投资的收益与风险问题 数学建模
投资的收益和风险的数学建模

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时, 人们就要在深入调查研究、 了解 对 象 信息、 作出简 化假设、 分析内在规律等工作的基础上, 用数学的符号和语言, 把它表述为数学式子, 也 就 是 数 学 模 型, 然 后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题 并 接受 实 际 的 检 验。 这 个 建 立 数 学 模 型 的 全 过 程就 称 为 数学建模。MATLAB 是一种准确、 可靠的科学计算 标 准 软 件, 它具 有 强 大 的 矩阵 运 算 功能 与 函 数 多 样 性 功能, 是数学建模中常用的工具。 一般说来, 在现代商业、 金融投资中, 投资者总是希望实现收益最大化, 关注于采用什么样的投资方式 可以使总收益最大。然而投资是要承担风险的, 而且高收益总是伴随着高风险, 收益与风险之间存在着难 以调和的矛盾。怎样兼顾两者, 寻找切实可行的决策思想, 是投资的收益和风险决策的一个重要问题。 一、 问题的提出 1, 2, ……, n) 可以选择, 市场上有 n 种资产 s i ( i = 0 , 现 用 数 额 为 M 的 相当大 的 资 金 进 行 一个 时 期的 投资。这 n 种资 产 在这 一 时 期 内 购 买 s i 的 平 均 收益 率 为 r i , 风险损失率为 qi , 投 资越 分 散, 总的 风 险 越 小, 总体风险可用投资的 s i 中最大的一个风险来度量。 购买 s i 时 要 付 交 易 费 ( 费 率 p i ) , 当购买额不超过给定值 u i 时, 交 易 费 按 购 买 u i 计 算。 另 外, 假定同 期银行存款利率是 r0 ( r0 = 5 % ) , 既无交易费又无风险。 已知 n = 4 时相关数据为
x = 0. 000 0 x= 0 x= 0 x = 0. 000 0
11539-数学建模-1998年A题《资产投资收益与风险》题目、论文、点评

1998年A题《资产投资收益与风险》题目、论文、点评投资组合与模糊规划模型王正方,赵文明,倪德娟本文讨论了投资的风险与收益的问题,首先我们给出了一个比较完整的模型,然后,考虑投资数额相当大时的一个近似处理模型,并分别用偏好系数加权法和模糊线性规划法进行了求解,接下来,我们又考虑了如何处理投资额相对较小的情况下的最优投资组合情况,引入了绝对收益率进行了较为有效的解决。
投资组合与模糊规划模型.pdf (275.8 KB)投资组合模型伍仕刚,孟宪丽,胡子昂本文建立了考虑交易费用情况下的市场资产组合投资模型,并采用偏好系数加权法对资产的预期收益和总风险进行评价,给出在不同偏好系数下的模型最优解,然后模型讨论了一般情况下的最优投资求解方法,给出定理,在总金额大于某一量值时,可化为线性规划求解。
投资组合模型.pdf (134.92 KB)风险投资分析程文鑫,苑青,骆文润本文主要研究多种资产的组合投资问题,根据题目所给信息,建立了在一定简化条件下的多目标规划模型和单目标风险约束模型,并对问题一与问题二分别使用上述两模型进行求解得到多种投资组合方案,同时对一般情况进行了讨论,最后模型进行了相应的灵敏度分析,讨论了简化条件的适用情况,结果表明模型是较为符合实际的风险投资分析.pdf (241.54 KB)资产投资收益与风险模型陈定涛,蒋浩,肖红英本文应用多目标决策方法建立模型,并通过简化,成为一个单目标线性规划问题。
计算后得到了一个合乎公司要求的、净收益尽可能大,而总体风险尽可能小的最优方案,如下所示: 问题1的最佳投资方案对表二中的数据进行同样的计算和分析,也获得了一个理想的投资方案;从而证明了我们的模型具有一般性。
资产投资收益与风险模型.pdf (298.22 KB)资本市场的最佳投资组合闫珺,王璐,韩嘉睿市场上有多种可提供投资者选择的资产。
本文试图对各种收益和风险进行分析,在一定的标准下给出全部资产组合的效益前沿,即有效资产组合,为投资者提供参考。
数学建模投资收益和风险模型

投资利润微风险的模型纲要在现代商业、金融的投资中,任何理性的投资者老是希望利润能够获得最大化,可是他也面临着不确立性和不确立性所引致的风险。
并且,大的利润老是陪伴着高的风险。
在有好多种财产可供选择,又有好多投资方案的状况下,投资越分别,总的风险就越小。
为了同时兼备利润微风险,追求大的利润和小的风险组成一个两目标决议问题,依照决议者对利润微风险的理解和偏好将其转变为一个单目标最优化问题求解。
跟着投资者对利润微风险的日趋关注, 怎样选择较好的投资组合方案是提升投资效益的根本保证。
传统的投资组合依照“不要将所有的鸡蛋放在一个蓝子里”的原则 ,将投资分别化。
一问题的提出某企业有数额为 M(较大)的资本,可用作一个期间的投资,市场上现有5种财产(S i) ( 如债券、股票等 ) 能够作为被选的投资项目,投资者对这五种财产进行评估,估量出在这一段期间内购买 S i的希望利润率( r i)、交易费率( p i)、风险损失率( q i)以及同期银行存款利率r0( r0=3%)在投资的这一期间内为定值如表1,不受不测要素影响 , 而净利润和整体风险只受r i, p i, q i影响,不受其余要素扰乱。
现要设计出一种投资组合方案,使净利润尽可能大,风险尽可能小.表1投资项目 S i 希望利润率 r i (%) 风险损失率 q i (%) 交易费率 p i (%)存银行 S0 3 0 027 122 2252321 2此中 i0,1,2,3,4,5.二问题假定及符号说明2.1 问题假定(1)整体风险可用投资的这五种中最大的一个风险来胸怀;(2)在投资中 , 不考虑通货膨胀要素 , 所以所给的S i的希望利润率r i为实质的均匀利润率;(3)不考虑系统风险 , 即整个资本市场整体性风险 , 它依靠于整个经济的运转状况 , 投资者没法分别这类风险 , 而只考虑非系统风险 , 即投资者经过投资种类的选择使风险有所分别;(4)不考虑投资者关于风险的心理蒙受能力。
数学建模:第六章建模范例三

103.133872
(3)
101.310287
(3,1)
98.472872
(5)
96.731702
(5,1)
94.787533
(5,2)
92.480158
(5,3)
90.844949
(5,3,1)
4108.656375
(5,5)
*
M=5000万元,n=10年基金使用最佳方案(单位:万元)
3
改为
4
利用
5
软件求解(程序略)M=5000万元,
6
n=10年基金使用最佳方案:(单位:万元)
7
*
M=5000万元,n=10年基金使最佳方案(单位:万元)
存1年定期
存2年定期
存3年定期
存5年定期
取款数额(到期本息和)
每年发放奖学金数额
第一年初
105.650679
103.527252
220.429705
2.255
*
由上表可得,任何最佳存款策略中不能存在以下的存款策略(1,1),(2,1),(2,2),(3,2)和(3,3)。
由1,2,3,5四种定期能够组成的策略(5年定期不重复) 只能有(1),(2),(3),(3,1),(5), (5,1), (5,2), (5,3), (5,3,1)九种,
*
根据以上的推理,可得n年的最优存储方案公式二为:
据上公式用
可以求得n=10年,M=5000万元时
基金使用的最优方案:(单位:万元)
每年奖学金:
问题三求解:
方案一:只存款不购买国库券
1
因学校要在基金到位后的第3年举行校庆,所以此年奖金应是其他年度的1.2倍,
数学建模—投资的收益和风险问题

学建模二号:名:级:投资的收益和风险问题摘要:某投资公司现有一大笔资金(8000 万),可用作今后一段时间的市场投资,假设可供选择的四种资产在这一段时间的平均收益率分别为 r i ,风险损失率分别为 q i 。
考虑到投资越分散,总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总体风险可用所投资的资产中最大的一个风险来度量。
另外,假定同期银行存款利率是 r0 =5%。
具体数据如下表:对于第一问,我建立了一个优化的线性规划模型,得到了不错的结果。
假设 5 年的投资时间,我认为五年末所得利润最大可为:37.94 亿。
具体如何安排未来一段时间内的投资,请看下面的详细解答。
如果可供选择的资产有如下15 种,可任意选定投资组合方式,就一般情况对以上问题进行讨论,结果又如何?对于第二问,考虑独立投资各个项目的到期利润率,通过分析,发现数据中存在着相互的联系。
由此,我建立了一个统计回归模型x5=a0+a1*x4+a2*x3+a3*x2+a4*x1+a5*x1^2+a6*x2^2+a7*x3^2+a8*x4^2通过这个模型,我预测了今后5年各个项目的到期利润率。
如第一个项目今后五年的到期利润率为:第一年:0.1431 第二年:0.1601 第三年:0.0605 第四年:0.1816 第五年:0.1572 。
(其他几个项目的预测祥见下面的解答)考虑风险损失率时,定义计算式为:f=d*p;d 为该项目 5 年内的到期利润率的标准差,p 为到期利润率;考虑相互影响各个项目的到期利润率时,我们在第一个模型的基础上建立一新的模型:x5=a10+a11*x4+a12*x3+a13*x2+a14*x1+a15*y5 y5=a20+a21*y4+a22*y3+a23*y2+a24*y1+a25*x5 (两个项目互相影响的模型) x5=a10+a11*x4+a12*x3+a13*x2+a14*x1+a15*y5+a16*z5y5=a20+a21*y4+a22*y3+a23*y2+a24*y1+a25*z5+a26*x5z5=a30+a31*z4+a32*z3+a33*z2+a34*z1+a35*x5+a37*y5(三个项目互相影响的模型)通过解方程组,我们可以预测出今后五年的到期利润率。
2023年数学建模c题目

2023年数学建模c题目
2023年数学建模竞赛C题是“多阶段投资组合优化问题”。
问题描述:
假设你是一位投资者,在多阶段投资环境中,需要确定在每个阶段应该如何分配你的投资金额。
为了简化问题,我们假设你只有一个投资目标,即在每个阶段最大化预期收益,并且你的投资金额为100万元。
具体来说,你需要确定在每个阶段应该投资多少金额,以及应该选择哪些资产进行投资。
投资环境包括股票、债券和现金等三种资产,每种资产的预期收益率和风险水平不同。
在每个阶段,你都需要考虑过去的历史数据和当前的市场情况来制定投资策略。
例如,在第一阶段,你需要基于过去10年的数据来确定股票、债券和现金的权重。
在第二阶段,你需要根据第一阶段的结果和市场情况来调整你的投资策略。
目标是最大化预期收益,同时考虑风险水平。
你需要确定一个多阶段投资组合优化模型,并使用历史数据和数学方法来解决这个问题。
问题要求:
1. 建立多阶段投资组合优化模型,并使用历史数据来求解该模型。
2. 确定投资策略,包括在每个阶段的投资金额和资产选择。
3. 分析投资结果,包括预期收益和风险水平。
4. 讨论如何根据市场变化调整投资策略。
5. 编写一个Python程序来实现你的模型和算法,并输出结果。
这是一个非常具有挑战性的问题,需要你掌握多阶段投资组合优化、统计分析和Python编程等方面的知识。
希望你能通过解决这个问题,提高自己的数学建模能力和实际应用能力。
数学建模投资风险与收益

数学建模投资风险与收益
投资风险和收益是投资领域中的两个最重要的概念。
投资者在做出最终的决策之前,
必须仔细衡量这两者之间的关系。
投资风险是指可能发生的一系列不确定的事件,这些事件可能会导致投资者在投资过
程中遭受损失。
投资风险包括市场风险、信用风险、流动性风险和操作风险等。
投资收益是指投资者在投资中获得的收益,包括股息、利息、资本利得和其他收益等。
投资者的收益与投资风险密切相关,通常来说,风险越高,收益也就越高,反之亦然。
在数学建模中,我们可以使用各种数学工具和技巧来分析投资风险和收益之间的关系。
例如,我们可以使用统计方法来评估一个投资组合的风险和收益。
通过分析投资组合中每
个资产的历史数据,我们可以得出该组合的风险和收益情况,并通过优化投资组合的资产
配置,实现最大化收益和最小化风险的目标。
另外,我们还可以使用金融工程学中的定价模型来评估投资的风险和收益。
例如,利
用风险价格和风险杠杆来评估投资组合的风险和收益,并通过调整投资组合的配置,使风
险和收益达到最优化。
除了数学建模,我们还可以使用许多其他工具和技巧来帮助我们评估投资风险和收益
之间的关系。
例如,我们可以使用基本面分析来评估股票的价值,使用技术分析来预测股
票价格的变化,使用公司财务分析来评估企业的财务状况等。
总之,投资风险和收益是投资领域中的两个最重要的概念。
通过使用数学建模和其他
工具和技巧,我们可以更加准确地分析投资组合的风险和收益,并实现最优化的投资决
策。
投资的收益和风险问题—数学建模论文

投资的收益和风险问题摘要本论文主要讨论解决了在组合投资问题中的投资收益与风险的相关问题。
分别在不考虑风险和考虑风险的情况下建立相应的数学模型,来使得投资所获得的总利润达到最大。
问题一是一个典型的线性规划问题,我们首先建立单目标的优化模型,也即模型1,用Lingo软件求解,得到在不考虑投资风险的情况下,20亿的可用投资金额所获得的最大利润为153254.4万元。
然后分别分析预计到期利润率、可用投资总资金和各投资项目的投资上限对总利润的影响。
发现利润与利润率成正比的关系;可用投资总额有一个上限,当投资额小于这个上限时,总利润与可用投资额成正比的关系,当大于这个上限时,可用投资额与总的利润没有关系,总利润率保持不变;各项目的投资上限均与目标值呈正相关,项目预计到期利润率越大,该项目投资上限的变动对目标值的影响越大。
问题二是一个时间序列预测问题。
分别在独立投资与考虑项目间的相互影响投资的情况下来对到期利润率和风险损失率的预测。
两种情况下的预测思路与方法大致相同。
首先根据数据计算出到期利润率,将每一个项目的利润率看成一个时间序列,对该序列的数据进行处理,可以得到一个具有平稳性、正态性和零均值的新时间序列。
再计算该序列的自相关函数和偏相关函数,发现该时间序列具有自相关函数截尾,偏自相关函数拖尾的特点,所以可认为该序列为一次滑动平均模型(简称MA(1))。
接着,用DPS数据处理系统软件中的一次滑动平均模型依次预测出各项目未来五年的投资利润率。
对于风险损失率,我们用每组数据的标准差来衡量风险损失的大小,将预测出来的投资利润率加入到样本数据序列中,算出该组数据的标准差,用该值来衡量未来五年的风险损失率。
具体答案见4.2.2.1问题的分析与求解。
同样在考虑相互影响的情况下,我们运用ARMA(3,1)模型进行预测,结果见4.2.2.2 问题三与问题一类似,也是优化的问题,其目标仍是第五年末的利润最大,而且也没有考虑风险问题,只是约束条件改变了。
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《数学模型与数学软件综合训练》论文训练题目:投资的收益与风险问题学生学号:********姓名:海莲学院:计算机与通信学院专业:信息与计算科学专业指导教师:黄灿云(理学院)日期:2010年春季学期目录一前言 (3)二投资与风险问题 (4)1.论文摘要 (4)2.问题重述与分析 (4)3.假设与模型 (6)3.1模型a (6)3.2模型b (6)3.3模型c (6)3.4 模型求解及分析 (6)四模型评价与推广 (12)五总结 (13)六参考文献 (13)七附录 (13)一前言投资的收益与风险作为高科技产业化的催化剂和孵化器,日益引起了人们的广泛关注和重视。
世界各国都在积极发展自己的风险投资业,以促进经济的发展和国家的繁荣,关于风险投资一般是指特定的人员或机构向创业初期预期有较大发展潜力。
但风险也很大的为企业提供融资或参与管理的行为。
这里的特定人员或机构一般具有较高的技能和较为雄厚的资本,通常称为风险投资者或风险投资公司;接受投资或管理的企业,通常是高科技企业,称为风险企业。
由于风险投资与企业创业紧密联系在一起,所以又称创业投资。
在我国,风险投资刚刚起步,但对国民经济发展和社会进步意义十分重大,因而越来越引起人们的重视。
二投资与风险问题1.论文摘要对市场上的多种风险资产和一种无风险资产(存银行)进行组合投资策略的设计需要考虑两个目标:总体收益尽可能大和总体风险尽可能小,而这两个目标在一定意义上是对立的。
本文我们建立了投资收益与风险的双目标优化模型,并通过“最大化策略”,即控制风险使收益最大,将原模型简化为单目标的线性规划模型一;在保证一定收益水平下,以风险最小为目标,将原模型简化为了极小极大规划模型二;以及引入收益——风险偏好系数,将两目标加权,化原模型为单目标非线性模型模型三。
然后分别使用Matlab的内部函数linprog,fminmax,fmincon对不同的风险水平,收益水平,以及偏好系数求解三个模型。
关键词:组合投资,两目标优化模型,风险偏好2.问题重述与分析市场上有种资产(如股票、债券、…)()供投资者选择,某公司有数额为的一笔相当大的资金可用作一个时期的投资。
公司财务分析人员对这种资产进行了评估,估算出在这一时期内购买的平均收益率为,并预测出购买的风险损失率为。
考虑到投资越分散,总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总体风险可用所投资的中最大的一个风险来度量。
购买要付交易费,费率为,并且当购买额不超过给定值时,交易费按购买计算(不买当然无须付费)。
另外,假定同期银行存款利率是, 且既无交易费又无风险。
()1、已知时的相关数据如下:试给该公司设计一种投资组合方案,即用给定的资金,有选择地购买若干种资产或存银行生息,使净收益尽可能大,而总体风险尽可能小。
2、试就一般情况对以上问题进行讨论,并利用以下数据进行计算。
本题需要我们设计一种投资组合方案,使收益尽可能大,而风险尽可能小。
并给出对应的盈亏数据,以及一般情况的讨论。
这是一个优化问题,要决策的是每种资产的投资额,要达到目标包括两方面的要求:净收益最大和总风险最低,即本题是一个双优化的问题,一般情况下,这两个目标是矛盾的,因为净收益越大则风险也会随着增加,反之也是一样的,所以,我们很难或者不可能提出同时满足这两个目标的决策方案,我们只能做到的是:在收益一定的情况下,使得风险最小的决策,或者在风险一定的情况下,使得净收益最大,或者在收益和风险按确定好的偏好比例的情况下设计出最好的决策方案,这样的话,我们得到的不再是一个方案,而是一个方案的组合,简称组合方案。
设购买S i (i=0,1…….n;S 0表示存入银行,)的金额为x i ;所支付的交易费为c i (x i ),则:0000()01, 2,, ,()0i i i i ii i i ii ix c x p u x u i n c x p x x u =⎧⎪=<<==⎨⎪≥⎩对S i 投资的净收益为:)()(i i i i i i x c x r x R -= (i =0,1,…,n ) 对S i 投资的风险为: i i i i x q x Q =)( (i =0,1,…,n ),q 0=0 对S i 投资所需资金(即购买金额 x i 与所需的手续费 c i (x i ) 之和)是)()(i i i i i x c x x f += (i =0,1,…,n )投资方案用 x =(x 0,x 1,…,x n )表示,那么, 净收益总额为:()()niii R R x ==∑x总风险为:)(x Q =)(min 0i i ni x Q ≤≤所需资金为:)()(0ini ix f x F ∑==所以,总收益最大,总风险最小的双目标优化模型表示为:⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-0,)()()(min x M x F x R x Q x但是像这样的双目标模型用一般的方法很难求解出来的,所以经过分析把次模型转化为三种较简单的单目标模型。
3.假设与模型假设该公司在这一时期内是一次性投资;除交易费和投资费用外再无其他的费用开支;在这一时期市场发展基本上是稳定的;外界因素对投资的资产无较大影响;无其他的人为干预;社会政策无较大变化;公司的经济发展对投资无较大影响资产投资是在市场中进行的,市场是复杂多变的,是无法用数量或函数进行准确描述的,因此以上的假设是必要的,一般说来物价变化具有一定的周期性,社会政策也并非天天改变,公司自身的发展在稳定的情况下才会用额外的资金进行较大的风险的投资, 市场与社会的系统发展在一个时期内是良性的、稳定的,以上假设也是合理的。
3.1模型a假设投资的风险水平是k,即要求总风险Q (x )限制在k 内,Q (x )k ≤,则模型可转化为:max ()x Rs.t ()0,)(,≥=≤x M x F k x Q3.2模型b假设投资的收益水平是h ,即净收益总额)(x R 不少于 h :)(x R ≥h ,则模型可转化为:)(min x Qs.t 0,)(,)(≥=≥x M x F h x R3.3模型c假设投资者对风险和收益的相对偏好参数为ρ(≥0),则模型可转化为:)()1()(min x R x Q ρρ--s.t.0,)(≥=x M x F3.4 模型求解及分析由于交易费 c i (x i )是分段函数,使得上述模型中的目标函数或约束条件相对比较复杂,是一个非线性规划问题,难于求解. 但注意到总投资额 M 相当大,一旦投资资产 S i ,其投资额 x i 一般都会超过 u i ,于是交易费 c i (x i )可简化为线性函数i i i i x p x c =)(从而,资金约束简化为()()(1)n ni i i i i i F f x p x M ====+=∑∑x净收益总额简化为()()[()]()n n ni i i i i i i i i i i i R R x r x c x r p x =====-=-∑∑∑x在实际进行计算时,可设 M =1,此时i y =(i p +1)i x (i =0,1,…,n )可视作投资 S i 的比例.以下的模型求解都是在上述两个简化条件下进行讨论的.1)模型 a 的求解模型 a 的约束条件 Q (x )≤k 即00()max ()max()i i i i i ni nQ Q x q x ≤≤≤≤==x ≤k ,所以此约束条件可转化为k x q i i ≤ (i =0,1,…,n ).这时模型 a 可化简为如下的线性规划问题:max ()s.t. , =1, 2,, (1)1, 0ni i ii i i niii r p x q x k i n p x==-≤+=≥∑∑x具体到 n =4 的情形,按投资的收益和风险问题中题中给定的数据,模型为:43210185.0185.019.027.005.0m ax x x x x x ++++s.t k x k x k x k x ≤≤≤≤4321026.0,055.0,015.0,025.00,1065.1045.102.101.143210≥=++++i x x x x x x (i =0,1, (4)利用matlab7.1 求解模型a 输出结果是{0.177638, {x0 -> 0.158192, x1 -> 0.2, x2 -> 0.333333, x3 -> 0.0909091,x4 -> 0.192308}}这说明投资方案为(0.158192,0.2,0.333333,0.0909091,0.192308)时,可以获得总体风险不超过 0.005 的最大收益是 0.177638M . 当 k 取不同的值(0~0.025),风险与收益的关系见图1. 输出结果列表如下:表1 模型1的计算结果风险 a收益图1 模型1中风险k 与收益的关系结合图1,对于风险和收益没有特殊偏好的投资者来说,应该选择图中曲线的拐点(0.006,0.2019),这时对的投资比例见表1的黑体所示。
从表1中的计算结果可以看出,对低风险水平,除了存入银行外,投资首选风险率最低的 S 2,然后是 S 1 和 S 4,总收益较低;对高风险水平,总收益较高,投资方向是选择净收益率(r i –p i )较大的 S 1 和 S 2.这些与人们的经验是一致的,这里给出了定量的结果.2)模型 b 的求解模型 b 本来是极小极大规划:0min max()i i i nq x ≤≤s.t.()niiii r p x=-∑≥h(1)1niii p x=+=∑ x ≥0但是,可以引进变量 x n +1=0max()i i i nq x ≤≤,将它改写为如下的线性规划:1min()n x +s.t 1+≤n i i x x q ,i =0,1,2,…,n ,()niiii r p x=-∑≥h ,(1)1niii p x=+=∑, x ≥0具体到 n =4 的情形,按投资的收益和风险问题中题中给定的数据,模型为:min x 5s.t 54535251026.0,055.0,015.0,025.0x x x x x x x x ≤≤≤≤,185.0185.019.027.005.043210h x x x x x ≥++++,0,1065.1045.102.101.143210≥=++++i x x x x x x (i =0,1, (5)利用 matlab7.1 求解模型 b ,当 h 取不同的值(0.1~0.25),我们计算最小风险和最优决策,收益水平h 取,结果如表2所示,风险和收益的关系见图2. 从表2看出,对低收益水平,除了存入银行外,投资首选风险率最低的资产,然后是和,总收益当然较低。