定常离散系统的能控性 定常连续系统的能控性

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现代控制理论

现代控制理论
定理3.4 对于n阶连续时间线性定常系统 x=Ax+Bu y=Cx+Du
输出完全能控的充要条件;是
r a n k C B C A B C A n - 1 B D m
2 能达性定义:对于给定连续时间线性定常系统
xAx+Bu
若存在一个分段连续的输入ut;能在有限时间区间t0; tf 内;将状态xt从原点转移到任一指定的终端目标状 态xtf;则称系统是能达的&
对线性定常系统;能控性和能达性是完全等价的&
分析状态能控性问题时 xAx+Bu 简记为 Σ(A, B)
现代控制理论基础
测性的关系 3.9 线性系统结构按能控性和能观测性的分解
现代控制理论基础
1
3.1 能控性和能观测性的概念
ut能否引起xt 的变化?
yt能否反映xt 的变化?
能控性 已知系统的当前时刻及其状态;研究是否存在一
个容许控制;使得系统在该控制的作用下在有限时间内到
达希望的特定状态&
能观测性 已知系统及其在某时间段上的输出;研究可否
7 0 0 0 1
(III) x0 0
5 0
0x4 1 7
50uu12
7 0 0 0 (II) x0 5 0x5u
0 0 1 7
7 0 0 0 0
(IV) x0 0
5 0
0x4 1 7
05uu12
解 A阵具有互不相同的特征值&系统I和III是能控的&
注意:特征值互不相同条件& 某些具有重特征值的矩阵;也能化成对角线标准形&
现代控制理论基础
19
3.2 连续时间线性定常系统的能控性
2 4 5 1

控制系统的能控性与能观性

控制系统的能控性与能观性
然是不能控的,即该系统的状态是不 完全能控的。
▪ 式(3-2)表示的系统中,没有孤立的部分, 状态变量 x2 直接受控于 u(t) ,状态变量 x1 通过 x2 等受控于 u(t) ,也就是说改变 u(t) 即
可改变系统的状态。因此,该系统是完全能 控的。
▪ 注意到(3-1)中的A是对角线型,(3-2)中的A是 约当标准型,因此,可总结出系统能控性的判别准 则如下:
▪ 根据所要解决的问题需要,常常将状态空 间表达式变换成一些特定的形式,前边讲 述的约旦标准型不仅容易计算状态转移矩 阵,求解状态方程,而且对于可控性和可 观性的分析也是十分方便的。然而对于后 续要讲解的状态反馈和状态观测器来说, 需要新的形式,即:能控标准型和能观标 准型。
▪ 一、能控标准型
▪ 1. 能控标准Ⅰ型
y
1 0
1 1
0 1
x
2 1 0 0 0 0 1
0
2
1
0
0
0 0
x& 0 0 2 0 0 x 3 0 u
0
0
0
5
1
0 0
0 0 0 0 5 2 1
y [1 0 1 0 2]x
系统能控能观性与传递函数的关系
▪ 传递函数的实现可有无穷多,若传递函数 没有零极点对消现象,则传递函数的阶次 最低,由此得到状态方程的维数也最低, 称为最小实现。最小实现所得到的状态空 间表达式必定是能控和能观的;
x&
1
0
1
1
x
0 b2
u;
y
c1
c2 x
画出模拟结构图
(3-2)
u b2
x1
c1
1
x2
c2

现代控制理论经典习题

现代控制理论经典习题

1、我国人民哪些发明属于在经典控制理论萌芽阶段的发明?(AB)A 指南车B 水运仪象台C 指南针D 印刷术2、经典控制理论也可以称为(BD)A 现代控制理论B 自动控制理论C 近代控制理论D 古典控制理论3、以下哪些内容属于现代控制理论基础的内容?(AB)A 李雅普诺夫稳定性理论B 极小值原理C 频率响应法D 根轨迹法4 、传递函数模型假设模型初值不为零。

(✖)5 、传递函数描述的是单输入单输出的外部描述模型。

(✖)6 、线性系统理论属于现代控制理论的知识体系中数学模型部份。

(✔)7 、最优控制理论属于现代控制理论的知识体系中估计方法部份。

(✖)8、控制科学的意义下,现代控制理论主要研究(数学建模)和(控制理论方法) 的科学问题。

9 、现代控制理论在整个控制理论发展中起到了(承上起下)的作用。

10、除了稳定性外,现代控制理论基础还考虑系统(能控性)和(能观测性)两个内部特性。

一、现代控制理论作为一门科学技术,已经得到了广泛的运用。

你还知道现代控制理论具体应用到哪些具体实际的例子么?1、关于输出方程,下列哪些说法是正确的?(BD)A 输出方程中状态变量必须是一阶的B 输出方程中不含输入的任何阶倒数C 输出方程中输入变量可以是任意阶的D 输出方程中不含状态变量的任何阶倒数2、关于系统的动态方程,下列哪些说法是正确的?(AB)A 系统的状态方程的状态变量的个数是惟一的B 系统输出方程的输入输出变量是惟一的C 系统输出方程的输入输出变量是不惟一的D 系统的状态方程的状态变量是惟一的3、对于一个有多个动态方程表示的系统,下列说法正确的是?(AC)A 这些动态方程一定是等价的B 这些动态方程经过线性变化后,不能转化为一个动态方程C 这些动态方程经过线性变化后,可以转化为一个动态方程D 这些动态方程不一定是等价的4、选取的状态向量是线性相关的(✖)5、状态向量的选取是不惟一的(✔)6、状态向量的个数是不惟一的(✖)7、输出方程的选取是不惟一的(✔)8、(系统的输出量与状态变量、输入变量关系的数学表达式)称为输出方程。

现代控制理论3 第三章 线性系统的可控性和可观测性

现代控制理论3 第三章 线性系统的可控性和可观测性

A'
0
0
0
a0 a1 a2
0
0 可
0
0
B'
控 标
1
an1
0 1
准 形
AT=A’
BT=B’
0 0 0 1 0 0 A 0 1 0
a0
a1
C 0
0 1
0 0
a2
可观标准形
1 an1
结论:状态方程具有可观测标准形的系统一定可观测。
C 0 0
CA
0
0
V
CA2
3.2线性定常系统的可观测性
1.线性定常离散系统状态可观测性
(1) 离散系统可观测定义
x(k 1) Gx(k) Hu(k ) y(k) Cx(k) Du(k)
已知输入u(0),…,u(n-1)的情况下,通过在
有限个采样周期内测量到的输出y(0),y(1),…, y(n-1),能唯一地确定任意初始状态x(0)的n个分量, 则称系统是完全可观测的,简称系统可观测。
(2) 线性定常连续系统可控性判据
若线性定常连续系统的状态方程为
x Ax Bu
则该系统可控的充分必要条件为其可控性矩阵
Sc B AB
满秩,即 rankSc n
An1B
示例
(3) 可控标准形
结论:状态方程具有可控标准形的系统一定可控。
x1 0
x2
0
xn
1
0
xn a0
使上述方程组有解的充分必要条件是
Sc' Gn1H
GH H
满秩,且 rankSc' n
亦即 Sc H GH
Gn1H 且rankSc n
离散可控性例题

计算机控制技术-13离散系统的能控(观测)性及稳定性

计算机控制技术-13离散系统的能控(观测)性及稳定性


rank

CG

CG 2

2 rank 1
4
0 2 0
0 0 2 3 0
系统状态 不完全能观测


0 4 0
3/3/2020
12
3、能观测性判别准则二(标准型法) 同线性连续定常系统的标准型判据:
1)对角线标准型:特征值互异时,C中不包含元素全为0的列; 重特征根时,一定不可观测。
(1)
如果G非奇异阵,则式(1)是系统状态完全能控的充分必要条件; 如果G是奇异阵,则式(1)是系统 状态完全能控的充分条件。
3/3/2020
3
线性定常离散系统 x(k 1) Gx(k) Hu(k)
k 1
解为 x(k) G k x(0) G ki1Hu(i) i0
n1
端状态的控制序列是否存在,不涉及具体转移几步。 2)对于n阶SI定常系统,若在第n步上不能将初始状态(零
态)转移到零态(任意终端状态),则在n+1及以后的任 何一步都不能转移。
[例]:系统的状态方程如下,试判定系统的状态能达性和能控性。
x1(k 1) 1 0 0 x1(k) 1
所以 x(n) G n x(0) G ni1Hu(i) i0
证明:对能达性,有 x(0) 0
n1
所以 x(n) G ni1Hu(i) G n1Hu(0) GHu(n 2) Hu(n 1) i0
u(n 1)

H GH Gn1H
统,也可能可控。所以:可达系统一定可控,可控系统
不一定可达。
结论2:如果一个离散时间系统为连续时间线性时不变系统的时

能控性的定义1连续系统的能控性(Controllability)定义

能控性的定义1连续系统的能控性(Controllability)定义

能控性的定义1.连续系统的能控性(Controllability)定义:对于线性(定常、时变)连续系(常)系统,若对状态空间中的任意状态和另一状态存在一个有限的时间)(0t x,存在一个有限的时间和一个分段连续输入,能在)(1t x),(1tt)(tu),(1tt 内使状态转移到,则称此状态是能控的否则称为不能控的)(1t x能控的,否则称为不能控的PnP 0若系统所有状态都是能控的,则称此系态完全能控的简称系系统是状态完全能控的,简称系统是能控的能控的。

2离散系统的能控性2.离散系统的能控性在有限采样间隔[0T]内若存在无约在有限采样间隔[0,nT]内,若存在无约束的阶梯控制序列,能)1(,),0( n u u 使系统从任意初态转移到任意终则称该系统是状态完全能控的)0(x 态,则称该系统是状态完全能控的,简称是能控的。

)(n x不失一般性,可以把终端状态规定为状态空间不失般性,可以把终端状态规定为状态空间中的原点。

也可以把初始状态规定为状态空间常中的原点,第二种情况通常称为系统的能达性。

对于线性定常(连续离散)系统能对于线性定常(连续、离散)系统,能控性和能达性是等价的能控性判别准则线性定常(连续离散)系统{A B}状线性定常(连续、离散)系统{A,B}状态完全能控的充分必要条件是,由A,B构成的满秩。

即21n c rankS rank B AB A B A B n -⎡⎤== ⎣⎦⎥⎤⎢⎡⎥⎤⎢⎡-0221 ux x ⎥⎥⎦⎢⎢⎣+⎥⎥⎦⎢⎢⎣--=10331020⎤⎡-820B A 解:[]⎥⎥⎥⎦⎢⎢⎢⎣-==11310002AB B Sc 23c rankS n =<=所以,系统不(完全)能控。

所,系不()能控⎤⎡⎤⎡0010 u x x ⎥⎥⎥⎢⎢⎢+⎥⎥⎥⎦⎢⎢⎢---=106116100解⎦⎣⎣⎤⎡100解:⎥⎥⎥⎦⎢⎢⎢⎣--=2561610cS ==nrankS c 3所以系统状态完全能控所以,系统状态完全能控。

现代控制理论(12-17讲:第4章知识点)

现代控制理论(12-17讲:第4章知识点)

0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 x y x 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0
MIMO系统,n=5,r=5,独立特征向量为2, C阵对应列 (1、4列),线性无关, 故系统状态完全能观。
4-4 线性定常离散系统的能控性和能观性
故系统是不能观测的。
y 3 2 0 x
18
例2:判定如下系统的能观性。
1 0 3 x x 7 u 0 3

0 0 1 y x 0 u 1 1
故系统是能观测的。
特别要注意特征值互异的条件,否则会影 响判定结论的正确性。
解: n=3、 r=1 有

0 2 8 Q c B AB A 2 B 0 0 0 1 3 11
显然:
rankQc 2( n)
4
故系统是不能控的。
3、能控性判据之二 (1)、系统特征值互异的情况:
若线性定常系统: Ax + Bu , 具有n个互不相同的 x 特征值,则其状态完全能控的充分必要条件是,系统经非 奇异变换后的状态方程式:
C 1 1 rankQo rank 1 n CA 5 5
故系统是不能观测的.(detQo=0)
16
例2:判定如下系统的能观性。
2 1 1 x x 1 u 1 3

1 0 y x 1 0
b1 0
故系统状态不可控。
特别要注意特征值互异的条件,否则会影 响判定结论的正确性。
(2)、系统具有重特征值的情况: 若线性定常系统: Ax + Bu , 具有重特征值,且 x 每一个重特征值只对应一个独立特征向量,则其状态完全能 控的充分必要条件是,系统经非奇异变换后的Jordan规范形:

(整理)控制系统的能控性和能观测性

(整理)控制系统的能控性和能观测性

第三章 控制系统的能控性和能观测性3-1能控性及其判据 一:能控性概念定义:线性定常系统(A,B,C),对任意给定的一个初始状态x(t 0),如果在t 1> t 0的有限时间区间[t 0,t 1]内,存在一个无约束的控制矢量u(t),使x(t 1)=0,则称系统是状态完全能控的,简称系统是能控的。

可见系统的能控性反映了控制矢量u(t)对系统状态的控制性质,与系统的内部结构和参数有关。

二:线性定常系统能控性判据设系统动态方程为:x 2不能控y2则系统不能控,若2121,C C R R ==⎩⎨⎧+=+=DuCx y Bu Ax x设初始时刻为t 0=0,对于任意的初始状态x(t 0),有: 根据系统能控性定义,令x(t f )=0,得:即:由凯莱-哈密尔顿定理:令 上式变为:对于任意x(0),上式有解的充分必要条件是Q C 满秩。

判据1:线性定常系统状态完全能控的充分必要条件是:⎰-+=ft f f f d Bu t x t t x 0)()()0()()(τττφφ⎰⎰---=--=-ff t f f t f f d Bu t t d Bu t t x 01)()()()()()()0(τττφφτττφφ⎰--=f t d Bu x 0)()()0(τττφ∑-=-==-1)()(n k kk A A eτατφτ∑⎰⎰∑-=-=-=-=101)()()()()0(n k t k k t n k k k ff d u B A d Bu A x ττταττταkt k u d u f=⎰)()(ττταUQ u u u u B A B A AB B Bu A x c k n n k kk -=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=-=--=∑ 321121],,,[)0(能控性矩阵Q C =[B ,AB ,A 2B ,…A n-1B]满秩。

对于单输入系统,Q C =[b ,Ab ,A 2b ,…A n-1b] 如果系统是完全能控的,称(A 、B )或(A 、b )为能控对。

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第四章 线性系统的能控性与能观性
例4.0.1
桥形电路(a) ,两个电容相等。选各自的电压为状态
变量,且设电容上的初始电压为零,根据电路理论,则 两个状态分量恒相等。相平面图(b)中,相轨迹为一条直
线,因此系统状态只能在相平面的一条直线上移动,不 论电源电压如何变动,都不能使系统的状态变量离开这
条直线。显然,它是不完全能控的。
量开始,在第N步到达零状态,其中N是大于k的
有限数,那么就称此系统在第k步上是能控的。如 果对每一个k,系统的所有状态都是能控的,则称 系统是状态完全能控的,简称能控。
第四章 线性系统的能控性与能观性
4.1 定 常 离 散 系 统 的 能 控 …, 性
4.1.2 单输入离散系统能控性的判定条件
单输入线性定常离散系统的状态方程
2.系统能控
线性定常连续系统的状态方程
x Ax Bu
(4.2.1)
对于式(4.2.1)所示线性时变连续系统,指定 初始时刻 t 0 Td,如果状态空间的所有非零状态 都是在 t 0 时刻能控的, 则称系统在时刻 t 0是状态 完全能控的,简称系统在时刻 t 0 能控。如果系统 对于任意的 t 0 Td 均是状态完全能控的(即系统的 能控性与初始时刻 t 0 Td 的选取无关),则称系 统是一致能控的。
第四章 线性系统的能控性与能观性
4.1 定 常 离 散 系 统 的 能 控 性
例4.1.1
1 0 0 1 x (k 1) 0 2 2 x ( k ) 0u ( k ) 1 1 0 1
1 1 1 Ab A 2b rank 0 2 2 3 1 1 3
第四章 线性系统的能控性与能观性
4.2 定 常 连 续 系 统 的 能 控 性
4.2.2 线性定常连续系统的能控性判据
能控性判据的第一种形式
定理4.2.1 系统(4.2.1)状态完全能控的充分必要 条件是能控性矩阵
UC B AB An 1 B
的秩为n,即
rank B AB An 1 B n
在控制工程中,有两个问题经常引起设计者的 关心,其一是加入适当的控制作用后,能否在有限 时间内将系统从任一初始状态转移到希望的状态上 ,即系统是否具有通过控制作用随意支配状态的能
力。其二是通过在一段时间内对系统输出的观测, 能否判断系统的初始状态,即系统是否具有通过观 测系统输出来估计状态的能力。这便是线性系统的 能控性与能观测性问题。 稳定性、能控性与能观测性均是系统的重要结 构性质。
第四章 线性系统的能控性与能观性
第四章 线性系统的能控性与能观性
4.1 定常离散系统的能控性 4.2 定常连续系统的能控性 4.3 定常系统的能观性 4.4 线性时变系统的能控性及能观性 4.5 能控性及能观性的对偶关系 4.6 线性定常系统的结构分解 4.7 能控性、能观性与传递函数矩阵的关系 4.8 能控标准形和能观标准形 4.9 系统的实现
4.2 定 常 连 续 系 统 的 能 控 性
例4.2.1 考察如下系统的能控性
x1 1 2 1 x1 1 0 x 0 1 0 x 0 1 u1 2 2 u x3 1 0 3 x3 0 0 2
最后介绍MATLAB在系统能控性与能观测性分析中
的应用。
第四章 线性系统的能控性与能观性
1960 卡尔曼(Kalman) 两个基础性概念:能控性与能观性 两个基本问题: • 在有限时间内,控制作用能否使系统从初 始状态转移到要求的状态?
指控制作用对状态变量的支配能力,称之为 状态的能控性问题;
• 在有限时间内,能否通过对系统输出的测 定来估计系统的初始状态?
易知
1 0 B 0 1 0 0
1 2 1 1 0 1 2 AB 0 1 0 0 1 0 1 1 0 3 0 0 1 0
第四章 线性系统的能控性与能观性
例4.1.2
x1 (k 1) 1 2 1 x1 (k ) 1 0 x (k 1) 1 0 2 x (k ) 0 0 u1 (k ) 2 2 u (k ) x3 (k 1) 0 1 1 x3 (k ) 0 1 2
,其状态变量图如图1所示。 系统的状态是完全能 控且完全能观测的。
图1
第四章 线性系统的能控性与能观性
4.1 定 常 离 散 系 统 的 能 控 性
4.1 定常离散系统的能控性
4.1.1 定常离散系统的能控性定义 4.1.2 单输入离散系统能控性的判定条件 4.1.3 多输入离散系统能控性的判定条件
系统的输出量(或观测量)能否反映状态变 量,称之为状态的能观性问题。
能控性与能观测性概论
如果在一个有限的时间隔内施加一个无 约束的控制向量,使得系统由初始状态x(to) 转移到任一状态,则称该系统在时刻to是能
控的。 如果系统的状态x(to)在有限的时间间隔 内可由输出的观测值确定,那么称系统在时 刻to是能观测的。
4.状态与系统能达 对于式(4.2.1)所示线性时变系统,若存在能将 状态 x (t 0 ) 0 转移到 x( t1 ) x1 的控制作用 u(t ) , t [t0 , t1 ] ,则称状态x1是 t 0 时刻能达的。若x1对所有 时刻都是能达的,则称状态x1为完全能达或一致能 达。若系统对于状态空间中的每一个状态都是时刻 能达的,则称系统是 t 时刻状态能达的,简称系 t0 0 统是时刻 t 0 能达的。 对线性定常连续系统,能控性与能达性是等价的。
3.系统不完全能控
线性定常连续系统的状态方程
x Ax Bu
(4.2.1)
对于式(4.2.1)所示线性时变连续系统,指 定初始时刻 t 0 Td ,如果状态空间存在一个或 一个以上非零状态在时刻 t 0 是不能控的,则称系 统在时刻 t 0 是状态不完全能控的,简称系统不能 控。
对线性时变连续系统而言,其能控性与初始时刻 t 0 的选取有关, 而线性定常连续系统其能控性与初 始时刻 t 0 的选取无关。故线性定常连续系统其系统能 控性可定义为:对于任意的初始时刻 t 0 Td (一般取 t 0 0 ),存在一个有限时刻 t1 Td , t1 t0 ,和一个 无约束的容许控制 u( t ), t [t0 , t1 ],能使状态空间的任 意非零状态 x (t 0 ) 转移到 x(t1 ) 0 ,则称系统状态完 全能控,简称系统能控。
只要计算出矩阵[B,AB]的秩,即可
rank B
1 0 1 1 AB rank 0 1 1 2 3 0 0 0 0
第四章 线性系统的能控性与能观性
4.2 定 常 连 续 系 统 的 能 控 性
4.2 定常连续系统的能控性
4.2.1 线性定常连续系统的能控性定义
线性定常连续系统的状态方程
x Ax Bu
(4.2.1)
对于式(4.2.1)所示线性时变连续系
统,如果对指定初始时刻t0的一个非零初始 状态 x(t 0 ) x 0 ,存在一个时刻t1,t1>t0 ,和一 个无约束的容许控制u(t), t [t0 ,t1 ] ,使状 态由 x 0 转移到tf 时的 x (t f ) 0 ,则称此 x 0 是 在 t 0 时刻能控的。
rank b
满足能控性的充分必要条件,故该系统能控。
第四章 线性系统的能控性与能观性
4.1 定 常输入离散系统能控性的判定条件
多输入线性定常离散系统的状态方程
x(k 1) Ax(k ) Bu(k )
(4.1.9)
定理4.1.2 多输入线性定常离散系统完全能控的充 分必要条件是,矩阵[B,AB,…,An-1B]的秩为n。
第四章 线性系统的能控性与能观性
定 常 离 散 系 统 的 能 控 …, 性 4.1
4.1.1 定常离散系统的能控性定义
线性定常离散系统的状态方程
x(k 1) Ax(k ) Bu(k )
(4.1.1)
定义4.1.1 对于系统(4.1.1),如果存在控制向量序 列u(k),u(k+1),…,u(N-1),使系统从第k步的状态向
定义4.2.1 对于系统(4.2.1),若存在一分段连续 控制向量u(t),能在有限时间区间[t0,t1]内,将系 统从初始状态x(t0)转移到任意终端状态x(t1),那 么就称此状态是能控的。若系统任意t0时刻的所 有状态x(t0)都是能控的,就称此系统是状态完全 能控的,简称能控。
1.状态能控
x(k 1) Ax(k ) bu(k )
(4.1.2)
定理4.1.1 单输入线性定常离散系统完全能控的充 分必要条件是,矩阵[b, Ab,…, An-1b]的秩为n。
该矩阵称为系统的能控性矩阵,以Uc 表示,
于是此能控性判据可以写成 rankUc=rank [b , Ab,…,An-1b]=n. (4.1.5)
该矩阵称为系统的能控性矩阵,以Uc 表示,
于是此能控性判据可以写成 rankUc=rank[B,AB,…,An-1B]=n. (4.1.10)
第四章 线性系统的能控性与能观性
4.1 定 常 离 散 系 统 的 能 控 性
多输入与单输入系统的能控性判据形式上完
全相同。但多输入系统有以下特点:
1. 多输入系统的能控性矩阵是一个nxnp矩阵.
第四章 线性系统的能控性与能观性
例4.0.2
选择电感中的电流以及电容上的电压作为 状态变量。当电桥平衡时,电感中的电流作 为电路的一个状态是不能由输出变量来确定 的,所以该电路是不能观测的。
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