。
压缩算法原理范文

压缩算法原理范文压缩算法是一种将文件或数据转换成更小、更紧凑的形式,以便更高效地存储和传输的技术。
它可以大大减少存储空间和传输带宽的需求,并且可以在不损失太多数据精度的情况下还原原始数据。
压缩算法的原理有多种,下面将介绍几种常见的压缩算法原理。
1.无损压缩算法:无损压缩算法是一种能够还原原始数据的压缩算法。
其原理包括以下几个步骤:-字典生成:该步骤根据待压缩数据中的规律,根据其中一种规则生成字典,字典中存储了一些重复的模式。
这些重复的模式可以通过索引来表示,从而减小了存储的大小。
-数据替换:根据生成的字典,对原始数据进行替换或者重新编码,以减少存储空间。
替换后的数据可以使用更小的编码表示,从而减少存储空间。
- 压缩:将替换或者重新编码后的数据进行压缩,使用一些压缩算法,如Huffman编码、Lempel-Ziv编码等等,将数据进一步压缩。
-解压缩:对压缩后的数据进行解压缩,还原原始数据。
解压缩过程就是压缩的逆过程,通过还原字典与解码规则,将压缩后的数据恢复成原始数据。
2.有损压缩算法:有损压缩算法是一种在压缩过程中牺牲一定数据精度以换取更高压缩率的算法。
具体原理如下:-数据分析:首先对原始数据进行分析,找出数据中的冗余或不重要的信息。
-数据转换:通过使用数学或统计学的方法,将原始数据转换为一种新的表示形式。
这种表示形式可以利用原始数据的统计特性,将高频或重复的数据转换为更简洁的形式。
-量化:对转换的数据进行量化,将其分为级别或范围。
这个过程可以减少数据的精确度,从而降低存储空间和传输带宽的需求。
-压缩:使用一些数学模型和编码技术,对量化后的数据进行压缩。
通常使用的有损压缩算法包括小波压缩、离散余弦变换等。
-解压缩:对压缩后的数据进行解压缩,还原原始数据。
由于该算法是有损压缩,所以还原后的数据与原始数据不完全一样,会存在一定的误差。
压缩算法主要的原理就是通过去除冗余信息、利用数据的统计特性、数据的转换和量化等技术手段,将原始数据进行编码和压缩,从而实现减小存储空间和传输带宽的目的。
用于消除语法分析冲突的yacc文法变换模式

⽤于消除语法分析冲突的yacc⽂法变换模式⽤于消除语法分析冲突的YACC⽂法变换模式摘要:YACC是Unix/Linux上⼀个⽤来⽣成编译器的编译器(编译器代码⽣成器)。
YACC⽣成的编译器主要是⽤C语⾔写成的语法解析器(Parser),需要与词法解析器Lex⼀起使⽤,再把两部份产⽣出来的C程序⼀并编译。
YACC本来只在Unix系统上才有,但现时已普遍移植往Windows及其他平台。
本⽂分析了使⽤LAI R(1)分析程序⽣成系统YACC时经常遇到的语法分析冲突问题及消除语法。
分析冲突的策略,总结了⼀组⽂法变换模式,利⽤这些模式可以有效地解决语法分析冲突阉题。
关键词: YACC 语法分析冲突⽂法变换模式引⾔YACC(Yet Another Compiler Compiler)是美国贝尔实验室著名的编译程序⽣成系统,⽤于开发以字符流输⼊的,语法制导的软件,如计算机语⾔的编(翻)译程序、解释程序、程序理解和⽩盒测试⼯具、语法制导的编辑器等近年来许多利⽤YACC的开发⼯作均指出了消除语法分析冲突的困难性,如开发C/C++程序理解⼯具的前端_2 J、Fortran95⾄C++的翻译程序、测试及测试控制标记语⾔TTCN-3的语法分析程序L4 J、硬件描述语⾔VHDL的分析程序等.本⽂借鉴软件设计模式的研究⽅法,总结出7个⽤于消除语法分析冲突的⽂法变换模式.下⾯介绍⽂中⽤到的⼏个基本概念和有关约定.⼀、概念和约定在本⽂中,术语“YACC”代表采⽤u也R(1)分析⽅法的⼀⼤类语法分析程序⽣成系统,包括贝尔实验室的YACC[“、⾃由软件基⾦会(GNU)的BiSo⼀6 J 及它们的所有变体,⼄虬R(1)分析⽅法属于移进归约分析⽅法.所谓移进,是指分析栈中移⼈新的终结符号归约是指⽤⼀条产⽣式的左部符号替换若⼲个栈顶符号,出栈符号的数⽬取决于产⽣式右部的长度.⽂法的LALR(1)分析表记录了当分析器的状态为s,当前⾯临的输⼊符号为t时应该执⾏的分析动作如果分析表的⼀个⼈⼝中记录了两个不同的分析动作,则称该⽂法包含⼀个语法分析突.分析冲突有两种:移进⼀归约冲突和归约⼀归约冲突,⼀个⽂法是LALR(1)⽂法,当且仅当它的LAI R(1)分析表中不含语法分析冲突.“UR(1)⽂法属于⽆歧义的上下⽂⽆关⽂法⼦类.若⼀个⽂法是歧义的。
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System.out.println("*"+ss[0]+"*");
System.out.println("*"+ss[1]+"*");
left.add(ss[0]);
right.add(ss[1]);
}
}//add()
public boolean is1()
Vector<String> right=new Vector<String>();//生产式的右部
public void add()
{ while(true)
{
String s=JOptionPane.showInputDialog(null,"请输入产生式空格隔开");
if(s==null)
return;
return true;
}//is1
public boolean is2(Noend noend)
{
int length=left.size();
for(int i=0;i<length;i++)
{
String s1=right.get(i);
String s2=left.get(i);
if(noend.iscontain(s2))
if(s==null)
return;
noend.add(s);
}
}//addendelement()
public boolean isRGPcontain(String s)//正则表达式判断s1是否在END的壁报里面正则忘了怎么写了
{
int length=s.length();
for(int i=0;i<length;i++)
实验结果:(java)
import java.util.Vector;
import javax.swing.JOptionPane;
public class test1
{
public class End
{
Vector<String> end=new Vector<String>();
public void add()
return;
}
}
public static void main(String args[])
{
test1 app=new test1();
}
}//class gramemer
}//is3
}//calss produce
public test1()
{
End end=new End();
Noend noend= new Noend();
Produce produce=new Produce();
end.add();
noend.add();
produce.add();
if(produce.is3(noend,end))
if(end.isRGPcontain(left1)&&noend.isRGPcontain(right1))
{System.out.println("A-aB型");continue;}
else return false;
}//if
else
return false;
}//for
return true;
if(end.contains(s))
return true;
else return false;
}// iscontain()
public boolean isRGPcontain(String s)//正则表达式判断s1是否在END的壁报里面正则忘了怎么写了
{
int length=s.length();
continue;
return false;
}//for
return true;
}//is2
public boolean is3(Noend noend,End end)
{
int length=left.size();
for(int i=0;i<length;i++)
{
String s1=right.get(i);
{
char a=s.charAt(i);
if(noend.contains(a))
continue;
else return false;
}//for
return true;
}
}//class noend
public class Produce
{
Vector<String> left=new Vector<String>();//生产式的左部
{
int length=left.size();
for(int i=0;i<length;i++)
{
String s1=right.get(i);
String s2=left.get(i);
if(s1.length()>=s2.length())
continue;
else
return false;
}//for
public boolean iscontain(String s)
{
if(noend.contains(s))
return true;
else return false;
}
public void add()
{
while(true)
{
String s=JOptionPane.showInputDialog(null,"请输入非终结符");
String s2=left.get(i);
System.out.println(s1);
System.out.println(s2);
if(noend.iscontain(s2))//如果左部是一个非终结符
{
if(end.isRGPcontain(s1))//正则表达式判断终结符是否包含s1 A->a型
实验原理:
所谓有害规则,是指形为U→U的产生式,它对描述语言显然是没有必要的。
所谓多余规则,有两种情况:一种非终结符不在任何产生式右端,这样该产生式无法用到,成为不可到达的。另一种是从某个非终结符无法推出终结符号,称为不可终止的。
实验算法:
有害规则非常好判断,只需判断箭头左右两个字符串是否相等。(注:其实在上下文无关文法中,箭头左边只有一个非终结符,在程序里把它看成字符串而不是单个字符是因为可以直接使用C++语言里的字符串比较函数来判断,省得增加麻烦。)
for(int i=0;i<length;i++)
{
String a=""+s.charAt(i);
if(end.contains(a))
continue;
else return false;
}//for
return true;
}
}//class end
public class Noend
{
Vector<String> noend=new Vector<String>();
{System.out.println("A->a型");continue;}
int s1length=s1.length();
String left1=s1.substring(0,s1length-2);//A-aB型中的a
String right1=""+s1.charAt(s1length-1);//A-aB型中的B
判断不可到达时,将所有产生式右边的非终结符收集起来放进一个数组,再判断左边是否有不含在该数组的非终结符(开始符号S除外),若有,则为不可到达的。
判断不可终止时,先假定所有非终结符都是不可终止的,再扫描所有产生式,若产生式右边不含左边的非终结符,则修改假定为可终止的。
将所有有害规则放在一个数组中,所有不可到达规则放在一个数组中,所有不可终止规则放在一个数组中,最后按实验要求分类列出这些要删除的规则。压缩后的规则从原规则中减去这些规则产生。
{
while(true)
{
String s=JOptionPane.showInputDialog(null,"请输入终结符");
if(s==null)
{break;
}//if
end.add(s);
}//while
}//add()
public boolean iscontain(String s)
{
{
JOptionPane.showMessageDialog(null,"是3型文法");
return;
}
if(produce.is2(noend))
{
JOptionPane.showMessageDialog(null,"是2型文法");
return;
}
if(produce.is1())
{
JOptionPane.showMessageDialog(null,"是1型文法");
课 程 名 称:压缩文法的等价转换
年级/专业/班:11级计算机类(二)班
姓 名:徐勇兵
学 号:E01114278
压缩文法的等价变换