第二章 信号与系统的时域分析
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信号与系统第二章第一讲

i
则相应于1的k阶重根,有k项:
( A1t k 1 A2t k 2 Ak 1t Ak )e1t ( Ai t k i )e1t
i 1
k
例2-3
信 号 与 系 统
求如下所示的微分方程的齐次解。
Hale Waihona Puke d3 d2 d r (t ) 7 2 r (t ) 16 r (t ) 12r (t ) e(t ) 3 dt dt dt
等式两端各对应幂次的系数应相等,于是有:
信 号 与 系 统
特解为: 联立解得:
3B1 1 4 B1 3B2 2 2 B 2 B 3 B 0 2 3 1
统
线性时不变系统
线性的常系数微分方程
按照元件的约束特性及 系统结构的约束特性
也即:
具体系统物理模型
常系数微分方程建立
(1)元件端口的电压与电流约束关系
iR (t ) R
信 号 与 系 统
vR (t )
C
vR (t ) iR (t ) R
dvC (t ) iC (t ) C dt
vR (t ) Ri R (t )
与
时域经典法就是直接求解系统微分方程的方法。这种方 系 法的优点是直观,物理概念清楚,缺点是求解过程冗繁,应 用上也有局限性。所以在20世纪50年代以前,人们普遍喜欢 统 采用变换域分析方法(例如拉普拉斯变换法),而较少采用时 域经典法。20世纪50年代以后,由于δ(t)函数及计算机的普 遍应用,时域卷积法得到了迅速发展,且不断成熟和完善, 已成为系统分析的重要方法之一。时域分析法是各种变换域 分析法的基础。
信 号 与 系 统
is (t )
则相应于1的k阶重根,有k项:
( A1t k 1 A2t k 2 Ak 1t Ak )e1t ( Ai t k i )e1t
i 1
k
例2-3
信 号 与 系 统
求如下所示的微分方程的齐次解。
Hale Waihona Puke d3 d2 d r (t ) 7 2 r (t ) 16 r (t ) 12r (t ) e(t ) 3 dt dt dt
等式两端各对应幂次的系数应相等,于是有:
信 号 与 系 统
特解为: 联立解得:
3B1 1 4 B1 3B2 2 2 B 2 B 3 B 0 2 3 1
统
线性时不变系统
线性的常系数微分方程
按照元件的约束特性及 系统结构的约束特性
也即:
具体系统物理模型
常系数微分方程建立
(1)元件端口的电压与电流约束关系
iR (t ) R
信 号 与 系 统
vR (t )
C
vR (t ) iR (t ) R
dvC (t ) iC (t ) C dt
vR (t ) Ri R (t )
与
时域经典法就是直接求解系统微分方程的方法。这种方 系 法的优点是直观,物理概念清楚,缺点是求解过程冗繁,应 用上也有局限性。所以在20世纪50年代以前,人们普遍喜欢 统 采用变换域分析方法(例如拉普拉斯变换法),而较少采用时 域经典法。20世纪50年代以后,由于δ(t)函数及计算机的普 遍应用,时域卷积法得到了迅速发展,且不断成熟和完善, 已成为系统分析的重要方法之一。时域分析法是各种变换域 分析法的基础。
信 号 与 系 统
is (t )
信号与系统分析第二章 连续时间系统的时域分析

第二章 连续时间系统的时域分析
2.1.1
对系统进行分析时, 首先要建立系统的数学模型。 对于电的系统, 只要利用理想的电路元件, 根据基尔霍 夫定律, 就可以列出一个或一组描述电路特征的线性 微分方程。 现举例来说明微分方程的建立方法。
第二章 连续时间系统的时域分析
例2.1 图2.1所示为RLC串联电路, 求电路中电流i(t) 与激励e(t)之间的关系。
第二章 连续时间系统的时域分析
(3)
y(t) C 1 e t C 2 e 6 t5 2c 0 1o 2 t)s 5 3 (s0i2 n t) (
D(p)y(t)=N(p)f(t)
y(t) N(p) f (t) D(P)
式(2.15)中的 N ( p ) 定义为转移算子, 用H(p)表示,
D (P)
(2.14) (2.15)
H (p ) N D ( (P p ) ) b a m n p p m n a b n m 1 1 p p n m 1 1 a b 1 1 p p a b 0 0 (2.16)
t0
解 (1) 齐次解。 由例2.4 yh (t)=C1e-t+C2e-6t
第二章 连续时间系统的时域分析
(2) 特解。 查表2.2, yp(t)=B1cos (2t)+B2sin(2t)
-14B1+2B2-6=0 2B1+14B2=0
于是,
B15201,
B2530
yp(t)5 20 c 1o2ts) (530 si2 nt)(
第二章 连续时间系统的时域分析
3. 用算子符号表示微分方程, 不仅书写简便, 而且在建 立系统的数学模型时也很方便。 把电路中的基本元件R、 L、 C的伏安关系用微分算子形式来表示, 可以得到相应 的算子模型, 如表2.1所示。
信号与线性系统分析第2章

t r ( Pmt m Pm1t m1 P 0的特征根) 1t P 0 )(有r重为
e t
cos t sin t
Pe t (不等于特征根) t (P t P )e (等于特征单根) 1 0
(Pr t r Pr 1t r 1 P0 )e t (等于r重特征根)
例:f1(t), f2(t)如图,求f1(t)* f2(t) 解: f1(t) = 2ε (t) –2ε (t –1) f2(t) = ε (t+1) –ε (t –1) f1(t)* f2(t) = 2 ε (t)* ε (t+1) –2 ε (t)* ε (t –1) –2ε (t –1)* ε (t+1) +2ε (t –1)* ε (t –1) 由于ε (t)* ε (t) = tε (t) 据时移特性,有 f1(t)* f2(t) = 2 (t+1) ε (t+1) - 2 (t –1) ε (t –1) –2 tε (t) +2 (t –2) ε (t –2)
f (t ) f1 ( ) f 2 (t )d
为f1(t)与f2(t)的卷积积分,简称卷积;记为 f(t)= f1(t)*f2(t) 注意:积分是在虚设的变量τ下进行的,τ为积分变量, t为参变量。结果仍为t 的函数。
y zs (t )
f ( )h(t ) d f (t ) * ) d
▲ ■ 第 13 页
2 .任意信号作用下的零状态响应
f ( t) 根据h(t)的定义: δ(t)
LTI系统 零状态
yzs(t) h(t) h(t -τ) f (τ) h(t -τ)
由时不变性:
e t
cos t sin t
Pe t (不等于特征根) t (P t P )e (等于特征单根) 1 0
(Pr t r Pr 1t r 1 P0 )e t (等于r重特征根)
例:f1(t), f2(t)如图,求f1(t)* f2(t) 解: f1(t) = 2ε (t) –2ε (t –1) f2(t) = ε (t+1) –ε (t –1) f1(t)* f2(t) = 2 ε (t)* ε (t+1) –2 ε (t)* ε (t –1) –2ε (t –1)* ε (t+1) +2ε (t –1)* ε (t –1) 由于ε (t)* ε (t) = tε (t) 据时移特性,有 f1(t)* f2(t) = 2 (t+1) ε (t+1) - 2 (t –1) ε (t –1) –2 tε (t) +2 (t –2) ε (t –2)
f (t ) f1 ( ) f 2 (t )d
为f1(t)与f2(t)的卷积积分,简称卷积;记为 f(t)= f1(t)*f2(t) 注意:积分是在虚设的变量τ下进行的,τ为积分变量, t为参变量。结果仍为t 的函数。
y zs (t )
f ( )h(t ) d f (t ) * ) d
▲ ■ 第 13 页
2 .任意信号作用下的零状态响应
f ( t) 根据h(t)的定义: δ(t)
LTI系统 零状态
yzs(t) h(t) h(t -τ) f (τ) h(t -τ)
由时不变性:
信号与系统-第2章

f (t)
K
两式相加:
cosωt =
1 2
(e
jωt
+
e
jωt )
(2-4)
0 K
t
两式相减:
sinωt =
1 2j
(e
jωt
-e
jωt )
(2-5)
(3) 复指数信号: f(t) = Ke st = Ke (σ+ jω)t
= Keσt (cosωt + j sinωt)
当 σ > 0 时为增幅振荡 ω = 0 时为实指数信号 σ < 0 时为衰减振荡
2
01
t
f(
1 2
t)
=
1 2
t
0
0<t <4 其它
f(12 t)
2 0
4t
注意: 平移、反折和展缩都是用新的时间变量去代换原来的
时间变量, 而信号幅度不变.
t +2 -2<t<0 例2-5:已知 f(t) = -2t + 2 0<t<1
f (t)
2
0
其它
-2 0 1
t
求 f(2t-1),
f(
1 2
(1) 相加和相乘
信号相加: f t f1t f2 t fn t 信号相乘: f t f1t f2 t fn t
0 t<0 例2-1:已知 f1(t) = sint t ≥ 0 , f2(t) =-sint, 求和积.
解: f1(t) + f2(t) =
-sint 0
t<0 t≥0
0
t<0
f1(t) f2(t) = -sin2t t ≥ 0 也可通过波形相加和相乘.
∞ t=0 作用: 方便信号运算.
信号与系统讲义-2

f (t) u 3 10
p
u pf (t) 2p 10
u(t) (Ae5t B)U(t)
2 du(t) 10u(t) df (t)
dt
dt
u(t) 5Ae5t U(t) (A B)(t)
2(A B) 1 B0
u(t) 1 e5tU(t)V 2
H
(
p)
2p2 8p 3 ( p 1)( p 3)2
求系统的响应 y(t)。
解: D(p) (p 1)(p 3)2 0 p1 1 p2 p3 3
y0 (t) K1e t K 2e3t K 3te3t
y0 (0 ) K1 K2 =2 y0 (0 ) K1 3K 2 K3=1
3、共轭复根:(欠阻尼) 即 R 2 L C
uc Aet cos(dt ) Us
R 2L
,
d
02 2 , 0
1 LC
4
三、 RLC串联电路全响应
d 2uc dt 2
R L
duc dt
1 LC
uc
1 LC Us
(二阶常系数线性非齐次微分方程)
t<0 , K在2,有 uc (0 ) U0
C
uc Aep1t Be p2t Us
2、重根:(临界阻尼) 即
R2
L C
(自然频率、固有频率)
uc (A Bt)ept Us
3、共轭复根:(欠阻尼) 即 R 2 L C
uc Aet cos(dt ) Us
R 2L
d 02 2
信号与系统第二章_连续时间系统时域分析(青岛大学)

n
rzi (t) Azikekt k 1
(b)
r(k zi
)
(0
)
r(k) (0 )
k 0,1,L ,(n 1)
系数Azik可直接由 r(k) (0 ) 来确定。
例:已知描述某二阶LTI连续时间系统的动态方程
d2 dt 2
r(t)
5
d dt
r(t)
6r(t)
e(t)
起始状态 r(0 ) 1,r(0 ) ,2激励信号
(t)
2
p3
5
2p p2
5
p
3
e(t)
2
d3 dt3
vo
(t)
5
d2 dt 2
vo
(t)
5
d dt
vo
(t)
3vo
(t)
2
d dt
e(t)
总结: (1)引入算子符号后,RLC 电路可借助纯电阻电路的分析方法;
(2)是否可消去公共因子的原则:微分方程的阶数应等于电路 阶数(独立储能元件的个数)。
§2.3 微分方程的经典解法 r(t) rh (t) rp (t)
r(0 ) r(0 ) 1
(4)由 0状态确定待定系数
r(t) A1et A2e2t 0.5e3t
rr((00))
A1 A1
A2 0.5 1 2A2 1.5
3
A1 A2
5.5 5
全响应 r(t) 5.5et 5e2t 0.5e3t ,t 0
(一)经典法求解微分方程步骤:
r(t) 0 u(t) r(0 ) r(0 )
代入
d2 dt 2
r(t)
3
d dt
r(t)
信号与系统 时域分析

主要用于描述(1)信号的重复,(2)周期信号 的一个周期与其卷积后表示周期信号。
2. 周期冲激信号定义
δ T ( t − t0 ) = ∑ δ ( t − t0 -nT )
−∞
∞
(2-1-7)
δT ( t )
3. 周期冲激信号波形
−T
0 T
2T
3T
t
2 信号与系统的时域分析
2.1.3 阶跃信号
1.阶跃信号(Step Signal)描述
(4)尺度特性
1 δ (at ) = δ ( t ) a b 1 δ (-at + b) = δ ( t − ) a a
2 信号与系统的时域分析
4. 冲激信号的性质
(5)冲激偶函数
dδ (t ) δ (t ) = dt
'
冲激函数的微分为具有正、负极性的一对冲激 (其强度无穷大),称作冲激偶函数。
Aδ ( t )
2.1.3 阶跃信号
4. 阶跃信号波形
Au( t − t0 )
A
0
A u[ n − N 0 ]
t0
连续
t
离散
2 信号与系统的时域分析
2.1.3 阶跃信号
5. 冲激信号和阶跃信号的关系
冲激信号的积分是阶跃信号:
U (t) =
∫
t −∞
δ (τ ) d τ
阶跃信号的微分为冲激信号:
dU ( t ) δ (t) = dt
(2-1-11)
2 信号与系统的时域分析
2.1.4 符号信号
3.符号信号波形
ASgn( t )
A
0 −A
连续
A Sgn[ n ]
t
离散
2 信号与系统的时域分析
2. 周期冲激信号定义
δ T ( t − t0 ) = ∑ δ ( t − t0 -nT )
−∞
∞
(2-1-7)
δT ( t )
3. 周期冲激信号波形
−T
0 T
2T
3T
t
2 信号与系统的时域分析
2.1.3 阶跃信号
1.阶跃信号(Step Signal)描述
(4)尺度特性
1 δ (at ) = δ ( t ) a b 1 δ (-at + b) = δ ( t − ) a a
2 信号与系统的时域分析
4. 冲激信号的性质
(5)冲激偶函数
dδ (t ) δ (t ) = dt
'
冲激函数的微分为具有正、负极性的一对冲激 (其强度无穷大),称作冲激偶函数。
Aδ ( t )
2.1.3 阶跃信号
4. 阶跃信号波形
Au( t − t0 )
A
0
A u[ n − N 0 ]
t0
连续
t
离散
2 信号与系统的时域分析
2.1.3 阶跃信号
5. 冲激信号和阶跃信号的关系
冲激信号的积分是阶跃信号:
U (t) =
∫
t −∞
δ (τ ) d τ
阶跃信号的微分为冲激信号:
dU ( t ) δ (t) = dt
(2-1-11)
2 信号与系统的时域分析
2.1.4 符号信号
3.符号信号波形
ASgn( t )
A
0 −A
连续
A Sgn[ n ]
t
离散
2 信号与系统的时域分析
第2章信号与系统的时域分析

f 1 ( )
2012-8-10
f 2 ( t ) dt f 2 ( )
f 1 ( t ) dt 0
30
性质4 卷积时移连续信号与系统的时域分析 第2章
2012-8-10
31
第 2 章 连续信号与系统的时域分析
由卷积时移性质还可进一步得到如下推论:
若f1(t)*f2(t)=y(t), 则
n 1
( n 1 )!
2
( t ), ,
t
2
( t ), t ( t ), ( t ), ( t ),
n
2
d (t ) d (t ) d (t ) , , , , 2 n 2012-8-10 dt dt dt
3
第 2 章 连续信号与系统的时域分析
,
f 1 ( t t1 ) f 2 ( t t 2 ) y ( t t1 t 2 )
式中,t1和t2为实常数。
(2.2-21)
2012-8-10
32
第 2 章 连续信号与系统的时域分析
例 2.2 – 2 计算常数K与信号f(t)的卷积积分。 解 直接按卷积定义, 可得
K f (t ) f (t ) K
性质3 卷积的微分和积分
证
2012-8-10
27
第 2 章 连续信号与系统的时域分析
(2) 应用式(2.2 - 8)及卷积运算的结合律, 可得
2012-8-10
28
第 2 章 连续信号与系统的时域分析
(3) 因为
2012-8-10
29
第 2 章 连续信号与系统的时域分析
同理,可将f2(t)表示为
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17
二 卷积积分(The convolution integral) 若 (t ) h(t ) 则 (t ) h(t ) = h (t )
x t x h t
x(t ) x( ) (t )d y(t ) x( )h (t )d
则 y(t ) ak yk (t )
k
4
信号与系统的时域分析:
一般的信号都可以表示为延迟冲激的线性组合。
结合系统的叠加性和时不变性,就能够用LTI的单位
冲激响应来完全表征任何一个LTI系统的特性。这样
一种表示在离散情况下称为卷积和;在连续时间情
况下称为卷积积分。
5
分析方法:
对信号分解可在时域进行,也可在频域或变换域 进行,相应地产生了对LTI系统的时域分析法、频 域分析法和变换域分析法。
h( n n kk n h ) uu (n k )k
1
1
k
0
...
0
k
n
12
运算过程:
k k) ,再随参变量 为 h(
点值累加,得到
将一个信号 xk 不动,另一个信号反转后成为
下,将 xk 与 hn k 对应点相乘,再把乘积的各
n
移位.在每个 n 值的情况
x( [ n] y x x[ (n n] )* [ (n) h2 (n n)] x ) y( n n) (h h1 ) 1 n h2 h (n ) h( n) h2 x(t ) 11 y(t ) x(t ) [h1 (t ) h2 (t )] h1 (t ) h2 (t )
0
16
对一般信号 x(t ) ,可以分成很多 宽度的区段, 用一个阶梯信号 x (t ) 近似表示 x(t ) .当 0 时,
x (t ) x(t )
于是:
x(t ) x( ) (t )d
表明: 任何连续时间信号 x(t ) 都可以被分解为移位 加权的单位冲激信号的线性组合。
k
xk hn k ,源自14h( n)h(1) 1 h(0) 2 h(1) 0
h(2) 3 h(3) 1
x(n) x(0) x(1) x(2) x(3) 1 0 2 1 1 0 2 1 y(1) 2 0 4 2 y (0) 0 0 0 0 y(1) 3 0 6 3 y (2) 1 0 2 1
(Introduction)
线性和时不变性是信号与系统分析中最重要的 两个特性。这是因为:1.很多物理过程都具有 这样的特性,因此可以用LTI系统来表示;2.可 以对LTI系统进行详细的分析。
基本思想:如果能够把任意的输入信号都分解 成基本信号的线性组合,那么只要得到LTI系统 对基本信号的响应,就可以利用系统的线性特 性,将系统的输出响应表示成系统对基本信号 的响应的线性组合。
y(t ) x( )h(t )d x(t ) h(t )
表明,LTI系统可以完全由它的单位脉冲响应 h(t ) 来表征。这种求得系统响应的运算关系称为 卷积积分(The convolution integral )。 18
例1: x(t ) eat u(t ) h(t ) u (t )
(n n k k ) h h (n n k k)
yn
k
xk hn k
9
h (n )
(n ) 因此,只要得到了LTI系统对
就可以得到LTI系统对任何输入信号 响应:
的响应
单位脉冲响应(impulse response),
x (n)
x[ n]
结论:
一个单位冲激响应是 h(t )的LTI系统对输入信号 x(t ) 所产生的响应,与一个单位冲激响应是 x(t ) 的LTI 系统对输入信号 h(t ) 所产生的响应相同。
22
2、分配律: (n) [ (n )] (n] )* h1 (n ) x x[ (n n] )* h h2 (n n ) x[ ]* (h11( n) h2 ) x[ x(t ) [h1 (t ) h2 (t )] x(t ) h1 (t ) x(t ) h2 (t )
n 时刻的 yn 。
通过图形正确确定反转移位信号的区间表示,
对于确定卷积和计算的区段及各区段求和的 上下限是很有用的。
13
例 列表法 分析卷积和的过程,可以发现:
① xn 与 hn 所有的各点都要遍乘一次; ② 在遍乘后,各点相加时,根据 参与相加的各点都具有 x( k) 与 hn k 的守量 之和为 n 的特点。
23
3 结合律:
[ )] h2 (n n ) x( h2 (n n )] (x x( [n) ] * h1 n )* [n) ] *[ (h h n) * ) 1( 1( 1 [ x(t ) h1 (t )] h2 (t ) x(t ) [h1 (t ) h2 (t )]
x(t )
h1 (t )
x(t ) h1 (t )
h2 (t )
y(t ) [ x(t ) h1 (t )] h2 (t )
x(t )
h1 (t ) h2 (t )
y(t ) x(t ) [h1 (t ) h2 (t )]
结论:两个LTI系统级联时,系统总的单位冲激脉冲响应等 于各子系统单位冲激脉冲响应的卷积。
x [( n ]) x n x(t )
h1 (n)
h1 (t ) x[ n] * h n 1n) x(n) h1 (
y(t )
h2 (n)
h2 (t )
y n) ] y[ (n
x 2( x( [n n) ] *h h n n)
2
结论:两个LTI系统并联,其总的单位脉冲响应等于各子系统 单位脉冲响应之和。
24
由于卷积满足交换律,因此,系统级联的先后 次序可以调换。
x n n x[ (n] )* h1( )* h2 (n n ) x[ (n] )* h2 )* h1 (n ) 2(
x(t ) h1 (t ) h2 (t ) x(t ) h2 (t ) h1 (t )
二 卷积和(Convolution sum) 如果一个线性系统对 ( n k ), ) 的响应是 hk ( n 由线性特性就有系统对任何输入 x x(n n) 的响应为:
yn
若系统具有时不变性,即:
k
xk h n
k
k
n h( n 则 )h ), 若 (
k 0
n
对任何离散时间信号 x x(n) ,如果每次从其中取 出一个点,就可以将整个信号拆开来,每次取出 的一个点都可以表示为不同加权、不同位置的单 位脉冲。
7
x (n n )
k
n k k) x( k )(n x
8
表明:任何信号 x x( n) 都可以被分解成移位 加权的单位脉冲信号的线性组合。
a0
y (t ) x(t ) h(t ) x( )h(t )d e a u ( )u (t )d
t
x( )
1
e
0
a
1 d (1 e at )u (t ) a
u(t )
1
0
0
t
19
三 卷积积分的计算
6
§2.1 离散时间LTI系统:卷积和
(Convolution sum) 一 用单位脉冲表示离散时间信号
( n ) ,可以由它 离散时间信号中,最简单的是 的线性组合构成 u ),即: u( n n
u ) u( n
k
k ( ) (n k k)
x(t )
平方
乘2
y(t ) 2x2 (t )
若交换级联次序,即: x(t ) 乘2 显然是不等价的。 又如:
平方
y(t ) 4x2 (t )
h1n n n 1 h2 n un ,系统都是LTI x y( n 0 系统。当 xn 1 时,x y n ) 0 0 (n n ) h n h n h h2 1( ) 2( ) 1
3
如果一个系统是线性的,当我们能够把输入信号
x(t ) 分解成若干个简单的信号的线性组合时,只要能
得到该系统对每一个简单信号所产生的响应。就可以
很方便地根据线性特性,通过线性组合而得到系统对
x(t ) 地输出响应。即
若 x(t )
k
,且 xk (t ) yk (t ) a x ( t ) kk
例1
xn nun
hn un
0 1
11
yn xn * hn
k k uk un k n
xk hn k
k
k k 0
1 n 1 un 1
kk x k k x(k ) uu (k )
§2.3 线性时不变系统的性质
(the property of Linear Time-invariant System)
一 、卷积积分与卷积和的性质 1 、交换律:
yn x[ n] * h[ n]
k
xk hn k
k
xn k hn h[n] * x[n]
h n) 1( 1 x(t ) h h1 (t )
h n n) h 2( 2 x(t ) h2 (t ) xn h2 n) 2( y(t ) h2 (t ) yn yn
二 卷积积分(The convolution integral) 若 (t ) h(t ) 则 (t ) h(t ) = h (t )
x t x h t
x(t ) x( ) (t )d y(t ) x( )h (t )d
则 y(t ) ak yk (t )
k
4
信号与系统的时域分析:
一般的信号都可以表示为延迟冲激的线性组合。
结合系统的叠加性和时不变性,就能够用LTI的单位
冲激响应来完全表征任何一个LTI系统的特性。这样
一种表示在离散情况下称为卷积和;在连续时间情
况下称为卷积积分。
5
分析方法:
对信号分解可在时域进行,也可在频域或变换域 进行,相应地产生了对LTI系统的时域分析法、频 域分析法和变换域分析法。
h( n n kk n h ) uu (n k )k
1
1
k
0
...
0
k
n
12
运算过程:
k k) ,再随参变量 为 h(
点值累加,得到
将一个信号 xk 不动,另一个信号反转后成为
下,将 xk 与 hn k 对应点相乘,再把乘积的各
n
移位.在每个 n 值的情况
x( [ n] y x x[ (n n] )* [ (n) h2 (n n)] x ) y( n n) (h h1 ) 1 n h2 h (n ) h( n) h2 x(t ) 11 y(t ) x(t ) [h1 (t ) h2 (t )] h1 (t ) h2 (t )
0
16
对一般信号 x(t ) ,可以分成很多 宽度的区段, 用一个阶梯信号 x (t ) 近似表示 x(t ) .当 0 时,
x (t ) x(t )
于是:
x(t ) x( ) (t )d
表明: 任何连续时间信号 x(t ) 都可以被分解为移位 加权的单位冲激信号的线性组合。
k
xk hn k ,源自14h( n)h(1) 1 h(0) 2 h(1) 0
h(2) 3 h(3) 1
x(n) x(0) x(1) x(2) x(3) 1 0 2 1 1 0 2 1 y(1) 2 0 4 2 y (0) 0 0 0 0 y(1) 3 0 6 3 y (2) 1 0 2 1
(Introduction)
线性和时不变性是信号与系统分析中最重要的 两个特性。这是因为:1.很多物理过程都具有 这样的特性,因此可以用LTI系统来表示;2.可 以对LTI系统进行详细的分析。
基本思想:如果能够把任意的输入信号都分解 成基本信号的线性组合,那么只要得到LTI系统 对基本信号的响应,就可以利用系统的线性特 性,将系统的输出响应表示成系统对基本信号 的响应的线性组合。
y(t ) x( )h(t )d x(t ) h(t )
表明,LTI系统可以完全由它的单位脉冲响应 h(t ) 来表征。这种求得系统响应的运算关系称为 卷积积分(The convolution integral )。 18
例1: x(t ) eat u(t ) h(t ) u (t )
(n n k k ) h h (n n k k)
yn
k
xk hn k
9
h (n )
(n ) 因此,只要得到了LTI系统对
就可以得到LTI系统对任何输入信号 响应:
的响应
单位脉冲响应(impulse response),
x (n)
x[ n]
结论:
一个单位冲激响应是 h(t )的LTI系统对输入信号 x(t ) 所产生的响应,与一个单位冲激响应是 x(t ) 的LTI 系统对输入信号 h(t ) 所产生的响应相同。
22
2、分配律: (n) [ (n )] (n] )* h1 (n ) x x[ (n n] )* h h2 (n n ) x[ ]* (h11( n) h2 ) x[ x(t ) [h1 (t ) h2 (t )] x(t ) h1 (t ) x(t ) h2 (t )
n 时刻的 yn 。
通过图形正确确定反转移位信号的区间表示,
对于确定卷积和计算的区段及各区段求和的 上下限是很有用的。
13
例 列表法 分析卷积和的过程,可以发现:
① xn 与 hn 所有的各点都要遍乘一次; ② 在遍乘后,各点相加时,根据 参与相加的各点都具有 x( k) 与 hn k 的守量 之和为 n 的特点。
23
3 结合律:
[ )] h2 (n n ) x( h2 (n n )] (x x( [n) ] * h1 n )* [n) ] *[ (h h n) * ) 1( 1( 1 [ x(t ) h1 (t )] h2 (t ) x(t ) [h1 (t ) h2 (t )]
x(t )
h1 (t )
x(t ) h1 (t )
h2 (t )
y(t ) [ x(t ) h1 (t )] h2 (t )
x(t )
h1 (t ) h2 (t )
y(t ) x(t ) [h1 (t ) h2 (t )]
结论:两个LTI系统级联时,系统总的单位冲激脉冲响应等 于各子系统单位冲激脉冲响应的卷积。
x [( n ]) x n x(t )
h1 (n)
h1 (t ) x[ n] * h n 1n) x(n) h1 (
y(t )
h2 (n)
h2 (t )
y n) ] y[ (n
x 2( x( [n n) ] *h h n n)
2
结论:两个LTI系统并联,其总的单位脉冲响应等于各子系统 单位脉冲响应之和。
24
由于卷积满足交换律,因此,系统级联的先后 次序可以调换。
x n n x[ (n] )* h1( )* h2 (n n ) x[ (n] )* h2 )* h1 (n ) 2(
x(t ) h1 (t ) h2 (t ) x(t ) h2 (t ) h1 (t )
二 卷积和(Convolution sum) 如果一个线性系统对 ( n k ), ) 的响应是 hk ( n 由线性特性就有系统对任何输入 x x(n n) 的响应为:
yn
若系统具有时不变性,即:
k
xk h n
k
k
n h( n 则 )h ), 若 (
k 0
n
对任何离散时间信号 x x(n) ,如果每次从其中取 出一个点,就可以将整个信号拆开来,每次取出 的一个点都可以表示为不同加权、不同位置的单 位脉冲。
7
x (n n )
k
n k k) x( k )(n x
8
表明:任何信号 x x( n) 都可以被分解成移位 加权的单位脉冲信号的线性组合。
a0
y (t ) x(t ) h(t ) x( )h(t )d e a u ( )u (t )d
t
x( )
1
e
0
a
1 d (1 e at )u (t ) a
u(t )
1
0
0
t
19
三 卷积积分的计算
6
§2.1 离散时间LTI系统:卷积和
(Convolution sum) 一 用单位脉冲表示离散时间信号
( n ) ,可以由它 离散时间信号中,最简单的是 的线性组合构成 u ),即: u( n n
u ) u( n
k
k ( ) (n k k)
x(t )
平方
乘2
y(t ) 2x2 (t )
若交换级联次序,即: x(t ) 乘2 显然是不等价的。 又如:
平方
y(t ) 4x2 (t )
h1n n n 1 h2 n un ,系统都是LTI x y( n 0 系统。当 xn 1 时,x y n ) 0 0 (n n ) h n h n h h2 1( ) 2( ) 1
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如果一个系统是线性的,当我们能够把输入信号
x(t ) 分解成若干个简单的信号的线性组合时,只要能
得到该系统对每一个简单信号所产生的响应。就可以
很方便地根据线性特性,通过线性组合而得到系统对
x(t ) 地输出响应。即
若 x(t )
k
,且 xk (t ) yk (t ) a x ( t ) kk
例1
xn nun
hn un
0 1
11
yn xn * hn
k k uk un k n
xk hn k
k
k k 0
1 n 1 un 1
kk x k k x(k ) uu (k )
§2.3 线性时不变系统的性质
(the property of Linear Time-invariant System)
一 、卷积积分与卷积和的性质 1 、交换律:
yn x[ n] * h[ n]
k
xk hn k
k
xn k hn h[n] * x[n]
h n) 1( 1 x(t ) h h1 (t )
h n n) h 2( 2 x(t ) h2 (t ) xn h2 n) 2( y(t ) h2 (t ) yn yn