建模示例投资的收益和风险

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投资问题数学建模

投资问题数学建模

投资问题数学建模投资问题的数学建模是将投资问题转化为数学模型,并通过求解模型来得到最优的投资策略。

首先,我们需要定义一些变量:- t:投资期限,表示投资的时间长度。

- I(t):在t时刻的投资金额。

- R(t):在t时刻的投资收益率。

- C(t):在t时刻的现金流。

- X(t):在t时刻的投资组合,包括不同的投资品种和金额。

然后,我们可以根据投资问题的具体情况,建立数学模型。

以下是一些常见的投资问题数学建模方法:1. 简单的投资决策问题:假设只有一个投资品种,且投资金额恒定,我们可以使用期望收益率来衡量投资的性能。

数学模型如下:```max E[R(t)] - I(t)```该模型表示在投资期限为t的情况下,最大化期望收益率与投资金额的差值。

2. 多个投资品种的优化投资问题:假设有多个不同的投资品种可供选择,并且每个品种有不同的收益率和风险。

我们可以使用资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model, CAPM)或马科维茨组合理论(Markowitz Portfolio Theory)等模型来进行优化投资决策。

3. 动态投资决策问题:假设投资策略随时间变化,我们可以使用动态规划方法来建立模型。

这通常涉及到投资组合的再平衡和资产配置调整等决策。

4. 投资组合优化问题:假设有多个不同的投资品种可供选择,并且每个品种有不同的收益率、风险和相关性。

我们可以使用马科维茨组合理论等模型来建立投资组合的最优权重分配模型。

以上只是一些常见的投资问题数学建模方法,具体的建模方法需要根据具体的投资问题来确定。

需要注意的是,在建立数学模型时,还需要考虑到实际的投资限制和约束条件,如最小投资金额、投资品种的限制和杠杆效应等。

投资的收益和风险的数学建模

投资的收益和风险的数学建模

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时, 人们就要在深入调查研究、 了解 对 象 信息、 作出简 化假设、 分析内在规律等工作的基础上, 用数学的符号和语言, 把它表述为数学式子, 也 就 是 数 学 模 型, 然 后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题 并 接受 实 际 的 检 验。 这 个 建 立 数 学 模 型 的 全 过 程就 称 为 数学建模。MATLAB 是一种准确、 可靠的科学计算 标 准 软 件, 它具 有 强 大 的 矩阵 运 算 功能 与 函 数 多 样 性 功能, 是数学建模中常用的工具。 一般说来, 在现代商业、 金融投资中, 投资者总是希望实现收益最大化, 关注于采用什么样的投资方式 可以使总收益最大。然而投资是要承担风险的, 而且高收益总是伴随着高风险, 收益与风险之间存在着难 以调和的矛盾。怎样兼顾两者, 寻找切实可行的决策思想, 是投资的收益和风险决策的一个重要问题。 一、 问题的提出 1, 2, ……, n) 可以选择, 市场上有 n 种资产 s i ( i = 0 , 现 用 数 额 为 M 的 相当大 的 资 金 进 行 一个 时 期的 投资。这 n 种资 产 在这 一 时 期 内 购 买 s i 的 平 均 收益 率 为 r i , 风险损失率为 qi , 投 资越 分 散, 总的 风 险 越 小, 总体风险可用投资的 s i 中最大的一个风险来度量。 购买 s i 时 要 付 交 易 费 ( 费 率 p i ) , 当购买额不超过给定值 u i 时, 交 易 费 按 购 买 u i 计 算。 另 外, 假定同 期银行存款利率是 r0 ( r0 = 5 % ) , 既无交易费又无风险。 已知 n = 4 时相关数据为
x = 0. 000 0 x= 0 x= 0 x = 0. 000 0

11539-数学建模-1998年A题《资产投资收益与风险》题目、论文、点评

11539-数学建模-1998年A题《资产投资收益与风险》题目、论文、点评

1998年A题《资产投资收益与风险》题目、论文、点评投资组合与模糊规划模型王正方,赵文明,倪德娟本文讨论了投资的风险与收益的问题,首先我们给出了一个比较完整的模型,然后,考虑投资数额相当大时的一个近似处理模型,并分别用偏好系数加权法和模糊线性规划法进行了求解,接下来,我们又考虑了如何处理投资额相对较小的情况下的最优投资组合情况,引入了绝对收益率进行了较为有效的解决。

投资组合与模糊规划模型.pdf (275.8 KB)投资组合模型伍仕刚,孟宪丽,胡子昂本文建立了考虑交易费用情况下的市场资产组合投资模型,并采用偏好系数加权法对资产的预期收益和总风险进行评价,给出在不同偏好系数下的模型最优解,然后模型讨论了一般情况下的最优投资求解方法,给出定理,在总金额大于某一量值时,可化为线性规划求解。

投资组合模型.pdf (134.92 KB)风险投资分析程文鑫,苑青,骆文润本文主要研究多种资产的组合投资问题,根据题目所给信息,建立了在一定简化条件下的多目标规划模型和单目标风险约束模型,并对问题一与问题二分别使用上述两模型进行求解得到多种投资组合方案,同时对一般情况进行了讨论,最后模型进行了相应的灵敏度分析,讨论了简化条件的适用情况,结果表明模型是较为符合实际的风险投资分析.pdf (241.54 KB)资产投资收益与风险模型陈定涛,蒋浩,肖红英本文应用多目标决策方法建立模型,并通过简化,成为一个单目标线性规划问题。

计算后得到了一个合乎公司要求的、净收益尽可能大,而总体风险尽可能小的最优方案,如下所示: 问题1的最佳投资方案对表二中的数据进行同样的计算和分析,也获得了一个理想的投资方案;从而证明了我们的模型具有一般性。

资产投资收益与风险模型.pdf (298.22 KB)资本市场的最佳投资组合闫珺,王璐,韩嘉睿市场上有多种可提供投资者选择的资产。

本文试图对各种收益和风险进行分析,在一定的标准下给出全部资产组合的效益前沿,即有效资产组合,为投资者提供参考。

数学建模:投资问题

数学建模:投资问题

投资的收益与风险问题摘要对市场上的多种风险资产和一种无风险资产(存银行)进行组合投资策略的设计需要考虑两个目标:总体收益尽可能大和总体风险尽可能小,而这两个目标在一定意义上是对立的。

本文我们建立了投资收益与风险的双目标优化模型,并通过“最大化策略” ,即控制风险使收益最大,将原模型简化为单目标的线性规划模型一;在保证一定收益水平下,以风险最小为目标,将原模型简化为了极小极大规划模型二;以及引入收益——风险偏好系数,将两目标加权,化原模型为单目标非线性模型模型三。

然后分别使用Matlab 的内部函数linprog ,fminmax ,fmincon 对不同的风险水平,收益水平,以及偏好系数求解三个模型。

关键词:组合投资,两目标优化模型,风险偏好2•问题重述与分析3.市场上有”种资产(如股票、债券、,).:0 丨.小供投资者选择,某公司有数额为匸的一笔相当大的资金可用作一个时期的投资。

公司财务分析人员对这种资产进行了评估,估算出在这一时期内购买•「的平均收益率为c,并预测出购买T的风险损失率为%。

考虑到投资越分散,总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总体风险可用所投资的:中最大的一个风险来度量。

购买」要付交易费,费率为;■.,并且当购买额不超过给定值•;..时,交易费按购买■;.计算(不买当然无须付费)。

另外,假定同期银行存款利率是:,且既无交易费又无风险。

(•1、已知" ;时的相关数据如下:试给该公司设计一种投资组合方案,即用给定的资金有选择地购买若干种资产或存银行生息,使净收益尽可能大,而总体风险尽可能小。

2、试就一般情况对以上问题进行讨论,并利用以下数据进行计算。

本题需要我们设计一种投资组合方案,使收益尽可能大,而风险尽可能小。

并给出对应的盈亏数据,以及一般情况的讨论。

这是一个优化问题,要决策的是每种资产的投资额,要达到目标包括两方面的要求:净收益最大和总风险最低,即本题是一个双优化的问题,一般情况下,这两个目标是矛盾的,因为净收益越大则风险也会随着增加,反之也是一样的,所以,我们很难或者不可能提出同时满足这两个目标的决策方案,我们只能做到的是:在收益一定的情况下,使得风险最小的决策,或者在风险一定的情况下,使得净收益最大,或者在收益和风险按确定好的偏好比例的情况下设计出最好的决策方案,这样的话,我们得到的不再是一个方案,而是一个方案的组合,简称组合方案。

数学建模:第六章建模范例三

数学建模:第六章建模范例三
(2)
103.133872
(3)
101.310287
(3,1)
98.472872
(5)
96.731702
(5,1)
94.787533
(5,2)
92.480158
(5,3)
90.844949
(5,3,1)
4108.656375
(5,5)
*
M=5000万元,n=10年基金使用最佳方案(单位:万元)
3
改为
4
利用
5
软件求解(程序略)M=5000万元,
6
n=10年基金使用最佳方案:(单位:万元)
7
*
M=5000万元,n=10年基金使最佳方案(单位:万元)
存1年定期
存2年定期
存3年定期
存5年定期
取款数额(到期本息和)
每年发放奖学金数额
第一年初
105.650679
103.527252
220.429705
2.255
*
由上表可得,任何最佳存款策略中不能存在以下的存款策略(1,1),(2,1),(2,2),(3,2)和(3,3)。
由1,2,3,5四种定期能够组成的策略(5年定期不重复) 只能有(1),(2),(3),(3,1),(5), (5,1), (5,2), (5,3), (5,3,1)九种,
*
根据以上的推理,可得n年的最优存储方案公式二为:
据上公式用
可以求得n=10年,M=5000万元时
基金使用的最优方案:(单位:万元)
每年奖学金:
问题三求解:
方案一:只存款不购买国库券
1
因学校要在基金到位后的第3年举行校庆,所以此年奖金应是其他年度的1.2倍,

数学建模—投资的收益和风险问题

数学建模—投资的收益和风险问题

数学建模—投资的收益和风险问题投资一直是人们追逐财富增值的方式之一。

然而,投资市场的不确定性和风险给人们带来了很大的挑战。

数学建模作为一种解决问题的工具,可以帮助我们分析和评估投资的收益和风险。

本文将从数学建模的角度探讨投资的收益和风险问题。

一、投资收益的数学建模投资收益是投资者最关心的问题之一,通过数学建模我们可以对投资收益进行评估和预测。

常用的数学模型之一是股票价格的随机过程模型,其中最经典的是布朗运动模型。

布朗运动模型假设股票价格的波动符合随机游走过程,即无论是股票的上涨还是下跌都服从正态分布。

在这个模型中,我们可以通过计算出股票价格的期望回报和标准差,来评估投资的收益和风险。

除了布朗运动模型,我们还可以利用时间序列分析来预测股票价格的变动趋势。

时间序列分析是一种利用历史数据来分析未来走势的方法,通过建立股票价格与时间的数学模型,可以得到股票价格的预测值。

然而,需要注意的是,时间序列分析并不能完全预测未来的变动,因为股票价格受到很多因素的影响,例如市场供求关系、公司业绩等。

二、投资风险的数学建模除了投资收益,投资风险也是投资者非常关注的问题。

投资风险是指投资在市场变动中可能遭受的损失和波动程度,通过数学建模我们可以对投资风险进行量化评估。

常用的风险评估方法之一是价值-at-风险(Value at Risk,VaR)模型。

VaR模型以一定的概率来评估投资可能遭受的最大损失。

该模型通过构建投资组合的收益分布函数,计算出投资组合在给定概率下可能遭受的最大损失。

VaR模型可以帮助投资者合理地控制风险,制定适当的投资策略。

除了VaR模型,我们还可以利用随机模拟方法来评估投资风险。

随机模拟方法通过生成一系列符合规定分布的随机数,来模拟投资组合的收益分布。

通过模拟大量的随机数,我们可以得到投资组合可能的收益和风险情况,进而评估投资的风险。

三、数学建模在投资决策中的应用数学建模在投资决策中有着广泛的应用。

数学建模:投资收益和风险的模型

数学建模:投资收益和风险的模型

投资收益和风险的模型摘要在现代商业、金融的投资中,任何理性的投资者总是希望收益能够取得最大化,但是他也面临着不确定性和不确定性所引致的风险。

而且,大的收益总是伴随着高的风险。

在有很多种资产可供选择,又有很多投资方案的情况下,投资越分散,总的风险就越小。

为了同时兼顾收益和风险,追求大的收益和小的风险构成一个两目标决策问题,依据决策者对收益和风险的理解和偏好将其转化为一个单目标最优化问题求解。

随着投资者对收益和风险的日益关注,如何选择较好的投资组合方案是提高投资效益的根本保证。

传统的投资组合遵循“不要将所有的鸡蛋放在一个蓝子里”的原则, 将投资分散化。

一 问题的提出某公司有数额为M (较大)的资金,可用作一个时期的投资,市场上现有5种资产(i S )(如债券、股票等)可以作为被选的投资项目,投资者对这五种资产进行评估,估算出在这一段时期内购买i S 的期望收益率(i r )、交易费率(i p )、风险损失率(i q )以及同期银行存款利率0r (0r =3%)在投资的这一时期内为定值如表1,不受意外因素影响,而净收益和总体风险只受i r ,i p ,i q 影响,不受其他因素干扰 。

现要设计出一种投资组合方案, 使净收益尽可能大, 风险尽可能小.表1投资项目i S 期望收益率(%)i r 风险损失率(%)i q交易费率(%)i p存银行0S3 0 0 1S 27 2.4 1 2S 22 1.6 2 3S 25 5.2 4.5 4S 23 2.2 6.5 5S211.52其中0,1,2,3,4,5.i =二 问题假设及符号说明2.1 问题假设(1)总体风险可用投资的这五种中最大的一个风险来度量;(2)在投资中,不考虑通货膨胀因素, 因此所给的i S 的期望收益率i r 为实际的平均收益率;(3)不考虑系统风险, 即整个资本市场整体性风险, 它依赖于整个经济的运行情况, 投资者无法分散这种风险, 而只考虑非系统风险, 即投资者通过投资种类的选择使风险有所分散;(4)不考虑投资者对于风险的心理承受能力。

数学建模—投资的收益和风险问题

数学建模—投资的收益和风险问题

学建模二号:名:级:投资的收益和风险问题摘要:某投资公司现有一大笔资金(8000 万),可用作今后一段时间的市场投资,假设可供选择的四种资产在这一段时间的平均收益率分别为 r i ,风险损失率分别为 q i 。

考虑到投资越分散,总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总体风险可用所投资的资产中最大的一个风险来度量。

另外,假定同期银行存款利率是 r0 =5%。

具体数据如下表:对于第一问,我建立了一个优化的线性规划模型,得到了不错的结果。

假设 5 年的投资时间,我认为五年末所得利润最大可为:37.94 亿。

具体如何安排未来一段时间内的投资,请看下面的详细解答。

如果可供选择的资产有如下15 种,可任意选定投资组合方式,就一般情况对以上问题进行讨论,结果又如何?对于第二问,考虑独立投资各个项目的到期利润率,通过分析,发现数据中存在着相互的联系。

由此,我建立了一个统计回归模型x5=a0+a1*x4+a2*x3+a3*x2+a4*x1+a5*x1^2+a6*x2^2+a7*x3^2+a8*x4^2通过这个模型,我预测了今后5年各个项目的到期利润率。

如第一个项目今后五年的到期利润率为:第一年:0.1431 第二年:0.1601 第三年:0.0605 第四年:0.1816 第五年:0.1572 。

(其他几个项目的预测祥见下面的解答)考虑风险损失率时,定义计算式为:f=d*p;d 为该项目 5 年内的到期利润率的标准差,p 为到期利润率;考虑相互影响各个项目的到期利润率时,我们在第一个模型的基础上建立一新的模型:x5=a10+a11*x4+a12*x3+a13*x2+a14*x1+a15*y5 y5=a20+a21*y4+a22*y3+a23*y2+a24*y1+a25*x5 (两个项目互相影响的模型) x5=a10+a11*x4+a12*x3+a13*x2+a14*x1+a15*y5+a16*z5y5=a20+a21*y4+a22*y3+a23*y2+a24*y1+a25*z5+a26*x5z5=a30+a31*z4+a32*z3+a33*z2+a34*z1+a35*x5+a37*y5(三个项目互相影响的模型)通过解方程组,我们可以预测出今后五年的到期利润率。

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数学建模示例
(1998A)
——投资的收益和风险
建模示例——投资的收益和风险(1998A)
市场上有n种资产Si(i=1,2……n)可以选择, 现用数额为 M的相当大的资金作一个时期的投资. 这n种资产在这一时
期内购买Si的平均收益率为ri, 风险损失率为qi, 投资越分散,
总的风险越小, 总体风险可用投资的Si中最大的一个风险
S1 28 2.5 1 103 资金M, 有选择地购买若干
S2 21 1.5 2 198 种资产或存银行生息, 使
S3 23 5.5 4.5 S4 25 2.6 6.5
52 净收益尽可能大, 使总体 40 风险尽可能小.
2)使就一般情况对以上问题进行讨论,并利用下表数据进 行计算:
Si ri(%) qi (%) pi (%) ui (元) S1 9.6 42 2.1 181 S2 18.5 54 3.2 407 S3 49.4 60 6.0 428 S4 23.9 42 1.5 549 S5 8.1 1.2 7.6 270 S6 14 39 3.4 397 S7 40.7 68 5.6 178 S8 31.2 33.4 3.1 220 S9 33.6 53.3 2.7 457 S10 36.8 40 2.9 248
通常在分析 问题时,需要 取多组不同的
n
max Q( x) ri pi xi i0
s.t. qi xi a0M , i 1,2,n
风险水平a0,观 察净收益的变
n
(1 pi )xi M
化情况,以便 给出合理的风 险水平a0。
i0
xi 0, i 1,2,, n
如取风险水平a0=0:0.001:0.1,可看出净收益的变 化情况如图。
简化后的模型——双目标线性规划模型
n
max Q( x) ri pi xi i0
min P( x, )
s.t. qi xi , i 1,2,n
n
(1 pi )xi M
i0
xi 0, i 1,2,, n
四、模型求解
解法1 固定风险 水平,极大化净 收益——模型1
解法2 固定净收 益水平,极小化风 险损失——模型2
Si ri(%) qi (%) pi (%) ui (元) S11 11.8 31 5.1) 195 S12 9 5.5 5.7 320 S13 35 46 2.7 267 S14 9.4 5.3 4.5 328 S15 15 23 7.6 131
二、基本假设和符号规定
基本假设:
1. 投资数额M相当大, 为了便于计算,假设M=1;
2. 投资越分散,总的风险越小;
3. 总体风险用投资项目Si中最大的一个风险来度量;
4. n种资产Si之间是相互独立的;
5. 在投资的这一时期内, ri, pi, qi, r0为定值, 不受意外因素影响;
6. 净收益和总体风险只受 符号规定:
ri,
pi,
qi影响,不受其他因素干扰。
Si -------第i种投资项目,如股票,债券; ri, pi, qi ----分别为Si的平均收益率, 风险损失率, 交易费率; ui ---------Si的交易定额; r0 ---------同期银行利率; xi -------投资项目Si的资金; Q(x) ------总体收益函数;
0.3
1.00 0 0 0.66 0.08 0.13 0.33 0.16 0.27
0 0.24 0.40 0 0.32 0.53 0 0.40 0.58 0 0.48 0.51 0 0.56 0.43 0 0.64 0.35 0 0.72 0.27 0 0.80 0.19 0 0.88 0.11 0 0.96 0.03 0 0.99 0
0 0.04 0.07 0.11 0.13
0 02 0.15 0.004 0.22 0.006
0 0.008 0 0.01 0 0.012 0 0.014 0 0.016 0 0.018 0 0.020 0 0.022 0 0.024 0 0.026
n
max Q( x) ri pi xi i0
min P( x, )
s.t. nqi xi , i 1,2,n
(1 pi )xi M
i0
xi 0, i 1,2,, n
解法3 权衡资产风险和预期净收益两方面, 对风险、 收益赋予权重s和1-s(s称为投资偏好系数)——模型3
模型1 确定风险水平a0,使每一项投资的风险损失 不超过a0*M,并极大化净收益,来得到最优投资组 合——把多目标问题转化为单目标问题
P(x)-------总体风险函数;
三、模型的建立与分析
1. 总体风险用所投资的Si中最大的一个风险来衡量,即 2. max{ qixi|i=1,2,…n}
2.购买Si所付交易费是一个分段函数, 即交易费= pimax{ui, xi};
3.要使净收益尽可能大,总体风险尽可能小, 这是一个多目标规
划模型:
来度量. 购买Si时要付交易费 (费率pi), 当购买额不超过给
定值ui时, 交易费按购买ui计算. 另外, 假定同期银行存款利
率是r0, 既无交易费又无风险(r0=5%). 已知n=4时相关数据
如下:
1)试给设计一种投资
Si ri(%) qi (%) pi (%) ui (元) 组合方案, 即用给定达到
n
n
Q( x) ri xi pi maxui , xi ri pi xi
i0
i0
2) 简化总体风险函数P(x):
令 max qi xi i 1,2,, n ;则
min P( x) maxqi xi i 1,2,, n
min P( x, ) s.t. qi xi , i 1,2,n
n
目 max Q( x) ri xi pi maxui , xi

i0
min P( x) max qi xi i 1,2,, n
n
约 束
(1 pi )xi M
i0
条 件
xi 0, i 1,2,, n
4. 模型简化:
1) 简化总收益函数Q(x)
购买Si所付交易费是一个分段函数, 即交易费= pimax{ui, xi}; 而题目所给定的定值ui(单位:元)相对总投资M很小, piui更小,可 以忽略不计, 这样购买Si的净收益为(ri-pi)xi
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