统计过程控制管理办法(1)
SPC手册-1(中文WORD版)

本手册所描述控制图的选用程序第Ⅰ章持续改进及统计过程控制概述在今天的经济气候下,为了事业昌盛,我们——汽车制造商,供方及销售商必须致力于不断改进。
我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。
这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。
我们必须重视内部以及外部的顾客,并将顾客满意作为企业的主要目标。
为了达到这一目标,我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。
本手册涉及到第二个领域的某些要求。
它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种基本的统计方法。
为了完成不同的任务需要不同程度的理解。
本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的管理人员。
对于现在正在应用更先进技术的人员,本手册也可作为他们学习这些基本方法的参考文献。
本手册并没有包括所有的基本方法。
附录H所列的参考文献或手册中阐述了其他的基本方法(例如:检查清单、流程图、排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他控制图、试验设计、质量功能展开等)。
本书所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。
本手册的第1章阐述了过程控制的背景知识,解释了一些重要的概念:如变差的特殊及普通原因,并介绍了控制图,这个用来分析及监控过程非常有效的工具。
第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据控制图表(定量的数据,或测量)的-X—R,-X—s图,中位数图以及X—MR(单值及移动极差)图。
这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。
第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图:p图、np图及u 图。
第Ⅳ章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。
附录包括分组及过度调整的例子,如何使用控制图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。
术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释,参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。
在开始讨论之前,需进行六点说明:1.收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标,最终目标应是对读者的过程不断加深理解。
统计过程控制管理办法

统计过程控制管理办法统计过程控制是一种有效的质量管理方法,通过监控和控制过程中的统计数据,以确保产品或服务的一致性和质量稳定性。
统计过程控制管理办法是一套规范和流程,旨在指导组织如何实施统计过程控制并使其有效运作。
本文将介绍统计过程控制管理办法的意义和基本原则,并详细解释其具体实施步骤和要点。
一、统计过程控制的意义和基本原则统计过程控制是一种基于数据的管理方法,可以帮助组织预测和控制过程中的变异性,以确保产品或服务的质量稳定性。
它的意义在于通过及时收集和分析质量数据,发现潜在问题,并采取相应的纠正措施,从而降低质量风险和成本,并提高客户满意度和组织绩效。
统计过程控制管理办法基于以下基本原则:1. 数据驱动决策:统计过程控制依赖于可靠的数据,通过数据分析来指导决策和行动。
2. 过程稳定优先:控制和改进过程的稳定性是统计过程控制的核心目标。
通过观察和分析统计数据,及早发现过程变异,并采取纠正措施,以实现过程的稳定性。
3. 连续改进:统计过程控制是一项持续改进的过程。
通过不断监控和调整过程,以减少变异性,并实现质量的持续提高。
二、统计过程控制管理办法的实施步骤1. 确定关键过程:首先,组织需要明确关键过程的范围和边界。
关键过程是对最终产品或服务质量有最直接影响的过程。
2. 定义关键质量指标:根据关键过程的特点和要求,确定适当的质量指标。
这些质量指标应该具备可度量性和可追踪性,以便进行统计分析。
3. 确定统计抽样方法:选择适当的统计抽样方法来收集数据。
常用的方法有随机抽样、分组抽样等。
确保抽样方法具备代表性,以反映整个过程的情况。
4. 收集和分析数据:按照设定的抽样方法,收集并记录数据。
使用统计方法对数据进行分析,如均值、方差、控制图等,以判断过程的稳定性和变异性。
5. 设定控制界限:根据数据分析的结果,确定合适的控制界限。
控制界限是指过程正常变异范围的上限和下限,当过程数据超出这些范围时,需要采取纠正措施。
供应链管理SPC管理办法

供应链管理SPC管理办法导言供应链管理是一种重要的运营策略,旨在确保从产品的原材料采购到最终产品交付给客户的整个供应链过程的高效运作。
而SPC (统计过程控制)是一种使用统计方法来监控和管理生产过程稳定性的工具。
本文将介绍供应链管理中的SPC管理办法,旨在帮助组织提高生产过程的质量,并减少与供应链相关的风险和成本。
一、SPC管理概述SPC是一种基于数据收集和分析的管理方法,旨在监控生产过程中的变异和偏差,并采取控制措施以确保产品质量符合要求。
SPC 管理侧重于统计数据的收集和分析,以及在发现特殊原因变异时采取纠正措施。
通过SPC管理,组织能够实时监控生产过程,并及时做出调整,以保持过程的稳定性和一致性。
二、SPC在供应链管理中的重要性1. 提高产品质量SPC管理可以检测和纠正生产过程中的偏差和变异,从而提高产品质量并减少不合格品数量。
通过分析数据,组织可以发现潜在的问题并采取适当的改进措施,以确保产品符合客户的要求。
2. 降低供应链风险供应链管理的一个重要目标是降低风险,包括供应商的质量问题、交货延迟等。
通过SPC管理,组织可以实时监测供应链中的生产过程,并在发现异常时采取纠正措施,从而降低风险并确保供应链的稳定性。
3. 减少成本SPC管理可以帮助组织减少废品和不合格品的数量,从而降低成本。
通过监控生产过程,组织可以发现并解决造成废品的根源问题,并改进生产流程以提高效率和减少浪费。
三、SPC管理办法1. 数据收集与分析SPC管理的第一步是收集生产过程中的关键数据,如温度、压力、速度等。
这些数据将被记录下来,并用于后续的分析。
组织可以使用图表、直方图、散点图等统计工具来可视化数据,并寻找异常和变化的模式。
2. 建立控制界限控制界限是根据数据分析结果确定的。
它定义了生产过程中可接受的变异范围,并将其与异常情况相区分。
通过建立控制界限,组织可以在生产过程中实时监测数据,并在超出界限时采取纠正措施。
3. 采取纠正措施当数据分析结果显示生产过程存在异常情况时,组织应及时采取纠正措施。
QMS质量管理注册审核员考试《审核知识》习题(5)

QMS质量管理注册审核员考试《审核知识》习题(5)第一大题单项选择题第1 题:下列说法不正确的是()。
(A)审核组可以由一名或多名审核员组成(B)至少配备一名经认可具有专业能力的成员(C)实习审核员可在技术专家指导下承担审核任务(D)审核组长通常由高级审核员担任【正确答案】:C第2 题:审核供应部门和检测部门之间接口活动的主要内容是()(A)原料检验方法是否符合规定要求(B)对供方评价是否满足评价准则要求(C)检测部门对原料的检测结果的反馈(D)供应部门对原料库存结果的反馈【正确答案】:C第3 题:“某车间新分配的操作人员不会操作生产设备”。
请判断不符合工GB/T 19001-2016标准哪个条款要求()(A)5.3(B)7.1(C)7.2(D)8.5.1【正确答案】:C第4 题:随着市场形势的变化,某机械制造企业调整产品结构,更新组织结构,优化业务流程,重新配置资源,此情景符合()(A)设计开发更改(B)组织职能调整(C)质量管理体系变更策划(D)过程绩效【正确答案】:C第5 题:如果认证机构不能在第二阶段审核结束后()内验证对()不符合实施的纠正和纠正措施,则应在推荐认证前再实施一次第二阶段审核。
(A)3个月(B)6个月(C)3个月、严重(D)6个月、严重【正确答案】:D第6 题:审核组()识别改进机会,()提出具体解决办法的建议。
(A)不可以、也不得(B)可以、但不应(C)可以、且(D)以上都不对【正确答案】:B第7 题:审核实施阶段的文件评审,你认为下列说法不正确的是()。
(A)确定文件所属的体系与审核准则的符合性(B)确定文件实施的有效性(C)收集信息以支持审核活动(D)文件评审可以与其他审核活动相结合【正确答案】:B第8 题:关于过程能力指数,以下说法错误的是()。
(A)随着过程的调整过程能力指数也会改变(B)过程能力指数越高,过程不合格率越高(C)在过程调整后应重新计算过程能力指数(D)过程能力指数越高,过程不合格率越低【正确答案】:B第9 题:在生产过程尚不稳定的情况下建立的控制图称为()。
SPC管理办法

SPC管理办法SPC管理办法一、引言SPC是统计过程控制(Statistical Process Control)的缩写,是一种用于监控过程稳定性、识别过程变化的统计技术。
SPC管理办法是指制定适当的管理规定和程序,以保证SPC技术的有效应用和持续改进。
二、SPC管理的重要性SPC管理对于提高产品质量、减少变异性、降低生产成本和实现过程优化具有重要意义。
通过有效的SPC管理,企业可以实现持续改进,提高生产效率和产品质量,赢得客户信赖。
三、SPC管理办法的制定1. 确立SPC团队建立专门的SPC团队,负责制定、执行和监控SPC管理办法。
团队成员应具备统计学和质量管理方面的专业知识。
2. 制定SPC管理制度建立完善的SPC管理制度,包括SPC技术的应用范围、监控指标、数据采集频率、异常处理程序等内容,确保SPC技术的有效应用。
3. 培训和考核对SPC团队成员和相关人员进行专业培训,提高他们的SPC 技术水平和质量意识。
定期进行考核,确保SPC管理办法的有效执行。
4. 数据采集与分析建立完善的数据采集体系,确保数据的准确性和及时性。
利用统计工具对数据进行分析,识别过程变化和异常情况,及时采取控制措施。
5. 持续改进定期审查SPC管理办法,总结经验教训,不断改进和优化管理制度,以适应企业发展和市场变化的需求。
持续改进是SPC管理办法的核心目标。
四、SPC管理办法的执行1. 落实责任明确SPC团队及相关人员的职责和权限,建立健全的执行机制,确保SPC管理办法的有效执行。
2. 制定计划制定详细的SPC管理计划,包括数据采集计划、分析计划、改进计划等,确保每个环节都有明确的安排和时间要求。
3. 实施监控定期监控SPC指标和过程变化情况,及时发现问题并采取行动,确保过程稳定性和质量一致性。
4. 持续改进根据监控结果和反馈意见,及时调整SPC管理办法,不断改进和优化管理制度,实现持续改进和提高。
五、SPC管理办法的效果评估建立有效的SPC管理指标和评估体系,定期对SPC管理办法的执行情况和效果进行评估,总结经验,优化管理措施,实现SPC管理效果的持续提升。
第三章统计过程控制1

第三章统计过程控制1统计过程控制概念统计过程控制的必要性SPC的特点SPC的用途统计过程控制的发展从SPC到SPD再到SPA第二节控制图的原理控制图的基本形式七种工具的核心质量特性数据12345678910UCLCLLCL时间或样本号说明:纵轴——质量特性值(按时间顺序抽取的各样本统计量的数值);横轴——时间或样本号中心线(实线)记为CL——统计量平均值;上控制界限(虚线)记为UCL;下控制界限(虚线)记为LCL;几点需要注意的问题2、控制图的原理:SPC理论认为生产过程中产品质量的缺陷是由偶然因素与异常原因造成,根据控制图的规律从而发现生产过程的异常及时报警,以便采取措施消除异常,恢复过程的稳定,达到保证和提高质量的目的。
–偶然因素(不必消除的因素)是过程固有的,始终存在,对质量的影响微小,但难以除去。
影响微小始终存在逐件不同难以除去–异常因素:非过程固有,有时存在,有时不存在,对质量影响大,但不难除去。
影响较大有时存在一系列产品受到同一方向的影响不难除去3、控制图原理的第一种解释(点出界就判异):当生产过程中仅存在偶然因素时,其产品质量特性的分布是正态分布,这样的生产状态称作稳定状态。
(稳态)只要生产处于稳定状态,则从中抽取的产品质量特性值的平均值某出现在(某±3)范围内的可能性应为99.73%。
控制图原理的第一种解释(续):规定当产品的质量特性值在(u±3)区间外时,就认为生产状态有了变化,这种判断方法发生错误的可能性为0.27%,在产品的质量管理中一般可以忽略不计。
以(u+3)和(u-3)作为上、下限值。
若点子超出界限,即判断出现异常。
(三)控制图原理的第二种解释(要抱西瓜,不拣芝麻)1.概念偶然因素(偶因randomcaue):异常因素(异因,可查明因素aignablecaue,或系统因素ytematiccaue):偶然波动:偶因引起质量的波动,简称偶波;异常波动:异因引起质量的波动,简称异波。
SPC管理办法

SPC管理办法SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)是一种用于监控工业生产中过程稳定性和质量控制的方法。
为了有效实施SPC,许多组织和企业制定了SPC管理办法。
本文将重点介绍SPC管理办法的主要内容和实施步骤。
一、SPC管理办法的概述SPC管理办法是指为了有效实施SPC,监控和提高过程稳定性和产品质量,组织或企业确定的管理措施和规范。
它包含了SPC的基本原则、组织机构、责任分工、培训要求、数据收集和分析、改进措施等方面的内容。
二、SPC管理办法的基本原则1. 管理层支持和承诺:SPC管理办法要求管理层高度重视和支持SPC的实施,以确保SPC能够得到充分的资源和关注。
2. 全员参与:SPC不仅仅是质量控制部门的责任,而是全员参与的事业。
SPC管理办法要求全体员工对SPC有基本的了解和参与,在各自的岗位上积极贡献。
3. 数据驱动决策:SPC管理办法强调要以数据为基础进行决策,通过对过程数据的收集和分析,及时发现问题并采取改进措施。
4. 持续改进:SPC管理办法要求组织或企业不断改进过程和产品质量,通过SPC实施周期性检查和评估,发现问题和隐患,并持续优化改进。
三、SPC管理办法的主要内容1. 组织机构与责任:SPC管理办法要求设立SPC专职或兼职人员,负责SPC的规划、实施、培训和维护。
同时,明确各级管理人员和相关人员在SPC实施中的责任和义务。
2. 培训要求:SPC管理办法要求组织或企业对SPC相关知识和技能进行培训。
培训内容包括SPC基本原理、数据收集和分析方法、SPC软件的使用等。
3. 数据收集和分析:SPC管理办法要求组织或企业制定明确的数据收集和分析程序,包括收集何种数据、如何统计分析数据、数据报告和反馈等。
4. 控制图的应用:SPC管理办法要求组织或企业在适当的环节应用控制图监控过程稳定性和产品质量。
要求明确控制图的绘制方法、规范解读控制图并采取相应的控制措施。
统计过程控制(1)

极差控制图主要用于判断生产过程的标准 差是否处于或保持在所要求的统计控制状态。
两张图一起用,称为均值-极差控制图。
统计过程控制(1)
1. 控制界限:
为制订控制界限,首先要收集k个子组数 据(即k个样本),每一组的大小(即样本容 量)为 n,第 i 组的数据记为xij,并对每一样 本计算样本均值与样本极差。
的费用要高,但是使用计量值控制图时,每
一个样本的容量(也称子组大小)较小,一般
仅取n=4或5,这样便于缩短抽样间隔,可
以较及时发现异常
统计过程控制(1)
计量值控制图基于正态分布,正态分布有两 个参数:
均值与标准差 因此需要两张图,分别控制均值与标准差。
统计过程控制(1)
(一)均值-极差控制图( -R图)
当Cp大Cpk小的时候,可以减少过程中心 与规范中心的偏离ε
当Cp小的时候应该减少标准差
统计过程控制(1)
2)长期的过程能力指数: (1) 潜在的过程性能指数Pp : 这是对双边规范来讲的,设规范要求特性 值的下限与上限分别为LSL与USL,那么
其中 是长期的标准差的估计,可以用
估计
统计过程控制(1)
Prediction
统计过程控制(1)
注意:
从某种意义上讲,各种过程能力指数是将 “顾客的呼声”与“过程的呼声”进行比较, 努力使两者一致是我们的努力方向。
对i=1,2, …,k有: ,Ri ,再计算它们的平 均值:
用极差控制图时要求n<10
统计过程控制(1)
由于
因此均值-极差控制图的中心线分别是 上下控制界限分别是
统计过程控制(1)
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统计过程控制管理办法
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━1 范围
本标准规定了XXX发动机公司在统计控制管理工作中的职责及实施程序。
本标准适合于XXX发动机公司实施统计过程的所有过程。
2 术语和定义
2.1 统计过程控制(SPC)
应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,从而保证产品与服务符合规定要求的一种质量管理技术。
2.2 控制图
对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
2.3 过程能力
处于统计控制状态下过程特性的分布范围,它反映了过程中各种普通因素对过程特性综合影响的程度,是过程固有性能的指示器,对服从正态分布的过程特性,根据“3σ”原则,我们一般以分布中心±3σ的范围来表示过程能力
2.4 过程能力指数
过程加工质量满足产品技术要求的程度。
当过程特性的分布中心与规格中心重合时,过程能力指数用Cp 表示,也称为潜在过程能力指数。
当过程特性的分布中心与规格中心不重合时,过程能力指数用Cpk 表示,也称为实际过程能力指数。
2.5 总体
所研究对象的全体。
2.6 个体
构成总体的每个成员。
2.7 样本
从总体中抽取部分个体所组成的集合。
3 职责与权限
3.1 质量部
a) 监督、检查统计过程控制的执行情况;
b) 监视生产过程,协助处理异常问题;
c) 进行过程能力指数评价。
3.2 工艺技术部
3.2.1 工艺人员
a) 确定采用统计过程控制的质量特性、抽样频次及抽样数量;
b) 确定控制图的类型;
c) 进行过程能力分析;
d) 生产过程异常时调查分析原因,制定改进措施,并调整使生产过程恢复正常。
3.2.2 操作者按要求收集数据,绘制控制用控制图,过程异常时及时报告。
4 工作程序
4.1 确定SPC统计项目及质量特性
4.1.1 工艺人员对统计项目的质量状况及其质量稳定性进行分析,确定出SPC统计项目及质量特性
4.1.2 确定SPC统计项目及质量特性的原则
a) 对产品的性能、精度、寿命、可靠性、安全性等有直接影响的质量特性;
b) 图纸给出的关键/重要特性;
c) 经常出现故障的质量特性;
d) 对下道工序影响较大的质量特性。
4.2 确定控制图的类型
4.2.1 根据所控制质量特性的数据性质进行确定:数据为连续值,应选择“计量值控制图”,即平均值-极差控制图、平均值-标准差控制图、中位数-极差控制图、单值-移动极差控制图等;数据为离散值时,应选择“计数值控制图”,即不合格品率控制图、不合格品数控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图等。
4.2.2 按控制图的用途确定:用来分析过程是否处于受控状态时,选择分析用控制图;用来监控过程是否处于受控状态时,选择控制用控制图。
4.3 制定样本抽样方案并收集数据
4.3.1 抽样间隔的确定原则
4.3.1.1 以下情况抽样间隔应减小
a) 在过程特性控制初期阶段;
b) 过程能力指数低于1.33的特性;
c) 关键、重要特性。
4.3.1.2 以下情况抽样间隔可以适当加大
过程特性长期处于稳定状态且过程能力指数高于1.33的特性。
4.3.2 数据收集原则
操作者在工艺人员的指导下根据控制图类型和实际条件按如下原则收集数据:
a) 样本容量为5;
b) 5个测量值连续测量;
c) 每天收集不少于2个样本;
d) 共收集25个样本;
e) 样本应来自同一个总体,即一个样本中所包括的各个个体是在同一生
产条件下生产出来的。
4.4 绘制分析用控制图
4.4.1 工艺人员选择好所需控制图后,利用收集到的数据,计算出控制图的中心线及上下控制限,在“计量值控制图”或“计数值控制图”上绘制分析用控制图,同时在图上注明“分析”字样。
4.4.2 工艺人员按控制图的判异准则(见附录A)对分析用控制图进行分析,判定过程是否处于统计受控状态。
如果该过程未达到统计受控状态,应分析影响生产过程的因素,制定改进措施,然后重新收集数据,重新绘制分析用控制图,直到过程达到统计受控状态。
4.4.3 初始过程能力指数(Cp&Cpk)和过程性能指数(Pp&Ppk)的评价
4.4.3.1 在过程处于统计受控状态的前提下,工艺人员负责利用收集到的数据计算初始过程能力指数和过程性能指数,对过程能力进行评估。
4.4.3.2 对于初始过程能力指数未达到1.33和过程性能指数未达到1.67的质量特性,工艺人员负责调查原因,制定整改措施,直至过程能力指数达到1.33且过程性能指数达到1.67以上。
如果经过整改,过程能力指数和过程性能指数仍无法满足要求,可采用如下方式解决:
a) 按Q/DACX809《纠正和预防措施控制程序》召开专题会,采取措施;
b) 经发动机研发中心确认,放宽公差要求。
4.5 确定SPC统计项目及质量特性列表
工艺技术部将确定的“SPC统计项目及质量特性列表”每年1月中旬报质量部。
4.6 绘制控制用控制图,实施统计过程控制
4.6.1 经过初始过程能力研究,生产过程已经达到统计受控状态,且过程能力指数大于1,将分析用控制图的控制限固定下来,作为控制用控制图的控制限,对过程进行监控。
4.6.2 操作者按照控制计划的要求进行抽样、记录数据、计算并绘制控制图。
4.7 控制图的判定
4.7.1 按如下的判异原则(见附录A)对控制图进行判定:
a) 点出界判异;
b) 界内点排列不随机判异。
4.7.2 工艺人员定期对控制图进行分析,如果控制图出现异常,工艺人员负责调查原因,保证过程处于统计受控状态,采取相应整改措施并填写“SPC失控原因及纠正措施表。
当出现重大异常时,必须停止生产,直到生产线恢复到统计受控状态。
4.7.3 如果控制图未出现异常,但5个测量单值中一个测量值或更多处于规格限之外,则应加大抽样力度,即往前取样25件,如果25个测量值都处于公差之内,那么该批产品可以放行。
如加大取样的25个值中有一个或多个测量值处于公差之外,对本批产品应实施全检,同时操作者应通知工艺人员进行分析调整。
对于出现的不合格品,按Q/DACX806《不合格品控制程序》进行处理。
4.7.4 随着控制用控制图在生产过程中的统计控制,各种影响生产稳定的因素逐渐受控,生产趋于稳定。
当出现控制限过宽情况时,应对生产过程中使用的控制图进行适时调整,使其达到更高的质量要求。
4.8 统计过程控制执行情况的检查
生产部每季度作出“SPC实施情况报告”一式二份,一份由本单位自存,另一份于每季度下月10日前报质量部,质量部以工艺纪律检查的方式,对生产线的统计过程控制的执行情况进行检查,确保统计过程控制按要求进行。
4.9 过程能力指数评定
4.9.1 工艺人员选取25个样本,每个样本5个数据共125个统计过程控制数据进行过程能力指数计算。
4.9.2 过程能力指数的评定每年进行1次。
4.9.3 过程能力指数要求大于或等于1.33,如果过程能力指数未达到1.33以上,由工艺人员负责调查原因,制定改进措施,然后重新评价,直到过程能力指达到1.33以上。
4.10 重新进行初始能力研究
如下情况需重新进行初始能力研究:
a) 设备更新或变更;
b) 工艺方法和工艺参数变更;
c) 工艺装备变更。
5 质量记录
所使用质量记录见表1。
6 附录
附录A 控制图的判异准则
附录B 统计过程控制工作流程图
7 其它
7.1 本制度为第一版。
7.2 本制度对于管理制度编写未作说明部分依通行惯例处理,不作特别要求。
7.3 本制度由工艺技术部负责解释与修订。
7.4 本制度自集团领导签发批准之日起生效执行。
附录A
控制图的判异准则
A.1 点子超出控制界限(含落在控制界线上)。
A.2 点子在控制界限内排列不随机。
A.2.1 连续3个点子中至少有2点落在μ±2σ以外;
A.2.2 连续7个点子中至少有3点落在μ±2σ以外;
A.2.3 连续10个点子中至少有4点落在μ±2σ以外;
A.2.4 连续7个点子在中心线一侧;
A.2.5 连续11个点子中至少有10个点子在中心线一侧;
A.2.6 连续14个点子中至少有12个点子在中心线一侧;
A.2.7 连续17个点子中至少有14个点子在中心线一侧;
A.2.8 连续20个点子中至少有16个点子在中心线一侧;
A.2.9 连续7个点子上升或下降;
A.2.10 连续12个点子落在μ±σ范围内;
A.2.11 点子排列呈周期状(指点子以一定的时间间隔作用相同的上升或下降的重复排列);
A.2.12 连续8点在中心线两侧且无一点在μ±σ范围内;
A.2.13 连续5点中有4点落在中心同一侧的μ±σ范围内。