信息论及编码曹雪虹题库
信息论与编码-曹雪虹-课后习题答案

《信息论与编码》-曹雪虹-课后习题答案 第二章2.1一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,uu u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p u u =,()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。
解:状态图如下状态转移矩阵为:1/21/201/302/31/32/30p ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3由1231WP W W W W =⎧⎨++=⎩得1231132231231112331223231W W W W W W W W W W W W ⎧++=⎪⎪⎪+=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪++=⎩计算可得1231025925625W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =0.8,(0|11)p =0.2,(1|00)p =0.2,(1|11)p =0.8,(0|01)p =0.5,(0|10)p =0.5,(1|01)p =0.5,(1|10)p =0.5。
画出状态图,并计算各状态的稳态概率。
解:(0|00)(00|00)0.8p p ==(0|01)(10|01)0.5p p ==(0|11)(10|11)0.2p p == (0|10)(00|10)0.5p p == (1|00)(01|00)0.2p p == (1|01)(11|01)0.5p p == (1|11)(11|11)0.8p p ==(1|10)(01|10)0.5p p ==于是可以列出转移概率矩阵:0.80.200000.50.50.50.500000.20.8p ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭状态图为:设各状态00,01,10,11的稳态分布概率为W 1,W 2,W 3,W 4 有411i i WP WW ==⎧⎪⎨=⎪⎩∑ 得 13113224324412340.80.50.20.50.50.20.50.81W W W W W W W W W W W W W W W W +=⎧⎪+=⎪⎪+=⎨⎪+=⎪+++=⎪⎩计算得到12345141717514W W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪=⎩2.3 同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求:(1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息;(3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量; (4) 两个点数之和(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵; (5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。
信息论与编码_曹雪虹_张宗橙_北京邮电大学出版社课后习题答案

得:随意取出一球时,所需要的信息量为 (1) P(红)= P(白)=1/2
1 1 1 1 H(X)= log 2 log 2 2 2 2 2
= 1比特
3 2013-8-9
(2)P(白)= 1/100 P(红)= 99/100 所以 1 H(X)= log 2
100
1 99 99 log 2 100 100 100
13 2013-8-9
2-10
解: (1)H(colour)=2/38log19+2*(18/38)log(38/18) =0.22+1.02=1.24bit (2)H(colour,number)=H(number)=log38 =5.25bit (3)H(number|colour)=H(c,n)-H(c) =5.25-1.24=4.01bit
8 2013-8-9
2-5
解: (1)I=log18=4.17bit (2)略
9 2013-8-9
2-6
解:
(1) 平均每个符号携带的信息量:
H(X)=14/45log(45/14)+13/45log(45/13) +12/45log(45/12)+6/45log(45/6) =1.95比特/符号 (2)消息自信息量: I=1.95*45=87.8
40 2013-8-9
信源熵
H w1 H ( x / s1) w2 H ( x / s2) w3 H ( x / s3) 1.435
41 2013-8-9
5
2-23
略
28 2013-8-9
2-24
解: 1 3 4 H ( x) log 4 log 0.81 (1)
信息论与编码习题答案-曹雪虹

3-14
信源 符号 xi x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
符号概 率 pi 1/3 1/3 1/9 1/9 1/27 1/27 1/27 1/3 1/3 1/9 1/9 2/27 1/27 1/3 1/3 1/9 1/9 1/9
编码过程
编码 1/3 1/3 1/3 2/3 1/3 00 01 100 101 111 1100 1101
得p0p1p223当p0或p1时信源熵为0第三章无失真信源编码31321因为abcd四个字母每个字母用两个码每个码为05ms所以每个字母用10ms当信源等概率分布时信源熵为hxlog42平均信息传递速率为2信源熵为hx0198bitms198bitsbitms200bits33与上题相同351hu12log2?14log4?18log8?116log16?132log32?164log64?1128log128?1128log128?1984111111112481632641281282每个信源使用3个二进制符号出现0的次数为出现1的次数为p0p134相应的香农编码信源符号xix1x2x3x4x5x6x7x8符号概率pi12141811613216411281128累加概率pi00507508750938096909840992logpxi12345677码长ki12345677码字010110111011110111110111111011111110相应的费诺码信源符号概符号xi率pix1x2x3x4x5x6x7x812141811613216411281128111第一次分组0第二次分组0第三次分组0第四次分组0第五次分组011第六次分组01第七次分组01二元码0101101110111101111101111110111111105香农码和费诺码相同平均码长为编码效率为
信息论与编码-曹雪虹-课后习题答案

《信息论与编码》-曹雪虹-课后习题答案 第二章2.1一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,u u u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p uu =,()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。
解:状态图如下 状态转移矩阵为:设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3由1231WP W W W W =⎧⎨++=⎩得1231132231231112331223231W W W W W W W W W W W W ⎧++=⎪⎪⎪+=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪++=⎩计算可得1231025925625W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩ 2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =0.8,(0|11)p =0.2,(1|00)p =0.2,(1|11)p =0.8,(0|01)p =0.5,(0|10)p =0.5,(1|01)p =0.5,(1|10)p =0.5。
画出状态图,并计算各状态的稳态概率。
解:(0|00)(00|00)0.8p p == (0|01)(10|01)0.5p p ==于是可以列出转移概率矩阵:0.80.200000.50.50.50.500000.20.8p ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭状态图为:设各状态00,01,10,11的稳态分布概率为W 1,W 2,W 3,W 4 有411i i WP W W ==⎧⎪⎨=⎪⎩∑ 得 13113224324412340.80.50.20.50.50.20.50.81W W W W W W W W W W W W W W W W +=⎧⎪+=⎪⎪+=⎨⎪+=⎪+++=⎪⎩ 计算得到12345141717514W W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪=⎩2.3 同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求:(1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息; (3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量;(4) 两个点数之和(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵;(5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。
信息论与编码第三章曹雪虹知识题目解析

第三章3.1 设二元对称信道的传递矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡32313132(1) 若P(0) = 3/4, P(1) = 1/4,求H(X), H(X/Y), H(Y/X)和I(X;Y); (2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布;解: 1)symbolbit Y X H X H Y X I symbol bit X Y H Y H X H Y X H X Y H Y H Y X H X H Y X I symbol bit y p Y H x y p x p x y p x p y x p y x p y p x y p x p x y p x p y x p y x p y p symbolbit x y p x y p x p X Y H symbolbit x p X H jj iji j i j i i i / 062.0749.0811.0)/()();(/ 749.0918.0980.0811.0)/()()()/()/()()/()();(/ 980.0)4167.0log 4167.05833.0log 5833.0()()(4167.032413143)/()()/()()()()(5833.031413243)/()()/()()()()(/ 918.0 10log )32lg 324131lg 314131lg 314332lg 3243( )/(log )/()()/(/ 811.0)41log 4143log 43()()(222221212221221211112111222=-==-==+-=+-=-=-==⨯+⨯-=-==⨯+⨯=+=+==⨯+⨯=+=+==⨯⨯+⨯+⨯+⨯-=-==⨯+⨯-=-=∑∑∑∑2)2221122max (;)log log 2(lg lg )log 100.082 /3333mi C I X Y m H bit symbol==-=++⨯=其最佳输入分布为1()2i p x =3-2某信源发送端有2个符号,i x ,i =1,2;()i p x a =,每秒发出一个符号。
信息论与编码-曹雪虹-课后习题答案

《信息论与编码》-曹雪虹-课后习题答案第二章2.1一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,u u u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p u u =,()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。
解:状态图如下状态转移矩阵为:1/21/201/302/31/32/30p ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3由1231WP W W W W =⎧⎨++=⎩得1231132231231112331223231W W W W W W W W W W W W ⎧++=⎪⎪⎪+=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪++=⎩计算可得1231025925625W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =0.8,(0|11)p =0.2,(1|00)p =0.2,(1|11)p =0.8,(0|01)p =0.5,(0|10)p =0.5,(1|01)p =0.5,(1|10)p =0.5。
画出状态图,并计算各状态的稳态概率。
解:(0|00)(00|00)0.8p p == (0|01)(10|01)0.5p p ==(0|11)(10|11)0.2p p == (0|10)(00|10)0.5p p == (1|00)(01|00)0.2p p == (1|01)(11|01)0.5p p == (1|11)(11|11)0.8p p == (1|10)(01|10)0.5p p ==于是可以列出转移概率矩阵:0.80.200000.50.50.50.500000.20.8p ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 状态图为:设各状态00,01,10,11的稳态分布概率为W 1,W 2,W 3,W 4 有411i i WP W W ==⎧⎪⎨=⎪⎩∑ 得 13113224324412340.80.50.20.50.50.20.50.81W W W W W W W W W W W W W W W W +=⎧⎪+=⎪⎪+=⎨⎪+=⎪+++=⎪⎩ 计算得到12345141717514W W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪=⎩2.3 同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求:(1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息;(3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量; (4) 两个点数之和(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵; (5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。
信息论与编码-曹雪虹-课后习题答案

第二章2.1一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,u u u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p u u =,()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。
解:状态图如下状态转移矩阵为:1/21/201/302/31/32/30p ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3由1231WP W W W W =⎧⎨++=⎩得1231132231231112331223231W W W W W W W W W W W W ⎧++=⎪⎪⎪+=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪++=⎩计算可得1231025925625W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩ 2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =0.8,(0|11)p =0.2,(1|00)p =0.2,(1|11)p =0.8,(0|01)p =0.5,(0|10)p =0.5,(1|01)p =0.5,(1|10)p =0.5。
画出状态图,并计算各状态的稳态概率。
解:(0|00)(00|00)0.8p p == (0|01)(10|01)p p == (0|11)(10|11)0.2p p == (0|10)(00|10)p p == (1|00)(01|00)0.2p p == (1|01)(11|01)p p==(1|11)(11|11)0.8p p == (1|10)(01|10)0.5p p ==于是可以列出转移概率矩阵:0.80.200000.50.50.50.500000.20.8p ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭状态图为:设各状态00,01,10,11的稳态分布概率为W 1,W 2,W 3,W 4 有411i i WP W W ==⎧⎪⎨=⎪⎩∑ 得 13113224324412340.80.50.20.50.50.20.50.81W W W W W W W W W W W W W W W W +=⎧⎪+=⎪⎪+=⎨⎪+=⎪+++=⎪⎩ 计算得到12345141717514W W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪=⎩2.3 同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求:(1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息;(3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量; (4) 两个点数之和(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵; (5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。
信息论与编码(第二版)曹雪虹(最全版本)答案

《信息论与编码(第二版)》曹雪虹答案第二章2.1一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,u u u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p u u =,()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。
解:状态图如下状态转移矩阵为:1/21/201/302/31/32/30p ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3由1231WP W W W W =⎧⎨++=⎩得1231132231231112331223231W W W W W W W W W W W W ⎧++=⎪⎪⎪+=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪++=⎩计算可得1231025925625W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩ 2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =0.8,(0|11)p =0.2,(1|00)p =0.2,(1|11)p =0.8,(0|01)p =0.5,(0|10)p =0.5,(1|01)p =0.5,(1|10)p =0.5。
画出状态图,并计算各状态的稳态概率。
解:(0|00)(00|00)0.8p p == (0|01)(10|01)0.5p p ==(0|11)(10|11)0.2p p == (0|10)(00|10)0.5p p == (1|00)(01|00)0.2p p == (1|01)(11|01)0.5p p == (1|11)(11|11)0.8p p == (1|10)(01|10)0.5p p ==于是可以列出转移概率矩阵:0.80.200000.50.50.50.500000.20.8p ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭状态图为:设各状态00,01,10,11的稳态分布概率为W 1,W 2,W 3,W 4 有411i i WP W W ==⎧⎪⎨=⎪⎩∑ 得 13113224324412340.80.50.20.50.50.20.50.81W W W W W W W W W W W W W W W W +=⎧⎪+=⎪⎪+=⎨⎪+=⎪+++=⎪⎩ 计算得到12345141717514W W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪=⎩2.3 同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求: (1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息;(3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量; (4) 两个点数之和(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵; (5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。
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1. 在无失真的信源中,信源输出由H (X ) 来度量;在有失真的信源中,信源输出由R (D ) 来度量。
2. 要使通信系统做到传输信息有效、可靠和保密,必须首先信源编码,然后_加密_编码,再_信道编码,最后送入信道。
3. 带限AWGN 波形信道在平均功率受限条件下信道容量的基本公式,也就是有名的香农公式是C =W log(1+SNR ) ;当归一化信道容量C/W趋近于零时,也即信道完全丧失了通信能力,此时E b /N0为-1.6 dB ,我们将它称作香农限,是一切编码方式所能达到的理论极限。
4. 保密系统的密钥量越小,密钥熵H (K ) 就越小,其密文中含有的关于明文的信息量I (M ;C ) 就越大。
5. 已知n =7的循环码g (x ) =x 4+x 2+x +1,则信息位长度k 为,校验多项式h(x)= 36. 设输入符号表为X ={0,1},输出符号表为Y ={0,1}。
输入信号的概率分布为p =(1/2,1/2),失真函数为d (0,0) = d (1,1) = 0,d (0,1) =2,d (1,0) = 1,则D min =0 ,⎡10⎤⎥;D max =0.5 ,01⎣⎦R (D min ) =1bit/symbol ,相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x)]=⎢R (D max ) =0 ,相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x)]=⎢⎡10⎤⎥。
10⎣⎦7. 已知用户A 的RSA 公开密钥(e,n )=(3,55),p =5, q =11, 则φ(n ) = 40 ,他的秘密密钥(d,n ) =(27,55) 。
若用户B 向用户A 发送m =2的加密消息,则该加密后的消息为8 。
1.设X的取值受限于有限区间[a,b ],则X 服从均匀分布时,其熵达到最大;如X 的均值为μ,方差受限为σ,则X 服从分布时,其熵达到最大。
2.信息论不等式:对于任意实数z >0,有ln z ≤z -1,当且仅当z =1时等式成立。
3.设信源为X={0,1},P (0)=1/8,则信源的熵为1/8log 28+7/8log 2(7/8) ,如信源发出由m 个“0”和(100-m )个“1”构成的序列,序列的自信息量为2m log 28+(100-m ) log 2(7/8) 。
4.离散对称信道输入等概率时,输出为等概分布。
5.根据码字所含的码元的个数,编码可分为定长编码和变长编码。
6.设DMS 为⎢u 2u 3u 4u 5u 6⎡U ⎤⎡u 1⎤=. ,用二元符号表⎥⎢⎥⎣P U ⎦⎣0. 370. 250. 180. 100. 070. 03⎦X ={x 1=0, x 2=1}对其进行定长编码,若所编的码为{000,001,010,011,100,101},则编码器输出码元的一维概率P (x 1) =, P (x 2) =1. 在现代通信系统中,信源编码主要用于解决信息传输中的有效性,信道编码主要用于解决信息传输中的可靠性,加密编码主要用于解决信息传输中的安全性。
X ⎤⎡x 1x 2x 3x 4⎤2. 离散信源⎡,则信源的熵为1.75bit/符号。
=⎢p (x ) ⎥⎢1/21/41/81/8⎥⎣⎦⎣⎦3. 对称DMC 信道的输入符号数为n ,输出符号数为m ,信道转移概率矩阵为p ij ,则该信道的容量为C =log m +mj =1∑p ij log p ij 。
n4. 采用m 进制编码的码字长度为K i ,码字个数为n ,则克劳夫特不等式为∑m -K i ≤1,i =1它是判断唯一可译码存在的充要条件。
5. 差错控制的基本方式大致可以分为前向纠错、反馈重发和混合纠错。
6. 如果所有码字都配置在二进制码树的叶节点,则该码字为唯一可译码。
7. 齐次马尔可夫信源的一步转移概率矩阵为P ,稳态分布为W ,则W 和P 满足的方程为W=WP 。
8. 设某信道输入端的熵为H(X),输出端的熵为H(Y),该信道为无噪有损信道,则该信道的容量为MAX H(Y )。
9. 某离散无记忆信源X ,其符号个数为n ,则当信源符号呈等概_____分布情况下,信源熵取最大值_log(n )。
10. 在信息处理中,随着处理级数的增加,输入消息和输出消息之间的平均互信息量趋于减少。
12.信息论不等式:对于任意实数z >0,有ln z ≤z -1,当且仅当z =1时等式成立。
3.设信源为X={0,1},P (0)=1/8,则信源的熵为1/8log 28+7/8log 2(7/8) ,如信源发出由m 个“0”和(100-m )个“1”构成的序列,序列的自信息量为m log 28+(100-m ) log 2(7/8) 。
4.离散对称信道输入等概率时,输出为等概分布。
5.根据码字所含的码元的个数,编码可分为定长编码和变长编码。
6.设DMS 为⎢u 2u 3u 4u 5u 6⎡U ⎤⎡u 1⎤=. ⎥⎢0. 370. 250. 180. 100. 070. 03⎥,用二元符号表P ⎣U ⎦⎣⎦X ={x 1=0, x 2=1}对其进行定长编码,若所编的码为{000,001,010,011,100,101},1.信息的基本概念在于它的不确定性。
2.按照信源发出的消息在时间和幅度上的分布情况,可将信源分成离散信源和连续信源两大类。
3.一个随机事件的自信息量定义为其出现概率对数的负值。
4.按树图法构成的码一定满足即时码的定义。
5.有扰离散信道编码定理称为香农第二极限定理。
6.纠错码的检、纠错能力是指检测、纠正错误码元的数目。
7.信道一般指传输信息的物理媒介,分为有线信道和无线信道。
8.信源编码的主要目的是提高通信系统的有效性。
1. 设信源X 包含4个不同离散消息,当且仅当X 中各个消息出现的概率为___1/4___时,信、、源熵达到最大值,为__2__,此时各个消息的自信息量为__2 __。
2. 如某线性分组码的最小汉明距dmin=4,则该码最多能检测出___3____个随机错,最多能纠正__1____个随机错。
3. 克劳夫特不等式是唯一可译码___存在___的充要条件。
4. 平均互信息量I(X;Y)与信源熵和条件熵之间的关系是___(X;Y)=H(X)-H(X/Y)___。
5._信源___提高通信的有效性,_信道____目的是提高通信的可靠性,_加密__编码的目的是保证通信的安全性。
6. 信源编码的目的是提高通信的有效性,信道编码的目的是提高通信的可靠性,加密编码的目的是保证通信的安全性。
7. 设信源X 包含8个不同离散消息,当且仅当X 中各个消息出现的概率为__1/8__时,信源熵达到最大值,为___3____。
8. 自信息量表征信源中各个符号的不确定度,信源符号的概率越大,其自信息量越_小___。
9. 信源的冗余度来自两个方面,一是信源符号之间的__相关性__,二是信源符号分布的__不均匀性__。
10. 最大后验概率译码指的是译码器要在已知r 的条件下找出可能性最大的发码作为译码估值,即令=maxP( |r)_ __。
11. 常用的检纠错方法有__前向纠错___、反馈重发和混合纠错三种。
1. 给定x i 条件下随机事件y j 所包含的不确定度和条件自信息量p (y j /x i ) ,(D )A .数量上不等,单位不同C .数量上相等,单位不同2. 条件熵和无条件熵的关系是:A .H (Y /X ) <H (Y )C .H (Y /X ) ≤H (Y )3. 根据树图法构成规则,A .在树根上安排码字C .在中间节点上安排码字B .数量上不等,单位相同D .数量上相等,单位相同(C )B .H (Y /X ) >H (Y ) D .H (Y /X ) ≥H (Y ) (D )B .在树枝上安排码字D .在终端节点上安排码字4. 下列说法正确的是:A .奇异码是唯一可译码(C )B .非奇异码是唯一可译码D .非奇异码不是唯一可译码(B )B .完备性D .确定性C .非奇异码不一定是唯一可译码5. 下面哪一项不属于熵的性质:A .非负性C .对称性1. 下面表达式中正确的是(A )。
A.C. ∑p (y j ij j /x i ) =1 B.∑p (y j /x i ) =1 i ∑p (x , y ) =ω(y ) D.∑p (x , y ) =q (x ) j j i j i i52. 彩色电视显像管的屏幕上有5×10 个像元,设每个像元有64种彩色度,每种彩度又有16种不同的亮度层次,如果所有的彩色品种和亮度层次的组合均以等概率出现,并且各个组合之间相互独立。
每秒传送25帧图像所需要的信道容量(C )。
A. 50⨯10B. 75⨯1066C. 125⨯106D. 250⨯10 6⎡1 2⎤⎢⎥3. 已知某无记忆三符号信源a,b,c 等概分布,接收端为二符号集,其失真矩阵为d=1 1, ⎢⎥⎢⎣2 1⎥⎦则信源的最大平均失真度D max 为( D )。
A. 1/3B. 2/3C. 3/3D. 4/34. 线性分组码不具有的性质是(C )。
A. 任意多个码字的线性组合仍是码字B. 最小汉明距离等于最小非0重量C. 最小汉明距离为3D. 任一码字和其校验矩阵的乘积c m H =05. 率失真函数的下限为(B )。
A .H(U) B.0 C.I(U; V) D.没有下限6. 纠错编码中,下列哪种措施不能减小差错概率(D )。
A. 增大信道容量B. 增大码长C. 减小码率D. 减小带宽7. 一珍珠养殖场收获240颗外观及重量完全相同的特大珍珠,但不幸被人用外观相同但重量仅有微小差异的假珠换掉1颗。
一人随手取出3颗,经测量恰好找出了假珠,不巧假珠又滑落进去,那人找了许久却未找到,但另一人说他用天平最多6次能找出,结果确是如此,这T一事件给出的信息量( A )。
A. 0bitB. log6bitC. 6bitD. log240bit8. 下列陈述中,不正确的是(D )。
A. 离散无记忆信道中,H (Y )是输入概率向量的凸函数B. 满足格拉夫特不等式的码字为惟一可译码C. 一般地说,线性码的最小距离越大,意味着任意码字间的差别越大,则码的检错、纠错能力越强D. 满足格拉夫特不等式的信源是惟一可译码9. 一个随即变量x 的概率密度函数P(x)= x /2,0≤x ≤2V ,则信源的相对熵为(C )。
A . 0.5bit B. 0.72bit C. 1bit D. 1.44bit10. 下列离散信源,熵最大的是(D )。
A. H(1/3,1/3,1/3);B. H(1/2,1/2);C. H(0.9,0.1);D. H(1/2,1/4,1/8,1/8)11. 下列不属于消息的是(B )。