基于无线物联网的基站运维管理系统的设计和实现
物联网运维服务的系统方案
物联网运维服务的系统方案1. 简介本文档旨在提出一种物联网运维服务的系统方案，以满足物联网设备的稳定运行和有效管理的需求。
2. 系统架构为了实现物联网设备的运维服务，我们建议采用以下系统架构：2.1 物联网设备管理平台搭建一个物联网设备管理平台，用于监控和管理所有物联网设备的状态和运行情况。
该平台应具备以下功能：- 实时监控设备的连接状态、数据传输和设备运行状况；- 提供设备故障报警机制，能够及时发现和处理设备故障；- 支持远程配置和升级设备固件；- 提供设备数据分析和统计功能，以便优化设备性能和提高运维效率。
2.2 运维团队工具为运维团队提供必要的工具和系统，以便进行设备的维护和管理。
这些工具应包括：- 设备远程管理工具：用于远程连接和管理物联网设备，进行故障排除、配置更改等操作；- 设备维护记录系统：用于记录设备的维护历史、故障处理过程和维修记录，以便进行问题追溯和分析；- 运维团队协作平台：提供一个协作平台，方便运维团队成员之间的信息交流和任务分配。
2.3 数据存储与分析建立一个可靠的数据存储和分析系统，用于存储和分析物联网设备产生的海量数据。
该系统应具备以下功能：- 高可靠性的数据存储：保证设备数据的安全性和可靠性；- 数据分析与挖掘：通过对设备数据的分析和挖掘，提供设备性能评估、故障预测等功能；- 可视化展示：将数据分析结果以可视化的形式展示，方便运维人员进行数据分析和决策。
3. 实施计划为了顺利实施物联网运维服务的系统方案，我们建议按照以下步骤进行：3.1 系统需求分析与相关部门共同明确物联网设备运维的需求和目标，制定详细的系统需求规格说明书。
3.2 系统设计与开发根据系统需求规格说明书，进行系统设计和开发。
建议采用模块化的设计方式，以便后续系统的可扩展和维护。
3.3 系统测试与优化在系统开发完成后，进行全面的系统测试，确保系统的功能和性能符合需求。
根据测试结果，对系统进行优化和调整。
物联网运维服务系统的实施方案
物联网运维服务系统的实施方案物联网运维服务系统实施方案1. 项目背景随着科技的飞速发展，物联网技术已经深入到各行各业，为公司和个人的生产、生活带来了诸多便利。
为了进一步发挥物联网技术的作用，提高公司的运营效率，本项目旨在构建一个全面、专业的物联网运维服务系统。
2. 项目目标1. 提高物联网设备的稳定性和运行效率，降低故障率。
2. 实现对物联网设备的实时监控和远程运维，提高运维效率。
3. 优化物联网设备的管理流程，降低运维成本。
4. 提供完善的售后服务，提升用户满意度。
3. 实施方案3.1 系统架构设计物联网运维服务系统分为四个层次：设备层、传输层、平台层和应用层。
1. 设备层：包括各类物联网设备，如传感器、执行器等。
2. 传输层：采用有线或无线通信技术，实现设备与平台之间的数据传输。
3. 平台层：数据处理和分析中心，负责对设备数据进行处理、存储和分析。
4. 应用层：面向用户的需求定制化应用，如运维管理、故障预警等。
3.2 系统功能模块1. 设备管理：对物联网设备进行注册、配置、维护和升级等操作。
2. 数据采集与处理：实时采集设备数据，进行数据清洗、转换和存储。
3. 数据分析：运用大数据和人工智能技术，对设备数据进行分析，实现故障预测和性能优化。
4. 运维管理：提供远程诊断、故障排查和在线帮助等功能，提高运维效率。
5. 用户服务：为用户提供设备使用培训、技术支持和售后服务等。
3.3 技术选型与实施方案1. 设备层：选用具有高性能、低功耗、稳定可靠的物联网设备。
2. 传输层：根据实际需求，选择有线或无线通信技术，如Wi-Fi、4G、NB-IoT等。
3. 平台层：采用大数据、云计算和人工智能等技术，构建数据处理和分析平台。
4. 应用层：根据用户需求，定制开发运维管理、故障预警等应用模块。
3.4 安全与隐私保护1. 数据传输加密：采用SSL/TLS等加密技术，保障数据传输安全。
2. 数据存储安全：对设备数据进行加密存储，防止数据泄露。
面向物联网的设备运维管理系统设计
面向物联网的设备运维管理系统设计一、引言随着物联网的快速发展，越来越多的设备连接到互联网，这些设备所产生的数据量也日益增长。
为了更好地管理这些设备，设备运维管理系统（Device Operations and Management System，DOMS）应运而生。
DOMS是一种集成的平台，用于管理物联网设备和其底层的基础设施，可以帮助企业更好地监控、配置和维护物联网设备。
二、DOMS的功能需求1、物联网设备的监控和控制DOMS需要监控物联网设备的状态，比如设备的运行状态、网络连接和电量使用情况等。
同时，DOMS还需要提供对设备的控制功能，比如设备的开关、重启等。
2、设备的远程管理DOMS需要提供远程设备管理功能，这样企业可以对设备进行配置和维护，而不需要到现场进行操作。
例如，企业可以在DOMS上配置设备的网络连接，修改设备的参数等。
3、设备的故障诊断和错误处理DOMS需要具备故障诊断和错误处理的能力，这样可以帮助企业在设备发生故障时，快速定位问题并进行修复。
同时，DOMS 还需要提供自动化的错误处理功能，例如在设备故障时自动采取特定的行动。
4、设备的安全管理DOMS需要提供设备的安全管理功能，从而保证设备和网络的安全。
例如，DOMS可以提供访问控制和身份验证服务，防止未经授权的用户访问设备。
此外，DOMS还应该提供漏洞管理和安全审计等功能。
5、设备的数据管理DOMS需要提供对设备数据进行管理的功能，例如数据采集、存储和分析等。
这些数据可以用于设备监控、预测性维护和业务分析等方面。
此外，DOMS还应该提供数据隐私保护，确保数据的安全性和隐私性。
三、DOMS的技术架构DOMS的技术架构应该满足以下要求：1、可扩展性DOMS需要支持大规模的设备管理，因此技术架构需要具备可扩展性。
例如，采用分布式系统架构，以支持海量设备的监管和管理。
2、安全性DOMS需要提供对设备和网络的安全保护。
因此，技术架构需要具备安全性，支持访问控制、数据加密、漏洞管理和安全审计等功能。
物联网运维服务的系统方案
物联网运维服务的系统方案1. 概述随着物联网技术的飞速发展，越来越多的企业开始关注如何有效地管理和运维物联网系统。
物联网运维服务旨在帮助企业确保物联网系统的稳定性、安全性和高效性。
本文将介绍一种专业的物联网运维服务系统方案，包括系统架构、关键技术、服务流程和实施策略。
2. 系统架构物联网运维服务系统主要由以下几个部分组成：2.1 数据采集与传输层数据采集与传输层负责从各种物联网设备中收集数据，并通过可靠的网络传输到上级平台。
在此过程中，需要考虑数据加密、设备身份验证等安全措施。
2.2 数据处理与存储层数据处理与存储层对收集到的数据进行处理、清洗和存储，以便后续分析与挖掘。
此外，还需考虑数据的备份和恢复机制，确保数据的安全性和可靠性。
2.3 数据分析与挖掘层数据分析与挖掘层通过对存储的数据进行实时或离线分析，提取有价值的信息，并为决策层提供数据支持。
此层可采用各种数据挖掘技术和机器学习算法，以发现数据中的规律和趋势。
2.4 应用服务层应用服务层根据业务需求，为用户提供各种应用服务。
例如，设备管理、故障排查、数据可视化等。
此外，还需提供API接口，以便与其他系统进行集成。
2.5 安全保障层安全保障层负责整个系统的安全防护，包括身份认证、访问控制、数据加密、入侵检测等。
3. 关键技术3.1 设备管理技术设备管理技术包括设备的注册、认证、参数配置、远程控制等功能。
通过统一的设备管理平台，可以方便地监控和管理各类物联网设备。
3.2 数据挖掘与分析技术数据挖掘与分析技术是物联网运维服务的核心，主要包括关联规则挖掘、聚类分析、时序分析等。
通过对海量数据的挖掘与分析，可以为企业提供有价值的信息。
3.3 数据可视化技术数据可视化技术将数据分析结果以图表、地图等形式展示给用户，使复杂的数据更加直观易懂。
3.4 云计算与边缘计算技术云计算与边缘计算技术可以有效提高物联网系统的计算能力和资源利用率。
通过在云端和边缘节点进行数据处理和分析，可以降低延迟，提高系统性能。
物联网系统运维服务的全面方案
物联网系统运维服务的全面方案1. 简介本文档旨在提供一份全面的物联网系统运维服务方案，以确保物联网系统的稳定运行和高效维护。
2. 方案概述- 提供定期巡检服务，包括硬件设备和软件系统的检查和维护。
- 实施故障监测和预测，通过监控系统和数据分析，及时发现潜在问题并采取措施预防故障发生。
- 提供远程支持服务，通过远程技术支持团队解决用户的问题和故障。
- 提供紧急响应服务，确保在系统故障或紧急情况下的快速响应和解决方案。
- 定期进行系统备份和恢复测试，以保障数据的安全性和可靠性。
- 提供系统升级和优化服务，确保系统始终处于最新版本并具备最佳性能。
3. 详细方案3.1 定期巡检服务- 每月进行一次硬件设备的巡检，包括检查设备的状态、温度、电源等方面，及时更换损坏的设备。
- 每季度进行一次软件系统的巡检，包括检查系统的运行状态、日志记录、数据库健康等方面，修复潜在问题并优化系统性能。
3.2 故障监测和预测- 安装监控系统，实时监测物联网系统的各项指标，如网络连接状况、传感器数据等。
- 基于数据分析和机器学习算法，建立故障预测模型，提前发现潜在故障，并采取相应的措施进行预防维护。
3.3 远程支持服务- 设立远程技术支持团队，通过远程协助的方式解决用户的问题和故障。
- 提供远程升级和配置服务，减少现场操作和维护成本。
3.4 紧急响应服务- 设立紧急响应团队，24小时响应系统故障和紧急情况。
- 提供紧急故障排除和修复服务，确保系统稳定运行。
3.5 系统备份和恢复测试- 定期进行物联网系统的数据备份，确保数据的安全性和可靠性。
- 定期进行系统恢复测试，验证备份数据的可用性和恢复效果。
3.6 系统升级和优化服务- 提供系统升级服务，包括软件系统的版本升级和功能更新。
- 定期进行系统性能优化，提高系统的响应速度和稳定性。
4. 总结本方案旨在提供全面的物联网系统运维服务，通过定期巡检、故障监测和预测、远程支持、紧急响应、系统备份和恢复测试以及系统升级和优化等服务，确保物联网系统的稳定运行和高效维护。
基于无线物联网下基站运维管理系统的设计和实现
基于无线物联网下基站运维管理系统的设计和实现摘要随着无线物联网的快速发展，基站数量激增，对其运维管理提出了更高要求，需要设计并实现综合性运维管理系统，为系统运行质量提供保障。
本文首先对基站运维管理系统需求进行分析，进而探讨基于无线物联网的基站运维管理系统设计方案及实现方法。
关键词无线物联网；基站运维管理；系统设计实现前言国内无线通信技术发展迅速，运营商之间的竞争日益激烈，为保障运营商的市场响应能力和服务提供能力，必须采用先进的运维管理系统，辅助基站运维管理工作，实现自动化和智能化运维管理，提高故障处理效率和通信恢复能力。
因此，对基站运维管理系统的设计与实现进行研究具有重要的现实意义，应通过合理设计系统功能模块，满足系统的应用需求。
1 基站运维管理系统需求分析1.1 日常管理需求移动基站是移动通信系统的重要节点，随着移动通信网络的快速发展，移动基站数量不断增加，广泛分布在全国各地，其日常管理工作任务繁重。
基站日常运维管理的主要内容包括电量结算、设备管理、资产管理、代维管理等。
需要构建一个统一的信息管理平台，对基站日常管理工作进行综合监管，确保资源的统一调配和高效利用[1]。
1.2 环境控制需求基站是移动通信系统的重要设备，价值昂贵，一套基站设备价值上百万元，如果发生设备损坏或被盗，会给企业带来严重损失。
在防盗方面，需要建立实时监控系统，对基站环境进行24h监控，采集现场图像，起到威慑作用，发生设备被盗案件时也可以根据监控图像迅速破案。
在环境控制方面，基站动力系统包含配电设备、消防设备、空调设备等。
配套设备出现故障，会影响通信系统的正常运行。
因此，在运维管理过程中，需要对系统三相电源参数、环境温度等参数进行检测，及时排除故障，确保系统的稳定运行[2]。
1.3 费用结算需求基站的用电性质复杂，且采用无人值守方式运行，容易给窃电人员留下可乘之机。
因此，基站的监控设备要能够对系统用电情况进行计量，合适用电数据，与电力部门达成协议，实现数据共享，方便对用电费用进行管理。
采用物联网与无线技术构建的光缆智慧运维体系
• 92•4)可以安装香片，随时保持车内空气清新。
图2 TVOC和PM 2.5的浓度变化4 性能测试空气净化器样机装配完成后，在实验室现有条件下，开启空气净化器一段时间后，WinLand-TC308型TVOC+PM 2.5空气质量检测仪进行空气净化程度测试。
实验结果显示，采用轴流式风机的空气净化器在30m 2的实验室运行4h 的实验之后，TVOC （评价有机气态物质）从最初的33最后降低到了23。
第一个小时降低了3，第二个小时又降低了5，之后的第三小时相比第二小时降低了1，第四小时相对第3小时也降低了1。
实验结束后四个小时浓度总共降低了10；PM 2.5从最初的19.2最后降低到了10.8。
第一个小时降低了2，第二个小时又降低了2.5，之后的第三小时相比第二小时降低了2.1，第四小时相对第3小时降低了1.8。
实验结束后四个小时浓度总共降低了8.4。
实验中的TVOC 和PM 2.5的浓度变化如图2所示。
此空气净化器对PM 2.5的去除效率可达到43%以上，对有毒有害气体的分解吸收可达到30%以上，有效提高了车内的空气质量。
可见，开发的空气净化器起到了净化空气的效果，而且有比较明显的净化效果。
5 结语随着车内环境问题日益得到公众关注，通过开发这款车载空气净化器，分解了有毒有害气体，去除了车内气态污染物与固态污染物，给车内带来洁净空气，使人们在享受乘车乐趣的同时，有效解决了人们长期在车内受污染空气的困扰。
本文获得“大学生创新创业训练计划项目”资助，项目编号：1070214119。
采用物联网与无线技术构建的光缆智慧运维体系国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 童 俊随着通信技术的发展,电力通信网络的规模也随之不断变大,光缆资源的持续增长,使得光缆运维尤其是光缆资源的管理面临着日益沉重的压力，导致电力通信网络运维的人力资源日趋紧缺。
电力通信网络的运维面对着前所未有的挑战。
如申请通讯工作票时，经常存在由于手工记载光配资料不准确导致需要反复去现场核对，甚至出现由于标签缺失，需要现场从光配源头整理光纤排查，不光效率低下还影响光纤的安全稳定运行。
基于物联网的智慧校园设备管控与维护系统设计与实现
基于物联网的智慧校园设备管控与维护系统设计与实现智慧校园是基于物联网技术的一个重要应用领域，通过将传感器、通信技术、云计算等技术应用于校园管理中，实现了智能化、高效化、智慧化的校园运营模式。
其中，设备管控与维护系统是智慧校园建设中的一个重要组成部分，它通过对校园内设备的实时监测、故障诊断与预警、维护记录等功能的实现，帮助学校管理人员提高设备运行效率，延长设备寿命，降低设备运维成本，保障校园设施的持续运行。
一、设备管控与维护系统的设计思路设备管控与维护系统的设计需考虑以下几个方面：1. 设备监测与数据采集：通过部署传感器网络，监测校园内各种设备的状态，如空调、照明、电梯等。
采集设备的温度、湿度、能耗等数据，并通过物联网技术实现实时上传。
可以选择无线传感器网络技术，通过布设传感器节点来实现校园内各个区域的设备监测。
2. 数据处理与分析：设备监测数据的采集包括设备状态、使用情况、能耗等信息。
通过对数据进行存储和分析，可以发现设备运行中的异常情况，如能耗异常、故障等，并进行预警，提供给学校维修人员参考。
3. 故障诊断与预警：根据设备监测数据的分析结果，系统可以自动进行故障诊断，在发现设备故障情况时及时预警。
例如，当设备温度异常升高或能耗异常增大时，系统会自动发出报警信息，并提供可能的故障原因和解决方案。
4. 维护记录与管理：系统需要记录设备的维护历史和维护情况，包括设备的维修时间、问题描述、解决方案等。
同时，管理人员可以通过系统查看设备维修情况，及时了解设备维修进度，并可以针对设备维修存在的问题进行改进。
二、设备管控与维护系统的实现设备管控与维护系统的实现可以通过以下步骤进行：1. 系统需求分析：根据学校的设备类型和管理需求，明确系统的功能需求和性能指标。
例如，需要确定监测的设备种类、数据的采集频率、故障预警的方式等。
2. 传感器网络布置：根据学校的设备分布情况，合理布置传感器节点，确保能够对校园内各个区域的设备进行监测。
物联网系统的服务运行与维护方案
物联网系统的服务运行与维护方案1. 引言物联网系统作为一种新兴的技术，已经广泛应用于各个领域，如智能家居、工业自动化、医疗健康等。
为了确保物联网系统的稳定运行，提供高效、优质的服务，制定一套完善的运行与维护方案至关重要。
本文档主要阐述了我们为物联网系统提供的服务运行与维护方案。
2. 服务运行与维护目标- 确保物联网系统的稳定、高效运行- 提高系统可用性、可靠性、安全性- 提供实时、专业的技术支持与服务- 持续优化系统性能，提升用户体验3. 服务运行与维护内容3.1 系统监控- 实时监控物联网系统的运行状态，包括设备状态、网络状态、数据传输等- 采用自动化监控工具，对系统关键指标进行实时报警，确保问题及时发现- 定期对系统运行情况进行汇总，形成报告，提供决策依据3.2 故障处理与恢复- 建立完善的故障处理流程，确保故障响应速度与处理效率- 针对不同类型的故障，制定相应的应急预案- 故障处理过程中，充分利用日志、数据分析等手段，快速定位问题原因- 故障解决后，进行验证，确保系统恢复正常运行3.3 数据备份与恢复- 定期对物联网系统中的数据进行备份，确保数据安全- 备份数据存储在安全、可靠的环境中，并制定严格的访问控制策略- 发生数据丢失或损坏时，可快速进行数据恢复3.4 系统升级与优化- 定期对物联网系统进行升级，修复已知问题，提升系统性能- 根据实际运行情况，对系统进行优化，提高系统可用性、可靠性等- 升级与优化过程中，确保对用户业务的影响降到最低3.5 技术支持与培训- 提供实时、专业的技术支持，解答用户在使用过程中遇到的问题- 定期对用户进行培训，提高用户对物联网系统的了解与使用能力- 建立用户交流平台，促进用户之间的经验分享与交流4. 服务运行与维护团队- 设立专门的运行与维护团队，负责物联网系统的日常监控、故障处理、数据备份等工作- 团队成员具备丰富的行业经验，具备专业技能与服务意识- 建立完善的团队沟通机制，确保运行与维护工作的高效开展5. 服务运行与维护流程- 制定详细的服务运行与维护流程，明确各环节责任人及执行标准- 流程中包括故障处理、数据备份、系统升级等各个环节- 定期对流程进行审查与优化，提高服务运行与维护效果6. 总结本文档详细阐述了物联网系统的服务运行与维护方案，包括服务运行与维护目标、内容、团队、流程等方面。
物联网设备管理平台的搭建与运维实践
物联网设备管理平台的搭建与运维实践物联网（Internet of Things, IoT）指的是通过互联网连接和交互的各种物理设备，这些设备可以通过传感器和网络通信技术来收集和交换数据。
物联网设备管理平台是一个关键组成部分，它为用户提供了一个统一的接口来管理和监控各种物联网设备。
本文将介绍物联网设备管理平台的搭建和运维实践。
一、搭建物联网设备管理平台1. 定义需求在搭建物联网设备管理平台之前，我们首先需要确定需求。
根据使用场景和目标用户，明确平台所需具备的功能和特性。
例如，是否需要支持大规模设备管理、实时监测、故障排除等功能。
2. 选择合适的平台根据需求，选择合适的物联网设备管理平台。
常见的选择包括开源平台（如OpenIoT、FIWARE）和商业平台（如AWS IoT、Microsoft Azure IoT）。
在选择平台时，需考虑平台的稳定性、安全性、可扩展性等因素。
3. 架构设计基于所选平台，进行架构设计。
确定设备接入层、通信协议、数据存储层等关键组件。
为了确保平台的可扩展性和可靠性，可以考虑采用分布式架构和容器化技术。
4. 设备接入和配置将物联网设备接入到平台。
根据设备的类型和通信协议，选择合适的接入方式（如MQTT、CoAP）。
为每个设备生成唯一的身份标识，并配置设备的属性和行为。
5. 数据处理和存储接收设备上传的数据，并进行处理和存储。
可以使用实时流处理技术（如Apache Kafka）来处理实时数据，并使用数据库（如MySQL、MongoDB）存储设备数据和元数据。
6. 用户管理和权限控制建立用户管理和权限控制机制，确保只有经过授权的用户可以访问和管理物联网设备。
可以使用OAuth、JWT等身份验证和授权技术来实现安全访问控制。
7. 设备监控和故障排除建立设备监控系统，及时发现设备故障和异常。
在平台中集成监控工具（如Prometheus、Grafana），通过设定阈值和报警规则来实现实时监控和故障排除。
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基于无线物联网的基站运维管理系统的设计和实现
卫何
嘉兴职业技术学院，浙江嘉兴３１４０３６
摘要：随着移动通信行业的迅猛发展，通信基站数量的激增，对基站相配套的通信网络运维综合管理系统提出了精细化管理的要求。
文章对移动基站运维综合管理系统需求进行了分析，并对该系统方案进行了总体设计和实现。
该系统由数据采集终端、应用管理服务器。
远程管理和监控平台组成，并对该管理系统主要技术优势和创新点进行了总结。
移动基站；运维管理；系统方案
ＴＰ３０２Ａ１００８－８７２５（ ２０１１）１２－０１６５－０３
Ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｂａｓｅ Ｓｔａｔｉｏｎ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ
ａｎｄ Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ Ｂａｓｅｄ
ｏｎ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｎｔｅｎｔ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ
ＷＥＩ Ｈｅ
２０１１－０３－２１２０１１－０８－０９
作者简介：卫何（１９６８－），女，江苏泰州人，高级工程师，网络与通信教研室主任，国防科大信息系统工程学士，清华大学在读硕士，研究方向：计算机网络技术。
完整的数
＠＠［１］万天翼．基于ＩＴＩＬ的运维管理系统设计［Ｊ］．数字技术与应用，２０１０
（７）：１１７－１１８．
＠＠［２］虞立勤．浅析运维管理系统在电信运维企业中的应用［Ｊ］．电信技 术，２００８（５）：５２－５３．
＠＠［３］李常春，曹明武，王康年，等．基于ＣＯＲＢＡ的电信业基站运维管理 信息系统［Ｊ］．计算机应用与软件，２００９，２６（９）：１８１－１８２．
＠＠［４］唐宝民．电信网监控和管理技术［Ｍ］．北京：北京邮电大学出版，
＠＠［５］ Ｍｉｃｈａｅｌ Ｇｉｒｄｌｅｙ ＲｏｂＷｏｏｌｅｎ，Ｓａｎｄｒａ Ｌ Ｅｍｅｒｓｏｎ．Ｊ２ＥＥ Ａｐｐｌｉｃａ ｔｉｏｎ ａｎｄ ＢＥＡ ＷｅｂＬｏｇｉｃ Ｓｅｒｖｅｒ［Ｍ］．Ｃｈｉｎａ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｐｒｅｓｓ，２００１．
＠＠［６］童辉．运维管理体系全面解决方案［ＥＢ／ＯＬ］（２００７－０８－１０ ）ｈｔｔｐ：／／
ｗｗｗ．ｃｏｍｃｗ．ｃｎ／ｙｇｕａｎｌ／２００７－０６－２６／ｙ １１８２８４７４９９ｄ７５９８５．ｓｈｔｍｌ．＠＠［７］郑萍．ＧＩＭＩＳ移动通信资源运维管理系统的应用及推广价值［Ｊ］．
硅谷，２０１０（５）：５２．ＳＤ卡在煤矿矿井数据采集分站中的应用
杨增汪陈斯戴新宇
徐州师范大学物理与电子工程学院，江苏徐州２２１１１６
摘要：为了确保井下采集数据的可靠性，提出了一种通过外接大容量的存储设备实时保存矿井数据采集分站中数据的设计方案。
设计中采用ＡＲＭ Ｃｏｒｔｅｘ－Ｍ３微控制器作为控制芯片，以ＳＤ卡作为存储介质，给出了通过ＳＰＩ方式读写ＳＤ卡的方法和相应的文件系统设计。
测试表明本设计可靠性高，实时性强，成本低廉，非常值得在井下数据采集中进一步应用推广。
ＳＤ卡；数据采集分站；ＳＴＭ３２Ｆ１０３ＶＢＴ６； ＦＡＴ１６文件系统；ＳＰＩ模式
ＴＭ２７４．２Ａ１００８－８７２５（ ２０１１ ）１２－０１６７－０３Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＳＤ Ｃａｒｄ ｉｎ Ｃｏａｌ Ｍｉｎｅ Ｄａｔａ Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ Ｓｕｂｓｔａｔｉｏｎ
ＹＡＮＧ Ｚｅｎｇ－ｗａｎｇＣＨＥＮ ＳｉＤＡＩ Ｘｉｎ－ｙｕ２０１１－１１－１２２０１１－１１－１４
国家自然科学基金（６１０４００５３）；徐州师范大学２０１０年校科研基金项目（１０ＸＬＡ０３）
杨增汪（１９７２－），男，江苏徐州人，讲师，硕士，研究方向：嵌入式系统应用、电器设备的控制与检测，Ｅ－ｍａｉｌ：ｙａｎｇｚｗ７２＠１２６．ｃｏｍ。