产品数据管理
产品数据管理概述
02
PDM系统能够组织、控制和管 理与产品相关的信息和过程， 包括文档、CAD文件、结构、 权限、更改记录等。
03
PDM技术是实现企业信息化、 提高产品设计效率、缩短产品 开发周期、降低生产成本的重 要手段。
产品数据管理重要性
确保数据准确性
PDM系统通过集中管理数据，确保数据的 准确性和一致性，避免数据冗余和错误。
数据加密
系统支持对敏感数据进行加密存储和传输，保障数据 的安全性。
备份与恢复
系统提供定期备份和恢复功能，确保在发生意外情况 时能够及时恢复数据，保障业务的连续性。
03 产品数据管理应用场景
研发设计领域应用
产品结构管理
利用PDM系统，可以清晰地管 理产品的结构，包括零部件、
装配关系、材料等信息。
设计流程管理
产品数据来自不同部门、不同系统，数据格式、标准不统一，整合 难度大。
数据量大且增长迅速
随着企业业务的快速发展，产品数据量急剧增加，对数据处理和存 储能力提出更高要求。
解决方案
建立统一的数据管理平台，制定数据标准和规范，实现数据的集中存 储、处理和应用。
数据质量参差不齐
数据准确性问题
由于人为错误、系统错误等原因， 产品数据中存在大量不准确、不 完整的数据。
02
03
随着企业信息化程度的不断提高， 跨平台整合成为产品数据管理的 重要趋势。
标准化发展是实现跨平台整合的 基础，通过制定统一的数据格式、 接口规范等标准，实现不同系统 之间的数据交换和共享。
跨平台整合和标准化发展可以降 低企业的IT成本，提高数据利用 效率，促进企业的创新发展。
THANKS FOR WATCHING
利用PDM系统，可以制定和管理工 艺流程，包括工序、工步、工艺参数 等信息。
PDM简介
PDM简介一、基本概念产品数据管理(Product Data Management,PDM)是以软件应用为基础的一门技术。
国际著名企业信息化咨询公司CIMdata对PDM给出了定义:PDM是一种帮助工程师和其他人员管理产品数据和产品研发过程的工具。
PDM系统确保跟踪那些设计、制造所需的大量数据和信息，并由此支持和维护产品设计。
PDM明确定位为面向制造企业，以产品为管理的核心,以数据、过程和资源为管理信息的三大要素，以静态的产品结构和动态的产品设计流程作为两条管理主线。
从而在正确的时间、以正确的方式、将正确的数据发放给正确的使用者。
保持对产品信息的控制和完整性，支持协同设计与并行工程。
也就是说，PDM可以为产品的全生命周期提供信息管理，包括所有与产品有关的信息(包括电子文档、数字化文件、数据库记录等)和相关的过程(包括工作流程和更改流程)，在企业范围内为产品设计与制造建立一个并行化的协作环境。
二、PDM的体系结构PDM系统是建立在数据库管理系统平台上面向对象的应用系统,它的体系结构共有四层。
第一层是支持层。
PDM系统是利用通用商业化的关系数据库作为支持平台。
关系数据库可以提供数据管理的存、取、删、改、查等基本功能。
第二层是面向对象层。
在PDM系统中，采用若干个关系表格来描述产品数据变化，从而满足数据动态变化的管理要求，这一层提供了描述产品数据动态变化的模型。
第三层是功能层。
在面向对象层的基础上，可根据PDM系统的管理要求建立功能模块。
在PDM系统中，功能模块有两个类别。
第一类是基本功能模块，包括文档管理、工作流程管理、零件分类和查询及项目管理等；第二类是系统管理模块，包括系统管理和工作环境。
在系统管理模块中，管理员可以维护系统，确保数据安全和系统正常运行，并可以设定用户权限，使不同的用户能够有所限制地、安全地使用PDM系统。
第四层是用户层。
PDM系统在不同的客户端给不同的用户提供友好的人机交流界面。
产品数据管理
产品数据管理产品数据管理（Product Data Management）什么是产品数据管理（PDM）PDM是以软件为基础的技术，它将所有与产品相关的信息和所有与产品有关的过程集成到一起。
产品有关的信息包括任何属于产品的数据，如CAD/CAM/CAE的文件、材料清单(BOM)，产品配置、事务文件、产品定单、电子表格、生产成本、供应商状态等等。
产品有关的过程包括任何有关的加工工序、加工指南和有关于批准、使用权、安全、工作标准和方法、工作流程、机构关系等所有过程处理的程序。
包括了产品生命周期的各个方面，PDM使最新的数据能为全部有关用户，包括从工程师、NC 操作人员到财会人员和销售人员均能按要求方便地存取。
与PDM常常相关的术语有：电子数据库、过程或过程控制、结构、配置管理/改变控制、接口和集成等。
PDM之源初探知识经济推动信息交流与管理人类社会离不开信息交流与沟通。
信息交流的方式与程度倍受社会环境、文化氛围以及经济基础的影响与制约。
未来学家托夫勒曾指出：人类社会发展的第三次浪潮中出现了“知识经济”这样一种新的经济范畴。
知识经济极大地推动了人类社会的发展，并促使社会产生了五大变化：∙资本性质的变化∙生产方式的变化∙就业方式的变化∙生产速度的变化∙产品价格的变化其中生产方式的变化意味着大规模集约化生产方式已不是最先进的生产方式。
世界上已有很多新型企业以灵活多变的方式根据客户不同的需求而组织生产。
这种生产方式的特点概括为“高速度，低库存”。
它以科学的管理、有效的运作来随时接受订单、随时生产，并且无需为此增加成本。
生产速度的变化意味着将淘汰那些看似成本低廉、但是生产周期过长的产品和企业。
在第三次浪潮中，“快速达到既定目标”对企业显得越来越重要。
时间的任何一瞬都比前一瞬更值钱，因为现在的一瞬可以比以前做更多的事情。
从这个意义上来说，高效、准时比低廉的劳动力更重要。
对企业来说，“Time to Market”永远是第一位的。
产品数据管理 岗位
产品数据管理岗位【原创版】目录1.产品数据管理岗位概述2.产品数据管理岗位的职责和要求3.产品数据管理岗位的重要性4.产品数据管理岗位的发展前景正文【产品数据管理岗位概述】产品数据管理岗位，顾名思义，主要是负责产品数据的管理与维护。
在当今信息化社会，数据已经成为企业最宝贵的财富之一。
对于一个企业而言，如何有效地管理和利用这些数据，充分发挥数据的价值，是提升企业竞争力的关键所在。
因此，产品数据管理岗位应运而生，成为了企业中不可或缺的重要角色。
【产品数据管理岗位的职责和要求】产品数据管理岗位的职责主要包括以下几个方面：1.数据收集与整理：负责收集和整理产品的各类数据，包括销售数据、客户数据、市场数据等，确保数据的准确性和完整性。
2.数据分析与报告：通过对收集到的数据进行分析，撰写数据报告，为企业决策提供有力支持。
3.数据库建设与维护：负责建立和维护产品数据库，保证数据的安全性和易用性。
4.数据可视化：利用数据可视化工具，将数据以图表、图形等形式展示出来，帮助企业更好地理解数据。
5.数据应用与推广：研究数据应用技术，将数据应用于实际业务场景，提升企业效益。
对于从事产品数据管理岗位的人员，一般要求具备以下能力：1.较强的数据处理能力，能熟练运用 Excel、SQL 等工具进行数据处理。
2.良好的逻辑思维能力，能够从大量数据中发现规律和趋势。
3.出色的沟通能力，能够有效地与其他部门沟通合作，共同完成数据分析任务。
4.敏锐的市场洞察力，能够洞察市场变化，为企业决策提供有力支持。
【产品数据管理岗位的重要性】产品数据管理岗位的重要性体现在以下几个方面：1.提升企业决策效率：通过对产品数据的有效管理，可以为企业决策提供有力支持，帮助企业更快地做出正确决策。
2.提高产品竞争力：通过对产品数据的深入分析，可以发现产品的优势和不足，为企业改进产品提供参考，从而提高产品竞争力。
3.降低企业风险：通过对产品数据的监控，可以及时发现潜在风险，为企业规避风险提供参考。
产品数据管理pdm
产品数据管理pdm
产品数据管理（PDM）是一种软件工具和方法，用于有效管
理和控制产品的所有数据和文档。
PDM通过集中存储、组织
和维护产品数据，确保团队成员可以轻松地共享、访问和更新这些数据。
此外，PDM还提供了版本控制、协作功能和审批
流程，以确保数据的一致性、准确性和完整性。
PDM可以处理多种类型的产品数据，包括3D模型、设计文档、技术规范、制造指令、工艺流程、BOM（Bill of Materials）等。
它可以跟踪并记录这些数据的更改历史，并提供全面的搜索和过滤功能，使用户可以快速找到所需的信息。
PDM的主要优势在于提高了团队协作和沟通的效率。
它使不
同部门和团队成员可以同时访问和更新产品数据，避免了信息孤岛和重复劳动。
此外，PDM还支持多个用户同时编辑同一
份文档，可以进行实时协作和版本控制，确保数据的准确性和一致性。
另外，PDM还提供了丰富的数据分析和报告功能，帮助企业
管理者及时了解产品开发和生产的进展情况，以便做出相应的决策和调整。
它还可以与其他企业系统（如ERP和PLM）集成，实现更高级的功能和数据共享。
总而言之，PDM是一种强大的工具，能够有效管理和控制产
品数据，提高团队协作和沟通效率，加快产品开发和生产周期，为企业带来巨大的效益。
什么是PDM
什么是PDMPDM的中文名称为产品数据管理（Product Data Management）。
PDM是一门用来管理所有与产品相关信息（包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等）和所有与产品相关过程（包括过程定义和管理）的技术。
PDM提供产品全生命周期的信息管理，并可在企业范围内为产品设计和制造建立一个并行化的协作环境。
PDM的基本原理是，在逻辑上将各个CAX信息化孤岛集成起来，利用计算机系统控制整个产品的开发设计过程，通过逐步建立虚拟的产品模型，最终形成完整的产品描述、生产过程描述以及生产过程控制数据。
技术信息系统和管理信息系统的有机集成，构成了支持整个产品形成过程的信息系统，同时也建立了CIMS的技术基础。
通过建立虚拟的产品模型，PDM系统可以有效、实时、完整的控制从产品规划到产品报废处理的整个产品生命周期中的各种复杂的数字化信息。
产品数据管理PDM（ProductDataManagement）技术很难有一个准确的定义加以描述。
1995年初，主要致力于研究PDM技术和相关计算机集成技术的国际权威咨询公司CIM data 给PDM作了一个概括性的定义：“PDM是一门用来管理所有与产品相关的信息和所有与产品相关的过程的技术”。
这个定义从广义的角度解释了PDM技术。
但就现阶段PDM的发展情况而言，可以给出一个较为具体的定义：“PDM技术以软件技术为基础，是一门管理所有与产品相关的信息(包括电子文档、数字化文档数据库记录等)和所有与产品相关的过程（包括审批/发放、工程更改、一般流程、配置管理等）的技术。
提供产品全生命周期的信息管理，并可以在企业范围内为产品设计与制造建立一个并行化的协作环境。
”在20世纪的60、70年代，企业在其设计和生产过程中开始使用CAD、CAM等技术，新技术的应用在促进生产力发展的同时也带来了新的挑战。
对于制造企业而言，虽然各单元的计算机辅助技术已经日益成熟，但都自成体系，彼此之间缺少有效的信息共享和利用，形成所谓的“信息孤岛”；并且随着计算机应用的飞速发展，随之而来的各种数据也急剧膨胀，对企业的相应管理形成巨大压力：数据种类繁多，数据重复冗余，数据检索困难，数据的安全性及共享管理等等。
产品数据管理工作内容
产品数据管理工作内容
产品数据管理是指对产品相关的数据进行收集、整理、存储、分析和维护的工作。
具体的工作内容包括：
1. 数据收集：负责收集产品相关的各种数据，包括产品特性、规格、参数、价格、销售数据等，通过与研发、生产、市场等部门的合作，获取最新的产品数据。
2. 数据整理与分类：将收集到的数据进行整理和分类，建立起完整的产品数据库。
根据产品的不同属性和维度，对数据进行划分和归类，以便后续的数据分析和应用。
3. 数据存储与管理：为了保证数据的安全性和可靠性，需要建立适当的数据存储和管理系统。
可以采用数据库、云存储等方式，确保数据的备份和恢复能力，并设置相应的权限控制，保护数据的机密性和完整性。
4. 数据分析与挖掘：通过对产品数据进行统计分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，为产品决策提供支持。
可以利用数据分析工具进行数据可视化展示，帮助管理层了解产品的市场表现和潜在问题。
5. 数据维护与更新：随着产品的迭代和发展，需要及时更新和维护产品数据。
及时收集最新的产品信息，并更新到产品数据库中，确保产品数据的准确性和完整性。
6. 数据共享与应用：将产品数据与其他部门进行共享，为市场营销、客户服务、供应链管理等工作提供数据支持。
通过数据应用，优化产品的设计、生产和销售过程，提升产品质量和市场竞争力。
总之，产品数据管理的工作内容涵盖了数据收集、整理、存储、分析和维护等方面，旨在为产品决策和运营提供准确、可靠的数据支持。
产品数据管理
产品数据管理一、产品数据管理的概念产品数据管理是指将产品相关的所有数据进行系统化的管理，包括产品设计数据、制造数据、测试数据、质量数据、维护数据等。
在产品开发和生产过程中，需要不断产生和更新大量的产品数据，如果这些数据得不到有效的管理，将会导致信息混乱、重复输入、丢失和错误，从而影响产品的设计、制造和质量。
因此，产品数据管理的主要任务就是对产品数据进行规范化、集成化、可视化和共享化，为产品开发和生产提供良好的数据支持和管理。
二、产品数据管理的特点1. 多样性：产品数据包括多种类型的数据，如设计数据、制造数据、测试数据等，需要进行多种格式和结构的管理。
2. 大量性：产品数据的数量庞大，需要进行大规模的存储、传输和处理。
3. 更新性：产品数据不断更新，需要进行及时的版本管理和变更控制。
4. 集成性：产品数据涉及多个部门和环节，需要进行跨部门和跨系统的集成管理。
5. 安全性：产品数据属于敏感信息，需要进行严格的权限控制和保密管理。
三、产品数据管理的应用领域和价值产品数据管理主要应用于以下几个方面：1. 产品设计：对产品的设计数据进行管理，确保设计的准确性、一致性和完整性。
2. 产品制造：对产品的制造数据进行管理，确保生产的准确性、可靠性和高效性。
3. 产品质量：对产品的测试数据和质量数据进行管理，确保产品的质量可控和可追溯。
4. 产品维护：对产品的维护数据进行管理，确保产品的可维护性和可支持性。
产品数据管理的价值主要体现在以下几个方面：1. 提高生产效率：通过规范化和集成化管理产品数据，提高产品开发和生产的效率。
2. 降低生产成本：通过减少重复输入和错误、提高数据利用率和共享率，降低产品开发和生产的成本。
3. 提高产品质量：通过确保产品数据的准确性和完整性，提高产品的质量和可靠性。
4. 改善决策效果：通过提供准确、及时和全面的产品数据，改善决策的效果，提高管理的科学性和可靠性。
四、产品数据管理的关键技术和实践产品数据管理涉及多种技术和工具，主要包括数据采集、数据存储、数据传输、数据处理和数据分析等。
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产品数据管理
开课日期：北京月日（周五周六）
培训讲师：李国忠
培训费用：￥元人天（含资料、中餐、证书）
本课程有名额限制，额满顺延到下期，欲报名从速。
博传培训网上海博传企业管理咨询有限公司
【参加对象】企业总经理、研发总经理副总、公司总工技术总监、研发产品经理项目经理、研发骨干；采购、制造、商务、定价、售后服务等部门流程主管、部门主管；、文档图纸管理、标准化工程师。
本课程介绍了产品数据管理在现代企业产品研发、制造、销售和售后服务等核心管理链中的新地位和新作用，总结和提炼了产品数据电子化、化管理的新理论、新方法、新概念，结合大量案例详细介绍、研发文档、图纸、研发过程数据、数据评审信息等各大种类产品数据，并提供了详细的业务流程、表单，具有很强的可操作性和实用性。
本课程提供标准化的软件平台演示，提供范例公司的、研发文档、图纸、研发过程数据、数据评审信息等各大种类产品数据形式。
大家可以在系统中直接看到范例公司产品数据组织形式。
【课程收益】
·全面认识产品数据（、研发文档、图纸、研发过程数据、数据评审信息）的管理模式。
以大量案例与事例，认识研发、供应链、销售、客户服务与产品数据的联系，从而帮助企业理顺产品数据管理，制定和实施企业产品数据业务发展规划。
·全面学习（零部件）、（,物料清单）、过程文档和技术文件等各类产品数据版本管理方法、流程、工作模板。
了解系统中产品数据组织形式，了解产品数据管理化最佳实践。
·重点掌握在流程体系下的产品数据评审体系，以及产品数据准确性管理方法，并学习如何建立起产品数据齐套性管理方法，建立起企业产品数据高质、安全的长效解决机制。
·掌握在企业建立系统完整的（,工程更改）流程体系、理顺控制产品数据变更与文档变更的关系。
了解系统中流程最佳实践。
·掌握面向客户、面向供应链的结构设计原理，掌握优化产品制造和销售模式的设计方法。
·介绍如何配合产品研发流程的产品数据管理，产品数据业务发展方向。
以及相关支撑系统介绍。
【课程大纲】
、概述
本章学习目标：了解产品数据管理的基本概念，认识产品数据管理对企业的业务价值，尤其是对研发的重要意义。
、产品数据定义
、产品数据业务使命，在企业管理中的关键地位和作用
、产品数据基本概念
、产品数据电子化基本要素
、案例：国内著名企业产品数据管理与体系建设过程
、案例：国内某企业工艺与过程关系设计不合理，导致虚拟件编码近万（占所有编码）
、问题思考
、零部件信息管理
本章学习目标：认识信息与数据的关系，掌握零部件信息的概念、用途和管理流程。
、数据定义
、典型类别
、采购类零部件的替代管理
、管理流程
、案例讨论
、版本管理
本章学习目标：掌握版本的概念、用途和管理方法。
、概述
、版本升级基本原则
、版本与产品文档版本关系
、制造版本升级
、版本切换方案
、版本升级流程
、版本变更与文档资料关系
、问题讨论
、零部件信息管理在系统实现
本章学习目标：掌握系统实现方式，了解系统中数据组织方式。
、概述
、支持工艺、供应链、客服的数据属性
、一码一物、一码多物（多制造商）定义与解决方案
、产品客户指定物料或专用定义与解决方法
、案例：国内著名企业产品数据在系统中的形式
、问题讨论
、管理
本章学习目标：掌握数据的概念、用途和管理流程，掌握准确率的管理方法。
、概念
、类别
、谁负责制定？
、评审发布流程
、准确率概念
、准确率数据采集与计算
、准确率的管理改进方法
、案例讨论
、结构设计方法
本章学习目标：掌握不同企业类型、不同制造模式、研发与制造的管理方法。
、研发（）的概念
、的结构形式
、制造（）的结构形式，销售的结构形式
、面向客户配置的结构设计
、不同制造模式类企业结构设计办法？
、如何建立与结构一致的工艺路线与工艺流程
、信息在系统实现
、工程更变与系统实现
本章学习目标：掌握工程更改的概念，了解、、（）、流程管理流程。
了解工程变更在系统是如何实现
、工程更改概念
、流程
、评审流程
、发布流程
、实施流程
、检查流程
、流程在系统
、案例：国内著名企业流程在系统中的形式
、产品技术资料管理
本章学习目标：掌握产品过程文档和技术文件的概念、用途、管理流程。
、产品资料概念
、产品资料评审发布流程
、产品技术文件发放与督查
、产品资料知识产权保护
、产品资料准确率
、产品版本变更与产品资料变更关系管理
、电子档案库管理
、案例：国内著名企业的基于流程的文档系统介绍
、文档管理系统与系统实现
、产品数据齐套性管理
本章学习目标：认识产品数据齐套性管理与研发进度的关系，掌握产品数据齐套性的管理方法，了解相关的管理工具。
、产品数据齐套概念
、产品数据齐套性管理方案
、《产品数据研发交付件汇总表》
、《产品数据研发交付计划》
、产品数据齐套性衡量指标计算公式
、如何实现产品数据齐套性管理，系统如何支持？
、问题讨论
、流程在实现理论与方法
本章学习目标：学习系统的实施方法论，这种方法论是讲师在系统成功实施的经验总结。
、系统概述
、系统的基本构架
、系统实施原则
、实施项目组织结构
、实施项目管理
、流程化的要点
、案例：国内著名企业的基于流程的系统介绍。
【讲师资历】李国忠：资深顾问、高级讲师
职业背景：年产品研发、研发管理和产品数据管理经验。
在华为工作期间先后担任过开发工程师、产品经理、部门总监等职位。
作为核心组成员和研发部代表参与华成了集成产品开发（）、变革项目的关注、发明、推行和实施工作，并作为核心项目组成员主持推行华为实施，长期与等顶尖咨询顾问一起工作。
离开华为后参与了港湾公司的创建，任管理与工程部、供应链管理部总经理，组织建立起港。