基于HPC Profile标准的网格批作业服务的研究与实现
动态场景下的基于SIFT和CBWH的目标跟踪

动态场景下的基于SIFT和CBWH的目标跟踪王芬芬;陈华华【摘要】针对动态背景下的目标跟踪,提出了基于SIFT特征和CBWH特征的卡尔曼跟踪算法。
算法利用卡尔曼滤波器预测目标的大概位置;在所在位置区域内提取SIFT特征,与第一帧和前一帧进行特征匹配,并投票获得候选目标位置;利用CBWH特征获得目标可能位置;将二者位置加权对卡尔曼滤波器预测值进行修正,得到目标位置。
实验表明,所提算法取得了较好的实验结果。
%An object tracking algorithm based on Kalman filter using scale invariant feature transform (SIFT) and CBWH is proposed to solve the problem that trackers always drift or even lose target in dynamic scenes . Kalman filter predictsan area ,each matched keypoint casts a vote for the object center ,then the voting results are evaluated by the nearest neighbor clustering , the weighted result is a candidate position of the object's center.Another possible position is calculated by mean shift tracking using CBWH .The positions above are weighted into the object's center.This center is then sent to Kalman filter to get the final position and velocity . Experimental results demonstrate that the proposed method obtains good tracking results .【期刊名称】《杭州电子科技大学学报》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】4页(P46-49)【关键词】动态场景;目标跟踪;卡尔曼滤波;尺度不变特征变换【作者】王芬芬;陈华华【作者单位】杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018;杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018【正文语种】中文【中图分类】TP391运动目标跟踪是计算机视觉的重要研究方向,其中对先验未知的物体进行跟踪越来越引起人们的关注。
云计算作业

云计算作业第?一章习题1.1简要地定义以下在计算机体系结构、并?行处理、分布式计算、互联?网技术、信息服务领域代表最近相关进展的基本技术:a.?高性能计算(HPC)系统b.?高吞吐量计算(HTC)系统c.对等(P2P)?网络d.计算机集群与计算?网格e.?面向服务的体系结构(SOA)f.普适计算与互联?网计算g.虚拟机和虚拟基础设施h.公有云与私有云i.射频识别(RFID)j.全球定位系统(GPS)k.传感器?网络l.物联?网(IoT)m.信息物理系统(CPS)1.2在下?面两个问题中选出唯?一的正确答案:1.2009年最快的计算机系统排名Top500中,哪个体系结构占主宰地位?a.对称共享内存多处理器系统b.集中式?大规模并?行处理器(MPP)系统c.协同计算机集群2.在由服务器集群形成的云中,所有服务器必须采?用下?面哪种?方式?a.所有云机器必须构建在物理机上b.所有云机器必须构建在虚拟机上c.云机器可以是物理机也可以是虚拟机1.3越来越多的?工业和商业组织采?用云系统。
关于云计算,回答以下问题:a.列出并描述云计算系统的主要特点。
b.讨论云计算系统中的关键技术。
c.讨论云服务提供商最?大化收?入的不同?方式。
1.4将左侧术语缩写和系统模型同右侧的描述匹配起来,将描述的标号填?入术语前的空格中。
Globus___BitTorrent___MapReduce___EC2____TeraGrid____EGEE____ Hadoop____SETI@home____Napster____BigTable____(a)由Apache倡导和维护的?用于编写和运?行?面向?大量分布式数据应?用程序的可扩展软件平台(b)通过集中式?目录服务器进?行MP3?音乐分发的P2P?网络(c)?谷歌?用于超?大数据集分布式映射和压缩的编程模型与相关实现(d)由USC/ISI和阿贡国家实验室联合开发的?用于?网格资源管理和作业调度的中间件库(e)?谷歌?用于管理可能扩展到超?大规模的结构化数据的分布式存储程序(f)使?用多?文件索引的P2P?文件共享?网络(g)计算机集群节点容错和主机故障恢复的关键设计?目标(h)作为开放?网格标准的服务体系结构说明(i)?一个允许?网络应?用开发者有效获取云资源的弹性且灵活的计算环境(j)?用于在寻找地外?文明中进?行分布式信号处理的超过300万台台式计算机的P2P?网格1.5考虑4个异构内核标记为A、B、C和D的多核处理器。
MTMS系统简介

MTMS新药试验全程监控系统内蒙古• 呼和浩特MTMS 系统简介MTMS 新药临床试验全程监控系统是由内蒙古医学院附属医院委托,由内蒙古冰雨软件独立开发制作的基于C/S 模式的智能化全程监控系统。
目前版本为V1.0普及推广版。
MTMS 系统采用MS SQL Server 大型数据库作为存储机制,极大地提高了系统整体运行的效率和稳定性。
系统界面美观大方,功能强大,操作简单方便。
是医院,试验基地等医疗机构进行新药试验和医疗信息管理的不二选择。
MTMS 临床试验全程监控系统经过多方权威试用和论证证明:MTMS 系统是目前国内唯一一套专门针对医学试验和医疗信息管理的专业智能系统!MTMS系统展示系统图标系统登陆中…MTMS系统初始界面MTMS系统登陆界面MTMS系统主界面MTMS丰富的系统功能MTMS系统功能涵盖了新药临床试验的全过程。
包括了操作员管理,部门管理,药品管理,试验管理,任务管理,质疑管理,不良事件管理,费用管理,受试者管理等多个模块。
每个模块互相关联,整体配合,对整个试验的过程进行适时监控和管理。
MTMS人性化的导航设计MTMS系统为了方便不同操作习惯的人群,使用了左侧导航和顶部导航两种操作方式。
并且可以随时控制导航菜单的显示与隐藏。
操作员可以根据自己的喜好定制不同的操作风格和菜单选项以及功能。
MTMS方便的系统快捷键系统主界面上方设有常用的快捷键,方便操作员一键返回,最大化,最小化等操作。
MTMS添加新试验操作MTMS添加试验药品MTMS添加受试者MTMS规范化的流程表格生成和打印MTMS费用明细自动生成与打印MTMS具有事件记录与提醒功能MTMS提供了二次开发接口MTMS系统特点总结:●C/S模式的系统结构,广泛使用于局域网和互联网●采用SQL Server大型数据库,系统稳定,效率高●采用先进的工作流模式监控整个流程●系统的适时提醒功能可以避免认为失误和操作疏漏●操作习惯和界面的自由定制,方便不同使用人群●费用自动结算功能,省去人工计算的麻烦和失误●多用户多任务操作模式●操作员分级操作管理控制●实用的附加工具方便操作●人性化的接口方便二次开发●系统界面美观大方●系统功能强大,操作简单实用●完善的售后与升级服务,接受二次开发CopyRight (C) 1999-2008 COOLRAIN Soft。
icp—ms作业指导书

icp—ms作业指导书ICP-MS作业指导书第一篇:什么是ICP-MS及其应用ICP-MS(电感耦合等离子体质谱)是一种高灵敏度、多功能的质谱分析技术。
其基本原理是将样品通过电感耦合等离子体产生的高温离子化,然后利用质谱仪对离子进行分离和检测。
ICP-MS具有快速、准确、灵敏和广泛的元素分析能力,被广泛应用于环境、农业、食品、医学等领域。
ICP-MS在环境领域的应用主要包括土壤、水体和大气等自然环境的元素分析。
它可以快速、准确地确定出样品中的微量元素含量,帮助人们研究环境污染来源及其对生态系统的影响。
此外,ICP-MS还可用于地球科学研究中的岩石、矿物和地壳等样品分析,有助于揭示地球变化的过程和机制。
在食品领域,ICP-MS可用于食品中微量元素的快速检测。
它可以准确测定食品中的有害金属元素如铅、汞、镉等,帮助监测食品安全问题。
此外,ICP-MS还能够检测食品中的营养元素含量,如铁、锌、硒等,为食品营养评价提供支持。
医学研究中,ICP-MS广泛应用于人体组织和生物样品的元素分析。
它可以用于研究人体内元素的分布及其对疾病的影响,帮助人们了解某些疾病的发生机制。
此外,ICP-MS还可用于监测药物中微量金属的含量,以保障药物的质量和安全。
总的来说,ICP-MS作为一种高灵敏度、多功能的质谱分析技术,在环境、食品、医学等领域都有着广泛的应用。
其快速、准确的分析能力为科学研究和工业生产提供了强有力的支持。
第二篇:ICP-MS的工作原理和操作步骤ICP-MS的工作原理主要包括样品进样、离子化、分离和检测四个步骤。
首先,样品通过进样系统进入电感耦合等离子体,经过高温离子化产生离子。
然后,离子通过四极杆质谱仪进行分离,电子倍增器对离子进行放大,并转化为电信号。
最后,电信号经过信号处理和数据分析,得到所需的分析结果。
ICP-MS的操作步骤如下:1. 准备样品:根据需要进行样品的预处理,如溶解、稀释等,以保证样品的适宜浓度和纯度。
SORTING SYSTEM

专利名称:SORTING SYSTEM发明人:PORAT, Joseph Zvi,GABRIELI, David Shlomo,GABRIELI, Shay申请号:EP20779618.6申请日:20200226公开号:EP3947210A1公开日:20220209专利内容由知识产权出版社提供摘要:A sorting system includes one or a plurality of transporter units, at least one loading station for loading a parcel onto transporter units, a plurality of destination stations, and a network of paths, each path including at least one track, the network including a plurality of junctions where at least two of the paths intersect. Each transporter unit is controllable to travel along the paths of the network of paths and to continue travelling along one of the at least two paths at a junction. A controller is configured to calculate a route within the network of paths between a loading station and a selected destination station, and to control the transporter unit to travel along the calculated route.申请人:Aquabot Ltd.地址:Alon Tavor Industrial Zone P.O.B. 2781 1812700 Afula IL国籍:IL代理机构:Pearl Cohen Zedek Latzer Baratz UK LLP更多信息请下载全文后查看。
CCFD软件的工作流原型设计与实现

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中国科学院大学学位论文
摘要
摘
要
CCFD(China Computational Fluid Dynamics)软件是我国具备自主知识产 权的,面向大型飞机设计的大规模流场数值模拟软件。CCFD1.0 已实现了万核 级规模的面向飞机设计的复杂流场数值模拟,而十万核级规模的模拟也将在未 来的 CCFD 版本中得以实现。如何不断完善 CCFD 平台的功能,提高其数值模 拟能力,从而实现我国自主知识产权的成熟 CFD 软件,对于我国大型飞机设 计,乃至航空领域的发展都有着重要的意义。 本文通过对 CCFD 平台工作流原型的研究,促进 CCFD 的平台进一步完善 与成熟。本文以 CCFD 平台的科学工作流作为贯穿全文的理论指导,从求解器 模块与优化模块两方面入手,阐述了 CCFD 平台科学工作流的原型设计。 求解器模块作为 CCFD 平台的核心模块,是平台的核心功能所在。本文通 过 Petri 网对求解器的科学工作流进行建模,通过安全性、活性以及 WF_nets 的 完备性,验证了模型的正确性。在正确性的基础上,通过对可达图的分析,提 出了将高并发改进为部分串行的优化方案,从而降低用户的操作自由度,减少 求解器流程可能达到的错误状态,提高了平台的可用性。最终通过对比改进前 后的可达图,证明了改进的有效性,并将工作流以流程面板的形式进行了实 现。 优化模块作为 CCFD2.0 中引入的新模块,能够提高整个 CCFD 平台的求解 精度与效率。本文通过对主流优化设计软件的流程实现方式进行分析,确立了 以流程式的方式实现优化模块动态科学工作流的方案。按照面向科研人员、流 程逻辑与具体实现分离以及流程可描述且描述灵活的动态科学工作流设计准 则,实现了一套以 XML 对动态科学工作流建模的具体方案以及配套的解析方 法。通过将动态科学工作流描述为 XML 文本模型,可以将工作流的动态性保 持至流程驱动的时刻,实现由工作流本身完成对具体流程的实时选择。从而减 少人工对工作流运行的干预,提高了整个平台工作流的运行效率。 通过对 CCFD 平台上述两个核心模块的科学工作流设计,进一步整合了平 台的资源,提升了整个平台工作流的合理性与有效性。实现了对成熟、稳定、 高效的 CCFD 平台的工作流原型的设计 【关键字】 CCFD,科学工作流,Petri 网,动态科学工作流,XML
基于网格的CG并行计算研究

化。因此, 系统在这些节点上的运行就会出现时快时慢的情 况, 从而影响全局的性能, 使系统并行计算的结果偏离实际。 (() 如果加入网格的并行计算机因为有更重要的任务, 要 求提前退出系统的执行时, 所做的一切工作都将前功尽弃。 多数 F=>7:=7> 网应用程序最主要的工作方式是建立在客户 U 服务器模式基础之上的。得到最广泛运用的 F=>7:=7> 网是电 子邮件和万维网,这两种应用都依赖于遍及整个 F=>7:=7> 网的 服务器。用户使用相对较小的、 类似哑终端的应用软件来连接 这些服务器。对 V7S 来说, 客户机的主要功能就是显示信息, 而非处理信息或把信息发布到其他机器。对等网络 ( /!/ ) 则 代表了这一模式的反面。网格计算实际上是 /!/ 的一种新应 用。唯有基于网格计算, 才能开发出一个真正的有弹性分布式 的并行计算系统。
#$ 网格并行计算环境
网格计算是一种利用互联网或专用网络把地理上广泛分 布的各种计算资源互连在一起的技术。这些计算资源包括超 级计算机、 计算机集群、 存储系统和可视化系统等。 组织起来的 “ 计算的超级计算机” 不仅数据处理能力超 强, 而且具备尽可能充分利用网上闲置的处理能力。为实现网 格计算的目标,必须重点解决异构性、 可扩展性和动态自适应 性。 为了把众多同构、 异构的资源演变成同构的计算环境, 网 格计算环境设计需要有通信服务、 信息服务、 管理层次、 安全认 证、 名字服务、 文件系统、 监视系统、 用户图形界面、 资源交易机 制、 编程工具、 资源管理和调度特征等。 分布式并行计算把并行计算 ( /9:9@@7@ 0-ABC>?=. ) 和网络
!" 网格并行计算双层模型
836 9 并行计算模型主要由 8 ( 82/#$+4) 描述源处理器与目 的处理器进行通信所需等待或延迟时间的上限; ! ( !*#&.#2( ) 为描述处理器准备发送或接收一个消息的时间开销,在这段 时间里处理器不能执行其他操作; % ( %2" ) 为描述一台处理器 连续两次发送或连续两次接收消息的最小时间间隔,其倒数 为处理器的通信带宽; 9 ( 9&3+#,,3& ) 描述处理器个数。可以看 出:836 9 模型是针对分布式存储的并行计算机系统而设计的 一种并行计算模型,它较好地体现了处理器与网络之间的性 能瓶颈。但是,将 836 9 模型应用于网格时需作一定的修改, 因为 836 9 模型的四个参数中虽然有三个参数是关于网络特 性的,但这三个参数并不能反映出网格中各节点间的互联网 络与节点内部各处理器间的互联网络这两者之间的差别。事 实上这两种互联网络无论是在组成结构还是在传输距离上都 存在较大的差异。 分布式存储的 :99 和 ;<0,/#& 系统已是并行计算的主体。
《作业治疗实践框架:领域与过程(第四版)》浅析

《作业治疗实践框架:领域与过程(第四版)》浅析张佳熠1,2,陈涛1,2,干林玉1,2,张巧玲1,2,刘沙鑫1,2,3*(1.四川大学华西临床医学院/四川大学华西医院,四川成都610041;2.成都市双流区第一人民医院/四川大学华西空港医院,四川成都610299;3.康复医学四川省重点实验室,四川成都610041)一、OTPF-4对作业治疗的定义OTPF-4[1]沿用了世界作业治疗师联盟(World Fede-ration of Occupational Therapists ,WFOT )2012年的作业治疗定义:“作业治疗是一门以客户为中心,通过有意义、有目的的作业和活动来促进健康与幸福的医疗卫生专业”;而作业是“人们独自或与家庭、社区成员共同进行的,使用时间、为生活赋予意义和目的的日常活动,包括人们需要、想要和被期望做的事情”。
OTPF-4认为,无论一个人处在哪个阶段,都无时不刻不在参与作业,无论能力如何,都有权利追求自己的理想作业。
人们在作业参与中得到成长和发展,体验到身心的完整性,如果人们的作业生活丰富而平衡,在自我照料、社交等各个方面都有充分的参与,那么健康和幸福就会自然而然地得到维持和改善。
OTPF-4在“客户因素”的“身体结构”一节中指出,作业治疗师需要广泛了解身体功能及功能间的相互作用,但不是关注重点,其目的是为了明确功能对作业参与的影响,以最大限度地帮助客户参与。
治疗过程关注的重点是客户目前能够做什么、想要做什么,以及如何努力去完成自己想做的事情,而健康是整个过程的副产品。
正如作业治疗的前辈Dunton 教授在阐述作业治疗的目的时所说:“激发起人的兴趣、勇气、自信,通过健康的活动来治疗训练身心,克服躯体、心理、社会环境等各种障碍,就能重新为社会生产和发展做贡献。
”Barton 说:“作业治疗不是造物,而是造人。
”[1]正是这种对作业和健康之间相互关系的认知,将作业治疗和其他专业区分开来。
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曙光 4 0 A装有 L F 而内部 实验集群装有 MSC S 00 S, C 。
以及三期工程 即将安装的曙光 5 0 A 应用何 种作业 00
互不 兼容 ,互操作 性差【。例如 中心 内部试验机群 使 1 】
用的是 e o u ig网格 中间件 , 是 e o u ig C mp t n 但 C mp t n
作 _ J 务互操 作 ,提升现有 网格应用 系统的可扩展性和 网格 中间件 的互操作性。 ,l l ̄ k 关键词 : 网格 ;H C Po i ;批作业服 务 ;中间件互操作 P rf e l
Re e r h a d I lm e t to f i thS r ieBa e n HPC r fl s a c n mp e n a i no dBac e vc s do Gr Po e i
Ce tr hi p rd sg sa d r aie ac rd o e a in e vc s a d g i d lwa e itr peai n n e ,t spa e e i n n e l sb th g i p r t s sr ie n rd mi d e r n e o rto z o b s d o te HPC r fl tn a d he ,i p r d s t e s a a i t n itr pea ii f t e g i ae n h P o e sa d r .T n t u g a e c lb l y a d n e o r blt o h rd i h i y mide r . d lwa e Ke wo ds y r :
L F 业调度器的 e gn Fa S OS之间基 于不 同的服务开发标准 , 因而不能通过 e o p tn 直接调 用 G C m u ig OS网格服务实现互操作 ,
因此在试验机群上进行 实验操作和性能评测时 ,无法 在 e o u ig上调 用曙光 4 0 A的软硬件计算资 C mp t n 00
奚自 ( 立 上海超级计算 中心 上海 2 1 0 ) 0 3 2
摘 要 : 以上海超 算 中心 目前急 需解决的异 构 网格 中间件 之 间的互操作 问题为研 究背景 ,深入研 究 了 H C P
Po i r fe标准及 实现的关键技 术,设计和实现 了基 于 H C Po i l P rf e标准的网格批作业服务 ,并将此服务 l 集成到各 网格 中间件上 ,使之 支持 多种类型的作 业调度 器,并在此基础上 实现 了网格 中间件之 间的批
XI i iS ag a S p ro ue e trS a g a 2 10 , hn ) — (h n hi u ec mp t C ne, h n h i 0 2 3 C ia ZL r
A b t a t I i h f t r b e o ee o e o s g i i d e ae i tr p r b l y i h n h i S p r o u e sr c : n l to he p o l m fh tr g ne u rd m d lw r ne o e a i t n S a g a u ec mp tr g i
d HP p o ie bac e v c s mi d e r ne o e a ii ; C r fl ; th s r ie ; d lwa eit r p r b l y t
1 课 题 背 景
目前上海超算拥有神威 cu tr lse ,曙光 4 0 A 以 00 及实验集群等 多个异构机 器 ,上 面安装部署 了不 同的
源 ,给实验操作造成很 大不便 。
针 对上述 问题 ,提 出 以下 解决方 法 :在对 HP C
目前主要存在以下两个 问题 : 第一 ,由于作 业调
① 基 金项 目: 国家高 技术 研究 发展 计, (6 ) 0 6 0 A1 )  ̄ 8 3( 0 AA 1 1 J 2 7
作业调度系统。例如神威 cu tr装有 Op n P S lse e B ,
度器采 用不 同的接 口标准 ,现有的网格中间件不能做
到 支 持 多种 作 业 调 度 器 :例 如 目前 的 网格 中 间件 G 3尚未能支持微软公司 C S作业调度器。 OS C
第二 ,由于采 用不 同的服务标准 ,各网格 中间件
计 算 机 系 统 应 用
2 01 0年 第 1 9卷 第 3 期
基于 HP f Po i C r l e标准 的网格批作业服务 的
研 究与实现①
沈 焱峰 ( 中国科学院 计算机 网络信息 中心 北京 1 0 0 中国科学院 研究生院 北京 1 0 4 ) 1 ; 0 9 0 9 0
S E a -e g( o ue t r fr t n e trC iee c dmyo c n e, e ig10 9 , hn ; H N Y nF n C mp t Ne kI omai ne, hn s a e f i csB in 0 1 0 C ia r wo n oC A Se j Grd ae ies yo hn s c dmyo c ne , e ig1 0 8 , hn ) a u t Unvri f ieeA a e f i csB in 0 0 0 C ia t C Se j
调度 系统 目前 尚未 明确。 在 网格应 用方面 , 上海超算参与 了多个网格 项 目,
包括基于 G OS 中间件的 CN r 以及基于 Glb s Gi d o u T o i的上海 网格 , o kt 此外在 内部实验集群 上安装 了支 持 P S 业调度 器的 e o u ig中间件 , B作 C mp t n 以及支持