智慧人脸识别访客机通道系统项目解决方案
智慧园区出入口通道门禁系统方案
SSO
第三方支付 HR系统
……
消费POS
……
目录
1 项目背景 2 解决方案 3 案例介绍 4 Q&A
出入口通道系统
系统介绍
出入口通道系统-系统拓扑图
人员通道系统-硬件产品功能介绍
系统特点：
系统应用无线射频识别技 术和红外传感技术，对内 部员工和外来人员准确、 自动识别。内部人员只需 佩戴工作卡片自由通过检 测通道，即可迅速准确识 别并记录且上传数据。
人员通道系统-人脸识别闸机
人脸闸机
99.8%
人脸识别准确率
0.1秒
开闸执行时间
30人/分钟
通行速度
全生态
智慧闸机、二代身份证 模块
安全
防冲撞、防夹、断电 开闸语音提示、报警
耐候
-15℃-60℃ 室内/室外
人脸识别：＜0.8秒 识别准确率：≥99.8% 识别距离：0.4m - 1.5m 开闸时间：0.1秒 通行速度：30人/分
对人员管理的设计
内部人员
人员注册
APP采集； 中心注册； 照片导入；
外部访客
预约/登记
访客预约； 自助登记； 访客一体机登记；
底库采集
内部无权限人员/外部非访客人员
收集和导入重点 关注人员、内部 人员的人脸照片；
审核授权
管理员授权；
审核授权
管理员授权；
审核布防
布防规则生效；
认证通行
门禁、人员通道、 梯控、可视对讲、 消费等身份认证；
门禁系统-独立门禁
功能特点：
1. 自带门禁功能，可直接驱动电锁，维护方便，设备损坏，不需 回收卡片，更换一台相同设备地址码的设备即可
2. 采用读卡器与控制器一体化 3. 采用IC读写方式，用户权限及资料保存于IC卡中，用户数量不
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案一、概述人脸识别解决方案是一种基于人脸图象特征的自动识别技术，通过对人脸进行图象采集、特征提取、特征匹配等处理，实现对人脸的快速、准确识别。
该解决方案广泛应用于安防监控、人脸支付、人脸门禁等领域，为企业和个人提供了便捷、高效的身份认证方式。
二、解决方案的核心技术1. 人脸图象采集技术：通过摄像头、红外相机等设备对人脸进行图象采集。
采集设备需要具备良好的光线适应性和抗干扰能力，确保在不同环境条件下都能获取清晰、准确的人脸图象。
2. 人脸特征提取技术：通过对采集到的人脸图象进行特征提取，将人脸图象转化为一组数值特征。
常用的特征提取方法包括主成份分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等，这些方法能够提取出人脸图象中最具代表性的特征信息。
3. 人脸特征匹配技术：将提取得到的人脸特征与数据库中的特征进行匹配，判断是否为同一个人。
常用的匹配算法包括欧氏距离、余弦相似度等，这些算法能够根据特征之间的相似度进行准确的匹配。
4. 人脸识别算法优化：针对不同应用场景的需求，对人脸识别算法进行优化，提高识别准确率和速度。
优化方法包括算法模型的改进、硬件设备的优化等。
三、解决方案的应用场景1. 安防监控：人脸识别解决方案可以应用于视频监控系统，实现对目标人物的实时识别。
通过与数据库中的人脸特征进行匹配，可以及时发现目生人员或者黑名单人员，提高监控系统的安全性。
2. 人脸支付：人脸识别解决方案可以应用于挪移支付、自助购物等场景，实现通过人脸识别进行支付验证。
用户只需通过摄像头进行人脸扫描，系统即可自动识别用户身份，提高支付的便捷性和安全性。
3. 人脸门禁：人脸识别解决方案可以应用于企事业单位的门禁系统，实现对员工或者访客的身份认证。
通过人脸识别技术，可以方便地控制门禁权限，提高门禁系统的安全性和管理效率。
四、解决方案的优势1. 高准确性：人脸识别解决方案采用先进的算法和技术，能够对人脸进行准确、快速的识别，识别准确率高达99%以上。
人脸识别智能化解决方案
人脸识别智能化解决方案目录第一章简介................................................................................... 错误!未定义书签。
1.1公司概况........................................................................... 错误!未定义书签。
1.2方案说明........................................................................... 错误!未定义书签。
第二章需求分析........................................................................... 错误!未定义书签。
2.1人脸识别系统应用需求说明：....................................... 错误!未定义书签。
2.2人脸识别系统应用流程：............................................... 错误!未定义书签。
第三章方案设计........................................................................... 错误!未定义书签。
3.1单位门卫........................................................................... 错误!未定义书签。
3.1.1非配合人脸识别................................................... 错误!未定义书签。
3.1.2人员考勤............................................................... 错误!未定义书签。
天翼智慧社区人脸录入系统设计方案
天翼智慧社区人脸录入系统设计方案设计方案：天翼智慧社区人脸录入系统一、引言天翼智慧社区人脸录入系统是为了提高社区管理效率、增强安全性而设计的。
通过使用人脸识别技术，可以实现自动识别入住居民和访客，提供便捷的身份验证和进出记录，同时也能够及时报警并提供监控录像作为证据。
二、系统需求1. 录入居民信息：系统应提供居民信息录入模块，将居民的姓名、身份证号码、手机号码等信息录入系统数据库，同时拍摄和保存居民的人脸图片。
2. 录入访客信息：系统应提供访客信息录入模块，访客的姓名、手机号码、拜访目的等信息录入系统数据库，同时拍摄和保存访客的人脸图片。
3. 人脸识别功能：系统应具备人脸识别功能，能够实时识别出居民和访客的身份，并显示在系统的监控界面上。
4. 出入记录管理：系统应能够记录和管理居民和访客的出入记录，包括进入和离开的时间、地点等信息，并能够提供查询功能。
5. 报警功能：系统应具备报警功能，当发现有陌生人进入社区时能够及时报警，并提供相应的监控录像作为证据。
三、系统设计1. 前端设计：系统前端使用人机交互界面，包括录入屏幕、监控界面、查询界面等部分。
2. 数据库设计：系统的数据库中应包括居民表和访客表，分别存储居民和访客的信息，包括姓名、身份证号码、手机号码等。
同时还需要一个出入记录表，用来记录居民和访客的进出记录。
3. 人脸识别算法：系统采用先进的人脸识别算法，能够准确地识别出居民和访客的身份，同时也能够识别出陌生人并进行报警。
4. 监控系统接入：系统应能够与社区的现有监控系统接入，将录入的人脸信息与监控视频进行对比，实时显示识别结果。
5. 报警系统接入：系统应能够与社区的报警系统接入，当发现陌生人进入社区时能够及时报警并提供相应的监控录像作为证据。
四、系统实施方案1. 软件开发：根据系统需求，开发相应的人脸录入系统软件，并进行测试和调试，确保系统的稳定运行。
2. 系统部署：将开发完成的软件部署到社区管理中心的服务器上，并进行系统的配置和设置。
小区人脸识别系统解决方案设计
小区人脸识别系统解决方案设计人脸识别技术是一种通过分析和识别人脸特征进行身份验证或身份识别的技术。
在小区管理中，人脸识别系统可以应用于门禁管理、车辆出入管理、物品寄存管理等多个方面，提高小区的安全性和管理效率。
下面是一个针对小区人脸识别系统的解决方案设计。
一、系统需求分析：1.门禁管理：通过人脸识别系统替代传统钥匙和卡片，提高小区的门禁管理安全性和便捷度。
2.车辆出入管理：通过识别车辆司机的人脸信息，快速准确地识别车辆的合法性和归属。
3.物品寄存管理：通过人脸识别系统，可以识别物品寄存人的身份信息，提高物品寄存管理的可追溯性和安全性。
二、系统设计与功能拆分：1.人脸采集与注册功能人脸采集设备：采用高清摄像头，支持多角度、多光线条件下的人脸采集。
人脸特征提取：通过算法提取人脸图像中的特征点和特征信息，生成人脸特征模板。
人脸注册：将人脸特征模板与个人信息绑定，存储在数据库中。
2.人脸识别功能人脸识别设备：摄像头、人脸识别算法等技术，通过采集人脸图像与已注册的人脸特征模板进行比对识别。
门禁控制：对通过认证的用户进行门禁控制，可实现刷脸开门、禁止陌生人进入等功能。
车辆出入管理：通过车载摄像头对车辆驾驶人进行识别，判断是否为小区的合法车辆。
物品寄存管理：当小区住户寄存物品时，识别物品寄存人的身份信息，确保物品管理的安全性和责任追溯。
3.平台管理功能人员管理：包括小区住户信息管理、访客记录管理等。
设备管理：对人脸采集设备、识别设备进行管理和维护。
数据管理：对人脸特征模板、人脸识别数据进行管理和存储。
权限管理：对系统用户的权限进行管理，明确各个角色的操作权限。
三、系统部署与测试：1.环境部署：确定人脸采集和识别设备的摆放位置，保证最佳采集效果。
2.人脸采集和识别算法调试：通过实际数据进行算法的模型训练和调试，提高识别的准确率。
3.功能测试：对各个功能进行验证测试，保证系统的稳定性和可用性。
四、系统运维与优化：1.系统运维：对系统进行定期的维护和升级，确保系统的稳定性和安全性。
智慧社区人脸识别门禁系统改造方案
微信 公众号
值班保安登记，遥控开门放行。 3、微信预约登记，拍照上传，物 业后台审核，人到场扫描开门
未审核通过，禁止通行
改造方案效果
02 智门禁系统特点
安全 便捷 品质
有效的防止非小区人员随意进出小区（例如推销员 之类的），为小区营造良好的小区环境。
不仅可以满足现代人的科技管理的愿望，还屏除了 接触式磁卡、IC 卡门禁系统数据易丢失、卡片使用 寿命短以及生物识别式门禁系统的价位高的缺点。
新型铝型材门禁机-双重保护
新型门禁机如 出现微波感应失效， 人员有阻挡时，控 制版自动感应关门 进程，遇到一定阻 力时，自动打开。 给人员提供二级保 护功能。
新型铝型材门禁机
新型门禁机主体为铝型材 材质，表面户外粉喷塑处理，美 观大方，耐候性强。箱体边框采 用镀锌板加强，形成坚固的双层 结构，并采用多重防水设计，使 箱体经久耐用不变形。
智慧人脸识别门禁-业主端
业主通过微信公众号，可以在手机端实现
人脸录入、添加亲人、租客管理、 访客预约等功能。
智慧人脸识别门禁-物业端
物业部门可通过社区人脸门禁平台，集中管理社区、楼栋、房屋、设备、住户和 访客，提供精确的数据记录与统计功能，帮助物业管理员远程监管社区的人员通 行情况，实现了社区的有序管理与运营。
无感刷脸开门，自然流畅 最小人脸检测：40px*40px 检测速度：＜100ms 追踪速度：10ms RGB活体检测耗时：＜150ms 近红外活体检测耗时：＜50ms 1万本地人脸库检索速度：＜250ms
新型铝型材门禁机-安全性
新型门禁机配 备智能微波探头， 在人员出入高峰及 无意停留时门框自 动回位，防止出现 碰撞和挤压情况。
物业部门
云端
∙接收身份验证 ∙黑名单比对及预警
智慧园区项目访客、门禁、车辆识别、人行道闸、可视对讲系统一卡(码、脸)通
序号
名称
规格型号
生产厂家
DAIC-TC-CP 深圳多奥
DAIC-DT-DKZ 深圳多奥
DAIC-DT-Z 深圳多奥
系统小计
规格型号
生产厂家
DAIC-TD-WDYZ 深圳多奥
DAIC-TD-WSYZ 深圳多奥
DAIC-TD-QRRW 深圳多奥
DAIC-TD-RL 深圳多奥
DAIC-TD-DN 深圳多奥
0.00 纯设备价格
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小计 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
备注
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小计
备注
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梯控，门禁，翼闸，访客统一管理起来，一个写字 楼，四部电梯，翼闸四通道，六个门禁
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0.00 电梯轿厢超过1套操纵箱需要添加设备
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小计
备注
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梯控，门禁，翼闸，访客统一管理起来，一个写字 楼，四部电梯，翼闸四通道，六个门禁
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梯控，门禁，翼闸，访客统一管理起来，一个写字 楼，四部电梯，翼闸四通道，六个门禁
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小计
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DAIC-DT-DKZ 深圳多奥
DAIC-DT-QRRW 深圳多奥
系统小计
规格型号
人脸 识别解决方案
人脸识别解决方案人脸识别解决方案引言随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，人脸识别成为了当今社会中应用广泛的技术之一。
人脸识别技术通过对输入的图像或视频中的人脸进行分析和比对，识别出其中的个体身份。
目前，人脸识别已经广泛应用于安全门禁、支付验证、人员管理等领域，成为了提高生活便利和安全性的重要工具。
本文将介绍人脸识别技术的原理、应用场景以及常用的解决方案。
1. 人脸识别技术原理人脸识别技术主要包括人脸检测、特征提取和特征匹配三个核心步骤。
1.1 人脸检测人脸检测是人脸识别的第一步，其目的是从输入的图像或视频中准确地定位出人脸的位置。
常用的人脸检测算法包括基于特征的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。
其中，基于深度学习的方法由于其较高的准确率和鲁棒性，目前被广泛应用。
1.2 特征提取特征提取是人脸识别的核心步骤之一，其目的是从检测到的人脸图像中提取出具有辨识度的特征。
常用的特征提取算法包括主成分分析法（PCA）、线性判别分析法（LDA）、局部二值模式（LBP）等。
这些算法通过对人脸图像进行降维和特征编码，得到紧凑且具有区分度的特征向量。
1.3 特征匹配特征匹配是人脸识别的核心步骤之二，其目的是将待识别的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，并判断是否匹配。
常用的特征匹配算法包括欧氏距离法、余弦相似度法以及支持向量机（SVM）等。
特征匹配算法通过衡量两个特征向量之间的相似度或距离来判断是否属于同一人。
2. 人脸识别应用场景人脸识别技术在各个领域中有着广泛的应用。
以下是一些常见的人脸识别应用场景：2.1 安全门禁系统人脸识别技术可以应用于安全门禁系统中，用于验证访客或员工的身份。
通过将门禁系统与人脸数据库进行比对，识别出合法的人脸并实现门禁控制，提高了安全性和便利性。
2.2 支付验证人脸识别技术可以应用于支付验证场景中，用于确认用户的身份。
用户可以通过录入自己的人脸信息，在支付时使用人脸识别进行身份验证，从而提高支付的安全性和便捷性。