中国生态农业模式管理信息及决策支持系统的建立
农业生产优化管理与决策支持系统设计

农业生产优化管理与决策支持系统设计农业是人类社会最基础、最重要的产业之一,对于确保粮食安全、促进经济发展和保护生态环境具有重要作用。
随着科技的不断进步,农业生产优化管理与决策支持系统(Agricultural Production Optimization and Decision Support System)逐渐成为现代农业的关键工具。
本文将探讨农业生产优化管理与决策支持系统的设计原则、功能以及应用案例。
一、设计原则1. 数据驱动:农业生产优化管理与决策支持系统的设计应以数据为基础,充分利用各类传感器、遥感技术和物联网技术获取农田的实时数据。
通过对数据的处理和分析,系统可以提供农作物的生长情况、土壤质量、气象变化等信息,为农业生产决策提供科学依据。
2. 多元化功能:农业生产优化管理与决策支持系统应具备多种功能,包括但不限于土壤分析、病虫害监测、灌溉管理、农药施用、机械作业规划等。
同时,系统应支持不同农作物的管理,以及不同地理区域的特定需求。
3. 精准决策:农业生产优化管理与决策支持系统通过对农田数据的分析和模型算法的运用,可以为农民和农业专家提供精准的决策支持。
通过合理规划,可以最大限度地提高农业生产效率、降低成本、减少资源浪费。
二、功能概述1. 土壤管理:农业生产优化管理与决策支持系统可以通过土壤分析模块,监测土壤的pH值、含水量、养分含量等指标,帮助农民调整土壤施肥方案,提高作物产量和质量。
2. 病虫害监测:通过传感器和图像分析技术,农业生产优化管理与决策支持系统可以实时监测农作物上的病虫害情况。
系统可以提供预警信息,帮助农民及时采取防治措施,避免农作物受到严重的病虫害损害。
3. 水肥一体化管理:农业生产优化管理与决策支持系统可以根据作物的生长周期和需水量,自动调整灌溉系统。
系统还可以结合土壤分析结果,提供合理的施肥方案,避免过量施肥造成的污染和资源浪费。
4. 机械作业规划:系统可以基于农田的地理信息,合理规划农业机械的作业路线、作业时间和作业量,提高机械作业的效率和准确性。
2019年电大1123《设施农业》作业题目及答案

1、地膜宽 80cm ,覆盖 2 行作物,平均行距 50cm ,地膜压边宽度为 30cm ,则理论覆盖度为()。
2、进行植物光周期补光的最佳光源是()。
C. 白炽灯E. 荧光灯 高压汞灯 高压钠灯3、长 20m 、宽 1.5m 的育苗床,要求育苗时的功率密度为. 800w.1000w4、设计温室前屋面角时,应设计为( )。
. 理想的屋面角 . 最大屋面角. 前屋面与太阳高度角成 60 度 .前屋面与太阳高度角成 90 度PE 耐老化无滴膜80% 70%60% 50%5、高效节能日光温室最好选用()。
100w/m2, 适宜的电热线是( )。
600w 400w. 普通PE 膜. PC 膜. 普通PVC 膜6、在遮阳网的产品编号中,最后一个数字表示编丝数,编丝数越大,网孔越(),遮光率越()。
. 大、小. 小、大. 大、大. 小、小7、影响温室采光性能最主要的因素是()。
. 棚膜清洁程度. 后屋面仰角. 棚膜种类. 前屋面形状8、决定大棚性状的是()。
. 立柱. 拱杆. 拉杆. 压杆9、长10m、宽1.5m 的育苗床,要求育苗时的功率密度为100w/m2, 适宜的电热线是()。
. 400w600w800w. 1000w10、在杂草易于发生的地块上,最适宜采用的地膜是()。
. 黑色膜. 绿色膜. 银灰色膜. 透明膜11、无土栽培的营养液pH 值过高,一般需用哪一种酸调节()。
. 硝酸. 磷酸. 硫酸. 盐酸12、温室番茄高温高湿下易发生的病害是(. 灰霉病. 早疫病病毒病脐腐病13、蝴蝶兰多采用的繁殖方式是(. 组培繁殖. 嫁接繁殖. 分株繁殖)。
)。
800w. 种子繁殖14、温室番茄高温高湿下易发生的病害是()。
早疫病15、蝴蝶兰多采用(. 组培繁殖 . 嫁接繁殖 . 分株繁殖 .种子繁殖16、高纬度地区日光温室最适宜的方位是( )。
. 坐北朝南偏东 5 ° -10 ° . 坐北朝南偏西 5 °-10 ° .坐东朝西偏南 5 °-10 °. 坐东朝西偏北 5 ° -10 °17、大型连栋温室适宜采用哪一种采暖方式(. 热风采暖棚膜清洁程度灰霉病热水采暖 热气采暖 电热采暖18、影响温室采光性能最主要的因素是()。
《农业信息技术概论》课程教学大纲06

农业信息技术概论》课程教学大纲总学时:30学分:1.5适用对象:《软件工程》、《计算机科学与技术(高职升本)》及有关工科、农科、管理类专业先修课程:计算机文化基础、程序设计基础考核要求:本课程采用期末考核与平时成绩相结合的方式对学生学习情况予以评定,平时成绩占40%,期末考核成绩占60%。
平时成绩包括作业、实验报告与考勤,期末考核方式为笔试,试卷命题依据此教学大纲。
一、课程的性质与任务《农业信息技术概论》是农林院校包括《软件工程》、《计算机科学技术(高职升本)》专业在内的理、工、农、经类专业均应开设的一门专业基础课。
作为一门概论性课程,其特点是涉及面广、内容多、深度难于把握、讲解难度较大。
本课程的主要教学任务在于:介绍农业信息技术的基本概念和应用发展状况,概要讲述各类农业信息技术的主要知识内容,以及一些农业信息技术软件的使用方法。
二、教学目的与基本要求通过理论学习和编程训练,使学生了解农业信息技术的主要内容、发展应用情况、技术现状和发展趋势,并在一定深度上对各主要技术产生适度的理解和认识。
了解或掌握常用的农业信息系统的功能,开发建设及使用方法,从而为计算机农业应用开发课程(专业限选课)的学习与实践奠定基础,具体要求掌握如下概念、知识,了解相关工具软件的使用:1、基本概念和基本知识:农业信息技术、农业生产计算机测控技术、三维数字化设备、仿真、可视化、可视化仿真、仿真农业、虚拟现实、虚拟植物、虚拟农业、农业专家系统、农业专家系统开发平台、知识获取、推理机、RS、GPS、GIS、农业决策支持系统、精细农作、精细农业、精准农业系统集成、VRML、VRML传感器节点、MATLAB、LabVIEW、L系统、MultiGenCreator/Vega、变量处方设备。
2、相关软件:VRML语言、MATLAB仿真/虚拟工具箱、L-Studio、农业专家系统平台理论教学部分理论课学时:20使用教材及主要参考书:1、教材:李乃祥主编,《农业信息技术导论》,中国农业出版社,20112、参考书:曹卫星主编,《农业信息学》,中国农业出版社,2005韦有双.虚拟现实与系统仿真.国防工业,2004吴小华.VRML从入门到精通.国防工业,2004刘怡.虚拟现实VRML程序设计.南开大学出版社,2006石纯一.农业专家系统入门.清华大学,2000白广存主编,《计算机在农业生物环境测控与管理中的应用》,清华大学出版社,1998一、学时分配1农业信息技术概述22农业信息管理与发布技术23农业生产计算机测控技术24农业试验计算机设计与分析技术25虚拟农业和主要支撑技术46智能化农业管理与决策技术473S技术与精细农业4合计20二、教学中应注意的问题1、本课程涉及面广、内容多、深度难于把握、讲解难度较大,教学形式以面授为宜。
管理信息与决策支持系统

管理信息系统具有集成性、交互性、动态性和智能性等特点,能够实现信息的 采集、传输、存储、加工和输出等功能,为企业提供全面的信息服务。
管理信息系统的应用范围
生产管理
管理信息系统可以应用于生 产计划、生产调度、库存管 理等方面,提高生产效率和 降低成本。
财务管理
管理信息系统可以实现财务 管理信息化,提高财务核算 和报表编制的效率,同时加 强财务监控和风险管理。
智能决策支持阶段
21世纪初,人工智能和大数 据技术的应用,推动DSS向 智能化方向发展。
管理信息系统与决策
03
支持系统的关系
信息收集与处理
信息收集
通过各种渠道和手段获取原始数据, 确保信息的准确性和完整性。
信息处理
对收集到的信息进行分类、整理、筛 选和格式化,以满足后续分析的需要 。
数据分析与挖掘
06
支持系统的未来发展
大数据技术的应用
数据整合
大数据技术能够实现跨部门、跨领域的数据 整合,提供更全面、准确的信息资源。
数据分析
通过大数据分析工具,对海量数据进行处理、挖掘 和可视化,为决策提供有力支持。
数据预测
基于大数据的预测模型能够预测市场趋势、 用户需求等,帮助企业提前做出战略调整。
人工智能的融合
管理信息系统的设计
04
与实现
系统规划与需求分析
01
目标确定
明确管理信息系统的建设目标, 包括提高管理效率、优化业务流 程、降低成本等。
需求调研
02
03
需求分析
深入了解用户需求,包括各部门 的功能需求、数据需求和业务流 程等。
对收集到的需求进行整理、分类 和优先级排序,形成详细的需求 规格说明书。
GIS在农业中应用现状与存在问题

GIS在农业中应用现状与存在问题一、应用现状1.1国外GIS技术在农业上应用的现状:自20世纪50年代“地理信息系统”概念的提出到现今地理信息产业的建立,地理信息系统得到了快速发展。
加拿大、美国和其他一些西方发达国家自20世纪60年代就开始了GIS在农业中的研究,目前已得到较为广泛而又深入的应用。
如美国用装有GIS的农业机械进行变量作业,在森林资源管理中开发出许多基于GIS的决策支持系统侧,法国数字植保机械集成应用GPS和GIS进行变量喷施作业。
据1998年美国精确农业服务商和种子公司的调查显示,在他们的用户中,有82%土壤采样时采用GIS制图,61%采用GIS进行产量分析。
印度、巴西等广大发展中国家也在逐步采取措施,依托GIS、遙感技术、全球定位系统等农业高新技术发展各具特色的数字农业。
诸多实践表明,包括GIS在内的高新技术在农业中的科技贡献份额逐年提升。
1.2国内GIS技术在农业上应用的现状:自20世纪80年代中期以来,GIS 技术开始应用于中国的农业领域,从耕地资源决策管理、区域农业规划与区划、农业灾害监测、粮食流通管理与粮食生产辅助决策到农业生产潜力研究、农作物估产研究、精确定量农业研究、区域农业可持续发展研究、农用土地适宜性评价和农业生态环境监测等,都取得了一定进展,一些研究成果己被应用于农业生产,取得了较为显著的经济效益、社会效益和生态效益,为推进中国传统农业向现代农业的跨越注入了新的活力。
加之超图、傲图等国产GIS软件的推陈出新,以及农业GIS应用专门人才的加快培养,均为GIS在农业领域的扩大应用创造了有利条件。
二、存在问题虽然我国农业中对GIS的应用还处于初始发展阶段,但是已经展现出了重要的作用,但是随着农业的不断发展,展现出来的问题越来越多,这些问题也亟待解决。
2.1现有专门人才的培养跟不上农业GIS研究与应用发展的步伐。
对于GIS 的应用,需要专业的人员进行操作,需要耗费大量的人力物力,我国在这方面还不太成熟,技术不完善,造成专业人员的短板,这就是农业在GIS上的应用缺乏支撑条件。
精确农作管理模型与决策支持系统的研究

精确农作管理模型与决策支持系统的研究农业生产过程的精确管理模型及决策支持系统是变量处方生成的数字化基础,是整个精确农作信息流管理中的核心环节。
本研究以小麦、水稻为对象,运用系统学分析方法和定量建模技术,基于作物-土壤-气候-技术的动态关系,建立了精确农业管理模型的框架结构及共性算法,重点构建了水氮运筹设计模型、生长指标动态模型,进而建立了基于作物和土壤实时养分及水分状况的精确诊断与动态调控模型;最后,基于农田信息获取技术,结合GIS和数据库,运用软构件设计方法,研制和实现了基于模型和GIS的精确农作决策支持系统。
研究成果为构建精确生产管理模型提供了基本框架,也为精确衣作技术的应用奠定了技术基础。
通过综合分析作物生产管理系统的相关成分及影响因子,提出了精确农作管理模型的结构及框架,包括播前栽培方案设计、产中适宜生育指标预测以及基于实时苗情信息的作物生长精确诊断与动态调控三大模块。
在此基础上,利用作物栽培理论与技术方面的已有研究资料,借助动态建模技术,对作物生育及栽培管理指标与品种类型、生态环境及生产力水平之间的关系进行解析、提炼和综合,建立了各功能模块的算法框架,为有效利用精确农作管理模型中的通用函数构件,提高精确农作模型系统的开发效率提供了技术指导和基本框架。
通过定量分析和提炼作物水氮管理方案与栽培技术、品种类型、生态环境之间的动态关系,建立了具有时空适应性的作物水氮运筹设计模型。
模型包括氮肥运筹和水分管理两个子模块。
氮肥运筹模型借鉴养分平衡原理,综合考虑了气候、土壤、品种等多种因子的影响,通过将不同类型稻麦品种按产量和品质进行分类,确定了不同品种类型的百公斤籽粒吸氮量,并根据目标产量和空白区产量计算目标产量需氮量和土壤供氮量,确立了氮的合理用量及基追比。
水分管理模型基于水分平衡原理,采用土壤水势作为灌溉指标,动态计算了各主要生育期的适宜水分灌溉量。
利用历史文献资料及大田试验资料对氮肥运筹模型和水分管理模型的可靠性和适应性进行了测试与检验,结果表明本模型具有较好的指导性和广适性。
智慧农业现行系统设计方案

智慧农业现行系统设计方案智慧农业是指利用现代先进科技手段,如物联网、大数据、云计算等技术,结合农业生产实际需求,提高农业生产效率,降低风险和成本,保护农业生态环境的一种农业生产方式。
下面是一个智慧农业现行系统设计方案的简要描述。
一、系统目标本系统旨在提高农业生产效益、减少人工成本、降低环境污染、提高农产品质量和食品安全,推动农业现代化发展。
二、系统架构1. 传感器网络:在农田或温室中部署各类传感器,如土壤湿度传感器、温度和湿度传感器、光照传感器等,用于采集环境和作物相关的数据。
2. 数据采集与存储:采集到的传感器数据通过物联网技术传输到数据中心,进行实时监测,并将数据存储在云端。
3. 数据处理与分析:利用大数据和人工智能技术对采集到的数据进行处理和分析,得出有关作物生长、病虫害防治、灌溉管理等方面的决策。
4. 决策支持系统:将分析结果通过可视化界面展示给农民或相关决策者,帮助他们做出针对性的农业生产决策,如合理施肥、精确灌溉、病虫害预警等。
5. 控制执行系统:根据决策结果,通过自动控制设备,如灌溉设备、施肥设备等,在农田或温室中实施相应的操作控制,实现智能化农业生产。
三、关键技术和功能1. 数据采集与传输:采用物联网技术建立传感器网络,实现传感器数据的实时采集和传输。
2. 数据存储与处理:利用云计算技术,将采集到的数据存储在云端,并利用大数据和人工智能技术对数据进行处理和分析。
3. 决策分析与可视化:根据数据处理结果,提供农业决策的支持和可视化展示功能,帮助农民和决策者做出准确的决策。
4. 自动控制与执行:根据决策结果,通过自动控制设备实施相关操作,如灌溉、施肥等,实现智能化农业生产。
四、预期效果和亮点1. 提高农业生产效益:通过智能化农业生产管理,优化施肥、灌溉等操作,合理利用资源,提高农产品产量和品质,增加农民收入。
2. 减少人工成本:自动控制设备的应用,减少了人工劳动,降低了生产成本。
3. 环境保护与食品安全:确定的农业决策,减少了农药和化肥的使用,降低了环境污染,提高了农产品的质量和食品安全。
农业产业政策研究与决策支持系统考核试卷

13. D
14. B
15. A
16. C
17. A
18. D
19. D
20. D
二、多选题
1. ABCD
2. ABCD
3. ABCD
4. ABC
5. ABCD
6. ABCD
7. ABCD
8. ABCD
9. ABCD
10. ABCD
11. ABCD
12. ABCD
13. ABCD
14. ABCD
D.互联网+
5.农业产业政策对农业产业结构调整的作用主要体现在()
A.提高产量
B.优化布局
C.扩大投资
D.技术创新
6.下列哪个政策工具对农业产业发展影响较小?()
A.财政补贴
B.税收优惠
C.金融支持
D.人才引进
7.农业产业政策研究与决策支持系统的结合主要体现在()
A.数据共享
B.技术交流
C.人才培养
3.农业产业政策的制定只需要考虑国内市场因素。()
4.提高农业产量是农业产业政策的核心目标。()
5.农业决策支持系统的建立主要依赖于信息技术的发展。()
6.农业产业政策的效果评估主要依靠定性的分析方法。()
7.在农业产业政策制定中,农民的需求和意见是不需要考虑的。()
8.农业决策支持系统只能用于政策制定阶段。()
5.在农业产业政策制定中,______和______是两个重要的考虑因素。()
6.为了提高农业产业政策的效果,需要加强______和______。()
7.农业决策支持系统在政策制定中的应用可以通过______和______来实现。()
8.评价农业产业政策效果时,应关注______、______和______等方面的指标。()
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$##! 年 3 月第来自"3 卷第3期
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中国生态农业模式管理信息及决策支持系统的建立 !
黄进勇 王兆骞!!
(浙江大学农业生态研究所, 杭州 !"##$%) 【摘要】 根据全国生态农业试点县建设和典型生态农业模式研究的经验, 利用 &’’()) 数据库技术建立了 全国首批生态农业县有关自然资源背景、 农业生产水平、 生态环境与工程技术等各种基础信息数据库和所 推广应用的生态农业模式信息数据库, 可快速方便地提供各生态农业县相关信息或知识的查询或编辑 * 在 此基础上, 采用了面向对象的推理方法建立了生态农业模式区域决策的知识库体系模型, 并利用 +,)-./ 基本上实现了区域生态农业模式的决策推荐 * 0 1 1 语言初步开发出生态农业模式的区域决策支持系统, 关键词 生态农业模式 管理信息 决策支持系统 中国生态农业 文章编号 "##" 2 %!!$ ($##!) #3 2 #4$4 2 #4 中图分类号 5"6" 文献标识码 &
!"#$%&’"()*+# ,- .(’+*"* */,0$12’/3 $& ),4*& )$+$1*)*+# ’+-,2)$#’,+ $+4 4*/’"’,+ "355,2# "6"#*)7 78&9: /0%1-2*" 3*-4%#+-,( , 52*"60$. !"##$%, 70-*2 ) 8 970-* 8 : 8 !;;’ 8 ;,<=><?,@&9: AB.>C,.<( !"#$%&$’$"( )*+,-,.,% , (3) : $##!, 89 4$4 D 4$% * <&$’ * , &’’>EF,<? G> GB( (HI(E,(<’() >J (’>K.?E,’-/G-E./ ’>-<G= ’><)GE-’G,>< .<F E()(.E’B >< (’>K.?E,’-/G-E./ L>F(/, &’’()) G(’BK <>/>?= M.) -)(F G> N-,/F GB( F.G.N.)( )=)G(L .N>-G <.G-E./ E()>-E’(,.?E,’-/G-E./ IE>F-’G,><,(’>K(<O,E><L(<G,(’>K(<K ?,<((E,<? .<F G(’B<>/>?=,.<F (’>K.?E,’-/G-E./ L>F(/ ,<J>EL.G,>< >J (.’B (’>K.?E,’-/G-E./ ’>-<G=* PB( E(/.G,O( ,<J>EL.K G,>< >J 4" (’>K.?E,’-/G-E./ ’>-<G,() ’>-/F N( >JJ(E(F ,< GB( )=)G(L* Q< GB( N.),) >J N-,/F,<? F.G.N.)( )=)G(L,>NR(’GK>E,K (<G(F L(GB>F M.) .II/,(F G> F(),?< GB( S<>M/(F?( N.)( >J (’>K.?E,’-/G-E./ L>F(/,.<F O,)-./ 0 1 1 M.) -)(F G> (HI/>,G 0B,<()( (’>K.?E,’-/G-E./ L>F(/ L.<.?(L(<G ,<J>EL.G,>< .<F F(’,),>< )-II>EG )=)G(L* PB( ,LI/(L(<G >J (’>K.?E,’-/G-E./ L>F(/ F(’,),>< M,GB GB( B(/I >J ’>LI-G(E M.) F(O(/>I(F IE,L.E,/=* :*6 ;,24" T’>K.?E,’-/G-E./ L>F(/,U.<.?(L(<G ,<J>EL.G,>< , V(’,),>< )-II>EG )=)G(L,0B,<()( (’>K.?E,’-/G-E(*
S期
黄进勇等: 中国生态农业模式管理信息及决策支持系统的建立
S*R
性设置均为文本型, 字段大小根据需要调整设置 (其 中 !" 字段为用于索引的自动编号索引字段, 可加速 字段搜索及排序速度, 将索引设定为 “有, 无重复” 可 禁止字段出现重复值 # 以上各信息表均设定有该字 段) # !"#"$ 全国典型生态农业模式信息 采用 $%&’ 文 本和图形显示相结合, 主要列述全国范围内研究较 为成熟且有大范围推广的典型生态农业模式信息 # 文本显示内容包括模式的名称、 结构、 功能、 效益表 现、 推广应用区域等诸方面信息 # 此外, 该信息还将 包括生态农业及其模式的一般概念和常识列述进 去 # 我们确定的主要代表性模式有: 北方 “四位一体” 庭院生态农业模式、 热带亚热带胶 ( 茶 ( 鸡生态农 业模式、 基塘生态农业模式、 种养加产业化生态农业 模式、 山水田园路综合治理模式、 林地立体复合模式 等 # 对其中较为典型且表现直观的模式辅以图形的 方式显示和介绍 (设计中将图形显示部分列述在区 域模式决策结果模块部分, 在区域模式决策输出结 果界面只要选中其中任一模式后, 点击 “模式图片信 息及相关介绍” 按钮即进入图形显示界面) # 模式信
876
应
用
生
态
学
报
08 卷
般规律, 结合管理信息系统的内涵和要求, 在系统设 计上建立了各种生态农业信息库, 可以通过系统完 成以下信息查询: (包 ! 生态农业县基础数据信息 括资源状况、 农业生产条件和经济发展水平等) ; " 生态农业县农业生态环境信息 (包括农业生态及环 境状况) ; # 生态农业县农业生态建设工程技术信 息; $ 生态农业县分区及其推广模式信息; % 全国 典型生态农业模式信息等各种生态农业基础信息 ! !"#"$ 具有计算机辅助决策功能 由于生态农业模 式的选建随区域气候温湿梯度、 流域地形梯度、 城乡 经济梯度 (特别使产业结构梯度) 人口密度梯度和社 会发展水平的变化而呈现出规律性, 因此通过选择 有关揭示这些模式组建规律的若干指标和搜集整理 模式的组建参数, 建立适用的模式决策模型 (包括模 式决策知识表达及决策算法等) , 通过人机交流或对 话, 实现区域生态农业模式的辅助决策功能 ! !"! 系统功能
该系统功能采用 "#$%&’ ( 计算机语言和 *+, +-$$ . ! / 数据库技术设计 ! 根据研究目标并参考有关 [0 1 2, 3, 4, 5] 文献 , 该系统设计具有对话管 理、 信息输 入、 信息输出、 系统管理和区域模式决策等模块, 这 些模块中又包含数据录入、 修改、 查询、 报表等一系 列具体的功能 ! 系统应用功能则是在系统目标、 结 构、 组成和基本功能设计的基础上完成的, 主要具有 以下两项功能: (0) 全国生态农业县生态农业模式建 设的有关资料、 信息管理和评价功能 ! 该功能主要依 附于有关全国生态农业县模式建设已有的资料, 其 来源主要有二, 一是我们在全国首批生态农业试点 县进行模式建设过程中搜集、 整理和研究的资料数 据 (包括与其它单位协作研究资料) ; 二是目前已经 在各学术杂志上公开发表的全国范围内典型生态农 业模式建设的研究信息 ! 显然, 就当前现有资料来说 并不完全, 一是全国范围内的生态农业建设正在进 行, 各种颇具广阔前景的新模式正在或即将出现, 有 关信息还不完善; 二是生态农业模式建设受自然和 社会经济因素的多重影响和制约, 特别是市场因素, 随着时间的延伸一个类型区典型生态农业模式有可 能改变和更新, 原有的模式信息就必需得到修正 ! 基 于上述原因, 系统中有关某一类型区的典型模式建 设的信息就必需修改或重新输入, 并存储固定在系 统中 ! 系统的这项功能在设计上应该考虑可随时进 行, 由系统维护人员通过屏幕界面操作完成 ! 此外, 系统功能上还应该有利于进行典型生态农业县建设 万方数据 模式的检索和查询等 ! 生态农业模式实施效果评价
[3] 高的重要任务 我国学术界对生态农业模式 * 然而,
的研究远远跟不上生产发展的需要, 一方面各地农 民在生产实践中大量创造的各种具体模式缺乏科学 研究的支撑, 另一方面在科学研究支撑下的, 从决 策、 设计到管理, 能有效地指导生态农业建设的手
[", %] 段、 特别是现代信息科技手段十分缺乏 * 因此,
) )
是系统的重要内容之一, 我们根据以往研究成果和 有关文献筛选出 63 个指标, 利用相关指标分别对模 式实施的生态、 社会和经济效益进行分析和评价 ! (6)区域生态农业模式的计算机辅助决策 ! 根据生 态农业模式建设区域所属生态经济类型区确定主导 该地生态农业模式构建的背景信息, 通过一定的编 码转换, 使之符合模式决策的计算机需求条件, 通过 人机交流, 完成模式决策过程 ! 这些背景信息主要包 括气候温湿状况、 流域地形状况、 经济产业结构、 人 口密度状况和社会发展水平等方面 ! % %"# 系统的数据库及知识库结构 系统数据库结构