统计分析与spss的应用第五版课后练习答案第4章
最新《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在地职业年龄N Valid 282 282 282Missing 0 0 0户口所在地Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0职业Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0公交建筑业15 5.3 5.339.4 经营性公司18 6.4 6.445.7学校155.3 5.351.1一般农户3512.4 12.4 63.5 种粮棉专业户4 1.4 1.4 64.9 种果菜专业户10 3.5 3.5 68.4 工商运专业户34 12.1 12.1 80.5 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9现役军人 3 1.11.1 100.0Total 282 100.0 100.0年龄Frequency Percent ValidPercent Cumulative PercentValid 20岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85.5 50岁以上41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0分析：本次调查的有效样本为282份。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)
WORD 格式整理《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第 4 章 SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在职业年龄地Valid282282282NMissing000户口所在地Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent中心城市20070.970.970.9 Valid 边远郊区8229.129.1100.0Total282100.0100.0职业Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent 国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生18 6.4 6.434.0公交建筑业15 5.3 5.339.4Valid 经营性公司18 6.4 6.445.7学校15 5.3 5.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业4 1.4 1.464.9户WORD 格式整理种果菜专业10 3.5 3.568.4户工商运专业3412.112.180.5户退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0Total282100.0100.0年龄Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent20 岁以下4 1.4 1.4 1.420~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.550 岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为282 份。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)
《统计分析与S P S S的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在地职业年龄N Valid 282 282 282Missing 0 0 0户口所在地Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0Total 282 100.0 100.0职业Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业户4 1.4 1.4 64.9 种果菜专业户10 3.5 3.5 68.4 工商运专业户34 12.1 12.1 80.5 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0Total 282 100.0 100.0年龄Frequency PercentValid PercentCumulative PercentValid20岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁 91 32.3 32.3 85.5 50岁以上 41 14.5 14.5 100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为282份。
统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第4章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析一一描述统计一一频率，选择“常住地” ，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。
种果菜专业户工商运专业户退役人员金融机构现役军人Total103417353282年龄|Freque ncy Perce nt ValidPerce ntCumulativePerce nt 20岁以下420~35 岁146Valid 35~50 岁9150岁以上41Total282■■-■I T d ItlSi祷分析：本次调查的有效样本为282份。
常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。
由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。
2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。
进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。
分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。
点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续一一确定。
分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是，标准差为，峰度系数为，偏度系数为。
与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。
分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。
两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在地职业年龄N Valid 282 282 282Missing 0 0 0户口所在地Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 中心城市200边远郊区82Total 282职业Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 国家机关24 商业服务业54 文教卫生18 公交建筑业15 经营性公司18 学校15 一般农户35 种粮棉专业户4种果菜专业户10工商运专业户34退役人员17金融机构35现役军人 3 Total 282年龄Frequency Percent ValidPercent Cumulative PercentValid 20岁以下 4 20~35岁146 35~50岁91 50岁以上41 Total 282分析：本次调查的有效样本为282份。
常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。
由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。
2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。
进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。
分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。
点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。
《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式各自的特点和应用场合是什么SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案什么SPSS的变量个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么如果希望增强SPSS 统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料问：在SPSS中应如何组织该数据数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值为什么要对用户缺失值进行定义如何在SPSS中指定用户缺失值缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。
用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型请各举出一个相应的实际数据。
如何在SPSS中指定变量的计算尺度变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在地职业年龄N Valid 282 282 282Missing 0 0 0户口所在地Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0职业Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业户4 1.4 1.4 64.9种果菜专业户10 3.5 3.5 68.4 工商运专业户 34 12.1 12.1 80.5 退役人员 17 6.0 6.0 86.5 金融机构 35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0Total282100.0100.0年龄Frequency PercentValid PercentCumulative PercentValid 20岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85.5 50岁以上 41 14.5 14.5 100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为282份。
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分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在地职业年龄N Valid 282 282 282Missing 0 0 0户口所在地Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0职业Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业户4 1.4 1.4 64.9种果菜专业户10 3.5 3.5 68.4 工商运专业户34 12.1 12.1 80.5 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0年龄Frequency Percent ValidPercent Cumulative PercentValid 20岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85.5 50岁以上41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0分析：本次调查的有效样本为282份。
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在地职业年龄N Valid 282 282 282Missing 0 0 0户口所在地FrequencyPercent ValidPercentCumulativePercentValid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0职业FrequencyPercent ValidPercentCumulativePercentValid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业户4 1.4 1.4 64.9种果菜专业户10 3.5 3.5 68.4 工商运专业户34 12.1 12.1 80.5 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0年龄Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 20岁以下4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85.5 50岁以上41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0分析：本次调查的有效样本为282份。
常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。
由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。
2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。
进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。
分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。
点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。
分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。
与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。
分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。
两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。
3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。
分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。
对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本。
理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。
如果标准化值等于0，则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0，则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0，则表示该样本值小于样本均值。
如果标准化值的绝对值大于3，则可认为是异常值。
4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。
分析——描述统计——交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式条形图”。
点击单元格——选择观测值、期望、行、列、合计。
点击统计量——选择卡方。
点击继续。
确定利用列联分析实现。
首先编制列联表，然后进行卡方检验。
以户口和收入的列联分析为例：表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。
若显著性水平设为0.05，由于0.001<0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。
5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。
利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。
答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。
目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。
多选项分类法；存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。
差一般好Count577860195Expected Count 48.7568.2578195% within婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00%% within住房条件38.00%37.14%25.00%32.50%Count458763195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳关系23.08%44.62%32.31%100.00%% within住房条件30.00%41.43%26.25%32.50%Count4845117210Expected Count 52.573.584210% within婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00%% within住房条件32.00%21.43%48.75%35.00%Count150210240600Expected Count150210240600% within婆媳关系25.00%35.00%40.00%100.00%% within住房条件100.00%100.00%100.00%100.00%婆媳关系*住房条件Crosstabulation婆媳关系Total紧张一般和睦住房条件Total2） 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。
∑-=ee f f f X 202)(3） 婆媳关系与住房条件有无联系？判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P 值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。
计算结果：卡方统计量：∑∑==-=ricjeijeijoijfff1122) (χ，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。
由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。
本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。
7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。
分析——描述统计——交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。
点击统计量——勾选卡方。
点击单元格——选择观察值、期望值、行、列、总计。
点击继续，确定。
将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。
表中，卡方统计量观测值为4.339，对应的概率P-值为0.037，小于显著性水平0.05，应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。
8、根据第2 章第8题数据，回答以下问题：（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。
这三个城市的有效问卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？（5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、计算结果和分析绪论。
（1）多选项二分法；（2）102（794份）、101（514份）、401（400份）（3）赚钱比例：30.3%，赔钱比例38%（4）主要依据：基本因素法；最少依据：更跟方法（5）采用列联分析。
卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。
9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20 40 4010万~20万元50 60 5020万~30万元30 20 2030万元以上40 20 10（1（2）可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用SPSS 进行分析。
（1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量（2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分组下的频数分析方法。
利用【交差表】来分析上表，步骤如下：①先将上表中数据录入SPSS 中。
共有400 个个案。
②【分析】→【描述统计】→【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。
③提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。
列联分析。
原假设：不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。
上表可知，如果显著性水平为0.05，由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。
由卡方检验表可知，渐进Sig（双侧）为0.000，如果认为显著性水平为0.05，因为0.000 < 0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。