数字信号处理-丁玉美 高西全 编著-第7章

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高西全-丁玉美-数字信号处理课件

高西全-丁玉美-数字信号处理课件

拉普拉斯变换:将信号从时 域变换到复频域,便于分析 信号的稳定性和收敛性
状态空间法:通过建立系统 的状态空间模型,分析系统 的动态特性和稳定性
信号流图法:通过绘制信号 流图,分析系统的信号流和 信号处理过程
信号通过非线性系统的分析方法
非线性系统的定义和分类
非线性系统的分析方法:如微分 方程、差分方程、傅里叶变换等
添加标题
添加标题
非线性系统的特性和特点
添加标题
添加标题
非线性系统的应用实例:如通信 系统、控制系统、图像处理等
03
离散时间信号与系统分析
离散时间信号的分类与表示
连续时间信号:在连 续时间上取值的信号
离散时间信号:在离 散时间上取值的信号
连续时间信号的表示: 通常用函数表示
离散时间信号的表示: 通常用序列表示
数字信号处理课件(第三版)
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目录
01
课件概览
02
03
离散时间信号与系统分析
04
05 数 字 信 号 处 理 系 统 性 能 评 估 与 优 化
信号与系统基础 数字信号处理算法与实现
01
课件概览
作者介绍
作者:张辉
专业领域:数字 信号处理
教育背景:清华 大学电子工程系 博士
工作经历:清华 大学电子工程系 教授,从事数字 信号处理研究多 年
离散时间信号的分类: 周期信号和非周期信

周期信号:在离散时 间上重复出现的信号
非周期信号:在离散 时间上不重复出现的
信号
离散时间系统的分类与描述
线性系统:输入与输出之间 存在线性关系
添加标题
时不变系统:系统的特性不 随时间变化

数字信号处理教案

数字信号处理教案

数字信号处理教案数字信号处理教案课程特点:本课程是为电子、通信专业三年级学生开设的一门课程,它是在学生学完了信号与系统的课程后,进一步为学习专业知识打基础的课程。

本课程将通过讲课、练习使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。

课程内容包括:离散时间信号与系统;离散变换及其快速算法;数字滤波器结构;数字滤波器设计;数字信号处理系统的实现等。

本课程逻辑性很强, 很细致, 很深刻;先难后易, 前三章有一定的难度, 倘能努力学懂前三章(或前三章的0080), 后面的学习就会容易一些;只要在课堂上专心听讲, 一般是可以听得懂的, 但即便能听懂, 习题还是难以顺利完成。

这是因为数字信号分析技巧性很强, 只了解基本的理论和方法, 不辅以相应的技巧, 是很难顺利应用理论和方法的。

论证训练是信号分析课基本的,也是重要的内容之一, 也是最难的内容之一。

因此, 理解证明的思维方式, 学习基本的证明方法, 掌握叙述和书写证明的一般语言和格式, 是信号分析教学贯穿始终的一项任务。

鉴于此, 建议的学习方法是: 预习, 课堂上认真听讲, 必须记笔记, 但要注意以听为主, 力争在课堂上能听懂七、八成。

课后不要急于完成作业, 先认真整理笔记, 补充课堂讲授中太简或跳过的推导, 阅读教科书, 学习证明或推导的叙述和书写。

基本掌握了课堂教学内容后, 再去做作业。

在学习中, 要养成多想问题的习惯。

课堂讲授方法:1. 关于教材: 《数字信号处理》作者丁玉美高西全西安电子科技大学出版社2. 内容多, 课时紧: 大学课堂教学与中学不同的是每次课介绍的内容很多, 因此, 内容重复的次数少, 讲课只注重思想性与基本思路, 具体内容或推导特别是同类型或较简的推理论证及推导计算, 可能讲得很简, 留给课后的学习任务一般很重。

.3. 讲解的重点: 概念的意义与理解, 理论的体系, 定理的意义、条件、结论、定理证明的分析与思路, 具有代表性的证明方法, 解题的方法与技巧,某些精细概念之间的本质差别. 在教学中, 可能会写出某些定理证明, 以后一般不会做特别具体的证明叙述.4. 要求、辅导及考试:a. 学习方法: 适应大学的学习方法, 尽快进入角色。

数字信号处理教学大纲(配丁玉美书)

数字信号处理教学大纲(配丁玉美书)

《数字信号处理》教学大纲课程名称:数字信号处理学分:4学时:68+12课程性质:必修一、课程的地位、作用和任务本课程是电子信息工程、通信工程、信息工程、电子信息科学与技术等专业的必修课。

几乎所有的工程技术领域都会涉及到信号处理问题。

数字信号处理是对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等,由于它具有精度高、高稳定性、灵活性强、便于集成以及可以对数字信号进行存储、运算等优点,目前已广泛应用于语音、雷达、声纳、地震、图像、通信、控制、生物医学等领域。

数字信号处理的理论和技术是目前高新理论和技术的有力支撑。

是电气信息类专业的专业基础课。

本课程的主要任务是:(1)加深学习信号处理的基础,使学生了解连续信号与离散信号相互转换的关系,掌握数字信号处理的基本思想、基本原理;(2)掌握数字信号处理实现的基本方法及各自的优缺点;(3)了解数字信号处理的应用场合及发展趋势。

为有关后继课程的学习和今后工作实践打下良好基础。

几乎所有的工程技术领域都会涉及到信号处理问题,信号处理有模拟信号处理和数字信号处理两种类型,数字信号处理的处理对象是数字信号,数字信号是幅度和时间都离散的离散信号。

数字信号处理是一门理论和实践密切结合的课程,它是采用数值分析计算的方法实现信号的处理,其实现方法有软件实现和硬件实现两种,软件实现方法指的是用户按照数字信号处理的原理和算法编写程序在通用计算机上实现,硬件实现是根据数字信号处理的原理和算法设计硬件结构图,用乘法器、加法器、延时器、存储器以及接口实现。

本课程的目的要求是:通过学习掌握是数字信号处理的基础理论,有离散信号和系统的描述方法、差分方程、时域分析、频域分析、Z域分析等,熟练掌握是数字滤波器的基本理论和设计方法,熟练掌握IIR数字滤波器、FIR滤波器的基本理论和设计方法,初步掌握是数字信号处理的技术实现,有软、硬件实现方法。

培养学生能够从数学方法、物理概念及工程概念去分析问题和解决问题。

数字信号处理教学大纲(配丁玉美书)

数字信号处理教学大纲(配丁玉美书)

《数字信号处理》教学大纲课程名称:数字信号处理学分:4学时:68+12课程性质:必修一、课程的地位、作用和任务本课程是电子信息工程、通信工程、信息工程、电子信息科学与技术等专业的必修课。

几乎所有的工程技术领域都会涉及到信号处理问题。

数字信号处理是对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等,由于它具有精度高、高稳定性、灵活性强、便于集成以及可以对数字信号进行存储、运算等优点,目前已广泛应用于语音、雷达、声纳、地震、图像、通信、控制、生物医学等领域。

数字信号处理的理论和技术是目前高新理论和技术的有力支撑。

是电气信息类专业的专业基础课。

本课程的主要任务是:(1)加深学习信号处理的基础,使学生了解连续信号与离散信号相互转换的关系,掌握数字信号处理的基本思想、基本原理;(2)掌握数字信号处理实现的基本方法及各自的优缺点;(3)了解数字信号处理的应用场合及发展趋势。

为有关后继课程的学习和今后工作实践打下良好基础。

几乎所有的工程技术领域都会涉及到信号处理问题,信号处理有模拟信号处理和数字信号处理两种类型,数字信号处理的处理对象是数字信号,数字信号是幅度和时间都离散的离散信号。

数字信号处理是一门理论和实践密切结合的课程,它是采用数值分析计算的方法实现信号的处理,其实现方法有软件实现和硬件实现两种,软件实现方法指的是用户按照数字信号处理的原理和算法编写程序在通用计算机上实现,硬件实现是根据数字信号处理的原理和算法设计硬件结构图,用乘法器、加法器、延时器、存储器以及接口实现。

本课程的目的要求是:通过学习掌握是数字信号处理的基础理论,有离散信号和系统的描述方法、差分方程、时域分析、频域分析、Z域分析等,熟练掌握是数字滤波器的基本理论和设计方法,熟练掌握IIR数字滤波器、FIR滤波器的基本理论和设计方法,初步掌握是数字信号处理的技术实现,有软、硬件实现方法。

培养学生能够从数学方法、物理概念及工程概念去分析问题和解决问题。

数字信号处理高西全课后答案ppt

数字信号处理高西全课后答案ppt
线性时不变系统是数字信号处理中最基础的系统,具有线性、时不变和因果性等重要特性。
详细描述
线性时不变系统是指系统的输入和输出之间存在线性关系,并且系统的特性不随时间变化而变化。这种系统的行为可以用线性常系数微分方程来描述,同时它的输出不依赖于输入的时间函数,只依赖于输入的初始状态。
线性时不变系统
VS
频域分析可以揭示信号的频率成分和频率域中的每个成分与原始信号之间的关系。通过在频域中对信号进行分析和处理,可以实现信号的滤波、去噪、压缩和恢复等功能。
频域分析在信号处理、图像处理、通信系统等领域得到广泛应用。例如,在图像处理中,频域分析可以用于图像滤波、边缘检测等任务;在通信系统中,频域分析可用于调制解调、频谱分析等。
详细描述
04
第四章 傅里叶变换与频域分析
傅里叶变换的定义
傅里叶变换是一种将时间域信号转换到频域的方法,通过将信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦函数的线性组合。
傅里叶变换的性质
傅里叶变换具有一些重要性质,包括线性、对称性、可逆性、Parseval等式等。这变换的定义与性质
离散时间信号
定义
如果信号仅在离散时间点上有定义,则该信号称为离散时间信号。
例子
数字音频、图像数据等。
数学表示方法
通常使用序列形式来表示,例如y[n] = sin(n)。
01
03
02
连续时间信号的数学表示方法
离散时间信号的数学表示方法
其他表示方法
信号的数学表示方法
03
第三章 系统分析基础
总结词
快速傅里叶变换(FFT)算法的基本思想
根据算法实现方式的不同,可以分为按时间抽取(DIT)和按频率抽取(DFT)两种FFT算法。

数字信号处理第三版高西全丁玉美课后答案

数字信号处理第三版高西全丁玉美课后答案

西安电子(高西全丁美玉第三版)数字信号处理课后答案1.2 教材第一章习题解答1. 用单位脉冲序列()n δ及其加权和表示题1图所示的序列。

解:()(4)2(2)(1)2()(1)2(2)4(3)0.5(4)2(6)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=+++-+++-+-+-+-+-2. 给定信号:25,41()6,040,n n x n n +-≤≤-⎧⎪=≤≤⎨⎪⎩其它(1)画出()x n 序列的波形,标上各序列的值; (2)试用延迟单位脉冲序列及其加权和表示()x n 序列; (3)令1()2(2)x n x n =-,试画出1()x n 波形; (4)令2()2(2)x n x n =+,试画出2()x n 波形; (5)令3()2(2)x n x n =-,试画出3()x n 波形。

解:(1)x(n)的波形如题2解图(一)所示。

(2)()3(4)(3)(2)3(1)6()6(1)6(2)6(3)6(4)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=-+-+++++++-+-+-+-(3)1()x n 的波形是x(n)的波形右移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(二)所示。

(4)2()x n 的波形是x(n)的波形左移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(三)所示。

(5)画3()x n 时,先画x(-n)的波形,然后再右移2位,3()x n 波形如题2解图(四)所示。

3. 判断下面的序列是否是周期的,若是周期的,确定其周期。

(1)3()cos()78x n A n ππ=-,A 是常数; (2)1()8()j n x n eπ-=。

解:(1)3214,73w w ππ==,这是有理数,因此是周期序列,周期是T=14; (2)12,168w wππ==,这是无理数,因此是非周期序列。

5. 设系统分别用下面的差分方程描述,()x n 与()y n 分别表示系统输入和输出,判断系统是否是线性非时变的。

《数字信号处理》教案

《数字信号处理》教案

《数字信号处理》教学大纲课程类型:专业课总学时:通信工程专业70;信息工程专业64讲课学时:通信工程专业60;信息工程专业54实践学时:通信工程专业10;信息工程专业10一、课程的目的与任务本课程讲授数字信号处理的基本理论和基本分析方法,并且进行理论与算法的实践。

要求学生掌握离散时间信号与系统的基本理论,掌握离散时间系统的时域分析与 Z变换及离散傅立叶变换和快速傅里叶变换的理论计算法;掌握IIR和FIR数字滤波器的结构、理论和设计方法,为学生毕业后从事数字技术及其工程应用提供必要的训练。

二、课程有关说明《数字信号处理》是通信工程专业和信息工程专业的专业课,课程的内容包括:线性时不变离散时间系统的基础知识、数学模型(差分方程)及其求解,Z变换,离散傅立叶变换(DFT)理论及应用,快速傅立叶变换(FFT),无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器设计,有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器设计等内容。

除了理论教学外,还配有一定数量的上机实验。

数字信号处理在理论上所涉及的范围及其广泛。

高等数学、随机过程、复变函数等都是其数学基本工具。

电路理论、信号与系统等是其理论基础。

其算法及实现(硬件和软件)与计算机学科和微电子技术密不可分。

学生应该认真学习以上的知识,更好地掌握数字信号处理的基本理论、算法和实现技能。

主要教学方式:教师主讲,答疑、课堂讨论为辅,并结合实验教学。

考核评分方式:闭卷考试三、教学内容绪论(2学时)本章应掌握:数字信号处理的基本概念。

熟悉:数字信号处理系统的基本组成。

了解:数字信号处理的学科概貌、学科特点、实际应用、发展方向和实现方法。

第一章时域离散信号和时域离散系统(4学时)第一节时域离散信号本节应掌握:序列的运算,即移位、翻褶、和、积、累加、差分、时间尺度变换、卷积和等;序列的周期性。

熟悉:几种常用序列,即单位抽样序列、单位阶跃序列、矩形序列、实指数序列、复指数序列、正弦序列。

了解:用单位抽样序列来表示任意序列。

高西全_丁玉美_数字信号处理精品课件

高西全_丁玉美_数字信号处理精品课件
若x1(n)* x2 (n) y(n) 则x1(n m1) * x2 (n m2 ) y(n m1 m2 )
典型信号的卷积
x(n)* (n) x(n)
n
x(n)*u(n) x(m) m
32
例6、设x(n)
n / 2
0
0
n 其他
3,h(n)
3
0
n
0n2 其他
求x(n) * h(n)
果性及稳定性的含义及判别方法。 掌握采样定理。
3
1.1 引 言
信号的定义: 载有信息的,随时间变化的物理量或
物理现象。 信号的分类:
➢ 时域连续信号 ➢ 模拟信号 ➢ 时域离散信号 ➢ 数字信号
4
系统定义: 系统分类: ➢ 时域连续系统 ➢ 模拟系统 ➢ 时域离散系统 ➢ 数字系统
5
一.单位阶跃信号
可加性:Tx1(n) x2 (n) y1(n) y2 (n) 齐次性:Tax1(n) ay1(n)
35
例7、判断y(n)=ax(n)+b(a和b是常数)所代表系统的 线性性质。
解:设输入x1(n)与x2 (n)所对应的输出分别为y1(n)与y2 (n) 设x3(n) m1x1(n) m2x2 (n),则输出为 y3(n) ax3(n) b am1x1(n) am2 x2 (n) b m1 y1(n) m2 y2 (n) 故系统是非线性的。
| h(n) | | a |n 11| a |
n
n0
| a | 1 | a | 1
| a | 1时,系统稳定;| a | 1时,系统不稳定。
45
1.4 时域离散系统的输入输出描述 法——线性常系数差分方程
N阶线性常系数差分方程表示:
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(7.2.16)
图7.2.4中各点信号的时域表示式归纳如下:
第7章
多采样率数字信号处理
线性滤波器输出序列为
l x v(l ) = I 0
线性滤波器输出序列为
l = 0, ± I , ±2 I , ±3I , L
(7.2.17)
其他
w(l ) =
k =−∞
∑ h(l − k )v(k ) = ∑ h(l − kI )x(k )
y (m) = v(m) ∗ hI (m) =
k =− ∞


hI (m − k )v(k )
(7.2.9)
因为除了在I的整数倍点v(kI)=x(k)以外, v(k)=0, 所以
y ( m) =
k =− ∞
∑ h (m − kI )x(k )
I

(7.2.10)
第7章
多采样率数字信号处理
变换域输入输出关系式:
V ( z) =
m =− ∞


v ( m) z − m =
m =− ∞


v( Im) z − Im =
m =− ∞


x(m) z − Im = X ( z I )
(7.2.11)
计算单位圆上的V(z)得到v(m)的频谱为
V (e jω ) = V ( z ) z = e ω = X (e jI ω )
7.2.2 整数因子 内插器 整数因子I内插器 内插器
1. 整数因子 内插器原理框图 整数因子I内插器原理框图 内插器原理框图 按整数因子I对x(n)内插的原理方框图如图7.2.2所示。
图7.2.2
第7章
多采样率数字信号处理
2. 整数因子内插器的功能 . 整数因子内插器的功能 整数因子内插器的功能表现为: 输出端信号采样频率Fy 提高为输入端信号采样频率Fx的I倍, 即Fy=IFx。 3. 知识要点及重要公式 知识要点及重要公式 经过整数倍零值内插使采样率升高至I倍, 不会引起新 I 的频谱混叠失真, 但是会产生I-1个镜像频谱(见图 7.2.3(b))。 从时域考虑, 零值内插器输出v(m)的两个非零 值之间有I-1个零样值, 不是我们所期望的提高采样率后的 采样序列y(m)。 所以, 必须进行低通滤波, 滤除镜像频谱, 得到y(m)。
图7.2.4
第7章
多采样率数字信号处理
2. 有理数因子 采样率转换系统的功能 . 有理数因子I/D采样率转换系统的功能 采样率转换系统的功能 有理数因子I/D采样率转换系统首先对输入序列x(n)按 整数因子I内插, 然后再对内插器的输出序列按整数因子 D抽取, 达到按有理数因子I/D的采样率转换。 如果仍用 Fx=1/Tx和Fy=1/Ty分别表示输入序列x(n)和输出序列y(m)的 采样频率, 则Fy=(I/D)Fx。应当注意, 先内插后抽取才能 最大限度地保留输入序列的频谱成分(请读者解释为什么)。
第7章
多采样率数字信号处理
整数因子抽取器的输入x(n)和输出y(m)的关系式如下:
y(m) = v( Dm) =

k =0

hD (k ) x( Dm − k )
(7.2.3)
D− 1 D−1 Y ( z) = H D (e − j2 πk / D z1/ D ) X (e− j2 πk / D z1/ D ) D k =0
第7章
多采样率数字信号处理
与抗混叠滤波器情况类似, 根据具体要求确定镜像 频谱滤波器其他三个指标参数(通带截止频率ωp、 通带最 大衰减αp、 阻带最小衰减αs)。 镜像频谱滤波器的ωp(或 过渡带宽度)和αp取决于内插系统对有用信号频谱的保真 度要求, 而αs取决于内插系统对镜像高频干扰的限制指标。 理想情况下, 镜像频谱滤波器的频率响应函数为
k =−∞


(7.2.18)
第7章
多采样率数字信号处理
整数因子D抽取器输出序列y(m)为
y (m) = w( Dm) =
k =− ∞
∑ h( Dm − kI )x(k )

(7.2.19)
式(7.2.19)就是有理数因子I/D采样率转换系统的输入输出 时域关系。 如果线性滤波器用FIR滤波器实现, 则式 (7.2.19)为有限项之和, 所以可以直接按式(7.2.19)编 程序计算输出序列y(m)。 当然, 也可以采用教材上介绍的 各种高效实现结构以硬件或软硬结合来实现。
第7章
多采样率数字信号处理
下面对三种常用的采样率转换基本系统的重要知识点 及相关公式进行归纳总结, 以便读者复习巩固。 值得注意, 要理解采样率转换原理, 必须熟悉时域 采样概念、 时域采样信号的频谱结构、 时域采样定理。 此外, 时域离散线性时不变系统的时域分析和变换(Z变 换、 傅里叶变换)域分析理论是本章的分析工具。 只有熟 练掌握上述基础知识, 才能掌握本章的知识, 否则, 无 法理解本章内容。
I X (e jI ω ) jω Y (e ) = 0
π 0≤ ω < I (7.2.15) π ≤ ω ≤ π I
第7章
多采样率数字信号处理
7.2.3 有理数因子 采样率转换系统 有理数因子I/D采样率转换系统 采样率转换系统
1. 有理数因子 采样率转换系统原理框图 . 有理数因子I/D采样率转换系统原理框图 采样率转换系统原理框图 有理数因子I/D采样率转换的原理框图如图7.2.4所示。
第7章
多采样率数字信号处理
Fx fs = = Hz 2 2D
相应的数字阻带截止频率为
Fy
(7.2.1)
2πf s π ωs = = Fx D
(7.2.2)
应当注意, 由于抗混叠滤波器工作于输入信号采样频 率Fx, 所以, 式(7.2.2)中用Fx换算得到相应的数字截 止频率, 绝对不能用Fy换算。
第7章
多采样率数字信号处理
抗混叠滤波器的通带截止频率(或过渡带宽度)取决于 抽取系统对信号频谱的失真度要求。 设计时根据具体要求确 定抗混叠滤波器的其他三个指标参数(通带截止频率ωp、 通 带最大衰减αp、 阻带最小衰减αs)。 例如, 要求抽取过程中频带[0, fp]上幅频失真小于1% 0, 1% (显然fp<fs), 由于抽取引起的频谱混叠失真不超过0.1%。 这时, 抗混叠滤波器的通带截止频率为ωp=2πfp/Fx, 通带最 大衰减为αp=-20 lg(1-1%)=0.0873 dB, 阻带最小衰减为αs= -20 lg(0.1%)=60 dB。
第7章
多采样率数字信号处理
7.2 学习要点及重要公式
本章要求学生熟悉采样率转换的基本概念和种类, 了 解采样率转换的应用价值和适用场合, 掌握三种常用的采 样率转换基本系统(整数因子D抽取、 整数因子I插值和有 理数因子I/D采样率转换)的基本原理、 构成原理方框图及 其各种高效实现方法(FIR直接实现、 多相滤波器实现), 每种实现方法的特点。 这些专业基础知识对进一步学习、 设计、 开发工作在多采样率状态的各种复杂系统是极其重 要的。 采样率转换的基本概念和种类, 以及应用价值和 适用场合在教材中已有较详细的介绍, 这里不再重复。
第7章
多采样率数字信号处理
镜像频谱滤波器hI(n)的指标也有两项: 阻带截止频率和 数字域阻带截止频率。 根据采样理论, 采样频率提高到Fy时, 采样信号序列y(m)的频谱以Fy为周期。 由于输入端信号x(n)的 采样频率为Fx, 所以x(n)的频带宽度不会超过Fx/2(对应的数 字频率为π)。 因此, 整数因子I内插器输出信号y(n)的频谱 一定是带宽为Fx/2、 重复周期为Fy的周期谱。 我们将零值内 插器输出的信号v(m)的频谱中除了y(m)频谱以外的其他频谱称 为镜像频谱。 镜像频谱滤波器的作用就是让y(m)频谱尽量无 失真通过, 滤除v(m)中的镜像频谱。 当I=3时, 图7.2.2中各 点信号的频谱示意图如图7.2.3所示。
第7章
多采样率数字信号处理
由于在数字域改变采样频率完全用软件实现, 所以, 采样频率可以任意选择, 又避免了对各种不同的采样频 率设计各种不同的抗混叠模拟滤波器, 从而使系统复杂 度大大降低。 采样率转换在现代通信、 信号处理和图像处理等领域 都有广泛的应用, 应用实例举不胜举, 本科大学生能理 解的几种实例在教材8.1节有介绍, 这里不再重复。
第7章
多采样率数字信号处理
图7.2.3
第7章
多采样率数字信号处理
综上所述可知, 镜像频谱滤波器的阻带截止频率为
Fx fs = Hz 2
相应的数字域阻带截止频率为
(7.2.6)
2πf s 2πFx / 2 π ωs = = = Fy IFx I
(7.2.7)
应当注意, 由于镜像频谱滤波器工作于输出信号采样 频率Fy, 所以, 式(7.2.7)中用Fy换算得到相应的数字截 止频率, 绝对不能用Fx换算。
j
(7.2.12)
I
Y ( z ) = H I ( z )V ( z ) = H I ( z ) X ( z )
(7.2.13) (7.2.14)
Y (e jω ) = H I (e jω )V (e jω ) = H I (e jω ) X (e jI ω )
第7章
多采样率数字信号处理
理想情况下, HI(ejω)由式(7.2.8)确定, 所以,
I jω H I (e y ) = 0 π 0≤ ω y < I π ≤ ωy ≤ π I
(7.2.8)
第7章
多采样率数字信号处理
通带内幅度常数取I是为了确保在m=0, ±I, ±2I, ±3I, …时, 输出序列y(m)=x(m/I)。 整数因子I内插系统的时域输入输出关系式如下:
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